基于GDIM的京津冀公共建筑碳排放影响因素分析

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作者 王思琪 《上海节能》 2025年第3期404-413,共10页

建筑部门是我国三大能耗部门,其中的公共建筑用能需求不断增长,在“双碳”目标背景下,探究京津冀公共建筑碳排放的影响因素有利于京津冀地区协同减排与可持续发展。采用自上而下的视角,基于能源平衡表的建筑能耗拆分模型拆解计算2006-2... 建筑部门是我国三大能耗部门,其中的公共建筑用能需求不断增长,在“双碳”目标背景下,探究京津冀公共建筑碳排放的影响因素有利于京津冀地区协同减排与可持续发展。采用自上而下的视角,基于能源平衡表的建筑能耗拆分模型拆解计算2006-2021年京津冀三省市公共建筑运行阶段能耗与碳排放,在此基础上运用广义迪氏指数分解法(GDIM)将碳排放影响因素分解成经济水平、能源消耗和人口规模等8个效应,量化分析其贡献率。结果表明:经济水平是导致碳排放增加的主要因素,能源消耗、人口规模和人均碳排放对碳排放呈现促增效应;产出碳强度是导致碳排放降低的主要因素;能耗强度、人均GDP和耗能碳强度对碳排放变化影响较弱。 展开更多

关键词 公共建筑碳排放 影响因素 京津冀 广义迪氏指数分解法(gdim)

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基于GDIM的山东省能源消费碳排放与经济发展脱钩研究 被引量：3

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作者 闫庆友 李雪婷 《山东工业技术》 2023年第2期3-13,共11页

随着能源消费引起的全球气候变暖问题日益加剧,如何有效控制和减少碳排放已经受到了世界各国的高度重视。碳排放与经济发展密切相关,但降碳不能以牺牲经济增长为代价,如何实现二者脱钩势必成为学者研究的重点问题。本文参照IPCC法计算... 随着能源消费引起的全球气候变暖问题日益加剧,如何有效控制和减少碳排放已经受到了世界各国的高度重视。碳排放与经济发展密切相关,但降碳不能以牺牲经济增长为代价,如何实现二者脱钩势必成为学者研究的重点问题。本文参照IPCC法计算碳排放系数并估算了2000—2019年山东省能源消费碳排放;运用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析了碳排放驱动因素;结合Tapio脱钩指标和基于DPSIR框架构建的脱钩努力模型测度了山东省经济增长和碳排放的脱钩弹性和脱钩努力程度。最后,给出了促进经济增长和能源碳排放强脱钩的若干政策建议。 展开更多

关键词 碳排放 经济增长 Tapio脱钩 脱钩努力 gdim

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黄河流域五大增长极碳排放脱钩效应——基于GDIM的因素分解 被引量：17

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作者 陈瑞敏 马晓君 李宜良 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2853-2866,共14页

基于省级能源平衡表,采用自上而下估算方法对2007~2020年黄河流域五大增长极的碳排放量进行测算;运用拓展的广义迪氏指数分解法(GDIM)对五大增长极碳排放的驱动因素进行分解;将GDIM分解法与传统脱钩模型相结合,构建新的脱钩指数模型,并... 基于省级能源平衡表,采用自上而下估算方法对2007~2020年黄河流域五大增长极的碳排放量进行测算;运用拓展的广义迪氏指数分解法(GDIM)对五大增长极碳排放的驱动因素进行分解;将GDIM分解法与传统脱钩模型相结合,构建新的脱钩指数模型,并对五大增长极碳排放的脱钩效应进行深入研究,科学量化各因素的脱钩贡献.结果显示,黄河流域五大增长极碳排放总量呈先增长后下降趋势,而五大增长极的碳强度普遍呈下降趋势,降幅均超过63%;各因素对五大增长极碳排放的影响程度存在显著差异,技术规模和产出规模是导致碳排放增加的主要因素,技术碳强度是抑制碳排放增加的首要因素,能源消耗碳强度和能源强度对未来碳排放的减少具有较大潜力;除2015~2020年黄河“几”字弯都市圈未实现脱钩效应外,其余阶段五大增长极均取得了一定的脱钩成效,尤其在2010~2015年山东半岛城市群实现了强脱钩效应,脱钩指标值达到1.6126;技术碳强度和产出碳强度是决定五大增长极碳排放脱钩的主导因素.据此提出制定因地制宜的碳减排政策,加大对低碳技术的研发和应用支持力度,持续优化能源结构的政策举措. 展开更多

