基于灰色GA-LM-BP模型的COD_(Mn)预测 被引量：8

1

作者 崔雪梅 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2013年第5期38-41,共4页

针对灰色GM(1,1)模型拟合误差较大和LM-BP神经网络泛化能力不强的问题,提出了灰色GA-LM-BP模型,该模型采用灰色GM(1,1)模型预测数据并得到其残差,利用LM-BP神经网络对残差进行拟合、测试、预测后,对灰色GM(1,1)模型的数据预测值进行修... 针对灰色GM(1,1)模型拟合误差较大和LM-BP神经网络泛化能力不强的问题,提出了灰色GA-LM-BP模型,该模型采用灰色GM(1,1)模型预测数据并得到其残差,利用LM-BP神经网络对残差进行拟合、测试、预测后,对灰色GM(1,1)模型的数据预测值进行修正从而得到较合理的预测值,并运用遗传算法对LM-BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。运用该模型对伦河孝感段的COD Mn进行了预测,预测误差不超过2.33%,表明模型的预测数据是合理的,可用于COD Mn的预测和水质预警预报。 展开更多

关键词 灰色理论 ga-lm-BP模型 化学需氧量 水质预测

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基于GA-LM-BP模型的云南省农机总动力预测 被引量：3

2

作者 胡陈君 陈建 +5 位作者 王卓 王攀 曹中华 郑延莉 王炎林 牛坡 《农机化研究》 北大核心 2018年第4期47-52,共6页

为预测云南省农机总动力的发展变化趋势,提出一种将GA算法、LM算法与BP神经网络相结合的农机总动力预测方法,克服了BP神经网络易陷于局部极小的缺点。选取1985-2015年云南省农机总动力数据作为样本,建立GA-LM-BP神经网络模型进行仿真预... 为预测云南省农机总动力的发展变化趋势,提出一种将GA算法、LM算法与BP神经网络相结合的农机总动力预测方法,克服了BP神经网络易陷于局部极小的缺点。选取1985-2015年云南省农机总动力数据作为样本,建立GA-LM-BP神经网络模型进行仿真预测,结果表明:该模型的平均相对误差为0.313 362%,明显优于BP神经网络的0.926 674%、LM-BP神经网络模型的0.654 053%和GA-BP神经网络模型的0.493 122%,具有较好的预测精度。在此基础上,对云南省2016-2020年农机总动力的发展趋势进行了预测,结果表明:2 0 1 6年农机总动力达3 4 3 9.4 9万k W,超过云南省农业厅预测的3 4 0 9万k W,2 0 2 0年云南省农机总动力达3 952.78万k W,为云南省农机化的发展规划提供了理论依据。 展开更多

关键词 农机总动力 ga-lm-BP模型 预测

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基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测 被引量：13

3

作者 姚启 缪新颖 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期851-858,共8页

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt(LM)神经网络、遗传算法(genetic algorithm,GA)和主成分分析(PCA)算法相... 为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt(LM)神经网络、遗传算法(genetic algorithm,GA)和主成分分析(PCA)算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.0047、1.8727×10^(-4)(溶解氧)和0.0065、9.4287×10^(-4)(氨氮),适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。 展开更多

关键词 溶解氧 氨氮 水产养殖环境 遗传算法(GA) LM神经网络算法 主成分分析(PCA)

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基于KPCA-K-means++和GA-LMS模型的改进RBF神经网络室内可见光定位 被引量：16

4

作者 张慧颖 于海越 +2 位作者 王凯 卢宇希 梁誉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期64-73,共10页

针对室内可见光定位接收光功率不均匀、定位精度低等问题,提出一种自适应花授粉定量式灯源优化方案结合改进径向基函数(RBF)的神经网络接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方法。所提方法采用自适应花授粉算法优化发射器的光照强度;通过... 针对室内可见光定位接收光功率不均匀、定位精度低等问题,提出一种自适应花授粉定量式灯源优化方案结合改进径向基函数(RBF)的神经网络接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方法。所提方法采用自适应花授粉算法优化发射器的光照强度;通过基于改进RBF神经网络的RSSI定位方法处理接收到的均匀光信号,实现精确有效定位。利用核主成分分析K-means++(KPCA-K-means++)聚类模型对RSSI样本值进行预处理,得到最优聚类数目和聚类中心,作为隐含层神经元个数和中心值。通过遗传算法-最小均方(GA-LMS)模型对RBF神经网络参数进行寻优。仿真结果表明,在9 m×12 m×3.5 m的室内环境中,接收光功率为-28.6 dBm~-25.1 dBm,定位误差小于0.1 m。因此,所提改进后的可见光定位方法具有定位精度更高、实用性更强等优点。 展开更多

