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基于BOCD-PCMCI-GAM的上海碳权交易价的因果发现与预测
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作者 陆欣怡 陈雪东 张斌 《湖州师范学院学报》 2025年第8期16-23,共8页
构建BOCD-PCMCI-GAM模型,对2016年1月4日至2024年6月13日上海碳排放权交易价格进行预测研究。该模型采用贝叶斯在线变点检测(BOCD)识别非平稳碳排放权交易数据的结构突变点,通过PCMCI(Perter-Clark Mementary Conditional Independence... 构建BOCD-PCMCI-GAM模型,对2016年1月4日至2024年6月13日上海碳排放权交易价格进行预测研究。该模型采用贝叶斯在线变点检测(BOCD)识别非平稳碳排放权交易数据的结构突变点,通过PCMCI(Perter-Clark Mementary Conditional Independence)算法准确发现变量间的因果结构和关系,并将发现的因果结构嵌入广义可加模型(GAM)进行滚动预测。将该BOCD-PCMCI-GAM模型与ARIMA、VAR和LSTM模型进行对比实验,结果表明,在综合考虑宏观经济、气候变化、能源指数和国际汇率等多维影响因素的建模框架下,BOCD-PCMCI-GAM模型具有最小的预测误差和最高的决定系数,展现出显著的预测优势。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 贝叶斯在线变点检测 PCMCI因果发现 广义可加模型
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Analysis of height and diameter growth patterns in Sakhalin fir seedlings competing with evergreen dwarf bamboo and deciduous vegetation using generalized additive models
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作者 Hisanori Harayama Takeshi Yamada +1 位作者 Mitsutoshi Kitao Ikutaro Tsuyama 《Journal of Forestry Research》 2025年第5期76-89,共14页
The growth of Sakhalin fir(Abies sachalinen-sis)seedlings,an important forest tree species in northern Hokkaido,Japan,is significantly affected by competition from surrounding vegetation,especially evergreen dwarf bam... The growth of Sakhalin fir(Abies sachalinen-sis)seedlings,an important forest tree species in northern Hokkaido,Japan,is significantly affected by competition from surrounding vegetation,especially evergreen dwarf bamboo.In this study,we investigated the height and root collar diameter(RCD)growth of Sakhalin fir seedlings under various degrees of cover by deciduous vegetation and evergreen dwarf bamboo.Generalized additive models were used to quantify the effects of canopy cover and forest floor cover on the relative growth rates of these two parameters.The canopy cover of Sakhalin fir seedlings had a nonlin-ear negative effect on both the height growth of seedlings in the subsequent year and the RCD growth in the current year,given the general growth pattern in this species,where height growth ceases in early summer and RCD growth con-tinues until autumn.Height growth declined