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文化距离视域下中医药文化国际传播现状及对策研究——基于GDELT数据库的实证分析
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作者 朱益宁 贺一 +1 位作者 唐诗 金鑫 《信息传播研究》 2025年第4期75-90,共16页
基于GDELT数据库,运用计算机数据挖掘,采用多元线性回归分析、方差分析、因子分析和相关性分析等方法,分析了2018至2023年中医药文化的全球传播,探讨文化差异的影响。结果显示,中医药传播集中在中美两国,并辐射东亚、北美和欧洲,2020年... 基于GDELT数据库,运用计算机数据挖掘,采用多元线性回归分析、方差分析、因子分析和相关性分析等方法,分析了2018至2023年中医药文化的全球传播,探讨文化差异的影响。结果显示,中医药传播集中在中美两国,并辐射东亚、北美和欧洲,2020年报道量显著增加。文化距离对传播效果有负面影响,权力距离和阳刚气质正面影响,放纵维度负面影响。此外,GDP差距和邻近关系对传播有正面作用,地理距离无显著关联。建议加强小国媒体合作,深化与邻国如越南的交流,利用美国积极报道优化策略,优先面向文化相近国家,推动中医药文化全球传播,助力卫生健康共同体建设。 展开更多
关键词 中医药文化 国际传播 文化距离 gdelt
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全球新闻数据库中的舆论版图析论——基于GDELT新闻大数据分析
2
作者 陈文沁 王汀 《现代传播(中国传媒大学学报)》 北大核心 2025年第9期45-53,共9页
全球信息流动的变化或牵动国际传播格局重构,其演变路径及深层机理亟待考察。借鉴埃利亚斯“构型”概念,基于GDELT数据库中2025年慕尼黑安全会议前后两个月的全球新闻数据(n=1507359)构建共现网络,以社会网络分析与MRQAP解析“国际传播... 全球信息流动的变化或牵动国际传播格局重构,其演变路径及深层机理亟待考察。借鉴埃利亚斯“构型”概念,基于GDELT数据库中2025年慕尼黑安全会议前后两个月的全球新闻数据(n=1507359)构建共现网络,以社会网络分析与MRQAP解析“国际传播构型”的动态演变:在全球国家/地区共现网络中,“中心—边缘”结构依旧延续,美国仍处于核心枢纽位置,但跨大西洋联盟出现离心迹象;南方国家横向联结显著增强,表现为亚太社区扩大,高加索与中亚国家形成新互动集群;媒体则借语调策略,在维持互动社区凝聚力、调控节点功能、巩固核心国家可见度方面发挥作用。在大国战略竞争的背景下,这些传播机制可能压缩中小国家的战略回旋空间,但也为全球南方话语自塑提供了新契机。 展开更多
关键词 全球新闻数据库 国际传播构型 慕尼黑安全会议 gdelt
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大数据与双边关系的量化研究:以GDELT与中美关系为例 被引量:42
3
作者 池志培 侯娜 《国际政治科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期67-88,共22页
大数据事件库的出现给量化国家间关系提供了一种新的可能路径。本文利用目前全球最大的事件数据库GDELT来测量1993—2016年的中美关系,并探讨五种不同的计算方法及其问题。本文讨论了如何判断测量的准确性问题,并将结果与清华大学的'... 大数据事件库的出现给量化国家间关系提供了一种新的可能路径。本文利用目前全球最大的事件数据库GDELT来测量1993—2016年的中美关系,并探讨五种不同的计算方法及其问题。本文讨论了如何判断测量的准确性问题,并将结果与清华大学的'中国与大国关系数据库'中同时段的中美关系测量值进行比较,证明基于大数据的测量具有一定的价值。本文同时分析了大数据测量方法存在的问题,并探讨了其解决方法。 展开更多
