期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究
1
作者 黄依之 韦露斯 +1 位作者 张行南 方园皓 《水电能源科学》 北大核心 2025年第2期30-32,62,共4页
寻求无资料地区的参数区域化方法是无资料地区水文模型应用的研究热点。智能算法为探索流域降雨径流规律与下垫面特征之间的非线性关系提供了解决思路,为此基于GBRT算法,建立了114个小流域的面积、圆度、形态因子、河网密度、河源密度... 寻求无资料地区的参数区域化方法是无资料地区水文模型应用的研究热点。智能算法为探索流域降雨径流规律与下垫面特征之间的非线性关系提供了解决思路,为此基于GBRT算法,建立了114个小流域的面积、圆度、形态因子、河网密度、河源密度、平均坡度、高程变异系数共7个下垫面特征影响因子与新安江模型参数河网蓄水消退系数(C_(S))之间的关系,验证了模型的稳健性和可靠性;并选取五岔流域,验证模型可移置性。结果表明,基于GBRT算法定量计算河网蓄水消退系数是科学可行的,且建立的模型易移置、可靠性高、稳定性强,适用于无资料地区河网蓄水消退系数的率定。 展开更多
关键词 gbrt算法 新安江模型 河网蓄水消退系数 同步参数区域化 无资料地区
原文传递
一种融合GBRT-EN和LM的AOA室内定位算法
2
作者 姜淑娜 余超 +2 位作者 穆慧珍 罗宇婧 赵昆 《导航定位学报》 北大核心 2025年第5期76-83,共8页
针对到达角(AOA)测量值易受室内非视距(NLOS)环境影响导致定位精度较低的问题,提出一种将梯度渐近回归树(GBRT)和弹性网络(EN)相结合的组合模型(GBRT-EN)对AOA测量值进行修正,并使用列文伯格-马夸特(LM)方法实现结果解算的AOA室内定位算... 针对到达角(AOA)测量值易受室内非视距(NLOS)环境影响导致定位精度较低的问题,提出一种将梯度渐近回归树(GBRT)和弹性网络(EN)相结合的组合模型(GBRT-EN)对AOA测量值进行修正,并使用列文伯格-马夸特(LM)方法实现结果解算的AOA室内定位算法:利用GBRT模型对AOA测量值进行初步修正以减小NLOS误差;然后用EN网络对修正后的AOA测量值进行误差补偿;最后使用LM算法解算目标位置。实验结果表明:无论是在静态还是动态条件下,上述算法既可以减弱室内NLOS环境对AOA测量值的干扰,又能够降低定位误差,从而获得较好的定位效果;尤其在动态情况下,相较于现有的其他3种定位算法,提出算法的定位误差可分别减少19.64%、29.69%和41.56%,能够提高定位精度。 展开更多
关键词 到达角(AOA) 室内定位 非视距(NLOS) 梯度渐近回归树(gbrt) 弹性网络(EN) 列文伯格-马夸特(LM)算法
在线阅读 下载PDF
基于BKA-GBRT与MOSPO的铝/铜激光焊接参数多目标优化 被引量：2
3
作者 尹驰 郭永环 +3 位作者 范希营 朱志伟 宋昊轩 张亮 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期140-144,共5页
针对铝和铜在化学和物理性能上的差异,导致在焊接过程中接头会出现许多缺陷,极大影响了接头性能的问题,文中将FeCoNiCrTi高熵合金粉末作为填充材料,提出使用一种结合黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)优化的梯度提升回归... 针对铝和铜在化学和物理性能上的差异,导致在焊接过程中接头会出现许多缺陷,极大影响了接头性能的问题,文中将FeCoNiCrTi高熵合金粉末作为填充材料,提出使用一种结合黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)优化的梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型与多目标随机绘画优化算法(multi-objective stochastic paint optimizer,MOSPO)结合的方法优化激光焊接参数.结果表明,在激光功率677.2 W,焊接速度639.3 mm/min,离焦量2.75 mm,高熵合金添加量0.05 g的条件下,优化目标达到最优水平,焊接件的翘曲变形量减小了20.14%,焊接件可承受的最大拉力增大了49.72%,成本减少了10.90%. 展开更多
关键词 异种金属焊接 高熵合金 优化算法 gbrt模型 多目标参数优化