sharply after the canopy cover rate exceeded 50%,while RCD growth declined rapidly between 0 and 50%canopy cover rate.The forest floor cover had a greater negative impact on RCD growth than on height growth.These results suggested that Sakhalin fir seedlings respond to vegetative competition by prioritizing height growth for light acquisition at the expense of diameter growth and possibly root growth for below-ground competition.The cover of evergreen dwarf bamboo reduced the height growth of fir seedlings significantly more than the cover of deciduous vegetation.This difference is likely due to the timing of light availability.When competing with deciduous vegetation,Sakhalin fir seedlings exposed to light during the post-snow melt and early spring before the development of the deciduous vegetation canopy can photosynthesize more effectively,leading to greater height growth.The results of this study highlighted the importance of vegetation control considering the type of vegetation for successful Sakhalin fir reforestation.Adjusting the intensity and timing of weeding based on the presence and abundance of dwarf bamboo and other competing vegetation could potentially reduce weeding costs and increase biodiversity in reforested areas. 展开更多
关键词 Abies sachalinensis Competition Crown cover Forest floor cover Generalized additive models(gam) Relative growth rate
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山地城市扩张与碳排放响应——以重庆主城为例
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作者 谢玲 黄玉航 +2 位作者 宋知劲 陈展图 刘素红 《中国环境科学》 北大核心 2026年第2期1099-1113,共15页
基于重庆市主城区的土地利用数据、自然社会经济数据和“碳排放”数据,利用土地利用转移矩阵和斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型,分析重庆市主城区2000~2020年间城市扩张的空间演化特征,模拟2030年自然发展情景、城市发展情景、生态保护... 基于重庆市主城区的土地利用数据、自然社会经济数据和“碳排放”数据,利用土地利用转移矩阵和斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型,分析重庆市主城区2000~2020年间城市扩张的空间演化特征,模拟2030年自然发展情景、城市发展情景、生态保护情景的城市扩张,基于广义可加模型(GAM)解析2019~2022年研究区土地利用变化与碳排放响应关系,并计算了3种情景下碳排放总量.(1)2000~2020年,研究区耕地减少了928.82km^(2),建设用地增加了858.30km^(2),大量的耕地转入了建设用地之中,水域、林地、草地处于一定程度上的动态变化之中.(2)城市扩张受自然和社会经济因素的综合作用,主要驱动因素有高程、距水域距离和距1级道路距离,外在政策驱动因素对城市扩张同样具有重要影响.(3)2020~2030年重庆市主城区将继续处于快速城市化进程中,城市扩张方向以东向西向为主,林地、草地的扩张方向与城市扩张相反.(4)土地利用结构变化对碳排放的影响多呈现非线性关系,并可能存在潜在的阈值区,林地、水域、耕地变化与碳排放呈非线性,草地和建设用地变化与碳排放呈线性关系.(5)基于研究区2030年3种情景土地利用结构,估算2030年重庆主城区土地利用结构碳排分别为5929.95,6206.77,5820.41万t C/a. 展开更多