关键词 gdelt 大数据 事件 双边关系测量 中美关系
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GDELT数据网络化挖掘与国际关系分析 被引量:35
4
作者 秦昆 罗萍 姚博睿 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期14-24,共11页
21世纪以来的国际关系错综复杂、瞬息万变,给世界的经济、安全、外交等带来了深刻变化。这些变化对中国的内外政策产生了重大影响。全面及时地分析国际关系及其变化特征,对于中国的经济和外交发展规划具有重要参考价值。国际关系研究具... 21世纪以来的国际关系错综复杂、瞬息万变,给世界的经济、安全、外交等带来了深刻变化。这些变化对中国的内外政策产生了重大影响。全面及时地分析国际关系及其变化特征,对于中国的经济和外交发展规划具有重要参考价值。国际关系研究具有复杂性、及时性、时空性等特点,迫切需要时空大数据分析技术为其提供新的思路和技术手段。大众媒体如报纸、广播等记录着世界上发生的各种各样的事件,蕴含着丰富的信息,相对于记录个人活动的社交媒体数据,其更加适合于对人类社会进行大规模和长时间的分析。GDELT是一个免费开放的新闻数据库,它实时监测世界上印刷、广播、网络媒体中的新闻,对其进行文本分析并提取出人物、地点、组织和事件等关键信息。本文利用复杂网络的理论和方法对GDELT进行网络化挖掘并进一步分析国家关系。首先利用该数据构建国家交互网络,然后通过网络特征统计分析国家之间的交互关系,最后探测国家冲突事件交互网络的时序变化。研究发现:(1)国家交互网络具有无标度特性,网络连接在整体和局部上都呈现出不均匀性,少数国家与其他国家有大量交互,大多数国家与其他国家的交互很少;一个国家与少数国家有大量交互,而与大多数国家的交互很少。(2)国家冲突事件交互网络的突然变化往往对应一些重大事件。本文的研究可以为大数据时代的国际关系探索提供一个新的视角,同时也为新闻媒体数据的分析提供参考。 展开更多
关键词 gdelt 空间交互网络 时空大数据分析 国际关系 复杂网络 无标度分布
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国际舆论对我国入境旅游贸易的影响——基于Gdelt新闻大数据库的实证研究 被引量:9
5
作者 程盈莹 成东申 李佳鸿 《社会科学研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期113-125,共13页
国际舆论反映了国际社会对旅游目的国的综合评价,是其“软实力”的重要体现,并通过缓解信息不完全、缩小文化距离和塑造国际形象等途径影响目的国入境旅游贸易。从国际舆论关注度和舆论褒贬度两个维度实证研究国际舆论对我国入境旅游贸... 国际舆论反映了国际社会对旅游目的国的综合评价,是其“软实力”的重要体现,并通过缓解信息不完全、缩小文化距离和塑造国际形象等途径影响目的国入境旅游贸易。从国际舆论关注度和舆论褒贬度两个维度实证研究国际舆论对我国入境旅游贸易的影响。结果发现:国际媒体对我国相关新闻报道数量越多,报道内容和态度越积极,越有利于我国入境旅游贸易;国际舆论可以正向调节文化差异对我国入境旅游贸易的消极影响;从游客异质性效应来看,国际舆论会显著促进以商务旅游、观光休闲和务工为目的的来华游客人数,同时影响中长途国际游客入境人数;从新闻报道异质性效应来看,客源国国内主流媒体报道对我国入境旅游贸易有显著影响,国际媒体对我国政治和经济方面的关注度会显著促进我国入境旅游贸易,但是这两方面的褒贬度影响却并不显著。 展开更多
关键词 国际舆论 gdelt 入境旅游 旅游服务贸易
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新时代党的创新理论国际传播效果研究——基于谷歌GDELT数据库的分析 被引量:8
