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基于机器学习的车削工件表面粗糙度检测方法研究 被引量:1
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作者 刘彦丰 张士军 《自动化应用》 2025年第4期75-79,共5页
为了提高对工件加工表面质量的预测精度,提出一种基于机器学习的车削工件表面粗糙度检测方法。首先阐述了图像预处理与特征提取的过程,然后介绍了如何在GABP神经网络模型构建中设置遗传算法参数及构建粗糙度检测方法,最后建立了包含4种... 为了提高对工件加工表面质量的预测精度,提出一种基于机器学习的车削工件表面粗糙度检测方法。首先阐述了图像预处理与特征提取的过程,然后介绍了如何在GABP神经网络模型构建中设置遗传算法参数及构建粗糙度检测方法,最后建立了包含4种其他预测模型的对照组。通过对比实验,证明了GABP神经网络在车削工件表面粗糙度检测上的准确性和优越性。 展开更多
关键词 机器学习 表面粗糙度 GABP神经网络
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基于优化GA-BPNN的滚珠丝杠脂润滑状态检测研究
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作者 王一 范元勋 +1 位作者 崔佩娟 王宇超 《机床与液压》 北大核心 2025年第14期1-6,共6页
为了对滚珠丝杠的润滑状态及时进行特征检测和准确识别,避免滚珠丝杠运行过程中由于润滑脂退化产生剧烈振动和噪声,以维持良好的定位精度和使用寿命,搭建滚珠丝杠综合测试平台。采集并分析滚珠丝杠两种润滑状态(正常润滑和润滑退化状态... 为了对滚珠丝杠的润滑状态及时进行特征检测和准确识别,避免滚珠丝杠运行过程中由于润滑脂退化产生剧烈振动和噪声,以维持良好的定位精度和使用寿命,搭建滚珠丝杠综合测试平台。采集并分析滚珠丝杠两种润滑状态(正常润滑和润滑退化状态)在不同转速以及负载下的力矩、温升和振动信号;采用集合经验模态分解(EEMD)等方法提取振动信号样本的有效特征;通过等距特征映射(ISOMAP)进行数据降维,以实现冗余信息的去除,有效保存了原数据的特征差异;针对常见分类算法容易陷入局部最优的问题,提出了基于遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BPNN)的分类模型,识别的准确率达94.97%。滚珠丝杠在不同润滑状态下的摩擦力矩和温升存在明显差异,通过GA-BPNN识别其振动信号相关特征,也可准确地判别和检测滚珠丝杠的润滑状态。 展开更多
关键词 滚珠丝杠 脂润滑状态 特征提取 GABP
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基于神经网络的6063铝型材挤压工艺多目标优化
3
作者 刘鹏程 彭炳锋 +3 位作者 刘寒龙 刘莹雪 孙立科 林高用 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期881-890,共10页
对1种典型6063铝合金挤压型材金相进行分析。采用有限元数值模拟方法对该型材的挤压过程进行模拟。为了解决6063铝型材横截面组织不均匀问题,提出一种基于数值模拟和神经网络相结合的挤压温度均匀性多目标优化方法。基于GABP神经网络建... 对1种典型6063铝合金挤压型材金相进行分析。采用有限元数值模拟方法对该型材的挤压过程进行模拟。为了解决6063铝型材横截面组织不均匀问题,提出一种基于数值模拟和神经网络相结合的挤压温度均匀性多目标优化方法。基于GABP神经网络建立工艺参数(挤压速度、坯料温度、模具温度和挤压筒温度)和成形质量(型材出口横截面的平均温度T_(av)和温度标准差D_(SDT))的映射关系,基于NSGA-Ⅱ算法和Matlab软件平台,对挤压工艺参数进行优化,获得较佳的工艺参数组合。研究结果表明:铝型材不同区域的晶粒组织存在较明显差异;型材组织的不均匀性主要是挤出模口的型材温度不均匀所致;较佳的工艺参数组合是挤压速度为3.73mm/s、坯料温度为474.1℃、模具预热温度为469.9℃、挤压筒预热温度为456.8℃;与初始挤压工艺方案对比,采用优化的挤压工艺参数时,温度标准差DSDT从5.33℃下降到3.32℃。将这组最优工艺参数进行挤压生产验证,发现不同部位晶粒组织的均匀性大幅度提高。 展开更多
关键词 6063铝型材 组织均匀性 GABP神经网络 NSGA-Ⅱ算法 Qform软件
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基于GABP神经网络的双段柔性机器人末端位置控制研究
4
作者 张治 刘铨权 +5 位作者 董佳祥 段丽红 王春宝 龙建军 韦建军 胡希平 《机电工程技术》 2025年第13期142-148,共7页
