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基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测 被引量：1
1
作者 阮久文 陶猛 王广玮 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期1-5,共5页
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱... 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱-圆台组合型空腔覆盖层的反射系数,生成样本集。将GA-BP的适应度函数中搭建BP神经网络(BPNN)的部分用一种计算方法代替,用该方法计算后的实际值与预测值的误差的平方和作为适应度函数值,减少了GA-BP的寻优时间。预测结果表明GA-BP预测模型的对含圆柱空腔吸声覆盖层的性能预测是可行的,GA-BP预测值优于BPNN,稳定性更高,更接近于理论值。 展开更多
关键词 圆柱-圆台组合型空腔覆盖层 二维解析理论 遗传算法 BP神经网络
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多轴联合循环机组GE燃机进气加热控制方法研究
2
作者 席亚宾 李卫华 +2 位作者 王栋 李亚文 刘俊杭 《自动化与仪器仪表》 2024年第3期135-139,共5页
多轴联合循环机组GE燃机进气加热由于未有效冲刷性能加热器,导致加热无法在短时间内达到加热温度,并且发电功率较低,因此,研究了一种多轴联合循环机组GE燃机进气加热控制方法。该研究将天然气作为多轴联合循环机组GE燃机的进气气体,提... 多轴联合循环机组GE燃机进气加热由于未有效冲刷性能加热器,导致加热无法在短时间内达到加热温度,并且发电功率较低,因此,研究了一种多轴联合循环机组GE燃机进气加热控制方法。该研究将天然气作为多轴联合循环机组GE燃机的进气气体,提出兼备进气冷却与进气加热的GE燃机进气加热控制方案,该方案中通过性能加热器进行进气加热控制,在性能加热器加热控制前冲刷处理性能加热器,使水侧管线进入热待用形态并避免水侧管线发生遗漏,并在加热控制阶段采用PID算法实现多轴联合循环机组GE燃机进气加热控制。实验表明:该方法可在短时间内使多轴联合循环机组GE燃机进气温度达到目标温度;应用该方法可以提升多轴联合循环机组GE燃机发电功率及发电效率,当进气加热温度为35℃时联合循环机组负荷率降低程度、发电效率提升程度最大。 展开更多
关键词 联合循环机组 ge燃机 进气加热控制 天然气 性能加热器 PID算法
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SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的应用研究 被引量：9
3
作者 王浩 常美生 马忱 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2018年第4期200-205,共6页
针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA)。SQP-GA混合遗传算法引入序... 针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA)。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划(sequential quadraticprogramming,SQP)算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能,该混合算法充分利用了序列二次规划法的强大的局部搜索能力和遗传算法优秀的全局寻优能力,使得诊断结果得到改善并且减少仿真时间。通过ATP-Draw软件模拟一个41节点、61支路实例接地网进行腐蚀仿真实验,仿真结果表明,SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的收敛速度与寻优精度均优于基本GA,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 变电站 接地网 腐蚀诊断 混合遗传算法 序列二次规划
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基于GA-ANFIS的开关磁阻电机建模 被引量：13
4
作者 许爱德 樊印海 李自强 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期54-59,共6页
针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,... 针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,而在网络参数训练时将遗传算法与自适应神经网络模糊推理系统的传统混合学习算法相结合,以提高训练速度。根据实测的8/6极开关磁阻电机的样本数据,对开关磁阻电机的电感和转矩进行建模,仿真结果表明,该方法具有很高的精确度和很强的泛化能力,并且将收敛速度提高了两倍多。将所建模型应用到开关磁阻电机控制系统仿真中,并与实际控制系统进行对比,两者结果基本一致,证明了该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 建模 自适应网络模糊推理系统 遗传算法
