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基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型 被引量：1
1
作者 杨菲菲 张王菲 +3 位作者 赵磊 赵含 姬永杰 王梦金 《林业科学》 北大核心 2025年第4期9-19,共11页
【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、... 【目的】提出二阶段遥感特征选择方法与多机器学习模型结合的思路,探索适用于国产高分一号(GF-1)数据估测森林地上生物量(AGB)的有效模式,为高分系列卫星数据在林业监测中的应用提供参考。【方法】首先,从GF-1数据中提取波段光谱特征、纹理特征、植被指数等44个特征变量;然后,基于二阶段特征优选策略优选特征,第一阶段采用过滤式法(Relief)、嵌入式法(Lasso、RF)进行初步筛选,第二阶段通过包装式法(RFE)进一步优化特征子集,提升模型估测能力;最后,利用以往森林AGB估测研究中表现较好的K最近邻(KNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和极限梯度提升树(XGBoost)机器学习模型进行森林AGB估测,并评估不同特征选择方法与模型之间的匹配度及其对森林AGB估测精度的影响,探寻最优的基于GF-1数据估测森林AGB的策略。【结果】1)Relief-RFE方法在XGBoost模型森林AGB反演中取得较优效果(R²=0.811,RMSE=8.45 t·hm^(−2),rRMSE=23.39%)。2)绿光波段纹理特征(mea_b2)能够捕捉到森林地表覆盖物的空间分布信息,如森林的冠层密度、树木分布等空间结构变化信息;蓝光波段光谱特征(b1)对叶绿素和叶色素浓度变化反应敏感,可表征植被健康状况和生长阶段信息,在多种方法的二阶段特征选择中上述2种特征均被选为核心特征用于森林AGB估测。3)特征优选可显著提升模型性能,XGBoost模型的提升效果明显大于KNN、SVR、RF和GBRT模型。【结论】通过对比不同特征选择方法与机器学习模型结合估测森林AGB的效果,验证了二阶段特征优选策略在基于GF-1数据估测森林AGB中的有效性,尤其是将该策略与XGBoost模型结合,能够构建出高精度、高稳健性的森林AGB估测策略。 展开更多
关键词 gf-1数据 森林地上生物量 混合特征选择 机器学习 二阶段优化策略
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基于GF-6 WFV的森林冻害遥感监测
2
作者 高影 武红敢 +3 位作者 李世明 曾庆伟 马宇龙 米国兵 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第9期122-128,共7页
【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季... 【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季的GF-6 WFV时序数据,分析NDVI时空变化对倒春寒引起的森林冻害发展过程的响应。通过ENVI软件的Net5深度学习模型,筛选最优模型,对冻害进行评估。【结果】海岸蓝波段对森林植被黄化信息较为敏感,有助于提高亚健康森林植被的遥感监测精度。其构成的深度学习模型训练的用户精度为81.0%,冻害遥感分类空间分布验证的准确性为90.7%。基于Landsat-8 OLI和样地调查数据的验证结果表明,GF-6 WFV的NDVI时序数据能够有效监测研究区的冻害发生、发展情况。研究期间重度受损、中度受损、轻度受损以及健康林分的面积占比分别为17.4%、36.3%、30.9%和15.4%。冻害主要分布在1600 m以下的低海拔区域。【结论】研究揭示了GF-6 WFV时序数据在冻害所致树冠黄化或生长胁迫预警监测中的应用潜力,为森林健康监测和森林精准经营提供技术手段。 展开更多
关键词 gf-6 WFV数据 时序NDVI 倒春寒 深度学习 遥感监测