关键词 光通信 可见光定位 自适应花授粉 接收信号强度指示 RBF神经网络 核主成分分析K-means++模型 遗传算法-最小均方模型

原文传递

基于灰色遗传算法的LM-BP的河流溶解氧预测 被引量：4

5

作者 崔雪梅 《水文》 CSCD 北大核心 2013年第5期46-51,共6页

溶解氧(DO)是影响河流生态系统健康非常重要的一项指标,以沦河孝感段实测DO为例,在灰色理论的基础上提出并建立遗传算法(GA)的LM-BP网络河流DO预测模型。对DO的原始数据采用灰色理论进行预测,对其残差采用GA的LM-BP网络进行拟合并测试,... 溶解氧(DO)是影响河流生态系统健康非常重要的一项指标,以沦河孝感段实测DO为例,在灰色理论的基础上提出并建立遗传算法(GA)的LM-BP网络河流DO预测模型。对DO的原始数据采用灰色理论进行预测,对其残差采用GA的LM-BP网络进行拟合并测试,结果表明:基于GA的LM-BP网络基本上100%拟合,对最后3个数据进行测试,其误差不超过2.933%,说明可以用该灰色GA的LM-BP模型对本地区的DO进行预测。为河流水质分析提供了新的方法。 展开更多

关键词 灰色理论 ga-lm-BP网络 测试误差 水质预测

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基于GA和LM组合优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量：7

6

作者 钟小倩 马文科 宋萌萌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第12期91-95,共5页

针对传统BP神经网络在滚动轴承故障诊断中存在收敛速度慢且易陷入局部极小等问题,提出一种GA和LM组合优化BP神经网络的故障诊断方法。利用小波包变换对不同故障类型的振动信号进行软阈值消噪处理,然后进行三层小波包分解及重构,并成功... 针对传统BP神经网络在滚动轴承故障诊断中存在收敛速度慢且易陷入局部极小等问题,提出一种GA和LM组合优化BP神经网络的故障诊断方法。利用小波包变换对不同故障类型的振动信号进行软阈值消噪处理,然后进行三层小波包分解及重构,并成功提取了8个频带构建的故障能量特征向量。利用GA优化了BP神经网络的隐含层层数及节点数、初始权值和阈值的网络参数,采用LM算法改进网络的搜索空间。以美国凯斯西储大学提供的滚动轴承实验数据进行诊断,结果表明,与GA优化的诊断结果相比,组合优化后的BP神经网络具有更高的诊断效率和精度。 展开更多

关键词 故障能量特征量 GA LM算法 BP神经网络 故障诊断

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超光谱大气CO2监测仪光谱定标误差修正 被引量：5

7

作者 施海亮 李志伟 +1 位作者 罗海燕 熊伟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2296-2299,共4页

超光谱大气CO_2探测需对遥感器进行精确表征及定标,其中光谱定标工作最为基础。针对传统实验室定标方法获取的波长定标系数不确定度高等特点,开展基于气体吸收法原理的光谱定标误差修正研究,该方法与仪器使用状态一致,提高了定标系数实... 超光谱大气CO_2探测需对遥感器进行精确表征及定标,其中光谱定标工作最为基础。针对传统实验室定标方法获取的波长定标系数不确定度高等特点,开展基于气体吸收法原理的光谱定标误差修正研究,该方法与仪器使用状态一致,提高了定标系数实用性。首先利用辐射传输进行了理论光谱及误差因素模拟计算,并基于大气环境模拟定标仓开展了大气XO_2吸收光谱测量实验,最后采用LM算法进行光谱误差修正迭代优化。光谱定标误差修正结果表明:光谱偏差均值由修正前的0.03 cm^(-1)下降到修正后0.008 cm^(-1),且系统性与突变性误差得以剔除,大大提高了地面光谱定标精度,为后续温室气体反演奠定了基础。 展开更多

关键词 光谱定标 气体吸收 LM算法 辐射传输

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基于GA/LM混合优化的直升机全机配平算法 被引量：6

8

作者 吴超 谭剑锋 +1 位作者 王浩文 倪先平 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期5-9,19,共6页

