基于改进GAPSO混合算法的山区物流配送无人机航迹规划

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作者 王秀红 朱格璐 +3 位作者 黄子健 袁雪峰 王朋超 孙腾 《科技创新与生产力》 2025年第6期108-111,共4页

为解决偏远山区自然环境恶劣、地形复杂多样、交通十分不便和物流配送点分散引起的“最后一公里”物流配送问题,构建了物流成本最小的无人机三维动态航迹规划模型。针对传统的粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部最优解的局限性,提出了改... 为解决偏远山区自然环境恶劣、地形复杂多样、交通十分不便和物流配送点分散引起的“最后一公里”物流配送问题,构建了物流成本最小的无人机三维动态航迹规划模型。针对传统的粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部最优解的局限性,提出了改进的遗传粒子群优化(改进GAPSO,IGAPSO)混合算法。引入了交叉和变异思想以解决其搜索导向引起的局部收敛问题,提出了动态惯性因子和自适应加速度系数策略以提高算法的收敛速度。仿真结果表明,IGAPSO混合算法可行并具有更好的寻优能力,收敛速度较快,兼顾局部搜索能力和全局搜索能力,提高了物流配送无人机的航迹规划性能。 展开更多

关键词 航迹规划 gapso 改进gapso 物流配送 最后一公里

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对流式电暖器模糊PID控制器及其GAPSO优化

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作者 高湧平 王敏 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第2期81-88,共8页

如何设计一个智能控制器,以满足人们对环境温度控制的舒适度和精确度的需求,这是电暖技术研究的重要问题。为此,提出了一种遗传粒子群算法优化的模糊PID控制器方案。首先建立并识别对流式电暖器的控制系统数学模型,设计了一个模糊PID控... 如何设计一个智能控制器,以满足人们对环境温度控制的舒适度和精确度的需求,这是电暖技术研究的重要问题。为此,提出了一种遗传粒子群算法优化的模糊PID控制器方案。首先建立并识别对流式电暖器的控制系统数学模型,设计了一个模糊PID控制算法。其次,为简化模糊PID控制器参数寻优、以及避免PSO算法陷入局部最优陷阱,用遗传算子改进粒子群算法来优化模糊PID控制器。然后,通过MATLAB/Simulink仿真实验,获得了系统的阶跃响应曲线,进而对包括上升时间、稳定时间、最大超调和稳态时间在内的控制性能进行了分析和评估。仿真结果表明,基于GAPSO优化的模糊PID控制器展现出最佳的控制性能,具有最小的超调、可忽略的振荡和最短的稳定时间。因此,该方案展现了良好的动态性能和鲁棒性,满足对流式电暖器温度控制的实际需求。 展开更多

关键词 gapso算法 二阶惯性时滞系统 对流式电暖器 模糊控制 PID控制

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GAPSO:一种高效的遗传粒子混合算法及其应用 被引量：28

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作者 彭晓波 桂卫华 +2 位作者 黄志武 胡志坤 李勇刚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期5025-5027,5031,共4页

在粒子群算法和遗传算法融合的基础上提出了一种新的算法(GAPSO)。该算法模仿自然界的个体成熟过程,对遗传算法中的每一代群体中的优秀个体,采用粒子群算法获得进一步的提高,使算法获得比遗传算法和粒子群算法更加好的优化效果。在FCRN... 在粒子群算法和遗传算法融合的基础上提出了一种新的算法(GAPSO)。该算法模仿自然界的个体成熟过程,对遗传算法中的每一代群体中的优秀个体,采用粒子群算法获得进一步的提高,使算法获得比遗传算法和粒子群算法更加好的优化效果。在FCRNN设计应用中表明该算法确实比遗传算法和粒子群算法有更加好的效果。 展开更多