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基于激光雷达与GF-2数据优选特征的中亚热带山地竹林树种识别
3
作者 谭艳 郭孝玉 杨可乐 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第4期106-116,126,共12页
树种分类及其空间位置展现是森林生态调查的核心内容之一,对森林资源的精准管理及生物多样性的保护与研究具有重要意义。本研究旨在探讨高分二号多光谱影像数据(GF-2)与无人机激光雷达点云数据(LiDAR)联合在山地竹林树种分类中的应用价... 树种分类及其空间位置展现是森林生态调查的核心内容之一,对森林资源的精准管理及生物多样性的保护与研究具有重要意义。本研究旨在探讨高分二号多光谱影像数据(GF-2)与无人机激光雷达点云数据(LiDAR)联合在山地竹林树种分类中的应用价值。以福建闽中山地为例,分别提取GF-2的光谱特征和纹理特征,LiDAR的高度特征、强度特征、地形因子和冠层高度特征(CHM),采用随机森林(RF)优选特征变量,比较单一GF-2影像、单一LiDAR数据、GF-2影像与LiDAR数据联合在树种分类中的应用潜力,设计3类特征组合,并运用2种机器学习分类器(RF、SVM)对竹林进行精细分类识别提取。结果表明:优选特征集LiDAR特征中回波强度的25%(I_25%)重要性最高,GF-2纹理特征中窗口11×11的蓝光波段均值(11_B1_Mean)和绿色归一化植被指数(GNDVI)表现较好;不同数据源比较,GF-2结合LiDAR数据在分类精度上优于单源数据;随机森林分类器方法结合GF-2、LiDAR数据集优选特征方案(F3)增加地形因子冠层高度等辅助特征后,树种分类的精度由78.47%提升到92.55%,总体精度达92.55%,kappa系数为0.91,表明增加辅助特征后,竹林树种识别精度明显提高。 展开更多
关键词 竹林 gf-2卫星影像 LIDAR数据 特征优选 树种分类
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GF-1与ICESat-2数据监测鄱阳湖水量变化
4
作者 林佳余 刘振波 +3 位作者 童旭东 张丽娟 殷凌锋 郑超 《测绘通报》 北大核心 2025年第2期58-63,共6页
本文以鄱阳湖为研究区,基于高分一号(GF-1)和ICEsat-2卫星测高数据,在湖泊水域面积提取基础上,结合ICEsat-2测高数据构建湖泊水位与面积的关系模型,估算鄱阳湖2020—2023年间水量变化,并分析研究区水量时间变化及主要影响因素。研究结... 本文以鄱阳湖为研究区,基于高分一号(GF-1)和ICEsat-2卫星测高数据,在湖泊水域面积提取基础上,结合ICEsat-2测高数据构建湖泊水位与面积的关系模型,估算鄱阳湖2020—2023年间水量变化,并分析研究区水量时间变化及主要影响因素。研究结果表明,鄱阳湖年内水域面积—水位—水量变化较大,呈现明显的季节性特征,即夏季湖泊蓄水量最大,冬季湖泊蓄水量最小。以2020年为例,8月鄱阳湖水量变化量最高达到15.6 km^(3),1月比3月水量减少了1.44 km^(3),年内相差最大值为17.04 km^(3);近3年鄱阳湖水量呈递减趋势,2020年3月到2023年3月鄱阳湖水量减少了1.43 km^(3);通过对鄱阳湖水量变化与区域降水量、温度相关性分析得出,影响鄱阳湖水量变化主要气象因子为降水量,两者的复相关系数R2达0.78。 展开更多
关键词 高分一号 湖泊水量 卫星测高数据 鄱阳湖 水面高程
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基于无人机高光谱的冬小麦LAI估算及LAI遥感产品检验 被引量：1
5
作者 李军玲 李梦夏 +3 位作者 熊坤 田宏伟 张渝晨 余卫东 《生态学杂志》 北大核心 2025年第4期1306-1313,共8页
