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基于非平稳GEV模型的城市化进程对极端降水事件的影响
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作者 吴浩然 兰甜 +3 位作者 陈永勤 吴延锐 乔田玲 李明林 《人民珠江》 2025年第1期23-31,共9页
近年来城市极端降水事件频发,极大阻碍了城市发展。为探究城市化与极端降水的关系,以深圳市为例,将城市化指标以4种参数扩展方法纳入广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)模型中,经2次筛选获得最优模型,获得非平稳降水强度-持... 近年来城市极端降水事件频发,极大阻碍了城市发展。为探究城市化与极端降水的关系,以深圳市为例,将城市化指标以4种参数扩展方法纳入广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)模型中,经2次筛选获得最优模型,获得非平稳降水强度-持续时间-频率(Intensity Duration Frequency,IDF)曲线,对非平稳性进行定量分析。结果表明:①基于城市化指标的非平稳GEV模型性能均优于平稳模型,平稳模型适用性降低;②平稳的IDF曲线低估了所有极端降水事件的降水强度约6.3%,并高估了不及制概率;③城市化对短历时降水的影响显著,对长历时降水的影响相对较小。随着重现期的增加,城市化对降水的影响逐渐增强,每增加1 a重现期,降水强度的影响增加约0.13 mm/h。城市化影响下的非平稳性探究可以为城市应对极端降水事件提供科学依据,对城市防汛抗洪工作具有重要意义。 展开更多
关键词 城市化 极端降水 非平稳 gev模型 IDF曲线
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基于平稳与非平稳GEV模型的鄱阳湖流域极值降水模拟 被引量:12
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作者 尹义星 陈海山 +3 位作者 许崇育 陈莹 赵君 孙善磊 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第11期1906-1917,共12页
论文基于鄱阳湖流域降水数据,采用平稳和非平稳GEV模型进行极值降水的模拟和分析。检测各站年最大1 d降水量序列(AMS1)的非平稳特征,将时间作为位置参数的协变量进行非平稳AMS1序列的GEV模拟。结果表明:1)鄱阳湖流域AMS1序列的形状参数... 论文基于鄱阳湖流域降水数据,采用平稳和非平稳GEV模型进行极值降水的模拟和分析。检测各站年最大1 d降水量序列(AMS1)的非平稳特征,将时间作为位置参数的协变量进行非平稳AMS1序列的GEV模拟。结果表明:1)鄱阳湖流域AMS1序列的形状参数基本均大于0,服从Fréchet分布;位置和尺度参数的空间分布较一致,形状参数则有差异。2)在较高重现期下由轮廓似然方法估计的置信区间比Delta方法更准确;重现水平的轮廓似然函数曲线在较高重现期之下呈较显著不对称性。3)不同重现期下的鄱阳湖流域极值降水等值线图的空间分布特征,与位置和尺度参数的分布图更为接近,与形状参数的差别则较大。4)基于非平稳GEV模型得到赣县站随时间变化的极值降水设计值,其在1951年的100 a一遇设计值到2010年下降为接近50 a一遇,预示着未来发生极值降水和洪灾的风险加大。 展开更多
关键词 gev模型 极值降水 鄱阳湖流域 非平稳
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考虑区域异质性的太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律
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作者 蒋飞卿 朱易青 +4 位作者 董家贤 夏翔 牛智星 嵇海祥 王赠安 《湖泊科学》 北大核心 2025年第2期627-639,共13页
不同区域具有不同的地理和气候条件,对于极端降雨的影响规律不尽相同;深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律,对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此,本研究通过考虑区域异质性,构造了城市、乡镇... 不同区域具有不同的地理和气候条件,对于极端降雨的影响规律不尽相同;深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律,对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此,本研究通过考虑区域异质性,构造了城市、乡镇、农村不同地区、不同类型的城镇化因子矩阵;将位置参数建模为随气候变化因子、本地因子、邻近城市因子和邻近乡镇因子变化的函数,构建了反映不同地区、不同速度的城镇化进程对极端降雨影响的时变广义极值分布模型,揭示了太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律。结果显示:不同模型的对比表明有必要在极端降雨模型中考虑气候变化和城镇化的影响,且不仅要考虑本地城镇化的影响,还要考虑周围地区城镇化的影响;受城镇化的驱动影响,太湖流域极端降雨的量级整体增大,且更为集中;城镇化的影响使得太湖流域极端降雨量级的重现水平在城市区域增加36.0%、乡镇区域增加25.2%、农村区域增加31.6%,极端降雨累积强度的重现水平在城市区域增加16.8%、乡镇区域增加35.2%、农村区域增加24.4%。本研究考虑区域异质性,构建了一个全面反映不同地区、不同速度的城镇化对极端降雨影响的评估框架,深化了气候变化、城镇发展与极端降水交互作用的认识,为制定更为精准的气候适应策略及城市规划提供了科学依据。 展开更多
关键词 城镇化 极端降雨 非平稳gev模型 城市 乡镇 农村 太湖流域