6
作者 翟崑 靳戈 《当代中国与世界》 2022年第4期83-90,共8页
新时代党的创新理论解释了“中国将如何深化国内改革继续中国奇迹、发展起来的中国将如何与世界相处”等一系列国际各方高度关注的问题。做好党的创新理论国际传播,对于阐释中国道路的正当性、合理性,提升中国国际舆论形象、维护中国发... 新时代党的创新理论解释了“中国将如何深化国内改革继续中国奇迹、发展起来的中国将如何与世界相处”等一系列国际各方高度关注的问题。做好党的创新理论国际传播,对于阐释中国道路的正当性、合理性,提升中国国际舆论形象、维护中国发展利益十分重要。基于谷歌GDELT数据库的分析可以发现,党的创新理论国际传播整体呈现传播力较强、认同度较高,但区域国别间传播效果差异较大的现象。这一发现为发展和完善当前国际传播的理论与实践提供了实证方面的支持。新时代党的创新理论国际传播应坚持“以我为主”的定力,以国际传播维护国家发展利益;应考虑不同国家对中国国际交流与合作的态度,有所区别、有的放矢;应统筹“两个大局”,准确识别国际传播“翻身仗”的机遇。 展开更多
关键词 党的创新理论 国际传播 gdelt数据库 区域国别
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基于GDELT大数据的媒体传播对绿色住宅市场发展的影响效应
7
作者 王莹 薛祥 《经济论坛》 2022年第6期18-27,共10页
媒体宣传作为推动绿色住宅市场发展的工具越来越受到重视,对绿色建筑的媒体宣传进行定量研究,有利于更好地推动绿色住宅市场发展。基于GDELT媒体大数据,运用预训练语言模型ALBERT识别不同利益主体媒体数据;利用熵权法依据受教育程度、... 媒体宣传作为推动绿色住宅市场发展的工具越来越受到重视,对绿色建筑的媒体宣传进行定量研究,有利于更好地推动绿色住宅市场发展。基于GDELT媒体大数据,运用预训练语言模型ALBERT识别不同利益主体媒体数据;利用熵权法依据受教育程度、信息化水平和家庭收入水平构建媒体传播效力指数进而生成媒体宣传地方数据;结合房地产投资额、GDP等影响绿色住宅市场发展的变量构建面板模型,实证分析2017—2020年中国26个省域不同利益主体的媒体宣传对中国绿色住宅市场发展规模的影响。研究结果表明:媒体宣传对绿色住宅市场发展产生正向促进作用,政府和开发商的媒体宣传对绿色住宅市场的发展有显著正向效应,其中政府媒体宣传促进作用最为明显,而第三方媒体宣传并未产生显著的正向效应。 展开更多
关键词 媒体宣传 绿色住宅 gdelt ALBERT
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“一带一路”视域下新疆关联事件国际舆论分析——基于GDELT事件数据
8
作者 李蕾 朱梦瑶 《区域国别学刊》 2023年第4期59-74,157,共17页
新疆自古以来就是中国领土不可分割的一部分。作为丝绸之路经济带的核心区,新疆是“一带一路”沿线国家和地区经济、社会、文化国际交往的关键区域。中国新疆一直是西方媒体涉华报道的主要议程和舆情焦点,更是关联中国国际形象的重要地... 新疆自古以来就是中国领土不可分割的一部分。作为丝绸之路经济带的核心区,新疆是“一带一路”沿线国家和地区经济、社会、文化国际交往的关键区域。中国新疆一直是西方媒体涉华报道的主要议程和舆情焦点,更是关联中国国际形象的重要地域性构成。要讲好中国故事,新疆故事必须讲好。在当下西强东弱的国际舆论场中,西方媒体时有反华势力炮制各种虚假涉疆议题,相关舆情对我国国际形象造成了一定的负面影响。本研究基于GDELT事件数据库,梳理并分析了2017—2021年国际舆论报道中“一带一路”沿线国家与新疆相关的事件数据,通过分析相关事件的提及次数、参与者行为、潜在影响与媒体语气态度,刻画了“一带一路”沿线国家与新疆关联事件的国际传播轮廓,为更加准确地了解相关事件的国际舆论生态提供了可能性。同时,本研究力图找准涉疆国际舆论妥善应对的关键点,进而尝试提出涉疆国际形象自塑的个性化建议,努力为破除“一带一路”项目建设中的“舆论杂草”。 展开更多