冬小麦叶面积指数(LAI)的动态变化,可用于其长势监测和估产。针对目前地面观测数据和卫星数据的尺度不匹配易引起的尺度效应,以及常用的多光谱数据相对高光谱数据的弱敏感性,为有效利用高光谱信息,优选出最佳波段进而构建LAI估算模型以... 冬小麦叶面积指数(LAI)的动态变化,可用于其长势监测和估产。针对目前地面观测数据和卫星数据的尺度不匹配易引起的尺度效应,以及常用的多光谱数据相对高光谱数据的弱敏感性,为有效利用高光谱信息,优选出最佳波段进而构建LAI估算模型以提高LAI估测精度,本文引入无人机高光谱数据作为地面观测和卫星数据的桥梁进行相关研究。实验获取了冬小麦返青期地面实测LAI数据、无人机高光谱数据、高分一号卫星(GF-1)数据。在此基础上,首先对高光谱数据进行不同形式的特征变量变换和计算。通过建立感兴趣区,计算得到和地面观测尺度一致的无人机影像像元。最后进行同尺度下多个植被指数及光谱变换形式和LAI的相关性分析,筛选LAI敏感波段或指数,开展基于无人机和GF-1卫星的不同尺度下冬小麦LAI反演。结果表明:冬小麦LAI敏感波段或指数为635、655、693、704、714、721、724、763、806、813、900和936 nm一阶导,714、717、763、767、784、806、813、900、903和936 nm二阶导以及敏感光谱指数SDy、DVI、MSAVI2、NLI和SAVI,并利用多元逐步回归、偏最小二乘法、岭回归等构建无人机高光谱影像LAI反演模型,通过精度比较认为岭回归建模最优;基于升尺度方法建立了GF-1冬小麦LAI估算模型,并将模拟结果作为相对真值对LAI遥感反演产品进行了真实性检验,FY3_1KM_LAI产品和GF_1KM_LAI产品相关系数达到0.787,说明FY3_LAI产品和相对真值有很强的相关性,可以用于日常业务服务和科研中。本文通过尺度扩展分析不同数据来源下反演模型精度,探讨不同遥感信息源在估算冬小麦LAI方面的能力,对作物管理提供科学指导,也为精准农业研究提供理论依据。 展开更多
关键词 叶面积指数 高分一号卫星 无人机高光谱数据 真实性检验 岭回归
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基于GF-1卫星数据监测灌区灌溉面积方法研究——以东雷二期抽黄灌区为例 被引量：21
6
作者 宋文龙 李萌 +3 位作者 路京选 卢奕竹 史杨军 贺海川 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期854-863,共10页
由于田块破碎、灌区信息化水平不高、土壤墒情反演困难等原因,在我国开展较高精度灌溉面积遥感监测依然面临很多困难。基于GF-1较高空间分辨率卫星数据,通过光谱匹配方法像元尺度应用,并引入OTSU自适应阈值算法,构建了高分辨率灌溉面积... 由于田块破碎、灌区信息化水平不高、土壤墒情反演困难等原因,在我国开展较高精度灌溉面积遥感监测依然面临很多困难。基于GF-1较高空间分辨率卫星数据,通过光谱匹配方法像元尺度应用,并引入OTSU自适应阈值算法,构建了高分辨率灌溉面积遥感监测新方法。选择我国西北干旱半干旱区典型渠灌灌区即东雷二期抽黄灌区为研究区,对其2018年的主要粮食作物种植强度及其灌溉面积开展了遥感识别提取研究。结果表明,东雷二期抽黄灌区灌溉面积为81 571.58 hm^2,其中双季轮作(小麦与玉米轮作)灌溉面积为40 335.88 hm^2,单季小麦灌溉面积为15 276.94 hm^2,单季玉米灌溉面积为14 059.14 hm^2;各灌溉子系统灌溉面积由大到小排序依次是流曲、孙镇、兴镇、荆姚、刘集、蒲城和大荔;通过野外采样精度验证,结果总体精度为88.27%(Kappa系数为0.8308),与国际水管理研究所灌溉数据产品相比,能更有效识别小田块灌溉分布及建设用地信息,在作物种植强度及其灌溉面积分布方面更符合我国实际情况,可为干旱监测预警、灌溉面积监测、灌溉用水效益评估等提供技术保障。 展开更多
关键词 灌溉面积 种植强度 gf-1卫星数据 光谱匹配 OTSU 东雷二期抽黄灌区
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基于GF-WFV的厦门海域水体悬浮物浓度反演 被引量：2
7
作者 马万栋 殷守敬 +4 位作者 吴传庆 王晨 林辉 聂忆黄 李京荣 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期559-566,共8页