关键词 城市扩张 驱动力分析 PLUS模型 gam模型 重庆市主城区 土地利用模拟 潜在生态冲突
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基于广义相加模型(GAM)的虎生境适宜性评估
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作者 刘乐超 王文博 杨庆宇 《云南地理环境研究》 2025年第4期58-69,共12页
为评估虎生境适宜性,以云南省为研究区域,收集了2000年左右虎的分布数据及海拔、坡度、年平均温度等9个环境因子数据。通过皮尔逊相关系数分析剔除相关性较高的海拔和年平均温度后,剩余7个因子经Maxent模型分析确定年平均降水量、与人... 为评估虎生境适宜性,以云南省为研究区域,收集了2000年左右虎的分布数据及海拔、坡度、年平均温度等9个环境因子数据。通过皮尔逊相关系数分析剔除相关性较高的海拔和年平均温度后,剩余7个因子经Maxent模型分析确定年平均降水量、与人类活动用地距离、与河流距离、归一化植被指数(NDVI)和坡度作为5个关键环境因子。基于R语言mgcv包的gam函数构建广义相加模型(GAM),结合2022年的年平均降水量、NDVI及与人类活动用地距离数据,完成对2022年云南省虎生境适宜性的评估。结果显示,2022年云南省适宜虎生存的区域主要集中在南部和西部的德宏、临沧、普洱、红河等边境地区;与2000年相比,虎的生境适宜性显著下降,年平均降水量是影响虎生境适宜性的最主要因子。 展开更多
关键词 广义相加模型(gam) 生境适宜性 环境因子
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基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系 被引量:11
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作者 杨胜龙 范秀梅 +5 位作者 伍玉梅 周为峰 王斐 吴祖立 张忭忭 樊伟 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2466-2470,共5页
基于2016-2017年中国印度洋围拖网生产数据以及同期的海表温度、叶绿素、表层海流和海面高度数据,采用广义加性模型(Generalized Additive Model,GAM)建立了围网单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)对海洋环境的非线性响... 基于2016-2017年中国印度洋围拖网生产数据以及同期的海表温度、叶绿素、表层海流和海面高度数据,采用广义加性模型(Generalized Additive Model,GAM)建立了围网单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)对海洋环境的非线性响应模型,分析了阿拉伯海鲐鱼(Scomber australasicus)渔场分布与海洋环境关系.结果表明:空间因子和环境因子对阿拉伯海鲐鱼渔场有显著影响,GAM模型的方差解释率为30.1%;印度洋季风对鲐鱼CPUE影响大,鲐鱼CPUE在印度洋东北季风高,在夏季季风低;全年阿拉伯海鲐鱼围网渔场主要分布在60°E、13°N-15°N斜向椭圆区域;模型表明,鲐鱼渔场适宜海表温度为26~28℃,叶绿素浓度0.2~0.5 mg·m^-3,海面高度0.2~ 0.4 m;影响鲐鱼渔场的因子按重要性依次为海面高度、经纬度、海表温度和叶绿素浓度. 展开更多
关键词 鲐鱼 阿拉伯海 海表环境 广义可加模型
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基于GAM模型研究时空及环境因子对中西太平洋鲣鱼渔场的影响 被引量:34
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作者 唐浩 许柳雄 +3 位作者 陈新军 朱国平 周成 王学昉 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期518-522,共5页
基于2000~2007年中西太平洋金枪鱼围网生产统计数据及遥感手段获取的海表温度、海面高度、叶绿素浓度等环境数据,利用广义可加模型(GAM)分析了中西太平洋鲣鱼渔场分布及其与时空和环境因子的关系。结果表明:GAM模型对单位捕捞努力量渔... 基于2000~2007年中西太平洋金枪鱼围网生产统计数据及遥感手段获取的海表温度、海面高度、叶绿素浓度等环境数据,利用广义可加模型(GAM)分析了中西太平洋鲣鱼渔场分布及其与时空和环境因子的关系。结果表明:GAM模型对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)总偏差解释率为64.40%,其中贡献最大的为经度,贡献率为46.27%。鲣鱼的CPUE呈逐年递增状态;作业渔场全年均有分布,但季节性差异并不明显,其中4月为作业集中月份;鲣鱼作业渔场主要分布在10°S~10°N,140°~175°E范围内;适宜海表温度为28~30℃;适宜的海表面高度为70~100 cm;适宜的叶绿素浓度为0.01~0.20mg/m3。影响渔场的因子按重要性从大到小依次为:经度,纬度,年份,海面高度,海表温度,叶绿素浓度和月份。 展开更多