关键词 “一带一路” 新疆 gdelt 国际舆论 国际传播
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国际舆论对中国引进外资的影响:基于Gdelt新闻大数据的实证研究 被引量:15
9
作者 程盈莹 成东申 逯建 《世界经济研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期19-33,M0002,共16页
国际舆论反映了国际社会对东道国的综合评价,是东道国"软实力"的重要体现,并通过降低内在不确定性和塑造国际形象等途径影响母国企业对外直接投资决策。文章使用谷歌Gdelt提供的媒体报道数据,分舆论关注度和舆论褒贬度两个边... 国际舆论反映了国际社会对东道国的综合评价,是东道国"软实力"的重要体现,并通过降低内在不确定性和塑造国际形象等途径影响母国企业对外直接投资决策。文章使用谷歌Gdelt提供的媒体报道数据,分舆论关注度和舆论褒贬度两个边际,实证检验了国际舆论对中国引进外资的影响。研究发现:国际舆论关注度显著促进了中国外资流入,但舆论褒贬度的影响并不显著;通过国家异质性分析发现,国际舆论关注度显著提升了发展中国家、"一带一路"国家和非接壤国家企业对中国直接投资;从国际舆论关注度和舆论褒贬度的交互效应来看,当国外媒体对中国报道较为负面时,舆论关注度对中国引进外资的促进作用将会增强;考虑不同媒体的异质性效应,母国国内主流媒体的舆论关注度有利于中国引进外资,中国媒体对母国的舆论关注度也会促进中国引进外资,但是国际主流媒体的信息溢出效应却并不明显。文章的结论表明,中国应不断对外传达人类命运共同体等"中国理念",提供全球经济治理的"中国方案",特别是要注重与发展中国家及"一带一路"国家的文化交流、经济政治合作等。 展开更多
关键词 国际舆论 引进外资 gdelt “一带一路”
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基于GDELT新闻数据的冲突强度定量表达及冲突事件检测研究 被引量:4
10
作者 漆林 秦昆 +2 位作者 罗萍 姚博睿 朱炤瑗 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期1956-1970,共15页
全球范围内各种冲突经常发生,及时分析各种冲突关系并监测其变化,提前干预、实施人道主义救援,可以有效避免冲突的爆发与升级。冲突事件通常被各种新闻媒体及时报道,并被记录于新闻数据库中。提取新闻数据中的冲突事件信息并量化冲突强... 全球范围内各种冲突经常发生,及时分析各种冲突关系并监测其变化,提前干预、实施人道主义救援,可以有效避免冲突的爆发与升级。冲突事件通常被各种新闻媒体及时报道,并被记录于新闻数据库中。提取新闻数据中的冲突事件信息并量化冲突强度,从而分析国家冲突强度的变化是一种可行思路。GDELT实时监测着不同来源的新闻,自动提取新闻中的事件与事件属性信息,并将事件总体划分为冲突与合作2种类型。本文以GDELT为数据源,综合考虑事件数量、事件影响性、事件关注度多个因素,针对不同空间研究尺度提出了一种利用全球冲突指数与局部冲突指数对冲突强度定量表达的方法。在全球尺度上,计算全球各国全球冲突指数衡量国家冲突强度,分析全球国家冲突强度空间分布规律。在国家尺度上,计算局部冲突指数衡量一个国家的冲突强度变化情况,并在冲突强度定量表达的基础上,研究一种基于距离的时间序列冲突检测方法检测冲突事件的发生。研究发现:(1)冲突强度高的国家主要集中在非洲和中东地区,全球冲突强度在空间上存在明显的集聚现象;(2)国家局部冲突指数的突增通常对应于一些冲突事件的发生,使用本文的冲突检测方法可以有效地及时检测这种突增现象,并能为冲突预警提供支持。本文的研究成果可以为国际冲突关系分析,以及国际救援组织的决策提供参考。 展开更多