为利用遥感技术快速、及时的掌握厦门近岸海域水体中悬浮颗粒物的总体分布情况,现场测量了厦门海域水体的下行入射辐射、天空光以及经过水气界面后反射回的辐射,计算了该海域水体表面的离水辐射获得了水体表面以上遥感反射率;同时采集... 为利用遥感技术快速、及时的掌握厦门近岸海域水体中悬浮颗粒物的总体分布情况,现场测量了厦门海域水体的下行入射辐射、天空光以及经过水气界面后反射回的辐射,计算了该海域水体表面的离水辐射获得了水体表面以上遥感反射率;同时采集了与光谱信息同步的水体样品,并分析了水体中的悬浮颗粒物质量浓度,获取了对应站位的水体反射波谱曲线和采集样品的浓度数据.通过研究不同站位水体的反射光谱数据,依据GF-WFV波段设置,对现场实测的光谱数据进行了拟合,并创建了基于GF-WFV拟合波段的悬浮颗粒物浓度经验反演算法.通过研究发现拟合(Rrs3+Rrs4)/Rrs2(其中Rrs1、Rrs2、Rrs3、Rrs4分别是GF-WFV第1、2、3、4波段的遥感反射率)同实测水体悬浮颗粒物质量浓度之间的决定系数为0.655,依据研究得出的反演算法反演该海域水体悬浮颗粒物质量浓度,其均方根误差为11.03 mg/dm3,相对误差为8.40 mg/dm3.利用同步的GF-WFV遥感数据对厦门近岸水体中总悬浮颗粒物质量浓度进行了研究,获取了研究区水体悬浮颗粒物的空间分布情况,结果表明GF-WFV遥感数据能很好的反映厦门近岸水体悬浮颗粒物浓度分布状况. 展开更多
关键词 海洋遥感学 厦门海域 水体悬浮物 gf-WFV数据
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基于GF-1遥感数据的城市绿地信息提取研究 被引量：10
8
作者 周智勇 邢英梅 +2 位作者 东启亮 张志科 胡佳 《矿产勘查》 2015年第5期635-641,共7页
城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视。为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取。随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展。研究拟探索出... 城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视。为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取。随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展。研究拟探索出适用于GF-1遥感数据城市绿地信息提取算法,为城市生态建设提供方法支持。通过对比3种分割方法,找到GF-1数据适用于城市绿地信息提取最佳分割方法与尺度;基于特征分析,对城市绿地进行面向对象规则分类并评价。结果表明,整合NDVI边缘信息为权重的均值漂移分割算法最佳;面向对象规则分类总体精度达到89.00%,kappa系数达到0.8525;相比其他城市绿地类型,防护绿地提取精度仍然存在不足。 展开更多
关键词 遥感 gf-1数据 信息提取 城市绿地
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基于Landsat-8 OLI和GF-1 PMS数据融合的铁染蚀变信息提取 被引量：12
9
作者 王守志 邢立新 +3 位作者 仲波 杨爱霞 张福坤 梁敏 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期950-957,共8页
通过对Landsat-8OLI的多光谱波段与GF-1PMS的全色波段进行数据融合,并基于融合后的数据,利用主成分分析法对研究区的铁染蚀变信息进行了提取。为了验证融合后的数据在矿化信息提取中的优势,将数据融合前后分别提取的铁染蚀变信息结果进... 通过对Landsat-8OLI的多光谱波段与GF-1PMS的全色波段进行数据融合,并基于融合后的数据,利用主成分分析法对研究区的铁染蚀变信息进行了提取。为了验证融合后的数据在矿化信息提取中的优势,将数据融合前后分别提取的铁染蚀变信息结果进行了对比分析。结果表明:基于融合后的数据比不进行融合的数据能够提取更丰富的蚀变信息,尤其是对微小特征的提取效果更好。 展开更多