关键词 遗传算法 粒子群算法 gapso FCRNN

原文传递

基于GAPSO_BP神经网络的Doherty功放行为模型 被引量：1

4

作者 许璟 南敬昌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期60-63,共4页

在通信系统级仿真中,精确构建行为模型对设计和优化射频功率放大器是极为重要的。在BP神经网络模型的基础上,提出一种由遗传算法和粒子群算法结合的混合算法对网络进行优化,构建GAPSO_BP功放行为模型,利用Doherty结构的功放输入输出电... 在通信系统级仿真中,精确构建行为模型对设计和优化射频功率放大器是极为重要的。在BP神经网络模型的基础上,提出一种由遗传算法和粒子群算法结合的混合算法对网络进行优化,构建GAPSO_BP功放行为模型,利用Doherty结构的功放输入输出电压数据对模型进行仿真。通过对电压均方根误差以及收敛速度的比较,最终得出基于GAPSO算法构建的模型比基于原有两种算法构建的模型有更好的拟合性,功放实际输出和模型输出之间的均方误差达到了0.0011,进而可以更精确地描述射频功率放大器的非线性特性。 展开更多

关键词 功率放大器 行为模型 gapso算法BP神经网络

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基于GAPSO-FNN神经网络的锂离子电池传感器故障诊断 被引量：8

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作者 王志福 罗崴 +3 位作者 闫愿 徐崧 郝文美 周聪林 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期602-608,共7页

新能源汽车的动力电池内部存在多种传感器用来进行电池系统的安全监测,而传感器故障会导致荷电状态等指标出现误差,严重时会触发电池热失控的风险。为了有效准确地进行电池传感器故障诊断,提出基于遗传算法优化粒子群算法(genetic algor... 新能源汽车的动力电池内部存在多种传感器用来进行电池系统的安全监测,而传感器故障会导致荷电状态等指标出现误差,严重时会触发电池热失控的风险。为了有效准确地进行电池传感器故障诊断,提出基于遗传算法优化粒子群算法(genetic algorithm optimized particle swarm optimization,GAPSO)和模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)的锂离子电池传感器故障诊断方法对锂离子电池的传感器进行故障诊断,该方法使识别故障准确率迅速提升。本工作首先通过硬件平台和Matlab/Simulink环境相结合的方式获取电池传感器故障的数据,然后对故障数据进行预处理及特征提取,最后采用GAPSO-FNN算法对电池传感器进行故障诊断,并与传统神经网络和模糊神经网络方法的结果进行对比。仿真结果表明,基于GAPSO-FNN的锂离子电池传感器故障诊断方法相比于传统的神经网络方法测量准确率提升了25%,相比于模糊神经网络准确率提升了10%,故障诊断准确率能够达到95%,在减少故障诊断所需信息量的同时,有效地提升了故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 锂离子电池 传感器故障诊断 gapso-FNN 健康监测 热失控风险

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基于GAPSO算法的转台齿轮传动多目标优化研究 被引量：5

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作者 付军豪 刘康 +2 位作者 胥云 张明 熊奉奎 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第4期420-424,共5页

针对某航空发动机叶片五轴加工机床转台传动系统多目标优化设计问题,以五轴加工机床转台的齿轮总体积和总重合度建立了目标函数,在齿轮的接触应力和弯曲应力为约束条件下建立了优化数学模型。提出了结合PSO算法与GA算法各自优点的GAPSO... 针对某航空发动机叶片五轴加工机床转台传动系统多目标优化设计问题,以五轴加工机床转台的齿轮总体积和总重合度建立了目标函数,在齿轮的接触应力和弯曲应力为约束条件下建立了优化数学模型。提出了结合PSO算法与GA算法各自优点的GAPSO方法,利用GAPSO算法既有GA算法的强大全局搜索能力又有PSO算法的快速收敛能力的特点,求解了转台齿轮传动系统的多目标优化数学模型,并分别使用PSO算法、GA算法对数学模型进行了寻优求解,最后将3种算法的结果进行了对比分析。研究结果表明:相比PSO算法与GA算法,GAPSO算法的优化效果最佳,转台的齿轮传动系统体积减少27.26%,重合度增加8.10%;优化目标实现了转台的轻量化与提高传动平稳性的目的,为转台的齿轮传动系统的多目标优化设计提供了理论依据。 展开更多

关键词 五轴加工机床 gapso算法 转台 齿轮传动系统 多目标优化

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横风下基于滚动GAPSO算法的列车速度曲线优化 被引量：1

7

作者 申一非 祁文哲 +1 位作者 李德仓 陈晓强 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第3期21-28,共8页