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气候变化对额尔齐斯河流域径流的影响
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作者 吴卓珺 吕海深 +3 位作者 陈仁升 朱永华 刘涵 赵文龙 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第4期1-7,共7页
高寒山区对气候变化尤为敏感,气温升高显著影响积雪融化过程及其相应的径流特征,研究气候变化对高寒山区径流的影响具有重要意义。以新疆北部额尔齐斯河流域库威水文站与富蕴(二)水文站控制区为研究对象,基于1985、1987、2006—2009年及... 高寒山区对气候变化尤为敏感,气温升高显著影响积雪融化过程及其相应的径流特征,研究气候变化对高寒山区径流的影响具有重要意义。以新疆北部额尔齐斯河流域库威水文站与富蕴(二)水文站控制区为研究对象,基于1985、1987、2006—2009年及2011年的观测径流数据,构建融雪径流模型,并采用纳什效率系数检验模拟精度。进一步基于CMIP6数据集中的3种(SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5)典型共享社会经济路径情景,利用未来气温和降水数据模拟融雪径流。结果表明:不同情景下的模拟结果存在差异,气候变化未显著改变年均径流量,不同模式在不同时期的最大差值仅为0.04 m^(3)/s;径流的广义极值分布的形状参数差异较大,尤其在高排放情景下,远期形状参数值达到3.683,显著高于其他情景,表明在气候变暖背景下,极端洪水事件发生的可能性显著上升,应加强对未来极端水文风险的关注与管理。 展开更多
关键词 径流模拟 气候变化 融雪径流模型 广义极值分布 第六次国际耦合模式比较计划 高寒山区 未来水文情景 额尔齐斯河流域
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一种极化熵结合混合GEV模型的全极化SAR潮间带区域地物分类方法 被引量:7
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作者 折小强 仇晓兰 +2 位作者 雷斌 张薇 卢晓军 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第5期554-563,共10页
该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区... 该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区域极化熵图像的散射特性分析和极值理论,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)描述其统计特性。在此基础上,提出了一种基于GEV混合模型的EM算法实现对潮间带地物分类的方法。最后,基于上海崇明东滩潮间带的Radarsat-2全极化数据进行了实验,实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 多极化特征 广义极值分布(gev) 有限混合模型 潮间带地物分类
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基于GEV模型的开都河上游降水模拟
6
作者 王志成 《水资源开发与管理》 2017年第3期52-55,共4页
基于开都河流域上游降水数据,采用GEV模型进行极值降水的模拟和分析。结果表明:AMS1序列的形状参数大于0,服从Fréchet分布;在较高重现期下由轮廓似然方法估计的置信区间比Delta方法更准确;重现水平的轮廓似然函数曲线在较高重现期... 基于开都河流域上游降水数据,采用GEV模型进行极值降水的模拟和分析。结果表明:AMS1序列的形状参数大于0,服从Fréchet分布;在较高重现期下由轮廓似然方法估计的置信区间比Delta方法更准确;重现水平的轮廓似然函数曲线在较高重现期之下呈较显著不对称性;基于非平稳GEV模型得到极值降水设计值,其在1958年的100年一遇设计值到2010年下降为接近50年一遇,预示着未来发生极值降水和洪灾的风险加大。 展开更多
关键词 gev模型 极值降水 开都河上游 非平稳
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基于时变矩GEV频率分布模型的设计暴雨推求
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作者 龙群 黄亚珏 《河南科技》 2022年第23期107-110,共4页
受频繁人类活动和气候变化的影响,暴雨序列呈现出不同程度的非一致性,常规频率分布模型在设计暴雨、设计洪水分析计算中不再适用。本研究以最大三日暴雨为例,采用时变矩的GEV频率分布模型,与基于一致性假设的常规模型所得设计暴雨成果... 受频繁人类活动和气候变化的影响,暴雨序列呈现出不同程度的非一致性,常规频率分布模型在设计暴雨、设计洪水分析计算中不再适用。本研究以最大三日暴雨为例,采用时变矩的GEV频率分布模型,与基于一致性假设的常规模型所得设计暴雨成果进行对比,结果表明:当暴雨资料不满足一致性假设时,时变矩模型相比常规频率模型具有更好的适用性与复杂性;并且时变矩模型求解得到的设计值及其超越概率明显不同于常规频率分布模型;面对不满足一致性假设的暴雨资料推求设计洪水时,应当对非一致性做处理,避免产生较大偏差,影响防洪安全和造成工程投资的浪费。 展开更多
关键词 设计暴雨 非一致性 时变矩 gev模型
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基于实测数据的扁平钢箱温度梯度疲劳应力谱分析方法 被引量:8
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作者 张海萍 刘扬 +1 位作者 邓扬 江楠 《计算力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期466-473,共8页