关键词 gdelt 冲突强度 全球冲突指数 局部冲突指数 冲突定量表达 冲突检测 空间分析
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基于GDELT新闻大数据的东南亚地缘交互关系制图研究 被引量:2
11
作者 张素金 王鑫瑞 +4 位作者 蔡敬芝 张一扬 宦宏明 沈文钰 赵飞 《测绘地理信息》 CSCD 2023年第1期97-101,共5页
地缘关系研究是地理学中的一个重要研究领域,基于大数据的地缘关系的定量研究是对传统定性地缘关系研究的必要补充。利用全球事件、语言与语调(global database of events,language,and tone,GDELT)新闻数据库获取中国与缅甸、老挝、越... 地缘关系研究是地理学中的一个重要研究领域,基于大数据的地缘关系的定量研究是对传统定性地缘关系研究的必要补充。利用全球事件、语言与语调(global database of events,language,and tone,GDELT)新闻数据库获取中国与缅甸、老挝、越南、泰国和柬埔寨5个国家之间的交互事件,通过定量统计和空间制图、构建交互网络、时空热点分析等方法,对中国与这5个国家的地缘关系进行剖析。并以中缅为例分析两国地缘关系变化的原因,提出相应合作建议。结果表明,事件主要发生在各国政治经济文化较为活跃的地区;中国与越南和泰国的地缘交互较多,与越南的关系最为复杂;中国与五国的交互热点主要分布于越南、泰国、柬埔寨,除越南外,中国与另外4个国家的合作水平呈增强态势。 展开更多
关键词 地缘关系 全球事件、语言与语调(global database of events language and tone gdelt)数据库 社会网络 时空热点分析 东南亚
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中国数字经济相关议题的国际传播现状研究——基于GDELT数据库及GKG 2.0的分析 被引量:2
12
作者 陈思 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2023年第6期154-161,共8页
时至2023年全球经济复苏的关键阶段,在顶层数字经济政策日趋完善的背景下,获取国际数字经济秩序中的话语权和好感度成为发展与建设数字化产业、市场和治理体系的重要驱动力量,因此,解读中国数字经济主题下的国际传播现状成为回答“发展... 时至2023年全球经济复苏的关键阶段,在顶层数字经济政策日趋完善的背景下,获取国际数字经济秩序中的话语权和好感度成为发展与建设数字化产业、市场和治理体系的重要驱动力量,因此,解读中国数字经济主题下的国际传播现状成为回答“发展起来的中国将如何与世界相处”这一问题的一把钥匙。基于“国际化”考虑,研究选取全球事件、语言与语调(GDELT)数据库和第二代知识图谱(GKG 2.0)作为数据来源的基础,运用扎根理论确定了中国数字经济主题的3个一级议题和18个二级议题,从总体提及量、主流媒体的报道量及态度、社交媒体的传播力三个维度呈现并分析了中国数字经济相关议题的国际传播现状,得出了传播热度高、舆论环境较为不利和可改善空间大三个结论,也为发展数字经济体系和完善国际舆论环境的实践提供了一些基于实证的对策建议。 展开更多
关键词 中国数字经济 数据要素 国际传播 舆论环境 gdelt数据库
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中国与“一带一路”沿线国家的双边关系波动对贸易往来的影响--基于GDELT海量事件数据的实证分析 被引量:6
13
作者 邓美薇 《经济论坛》 2020年第7期115-125,共11页