关键词 碳排放 五大增长极 gdim分解 脱钩效应 黄河流域

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基于GDIM法的中国民航运输业碳排放因素探讨 被引量：5

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作者 庄天玺 程小慷 +2 位作者 郝芮 曾实 孙晓悦 《科技和产业》 2022年第3期271-274,共4页

以2010—2018年中国民航运输业碳排放量作为研究对象,基于kaya恒等式模型,采用GDIM法将碳排放量分解为8个影响因素贡献值之和,将8个影响因素分为强度效应、规模效应以及效率效应进行分析。分析结果表明,规模效应有明显的碳排放促进作用... 以2010—2018年中国民航运输业碳排放量作为研究对象,基于kaya恒等式模型,采用GDIM法将碳排放量分解为8个影响因素贡献值之和,将8个影响因素分为强度效应、规模效应以及效率效应进行分析。分析结果表明,规模效应有明显的碳排放促进作用,强度效应总体上有明显的碳排放抑制作用,效率效应既有促进作用,也有抑制作用。基于分析结果,提出加快制定发展战略规划、提高民航运输效率、提高能源利用率与加强国际合作等建议。 展开更多

关键词 民航运输 碳排放 影响因素 gdim法 贡献率

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基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法 被引量：3

5

作者 裴继红 卢宗庆 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1301-1305,共5页

提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精... 提出了一种基于图像梯度矢量场的双向广义动态图像模型(GFBD-GDIM)光流计算方法.本文方法:在图像梯度场上进行光流估计以减弱光照变化带来的影响;将一个大的运动矢量分解为两个不同方向的子矢量进行估计,有助于减小估计误差,提高计算精度;采用广义动态图像模型(GDIM)对图像梯度场的变化进行建模,可使模型适用于更加一般的场合.图像序列实验表明,本文方法可以获得更加精确和鲁棒的运动矢量估计. 展开更多

关键词 光流 亮度常数模型 图像梯度场 广义动态图像模型 双向估计

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基于GDIM的陕西省工业碳排放影响因素研究 被引量：7

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作者 钱敏 高璐 《资源与产业》 2020年第2期18-24,共7页

为能有针对性地控制工业碳排放量,本文在计算2008—2017年陕西省工业碳排放量及分析其特征的基础上,运用广义迪氏指数分析法(GDIM)对工业经济水平、能源消耗、人口规模等陕西省工业碳排放影响因素进行分解并量化其贡献率。研究结果表明... 为能有针对性地控制工业碳排放量,本文在计算2008—2017年陕西省工业碳排放量及分析其特征的基础上,运用广义迪氏指数分析法(GDIM)对工业经济水平、能源消耗、人口规模等陕西省工业碳排放影响因素进行分解并量化其贡献率。研究结果表明:陕西省工业碳排放与消耗能源碳强度、工业人均碳排放量、单位GDP的碳排放量、工业生产总值、能源消耗和工业从业人口之间存在正相关关系,碳排放量的不断增长与陕西省工业GDP的增长、能源消耗的增长密切相关;工业人均GDP变化引起碳排放变化的抑制效应。最后为陕西省工业低碳发展提供了对策建议。 展开更多

关键词 碳排放 影响因素 陕西 工业 广义迪氏指数分解法

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基于GDIM-STIRPAT及TPA-GRU的江西省碳排放影响因素及预测研究

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作者 陶子奕 周天祥 乐渝宁 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第11期176-181,共6页

本文基于江西生产总值、能源消耗总量、年末人口总数、人均碳排放量、人均GDP、城镇化率、能源消费碳强度作为江西省碳排放的驱动因素,通过GDIM及改进的STIRPAT模型,对上述驱动因素与碳排放关系进行定性与定量的研究。结果表明:年末人... 本文基于江西生产总值、能源消耗总量、年末人口总数、人均碳排放量、人均GDP、城镇化率、能源消费碳强度作为江西省碳排放的驱动因素,通过GDIM及改进的STIRPAT模型,对上述驱动因素与碳排放关系进行定性与定量的研究。结果表明:年末人口数、GDP、城镇化率、碳排放强度、能源消耗总量、人均碳排放量和能源消费碳强度每改变1%,碳排放量相应改变0.102%、0.142%、0.164%、0.049%、0.142%、0.445%、0.108%。在此基础上构建时间注意力机制的门控循环神经网络(TPA-GRU)模型,且TPA-GRU碳排放预测模型的决定系数为0.9468,远高于原始的GRU、LSTM、RNN、 MPL等预测模型。 展开更多