针对普通环境下高速列车目标速度曲线优化算法不适用于横风环境的问题,提出一种横风环境下基于滚动GAPSO(遗传粒子群)算法的列车速度曲线优化方法。首先,考虑横风风速阻力作用改进列车动力学模型,并建立列车运行多目标优化模型;其次,基... 针对普通环境下高速列车目标速度曲线优化算法不适用于横风环境的问题,提出一种横风环境下基于滚动GAPSO(遗传粒子群)算法的列车速度曲线优化方法。首先,考虑横风风速阻力作用改进列车动力学模型,并建立列车运行多目标优化模型;其次,基于GAPSO算法寻优巡航构建列车在起始阶段的最优目标速度曲线,引入滚动优化框架实时调整目标速度曲线,并在横风限速区按照改进快行策略运行;最后,在列车进站前采用GAPSO算法寻优惰行点生成目标速度曲线。仿真实验结果表明:GAPSO算法较GA算法和PSO算法具有搜索能力强、收敛速度快的优点;滚动GAPSO算法能在不同横风环境下实时生成优化后的目标速度曲线,并与改进快行策略和RH-PSO算法相比,具有较优的节能性和准时性。横风下基于滚动GAPSO算法的列车目标速度曲线优化可为横风环境下列车节能、准时运行提供一种可行的解决方案。 展开更多

关键词 智能交通 目标速度曲线 优化方案 滚动gapso算法 横风环境

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基于GAPSO Elman神经网络算法的短时航迹预测 被引量：4

8

作者 嵇胜 李桂芳 疏利生 《航空计算技术》 2021年第1期60-63,共4页

为保证空中交通运行通畅,避免交通拥堵和其他可能存在的风险,有必要对航空器进行短时航迹预测,为管制员提前做出决策提供依据。基于遗传算法(GA)的全局搜索能力和粒子群算法(PSO)的局部搜索能力,将两者相结合的遗传粒子群混合算法(GAPSO... 为保证空中交通运行通畅,避免交通拥堵和其他可能存在的风险,有必要对航空器进行短时航迹预测,为管制员提前做出决策提供依据。基于遗传算法(GA)的全局搜索能力和粒子群算法(PSO)的局部搜索能力,将两者相结合的遗传粒子群混合算法(GAPSO)应用于Elman神经网络算法的优化中,提出了GAPSO Elman神经网络算法,将该算法应用于短时航迹预测。仿真实验结果表明:方法能够极大地提升Elman神经网络的预测精度,准确地预测航空器的飞行轨迹,提前15 min预测的航空器过点时间与真实过点时间平均误差能够控制在1 min以内,具有良好的预测效果,为终端区航路网络的拥挤管控提供了技术依据。 展开更多

关键词 短时航迹预测 gapso算法 ELMAN神经网络 航路网络

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基于GAPSO算法的人工智能污水监测故障诊断技术 被引量：1

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作者 孟金龙 尹桂博 杨平科 《粘接》 CAS 2024年第5期121-124,共4页

针对污水监测故障智能化诊断滞后的问题,提出一种人工智能化方案,通过改进型GAPSO算法对污水监测故障进行诊断和分析,结合遗传算法的核心思想,在GAPSO算法中设置不同类型的编码器,以提高GAPSO算法的计算能力和应用能力。建立多功能智能... 针对污水监测故障智能化诊断滞后的问题,提出一种人工智能化方案,通过改进型GAPSO算法对污水监测故障进行诊断和分析,结合遗传算法的核心思想,在GAPSO算法中设置不同类型的编码器,以提高GAPSO算法的计算能力和应用能力。建立多功能智能污水监控报警系统,由DSP技术、ARM处理器技术和FPGA搭建系统框架。系统的核心处理模块为集中控制器的STM32F103RCT6单片机,危险污水检测模块使用MQ-2传感器,报警模块组合使用LED灯,大大提高了污水现场监控能力。实验结果表明,所提研究方法评估采集精度高达99.68%,报警时间快,评估能力强,收敛速度快。 展开更多

关键词 污水监测 智能化诊断 gapso算法 编码器 监控报警

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基于GAPSO和BFGS修正法的联合爆破点定位方法

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作者 王国富 宋梓槊 +1 位作者 张法全 叶金才 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第24期93-96,共4页