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基于自适应GA自抗扰控制在蒸汽发生器水位控制中的应用研究 被引量：4
5
作者 汪明媚 程启明 +1 位作者 王映斐 胡晓青 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期28-33,共6页
核电厂蒸汽发生器是一个非线性、时变的系统。把自抗扰控制方法引入蒸汽发生器水位的串级控制系统中,能够解决传统PID控制中快速性和超调的矛盾,且能够动态补偿对象模型的内扰动和外扰动。由于自抗扰控制器参数众多,无统一调整规范,参... 核电厂蒸汽发生器是一个非线性、时变的系统。把自抗扰控制方法引入蒸汽发生器水位的串级控制系统中,能够解决传统PID控制中快速性和超调的矛盾,且能够动态补偿对象模型的内扰动和外扰动。由于自抗扰控制器参数众多,无统一调整规范,参数难以整定,为解决这一问题,采用自适应遗传算法来对自抗扰控制器参数进行优化。计算机仿真结果表明,本文控制方法的鲁棒性和控制品质优于传统的串级PID控制方法。 展开更多
关键词 蒸汽发生器 水位控制 自抗扰控制 自适应遗传算法 串级PID控制
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非微分Morgenstern-Price法在边坡稳定分析中的应用 被引量：5
6
作者 胡辉 董梅 姚磊华 《桂林工学院学报》 北大核心 2008年第3期344-348,共5页
推导出Morgenstern—Price法的非微分形式，并编制了基于该方法的程序：设置并行迭代，达到传统MP法一般通用性的要求；设置二一迭代，提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较，验证了该算法... 推导出Morgenstern—Price法的非微分形式，并编制了基于该方法的程序：设置并行迭代，达到传统MP法一般通用性的要求；设置二一迭代，提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较，验证了该算法的科学可靠性。将此法应用于铁生沟滑坡：天然与饱和状态土体的安全系数分别为1．0838和0．9600，与报告结果的安全系数1．12～1．14和1．00～1．03的范围值基本吻合，表明该方法适用于非均质实际边坡，对边坡的后续监测、防护工作具有指导作用。 展开更多
关键词 极限平衡法 非微分形式Morgenstem-Price法 安全系数 遗传算法
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压气机静叶多工况联合优化设计方法研究
7
作者 吴华州 蔡金名 +3 位作者 酒鸣慧 姜斌 迟志东 王仕敏 《热能动力工程》 北大核心 2025年第3期26-37,共12页
为了解决燃气轮机对工况的适应性问题,从而提高压气机的工作效率和工作裕度,采用三维数值模拟手段和寻优算法,研究了某型压气机中间级静叶4个关键叶型参数:最大挠度相对值、最大挠度位置、最大厚度相对值和最大厚度位置对叶片变工况性... 为了解决燃气轮机对工况的适应性问题,从而提高压气机的工作效率和工作裕度,采用三维数值模拟手段和寻优算法,研究了某型压气机中间级静叶4个关键叶型参数:最大挠度相对值、最大挠度位置、最大厚度相对值和最大厚度位置对叶片变工况性能的影响规律。以拓宽三维叶片攻角适应性为目标,在0°和±6°攻角,开展了三维叶片的优化设计,分析和总结了不同截面叶型参数的分布特征,探讨了宽适应性压气机叶片表面的气动布局和损失机理。结果表明:在损失攻角下,最大挠度相对值的影响大于最大挠度位置的影响,最大厚度相对值的影响大于最大厚度相对位置的影响,优化后叶片在0°和±6°攻角下的总压损失系数降幅分别达到3.52%,9.31%和11.32%。 展开更多
关键词 压气机 变工况 数值模拟 优化设计 遗传算法
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基于RAGA-PP模型的中国产业结构低碳优化研究 被引量：12
8
作者 孙丽文 王丹涪 +1 位作者 赵鹏 韩莹 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第12期222-229,共8页
以低碳经济和产业结构优化相关理论为基础,认为技术创新、产业共生、能源结构和环境规制驱动产业结构低碳优化,由此构建产业结构低碳优化的实现机理模型,并从产业结构高度化、合理化、生态化三个方面构建评价指标体系,利用基于加速遗传... 以低碳经济和产业结构优化相关理论为基础,认为技术创新、产业共生、能源结构和环境规制驱动产业结构低碳优化,由此构建产业结构低碳优化的实现机理模型,并从产业结构高度化、合理化、生态化三个方面构建评价指标体系,利用基于加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪模型(PP)从时、空两个维度综合评价中国产业结构低碳优化水平,据此给出提升产业结构低碳优化水平的对策建议。 展开更多
关键词 低碳经济 产业结构优化 投影寻踪模型 加速遗传算法
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基于RBFNN和GA优化设计DGS微带*线
