期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于GCNET协议的校园网P2P流媒体直播系统 被引量：2
1
作者 李清霞 魏文红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1757-1761,共5页
为了给当代大学生量身定做一套适用的多媒体系统软件,以校园网为载体、P2P流媒体理论为基础,结合GC-NET协议,设计并开发了一套基于该协议的校园网P2P流媒体直播系统——WeSee直播系统,详细介绍了系统的设计和实现过程。WeSee充分利用了G... 为了给当代大学生量身定做一套适用的多媒体系统软件,以校园网为载体、P2P流媒体理论为基础,结合GC-NET协议,设计并开发了一套基于该协议的校园网P2P流媒体直播系统——WeSee直播系统,详细介绍了系统的设计和实现过程。WeSee充分利用了GCNET协议具有小世界特征的优点,把服务分散管理,以降低服务器的负载,同时支持大范围的流媒体内容发布。经过对WeSee的实验测试,结果表明WeSee具有很好的稳定性,并能充分利用带宽以保持良好的播放流畅度。 展开更多
关键词 流媒体 对等网 gcnet协议 WeSee 客户端 直播系统
在线阅读 下载PDF
基于GCNet的毫米波波束选择算法 被引量：3
2
作者 李雨泽 李心安 《光通信研究》 2023年第6期72-76,共5页
在车辆到基础设施(V2I)通信中,毫米波波束宽度窄、设备移动性高,有效的毫米波波束选择是一项关键而又富有挑战性的任务。针对波束搜索过程开销大的问题,文章提出了一种基于雷达和位置信息的毫米波波束选择算法。所提算法使用Top-k分类... 在车辆到基础设施(V2I)通信中,毫米波波束宽度窄、设备移动性高,有效的毫米波波束选择是一项关键而又富有挑战性的任务。针对波束搜索过程开销大的问题,文章提出了一种基于雷达和位置信息的毫米波波束选择算法。所提算法使用Top-k分类度量在激光雷达数据和波束跟踪通道数据集上训练神经网络结构,并且使用全局上下文网络(GCNet)模型预测最佳波束对。仿真结果表明,所提算法性能在分类识别准确率上有明显提升,与此同时,仅需搜索5个波束便能接近穷举搜索的性能,大大减少了波束搜索开销。 展开更多
关键词 毫米波 波束选择 机器学习 神经网络 gcnet
在线阅读 下载PDF
基于YOLO11钢材表面缺陷检测算法研究
3
作者 黄昆 李天明 +2 位作者 尹建华 曹奔 曹钊 《制造业自动化》 2026年第2期126-136,共11页
为解决工业生产环境下钢材表面缺陷检测技术存在的效果不理想、漏检误检率高的问题,提出了一种改进的YOLO11n算法GCI-YOLO11。首先,在特征提取部分基于GCNet注意力机制设计了GC-C3k2模块,提升了算法对图像上下文特征信息的提取能力;其次... 为解决工业生产环境下钢材表面缺陷检测技术存在的效果不理想、漏检误检率高的问题,提出了一种改进的YOLO11n算法GCI-YOLO11。首先,在特征提取部分基于GCNet注意力机制设计了GC-C3k2模块,提升了算法对图像上下文特征信息的提取能力;其次,在颈部引入CARAFE上采样算子,使算法能在大感受野内聚合上下文信息,减少上采样过程中特征信息的缺失;最后,采用Inner-CIoU替换CIoU对损失函数进行优化,引入辅助回归框来提高检测的准确性和泛化能力。实验结果表明,GCI-YOLO11在NEUDET数据集上mAP50和mAP50-95分别提升了2.9%和2.3%,在GC10-DET数据集上mAP50和mAP50-95分别提升了1.6%和0.3%,具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 钢材表面缺陷检测 YOLO11n gcnet CARAFE上采样算子 Inner-CIoU
在线阅读 下载PDF
一种改进YOLOv8n的低光照行人检测算法
4
作者 李宝兵 符长友 《北华大学学报(自然科学版)》 2025年第6期826-833,共8页