关键词 碳排放预测 gdim模型 SITRPAT模型 时间注意力机制 GRU模型

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基于GDIM的煤炭需求变动影响因素分析 被引量：2

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作者 罗文 沈涛 +1 位作者 郑厚发 许德轩 《煤炭经济研究》 2024年第5期31-37,共7页

在“双碳”背景下,为达成减排目标履行对国际社会的承诺,合理控制煤炭需求量成为关键,因此探究影响我国煤炭需求变动的影响因素并探索降低我国煤炭需求的路径具有重要的现实意义。基于广义迪氏指数分解法(GDIM)研究我国煤炭需求变动的... 在“双碳”背景下,为达成减排目标履行对国际社会的承诺,合理控制煤炭需求量成为关键,因此探究影响我国煤炭需求变动的影响因素并探索降低我国煤炭需求的路径具有重要的现实意义。基于广义迪氏指数分解法(GDIM)研究我国煤炭需求变动的影响因素,通过对我国煤炭需求变动年度、变动阶段地行分解,从而得出结论并给出政策建议。研究发现:经济规模效应和能源规模效应是影响我国煤炭需求增长的主要因素,且经济规模效应的影响程度最大,而技术进步效应和能源替代效应为煤炭需求增长的主要抑制因素,技术进步效应的影响程度最大。同时以结果为导向,为合理控制煤炭需求量、减少碳排放、促进“双碳”目标的达成提出了政策建议。 展开更多

关键词 “双碳”目标 煤炭需求 广义迪氏指数分解法 碳减排 经济规模效应 能源规模效应 技术进步效应

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驱动因素指数分解分析方法研究综述

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作者 李冬雪 张瑞 +1 位作者 薛晶馨 邢颖哲 《统计与决策》 北大核心 2026年第4期67-73,共7页

指数分解分析方法是进行驱动因素分解研究的重要工具,被广泛用于环境经济和能源经济研究。全面掌握指数分解分析方法的种类、准确理解方法的特性,选择恰当的分解方法,以满足目标变量驱动因素研究的目的和要求,是当前驱动因素分解研究的... 指数分解分析方法是进行驱动因素分解研究的重要工具,被广泛用于环境经济和能源经济研究。全面掌握指数分解分析方法的种类、准确理解方法的特性,选择恰当的分解方法,以满足目标变量驱动因素研究的目的和要求,是当前驱动因素分解研究的重点和难点。文章系统梳理了指数分解分析方法的发展历史和细分类别,并对各方法进行评价和比较,为研究人员进行驱动因素指数分解研究提供理论支撑;同时,提出了驱动因素指数分解研究的未来发展方向。综合来看,对数平均加权迪氏指数分解法Ⅰ是适用范围最广的驱动因素指数分解分析方法,其次为S/S方法、广义费雪指数分解方法、广义迪氏指数分解方法;未来的研究应聚焦于将驱动因素指数分解分析方法与其他方法进行深度融合。 展开更多

关键词 IDA方法 LMDIⅠ方法 S/S方法 GFI方法 gdim方法

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旅游碳安全:概念、实证与政策仿真

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作者 李姝晓 童昀 +1 位作者 曾祥静 何彪 《海南大学学报(社会科学版)》 2026年第1期194-202,共9页

以习近平同志为核心的党中央提出的总体国家安全观涵盖各领域安全工作,旅游业碳安全对于旅游产业安全、国家生态安全和现代化生态文明建设具有重要意义。在建立旅游碳安全概念模型的基础上,测算海南的旅游碳排放和生态系统碳汇,开展旅... 以习近平同志为核心的党中央提出的总体国家安全观涵盖各领域安全工作,旅游业碳安全对于旅游产业安全、国家生态安全和现代化生态文明建设具有重要意义。在建立旅游碳安全概念模型的基础上,测算海南的旅游碳排放和生态系统碳汇,开展旅游碳安全评价和主控因子提取,进行多情景政策组合仿真,初步建立旅游碳安全系统框架。研究表明:海南的旅游碳安全程度较高,呈现碳盈余,但旅游业与碳安全协调性较差;旅游碳安全主控因子变化从“十五”到“十三五”表现为绝对因素由投资规模到旅游经济规模,相对因素从碳安全投资利用水平到碳安全经济水平;双重政策情景下的“能源+人口”政策组合效果最为显著,而政策的盲目叠加并不能带来更好的治理成效。最终建立包括内部4个层级(目标层、动机层、表征层、中心层)和1个方面(因素面),外部2个条件(前提条件、政策条件)的区域旅游碳安全理论系统框架。旨在为优化旅游业碳安全政策和实现区域碳安全进程提供参考依据。 展开更多

