通信专业实践教学中的GAlib及遗传算法优化研究 被引量：1

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作者 杨丽君 刘风华 苗俊 《信息通信》 2017年第1期55-57,共3页

遗传算法是依据达尔文的进化论而进行模拟并且产生的一种随机搜索方法。其普遍应用在组合优化、机器教学、信号处理等各个领域。在通信专业实践教学的过程中其应用也是非常的重要,然而在遗传算法的优化过程中极其复杂,会产生一些问题,... 遗传算法是依据达尔文的进化论而进行模拟并且产生的一种随机搜索方法。其普遍应用在组合优化、机器教学、信号处理等各个领域。在通信专业实践教学的过程中其应用也是非常的重要,然而在遗传算法的优化过程中极其复杂,会产生一些问题,为此开发和利用GAlib的技术使得遗传算法的应用更加准确。文章研究遗传算法中利用GAlib技术在通信专业实践教学中的应用,使得遗传算法的发展更加准确,使其可利用性更强。 展开更多

关键词 遗传算法 galib 通信专业

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GAlib在遗传算法实现中的应用 被引量：1

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作者 张泰忠 徐成 《计算机系统应用》 2011年第10期184-188,共5页

遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟达尔文生物进化论的随机搜索方法,被人们广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。然而,编程实现遗传算法的过程非常复杂且容易引入人为的错误,进而影响相关研究的... 遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟达尔文生物进化论的随机搜索方法,被人们广泛应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。然而,编程实现遗传算法的过程非常复杂且容易引入人为的错误,进而影响相关研究的准确性。针对这一问题,讨论了基于GAlib(Genetic Algorithm Library)类库设计实现遗传算法的关键技术。最后,利用GAlib实现了遗传算法,并以解决旅行商人问题(TSP)对算法进行评估,实际效果表明,基于GAlib开发的遗传算法编程简单,可读性强,结果准确。 展开更多

关键词 galib 遗传算法 染色体 种群 适应度

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遗传算法类库GAlib介绍及应用示例 被引量：4

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作者 邓建军 徐立鸿 吴启迪 《微型电脑应用》 2001年第8期24-26,13,共4页

本文是对基于 C+ +语言开发的遗传算法类库GAlib的介绍。GAlib包含多种进化个体的编码形式及遗传算子 ,用户界面简单 ,便于扩展。本文中 ,对 GAlib中主要类进行了说明 ,并介绍了如何使用 GAlib求解优化问题以及如何扩展 GAlib。

关键词 C++语言 程序设计 遗传算法 类库 编码

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基于有导向变异算子求解多维背包问题 被引量：2

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作者 陆建波 闭应洲 +1 位作者 龙珑 元昌安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期36-38,共3页

多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MK... 多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MKP有效的算法。 展开更多

关键词 多维背包问题 有导向的变异 局部搜索 galib

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有导向变异算子的无线Mesh网负载均衡算法研究 被引量：2

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作者 陆建波 钟智 闭应洲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1486-1488,共3页

为了提高无线Mesh网络(WMN)的传输性能,提出基于有导向变异算子的进化算法GM-EA(guidedmutation EA)来优化WMN网关负载均衡问题。在已有的WMN负载均衡算法基础上,GM-EA算法通过结合粒子群优化的方法,更好地利用种群中的全局信息,在较少... 为了提高无线Mesh网络(WMN)的传输性能,提出基于有导向变异算子的进化算法GM-EA(guidedmutation EA)来优化WMN网关负载均衡问题。在已有的WMN负载均衡算法基础上,GM-EA算法通过结合粒子群优化的方法,更好地利用种群中的全局信息,在较少迭代次数下可以达到网关数量和负载均衡两方面的优化。仿真实验表明,GM-EA算法以增加执行时间为代价下得到的网关数量与比其他算法得到的结果更优;在网关负载均衡方面,该算法也取得较好的结果。 展开更多

关键词 无线MESH网 有导向变异 负载均衡 galib

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基于遗传算法的涡扇发动机最大状态性能寻优 被引量：4

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作者 刘旭东 郭迎清 《航空计算技术》 2006年第6期54-58,共5页

对某型涡扇发动机的最大非加力寻优模式进行分析,在满足该发动机各部件的物理约束条件下,采用遗传算法对其进行性能寻优,提高其最大剩余推力值。寻优过程由基于GA lib类库的遗传算法和该涡扇发动机非线性数学模型结合编程实现。在此基础... 对某型涡扇发动机的最大非加力寻优模式进行分析,在满足该发动机各部件的物理约束条件下,采用遗传算法对其进行性能寻优,提高其最大剩余推力值。寻优过程由基于GA lib类库的遗传算法和该涡扇发动机非线性数学模型结合编程实现。在此基础上,对遗传算法的主要运行参数进行分析和优化。在地面状态下进行仿真,其剩余推力值与设计点相比提高了4.84%。研究结果表明:遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,适合于像涡扇发动机最大非加力状态性能寻优这样大规模、高度非线性及无解析表达式的性能优化问题;通过对遗传算法运行参数的优化,能有效的提高寻优速度并减小计算量,提高运算效率。 展开更多