文章创新性地运用全球事件、语言与语调数据库(GDELT)提供的事件数据,实证分析了中国与“一带一路”沿线国家双边关系变化对贸易往来的影响。研究发现:第一,中国与“一带一路”沿线国家的双边关系改善有助于促进两国贸易交往,对于中国来... 文章创新性地运用全球事件、语言与语调数据库(GDELT)提供的事件数据,实证分析了中国与“一带一路”沿线国家双边关系变化对贸易往来的影响。研究发现:第一,中国与“一带一路”沿线国家的双边关系改善有助于促进两国贸易交往,对于中国来说,相较于出口贸易,其进口贸易更易受双边关系波动的影响;第二,相对于中国的单向行为态度,“一带一路”沿线国家对中国的单向行为反应更加影响两国间贸易往来;第三,中国与“一带一路”沿线的亚洲国家之间,双边关系波动对贸易往来的影响较明显,同时,两国之间总的贸易体量较小、相互依赖程度较低,则贸易往来受双边关系波动的影响更显著。鉴于此,中国应重视保持与沿线国家稳定的双边与多边政治关系,加强政治意义上的政策互通,塑造优质的大国形象,采取有效举措实质性增进沿线国家对中国的认识与信任等。 展开更多
关键词 gdelt 一带一路 双边关系波动 事件数据
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基于GDELT数据库的“南海仲裁案”国际影响研究 被引量:1
14
作者 林乔乔 王辉 栾维新 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期25-33,共9页
基于GDELT数据库通过网络分析和舆情分析定量研究了南海仲裁案的国际影响和中国外交政策的作用,大数据分析避免了使用传统方法导致信息滞后性和信息量不足的问题。研究发现,仲裁结果成为美国制衡中国的舆论压迫,而中国及时有效的外交政... 基于GDELT数据库通过网络分析和舆情分析定量研究了南海仲裁案的国际影响和中国外交政策的作用,大数据分析避免了使用传统方法导致信息滞后性和信息量不足的问题。研究发现,仲裁结果成为美国制衡中国的舆论压迫,而中国及时有效的外交政策对消除此负面影响发挥显著作用,中国应继续提升在英语系媒体中的话语权,提高国际影响力。 展开更多
关键词 gdelt 南海仲裁案 社会网络分析 舆情分析
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GDELT大数据下的COVID-19事件关注度时空演变特征分析
15
作者 孙长青 《测绘与空间地理信息》 2023年第1期56-59,64,共5页
基于GDELT事件报道,将全球248个国家新闻报道数据作为研究对象,首先建立分类模型评估在合作和冲突事件类型下的网络关注度变化,然后通过空间自相关和空间核密度分析并结合网络化挖掘方法对疫情事件进行时空可视化,揭示了疫情下世界各国... 基于GDELT事件报道,将全球248个国家新闻报道数据作为研究对象,首先建立分类模型评估在合作和冲突事件类型下的网络关注度变化,然后通过空间自相关和空间核密度分析并结合网络化挖掘方法对疫情事件进行时空可视化,揭示了疫情下世界各国网络关注度变化特征。结果表明:本文提出的方法有助于掌握各国新冠肺炎疫情网络关注度的发展状况和趋势,发现全球疫情网络关注度的变化规律和特点,对于判断疫情下的舆情变化具有重要意义。同时完善了以大数据为支撑的国际视角下网络关注度的研究,可为日后的世界舆情事件研究提供借鉴。 展开更多
关键词 gdelt 新冠肺炎疫情 网络关注度 网络化 时空演变
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重大疫情下社会情绪的演变机制——基于Twitter和GDELT等大数据的分析 被引量:13
16
作者 龚为纲 朱萌 陈浩 《社会学研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期203-225,M0007,共24页
