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基于GA-SA算法的车间布局优化
1
作者 陈霞 曹世杰 《中国储运》 2026年第2期152-153,共2页
一、引言,制造企业车间设施规划设计常用缪瑟提出的SLP法,该法在系统布置问题领域极具代表性,对提高作业单位生产效率、降低成本作用重大。学者王昀睿[1]运用系统布置设计(SLP)方法,通过对某钢结构公司生产车间现状调研、物流分析得出... 一、引言,制造企业车间设施规划设计常用缪瑟提出的SLP法,该法在系统布置问题领域极具代表性,对提高作业单位生产效率、降低成本作用重大。学者王昀睿[1]运用系统布置设计(SLP)方法,通过对某钢结构公司生产车间现状调研、物流分析得出了较优的方案,证明运用SLP理论重新规划该车间可行且能提升车间相关效益的结论。学者李伟和阳富强[2]运用SLP方法,以地铁站施工现场为例,通过分析物流与非物流关系,提出两种布置方案并采取主观打分方式,选出最优方案,证明SLP法可优化场地布局、提升施工安全水平的结论。 展开更多
关键词 钢结构公司 优化 ga-sa算法 车间布局 SLP法
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新常态下能源间替代弹性预测——基于GA-SA方法 被引量：7
2
作者 闫晓霞 张金锁 邹绍辉 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第S1期755-762,共8页
能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分... 能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性。本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性。结果表明:运用GA-SA法模拟所得lnGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度。 展开更多
关键词 新常态 ga-sa方法 替代弹性 能源结构
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基于GA-SA的混合U型装配线平衡 被引量：8
3
作者 宋华明 韩玉启 《运筹与管理》 CSCD 2002年第4期69-76,共8页
在JIT生产系统中 ,混合U型装配线是一种能够满足市场多样化需求的柔性系统 ,文章综合考虑作业元素的分配和产品的投产排序两个因素 ,建立了混合U型装配线的平衡模型 ,给出了人工智能算法的平衡方法 。
关键词 ga-sa 混合装配线 平衡 排序 U型 遗传算法 模拟退火算法 生产线 JIT生产系统
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一种基于GA-SA-TS算法的车间调度方法的研究 被引量：1
4
作者 刘红军 赵帅 赵雷 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第3期120-123,共4页
运用现代优化算法来解决车间调度这类NP完全问题是现在普遍使用的方法。本文将模拟退火算法和禁忌搜索算法的思想与遗传算法相结合,改善了传统遗传算法中单一的交叉和变异机制,提出了模拟退火-交叉机制和禁忌搜索-变异机制,最终形成了... 运用现代优化算法来解决车间调度这类NP完全问题是现在普遍使用的方法。本文将模拟退火算法和禁忌搜索算法的思想与遗传算法相结合,改善了传统遗传算法中单一的交叉和变异机制,提出了模拟退火-交叉机制和禁忌搜索-变异机制,最终形成了一种适用于解决车间调度方面问题的GA-SA-TS混合遗传算法。三种算法取长补短,避免了遗传算法局部搜索能力差和易早熟的缺点。同时运用GA-SA-TS算法,针对实际车间调度问题进行了仿真。通过该仿真结果可以看出,GA-SA-TS混合遗传算法对于解决车间调度问题是可行的,且在解的质量方面有所提高。 展开更多
关键词 混合遗传算法 ga-sa-TS算法 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 车间生产调度