关键词 Landsat-8 OLI gf-1 PMS 数据融合 主成分分析 铁染蚀变信息
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联合统计信息与散射模型的GF-5 AHSI可见光影像薄云校正 被引量：9
10
作者 张弛 李慧芳 沈焕锋 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期368-378,共11页
针对高分五号可见短波红外高光谱相机AHSI (visible-shortwave infrared Advanced HyperSpectral Imager)可见光波段存在的薄云干扰,本文提出了一种联合统计信息与散射模型的校正方法。利用AHSI影像邻近波段间地表与云雾辐射的统计差异... 针对高分五号可见短波红外高光谱相机AHSI (visible-shortwave infrared Advanced HyperSpectral Imager)可见光波段存在的薄云干扰,本文提出了一种联合统计信息与散射模型的校正方法。利用AHSI影像邻近波段间地表与云雾辐射的统计差异,实现对不同场景下相对薄云辐射RCR (Relative Cloud Radiance)的准确估计。基于此,根据不同波段的散射特性,分别利用分级暗目标统计和散射模型约束策略,获取可见光波段的绝对云辐射强度,最终实现影像校正。通过设置模拟与真实实验对方法的有效性和鲁棒性进行目视和定量检验。模拟实验中,可见光波段内的薄云干扰均可被有效地去除,校正结果与真实地表十分一致;此外,RMSE (RootMean-Square Error),MAE (Mean Absolute Error)和SA (Spectral Angle) 3个评价指标的值分别为1.9891,1.6822和0.4901,远小于对比方法。真实实验中,不同场景内的薄云可被有效抑制,在较为准确恢复降质地表信息的同时保持晴空区光谱特征;Q指数,SSIM (Structural Similarity Index)和UQI (Universal Quality Index)的计算结果优于对比方法。综上,本文提出方法可用于不同场景下高分五号AHSI影像可见光波段的薄云校正,可得到目视效果良好且光谱保真度高的校正结果。 展开更多
关键词 遥感 高分五号AHSI数据 可见光影像 统计信息 大气散射模型 薄云校正
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地表反射率产品支持的GF-1PMS气溶胶光学厚度反演及大气校正 被引量：19
11
作者 孙林 于会泳 +3 位作者 傅俏燕 王健 田信鹏 米雪婷 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期216-228,共13页
GF-1卫星PMS(GF-1 PMS)数据具有高空间分辨率、短重访周期的特点,可以在地表类型识别、参数提取中发挥重要作用。但由于缺少2.1μm附近的短波红外波段,使得气溶胶反演时地表反射率的精确确定非常困难,从而导致其高精度大气校正难以开展... GF-1卫星PMS(GF-1 PMS)数据具有高空间分辨率、短重访周期的特点,可以在地表类型识别、参数提取中发挥重要作用。但由于缺少2.1μm附近的短波红外波段,使得气溶胶反演时地表反射率的精确确定非常困难,从而导致其高精度大气校正难以开展,限制了该数据的应用。本文提出了一种地表反射率数据支持的气溶胶反演方法,用于GF-1PMS数据的大气校正。其基本思想是:使用现有的地表反射率数据集为GF-1PMS数据提供地表反射率,用于确定GF-1PMS图像中浓密植被像元(DDV)的分布,基于确定的浓密植被像元反演气溶胶光学厚度(AOD),并用于大气校正。这里使用的地表反射率数据集为合成的无云MODIS地表反射率产品,对GF-1PMS数据做了空间尺度的转换。为降低两类数据配准误差对地表反射率确定的影响,提出了使用区域NDVI分布百分比匹配的方法,回避了像元的直接匹配,为GF-1PMS数据提供DDV的空间分布。为验证该方法的有效性,利用北京、太湖两个AERONET站点观测的气溶胶光学厚度对气溶胶反演结果进行精度验证,结果表明,气溶胶反演算法精度较高,稳定性较强。AOD反演结果应用于北京和敦煌地区的GF-1PMS数据大气校正,获得的地表反射率与地面实测的地表反射率的误差低于0.015,且大气校正后影像对比度明显提高。 展开更多