关键词 鲣鱼 中西太平洋 gam模型 渔场
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黑河上游天然草地蝗虫物种丰富度与地形关系的GAM分析 被引量:21
7
作者 李丽丽 赵成章 +2 位作者 殷翠琴 王大为 张军霞 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1312-1318,共7页
地形差异性导致的环境异质性为小尺度范围内生物空间格局的形成与维持提供了一种重要机制,是形成物种丰富度差异性的前提条件。借助GIS和S-PLUS软件,利用广义可加模型(GAM)于7-8月对影响蝗虫分布的地形因子进行了研究,在定量分析黑河上... 地形差异性导致的环境异质性为小尺度范围内生物空间格局的形成与维持提供了一种重要机制,是形成物种丰富度差异性的前提条件。借助GIS和S-PLUS软件,利用广义可加模型(GAM)于7-8月对影响蝗虫分布的地形因子进行了研究,在定量分析黑河上游祁连山区北坡地形的海拔分异特征的基础上研究了该区域蝗虫的丰富度与地形复杂度的关系。结果表明:在36个样方中共采集蝗虫3149头,隶属于3科10属13种;蝗虫丰富度受地形因子影响的顺序为海拔>坡向>坡度>剖面曲率>平面曲率>坡位;蝗虫的分布在平面曲率和剖面曲率各个梯度上的分布比较均衡,在海拔、坡向以及坡位的每个梯度上呈二次抛物线分布,坡度上呈递减趋势;从分布的区域上来看,蝗虫在整个区域都有较高的丰富度,但主要分布在海拔2600~2700m区域,坡向上则主要集中在西北坡和西坡,与实际观测情况相一致。蝗虫丰富度与地形因子之间的相互关系以及分布状态,反映了地形因子对水热条件的重分配使蝗虫分布格局出现多元化以及破碎化。 展开更多
关键词 草地 蝗虫 物种多样性 空间分布 地形因子 广义可加模型(gam) 祁连山
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GLM与GAM在车险索赔频率建模中的应用及其比较 被引量:7
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作者 张连增 孙维伟 段白鸽 《现代财经(天津财经大学学报)》 CSSCI 北大核心 2012年第12期47-56,共10页
车险费率改革是近年来保险业较为关注的热门话题,对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统。通过对GLM-logistic回归模型和GAM-logistic回归模型的介绍,并将... 车险费率改革是近年来保险业较为关注的热门话题,对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统。通过对GLM-logistic回归模型和GAM-logistic回归模型的介绍,并将半参数光滑方法应用于汽车保险索赔频率建模的影响因素分析中,且以国外某汽车保险数据为样本构建汽车保险索赔频率的影响因素模型;继而在对两种模型进行比较研究的基础上,应用R软件进行实证分析,并对索赔发生概率进行了预测。结果表明:基于半参数方法的GAM-logistic回归模型比GLM-logistic回归模型更具有优势,对模型的预测效果更好。 展开更多
关键词 GLM-logistic模型 gam-logistic模型 索赔频率 半参数方法 光滑样条
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基于GAM模型研究金枪鱼围网沉降性能影响因素 被引量:15
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作者 唐浩 许柳雄 +2 位作者 周成 朱国平 王学昉 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期944-950,共7页
金枪鱼围网渔业是现代金枪鱼渔业中捕捞效率最高的方法,研究围网沉降性能与影响因子之间的关系有利于提高围网捕捞效率。利用2011年9—12月金枪鱼围网渔船"金汇7号"在中西太平洋作业时所收集的数据,实验分析了围网沉降深度(H... 金枪鱼围网渔业是现代金枪鱼渔业中捕捞效率最高的方法,研究围网沉降性能与影响因子之间的关系有利于提高围网捕捞效率。利用2011年9—12月金枪鱼围网渔船"金汇7号"在中西太平洋作业时所收集的数据,实验分析了围网沉降深度(H)与放网时间(T),放网速度(V0),括纲(L)及跑纲(L1)的投放长度,10、60和120 m 3个水层流速(V10,V60及V120)等因子之间的关系,并利用广义加性模型(GAM)评价了各因子对沉降深度的影响。结果表明:(1)网具中部沉降深度与时间的关系为H=-0.000 2 t2+0.408 6 t+1.809 9(R2=0.999 3);(2)沉降速度随着深度的增加而减小,网具中部沉降速度与时间的关系为V=2.5×107 t2-6×104 t+0.4412(R2=0.985 2);(3)GAM模型中的逐步回归分析表明,T、V60、V120和L 4个因子对H影响显著,且影响大小依次为V120、L、T和V60;(4)GAM模型分析表明,沉降深度随放网时间的增加而增大,放网时间集中在500~550 s;流速的大小与沉降深度呈负相关;括纲投放长度主要集中在1 800 m左右。 展开更多