关键词 旅游碳安全 gdim分解 多情景政策仿真

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物流业碳排放脱钩演化特征及关键驱动因素识别研究——以江苏省为例

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作者 杜晓东 陈雅文 《中国商论》 2026年第5期115-121,共7页

在全球气候变化与中国“双碳”目标持续推进的背景下,物流业作为能源消耗与碳排放的重点领域,其低碳转型进程备受关注。江苏省兼具经济强省与物流大省双重身份,其碳排放管控成效对全国具有重要的示范意义。然而,现有研究多集中于国家或... 在全球气候变化与中国“双碳”目标持续推进的背景下,物流业作为能源消耗与碳排放的重点领域,其低碳转型进程备受关注。江苏省兼具经济强省与物流大省双重身份,其碳排放管控成效对全国具有重要的示范意义。然而,现有研究多集中于国家或大区域层面,针对江苏省物流业碳排放的系统性研究仍显不足。本文研究以江苏省物流产业为研究对象,并基于2012—2022年能源消耗、经济产出等面板数据,参照IPCC碳核算标准测算碳排放总量,运用Tapio脱钩指数模型解析碳排放与经济增长的脱钩演化规律,通过广义迪氏指数分解(GDIM)系统识别关键驱动因素。研究结果表明:2012—2022年江苏省物流业碳排放总量增长35.04%,2021年后进入“增速回落—总量趋稳”的转折期;物流业增加值扩张、能源消耗总量增加、人员规模扩大及固定资产投资增长是推动碳排放上升的核心驱动因素,碳排放强度、单位固定资产投入碳排放强度等效率因子则发挥显著抑制作用,但抑制效应存在阶段性波动。基于此,本文从“双控”目标精准设定、绿色技术创新赋能、产业结构深度优化三个维度提出政策建议,以期为江苏省物流业实现“经济增长与碳排放脱钩”提供决策支撑,也为长三角同类省份物流低碳转型提供参考范式。 展开更多

关键词 物流业 碳排放 驱动因素 gdim分解模型 Tapio脱钩模型 江苏省

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我国碳排放驱动因素分解及脱钩努力效应研究 被引量：5

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作者 郭文强 于忠萍 +2 位作者 雷明 张雯苹 高雅琪 《环境科学研究》 北大核心 2025年第2期209-219,共11页

准确把握我国整体碳排放发展现状,分析碳排放的驱动因素并探究碳排放脱钩的内在机制演变,对我国节能减排政策的制定具有重要的指导意义。本研究运用GDIM分解模型对我国2000-2022年的整体碳排放进行因素分解,并在此基础上,结合Tapio脱钩... 准确把握我国整体碳排放发展现状,分析碳排放的驱动因素并探究碳排放脱钩的内在机制演变,对我国节能减排政策的制定具有重要的指导意义。本研究运用GDIM分解模型对我国2000-2022年的整体碳排放进行因素分解,并在此基础上,结合Tapio脱钩模型构建脱钩努力模型,测度各驱动因素的脱钩努力效应,以评估我国减排政策的有效性。结果表明:①2000-2022年,我国整体碳排放总量逐年上升,由30.03×10^(8)t增至105.77×10^(8)t,累计增加了75.74×10^(8)t,碳减排工作面临较大挑战;空间上,碳排放分布不均,呈现出东多西少、北多南少的特征,且东西差距逐渐缩小。②技术规模是碳排放增加的最大驱动力,同时经济规模、能源规模及人均碳排放因素也有明显贡献,而技术碳强度是降碳的关键因素,其次是经济碳强度、能源消费碳强度。③2012年起,经济增长与碳排放脱钩指数始终保持在-0.3~0.8的范围,以弱脱钩状态为主。④经济碳强度、技术碳强度、能源碳强度及能源强度均可促进碳排放脱钩,其中,尤其显著的是技术碳强度,其脱钩努力指数大于1的频率高达63.64%。但是,在大多数年份下总脱钩努力指数仍为负值,表明总体脱钩努力尚不足以抵消经济效应带来的碳排放增长。因此,为加强我国碳排放治理及脱钩努力效应,应重点关注碳排放控制、绿色低碳技术创新以及碳减排政策的完善与落实。 展开更多