针对微震源精确定位问题,提出了一种结合遗传粒子群算法(genetic algorithm and particle swarm optimization,GAPSO)和拟牛顿BFGS修正公式的联合精确微震源定位的方法。新的联合算法引入了交叉变异功能,能有效避免PSO易收敛于局部极值... 针对微震源精确定位问题,提出了一种结合遗传粒子群算法(genetic algorithm and particle swarm optimization,GAPSO)和拟牛顿BFGS修正公式的联合精确微震源定位的方法。新的联合算法引入了交叉变异功能,能有效避免PSO易收敛于局部极值的缺点,然后将其初步定位结果作为初始值带入BFGS算法,有效改善了BFGS定位精度依赖于初始值选取的缺点。实地实验结果表名:此方法相较于PSO及经典定位算法,在x,y,z三个方向上的精度都得到了提高。 展开更多

关键词 微震定位 遗传粒子群算法 拟牛顿BFGS

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基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究

11

作者 付传秀 《湖北民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期71-74,共4页

结合全局主成分分析(GPCA)和遗传微粒群-神经网络(GAPSO-NN),对中国区域经济发展水平进行预测.首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据;然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值,作为GAPSO-NN的输入、输出;接着构建G... 结合全局主成分分析(GPCA)和遗传微粒群-神经网络(GAPSO-NN),对中国区域经济发展水平进行预测.首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据;然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值,作为GAPSO-NN的输入、输出;接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络;最后通过预测仿真,表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性. 展开更多

关键词 区域经济 全局主成分分析 遗传微粒群-神经网络 预测方法

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IGAPSO-ELM:一种网络安全态势预测模型 被引量：8

12

作者 唐延强 李成海 +2 位作者 王坚 王亚男 曹波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期30-35,共6页

针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先,改进GAPSO中的惯性权重和学习因子,通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数... 针对网络安全态势预测,为提高预测的精确度和预测算法的收敛速度,提出一种改进遗传粒子群算法优化极限学习机(IGAPSO-ELM)的预测方法。首先,改进GAPSO中的惯性权重和学习因子,通过定义动态指数函数使算法在执行的不同阶段实现两种参数自适应;其次,针对GAPSO中人为设定的固定交叉率和变异率,提出一种自适应交叉和变异策略;最后,以IGAPSO优化ELM的初始权值和偏差。IGAPSO既保证了种群的多样性,又提高了算法的收敛速度。通过仿真实验对比得出:IGAPSO-ELM对网络安全态势预测拟合度可达0.99,收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。 展开更多

关键词 网络安全态势预测 遗传粒子群算法 极限学习机 自适应调整

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基于GAPSO和自抗扰控制的稀土永磁同步电机性能研究 被引量：1

13

作者 陈苗 温俊 《铜业工程》 CAS 2023年第5期157-162,共6页

针对稀土永磁同步电机控制系统存在强耦合、非线性、抗干扰能力差的问题,提出了一种基于遗传粒子群算法(GAPSO)的稀土永磁同步电机自抗扰控制方法。第一步,介绍研究背景并推导出稀土永磁同步电机的数学表达式;第二步,通过设计跟踪微分... 针对稀土永磁同步电机控制系统存在强耦合、非线性、抗干扰能力差的问题,提出了一种基于遗传粒子群算法(GAPSO)的稀土永磁同步电机自抗扰控制方法。第一步,介绍研究背景并推导出稀土永磁同步电机的数学表达式;第二步,通过设计跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性状态误差方程推导出自抗扰控制器的数学表达式,并利用遗传粒子群算法对其进行优化;第三步,讨论基于GAPSO和自抗扰控制的稀土永磁电机转速性能情况。通过Simulink仿真验证了上述方法的有效性,说明本文设计的自抗扰控制方法对提高电机性能具有促进作用。 展开更多

关键词 稀土永磁同步电机 SIMULINK仿真 遗传粒子群算法 自抗扰控制

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基于GAPSO-LightGBM的TBM施工隧道围岩等级智能预测方法

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作者 张欢 张世殊 +4 位作者 李天斌 杨罡 李世森 肖华波 陈卫东 《现代隧道技术》 北大核心 2025年第2期98-109,共12页