关键词 金枪鱼围网 下纲 沉降性能 影响因素 广义加性模型
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黑河上游天然草地蝗虫密度与地形关系的GAM分析 被引量:4
10
作者 李丽丽 赵成章 +2 位作者 殷翠琴 王大为 张军霞 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3121-3126,共6页
地形差异性导致的环境异质性是小尺度范围内生物空间格局形成与维持的重要机制之一,也是导致物种密度分布差异的前提条件。借助GIS和S-Plus软件,利用广义可加模型(GAM)于2009年7—8月对影响蝗虫分布的地形因子进行了研究,在定量分析黑... 地形差异性导致的环境异质性是小尺度范围内生物空间格局形成与维持的重要机制之一,也是导致物种密度分布差异的前提条件。借助GIS和S-Plus软件,利用广义可加模型(GAM)于2009年7—8月对影响蝗虫分布的地形因子进行了研究,在定量分析黑河上游祁连山区北坡地形特征的基础上,研究了该区域蝗虫密度与地形之间的关系。结果表明:蝗虫密度受地形因子影响的顺序为坡向>海拔>坡度>坡位>平面曲率>剖面曲率;蝗虫密度在坡位、平面曲率以及剖面曲率各个梯度上的分布比较均衡,在坡向和坡度梯度上呈二次抛物线分布,在海拔梯度上呈"S"曲线分布;从分布区域上来看,蝗虫主要分布在海拔2550~2650m区域,坡向上则主要集中在西北坡和西坡,与实际观测情况一致。蝗虫密度与地形因子之间的相互关系及其分布状态反映了地形特征对水热等条件的影响,使蝗虫分布格局呈现多元化和以及破碎化状态。 展开更多
关键词 草地 蝗虫密度 地形因子 广义可加模型
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崇明北湖叶绿素a浓度与环境因子的GAM回归分析 被引量:16
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作者 刘佳 黄清辉 李建华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1291-1295,共5页
以崇明北湖为例,采用广义加性模型(GAM)对该湖的叶绿素a浓度与相关环境因子进行分析.结果表明,叶绿素a浓度与总氮、总磷和水温之间存在较好的非线性关系(P<0.05),叶绿素a浓度与总磷之间的关系先为单调递增,当总磷浓度达到0.12mg/L时... 以崇明北湖为例,采用广义加性模型(GAM)对该湖的叶绿素a浓度与相关环境因子进行分析.结果表明,叶绿素a浓度与总氮、总磷和水温之间存在较好的非线性关系(P<0.05),叶绿素a浓度与总磷之间的关系先为单调递增,当总磷浓度达到0.12mg/L时,变为单调递减;不同总氮浓度区间上,总氮对叶绿素a浓度的影响不同,氮浓度为0.6~1.8mg/L时,对叶绿素a浓度的影响不大;水温在24~26℃时,叶绿素a浓度最高.叶绿素a浓度与氮磷比之间也存在较好的非线性关系(P<0.1),氮限制时,叶绿素浓度与氮磷比呈反比;磷限制时,叶绿素a浓度随着氮磷比单调递减. 展开更多
关键词 回归模型 广义加性模型(gam) 叶绿素A 环境因子 崇明北湖
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江苏条子泥人工修复高潮位栖息地鸻鹬类动态及影响因素
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作者 方泽 肖梓蔚 +7 位作者 盛凡 薛建辉 杨洪燕 郭佳 付婷 孙莉莉 贾亦飞 周延 《南京林业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期65-73,共9页
【目的】黄海生态区滨海湿地围垦导致适宜高潮位栖息地匮乏,已成为制约鸻鹬类水鸟保护的关键瓶颈。探究鸻鹬类对高潮位栖息地的利用方式及其栖息地选择的环境影响因素,有助于指导黄海生态区高潮位栖息地修复与优化管理,进而提升滨海湿... 【目的】黄海生态区滨海湿地围垦导致适宜高潮位栖息地匮乏,已成为制约鸻鹬类水鸟保护的关键瓶颈。探究鸻鹬类对高潮位栖息地的利用方式及其栖息地选择的环境影响因素,有助于指导黄海生态区高潮位栖息地修复与优化管理,进而提升滨海湿地生物多样性保护成效。【方法】于2021—2023年,在江苏条子泥湿地两处人工修复高潮位栖息地开展鸻鹬类水鸟群落调查。采用对齐秩变换方差分析(ARTNOVA)比较不同栖息地间差异,并运用广义加性模型(GAM)分析鸻鹬类群落数据(物种丰富度及数量)与环境变量(地点、年份、日期、潮汐高度及景观指标)的关系,通过筛选最优模型揭示影响其栖息地选择的关键因素。