关键词 碳排放 因素分解 gdim Tapio脱钩模型 脱钩努力模型

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中国制造业碳排放影响因素分析及碳达峰预测研究 被引量：1

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作者 王雪同 鲁垠涛 +4 位作者 姚宏 胡倩 邱圣明 郭淑慧 费凡 《生态经济》 北大核心 2025年第6期34-40,53,共8页

制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT... 制造业作为中国国民经济的支柱产业,是碳排放的重要来源,其碳减排效果直接影响中国“双碳”目标的实现进程。论文核算了2000—2021年中国制造业碳排放总量,利用GDIM解析了2006—2021年中国制造业碳排放的驱动因素,并进一步运用STIRPAT扩展模型预测了中国制造业碳排放未来发展趋势。结果表明,制造业产出规模、产出碳强度是影响制造业碳排放的主要因素,其中制造业产出规模是碳排放最大的促增效应,而产出碳强度对碳减排贡献非常突出。技术创新发展虽然是制造业的重要发展方向,但其相关因素并未带来大规模碳减排效应。低速、中速、高速情景下制造业均在2026年前实现碳达峰,改进能源结构、产业结构转型、技术创新等方面碳减排措施可有效促进制造业整体的绿色低碳发展。 展开更多

关键词 制造业 广义迪氏指数分解法(gdim) STIRPAT模型 情景分析法

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中国钢铁行业碳排放演变:驱动因素分解与路径预测 被引量：2

14

作者 张少峰 李佳怡 《中国冶金》 北大核心 2025年第7期12-22,31,共12页

基于2014—2023年公开数据,采用广义迪式指数分解法(GDIM)分析了11种影响钢铁行业碳排放驱动因素,识别出行业产值、能源强度、能源消费碳强度、粗钢产量和投资强度5种主要驱动因素对碳排放的影响。研究发现,钢铁行业碳排放经历了从快速... 基于2014—2023年公开数据,采用广义迪式指数分解法(GDIM)分析了11种影响钢铁行业碳排放驱动因素,识别出行业产值、能源强度、能源消费碳强度、粗钢产量和投资强度5种主要驱动因素对碳排放的影响。研究发现,钢铁行业碳排放经历了从快速增长到平台期再到下降的3个阶段,生产扩张是碳排放增长的核心驱动力,而能源效率提升和技术进步成为抑制碳排放的关键因素。通过构建积分动态模型与复杂交互项模型量化驱动因素的累积及协同效应,揭示了技术进步与能源结构优化在减排中的重要作用。基于多情景预测模型,评估了2019—2035年基准情景、低碳情景和可持续情景下的碳排放趋势。结果表明,基准情景难以满足“双碳”目标,而低碳情景和可持续情景可通过政策引导与技术革新,于2035年将钢铁行业碳排放量分别降至12.39亿t和10.50亿t。为此,提出了优化碳减排管理体系、加快技术创新、调整能源结构和深化国际合作的政策建议,为钢铁行业的低碳转型提供了科学依据和实践路径。 展开更多

关键词 钢铁行业 碳排放 广义迪式指数分解法(gdim) 驱动因素 多情景预测

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科技支撑中国碳达峰碳中和的动态路径研究 被引量：2

15

作者 郭姝仪 刘颖君 曹子阳 《科技与创新》 2025年第20期142-144,共3页

中国“双碳”目标的实现迫切需要发挥科技创新在其中的引领和支撑作用。基于GDIM模型对碳排放影响因素进行分解,运用蒙特卡洛方法模拟了不同情景下的碳排放过程。研究结果表明,科技创新对碳排放具有“双重效应”,在技术突破情景下,预期... 中国“双碳”目标的实现迫切需要发挥科技创新在其中的引领和支撑作用。基于GDIM模型对碳排放影响因素进行分解,运用蒙特卡洛方法模拟了不同情景下的碳排放过程。研究结果表明,科技创新对碳排放具有“双重效应”,在技术突破情景下,预期在2026年实现碳达峰,同时,根据中国自然碳汇增长和CCUS技术预测,在2060年可以实现碳中和目标。 展开更多