隧道掘进机(TBM)掘进参数对地质条件变化敏感,实时、准确地识别隧道围岩的质量等级,对于隧道的高效掘进和地质灾害防治至关重要。鉴于此,对TBM掘进参数数据进行预处理,从而获得高质量数据库,以LightGBM为基础模型,引入GAPSO优化算法进... 隧道掘进机(TBM)掘进参数对地质条件变化敏感,实时、准确地识别隧道围岩的质量等级,对于隧道的高效掘进和地质灾害防治至关重要。鉴于此,对TBM掘进参数数据进行预处理,从而获得高质量数据库,以LightGBM为基础模型,引入GAPSO优化算法进行超参数寻优,构建基于GAPSO-LightGBM的围岩等级预测模型,并与PSO-LightGBM、GA-LightGBM、LightGBM、XGBoost及随机森林模型进行对比。研究结果表明,GAPSO-LightGBM围岩等级预测模型的预测性能优于其他传统模型,在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级围岩预测中,F1值分别为0.849、0.871、0.893,准确率为87.5%。现场验证结果显示,该方法可以有效预测围岩质量等级的变化,可为实际工程提供参考。 展开更多

关键词 铁路隧道 围岩等级预测 机器学习 隧道掘进机 掘进参数 超参数优化 gapso-LightGBM

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中国碳市场的价格有效性评估与优化设计研究 被引量：6

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作者 刘自敏 李莉 李兴 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第1期77-91,共15页

实现碳排放权交易价格有效性预测与设计是稳定全国碳排放权交易市场的基础。在利用机器学习预测碳排放权交易价格的基础上,对碳市场的碳价进行了评估与设计。以湖北碳交易市场碳价格为例,基于2014-2022年的碳交易价格日度数据,构建混合... 实现碳排放权交易价格有效性预测与设计是稳定全国碳排放权交易市场的基础。在利用机器学习预测碳排放权交易价格的基础上,对碳市场的碳价进行了评估与设计。以湖北碳交易市场碳价格为例,基于2014-2022年的碳交易价格日度数据,构建混合遗传粒子群神经网络(GAPSO-BP)定价模型,对碳达峰目标下的区域碳市场及全国统一碳市场的碳价进行有效性评估与优化设计。研究发现:GAPSO-BP模型预测的碳交易价格误差小,通过使用更高精度的GAPSO-BP模型对变量进行降维筛选,发现经济发展水平和太阳能、天然气、煤炭能源价格对碳价格影响最大。场景分析显示,发展绿色清洁能源在经济高速增长的情况下碳交易价格效果最好,在经济中等发展的情况下会受到抑制,在经济低速发展的情况下效果不显著。基于碳达峰目标,通过比较试点碳市场的现有平均价格和模拟预测的平均价格,评估出天津碳试点的碳价最为有效,而上海碳试点的碳价有效性最差。为顺利在2030年前实现“碳达峰”目标,全国统一碳市场最优碳价应设定为50.27元/吨较为合适。基于研究结论,从宏观调控决策因素、发展绿色清洁能源、考虑区域碳减排成本差异和建立相应的配额缓冲机制提出具体建议,为顺利实现试点碳市场与全国碳市场有效衔接及碳达峰提供了有益的理论支撑与路径选择。 展开更多

关键词 碳达峰 碳市场 gapso-BP模型 价格有效性 碳价设计

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基于层级分解的前围声学包多目标优化 被引量：1

16

作者 杨帅 吴宪 薛顺达 《振动与冲击》 北大核心 2025年第3期267-277,共11页

搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变... 搭建了前围声学包多层级目标分解架构,提出GAPSO-RBFNN(genetic algorithm particle swarm optimization-radial basis function neural network)预测模型,并将其应用于多层级目标分解架构。将材料数据库、覆盖率、泄漏量作为优化的变量范围,以PBNR(power based noise reduction)均值作为约束,以质量和成本作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行多目标优化,得到Pareto多目标解集。并从中选取满足设计目标的最佳组合方案(材料组合、覆盖率、前围过孔密封方案选型)。结果显示,该模型最终的优化结果与实测结果接近,误差分别为0.35%,1.47%,1.82%,相较于初始声学包方案,优化后的结果显示,PBNR均值提升3.05%,其质量降低52.38%,成本降低15.15%,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 gapso-RBFNN 声学包 PBNR NSGA-II Pareto多目标解集