【结果】①3年间共记录鸻鹬类45种,占东亚—澳大利西亚迁飞通道鸻鹬类物种总数的68%,其中国家一级保护动物2种,二级保护动物7种;26种鸻鹬类的数量超过其迁飞通道种群数量的1%。②条子泥湿地2023年鸻鹬类数量显著增加,其迁徙高峰期为春季5月与秋季8月,且秋季的物种丰富度高于春季。③鸻鹬类物种丰富度受日期与水域景观形状指数显著影响;物种数量则显著受潮汐高度、日期、泥滩斑块平均形状指数及水域分离指数的影响。【结论】对高潮位栖息地的修复与管理应重点关注鸻鹬类的迁徙物候特征。形状简单的泥滩斑块与破碎化程度较高的水域能吸引更多数量的鸻鹬类聚集,而形状简单的水域斑块则有助于提升鸻鹬类物种丰富度。同一高潮位栖息地内,应根据当地的具体条件,因地制宜地制定修复与管理策略,以保障栖息地的有效利用。在黄海生态区及整个迁飞区范围内,开展针对性的高潮位栖息地修复与管理,可显著提升鸻鹬类保护成效。 展开更多
关键词 滨海湿地 鸻鹬类 高潮位栖息地 栖息地管理 景观指标 广义加性模型 江苏条子泥湿地
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半参数GAM模型下我国教育收益率的分析 被引量:7
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作者 戴平生 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第1期10-16,共7页
本文利用广义可加模型拓展了明瑟人力资本方程,应用于(《中国健康营养调查(CHNS)》中我国城乡居民8年的数据研究,发现教育收益率具有以下变化规律:一是2004年我国的个人教育收益率达到最大值。受我国高等教育大众化的影响,2006、2009年... 本文利用广义可加模型拓展了明瑟人力资本方程,应用于(《中国健康营养调查(CHNS)》中我国城乡居民8年的数据研究,发现教育收益率具有以下变化规律:一是2004年我国的个人教育收益率达到最大值。受我国高等教育大众化的影响,2006、2009年个人教育收益率持续下降;二是获得最高个人教育收益率的教育阶段沿着完成小学、初中、高中、大学专科,即朝更高教育水平的方向缓慢移动;三是工作经验年数与受教育年限不具有"平行性",个人教育收益率的变化受工作经验年数的显著影响。 展开更多
关键词 教育收益率 半参数gam模型 受教育年限
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GLM和GAM模型研究东黄海鲐资源渔场与环境因子的关系 被引量:57
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作者 郑波 陈新军 李纲 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期379-386,共8页
鲐是我国近海重要中上层鱼类,研究其资源变动、渔场分布与时空、海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发和利用。根据1998-2004年我国东黄海大型鲐围网渔业的生产统计和时间、空间、表温、表层盐度、表温梯度、表温的月差异等环... 鲐是我国近海重要中上层鱼类,研究其资源变动、渔场分布与时空、海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发和利用。根据1998-2004年我国东黄海大型鲐围网渔业的生产统计和时间、空间、表温、表层盐度、表温梯度、表温的月差异等环境数据,利用广义可加模型(GAM)和广义线性模型(GLM)对鲐资源丰度和环境因子的关系进行研究。结果表明,在南部海域,作业渔场集中在122.5°E^124°E、26.5°N^28°N,适宜表温26.5~30℃,适宜表层盐度33.3~34.3,并明显集中在锋区周边海域;在北部海域,作业渔场集中在122.5°E^125.5°E、33°N^37.5°N,适宜表温15~20℃,适宜表层盐度31.3~32.3,集中在冷水区边缘海域。相对资源密度指数大于0.5的海域为122°30′E^124°30′E、26°30′N^28°N,122°30′E^125°30′E、33°N^34°30′N和124°E^125°E、34°30′N^37°N。研究认为,南北不同海域鲐分布的适宜表温和表层盐度差异明显。影响鲐资源丰度的环境因子重要性依次为时间、空间和海洋环境。 展开更多
关键词 广义线性模型 广义可加模型 资源与渔场 海洋环境因子 东黄海
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滇中云南松胸径和树高生长的GAM模型 被引量:3
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作者 蒋艳 李玻 李任波 《林业调查规划》 2009年第6期13-16,共4页
阐述利用GAM模型对林木的胸径和树高进行模拟的原因,并结合云南松胸径和树高的实测数据,分别用传统的GM(1,1)模型和GAM(1)模型进行模拟.模型精度检验结果,GAM(1)模型具有更高的模拟精度;实际检验分析表明,GAM(1)模型具有重要的应用价值.
