-
题名基于GCS-SVM的水库大坝变形观测预警方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
孙旭
-
机构
浙江道元工程技术有限公司
-
出处
《中国水能及电气化》
2025年第2期24-28,共5页
-
文摘
由于水库大坝纵向沉降和水平偏移之间存在非线性关系,导致对大坝变形状态的观测预警结果难以得到保障,为此,提出基于GCS-SVM的水库大坝变形观测预警方法研究。以SRM准则为基础,构建了水库大坝状态对应最小二乘支持向量机的损失函数,设置水库大坝状态对应的最小二乘支持向量机为取决于惩罚系数的高维分布,将水库大坝变形状态的观测问题转化为最小二乘支持向量机惩罚系数的寻优问题,并引入GCS算法,采用偏好随机游动的方式生成最优惩罚系数,确定对应的水库大坝变形状态,结合具体的管理要求,作出相应的预警反馈。在测试结果中,将大坝纵向沉降值以及水平偏移量与实际值之间的误差始终稳定在0.03mm以内,可以实现对大坝变形状态的精准观测,结合实际的管理要求作出有效预警处理。
-
关键词
gcs-svm
水库大坝变形
观测预警
SRM准则
最小二乘支持向量机
损失函数
惩罚系数
GCS算法
偏好随机游动
-
Keywords
gcs-svm
reservoir dam deformation
monitoring and early warning
SRM criterion
least squares support vector machine
loss function
penalty coefficient
preference for random walks
-
分类号
TV698.11
[水利工程—水利水电工程]
-