绳驱式脊柱状连续体机构实际弯曲形态与标准圆弧形状存在偏差,建立精确的运动控制模型困难。针对双段式六软轴驱动的蛇形仿生柔性机器人结构,通过融合遗传算法与反向传播神经网络GABP,研究双段式柔性机器人末端位置精确控制问题。通过So... 绳驱式脊柱状连续体机构实际弯曲形态与标准圆弧形状存在偏差,建立精确的运动控制模型困难。针对双段式六软轴驱动的蛇形仿生柔性机器人结构,通过融合遗传算法与反向传播神经网络GABP,研究双段式柔性机器人末端位置精确控制问题。通过SolidWorks和ADAMS联合仿真,建立柔性机器人末端的X、Y、Z坐标和6根软轴的拉伸长度的映射数据库,利用数据库分别训练了标准反向传播BP神经网络和GABP神经网络模型,并且优化模型参数。最后设计机器人末端运动轨迹,使用BP和GABP神经网络模型分别通过ADAMS仿真平台和模型机上验证柔性机器人末端位置精度。结果表明:标准BP和GABP模型都可以实现柔性机器人末端的位置控制,融合了遗传算法的神经网络模型(最大误差:ε_(x)=0.73 mm, ε_(y)=0.78 mm, ε_(z)=1.96 mm)相对于标准BP神经网络模型(最大误差:ε_(x)=3.13 mm, ε_(y)=1.78 mm, ε_(z)=1.96 mm)在控制柔性机器人末端运动的位置精度得到了显著提升。 展开更多
关键词 GABP算法 柔性机器人 运动控制模型
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基于遗传算法和BP神经网络的矿区土壤重金属含量空间分布预测 被引量:1
5
作者 赵萍 阮旭东 +4 位作者 刘亚风 赵思逸 孙雨 常杰 周俊 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期889-896,共8页
本研究提出了一种基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)的复合模型——GABP模型,以安徽省池州市某矿区及其周边为研究区,预测了土壤中p H和7种重金属元素(Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Hg、As... 本研究提出了一种基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)和BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN)的复合模型——GABP模型,以安徽省池州市某矿区及其周边为研究区,预测了土壤中p H和7种重金属元素(Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Hg、As)含量的空间分布,并与BPNN和反比距离权重法(Inverse distance weighting,IDW)进行了比较。研究结果表明:受采矿活动影响,研究区土壤p H和重金属含量呈显著的空间分异性;GABP复合模型的数据扩增能够有效弥补BPNN对样本数量的依赖,同时结合了地理位置和高程属性,精度评价结果显示GABP模型的平均R^(2)、r、RMSE、MAE分别是IDW和BPNN的3.03倍、2.56倍,2.93倍、2.39倍,0.85倍、0.61倍,0.79倍、0.62倍,预测精度更高。模型解决了传统空间插值方法结果中可能出现负值和边界无法插值的问题,为土壤重金属含量空间分布预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 GABP模型 空间分布预测 重金属含量
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一种基于GABP神经网络的RIS辅助近场无线定位方法
6
作者 洪升 曾俊宏 +2 位作者 郑朝丹 许朋振 李铭晖 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2024年第2期142-147,161,共7页
可重构智能表面(RIS)是6G潜在关键技术,将其部署在无线通信系统中,可辅助基站对用户进行定位,并提高定位性能。在毫米波频段,由于频率较高,RIS面板的阵列孔径及反射单元个数较大,近场区域范围扩大,用户将大概率处于RIS的近场区域中。为... 可重构智能表面(RIS)是6G潜在关键技术,将其部署在无线通信系统中,可辅助基站对用户进行定位,并提高定位性能。在毫米波频段,由于频率较高,RIS面板的阵列孔径及反射单元个数较大,近场区域范围扩大,用户将大概率处于RIS的近场区域中。为此,考虑RIS辅助的无线通信系统在近场条件下对用户进行定位,将用户定位问题建模为参数估计问题,并利用最大似然估计来实现对用户三维坐标参数的估计。为求解所建立的最大似然估计问题,结合遗传算法与反向传播算法神经网络的优势,提出了一种计算效率更高的GABP算法。仿真结果表明,所提GABP算法比传统的遗传算法计算效率更高。 展开更多