关键词 GM(1 1)模型 gam模型 云南松 胸径 树高
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基于GAM模型分析水温垂直结构对热带大西洋大眼金枪鱼渔获率的影响 被引量:10
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作者 杨胜龙 张忭忭 +5 位作者 唐宝军 化成君 张胜茂 范秀梅 戴阳 冯春雷 《中国水产科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期875-883,共9页
通过模型分析环境变量对延绳钓大眼金枪鱼渔获率的影响,评估适宜垂直活动空间对大西洋大眼金枪鱼延绳钓渔获率的作用。首先采用回归分析检验环境变量对延绳钓渔获率(由单位捕捞努力渔获量(catch per unit fishing effort,CPUE)表示)的... 通过模型分析环境变量对延绳钓大眼金枪鱼渔获率的影响,评估适宜垂直活动空间对大西洋大眼金枪鱼延绳钓渔获率的作用。首先采用回归分析检验环境变量对延绳钓渔获率(由单位捕捞努力渔获量(catch per unit fishing effort,CPUE)表示)的影响显著性,结合时空变量,采用GAM(generalized additive model)模型分析各变量对大眼金枪鱼CPUE非线性作用。模型结果表明,环境因子和时空变量对热带大西洋延绳钓大眼金枪鱼渔获率空间分布影响明显。大西洋大眼金枪鱼延绳钓的高渔获率月份出现在夏季和冬季,空间上在赤道以北和30?~50?W。12℃等温线深度对大眼金枪鱼延绳钓渔获率的影响表现为抛物线形状,高渔获率出现在深度较浅的250 m水层,随着12℃等温线深度的增加,大眼金枪鱼延绳钓渔获率降低。温跃层下界深度和深度差对大眼金枪鱼延绳钓渔获率的影响都是穹顶状。随着温跃层下界深度值和深度差由小变大至200 m,延绳钓渔获率递增;温跃层下界深度和深度差超过200 m后,延绳钓渔获率变小。温跃层下界深度和深度差对大眼金枪鱼延绳钓渔获率影响显著的水层分别是200 m和50 m。研究结果显示,12℃等温线深度和温跃层对热带大西洋延绳钓大眼金枪鱼渔获率影响是交叉的,在大眼金枪鱼适宜垂直活动水层受限到和延绳钓作业深度相同时,延绳钓渔获率最高;在适宜垂直活动空间过深或者过浅时,延绳钓渔获率都变小,但可以通过改变作业方式提高渔获率。采用延绳钓CPUE进行渔场和资源评估要考虑金枪鱼适宜垂直活动空间。 展开更多
关键词 大眼金枪鱼 gam模型 ARGO 水温垂直结构 渔获率 热带大西洋 CPUE
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基于GAM模型的天津海域鱼类资源和环境因子关系的初步研究 被引量:10
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作者 谷德贤 刘国山 +4 位作者 王晓宇 王婷 尤宏争 钱红 徐海龙 《天津农学院学报》 CAS 2017年第1期38-43,共6页
根据2013、2014年5、8、10月6个航次的渔业资源及环境因子调查结果,分析了天津海域鱼类资源的种类组成及生物量,同时利用GAM模型,对天津海域鱼类资源生物量与环境因子之间的关系进行了分析研究。天津海域共采集到鱼类7目17科26种,其中... 根据2013、2014年5、8、10月6个航次的渔业资源及环境因子调查结果,分析了天津海域鱼类资源的种类组成及生物量,同时利用GAM模型,对天津海域鱼类资源生物量与环境因子之间的关系进行了分析研究。天津海域共采集到鱼类7目17科26种,其中鲈形目种类最多;鱼类资源平均生物量为3.37 kg/h,与1983年天津市海岸带和海涂资源综合调查结果相比,资源量降低了90.39%。8月航次的鱼类资源生物量最大,其次为10月航次,5月航次最小。本研究选取了月份、水温、盐度等11个环境因子,GAM分析结果表明,对鱼类生物量影响较大的4个因子为温度、仔稚鱼密度、盐度和经度,水温、仔稚鱼密度和盐度对鱼类资源生物量影响均显著,经度在p<0.1的水平上显著,模型的累计偏差解释率为44.2%。根据AIC准则,包含上述4个变量的广义加性模型为最佳模型。各预测变量的相对重要性依次为盐度>温度>仔稚鱼密度>经度。 展开更多
关键词 天津海域 鱼类资源 广义加性模型(gam) 环境因子
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GAM模型在蝗虫地理格局分布研究中的应用——以黑河上游3种天然草地蝗虫为例 被引量:1