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基于GA-SA的重力坝断面优化设计及MATLAB实现 被引量：2
5
作者 许晓瑞 李建 方琳 《黄河水利职业技术学院学报》 2018年第3期5-9,共5页
分析了重力坝断面优化设计时设计变量的选取、目标函数的确定及约束条件的设置。针对遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的特点,将2种算法结合起来,用于重力坝断面的优化设计。探讨了GA-SA混合算法的优化步骤及其MATLAB的实现。
关键词 混凝土重力坝 优化设计 ga-sa算法 MATLAB
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基于GA-SA的多点封控行动中的兵力分配研究 被引量：1
6
作者 王书勤 黄茜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期1-6,共6页
封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到... 封控是武警部队遂行多样性任务中经常采用的一种重要军事行动,关系到多样化任务遂行的成败。为进一步提高武警部队在多点封控行动中的兵力分配的精确性和科学性,文中基于武警部队驻地分散实际,考虑各封控小组对各封控点成功率不同及到各封控点的距离不相等等因素,以实现各封控点成功率最大化和以小组开进的路程和最短为目标,建立了多点封控行动中的兵力分配模型。依据问题特点进行了遗传算法编码和适应度函数设计,将遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)相结合,提出了一种GA-SA算法,实验仿真结果验证了算法的有效性及较遗传算法和模拟退火算法的优越性。 展开更多
关键词 封控成功率 兵力分配模型 ga-sa算法 多目标规划
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基于GA-SA算法的机器人几何参数误差辨识 被引量：2
7
作者 朱振权 殷宝麟 +1 位作者 潘瑞冬 郑春雷 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期59-62,共4页
几何参数误差对机器人末端绝对定位精度影响最大,而几何误差参数辨识是一个高维非线性问题,求解困难,所以建立一种简单高效的辨识算法是有必要的,本文提出了遗传模拟退火算法(GA-SA)对机器人几何参数误差辨识。以机器人末端位姿误差最... 几何参数误差对机器人末端绝对定位精度影响最大,而几何误差参数辨识是一个高维非线性问题,求解困难,所以建立一种简单高效的辨识算法是有必要的,本文提出了遗传模拟退火算法(GA-SA)对机器人几何参数误差辨识。以机器人末端位姿误差最小为目标,采用遗传模拟退火算法辨识机器人几何参数误差,以ABB IRB120为算例迭代1100次,遗传算法在200代陷入局部最优,模拟退火参与后最终适应度为0.0914。误差补偿结果表明:机器人末端位置误差沿X,Y,Z轴方向分别降低了88.05%,81.73%,83.72%,姿态误差分别降低了93.92%,83.64%,83.44%,证明遗传模拟退火算法可以有效辨识机器人几何参数误差,提高误差补偿后的机器人末端位姿精度。 展开更多
关键词 机器人误差模型 参数辨识 遗传模拟退火算法 误差补偿
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基于自适应GA-SA算法串联机械臂轨迹运行时间优化 被引量：1
8
作者 周晟 魏裔军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第5期33-37,共5页