9
作者 杜道鹏 高卫东 李乐 《雷达科学与技术》 2009年第4期316-320,324,共6页
采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计。整个优化设计过程分为两步进行:首先采用基于混合递阶遗传算法优化训练的RBF神经网络对缺陷接地结构微带线进行建模,当神经网络模型训练成功后就实现了对这... 采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行优化设计。整个优化设计过程分为两步进行:首先采用基于混合递阶遗传算法优化训练的RBF神经网络对缺陷接地结构微带线进行建模,当神经网络模型训练成功后就实现了对这种缺陷地结构微带线传输系数快速和精确的输出仿真;然后利用该神经网络模型,并结合遗传算法共同优化设计这种缺陷地结构微带线的传输系数和尺寸参数。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 缺陷接地结构 RBF神经网络 混合递阶遗传算法 传输系数
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基于IGA-ELM网络的滚动轴承故障诊断 被引量：35
10
作者 皮骏 马圣 +3 位作者 贺嘉诚 孔庆国 林家泉 刘光才 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期228-239,共12页
为了提高航空发动机轴承故障诊断准确率,提出基于改进遗传算法优化极限学习机网络(IGA-ELM)的诊断模型。针对传统遗传算法易早熟等缺陷,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改进,并用改进的遗传算法优化极限学习机的输入权值矩阵和隐含... 为了提高航空发动机轴承故障诊断准确率,提出基于改进遗传算法优化极限学习机网络(IGA-ELM)的诊断模型。针对传统遗传算法易早熟等缺陷,对遗传算法的交叉操作和变异操作进行改进,并用改进的遗传算法优化极限学习机的输入权值矩阵和隐含层阈值,利用Moore-Penrose算法计算极限学习机的输出权值矩阵。使用IGA-ELM诊断模型对滚动轴承正常、内环故障、外环故障和滚珠故障4种工况进行诊断,并分析极限学习机隐含层神经元的数量和激活函数对轴承故障诊断的影响。为了验证改进遗传算法优化极限学习机的有效性,将传统遗传算法、自适应遗传算法和粒子群算法作为对比算法。经过分析表明:改进遗传算法收敛速度和收敛误差,均优于对比算法。 展开更多
关键词 航空发动机 轴承故障诊断 极限学习机 交叉操作 变异操作 遗传算法
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小样本贝叶斯网络结构学习的KDE-CGA算法 被引量：6
11
作者 许建锐 李战武 徐安 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期437-441,共5页
针对小样本数据条件下的贝叶斯网络结构学习,首先利用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)对小规模样本数据进行拓展,然后引用云遗传算法(Cloud Theory-based Genetic Algotithm,CGA)对贝叶斯网络结构进行学习。通过优化改进核... 针对小样本数据条件下的贝叶斯网络结构学习,首先利用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)对小规模样本数据进行拓展,然后引用云遗传算法(Cloud Theory-based Genetic Algotithm,CGA)对贝叶斯网络结构进行学习。通过优化改进核密度函数及其窗宽提高数据拓展效果;通过将云理论引入遗传算法中,自适应地改变交叉率和变异率,避免了算法局部寻优问题。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 小样本 贝叶斯网络 结构学习 核密度估计 云遗传算法
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基于BP-GA算法的汽车线束盖冲压工艺优化 被引量：3
12
作者 金星 李宇 《模具工业》 2022年第12期17-21,共5页
针对冲压成形过程中回弹和减薄率的问题,选择对汽车线束盖有显著影响的3个因素:压边力F、摩擦系数f和模具零件间隙a,分别进行单因素试验、正交试验设计、BP神经网络和遗传算法设计分析,以最大法向回弹量和最大减薄率为评价指标,设计综... 针对冲压成形过程中回弹和减薄率的问题,选择对汽车线束盖有显著影响的3个因素:压边力F、摩擦系数f和模具零件间隙a,分别进行单因素试验、正交试验设计、BP神经网络和遗传算法设计分析,以最大法向回弹量和最大减薄率为评价指标,设计综合目标函数,对汽车线束盖件冲压成形进行工艺参数优化,得到汽车线束盖成形的最优工艺参数组合。结果表明:优化后的工艺参数对工件成形质量有较大的改善,可为拉深工艺优化设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 参数优化 综合目标函数 BP神经网络 ga遗传算法
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基于神经网络的电弧增材制造铝合金力学性能预测 被引量：1