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作者 李丽丽 赵成章 +2 位作者 殷翠琴 王大为 张军霞 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2013年第4期1071-1077,共7页
将基于样本调查数据的群落-地形因子回归分析与地理信息系统支持下的昆虫属性空间格局预测结合,是昆虫-地形关系定量研究的新途径。通用可加性模型(GAM)的非参数属性使之具有对不同数据类型的广泛适应性,成为这种"回归分析+空间预... 将基于样本调查数据的群落-地形因子回归分析与地理信息系统支持下的昆虫属性空间格局预测结合,是昆虫-地形关系定量研究的新途径。通用可加性模型(GAM)的非参数属性使之具有对不同数据类型的广泛适应性,成为这种"回归分析+空间预测"途经的有效手段。不同程度上依赖于数字高程模型的环境空间数据集是实现空间预测的必要条件。我们利用广义可加模型方法,定量分析了3种不同生态种蝗虫与地形因素的相关关系。结果表明:(1)3种不同生态种的蝗虫具有不同的模型结构、模拟效果以及结果的稳定性,反映了所受地形因子影响的差异。(2)蝗虫的广布种与地形因子关系最弱,局部地形的变化仅对其密度变化有影响;常见种受地形因子的影响明显高于广布种,同时受大尺度的海拔与微地形的剖面曲率影响;稀有种分布格局对地形条件的选择性最强,同时受限于海拔、坡度和坡向。(3)模拟结果对常见种以及稀有种的模拟全部有效;对广布种的预测基本失败。(4)模型预测变量的有效性和全面性决定了模型对数据的解释能力,非线性关系体现了蝗虫密度-地形指标的不确定性,除模型解释的变化外,其他生物因子、非生物因子以及随机因素也影响模型的可靠性。 展开更多
关键词 草地 蝗虫 黑河上游 gam模型 空间格局 空间预测
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GAM的区域PM_(2.5)浓度影响因子识别及关联关系分析 被引量:8
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作者 焦利民 金健飞 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期123-128,198,共7页
区域PM_(2.5)浓度影响因子及显著程度对区域PM_(2.5)浓度模拟和污染控制具有重要意义。该研究应用广义加性模型(GAM)建立模型分析2013年京津冀区域PM_(2.5)浓度与AOD、气象因子(相对湿度、温度、降雨量、大气压、风速)和土地利用类型(... 区域PM_(2.5)浓度影响因子及显著程度对区域PM_(2.5)浓度模拟和污染控制具有重要意义。该研究应用广义加性模型(GAM)建立模型分析2013年京津冀区域PM_(2.5)浓度与AOD、气象因子(相对湿度、温度、降雨量、大气压、风速)和土地利用类型(水体、林地、耕地、建设用地、裸地)之间的相关关系。结果表明,温度、大气压、AOD、林地、建设用地和裸地显著的影响PM_(2.5)浓度;且温度、AOD、裸地、林地与PM_(2.5)存在复杂相关关系,大气压、建设用地与PM_(2.5)浓度存在线性相关关系。GAM模型R^2为0.952,拟合结果与实测结果的线性回归方程系数为0.959,模型交叉验证后得到R2为0.792。结果表明,利用GAM能有效的识别区域PM_(2.5)浓度的影响因子,根据影响因子进行PM_(2.5)浓度拟合并得到可靠的拟合结果。 展开更多
关键词 广义加性模型(gam) 区域PM_(2.5) 气象因子 土地利用类型
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含区间数据Gamma分布变量的因子分析 被引量:1
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作者 蔡全才 徐勤丰 +4 位作者 姜庆五 程翔 郭强 孙庆文 赵根明 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期275-279,共5页
目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单... 目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果 采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论 基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。 展开更多
关键词 广义线性模型 EM算法 Gnmma分布 因子分析 传染性非典型肺炎
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