基于牛顿迭代法的直升机配平算法简单、高效,但配平结果依赖于初始值。为减小对初始值的依赖,基于直升机飞行动力学模型,通过构造优化目标函数,将全机配平问题转化为优化问题,并针对非线性方程组全局最优解不唯一,将GA算法计算的配平较... 基于牛顿迭代法的直升机配平算法简单、高效,但配平结果依赖于初始值。为减小对初始值的依赖,基于直升机飞行动力学模型,通过构造优化目标函数,将全机配平问题转化为优化问题,并针对非线性方程组全局最优解不唯一,将GA算法计算的配平较优解作为LM算法的初值,并构建解空间约束条件,提出一种基于GA/LM混合的优化配平算法。通过计算UH-60A直升机平飞状态和协调转弯状态的配平解,并与单一优化算法和飞行测试数据比较,验证了优化配平算法的准确性和高效性。计算结果表明,基于GA/LM混合的优化配平算法不仅继承了GA算法良好的全局收敛性,也继承了LM算法高效的局部寻优特点,是一种高效、全局最优的直升机配平算法。 展开更多

关键词 直升机 优化配平 GA和LM混合算法

原文传递

地空导弹生存能力预测模型的构建与应用 被引量：4

9

作者 解武杰 王瑛 +1 位作者 申卯兴 张天明 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期45-48,共4页

为实现对地空导弹生存能力的科学预测,构建了基于生存能力需求分析的评价指标。分别采用BP-GDM模型、BP-LM模型和GA-BP-LM模型对数据进行了训练和预测,仿真结果表明:BP-GDM模型预测精度最差,仿真耗时较长,GA-BP-LM模型预测精度较高,耗... 为实现对地空导弹生存能力的科学预测,构建了基于生存能力需求分析的评价指标。分别采用BP-GDM模型、BP-LM模型和GA-BP-LM模型对数据进行了训练和预测,仿真结果表明:BP-GDM模型预测精度最差,仿真耗时较长,GA-BP-LM模型预测精度较高,耗时最短,BP-LM模型居中。此外GA-BP-LM模型相对误差值波动幅度最小,平均相对误差仅为3.33%,达到了预测的精度要求。 展开更多

关键词 地空导弹 BP-LM模型 GA-BP-LM模型 生存能力:预测

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基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法 被引量：11

10

作者 王秋实 王小敏 《铁道标准设计》 北大核心 2017年第4期147-153,共7页

以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成... 以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建两个BP神经子网以并联方式联接组成诊断模型,采用LM算法和遗传算法对模型参数进行调整。通过仿真分析,表明该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供一种新思路。 展开更多

关键词 FTA 神经网络 遗传算法 LM算法 轨道电路 红光带 故障诊断

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基于小波变换的MAG焊焊缝跟踪 被引量：5

11

作者 薛家祥 刘晓 +1 位作者 张丽玲 王振民 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期13-16,共4页

提出了一种基于CCD视觉传感的MAG焊焊缝跟踪方法。由于MAG焊过程中通常伴有大量的飞溅、烟尘以及强烈的弧光干扰,所以很难从CCD中获取到清晰的焊缝图像。基于M带Bubble小波变换的方法,检测捕获MAG焊过程熔池的图像边缘。结果表明,该方... 提出了一种基于CCD视觉传感的MAG焊焊缝跟踪方法。由于MAG焊过程中通常伴有大量的飞溅、烟尘以及强烈的弧光干扰,所以很难从CCD中获取到清晰的焊缝图像。基于M带Bubble小波变换的方法,检测捕获MAG焊过程熔池的图像边缘。结果表明,该方法在检测焊接熔池边缘以及焊缝识别中,即便图像中出现大量噪音也是有效的。在焊缝识别的基础上,采用PID控制算法跟踪所设计的S形焊缝的成形。试验结果表明其焊缝跟踪方法具有较高的精确度。 展开更多

关键词 小波变换 焊缝跟踪 活性气体保护电弧焊

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三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造 被引量：2

12

作者 刘新儒 刘圣军 +1 位作者 唐进元 周炜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2192-2200,共9页

为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集... 为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数模板进行增长或剪枝,并继续交替使用2种优化算法直到满足循环退出条件.数值实验表明,该算法具有较好的寻优能力和较强的鲁棒性,能用于构造粗糙度参数计算公式,操作简单且具有一定的工程实用价值. 展开更多