关键词 涡扇发动机 最大推力模式 性能优化 遗传算法 galib GA参数优化

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基于遗传算法的应用开发 被引量：3

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作者 金舒 《自动化技术与应用》 2002年第2期37-39,共3页

本文讨论遗传算法（Genetic Algorithm）在应用开发中的实现。首先对遗传算法做必要的理论性阐述;在此基础上提出了一种该算法的C语言简单实现;随后,简要介绍已成型的由MIT开发的遗传算法程序库GAlib以供读者在今后工作中参考。

关键词 遗传算法 随机搜索 非线性优化 galib 计算机

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一种改进的网络入侵检测器生成算法 被引量：4

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作者 马莉 刘凤玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期150-152,共3页

在分析了现有检测器生成算法的基础上,针对阴性选择算法的缺陷,提出了IDANS算法(Improved Detection Algorithmbased on Negative Selection,改进的基于阴性选择的检测算法)。该算法采用基因库进化等策略,提高了生成检测器的有效性和检... 在分析了现有检测器生成算法的基础上,针对阴性选择算法的缺陷,提出了IDANS算法(Improved Detection Algorithmbased on Negative Selection,改进的基于阴性选择的检测算法)。该算法采用基因库进化等策略,提高了生成检测器的有效性和检测率,同时,引入协同信号机制有效识别误操作,从而大大降低虚警率。实验结果体现了该算法的有效性和检测的高效性。 展开更多

关键词 入侵检测 阴性选择 异常检测 基因库优化

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某涡扇发动机最小油耗模式性能优化算法研究 被引量：2

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作者 刘旭东 邓小宝 高扬 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第12期74-77,共4页

针对发动机安全性、减少油耗、降低热应力问题,研究某型涡扇发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力相等的条件下,采用遗传算法就巡航状态下耗油率最低,对性能指标进行寻优,寻优过程用GAlib类库的遗传算法和涡扇发... 针对发动机安全性、减少油耗、降低热应力问题,研究某型涡扇发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力相等的条件下,采用遗传算法就巡航状态下耗油率最低,对性能指标进行寻优,寻优过程用GAlib类库的遗传算法和涡扇发动机非线性数学模型结合编程实现。在地面及空中巡航状态下分别进行仿真,在推力相等的条件下,地面巡航状态的耗油率在优化后比优化前降低了13.8%,空中巡航状态的耗油率在优化后比优化前降低了9.45%。研究表明:遗传算法适用于像涡扇发动机巡航状态性能寻优这样大规模、高度非线性及无解析表达式的性能优化。 展开更多

关键词 涡扇发动机 性能优化 遗传算法 遗传算法类库 最低油耗寻优模式

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Webots3D仿真环境中用遗传算法优化参数的实现

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作者 王斐斐 张奇志 周雅丽 《微型电脑应用》 2008年第6期42-43,2,共2页

探讨了在Webots3D仿真环境中利用遗传算法来优化参数的基本原理,并给出了如何编译带有GAlib库函数的程序的具体方法。

关键词 Webots galib 遗传算法

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Webots3D仿真环境中用遗传算法优化参数的实现

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作者 王斐斐 张奇志 周雅丽 《军民两用技术与产品》 2009年第7期41-42,共2页

探讨了在Webots3D仿真环境中利用遗传算法来优化参数的基本原理,并给出了如何编译带有GAlib库函数的程序的具体方法。

关键词 Webots 3D galib 遗传算法

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一种遗传算法优化控制器参数新的实现方法

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作者 宋申民 张炳通 陈兴林 《计算机仿真》 CSCD 2006年第2期104-106,117,共4页

利用遗传算法和MATLAB进行控制系统的仿真研究是一种重要的系统分析和设计方法。该文介绍了基于C++语言开发的遗传算法类库GA lib,并利用该类库,针对传统的基于MATLAB遗传算法优化控制器参数实现方法的缺点,给出一种采用了C++调用MATLA... 利用遗传算法和MATLAB进行控制系统的仿真研究是一种重要的系统分析和设计方法。该文介绍了基于C++语言开发的遗传算法类库GA lib,并利用该类库,针对传统的基于MATLAB遗传算法优化控制器参数实现方法的缺点,给出一种采用了C++调用MATLAB计算引擎新的实现方法,能够灵活地设计染色体结构和相应的遗传算子,并能够和MATLAB工具箱和S imu link支持相结合对不同结构的控制系统进行仿真,具有通用性。对水压自动加载控制系统的PID控制器设计进行参数优化,仿真结果表明该方法的有效性,并具有实用性的特点。 展开更多

关键词 类库 遗传算法 控制系统仿真 水压加载控制系统

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