关键词 可重构智能表面 近场定位 最大似然估计 GABP算法
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GABPα抑制鱼藤酮诱导的PC12细胞氧化应激及凋亡
7
作者 王泌林 耿蒙雨 +2 位作者 宋禹婷 徐志卿 杨予涛 《生物技术》 CAS 2024年第2期150-157,共8页
[目的]明确GABPα在鱼藤酮诱导的PC12细胞氧化应激及凋亡中的作用。[方法]利用鱼藤酮制备PC12细胞氧化应激模型,通过脂质体转染的方法在PC12细胞中过表达GABPα。利用Western Blot检测GABPα的表达,通过可见分光光度法和微量法分析氧化... [目的]明确GABPα在鱼藤酮诱导的PC12细胞氧化应激及凋亡中的作用。[方法]利用鱼藤酮制备PC12细胞氧化应激模型,通过脂质体转染的方法在PC12细胞中过表达GABPα。利用Western Blot检测GABPα的表达,通过可见分光光度法和微量法分析氧化应激标记物NO和MDA水平,抗氧化标记物GSH的水平和SOD的活性,利用流式细胞仪检测细胞凋亡。[结果]与对照组相比,鱼藤酮处理后,PC12细胞的活力明显降低(46.71%±1.7%vs 99.88%±0.649%),NO和MDA的水平明显增高(0.285±0.004 vs 0.151±0.003,0.115±0.003 vs 0.044±0.002),GSH的水平及SOD的活性显著下降(11.53±0.572 vs 22.86±1.338,0.161±0.008 vs 0.315±0.026),细胞的凋亡明显增加(30.26%±2.359%vs 3.037%±0.043%)。在PC12细胞过表达GABPα并用鱼藤酮处理后,与空载体组相比,PC12细胞的活力明细增高(62.21%±2.344%vs 47.65%±3.228%),氧化应激产物NO和MDA的水平明显下降(0.194±0.004 vs 0.268±0.003,0.075±0.005 vs 0.112±0.004),GSH的水平及SOD的活性明显升高(18.03±1.18 vs 11.22±0.474,0.242±0.006 vs 0.159±0.003),细胞的凋亡显著降低(7.047%±0.788%vs 31.98%±2.929%)。[结论] GABPα在PC12细胞中可通过抑制鱼藤酮诱导的氧化应激和细胞凋亡而起到神经保护作用。 展开更多
关键词 GABPα 抑郁症 鱼藤酮 PC12细胞 氧化应激 细胞活力 细胞凋亡
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基于GABP算法的山区高速公路路线设计安全性评价方法 被引量:1
8
作者 陈彦君 何国亮 杨补林 《内蒙古公路与运输》 2024年第5期15-18,33,共5页
传统的高速公路路线设计安全性评估方法常受限于定性的评价方式,导致评估结果缺乏足够的精确性与客观性,难以满足科学、准确评估道路安全性的需求。针对此问题,文章提出基于GABP算法的山区高速公路路线设计安全性定量评价方法。该方法... 传统的高速公路路线设计安全性评估方法常受限于定性的评价方式,导致评估结果缺乏足够的精确性与客观性,难以满足科学、准确评估道路安全性的需求。针对此问题,文章提出基于GABP算法的山区高速公路路线设计安全性定量评价方法。该方法通过构建全面的安全性评价指标体系,并借助GABP算法的全局优化与学习能力,寻求评价最优解。通过迭代加速策略,快速生成最优解并计算安全性评价分数,实现对山区高速公路路线设计安全性的精确评估。结果显示:相较于传统方法,基于GABP算法的评价方法所得分数与实际安全性评价更为接近,表现出更高的精确性和应用价值。 展开更多
关键词 山区高速公路 GABP算法 高速公路路线设计 安全性评价 路线设计安全性
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遗传BP神经网络的煤价预测与煤价风险规避策略 被引量:11
9
作者 刘硕 何永秀 +2 位作者 陶卫君 杨丽芳 张宇 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第6期75-80,共6页
分析了影响煤炭市场价格的因素,然后建立了基于遗传算法的BP网络模型,对秦皇岛港煤炭市场价格进行了预测,通过实证分析和预测误差评价指标比较,基于遗传算法的BP神经网络模型相比普通BP神经网络模型预测在煤炭市场价格应用中能有效降低... 分析了影响煤炭市场价格的因素,然后建立了基于遗传算法的BP网络模型,对秦皇岛港煤炭市场价格进行了预测,通过实证分析和预测误差评价指标比较,基于遗传算法的BP神经网络模型相比普通BP神经网络模型预测在煤炭市场价格应用中能有效降低预测误差。最后提出了在当前市场煤价高位运行情况下发电企业如何最大限度降低煤价风险的对策。 展开更多
关键词 煤炭价格 GABP 风险规避策略