关键词 gf-1 PMS 地表反射率数据集 气溶胶光学厚度 大气校正
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基于GF-1/WFV与MODIS时空融合的森林覆盖定量提取 被引量：10
12
作者 徐磊 巫兆聪 +3 位作者 罗飞 杨帆 项伟 高飞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期145-152,共8页
森林作为陆地生态系统的重要组成部分,因其巨大的碳储量和固碳能力而备受关注,利用高分1号卫星的NDVI数据(GF-1 NDVI)可实现森林覆盖的定量提取。然而,由于受阴雨天气、运行成本等因素的影响,难以形成GF-1 NDVI时间序列数据,无法满足森... 森林作为陆地生态系统的重要组成部分,因其巨大的碳储量和固碳能力而备受关注,利用高分1号卫星的NDVI数据(GF-1 NDVI)可实现森林覆盖的定量提取。然而,由于受阴雨天气、运行成本等因素的影响,难以形成GF-1 NDVI时间序列数据,无法满足森林覆盖高精度提取的需求,为此,以河南省嵩山部分地区为实验区,应用STAVFM算法融合GF-1/WFV NDVI与MODIS NDVI,生成8 d步长的GF-1/WFV NDVI时间序列数据,在此基础上,提取NDVI特征并与GF-1/WFV的光谱特征进行组合,最后,采用SVM分类方法实现研究区森林覆盖的定量提取。研究结果表明,利用STAVFM算法生成的GF-1/WFV NDVI时序数据效果理想,很好地解决了GF-1 NDVI时序数据的缺失问题,由其NDVI特征与GF-1/WFV光谱特征构成的组合能够实现森林覆盖的有效提取,基于SVM分类后的总体分类精度为94.72%,与未融入NDVI特征的GF-1/WFV原始影像的分类结果相比,提高了4.90个百分点。 展开更多
关键词 森林覆盖 遥感 定量提取 时空融合 gf-1/WFV MODIS NDVI
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Landsat8数据与GF-1数据提取铁染蚀变信息的对比分析 被引量：1
13
作者 王守志 邢立新 +1 位作者 杨爱霞 张福坤 《安徽农业科学》 CAS 2016年第9期284-287,共4页
分别使用Landsat8数据与GF-1数据提取研究区的蚀变信息,利用波段比值法对2种数据的提取结果进行对比分析。结果表明,虽然Landsat8数据与GF-1数据都能够提取出铁染蚀变信息,然而对一些微弱的铁染蚀变信息,GF-1数据却表现出更佳的提取效果。
关键词 Landsat8数据 gf-1数据 波段比值法 铁染蚀变信息
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基于GF-2民勤县白刺包提取技术 被引量：1
14
作者 滑永春 李增元 +1 位作者 高志海 郭中 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第1期71-77,共7页
以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明... 以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。 展开更多
关键词 白刺包 gf-2数据 纹理几何信息 图像分割 面向对象分类
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基于GF-3卫星SAR数据的郑州及豫北地区“21·7”暴雨洪涝遥感监测 被引量：12
15
作者 郭鹏 耿维成 张翠萍 《气象与环境科学》 2022年第2期86-92,共7页