针对串联机械臂工作时间最优化设计,优化算法引入自适应方法与随机邻域拓展机制,提出一种自适应遗传模拟退火(GA-SA)算法。文中选取PUMA762串联机械臂为验证对象,建立D-H参数表,依据MATLAB工具箱构建结构模型,在运动学正解模型基础上,... 针对串联机械臂工作时间最优化设计,优化算法引入自适应方法与随机邻域拓展机制,提出一种自适应遗传模拟退火(GA-SA)算法。文中选取PUMA762串联机械臂为验证对象,建立D-H参数表,依据MATLAB工具箱构建结构模型,在运动学正解模型基础上,采用蒙特卡洛法分析工作空间。以运行时间为目标设计目标函数h t,合理设置约束条件后,采用3-5-3次多项式插值法构造高阶连续关节运行轨迹,通过自适应GA-SA算法进行优化设计,结合ADAMS绘制虚拟样机模型进行仿真,优化机械臂轨迹运行时间为3.68 s,验证了算法的有效性,为后续研究奠定基础。 展开更多
关键词 串联机械臂 轨迹运行时间 自适应遗传模拟退火算法 优化设计
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基于深度学习的GRU-GA-SA冷水机组故障诊断模型研究
9
作者 汤润之 邢建春 孔琳琳 《制冷与空调》 2023年第12期38-46,共9页
空调系统能耗占建筑总能耗的50%左右,而冷水机组作为空调系统能耗最大的单体设备,故障状态运行将导致额外能源损耗,影响系统的经济效益和安全性。针对现有故障诊断方法依赖专家经验多、对混合故障诊断效果不好、对不同类型故障诊断能力... 空调系统能耗占建筑总能耗的50%左右,而冷水机组作为空调系统能耗最大的单体设备,故障状态运行将导致额外能源损耗,影响系统的经济效益和安全性。针对现有故障诊断方法依赖专家经验多、对混合故障诊断效果不好、对不同类型故障诊断能力不均衡等不足,结合冷水机组机构复杂、部件关联性强的结构特点和非高斯性、强耦合的数据特性,基于门控循环单元(GRU)和自注意力机制(SA)的融合深度学习算法,引入遗传算法(GA)进行特征选择,建立了冷水机组故障诊断融合模型GRU-GA-SA。采用ASHRAE研究项目RP-1043数据集对7种典型故障混合样本进行测试,相较于其他方法,GRU-GA-SA模型故障诊断精度达到92.7%,对混合样本中单一故障的识别更加均衡。此外原始数据特征数量由64维减少至30维,在保证模型诊断性能的同时,降低了模型运算时间和采集所需传感器数量,使模型更加贴近实际工况,提升了方法的实用性。 展开更多
关键词 冷水机组 故障诊断 深度学习 遗传算法(GA) 自注意力机制(SA)
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GA-SA模型预测中国能源需求 被引量：25
10
作者 付立东 张金锁 冯雪 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期780-789,共10页
为预测中国能源需求,本文提出了一种新的遗传算法(genetic algorithm)和模拟退火法(simulated annealing)混合方法,称为GA-SA,该方法能利用各自的优势,克服彼此之间的弱点.分析了GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及居... 为预测中国能源需求,本文提出了一种新的遗传算法(genetic algorithm)和模拟退火法(simulated annealing)混合方法,称为GA-SA,该方法能利用各自的优势,克服彼此之间的弱点.分析了GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及居民生活水平六个主要能源影响因子后,使用1981至2012共32年间各因子及能源消费的观察数据,运用GA-SA方法优化非线性二次能源评估方程,得出了该方程的权重系数.结果显示,提出的方法和选取的能源因子构建的GA-SA模型预测的能源值与观察数据值及其接近,并与其它模型进行了比较,准确性上提高了至少两个数量级.运用提出的GA-SA模型预测了中国在2015和2020年时两种不同情景下的能源需求量,并提出了一些政策性建议. 展开更多
关键词 能源需求预测 GA—SA模型 能源影响因子
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半导体封装模具干冰微粒清洗质量多目标优化与验证
11
作者 陈水宣 王浩然 洪昭斌 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第3期54-60,83,共8页