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基于改进的遗传神经网络入侵检测系统 被引量:8
10
作者 黄勤 龚海清 +1 位作者 刘金亨 孔祥龙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第2期83-86,共4页
针对单独使用遗传算法不能在短时间内寻找到接近最优解的问题,采用改进的遗传算法来优化神经网络权值,能很好地与BP算法结合。用Matlab进行仿真实验,实验结果表明:改进的BP神经网络在入侵检测中有着巨大的应用潜力,识别率普遍达95%以上。
关键词 入侵检测系统 GABP神经网络 改进遗传算法
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线性组合预测模型及其应用 被引量:16
11
作者 甘健胜 陈国龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期191-194,共4页
预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GA... 预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GABP)预测模型,并在此基础上建立线性组合预测模型。实证研究表明,线性组合预测模型预测效果较好。 展开更多
关键词 线性回归模型 灰色系统模型 GABP模型 线性组合模型 恩格尔系数
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一种基于遗传优化的BP神经网络的测光红移估计算法 被引量:3
12
作者 范晓东 邱波 +2 位作者 刘园园 魏诗雅 段福庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2374-2378,共5页
除了星系的光谱红移之外,星系测光红移的估计也对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目最新发布的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据,在红移值Z<0.8范围内,先使用SOM自组织神经网络对星系样本进行... 除了星系的光谱红移之外,星系测光红移的估计也对研究宇宙大尺度结构及演变有着重要的研究意义。利用斯隆巡天项目最新发布的SDSS DR13的150 000个星系的测光及光谱数据,在红移值Z<0.8范围内,先使用SOM自组织神经网络对星系样本进行早型星系和晚型星系的聚类,然后用遗传算法优化后的BP神经网络对星系的测光红移进行估算。估算结果与作为标准的已知星系光谱红移进行比对,早型星系的红移估计最小均方误差约为0.001 3,晚型星系最小均方误差约为0.001 7。实验结果表明,遗传优化的BP算法在精度上优于BP神经网络算法,且效率上优于K近邻、核回归等传统测光红移估计算法。 展开更多
关键词 测光红移 遗传优化 SOM自组织网络 GABP神经网络
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基于驾驶人视觉感知的低等级公路行车速度预测 被引量:6
13
作者 余博 陈雨人 付云天 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期362-368,共7页
低等级公路环境下的行车速度变化特征比较复杂,已有的基于几何线形指标的车速模型不足以全面地表述这种特征.通过大量实车实验发现,低等级公路环境下驾驶人所采用的行车速度和其视觉感知到道路条件之间存在很好的相关性.驾驶人感知的道... 低等级公路环境下的行车速度变化特征比较复杂,已有的基于几何线形指标的车速模型不足以全面地表述这种特征.通过大量实车实验发现,低等级公路环境下驾驶人所采用的行车速度和其视觉感知到道路条件之间存在很好的相关性.驾驶人感知的道路条件分为视觉车道信息和视觉路侧环境信息.采用Catmull-Rom样条曲线拟合的视觉车道模型能够反应驾驶人感知的低等级公路几何特征,根据视觉车道模型形状参数,使用遗传算法优化BP神经网络(GABP)建立了基于几何信息感知的几何车速模型.同时,基于路侧环境信息利用Logistic回归模型建立了路侧车速修正模型.将上述模型结合起来,形成了基于驾驶人视觉感知的低等级公路行车车速预测方法.由此方法计算的驾驶人行车速度与实测情况吻合性好,能够很好地描述驾驶人在低等级公路环境下通过对道路条件视觉认知而产生行车速度的行为特征,是低等级公路运行车速预测计算的一种有效方法,不仅可以作为道路安全评价的基础,也可以为基于行车速度的公路几何设计提供有力支持. 展开更多
关键词 低等级公路 视觉车道模型 行车速度 视觉路侧 环境 GABP神经网络
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基于机器视觉和GABP算法的播种检测研究 被引量:3
