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拉萨河流域TRMM降水数据统计降尺度及其有效性研究 被引量：2
1
作者 嵇浩宇 彭定志 +3 位作者 赵珂珂 梁雅琪 古玉 邓陈宁 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2022年第3期40-48,共9页
利用2001—2014年TRMM 3B43、MODIS等数据,采用“统计降尺度+GDA校正”的方法对拉萨河流域TRMM 3B43降水数据进行降尺度校正,构建高分辨率TRMM降水数据。在对TRMM 3B43降水数据进行适用性检验的基础上,构建了TRMM月降水量与气温、NDVI... 利用2001—2014年TRMM 3B43、MODIS等数据,采用“统计降尺度+GDA校正”的方法对拉萨河流域TRMM 3B43降水数据进行降尺度校正,构建高分辨率TRMM降水数据。在对TRMM 3B43降水数据进行适用性检验的基础上,构建了TRMM月降水量与气温、NDVI因子间的多元线性回归关系,获得更为精细的0.05°×0.05°TRMM 3B43降水数据。结合实测数据,通过GDA法对0.05°×0.05°降水数据进行误差校正,提升TRMM降水数据精度。并与实测数据进行相关分析和误差检验,验证“统计降尺度+GDA校正”方法对于获得高分辨率TRMM降水数据的可行性。最后应用降尺度校正数据驱动VIC模型作为降水数据未来使用潜力的的初步探究。结果表明:实测数据与TRMM 3B43降水数据具有较高的相关关系,但整体上有高估现象存在;降尺度校正模型模拟的降水在提高空间分辨率的基础上具有较高的精度,与实测站点的相关系数均在0.91以上,均值达到0.95;在月尺度上,降尺度校正模型模拟的降水月相关系数较TRMM原始数据均有所提升,其中6—10月明显好于其他月份;降尺度校正后的降水数据在径流模拟中有较好的表现,NSE率定期0.75,验证期0.72,在无资料地区径流模拟中具有良好前景。 展开更多
关键词 TRMM 统计降尺度 gda校正 VIC
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基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法 被引量：4
2
作者 吴炜 杨晓敏 +2 位作者 苏力思 陈默 何小海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1312-1316,共5页
自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别... 自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法.算法采用Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类器进行岩屑的识别.通过对四川某地气田4口井的现场随钻的实验结果表明本文算法识别算法具有较高的识别率,为快速自动岩屑分类提供了一个有效的方法. 展开更多
关键词 岩屑识别 核方法 gda Tamura纹理
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