关键词 遗传算法 LM算法 遗传LM算法 粗糙度参数 函数拟合

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GL-RBF优化的数据手套手势识别算法 被引量：5

13

作者 李东洁 李洋洋 杨柳 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期7-12,共6页

针对5DT数据手套手势识别过程中的精度和实时性问题,提出GA算法和LM算法混合优化的RBF神经网络手势识别方法。该算法首先确定RBF神经网络基函数的中心,根据遗传算法确定神经网络的初值,同时利用LM算法和遗传算法混合训练RBF神经网的权... 针对5DT数据手套手势识别过程中的精度和实时性问题,提出GA算法和LM算法混合优化的RBF神经网络手势识别方法。该算法首先确定RBF神经网络基函数的中心,根据遗传算法确定神经网络的初值,同时利用LM算法和遗传算法混合训练RBF神经网的权值和阈值,将已经完成训练的神经网络应用到实际数据手套的手势识别过程中。通过实验及仿真结果可知,所提出的设计方法能够有效的提高训练速度,减少训练时间,并且提高了数据手套与机器人操作系统的实时性和控制精度。 展开更多

关键词 手势识别 数据手套 RBF神经网络 GA算法 LM算法

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基于优化RBF神经网络的并联机器人位姿检测 被引量：1

14

作者 高国琴 刘志慧 郑海滨 《机械设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期36-41,共6页

针对采用遗传算法(GA)学习训练RBF神经网络进行并联机器人位姿检测存在的早熟收敛问题,提出一种交替使用GA和Levenberg-Marquart(LM)算法的混合学习算法,首先运用仅需预先给定基函数宽度的最近邻聚类算法,学习训练得出基函数的中心,然... 针对采用遗传算法(GA)学习训练RBF神经网络进行并联机器人位姿检测存在的早熟收敛问题,提出一种交替使用GA和Levenberg-Marquart(LM)算法的混合学习算法,首先运用仅需预先给定基函数宽度的最近邻聚类算法,学习训练得出基函数的中心,然后运用所提出的混合学习算法学习网络,确定RBF神经网络的参数,并最终实现对机器人的位姿检测。仿真结果表明,所设计算法提高了网络学习能力,并最终提高了机器人位姿检测精度。 展开更多

关键词 并联机器人 RBF神经网络 最近邻聚类 GA LM 位姿检测

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遗传算法结合人工神经网络模拟药物在超临界流体中溶解度 被引量：1

15

作者 何正大 许玫 陈曙 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期743-747,共5页

为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308～348K)和压力(122～355bar)条件下药... 为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308～348K)和压力(122～355bar)条件下药物(非那吡啶)在超临界CO2中溶解度。结果表明,计算值与实测值的平均相对误差(AARD)为1.53%,测试集的AARD为3.32%。用Bartle半经验方程得到的计算值与实测值的AARD为14.6%。可见,与Bartle半经验方程相比,GA-LM-BPANN模型的关联和预测精度高,关联范围广。 展开更多

关键词 遗传算法-LM-反向传播人工神经网络 超临界流体 非那吡啶 溶解度

暂未订购

视线跟踪系统角膜曲率中心模型优化算法及鲁棒性 被引量：2

16

作者 薛小娜 高淑萍 +1 位作者 黄柳玉 张宝玉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期635-647,共13页

为了高效获取3D视线跟踪技术中的角膜曲率中心,使系统满足实时准确及稳定性需求,本文构建了两类角膜曲率中心模型及其求解方法.首先,利用光学原理及眼球特征建立了两种求解该中心的模型,即非线性方程组模型和改进的模型.其次,针对模型... 为了高效获取3D视线跟踪技术中的角膜曲率中心,使系统满足实时准确及稳定性需求,本文构建了两类角膜曲率中心模型及其求解方法.首先,利用光学原理及眼球特征建立了两种求解该中心的模型,即非线性方程组模型和改进的模型.其次,针对模型特点构造了一种基于遗传算法与LM算法的新型混合算法(GA-LM),以快速求解所建模型.最后,多组数值实验结果表明本文所建立的模型及GA-LM算法是有效的,其能快速准确求出3D视线跟踪系统中的角膜曲率中心. 展开更多

关键词 角膜曲率中心 非线性方程组模型 优化模型 ga-lm算法 鲁棒性

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基于图像的摄像机焦距参数的算法研究 被引量：1

17

作者 唐虹 怀时卫 石峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第8期238-241,共4页

在虚拟演播室中前景和后景的融合需要摄像机的平摇、俯仰及变焦参数。前两个参数是利用编码器来采集,而使用编码器采集焦距参数需要额外在镜头处加装复杂的机械支撑机构,在应用中不能采集到满足精确度要求的参数值。为此探讨了基于对图... 在虚拟演播室中前景和后景的融合需要摄像机的平摇、俯仰及变焦参数。前两个参数是利用编码器来采集,而使用编码器采集焦距参数需要额外在镜头处加装复杂的机械支撑机构,在应用中不能采集到满足精确度要求的参数值。为此探讨了基于对图像的处理,利用改进的GA算法和LM算法的结合,实现对摄像机自标定中的基本矩阵及其Kruppa方程的优化运算,从而得到摄像机的内参。由于焦距属于摄像机的一个参数,当内参值确定时,便能得到摄像机焦距参数。从而能为虚拟演播室提供精确的摄像机焦距数据。 展开更多

