Guideline Development Tool(GRADEpro GDT)是GRADE工作组最新推出的致力于将干预类和诊断类实践指南制定过程中的重要数据和流程进行整合的一款在线工具,是GRADE系统方法学的新进展。本文结合干预类系统评价证据质量分级的实例,介绍了G...Guideline Development Tool(GRADEpro GDT)是GRADE工作组最新推出的致力于将干预类和诊断类实践指南制定过程中的重要数据和流程进行整合的一款在线工具,是GRADE系统方法学的新进展。本文结合干预类系统评价证据质量分级的实例,介绍了GRADEpro GDT在线工具的使用方法。展开更多
为了能更有效地处理含有噪音数据的数据集,提出了一个基于GDT(general distribution table)的对FOIL系统的改进方法,该方法利用GDT的思想、规则强度等概念,考虑到数据由噪音引起的不确定性.通过对FOIL系统算法的改进,能够很好地解决FOI...为了能更有效地处理含有噪音数据的数据集,提出了一个基于GDT(general distribution table)的对FOIL系统的改进方法,该方法利用GDT的思想、规则强度等概念,考虑到数据由噪音引起的不确定性.通过对FOIL系统算法的改进,能够很好地解决FOIL系统对含有噪音训练例集的学习能力,提高FOIL的学习精度.同时,通过例子阐述了该方法的实施过程,分析表明:该算法是一种新的有效地处理含有噪音数据的一阶谓词学习系统.展开更多
实践指南开发工具(Guideline Development Tool,GDT)是GRADE工作组于2013年推出的一款基于GRADE Profiler(GRADEpro)软件扩展的在线工具。GRADEpro GDT支持为系统评价创建简明的汇总表(证据概要表和结果总结表),促进临床实践指南的制订...实践指南开发工具(Guideline Development Tool,GDT)是GRADE工作组于2013年推出的一款基于GRADE Profiler(GRADEpro)软件扩展的在线工具。GRADEpro GDT支持为系统评价创建简明的汇总表(证据概要表和结果总结表),促进临床实践指南的制订,并为公共卫生政策和决策提出建议。本文通过实例运用GRADEproGTD工具进行干预性系统评价证据的分级并且简单介绍了在证据分级中遇到的5个降级因素(偏倚风险、不一致性、不精确性、间接性、发表偏倚)。展开更多
文摘Guideline Development Tool(GRADEpro GDT)是GRADE工作组最新推出的致力于将干预类和诊断类实践指南制定过程中的重要数据和流程进行整合的一款在线工具,是GRADE系统方法学的新进展。本文结合干预类系统评价证据质量分级的实例,介绍了GRADEpro GDT在线工具的使用方法。
文摘为了能更有效地处理含有噪音数据的数据集,提出了一个基于GDT(general distribution table)的对FOIL系统的改进方法,该方法利用GDT的思想、规则强度等概念,考虑到数据由噪音引起的不确定性.通过对FOIL系统算法的改进,能够很好地解决FOIL系统对含有噪音训练例集的学习能力,提高FOIL的学习精度.同时,通过例子阐述了该方法的实施过程,分析表明:该算法是一种新的有效地处理含有噪音数据的一阶谓词学习系统.
文摘实践指南开发工具(Guideline Development Tool,GDT)是GRADE工作组于2013年推出的一款基于GRADE Profiler(GRADEpro)软件扩展的在线工具。GRADEpro GDT支持为系统评价创建简明的汇总表(证据概要表和结果总结表),促进临床实践指南的制订,并为公共卫生政策和决策提出建议。本文通过实例运用GRADEproGTD工具进行干预性系统评价证据的分级并且简单介绍了在证据分级中遇到的5个降级因素(偏倚风险、不一致性、不精确性、间接性、发表偏倚)。