为研究扁平钢箱梁温度疲劳应力谱,以南溪长江大桥悬索桥主梁为研究对象,基于温度传感器长期实测数据,筛选实测数据的日温度极值,运用广义极值模型描述季节极值概率分布并采用极值外推方法得到设计基准期极值模型。引入拉丁超立方抽样(L... 为研究扁平钢箱梁温度疲劳应力谱,以南溪长江大桥悬索桥主梁为研究对象,基于温度传感器长期实测数据,筛选实测数据的日温度极值,运用广义极值模型描述季节极值概率分布并采用极值外推方法得到设计基准期极值模型。引入拉丁超立方抽样(LHS)法对极值模型进行抽样,得到日温度极值样本。结合日温度极值样本和正弦函数模型,构建服役期内关注点的温度时程曲线。基于有限元ANSYS软件平台,分析不同温度梯度下关注点的应力效应,回归温度梯度与疲劳应力的线性关系式,依据温度梯度时程曲线与线性关系式模型,采用雨流计数法得到钢箱梁温度梯度疲劳应力谱。研究表明,模拟抽样生成的温度样本数据符合温度场的季节变化特征,样本概率模型与实测数据概率模型相对吻合。关注点温度梯度疲劳应力谱能够为扁平钢箱梁疲劳寿命设计提供参考。 展开更多
关键词 桥梁工程 扁平钢箱梁 极值模型 拉丁超立方抽样 温度梯度疲劳应力谱
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关于上海股市极值收益渐近分布的实证研究 被引量:7
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作者 朱国庆 张维 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期338-343,共6页
通过极值概率坐标图发现上海股市极值收益呈明显的曲线 ,说明极值收益具有非指数分布特征 ,且属于极值 型吸引场 ,随后依据极值理论利用参数及非参数方法澄清验证了广为人知却一直停留在感性认识的股票市场极值收益厚尾性 .利用 GEV模... 通过极值概率坐标图发现上海股市极值收益呈明显的曲线 ,说明极值收益具有非指数分布特征 ,且属于极值 型吸引场 ,随后依据极值理论利用参数及非参数方法澄清验证了广为人知却一直停留在感性认识的股票市场极值收益厚尾性 .利用 GEV模型实证拟合了上海股市极值收益分布形式 ,通过 SHERMAN最优拟合优度检验得出上海股市极值收益分布服从 展开更多
关键词 极值收益 gev模型 Frechet分布 股票市场 上海
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郑州市“7·20”特大洪水对地铁工程防洪影响研究 被引量:5
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作者 徐苏容 周振民 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2022年第4期41-54,共14页
近年来,随着全球气候变化,极端气象和气候事件频繁发生,严重影响了城市地下建筑工程的发展。针对2021年7月20日郑州发生的特大暴雨(简称“7·20”暴雨),提出了暴雨洪水广义极值分布模型和重现期计算方法。基于二维-非恒定流理论,构... 近年来,随着全球气候变化,极端气象和气候事件频繁发生,严重影响了城市地下建筑工程的发展。针对2021年7月20日郑州发生的特大暴雨(简称“7·20”暴雨),提出了暴雨洪水广义极值分布模型和重现期计算方法。基于二维-非恒定流理论,构建了城市洪水模拟模型,对城市洪水进行了模拟。计算表明,郑州“7·20”暴雨超过了千年一遇水平。选择郑州市环型地铁5号线为计算实例,基于地铁5号环线的建筑工程分布特征并综合考虑地表与地下雨洪汇流特点,沿地铁5号线路设计了36个洪水风险点。应用暴雨模拟模型计算得到了地铁5号线沿途36个洪水风险点对应于不同洪水频率的淹没水深。通过对洪水模拟模型有关参数的验证,结果证明,计算得到的研究区域范围内的洪水过程基本符合研究区低洼处的洪水淹没情况,该模型也可以准确地描述市区街道洪水形成过程、道路和桥梁交汇处的累计淹没水深。构建的模拟模型也可以合理地模拟城市河道排水情况。计算结果表明,以郑州“7·20”暴雨为洪水设计验证标准,就地铁5号线而言,大多数洪水风险点的淹没水深超过2.0 m,最大淹没水深接近3.0 m。根据洪水模拟和重现期计算结果,提出了郑州市地铁工程洪水风险分类方法,并提出了洪水预警措施。通过检验证明,研究结果对于城市短历时极端暴雨分析、城市地下空间建筑工程防洪以及城市地铁线路运行管理都具有十分重要的参考价值。 展开更多
关键词 “7•20”特大暴雨 gev分布模型 洪水模拟模型 地铁工程 防洪 郑州市 降水 气候变化
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基于动态重现期的极端高温气候评估方法研究 被引量:4
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作者 涂锴 严中伟 +1 位作者 范丽军 李珍 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期11-22,共12页
利用全国754站逐日最高气温观测序列,在论证极端温度概率分布与非平稳性关系的基础上,构建和比较了多种非平稳广义极值模型,定义了极端高温的动态重现期和重现水平,提出了一种极端高温事件的新型评估思想和方法,并将其应用于极端气候变... 利用全国754站逐日最高气温观测序列,在论证极端温度概率分布与非平稳性关系的基础上,构建和比较了多种非平稳广义极值模型,定义了极端高温的动态重现期和重现水平,提出了一种极端高温事件的新型评估思想和方法,并将其应用于极端气候变化研究。通过该方法可以更好地解释极端事件的真实极端性,有效地增强极端事件之间的可比性,从而保留更多历史极端气候事件的信息。动态重现期的变换运用可对当前极端事件发生的真实状态和趋势提出更准确评估。该方法的提出可有效澄清学术领域和公共舆论对于多年一遇极端事件的理解上长期混淆重现期的绝对值和概率性这一分歧和谬误。 展开更多
关键词 极端高温 动态重现期 广义极值分布 非平稳模型
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基于极值理论的VaR度量模型及实证研究 被引量:5