13
作者 张子琪 周祥曼 +3 位作者 郑事成 李波 李立军 付君健 《精密成形工程》 北大核心 2024年第1期43-51,共9页
目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出... 目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出的神经网预测模型,对比了反向传播神经网络(BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)3种预测模型的精度。结果与BP模型和PSO-BP模型相比,GA-BP预测模型具有更好的预测精度。其中,GA-BP模型预测6061铝合金屈服强度最佳结果的相关系数(R)为0.965,决定系数(R2)为0.93,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为2.35,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.67;预测TiC增强的6061铝合金抗拉强度最佳结果的R=1,R2高达0.99,MAE为0.46,RMSE为0.49,GA-BP具有良好的预测精度。结论BP、PSO-BP、GA-BP3种神经网络模型可以用来预测电弧增材制造铝合金的力学性能,GA-BP模型比其他2种模型的预测精度更优。与传统的实验方法相比,用神经网络模型预测电弧增材制造铝合金力学性能的速度更快,成本更低。 展开更多
关键词 6061铝合金 TiC增强的6061铝合金 BP神经网络 粒子群算法 遗传算法 力学性能
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“双碳”背景下废钢企业逆向物流网络优化
14
作者 范明明 王喜富 +2 位作者 徐楠 牛成水 蒋利军 《物流技术》 2024年第3期25-39,共15页
钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%,逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系,以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标,对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策,考虑流量平... 钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%,逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系,以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标,对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策,考虑流量平衡、基地容量约束、运载工具容量约束等限制条件,构建了废钢企业逆向物流网络优化模型。基于遗传算法和蚁群算法设计了一种双层嵌套启发式算法进行求解;外层遗传算法确定选址方案,代入内层蚁群算法求解货流分配方案,再返回外层遗传算法求解最终目标值,经过多次迭代寻优得到最终方案。最后以江苏地区废钢企业逆向物流网络为研究对象进行算例分析,验证了模型与算法的可行性。该研究成果可为废钢企业逆向物流网络建设和运营决策提供有效支撑。 展开更多
关键词 废钢逆向物流 低碳 设施选址 货流分配 遗传算法 蚁群算法
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基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法 被引量：1
15
作者 钟娉婷 徐胜超 《计算机与数字工程》 2024年第12期3512-3516,3522,共6页
研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自... 研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自适应变异算子,以增强对最优群中心的全局搜索能力。在改进的遗传算法对K-means聚类算法的群中心进行优化后,实现多基因序列的精确分类。实验结果表明,该研究方法能够实现生物基因多序列分类,该分类内样本分布密集,分类间样本具有高度区分性,平均F1得分指标达到93.45%。 展开更多
关键词 基因序列 隐马尔可夫模型 状态转移矩阵 K-MEANS聚类算法 群中心 量子遗传算法
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基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究 被引量：12
16
作者 汤洪涛 丁彬楚 +1 位作者 李修琳 鲁建厦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1189-1194,1201,共7页
建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提... 建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提出了基于分解策略的免疫遗传算法,并通过在某汽车减振器企业的实施验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 并行流水装配车间 分解策略 免疫遗传算法