虽然基于深度学习的目标检测算法在行人检测上取得了很好的效果,但从夜间捕获的低质量图像中定位目标仍然具有挑战性。现有的图像增强算法存在与下游任务分离的问题,导致低光照条件下的行人检测存在部分漏检、误检。基于YOLOv8n提出了... 虽然基于深度学习的目标检测算法在行人检测上取得了很好的效果,但从夜间捕获的低质量图像中定位目标仍然具有挑战性。现有的图像增强算法存在与下游任务分离的问题,导致低光照条件下的行人检测存在部分漏检、误检。基于YOLOv8n提出了一种图像自适应增强IAE-YOLO算法:引入GCNet模块提取图像上下文信息;改进SPANet模块为SPANet++模块,增强图像中的低频信息;融合GCNet模块和SPANet++模块为IAENet模块,IAENet模块可以根据下游任务的具体需求自适应地从低光照图像中提取目标信息,有效提升行人检测能力;在YOLOv8n骨干网络引入C2f_ScConv模块,提升目标检测算法的特征提取能力。与基线模型YOLOv8n相比,改进算法在自建数据集上mAP@0.5和mAP@0.5~0.95分别提升了3.1%和6.1%;与其他主流算法相比,改进算法系统开销更低,检测精度更高。试验结果表明,改进算法克服了不利环境影响,提升了低光照行人检测的精度。 展开更多
关键词 低光照 行人检测 YOLOv8n gcnet SPANet C2f_ScConv
在线阅读 下载PDF
基于MGU-Net的眼底血管分割方法研究
5
作者 陶烨豪 《电脑知识与技术》 2025年第34期8-11,共4页
针对现有方法在眼底血管分割任务中面临的挑战,文章提出一种名为MGU-Net的新型网络架构。该网络在UNet骨干基础上进行了三方面关键改进:1)设计了多尺度膨胀卷积模块(MDC)以增强对不同尺度血管特征的捕获能力;2)在编码器和解码器之间引入... 针对现有方法在眼底血管分割任务中面临的挑战,文章提出一种名为MGU-Net的新型网络架构。该网络在UNet骨干基础上进行了三方面关键改进:1)设计了多尺度膨胀卷积模块(MDC)以增强对不同尺度血管特征的捕获能力;2)在编码器和解码器之间引入GCNet模块,高效建模全局上下文信息以强化对微小血管的响应;3)采用一种融合了BCE、Dice及边界损失的混合损失函数,以缓解类别不平衡并提升分割边界的精确度。在DRIVE、STARE、CHASE_DB1数据集上的实验显示,该网络各项性能指标均优于主流分割模型,有效提升了眼底血管分割性能。 展开更多
关键词 眼底分割 改进U-Net gcnet 混合损失函数 膨胀卷积
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLO v5的混凝土桥梁裂缝轮廓提取研究
6
作者 侯珂 王翔 +1 位作者 刘文江 程文党 《交通技术》 2024年第1期67-72,共6页
裂缝是混凝土桥梁的常见病害之一,当前主要依靠人工实施检测,存在效率低和准确率低等问题,研究自动化、智能化的裂缝检测方法一直是行业的热点问题。文章提出了一种改进YOLO v5的深度学习方法可以解决当前桥梁裂缝检测误检率高实时性差... 裂缝是混凝土桥梁的常见病害之一,当前主要依靠人工实施检测,存在效率低和准确率低等问题,研究自动化、智能化的裂缝检测方法一直是行业的热点问题。文章提出了一种改进YOLO v5的深度学习方法可以解决当前桥梁裂缝检测误检率高实时性差的问题。首先,我们将YOLO v5中主干网络替换为残差网络,进而加深网络的深度,通过残差连接使网络学习更复杂的特征;然后,在颈部网络结构的最后一层使用GCNet网络结构,通过全局相关层,将全局信息编码到每个位置的特征中,可以更好地捕捉裂缝的轮廓和细节。实验表明,该方法能够快速准确地检测出裂缝,且误检率较低,精确率可达到67.1%,比原始网络提高了9.2%,在混凝土桥梁裂缝轮廓提取任务中展现了出色的性能。 展开更多
关键词 桥梁裂缝 实例分割 YOLO v5s 残差网络 gcnet
在线阅读 下载PDF
一种改进的Mask R-CNN卫星影像船舶尾迹检测方法
7
作者 吴荣峰 唐希源 《智能计算机与应用》 2022年第2期73-78,共6页
为提高运用深度学习算法进行船舶尾迹检测的准确度,本文提出了一种改进的Mask R-CNN网络结构,在传统的Mask R-CNN深度学习算法结构基础上,引入平衡特征金字塔串联结构,增强特征的融合和可辨识性,并引入GCNet提高特征提取能力,改善船舶... 为提高运用深度学习算法进行船舶尾迹检测的准确度,本文提出了一种改进的Mask R-CNN网络结构,在传统的Mask R-CNN深度学习算法结构基础上,引入平衡特征金字塔串联结构,增强特征的融合和可辨识性,并引入GCNet提高特征提取能力,改善船舶尾迹的检测效果。以landsat8卫星遥感图像为数据集,通过在不同背景中的船舶航行图像下,比较改进结构与一般Mask R-CNN的检测效果,说明在相同条件下,改进结构较传统的Mask R-CNN算法能够得到更好的检测效果。 展开更多
关键词 Mask R-CNN 平衡特征金字塔 gcnet 卫星遥感图像 船舶尾迹检测
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部