传统的半导体封装模具清洗方式已不能满足产业日益增长的需求,因此干冰微粒清洗技术作为一种绿色清洗技术倍受关注。为了探究清洗距离、速度、压力、流量等参数对半导体封装模具清洗效果的影响规律并获得最佳的清洗参数组合,以经图像处... 传统的半导体封装模具清洗方式已不能满足产业日益增长的需求,因此干冰微粒清洗技术作为一种绿色清洗技术倍受关注。为了探究清洗距离、速度、压力、流量等参数对半导体封装模具清洗效果的影响规律并获得最佳的清洗参数组合,以经图像处理后的表面清洁度为评价指标,采用单因素控制法进行干冰微粒清洗试验,分析各清洗参数对清洗目标的影响。将清洗参数作为决策变量,构建在保证清洁度的前提下,同时实现降低干冰消耗、减少冲击强度、提升清洗效率的多目标优化模型,并结合GA-SA算法确定优化清洗参数组合。实验结果表明,在优化参数下进行干冰微粒清洗可有效去除模具样品表面污染物,满足不同清洗目标需求,从而解决了传统清洗手段存在的问题。 展开更多
关键词 半导体封装模具 干冰微粒清洗 多目标优化 ga-sa算法
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基于BP神经网络的气体传感器模型预测分析研究 被引量：2
12
作者 盛佳慧 蔡勇 《工业控制计算机》 2025年第2期19-20,24,共3页
针对新型传感器研发中,电阻式半导体气体传感器电阻跨度大、输出特性不明确、测试精度要求高等问题,设计了一种高精度、宽量程传感器信号采集单元获取数据,引入BP神经网络进行数据拟合,并通过SA算法优化神经网络建立气体传感器模型,以M... 针对新型传感器研发中,电阻式半导体气体传感器电阻跨度大、输出特性不明确、测试精度要求高等问题,设计了一种高精度、宽量程传感器信号采集单元获取数据,引入BP神经网络进行数据拟合,并通过SA算法优化神经网络建立气体传感器模型,以MQ-8氢气传感器为例进行实验测试分析,结果表明测试样本的决定系数可达0.99985,整体平均误差为0.6%,实现了对气体浓度的高精度预测,为传感器研发中的数据分析提供了支撑。 展开更多
关键词 气体传感器 数据采集 BP神经网络 SA算法 模型预测
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基于SA-VAE-LSTM的气液两相流气含率及气相流速测量
13
作者 顾恬文 张立峰 《计量学报》 北大核心 2025年第11期1591-1597,共7页
提出了一种自注意力机制-变分自编码器-长短期记忆网络(SA-VAE-LSTM)模型,用于实现气液两相流中气含率与气相流速的测量。首先,采用16电极阵列电导传感器实时采集流动信号,通过变分自编码器(VAE)对采集信号进行特征提取;随后引入并行自... 提出了一种自注意力机制-变分自编码器-长短期记忆网络(SA-VAE-LSTM)模型,用于实现气液两相流中气含率与气相流速的测量。首先,采用16电极阵列电导传感器实时采集流动信号,通过变分自编码器(VAE)对采集信号进行特征提取;随后引入并行自注意力机制对关键流动特征进行自适应增强;最后,利用长短期记忆网络(LSTM)对提取的时序特征建模,实现气含率和气相流速的测量。测试结果表明:SA-VAE-LSTM模型在两项预测任务中均取得优异表现,预测值与实测值的决定系数均为0.9999,平均绝对误差分别为0.0005和0.0004。与VAELSTM等基准模型相比,所提方法在特征表征与时序建模精度方面更具优势,显著提升了预测性能。 展开更多
关键词 流量计量 气液两相流 SA-VAE-LSTM模型 阵列电导传感器 气含率 流速 测量
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基于PSO-SA的涡轴发动机气路模型优化
14
作者 史昊天 蔡景 厉明 《计算机测量与控制》 2025年第10期216-224,共9页