14
作者 陈进 丁松 +1 位作者 龚智强 练毅 《测控技术》 CSCD 2017年第9期18-23,共6页
为了判别育秧播种后每穴超级稻籽粒的数目,基于机器视觉运用了遗传改进的BP神经网络(GABP)算法并结合LabVIEW和Matlab设计了图像采集、处理及结果显示系统。针对采集到的图像,采用迭代阈值法分割并获取二值图像,运用投影法定位秧盘目标... 为了判别育秧播种后每穴超级稻籽粒的数目,基于机器视觉运用了遗传改进的BP神经网络(GABP)算法并结合LabVIEW和Matlab设计了图像采集、处理及结果显示系统。针对采集到的图像,采用迭代阈值法分割并获取二值图像,运用投影法定位秧盘目标检测区域及秧穴,并提取超级稻的面积、周长、形状因子和7个不变矩共10个特征参数,建立基于GABP算法的播种检测模型,分别检测空穴、1粒、2粒、3粒。检测试验结果表明,4种情况的实际检测试验结果与人工检测相对误差分别为3.9%、2.0%、3.74%、5.63%,算法平均处理时间为1.018 s,为进一步实现在线穴播量检测系统设计及精密播种作业提供参考。 展开更多
关键词 LABVIEW GABP算法 机器视觉 播种质量检测
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基于GABP神经网络汇率波动弹性空间测度 被引量:5
15
作者 黄志刚 郑国忠 《当代财经》 CSSCI 北大核心 2013年第9期49-60,共12页
汇率波动弹性空间是有管理的浮动汇率制或中间汇率制的管理核心,因此,如何确定或测度汇率波动弹性空间就成为科学管理汇率波动的关键问题。实证结果表明:实际汇率波动指标(ESERV)是测度汇率波动弹性空间的良好选择;基于GABP神经网络模... 汇率波动弹性空间是有管理的浮动汇率制或中间汇率制的管理核心,因此,如何确定或测度汇率波动弹性空间就成为科学管理汇率波动的关键问题。实证结果表明:实际汇率波动指标(ESERV)是测度汇率波动弹性空间的良好选择;基于GABP神经网络模型的测度方法也要优于基于调整型EWMA模型方法。应用新测度方法的实证结果还表明,截止2012年1月,人民币汇率波动弹性空间已经变为1%;其政策含义是,自2012年1月底始,人民币汇率日均波幅0.5%的限制应放宽至1%。 展开更多
关键词 汇率波动弹性空间 风险价值 GABP神经网络
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新场气田开发方案寻优的遗传优化神经网络模型 被引量:3
16
作者 匡建超 陈小花 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2008年第4期288-291,262,共4页
在深入剖析遗传算法GA和BP神经网络优势的基础上,提出了改进的遗传优化BP神经网络模型(简称GABP模型)。该原理是利用遗传算法(GA)对BP神经网络的结构和连接权进行全局优化学习,从而获取最佳的网络模型。经前人大量研究表明:遗传算法的... 在深入剖析遗传算法GA和BP神经网络优势的基础上,提出了改进的遗传优化BP神经网络模型(简称GABP模型)。该原理是利用遗传算法(GA)对BP神经网络的结构和连接权进行全局优化学习,从而获取最佳的网络模型。经前人大量研究表明:遗传算法的适应性好,对搜索空间没有任何特殊要求,且全局优化能力强,可以有效地在整个解空间寻优,但遗传算法存在局部调节能力较弱、容错性较差的不足。而神经网络的容错性较强,具有自组织、自适应和分布式储存的特点,它可以通过学习和训练,进行模型结构的自组织,适应不同信息或信息模糊,以及推理规则不明确问题的处理,但神经网络方法又有搜索能力较差,容易陷入局部解之中的缺点。从上述二种方法的优缺点出发,按照取其所长,克己所短的原则,将二种方法有机地结合起来,构建了GABP模型及其算法。通过对新场气田开发方案优选的决策应用,表明该模型的评价结果准确合理,可为类似研究借鉴参考。 展开更多
关键词 新场气田 开发方案 优选 GABP模型 遗传优化 神经网络
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求解大规模三对角线性方程组的GaBP并行算法 被引量:1
17
作者 陈振武 郑汉垣 +1 位作者 兰添才 曾志宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期96-100,共5页
根据大规模三对角线性方程组求解的特性,结合消息传递接口和开放多处理模型,设计分布式共享内存环境下求解大规模三对角线性方程组的GaBP并行算法。在Intel Xeon E5-2650并行计算集群环境上进行数值实验,结果表明,与基于消息传递接口的G... 根据大规模三对角线性方程组求解的特性,结合消息传递接口和开放多处理模型,设计分布式共享内存环境下求解大规模三对角线性方程组的GaBP并行算法。在Intel Xeon E5-2650并行计算集群环境上进行数值实验,结果表明,与基于消息传递接口的GaBP并行算法相比,该算法具有更高的加速比和更好的可扩展性,能充分发挥集群系统的综合计算性能,提高大规模三对角线性方程组的求解速度。 展开更多