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作者 原俊青 张振宇 +1 位作者 王理同 周明华 《浙江工业大学学报》 CAS 2013年第5期578-582,共5页
在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间... 在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间序列的独立性假设条件,建立更加符合实际的平稳时间序列VaR度量模型;最后将该方法运用于沪深300日收益率的风险估计.研究表明:改进后的模型能够更加准确地刻画实际市场的极端波动情况,弥补了传统极值理论低估风险的不足,从而为机构投资者如何以最少保证金来防范金融危机,提供了一个更有利的工具. 展开更多
关键词 极值理论 极值指标 gev分布 VaR度量模型
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考虑空间相关性的居民居住选址模型 被引量:2
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作者 杨励雅 邵春福 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2012年第4期54-59,共6页
研究目的:为刻画居住备选方案之间的空间相关性,确定合适的居民居住选址模型。研究方法:在广义极值理论的基础上,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年... 研究目的:为刻画居住备选方案之间的空间相关性,确定合适的居民居住选址模型。研究方法:在广义极值理论的基础上,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年重庆市主城区居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并对模型进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变。研究结果:(1)配对巢式Logit模型具有比传统MNL模型的更优的统计学特征;(2)交叉弹性分析结果表明,配对巢式Logit模型能刻画相邻备选方案的空间相关性,较以往研究更接近现实。研究结论:配对巢式Logit模型是分析居民居住选址行为的有力工具。 展开更多
关键词 土地利用 居住选址 空间相关 配对巢式Logit gev 弹性分析
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超短波天线激励下车辆电磁环境仿真分析 被引量:2
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作者 孙晓颖 王汉青 +1 位作者 杨锦鹏 赵昱 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期946-954,共9页
针对车载大功率超短波天线激励下的驾驶室场强分布规律问题,提出数值仿真结合极值理论预测场强极大值的方法,以降低场强样本获取难度并提高拟合精度。利用CST软件仿真驾驶室场强样本,通过GEV (Generalized Extreme Value)分布拟合场强... 针对车载大功率超短波天线激励下的驾驶室场强分布规律问题,提出数值仿真结合极值理论预测场强极大值的方法,以降低场强样本获取难度并提高拟合精度。利用CST软件仿真驾驶室场强样本,通过GEV (Generalized Extreme Value)分布拟合场强整体分布,应用基于GP (Generalized Pareto)分布的POT(Peak Over Threshold)模型研究场强高值部分统计特性。结果表明,频率92.5 MHz的超短波天线在不同安装位置激励时驾驶室内场强均服从GEV分布,GP分布拟合场强高值部分偏差更小,通过POT模型可计算出一定分位数下驾驶室场强极大值。 展开更多
关键词 车辆电磁兼容 车载超短波天线 车辆驾驶室电磁环境 gev分布 POT模型
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Analysis of Japan and World Records in the 100 m Dash Using Extreme Value Theory 被引量:2
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作者 Fumio Maruyama 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第7期1442-1451,共10页
Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We predicted the ultimate 100 m dash records for men and women for specific periods using the generalized extreme value (GEV) distributi... Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We predicted the ultimate 100 m dash records for men and women for specific periods using the generalized extreme value (GEV) distribution. The various diagnostic plots, which assessed the accuracy of the GEV model, were well fitted to the 100 m records in the world and Japan, validating the model. The men’s world record had a shape parameter of -0.250 with a 95% confidence interval of [-0.391, -0.109]. The 100 m record had a finite limit and a calculated upper limit was 9.46 s. The return level estimates for the men’s world record were 9.74, 9.62, and 9.58 s with a 95% confidence interval of [9.69, 9.79], [9.54, 9.69], and [9.48, 9.67] for 10-, 100- and 350-year return periods, respectively. In one year, the probability of occurrence for a new world record of men, 9.58 s (Usain Bolt), was 1/350, while that for women, 10.49 s (Florence Griffith-Joyner), was about 1/100, confirming it was more difficult for men to break records than women. 展开更多
关键词 ATHLETICS 100 m Running Extreme Value Theory gev model
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An Analysis of the Maximum Lifespan in the World and Japan
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作者 Fumio Maruyama 《Journal of Biosciences and Medicines》 2022年第4期254-262,共9页
Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the human lifespan in the world and Japan. The diagnostic plots, whi... Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the human lifespan in the world and Japan. The diagnostic plots, which assessed the accuracy of the GEV model, were fitted to the human lifespan, validating the model. The human lifespan in the world and Japan had shape parameters of ?0.1623 and ?0.2949 and had an upper limit. The calculated upper limit in the world was 128.7 years. The world’s oldest record holder, Jeanne Calment’s age of 122.45 years, was close to the 260-year return level and was far from the calculated upper limit. The calculated upper limit in Japan was 120.4 years. Japan’s oldest record holder, Kane Tanaka’s age of 119 years in 2022, was the 500-year return level and was close to the upper limit. In the world, achieving the calculated limit was difficult, but the human lifespan will soon reach the upper limit in Japan. 展开更多
关键词 Human Lifespan Extreme Value Theory gev model
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四川盆地极端降水演变特征及拟合
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作者 卢会国 张捷 +1 位作者 蒋娟萍 龚诚 《成都信息工程大学学报》 2021年第4期404-412,共9页
针对四川盆地容易出现极端降水事件的问题,利用四川和重庆共103个气象台站1985-2014年的逐日降水资料对四川盆地极端降水的时空演变特征进行分析,同时采用最大似然估计法估计广义极值模型参数,建立广义极值模型拟合四川盆地极值降水,结... 针对四川盆地容易出现极端降水事件的问题,利用四川和重庆共103个气象台站1985-2014年的逐日降水资料对四川盆地极端降水的时空演变特征进行分析,同时采用最大似然估计法估计广义极值模型参数,建立广义极值模型拟合四川盆地极值降水,结果表明对于平稳的极值序列,平稳的广义极值模型有较好的拟合效果;对于非平稳的极值序列,与平稳GEV模型相比,用模型参数与时间建立函数关系构建的非平稳GEV模型可以提高对极值降水的拟合效果。 展开更多
关键词 气象学 应用气象 四川盆地 极端降水 时空演变 广义极值模型 gev模型
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Ultimate Olympics Records in Athletics Using Extreme Value Theory