涡轴发动机故障诊断与寿命预测时,气路模型有着举足轻重的作用,但是通过部件法建立的涡轴发动机气路模型普遍存在着平衡求解收敛慢、收敛异常以及模型误差较大的问题;针对气路模型平衡求解中存在的收敛问题以及模型偏差较大的问题,采用... 涡轴发动机故障诊断与寿命预测时,气路模型有着举足轻重的作用,但是通过部件法建立的涡轴发动机气路模型普遍存在着平衡求解收敛慢、收敛异常以及模型误差较大的问题;针对气路模型平衡求解中存在的收敛问题以及模型偏差较大的问题,采用变比热法建立了涡轴发动机气路模型;使用牛顿-拉夫逊法对模型的平衡方程进行求解,分析了干扰模型收敛的若干原因,对求解算法提出了增加可变求解域边界约束等解决措施,并利用两类收敛因子以加速求解收敛,最终使求解成功率达到97%;对于模型误差较大的问题分别使用粒子群算法与模拟退火粒子群对模型进行优化,通过对比粒子群算法与模拟退火算法的结果,证明了模拟退火粒子群算法具有较好的收敛性与优化效果;成功将模型绝对误差由最开始的7.27%降至1.59%,局部绝对误差由最高19%降低到4.6%左右。 展开更多
关键词 涡轴发动机 气路仿真 部件法建模 模拟退火粒子群优化 牛顿-拉夫逊迭代法
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大庆油田伴生气轻烃深度回收潜力分析
15
作者 汪玉同 《油气田地面工程》 2025年第11期69-77,共9页
大庆油田长垣老区喇萨杏油田伴生气受CO_(2)含量高的制约,深冷装置轻烃收率低;页岩油开发区伴生气轻烃含量高、乙烷含量高,应实现轻烃资源应收尽收。评估喇萨杏油田现有深冷装置在CO_(2)含量高(5%~9%)条件下的运行效率,测算增设脱碳设... 大庆油田长垣老区喇萨杏油田伴生气受CO_(2)含量高的制约,深冷装置轻烃收率低;页岩油开发区伴生气轻烃含量高、乙烷含量高,应实现轻烃资源应收尽收。评估喇萨杏油田现有深冷装置在CO_(2)含量高(5%~9%)条件下的运行效率,测算增设脱碳设施的经济性,结果表明:除红压深冷建有脱碳装置,乙烷收率可达83%外,其他装置乙烷收率仅50%,增建脱碳设施可增产乙烷2.3×10^(4)t/a,但天然气减量1.4×10^(8)m^(3)/a,投资回报率低。针对页岩油伴生气高乙烷(15.7%)、高CO_(2)(最高8%)含量特点,采用MDEA深度脱碳+膨胀机+混合冷剂制冷工艺,结合贫气过冷回流(RSV)提高乙烷收率(≥95%)。采用混合冷剂制冷较丙烷辅助制冷节能16%,轻烃产量达4.6 t/10^(4) m^(3)(老区喇萨杏油田仅1.49~2.18 t/10^(4)m^(3)),页岩油深冷轻烃与原油稳定轻烃混储混输,简化了储运流程。喇萨杏油田因乙烷含量低(1%~3.5%),脱碳增收轻烃经济性差,建议维持现状优化运行。页岩油伴生气通过深度脱碳+混合冷剂制冷+RSV工艺,能够实现乙烷高效回收,深冷轻烃与原油稳定轻烃混储混输方案兼顾了安全性与经济性。 展开更多
关键词 喇萨杏油田 页岩油 伴生气 深冷 轻烃 乙烷
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新常态下陕西省煤炭消费量预测及政策建议 被引量：2
16
作者 李兆进 张金锁 闫晓霞 《中国煤炭》 北大核心 2016年第2期13-16,共4页
为预测陕西省未来煤炭消费量,筛选影响陕西省煤炭消费量的因素,使用1995—2012年间各因素及能源消费量数据,采用遗传算法和模拟退火法混合(GA—SA)方法优化二次能源评估模型,设置基准和新常态两种情景,得出不同情景下陕西省煤炭资源的... 为预测陕西省未来煤炭消费量,筛选影响陕西省煤炭消费量的因素,使用1995—2012年间各因素及能源消费量数据,采用遗传算法和模拟退火法混合(GA—SA)方法优化二次能源评估模型,设置基准和新常态两种情景,得出不同情景下陕西省煤炭资源的消费量并提出政策建议。结果显示,在新常态情景下,到2020年,陕西省煤炭消费量为11318.40万t标准煤;到2030年,陕西省煤炭消费量为11984.91万t标准煤;到2050年陕西省煤炭消费量为14249.45万t标准煤。 展开更多
关键词 新常态 ga-sa模型 能源评估 模型消费结构
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VHF宽带小型化套筒天线的优化设计 被引量：13
17
作者 纪奕才 田步宁 +1 位作者 孙保华 刘其中 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第6期659-662,共4页
