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重要建筑的NPR锚索加固及G2-MBLSTM监测预警方法
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作者 张昱 王俊超 丁千惠 《物联网技术》 2025年第7期4-7,共4页
近年来,自然灾害和人为灾害频发致使重要建筑受损,严重威胁到人身财产安全。为提高重要建筑的抗灾性能和保障人身财产安全,创新性地提出将NPR锚索加固技术应用在重要建筑结构中,从而有效减轻灾害造成的破坏。同时设计了一套全面的监测系... 近年来,自然灾害和人为灾害频发致使重要建筑受损,严重威胁到人身财产安全。为提高重要建筑的抗灾性能和保障人身财产安全,创新性地提出将NPR锚索加固技术应用在重要建筑结构中,从而有效减轻灾害造成的破坏。同时设计了一套全面的监测系统,在重要建筑墙体内部和地下安装无线传感器进行数据采集,并利用能量收集技术,解决了无线传感器自供电问题,延长了无线传感器的使用时间,确保了对建筑物的结构变化和各种灾害信息数据的实时准确监测。在此基础上提出一种基于长短时间序列记忆网络架构的G2-MBLSTM网络模型,能够从采集的数据中捕捉和分析时间序列的复杂关系,从而实现对重要建筑灾害风险的可靠预警。重要建筑的NPR锚索加固及G2-MBLSTM监测预警方法实现了对重要建筑的有效监测和预警,为应对紧急情况提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 建筑物加固 监测预警 NPR锚索 传感器自供电 长短时记忆网络 g2-mblstm
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