河南省受季风气候及地形影响,降水时空分布极不均匀,暴雨洪涝灾害频繁发生。卫星遥感技术具有时空分辨率高、扫描范围广等优点,能够及时获取地表水体信息,其中星基合成孔径雷达(SAR)是目前洪涝灾害水体监测的重要技术手段之一。2021年7... 河南省受季风气候及地形影响,降水时空分布极不均匀,暴雨洪涝灾害频繁发生。卫星遥感技术具有时空分辨率高、扫描范围广等优点,能够及时获取地表水体信息,其中星基合成孔径雷达(SAR)是目前洪涝灾害水体监测的重要技术手段之一。2021年7月1722日,郑州遭遇了持续性强降雨,其中20日小时最大降水量为201.9 mm。为确定洪涝灾害的位置和范围,利用高分三号卫星SAR数据,对郑州及豫北地区“21·7”暴雨洪涝灾害进行应急监测。监测显示,郑州市及周边区域洪涝水体主要分布于贾鲁河流域,淹没面积约95 km^(2),其中淹没耕地面积约66 km^(2),淹没城乡、工矿和居民用地面积约28 km^(2);新乡市及其周边地区洪涝水体主要分布于卫河流域,淹没面积约121 km^(2),其中淹没耕地面积约112 km^(2),城乡、工矿和居民用地受灾面积约6 km^(2)。结果表明,利用高分三号卫星合成孔径雷达(SAR)数据能够全天候、全天时开展洪涝监测,迅速确定灾害发生的地理位置和淹没范围,具有较好的灾害应急监测能力,可有效提高洪涝灾害监测与评估的精度,为大城市洪涝灾害防灾减灾提供更科学准确的决策依据。 展开更多
关键词 高分三号卫星 合成孔径雷达数据 水体提取 洪涝监测
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GF-2卫星影像在土地变更监测中的适用性及潜力分析 被引量：10
16
作者 王蕾 杨武年 +1 位作者 任金铜 邓晓宇 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期96-105,共10页
为进一步推广国产卫星遥感影像数据在国土资源行业中的应用,针对土地利用监测与现状变更调查业务需要,探索"高分二号"(GF-2)卫星数据在土地利用动态监测与现状变更调查工作中的适用性及其潜力。以四川隆昌县金鹅镇为研究区,... 为进一步推广国产卫星遥感影像数据在国土资源行业中的应用,针对土地利用监测与现状变更调查业务需要,探索"高分二号"(GF-2)卫星数据在土地利用动态监测与现状变更调查工作中的适用性及其潜力。以四川隆昌县金鹅镇为研究区,通过定性、定量评价原始影像数据质量,对比分析同级数据,结合多方法提取变更信息,从不同角度测试其变化监测能力。结果显示,GF-2卫星数据地物清晰,光谱信息丰富,目标解译性较好,影像效果优于"高分一号"(GF-1)和SPOT6数据;主成分分析法和光谱变异法的结合可快速发现影像上的变化信息,GF-2卫星影像能满足土地利用变更监测的需求,具有较大潜力及价值。 展开更多
关键词 影像质量评价 土地利用变更 变化监测能力 “高分二号” 遥感数据 卫星应用
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基于RFM模型的GF-2卫星数据几何校正精度探讨 被引量：3
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作者 马世斌 杨文芳 +2 位作者 皮英楠 李生辉 辛荣芳 《自动化技术与应用》 2020年第9期57-60,共4页
本文以GF-2国产卫星原始数据为研究对象,在基于RFM下分别采用不同精度DEM数据和不同数量的GCP的参与下来探讨对GF-2卫星全色波段原始数据的几何纠正精度的影响。结果表明:在一定数量GCP参与下采用10m分辨率DEM纠正的全色波段影像精度要... 本文以GF-2国产卫星原始数据为研究对象,在基于RFM下分别采用不同精度DEM数据和不同数量的GCP的参与下来探讨对GF-2卫星全色波段原始数据的几何纠正精度的影响。结果表明:在一定数量GCP参与下采用10m分辨率DEM纠正的全色波段影像精度要明显高于30m分辨率DEM,通过分析在8个GCP参与下采用30m分辨率DEM纠正的全色波段影像最大中误差为4.74m,达到1:10000尺度精度要求;此外,并不是参与纠正的GCP数量越多其图像纠正的精度就越高,GCP参与的数量在6-8个时纠正的图像精度相差不大,在30m分辨率DEM参与下GCP数量最少为6个所纠正的全色波段影像才能满足1:10000工作的精度要求。 展开更多