研究了VHF宽带小型化套筒天线的设计与制作。采用遗传算法与模拟退火法相结合的优化方法 ,对套筒天线的结构参数以及宽带匹配网络的元件值进行一体化设计。分别采用外插收敛法、[Z]矩阵插值法以及小波变换法来提高矩量法分析计算天线的... 研究了VHF宽带小型化套筒天线的设计与制作。采用遗传算法与模拟退火法相结合的优化方法 ,对套筒天线的结构参数以及宽带匹配网络的元件值进行一体化设计。分别采用外插收敛法、[Z]矩阵插值法以及小波变换法来提高矩量法分析计算天线的速度。 展开更多
关键词 套筒天线 遗传算法 模拟退火法 宽带匹配网络 VHF
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混合GA与SA求解非线性约束优化 被引量：10
18
作者 王国夫 王鷁 +1 位作者 孙尧 王景敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第6期73-76,共4页
在非线性约束优化中,处理好约束条件和增强局部搜索能力是解决这类问题的关键.本文在给出问题一般形式的基础上,设计了一个模拟退火和遗传算法结合的算法.它用模拟退火算法来增强局部搜索能力,用线性交叉来处理约束以外的解,将可行解与... 在非线性约束优化中,处理好约束条件和增强局部搜索能力是解决这类问题的关键.本文在给出问题一般形式的基础上,设计了一个模拟退火和遗传算法结合的算法.它用模拟退火算法来增强局部搜索能力,用线性交叉来处理约束以外的解,将可行解与不可行解用适应值的正负来区分.仿真试验表明,该算法收敛速度快、搜索能力强、稳健性好,本方法是对应用遗传算法求解非线性约束优化问题的又一次深入探索. 展开更多
关键词 非线性约束优化 遗传算法 模拟退火算法 线性交叉
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基于连续潮流综合算法的电压稳定性研究 被引量：23
19
作者 吴昊 卫志农 +2 位作者 王成亮 姜理源 陈鹏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期99-104,共6页
远距离送电及重负荷运行导致电网运行在电压稳定裕度较低的工作点,如何改善静态电压稳定预防控制受到广泛的关注。提出了一种基于连续潮流(CPF)的遗传退火法的综合优化算法,通过优化有载调压变压器和PV节点电压量,求解系统电网的最大静... 远距离送电及重负荷运行导致电网运行在电压稳定裕度较低的工作点,如何改善静态电压稳定预防控制受到广泛的关注。提出了一种基于连续潮流(CPF)的遗传退火法的综合优化算法,通过优化有载调压变压器和PV节点电压量,求解系统电网的最大静态电压稳定裕度。利用IEEE9节点、IEEE14节点系统,考虑负荷增长模型,分别用CPF法、基于CPF的遗传算法及基于CPF的遗传退火法对最大电压稳定裕度计算,并对结果进行比较,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 稳定裕度 连续潮流 遗传算法 METROPOLIS准则 模拟退火法
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基于仿真的优化方法综述 被引量：22
20
作者 李东 汪定伟 《控制工程》 CSCD 2008年第6期672-677,702,共7页
针对难以用数学模型表达的优化问题或带有随机性的优化问题,基于仿真的优化方法是其惟一的选择。因此,综述了基于仿真的优化方法的研究情况,介绍了仿真用于策略验证、基于仿真的Genetic Algorithm(GA)、基于仿真的Simulated Annealing(... 针对难以用数学模型表达的优化问题或带有随机性的优化问题,基于仿真的优化方法是其惟一的选择。因此,综述了基于仿真的优化方法的研究情况,介绍了仿真用于策略验证、基于仿真的Genetic Algorithm(GA)、基于仿真的Simulated Annealing(SA)、基于仿真的Particle Swarm Optimization(PSO)和仿真用于获取随机参数或函数等方法的实现。概括了基于仿真的优化方法在各领域的应用,并结合国内外的研究情况,对基于仿真的优化方法的难点进行了总结,并对其发展方向作了分析。 展开更多
关键词 仿真 优化 GA SA PSO
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