目的:评价Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测的区分度和诊断准确性。方法:在PubMed、SpringerLink、中国知网、万方医学数据库中系统检索Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测研究。由两位研究者对符合纳入标准的文献独立进行数据...目的:评价Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测的区分度和诊断准确性。方法:在PubMed、SpringerLink、中国知网、万方医学数据库中系统检索Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测研究。由两位研究者对符合纳入标准的文献独立进行数据提取和质量评价。采用DerSimonian和Laird's随机效应模型评估Gail模型合并受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及其95%置信区间(CI)。采用双变量混合效应模型评估Gail模型合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比。结果:共纳入17篇文献,总样本量为63923。Meta分析结果显示合并AUC为0.62(95%CI:0.55~0.69),合并敏感度为0.62(95%CI:0.40~0.80),合并特异度为0.92(95%CI:0.85~0.95);合并阳性似然比为7.34(95%CI:3.96~13.60),合并阴性似然比为0.41(95%CI:0.24~0.71);诊断比值比为17.79(95%CI:6.57~48.12)。亚组分析中,北方地区Gail模型合并AUC较南方地区高(0.72 vs 0.58,P<0.001)。结论:Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险评估有一定区分能力,特异度较高,但敏感性较低。展开更多
文摘目的:评价Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测的区分度和诊断准确性。方法:在PubMed、SpringerLink、中国知网、万方医学数据库中系统检索Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测研究。由两位研究者对符合纳入标准的文献独立进行数据提取和质量评价。采用DerSimonian和Laird's随机效应模型评估Gail模型合并受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及其95%置信区间(CI)。采用双变量混合效应模型评估Gail模型合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比。结果:共纳入17篇文献,总样本量为63923。Meta分析结果显示合并AUC为0.62(95%CI:0.55~0.69),合并敏感度为0.62(95%CI:0.40~0.80),合并特异度为0.92(95%CI:0.85~0.95);合并阳性似然比为7.34(95%CI:3.96~13.60),合并阴性似然比为0.41(95%CI:0.24~0.71);诊断比值比为17.79(95%CI:6.57~48.12)。亚组分析中,北方地区Gail模型合并AUC较南方地区高(0.72 vs 0.58,P<0.001)。结论:Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险评估有一定区分能力,特异度较高,但敏感性较低。