关键词 焦距 克虏方程 遗传算法 麦夸尔特算法 摄像机自标定

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多层缠绕卷筒结构有限元分析及轻量化设计 被引量：6

18

作者 温明亮 吴晓 +1 位作者 李辛 熊刚 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1064-1068,共5页

卷筒是起重机的重要承载部件,其设计的合理与否对起重机的安全性能至关重要。多层缠绕卷筒是当前卷筒发展的主流趋势,探讨其轻量化设计具有重要意义。以某型号塔机多层缠绕卷筒为例,在大型通用有限元软件Ansys中建立其APDL参数化模型,... 卷筒是起重机的重要承载部件,其设计的合理与否对起重机的安全性能至关重要。多层缠绕卷筒是当前卷筒发展的主流趋势,探讨其轻量化设计具有重要意义。以某型号塔机多层缠绕卷筒为例,在大型通用有限元软件Ansys中建立其APDL参数化模型,对其结构进行强度、刚度分析。在此基础上,将卷筒强度、刚度作为约束条件,构建以自重最轻为目标的优化设计模型,在Design Opt模块实现了本次卷筒结构的轻量化设计;为缩短上述Ansys优化方法运算周期、提高效率,在Matlab中利用LM-BP神经网络超强的非线性问题拟合能力与GA优秀的全局搜索能力实现了本次多层缠绕卷筒的快速优化设计。针对多层缠绕卷筒轻量化设计方法所做的两种探讨,对未来起重机多层缠绕卷筒的结构设计和优化具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 多层缠绕卷筒 ANSYS LM-BP神经网络 GA 轻量化设计

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采用“GA+LM”优化BP神经网络的电液伺服阀故障诊断 被引量：19

19

作者 权凌霄 郭海鑫 +1 位作者 盛世伟 李雷 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期505-510,共6页

针对标准BP神经网络用于故障诊断时学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部极小点及对初始参数较为敏感等不足,提出了一种组合优化的方法,即采用遗传算法(GA)确定BP神经网络的最佳初始权值矩阵,以规避BP神经网络对初始参数较为敏感的不足;... 针对标准BP神经网络用于故障诊断时学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部极小点及对初始参数较为敏感等不足,提出了一种组合优化的方法,即采用遗传算法(GA)确定BP神经网络的最佳初始权值矩阵,以规避BP神经网络对初始参数较为敏感的不足;应用LM(Levenberg-Marquardt)算法在局部解空间里对BP神经网络进行精确训练,搜索全局最优解。该方法在保留BP神经网络的广泛映射能力的前提下,提升了网络的学习速度和精确搜索能力,进而大幅提高了基于BP神经网络的电液伺服阀故障诊断的效率和精度。通过对MOOG D761-2716A机械反馈伺服阀进行故障诊断,进一步说明了该方法的实用性和高效性。 展开更多

关键词 机械装备 电液伺服阀 故障诊断 BP神经网络 GA+LM算法

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基于GA-BP算法的飞机维修人员安全预测模型

20

作者 林嘉豪 李克武 +1 位作者 刘楠 张兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第12期23-26,共4页

为实现对飞机维修人员安全性的有效预测,构建了维修人员安全性评价指标。通过专家打分法获得了维修人员安全性评价指标的原始训练数据和测试数据,分别采用BP-GDM模型、BP-LM模型和GA-BP-LM模型对数据进行了训练和预测,仿真结果表明:BP-... 为实现对飞机维修人员安全性的有效预测,构建了维修人员安全性评价指标。通过专家打分法获得了维修人员安全性评价指标的原始训练数据和测试数据,分别采用BP-GDM模型、BP-LM模型和GA-BP-LM模型对数据进行了训练和预测,仿真结果表明:BP-GDM模型预测精度最差,且训练耗时较长,而GA-BP-LM模型不仅可以获得较高的预测精度,且耗时最短,BP-LM模型居中。此外GA-BP-LM模型相对误差值波动幅度最小,平均相对误差仅为3.33%,达到了预测的精度要求,为飞机维修人员安全性预测提供了有效手段。 展开更多

关键词 维修人员 安全预测 安全指标 BP-LM模型 GA-BP-LM模型

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