关键词 gdim模型 蒙特卡洛模拟 碳达峰碳中和 科技创新

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中国电力消费的动态时空特征及其驱动因素 被引量：12

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作者 刘自敏 崔志伟 +1 位作者 朱朋虎 陈操操 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期20-29,共10页

电力消费的动态时空变化是国家能源布局规划中的重要问题。本文利用中国286个地级市城市数据可视化了 2004-2016年 间电力消费重心的动态变化,并基于电力消费量驱动消费重心变化的理论分析,进一步通过广义迪氏指数分解法(GDIM)将电力消... 电力消费的动态时空变化是国家能源布局规划中的重要问题。本文利用中国286个地级市城市数据可视化了 2004-2016年 间电力消费重心的动态变化,并基于电力消费量驱动消费重心变化的理论分析,进一步通过广义迪氏指数分解法(GDIM)将电力消费 量的变化分解为经济规模、电力强度、投资规模、投资效率、人口规模、人均用电量、人均生产总值及固定资产投入产出八个效应,分层 次分析了电力消费量变化的影响因素贡献度。研究结论为:①三类电力消费重心都位于中部地区,但均偏离几何重心而偏向于东部 经济发达地区,同时呈现出整体向西南方向迁移的趋势,因此要筛选主要的电力供需点及中转节点来建设能源基础设施,以最小的经 济成本来最大化其辐射范围;②当前电力消费重心与几何重心的距离逐渐减小,但若保持目前趋势,在越过垂直的最小点后有扩大的 可能,反映出中国目前区域发展不均衡的状况有所改善但仍不能忽视,未来应要继续促进区域均衡发展;③东北地区的年均电力消费 增长率最低,北部沿海、东部沿海次之,西北地区的年均电力消费增长率最高,综合作用下拉动了电力消费重心整体向西南方向迁移 , 在进一步的能源基础设施布局中要着重考虑电力消费重心的动态变化趋势;④经济规模和投资规模是促进电力消费量增长的主要推 动力,电力强度与投资效率则是抑制电力消费量增长的主要因素,因此要根据不同地区的影响因素贡献度变化进行差异化管理。本 文为优化能源布局和制定能源政策提供了理论支持和政策指导。 展开更多

关键词 电力消费 重心法 时空变化 gdim 影响因素

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中国城乡居民碳排放的动态分解与效率评价研究 被引量：3

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作者 陈加友 李鲜 《东岳论丛》 CSSCI 北大核心 2023年第7期138-149,共12页

本研究基于2000—2020年中国城镇和乡村居民的能源消耗数据,利用IPCC方法和GDIM分解模型,研究中国城乡居民能源消费的碳排放及驱动因素,并进一步构建超效率SBM模型分析中国城乡居民能源消费的碳排放效率。研究发现:第一,在研究区间内中... 本研究基于2000—2020年中国城镇和乡村居民的能源消耗数据,利用IPCC方法和GDIM分解模型,研究中国城乡居民能源消费的碳排放及驱动因素,并进一步构建超效率SBM模型分析中国城乡居民能源消费的碳排放效率。研究发现:第一,在研究区间内中国城镇和乡村居民消费的碳排放均呈现增长趋势,其中城镇居民消费的碳排放增长了72840.98万吨,而乡村居民消费的碳排放增长了48653.68万吨。第二,驱动因素显示,居民生活消费支出、能源消耗量和居民人均碳排放显著促进了城乡居民的碳排放,而居民消费碳强度和居民人均消费水平是降低城乡居民消费碳排放的重要动力。第三,中国城乡居民消费的碳排放效率呈现出较大的差异化特征,其中城镇居民消费的碳排放效率处于下降趋势,而乡村居民消费的碳排放效率则呈现上升趋势。根据以上结论,本研究认为应当从构建低碳发展的政策体系、推动多方位协同减排的长效机制和加强低碳领域的投融资规模等方面,制定降低城乡居民能源消费碳排放的相关对策。 展开更多

关键词 城乡居民 能源消费碳排放 gdim分解 超效率SBM模型 效率评价

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安徽省工业碳排放影响因素分解及脱钩研究 被引量：3

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作者 王航星 董洪光 罗涛 《荆楚理工学院学报》 2022年第6期48-55,共8页