关键词 RFM模型 gf-2卫星数据 几何纠正精度
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基于正交GF系统的散乱数据拟合及分析 被引量：2
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作者 蔡占川 陈伟 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期73-77,共5页
提出了一种散乱数据的正交表示方法,该方法利用正交GF系统来逼近或插值给定的散乱数据点集。k(k为非负整数)次GF系统是一类正交样条函数系,Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是k=0及k=1时的特殊情形。基于GF系统,提出了求解散乱数据... 提出了一种散乱数据的正交表示方法,该方法利用正交GF系统来逼近或插值给定的散乱数据点集。k(k为非负整数)次GF系统是一类正交样条函数系,Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是k=0及k=1时的特殊情形。基于GF系统,提出了求解散乱数据问题的新的能量模型,根据该能量模型的频谱,可以对散乱数据进行不同层次的曲面重构。实验结果表明该方法高效且效果良好。 展开更多
关键词 散乱数据 最佳平方逼近 gf系统
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GF-1数据在柴达木盆地北缘大柴旦地区找矿预测中的应用 被引量：2
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作者 李根军 张焜 +2 位作者 李善财 马世斌 刘丽萍 《矿产勘查》 2017年第4期672-681,共10页
文章运用GF-1遥感数据,在柴达木盆地北缘大柴旦地区开展遥感地质矿产调查技术方法研究。采用图像处理技术,制作了研究区的GF-1遥感影像图。在此基础上,对该区地质构造、岩性地层及铁染蚀变异常等信息进行了提取。通过综合分析,圈定了2... 文章运用GF-1遥感数据,在柴达木盆地北缘大柴旦地区开展遥感地质矿产调查技术方法研究。采用图像处理技术,制作了研究区的GF-1遥感影像图。在此基础上,对该区地质构造、岩性地层及铁染蚀变异常等信息进行了提取。通过综合分析,圈定了2处遥感找矿预测区,并经野外验证,证实遥感找矿预测区内矿化蚀变发育明显,找矿意义较大。通过本次研究,说明国产高分数据的运用能够满足遥感地质矿产调查工作的要求,可为我国矿产资源战略储备提供有利的遥感技术支撑。 展开更多
关键词 gf-1数据 遥感地质信息 找矿预测 大柴旦地区
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基于GF-2卫星数据尾矿提取研究
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作者 李晓民 马世斌 +3 位作者 祁慧君 李生辉 杨文芳 皮英楠 《地理空间信息》 2020年第10期28-33,I0005,共7页
以新疆伽师县铜矿区GF-2卫星数据为信息源,通过对GF-2卫星数据下尾矿库尾矿光谱特征与纹理结构特征的分析,构建了尾矿遥感增强处理数学模型,总结出一套可行的尾矿库提取技术流程,实现了基于GF-2卫星数据下尾矿信息的提取,为矿山尾矿调... 以新疆伽师县铜矿区GF-2卫星数据为信息源,通过对GF-2卫星数据下尾矿库尾矿光谱特征与纹理结构特征的分析,构建了尾矿遥感增强处理数学模型,总结出一套可行的尾矿库提取技术流程,实现了基于GF-2卫星数据下尾矿信息的提取,为矿山尾矿调查工作提供较好的技术支持。 展开更多
关键词 gf-2卫星数据 光谱特征 纹理特征 尾矿提取
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