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题名基于GCformer的滑坡长期位移预测
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作者
杨万里
何永强
张建良
王惠琴
李晓娟
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机构
甘肃路桥公路投资有限公司
西北民族大学土木工程学院
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第12期4913-4919,共7页
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基金
甘肃省重点研发计划-工业类(21YF1GA381)。
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文摘
为提高滑坡长期位移预测精度,将GCformer模型运用到滑坡位移预测,提出一种基于GCformer模型的滑坡位移预测方法。该方法以降雨量和位移量作为输入,利用GConv_(msk)模块获取序列的全局信息,并结合序列长度线性缩放来高效提取数据特征。同时,利用PatchTST模型来自动提取序列数据中的近短期信号,获取更全面的历史信息,从而提高模型的鲁棒性和对数据的建模能力。最后,利用甘肃定西市会川镇锦柳坪村和元始滩村滑坡位移监测数据进行实例验证。结果表明:该模型与Autoformer模型和FEDformer模型相比,GCformer模型在总位移和垂直位移上具有更高的预测精度和更好的可靠性。
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关键词
滑坡位移预测
gcformer模型
FEDformer模型
Autoformer模型
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Keywords
landslide displacement prediction
gcformer model
FEDformer model
Autoformer model
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分类号
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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