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多梳栉经编机成圈运动及其机构分析与设计 被引量：7
17
作者 沈惠平 李密 +3 位作者 王敏其 王水 尹洪波 左双双 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1457-1463,1470,共8页
在吸收、掌握国外经编机机构设计精髓的基础上,对多梳栉经编机的成圈运动及其机构实现进行了深入研究。首先,介绍了成圈机构、成圈过程及其工作原理,设计出具有停歇功能的斯蒂芬森六杆传动机构,并通过共享一个不同相位角的三拐曲轴,将... 在吸收、掌握国外经编机机构设计精髓的基础上,对多梳栉经编机的成圈运动及其机构实现进行了深入研究。首先,介绍了成圈机构、成圈过程及其工作原理,设计出具有停歇功能的斯蒂芬森六杆传动机构,并通过共享一个不同相位角的三拐曲轴,将三个六杆传动机构与3-DOF平面八杆成圈子机构串接,设计出单主轴驱动的3-DOF平面22杆经编成圈主机构,并进行机构运动学分析;然后,根据梳栉上导纱针的排布以及成圈工艺,规划成圈运动轨迹的关键特征点,并用最小二乘法拟合出各运动轨迹的多项式函数;最后,对3-DOF平面22杆经编成圈主机构进行整体建模分析,并运用遗传算法对其进行了基于成圈运动轨迹逼近的机构参数优化设计。 展开更多
关键词 经编机 平面连杆机构 停歇机构 轨迹综合 遗传算法
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多目标遗传算法方向调制物理层安全通信信号设计 被引量：14
18
作者 洪涛 宋茂忠 刘渝 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期51-56,共6页
提出了一种运用多目标函数遗传算法的方向调制信号.根据星座点之间欧氏距离与误码性能之间的关系,采用多目标函数综合相移器相移值,使得发射信号星座图在期望方位与基带数字调制信号相同,而在其他方位产生最大程度的畸变.相比于传统的... 提出了一种运用多目标函数遗传算法的方向调制信号.根据星座点之间欧氏距离与误码性能之间的关系,采用多目标函数综合相移器相移值,使得发射信号星座图在期望方位与基带数字调制信号相同,而在其他方位产生最大程度的畸变.相比于传统的方向调制信号,用文中方法发射的方向调制信号具有更窄的波束宽度.仿真结果表明,所提出的多目标方向调制物理层安全通信信号具有更强的防窃听性能. 展开更多
关键词 方向调制 射频调制 物理层安全通信 相控阵 遗传算法
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基于多种群遗传算法的大跨度斜拉桥索力优化 被引量：19
19
作者 朱敏 刘荣桂 +1 位作者 谢桂华 蔡东升 《世界桥梁》 北大核心 2016年第3期38-42,共5页
针对大跨斜拉桥索力优化问题的非线性特点以及简单遗传算法易早熟收敛的缺陷,提出了一种基于多种群遗传算法的斜拉桥索力优化方法。以结构的最小加权弯曲应变能作为目标函数,并加以多约束条件,建立索力优化模型;通过改进多种群遗传算法... 针对大跨斜拉桥索力优化问题的非线性特点以及简单遗传算法易早熟收敛的缺陷,提出了一种基于多种群遗传算法的斜拉桥索力优化方法。以结构的最小加权弯曲应变能作为目标函数,并加以多约束条件,建立索力优化模型;通过改进多种群遗传算法的编码方式,将其应用于大跨斜拉桥的索力优化中;在此基础上综合运用MATLAB及APDL语言编制了大跨斜拉桥索力优化程序。以南京长江三桥为工程实例进行计算分析,结果显示采用多种群遗传算法优化斜拉桥索力是可行且有效的,优化后全桥结构内力均匀合理,该方法操作简单,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 斜拉桥 索力优化 非线性 多种群遗传算法 最小能量法
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成像测井图像呈正弦形地质构造自动拾取方法 被引量：6
20
作者 刘英明 秋英淑 冯庆付 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期523-526,共4页
成像测井资料解释对裂缝、层理、层界面等在图像中呈现正弦形特征的地质构造的拾取,国内外大多软件都采用人工拾取,对于深度较大的井,工作量较大,误差大。提出一种测井曲线正弦形构造自动拾取方法。利用图像处理技术将图像中正弦形构造... 成像测井资料解释对裂缝、层理、层界面等在图像中呈现正弦形特征的地质构造的拾取,国内外大多软件都采用人工拾取,对于深度较大的井,工作量较大,误差大。提出一种测井曲线正弦形构造自动拾取方法。利用图像处理技术将图像中正弦形构造与图像基质进行分离,并利用投票机制确立正弦线位置,通过遗传算法对图像搜索出的满足正弦线条件的灰度散点进行非线性拟合,实现成像测井资料的裂缝、层理、层界面等正弦形构造的自动拾取。对实际测井资料的处理表明,该方法拾取的准确度高,拾取效率符合实际应用要求。 展开更多
关键词 成像测井 图像分割 区域分割 投票机制 遗传算法 正弦形构造
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