关键词 三对角线性方程组 GaBP算法 并行算法 加速比 可扩展性
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不同水热条件下土壤累积氨挥发模型对比研究 被引量:1
18
作者 冯玚 郭向红 +3 位作者 孙西欢 马娟娟 雷涛 王宏宇 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第8期52-57,61,共7页
研究根据室内土壤氨挥发试验数据,建立了Elovich、BP神经网络,以及GABP三种预测模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:三种预测模型均能满足模拟精度要求,其中GABP模型所预测的结果与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系... 研究根据室内土壤氨挥发试验数据,建立了Elovich、BP神经网络,以及GABP三种预测模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:三种预测模型均能满足模拟精度要求,其中GABP模型所预测的结果与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数为三种模型中最优,具有较高的预测精度和良好的稳定性,可以较好地表征土壤氨挥发动态变化过程,为土壤氨挥发的预测研究提供了良好的依据。 展开更多
关键词 Elovich模型 BP神经网络模型 GABP模型 氨挥发
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基于HP滤波的ARMA-ABCSVR-GABP网络流量预测 被引量:8
19
作者 郑晓亮 朱国森 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第1期94-99,共6页
针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型。基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据H... 针对当前网络流量无法根据流量变化的特征进行预测,且通过单一或者组合模型依然得不到较高准确率的问题,提出一种基于HP(High-Pass Fliter)滤波的流量预测模型。基于高铁站流量数据日高夜低的周期特性以及流量波动增长的长期趋势,依据HP滤波将网络流量分解成周期序列及趋势序列。利用自回归-滑动平均模型(ARMA)对平稳序列预测的优势来进行周期变化的预测;使用人工蜂群算法(ABC)优化后的支持向量回归机(SVR)对趋势序列进行预测;将二者预测的结果叠加,使用遗传算法优化的BP神经网络(GABP)进行结合预测,进一步提高准确率。结果显示,该预测方法可靠,较其他方法具有优越性。 展开更多
关键词 HP滤波 ARMA ABC-SVR GABP 流量预测 组合模型
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基于GaBP的迭代加速优化算法 被引量:1
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作者 郑汉垣 宋安平 张武 《航空计算技术》 2019年第3期1-5,共5页
求解对称对角占优线性方程组的GaBP(Gaussian Belief Propagation)迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点。利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解。为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加... 求解对称对角占优线性方程组的GaBP(Gaussian Belief Propagation)迭代算法具有低计算复杂性和高并行性的特点。利用GaBP算法的这两个特点,便于处理大规模稀疏线性方程组的求解。为了进一步提高求解的迭代效率,使用经典迭代算法中的加速优化方法,给出了对应的多种GaBP迭代加速优化算法。从动态松驰因子的GaBP算法和MannGaBP迭代加速优化算法的实验结果表明,在相同精度下,所提出的加速优化算法比经典迭代算法和GaBP算法具有更高的并行执行效率。 展开更多
关键词 大规模计算 稀疏线性方程组 GaBP算法 迭代加速 算法优化
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