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题名基于GCTMSA的梯级水火风光蓄储联合调度
被引量：18
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作者
曹韵
韩松
荣娜
詹献文
刘敏
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期108-116,共9页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51967004)
贵州省优秀青年科技人才项目资助(黔科合平台人才[2021]5645)
+1 种基金
贵州省科学技术基金项目资助(黔科合基础[2021]277)
贵州省教育厅批准建设“新型电力系统及其数字化技术工程研究中心”(黔教技[2022]043号)~~。
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文摘
为发展新型电力系统调度理论与方法,构建了一个含梯级水风光蓄一体出力(the integration of cascade hydro-wind-photovoltaic-pumped storage, CHWPPS)的水火风光蓄储联合调度模型。同时,针对传统求解方法在求解水火风光蓄储联合调度系统时易陷入局部最优、难以在满意时间内得出可行解等问题,提出了一种基于贪婪策略、自适应交叉算子和自适应t分布变异的改进飞蛾搜索算法(greedy strategy,adaptive crossover operator and adaptive t-distribution variation based moth search algorithm, GCTMSA)。GCTMSA将自适应交叉算子与Lévy飞行策略相结合,在直线飞行策略中引入自适应t分布变异,并利用贪婪策略仅接收更优个体,以提高全局搜索能力和搜索速度。算例分析在一个修改的IEEE 6机30节点系统和一个省域简化电力系统中展开。结果表明,与飞蛾搜索算法、遗传算法、粒子群算法和生物地理算法相比,GCTMSA具有更强的搜索能力和稳定性。同时,分析了CHWPPS和电池储能对系统的影响。相关讨论与结论可为水火风光蓄储联合调度等多能互补技术发展提供参考。
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关键词
梯级水风光蓄一体化
自适应交叉算子
自适应t分布
贪婪策略
改进飞蛾搜索算法
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Keywords
CHWPPS
self-adaptive crossover operator
adaptive t-distribution
greedy strategy
gctmsa
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
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