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分数阶PID控制器用于STATCOM控制研究 被引量：5

17

作者 赵义术 胡志坚 +3 位作者 高扬 杨永军 战杰 张彦 《南方电网技术》 2009年第4期26-30,共5页

分数阶PID(FOPID)控制器是一种微分阶与积分阶是分数的PID控制器,其设计关键在于如何设定FOPID的5个重要控制参数。文章采用遗传粒子群优化(GAPSO)算法来设计FOPID控制器,并定义了一种新的代价函数以便在整个时域范围内加快控制参数的... 分数阶PID(FOPID)控制器是一种微分阶与积分阶是分数的PID控制器,其设计关键在于如何设定FOPID的5个重要控制参数。文章采用遗传粒子群优化(GAPSO)算法来设计FOPID控制器,并定义了一种新的代价函数以便在整个时域范围内加快控制参数的搜索过程。与常规PID控制器的仿真对比表明:在模型不确定时,所设计的FOPID控制器能大大提高控制系统的鲁棒性。 展开更多

关键词 遗传粒子群优化(gapso) FOPID 鲁棒性 静止同步补偿器 电力系统

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一种新的基于进化计算的聚类算法 被引量：6

18

作者 张俊溪 吴晓军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期111-114,共4页

聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。针对遗传聚类算法较好的稳定性与粒子群优化算法较强的局部搜索能力,在交叉、变异算子后叠加粒子群优化算子的方法实现了二者的结合,提出了GAPSO聚类算法,既保持了遗传算法的稳定性与泛化性的优... 聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。针对遗传聚类算法较好的稳定性与粒子群优化算法较强的局部搜索能力,在交叉、变异算子后叠加粒子群优化算子的方法实现了二者的结合,提出了GAPSO聚类算法,既保持了遗传算法的稳定性与泛化性的优势,又发挥了PSO算法收敛效率高的特点。通过对10组二维空间上的聚类样本进行实验研究显示,GAPSO聚类算法在收敛效率上显著优于GA聚类算法,在稳定性上优于PSO聚类算法。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类 遗传算法 粒子群优化算法 遗传粒子群优化算法(gapso)

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浅海中利用舰船轴频电场定位技术研究 被引量：8

19

作者 张学峰 李涛 《河北省科学院学报》 CAS 2015年第2期26-34,共9页

舰船的电场是不可忽视的目标特征,本文提出浅海中利用舰船轴频电场定位方法,在海水中布置3个电场传感器,运用所提出的反演定位方法和GAPSO混合算法,就能确定目标在海水中的位置。仿真结果表明,该方法能够实现对目标精确定位。

关键词 轴频电场 定位 反演gapso

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双向旋转柱面气膜密封性能数值模拟与参数优化 被引量：6

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作者 马纲 杨卫如 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2279-2288,共10页

在对气膜密封结构及性能分析的基础上,提出了双向旋转倒斜T字型与双层斜槽型柱面气膜密封界面结构;建立了2种结构密封气膜的数理模型和基于有限元方法的密封气膜数值分析模型;在VC平台上开发了基于有限元计算的密封气膜压力分布、系统... 在对气膜密封结构及性能分析的基础上,提出了双向旋转倒斜T字型与双层斜槽型柱面气膜密封界面结构;建立了2种结构密封气膜的数理模型和基于有限元方法的密封气膜数值分析模型;在VC平台上开发了基于有限元计算的密封气膜压力分布、系统密封特性及槽型结构多维参数优化的计算分析程序,实现了对密封气膜压力分布、密封特性的数值计算及结构参数的优化设计;在Gambit中建立了不同平均膜厚下倒斜T字型柱面气膜的物理模型和有限元分析模型,通过FLUENT进行了密封气膜特性数值仿真,商用软件仿真结果与自主开发程序数值计算结果对比一致性好,验证了开发程序的正确性;计算对比了2种界面结构的密封稳态特性与动态特性,在相同计算参数下,倒斜T字型的密封性能优于双层斜槽型,为密封系统设计选型提供了帮助;基于遗传思想的粒子群多维优化(GAPSO)计算程序的开发,为槽型参数的优化设计提供了有效的手段。 展开更多

关键词 双向旋转 柱面气膜密封 数值模拟 FLUENT仿真 gapso

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