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基于深度学习的电诈预警与宣传方案推荐模型 被引量：2
1
作者 朱书阳 洪磊 +4 位作者 章恺熙 傅祺涵 陈乐遥 张三友 魏鑫 《警察技术》 2025年第1期51-55,共5页
当前,我国电信网络诈骗案件持续高发,反诈工作形势仍然严峻。遏制此类违法犯罪活动的关键是提醒潜在风险人员,预警电诈热点,针对性开展反诈宣传,预防电信网络诈骗案件。为此,提出了基于深度学习的电诈预警与宣传方案推荐模型。该模型利... 当前,我国电信网络诈骗案件持续高发,反诈工作形势仍然严峻。遏制此类违法犯罪活动的关键是提醒潜在风险人员,预警电诈热点,针对性开展反诈宣传,预防电信网络诈骗案件。为此,提出了基于深度学习的电诈预警与宣传方案推荐模型。该模型利用GF-TSF模型对受害者进行风险评估,实现精准电诈预警;利用MHNN算法为宣传主体优化反诈宣传方案,再通过开源大语言模型智能生成宣传方案。 展开更多
关键词 电信网络诈骗 深度学习 预警监测 反诈宣传 gf-tsf MHNN
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