为有效识别安徽省工业碳排放的影响因素,判断工业经济与工业碳排放脱钩状态,以2005~2020年安徽省工业为研究对象,采用GDIM法对工业碳排放影响因素进行分解,结合DPSIR框架脱钩模型分析各影响变量与工业碳排放的脱钩程度。研究结果表明:... 为有效识别安徽省工业碳排放的影响因素,判断工业经济与工业碳排放脱钩状态,以2005~2020年安徽省工业为研究对象,采用GDIM法对工业碳排放影响因素进行分解,结合DPSIR框架脱钩模型分析各影响变量与工业碳排放的脱钩程度。研究结果表明:工业产出效应是促进安徽省工业碳排放的主要影响因素,总体贡献率达到53.57%;产出碳排放效应表现为明显的抑制作用。工业碳排放与工业经济在2006~2020年之间的脱钩效应呈现出“M”型变化特点,产出碳强度是实现脱钩的关键因素,能源消费效应和技术进步效应对整体脱钩有较强的抑制作用;因此提出了优化绿色金融政策框架、倡导低碳企业文化、大力发展循环经济等措施。 展开更多

关键词 工业碳排放 影响因素分解 gdim模型 DPSIR脱钩模型 脱钩效应

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中国钢铁行业碳排放:达峰情景与中和路径 被引量：12

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作者 张攀路 都沁军 +1 位作者 张凯旋 田文涛 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期6336-6343,共8页

首先采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析2001~2020年中国钢铁行业碳排放变化影响因素,进而借助蒙特卡洛模拟对2021~2035年碳排放演化趋势进行动态情景模拟,旨在探究钢铁行业未来的碳达峰情景以及行之有效的碳中和实施路径.结果表明:①经... 首先采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析2001~2020年中国钢铁行业碳排放变化影响因素,进而借助蒙特卡洛模拟对2021~2035年碳排放演化趋势进行动态情景模拟,旨在探究钢铁行业未来的碳达峰情景以及行之有效的碳中和实施路径.结果表明:①经济产出和粗钢产量是钢铁行业碳排放最主要的促增因素;在促降因素中,产出碳强度效果最为显著,其次为产量碳强度,吨钢能耗和能源产出率的促降效应尚不明显.②基准情景(BAU)、低碳情景(L)和强化情景(S)下钢铁行业均能实现碳达峰,达峰时间依次为2030年、2025年和2020年. 展开更多

关键词 钢铁行业 碳排放 广义迪氏指数分解法(gdim) 情景分析 蒙特卡洛模拟

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应对气候变化下的青藏高原碳脱钩水平测度及碳达峰路径选择——以青海省为例 被引量：16

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作者 胡西武 黄蕾 李毅 《青海社会科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期43-54,共12页

碳脱钩水平和碳达峰路径选择是建设青藏高原生态文明高地的重要基础和关键要素。以青海省为例,利用Tapio模型、广义迪氏指数分解模型(GDIM)及蒙特卡洛模拟法,测度碳脱钩水平,识别碳排放的主要驱动因子,动态模拟不同情景下碳达峰的实现... 碳脱钩水平和碳达峰路径选择是建设青藏高原生态文明高地的重要基础和关键要素。以青海省为例,利用Tapio模型、广义迪氏指数分解模型(GDIM)及蒙特卡洛模拟法,测度碳脱钩水平,识别碳排放的主要驱动因子,动态模拟不同情景下碳达峰的实现路径。结果表明:(1)整体上看,煤炭是青海省碳排放的主要能源品种,其碳排放量占比为68.32%;工业是青海省碳排放最多的行业部门,其碳排放量占比为74.72%。(2)2000-2019年,青海省碳排放与经济增长整体处于弱脱钩状态,但2013年前的平均脱钩指数为0.19,处于弱脱钩状态;2013年及以后的平均脱钩指数为-0.14,处于强脱钩状态。(3)青海省零碳能源生产能力整体较弱(指数均值为0.30),但上升趋势明显,年均增速5.22%,且2013年前、后两个阶段分异明显。(4)青海省碳排放的主要促增因素是产出规模,其年均碳排放促增效应为1024万吨;主要促降因素是产出碳强度,其年均碳排放促减效应为-292万吨。(5)基准情景下的青海省碳排放量在2035年达到峰值6786万吨后逐年缓慢下降;在绿色发展情景和技术突破情景下,二者的碳排放量分别在2030年和2025年达到低于2016年排放值的次高峰。 展开更多

关键词 碳达峰 碳脱钩 因素分解 gdim方法 蒙特卡洛模拟

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