本文基于Twitter和GDELT等互联网大数据,结合风险沟通、风险应对等风险治理因素,分析重大疫情下社会恐慌、焦虑和抑郁等社会情绪的演变机制。重大疫情下主要负面情绪包括恐慌、焦虑和抑郁等,这些负面情绪大规模爆发主要集中在第一波疫... 本文基于Twitter和GDELT等互联网大数据,结合风险沟通、风险应对等风险治理因素,分析重大疫情下社会恐慌、焦虑和抑郁等社会情绪的演变机制。重大疫情下主要负面情绪包括恐慌、焦虑和抑郁等,这些负面情绪大规模爆发主要集中在第一波疫情初期,后期疫情反弹期间负面情绪波动幅度明显要小。本文分别从威胁感知与应对效能、社会压力与社会支持的分析框架解释恐慌和抑郁情绪的演变。世界各地负面情绪的变动既有相似性,也有多样性,这与世界各地抗疫模式的多样性以及文化特征因素密切相关。本研究的发现对于应急管理和社会心态引导具有重要参考意义。 展开更多
关键词 大数据 社会情绪 新冠疫情 TWITTER gdelt
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东道国负面舆论影响中国对外直接投资吗?——基于GDELT大数据的检验 被引量:3
17
作者 金莹 陈涛涛 《国际经济合作》 CSSCI 北大核心 2023年第5期52-65,93,共15页
本文利用基于大数据的全球新闻事件、语言和语调数据库构造了2015—2019年全球192个国家(地区)媒体涉华舆论指标,检验了东道国负面舆论对中国对外直接投资的影响。结果表明,一国对华舆论越负面,中国对其直接投资越少,并且这种抑制作用... 本文利用基于大数据的全球新闻事件、语言和语调数据库构造了2015—2019年全球192个国家(地区)媒体涉华舆论指标,检验了东道国负面舆论对中国对外直接投资的影响。结果表明,一国对华舆论越负面,中国对其直接投资越少,并且这种抑制作用不仅在当期显著,滞后两期依然显著。异质性分析显示,负面舆论的不利影响在不同投资进入方式下无显著区别、而在对资源和技术获取动机敏感的地区以及非“一带一路”共建国家更加显著。拓展性分析显示,政治类和经济类话题的负面舆论均产生不利影响,前者影响见效更快,后者需要更长的发酵期。本文认为,中国企业“走出去”需要特别重视敏感东道国的舆论环境风险,推动“一带一路”高质量发展对于缓解东道国负面舆论对投资的不利影响具有重要作用。 展开更多
关键词 gdelt 涉华负面舆论 OFDI 国家形象 “一带一路”
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国家间政治关系如何影响经贸往来——基于GDELT大数据对俄罗斯的实证研究 被引量:2
18
作者 徐睿迪 徐坡岭 《国际经济合作》 CSSCI 北大核心 2024年第6期1-15,87,共16页
在国际局势动荡加剧的背景下,国家间政治关系如何影响双边经贸合作是值得关注的现实问题。本文利用2004—2022年俄罗斯与20个主要贸易伙伴国家的月度面板数据,应用贸易引力模型分析双边政治关系波动对经贸往来的影响。结果表明:国家间... 在国际局势动荡加剧的背景下,国家间政治关系如何影响双边经贸合作是值得关注的现实问题。本文利用2004—2022年俄罗斯与20个主要贸易伙伴国家的月度面板数据,应用贸易引力模型分析双边政治关系波动对经贸往来的影响。结果表明:国家间政治关系波动会显著影响俄罗斯与主要贸易伙伴国家的双边贸易往来,政治关系恶化会显著降低进口贸易,但其抑制作用在出口端并不明显,这从侧面体现出“去工业化”进程及输入型增长模式下俄罗斯经济结构的深层隐患。异质性分析结果显示:俄罗斯与欧洲国家、发达国家贸易往来更易受政治关系波动影响,而与非欧洲国家、发展中国家的贸易相对稳定。为解决反向因果造成的内生性问题,本文控制了双向固定效应,并分别使用2014年克里米亚事件和联合国大会投票数据作为政治关系的工具变量。此外,采用滞后项重新计量后,通过对比滞后不同期数的系数发现,双边政治关系波动对出口端的短期时滞影响更加显著,对进口端的长期时滞影响更加显著。 展开更多
关键词 政治关系 经贸合作 gdelt 联大投票 经济制裁