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作者 Fumio Maruyama 《Open Journal of Applied Sciences》 2022年第4期541-554,共14页
Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the ultimate 100 m, 200 m, 400 m, 4 × 100 m relay, and long jum... Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the ultimate 100 m, 200 m, 400 m, 4 × 100 m relay, and long jump records of male gold medalists at the Olympics. The diagnostic plots, which assessed the accuracy of the GEV model, were fitted to all event records, validating the model. The 100 m, 200 m, 400 m, 4 × 100 m, and long jump records had negative shape parameters and calculated upper limits of 9.58 s, 19.18 s, 42.97 s, 36.71 s, and 9.03 m, respectively. The calculated upper limit in the 100 m (9.58 s) was equal to the record of Usain Bolt (August 16, 2009). The 100 m and 200 m world records were close to the calculated upper limits, and achieving the calculated limit was difficult. The 400 m and 4 × 100 m relay world records were almost equal to the calculated upper limits and the 500-year return level estimate, and slight improvement was possible in both. At the Tokyo Olympics in August 2021, in the 100 m, 200 m, and 4 × 100 m, in one year the probability of occurrence for a record was about 1/30. In the 400 m and long jump, it was about 1/20. In the 100 m, 200 m, and 4 × 100 m relay, more difficult records show that a fierce battle has taken place. 展开更多
关键词 ATHLETICS 100 m 200 m 400 m 4 × 100 m Relay Long Jump Extreme Value Theory gev model
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大通站枯水流量特征及概率拟合分析 被引量:4
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作者 徐亚男 荣艳淑 +1 位作者 贺晓婧 王文 《水电能源科学》 北大核心 2015年第12期32-36,共5页
以大通水文站为代表站,选取1950~2012年共63年的逐日流量资料,分析了最近60多年来长江中下游地区枯水流量的特征。用P—Ⅲ型曲线、广义极值分布模型(GEV)和广义帕累托分布模型(GPD)分别拟合汛期和非汛期的日流量极小值,通过柯... 以大通水文站为代表站,选取1950~2012年共63年的逐日流量资料,分析了最近60多年来长江中下游地区枯水流量的特征。用P—Ⅲ型曲线、广义极值分布模型(GEV)和广义帕累托分布模型(GPD)分别拟合汛期和非汛期的日流量极小值,通过柯尔莫哥洛夫检验(K—S检验)、概率点据相关系数检验(PPCC检验)及均方误差三种方法,检验分布模型的拟合精度。结果表明,长江中下游汛期低流量事件增多、强度增大,非汛期低流量事件减少、强度减弱。三种模型对大通站汛期和非汛期的枯水流量都有较好的拟合精度,但以P-Ⅲ分布模型模拟更优。用P-Ⅲ分布模型模拟的历史低流量事件显示,汛期最强的枯水流量强度达到68年一遇,非汛期最强的低流量事件强度达到38年一遇。在汛期,长江中下游防汛的同时,也要注意防旱。 展开更多
关键词 枯水流量 P-Ⅲ分布 广义极值分布 广义帕累托分布 重现期
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基于EVT的EGARCH-M模型在动态VaR中的应用 被引量:2
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作者 李梦华 余东 +1 位作者 刘子微 王华 《黄冈师范学院学报》 2010年第3期102-103,107,共3页
综合考虑金融资产收益数据分布的波动集群性和厚尾的特征,尤其是波动的条件异方差对动态VaR估计的影响,运用极值理论建立EGARCH-M-GEV动态风险度量模型,并通过上证指数对其进行实证分析,为管理者和投资者提供了一个控制风险、预测收益... 综合考虑金融资产收益数据分布的波动集群性和厚尾的特征,尤其是波动的条件异方差对动态VaR估计的影响,运用极值理论建立EGARCH-M-GEV动态风险度量模型,并通过上证指数对其进行实证分析,为管理者和投资者提供了一个控制风险、预测收益的量化工具,为风险防范提供了参考. 展开更多
关键词 VAR EGARCH-M模型 EVT gev
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