在线阅读 下载PDF
一种基于GBRT算法的CA砂浆脱空检测方法 被引量：9
4
作者 李自法 谢维波 刘涛 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期292-301,共10页
不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策... 不同于现有检测方法,利用CA砂浆脱空和非脱空情况下采集到的声音信号不同,提出把机器学习领域中的GBRT算法应用到CA砂浆脱空检测领域。利用脱空和非脱空情况下采集到的数据,使用GBRT算法训练出一个二分类模型;通过对输入数据做类别决策,判断对应的采集位置是否脱空。介绍算法原理,并结合CA砂浆脱空问题,分析模型的使用技巧;引入其他主流机器学习分类算法进行比较分析。实验结果证明,GBRT算法构造的模型性能较好,在CA砂浆脱空检测领域具有应用前景。 展开更多
关键词 无砟轨道 CA砂浆 脱空 gbrt算法 机器学习分类算法
在线阅读 下载PDF
磁悬浮轨道梁均匀温度及温差分量极值研究 被引量：1
5
作者 戴公连 罗泽江 +2 位作者 王芬 何昌林 张昂 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2359-2370,共12页
与一般公铁桥梁不同,磁悬浮轨道梁的温度场会受到周围磁场与功能件升温的影响。由于我国规范暂未对磁浮轨道梁均匀温度和温差分量的极值作出明确规定,研究具有概率保证的温度分量代表值具有重要意义。根据长沙磁浮运营线某混凝土箱梁1... 与一般公铁桥梁不同,磁悬浮轨道梁的温度场会受到周围磁场与功能件升温的影响。由于我国规范暂未对磁浮轨道梁均匀温度和温差分量的极值作出明确规定,研究具有概率保证的温度分量代表值具有重要意义。根据长沙磁浮运营线某混凝土箱梁1年多的现场温度监测数据,分析梁体均匀温度与竖向等效线性温差的时变特征。研究分别采用单变量线性回归法(ULR法)和梯度提升回归树法(GBRT法)建立基于气象因素的结构温度分量预测模型,对比发现GBRT法不仅能提高均匀温度的预测精度,还能克服ULR法无法预测竖向等效线性温差的局限性。而后将1960—2019年的长期气象数据输入到建立好的GBRT预测模型中,得到磁浮箱梁各温度分量60年的长期预测值,经整理后得到均匀温度和竖向等效线性温差的日极值、年极值样本。结合最大熵极值模型和Fourier函数得到各温度分量的日极值时变曲线,对年极值样本建立最大熵模型并确定百年重现期下的温度分量代表值。研究结果表明:磁浮箱梁均匀温度呈现以年为周期的季节性变化,竖向等效线性温差受太阳辐射影响,呈夏季高、冬季低的特点;百年重现期下磁浮箱梁均匀温度和竖向等效线性温差的代表值分别为44.4℃、8.6℃。该方法结合GBRT算法和最大熵极值模型,解决了极值分析中年极值样本不足的问题,结果可为磁浮轨道梁的温度变形设计提供参考。 展开更多
关键词 磁悬浮轨道梁 现场试验 均匀温度 等效线性温差 gbrt算法 最大熵模型 极值分析
在线阅读 下载PDF
Black-Litterman模型的参数优化及其在行业资产配置中的应用
6
作者 刘颖 周树民 王传美 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第17期2017-2023,共7页
针对Black-Litterman模型中投资者观点的量化问题,运用梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)算法对收益率进行预测,将预测值作为观点收益的替代变量,算法迭代收敛时的均方误差作为观点误差。采用上证380的10个行业... 针对Black-Litterman模型中投资者观点的量化问题,运用梯度提升回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)算法对收益率进行预测,将预测值作为观点收益的替代变量,算法迭代收敛时的均方误差作为观点误差。采用上证380的10个行业指数数据检验文中提出的参数优化方法的有效性及合理性。结果表明,结合GBRT算法的Black-Litterman模型的投资绩效优于市场策略和Markowitz模型。 展开更多
关键词 BLACK-LITTERMAN模型 gbrt算法 资产配置
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部