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GDELT项目数据应用与分析模型
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作者 李振福 张琦琦 《信息技术与管理应用》 2024年第3期67-78,共12页
全球迎来数据革命背景下,数据要素市场迎来爆发式增长,商业和学术界对数据的需求不断增长,如何有效挖掘数据背后深层次信息成为研究热点及重难点问题。GDELT项目数据作为免费的全球新闻媒体数据库,为人文社会科学领域提供了全球视野问... 全球迎来数据革命背景下,数据要素市场迎来爆发式增长,商业和学术界对数据的需求不断增长,如何有效挖掘数据背后深层次信息成为研究热点及重难点问题。GDELT项目数据作为免费的全球新闻媒体数据库,为人文社会科学领域提供了全球视野问题研究的数据支撑。通过介绍GDELT项目概况、数据获取方式,梳理其数据应用领域及问题,以Event数据库为例,选取其字段指标,结合以往研究,构建基本变量、选取研究方法并提炼数学思想,最终对研究进行讨论及展望。目前研究问题呈现“多点开花”现象,可分为源数据处理及解析、社会热点问题挖掘与国际关系研究三方面,多采用经典方法及数学思想解决热点问题。未来研究应打破学科壁垒,多学科融合交叉协同研究,再度深入挖掘,探索GDELT项目数据新应用领域,完善数据共享平台,增加更多搜索查询模块,融合多方数据,搭建本土实时监控预警平台,充分了解数据局限,科学性使用数据。 展开更多
关键词 大数据 gdelt 数据挖掘 数据驱动
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中越—中老—中缅边境地区土地利用变化的地缘政治经济影响
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作者 王毅 肖池伟 +3 位作者 封志明 岳子龙 陈舒逸 瞿铭焕 《地理学报》 北大核心 2025年第9期2300-2320,共21页
受地缘政治经济影响,边境地区已经成为全球土地利用变化(LUC)研究的重要区域。20世纪90年代以来,中国与越南(简称“中越”)、中国与老挝(简称“中老”)、中国与缅甸(简称“中缅”)已建成40余个地缘政治经济合作机制,深刻影响了边境地区... 受地缘政治经济影响,边境地区已经成为全球土地利用变化(LUC)研究的重要区域。20世纪90年代以来,中国与越南(简称“中越”)、中国与老挝(简称“中老”)、中国与缅甸(简称“中缅”)已建成40余个地缘政治经济合作机制,深刻影响了边境地区的发展及其LUC。本文依托“权力—制度—尺度”理论框架,结合1985—2020年GLC_FCS30土地利用数据和GDELT新闻媒体数据,利用Logistic回归分析和中介效应模型定量揭示了中越、中老、中缅边境地区LUC的地缘政治经济影响。研究表明:①1985年以来中越—中老—中缅边境地区建设用地普遍扩张,中国一侧的耕地开垦与撂荒及退耕还林、还草并存,越南、缅甸一侧的农用地与林地小幅下降,老挝一侧以农进林退为主。②中越、中老、中缅地缘政治经济关系对边境地区农用地和建设用地具有正向影响,与林地呈负相关;机制分析反映了基础设施建设和人口是推动边境地区LUC的中介变量,其传导效应明显但对不同地类具有异质性。③随着地缘政治经济关系的深入发展,缅甸、老挝、越南边境地区的农用地与建设用地规模与中国的差距不断缩小、呈跟进特征,边境两侧的土地利用相似度不同程度增加;中缅、中越边境地区的农用地相向变化,中老边境地区沿边发展。本文为传统土地利用变化和人地关系研究提供了新的视角与方法,以期推动边境地理(学)领域发展。 展开更多
关键词 土地利用变化 地缘政治经济关系 gdelt数据库 边境地区 边境地理学
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