期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到81篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于CEEMD-PF的甲烷气体直接吸收信号降噪研究
1
作者 孙思奇 李正友 +1 位作者 杨沅锦 杨炳雄 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期62-72,共11页
为提高可调谐半导体激光器吸收光谱学(TDLAS)技术甲烷气体浓度的检测精度,解决检测过程中直接吸收信号的噪声干扰问题。提出了一种互补集合经验模态分解(CEEMD)结合排列熵和S-G滤波的降噪方法,通过排列熵和S-G滤波来解决CEEMD分解中出... 为提高可调谐半导体激光器吸收光谱学(TDLAS)技术甲烷气体浓度的检测精度,解决检测过程中直接吸收信号的噪声干扰问题。提出了一种互补集合经验模态分解(CEEMD)结合排列熵和S-G滤波的降噪方法,通过排列熵和S-G滤波来解决CEEMD分解中出现的虚假分量和噪声残留问题。通过仿真含不同噪声的甲烷气体吸收信号,并将所提方法与传统的CEEMD方法和小波变换方法作对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,相较于对比方法,所提方法吸收光谱曲线的Lorentz线型拟合的拟合度最高为0.991 1,吸收光谱幅值与甲烷气体浓度拟合度为0.998 46。该方法能够有效降低气体吸收信号中的噪声干扰,提高了系统的测量精度。 展开更多
关键词 TDLAS 直接吸收技术 互补集合经验模态分解 排列熵 S-G滤波
原文传递
基于S-G和CEEMDAN技术的光纤光栅传感信号降噪方法研究
2
作者 黄刚 潘李克 +3 位作者 何成章 杨成丰 李忠 弓少康 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期69-75,共7页
针对现有信号降噪方法在光纤布拉格光栅传感系统信号处理中存在的精度低和可靠性差等问题,基于光纤布拉格光栅传感原理,提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive n... 针对现有信号降噪方法在光纤布拉格光栅传感系统信号处理中存在的精度低和可靠性差等问题,基于光纤布拉格光栅传感原理,提出了一种结合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法和S-G滤波方法的光纤布拉格光栅传感系统信号降噪方法。采用CEEMDAN方法对传感系统信号进行分解,对分解后的内涵模态分解(intrinsic mode functions,IMF)分量进行S-G滤波,并对滤波后的IMF分量进行重构。通过试验对多种含噪情况进行对比分析,验证了所提方法的可行性。结果表明,与传统的降噪方法相比,该方法具有更好的降噪性能,波长波动大幅降低超过90%,在信噪比(signal-to-noise radio,SNR)和峰值信噪比(peak signal-to-noise radio,PSNR)指标上提高1 dB左右,可以在保持传感信号细节特征的前提下有效地降低信号噪声,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 光纤光栅 传感系统 信号降噪方法 CEEMDAN方法 S-G滤波
在线阅读 下载PDF
复杂信号的组合去噪方法
3
作者 王佳兴 杨双全 董怡超 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1229-1244,共16页
复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模... 复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模态分量的非平稳性,实现高频噪声与低频信号的精准分离;采用新型对数型阈值函数去除高频噪声,并结合SG滤波法平滑低频信号,显著提高了降噪效果和信号重构精度.结果表明,新方法在不同信噪比和噪声类型下均展现出卓越的模态区分与降噪性能. 展开更多
关键词 复杂信号去噪 CEEMDAN 非平稳性度量(NS) S-G滤波 小波阈值去噪
在线阅读 下载PDF
基于Savitzky-Golay滤波和互模糊函数的时频差参数估计算法
4
作者 张游 黄永辉 +2 位作者 李志豪 崔天舒 王竹刚 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1395-1403,共9页
针对低轨小卫星天线尺寸小,增益小,在低信噪比下时频差参数估计值精度不高,以及噪声之间的相关性影响参数估计准确度的问题,提出一种基于S-G(Savitzky-Golay)平滑滤波和互模糊函数的联合估计算法。首先,对信号进行S-G平滑滤波以削弱噪... 针对低轨小卫星天线尺寸小,增益小,在低信噪比下时频差参数估计值精度不高,以及噪声之间的相关性影响参数估计准确度的问题,提出一种基于S-G(Savitzky-Golay)平滑滤波和互模糊函数的联合估计算法。首先,对信号进行S-G平滑滤波以削弱噪声。然后,在结合滑窗分段处理的同时,利用高阶累积量消除相关性噪声带来的影响。最后,搜索互模糊函数峰值得到时频差估计值。仿真结果表明,在-5 dB信噪比条件下,相较于二阶互模糊函数算法,该算法能够使时差估计精度提高3.3%,频差估计精度提高1.5%。因此,在较低信噪比等非理想信号环境下,该算法能够有效提升参数估计精度。 展开更多
关键词 参数估计 Savitzky-Golay滤波 互模糊函数 高阶累积量 滑窗
在线阅读 下载PDF
基于NDVI时序数据的水稻种植面积遥感监测分析——以江苏省为例 被引量：37
5
作者 苗翠翠 江南 +5 位作者 彭世揆 吕恒 李扬 张瑜 王妮 李军 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期273-280,共8页
MODIS植被指数时间序列产品能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。本文选取江苏省为研究区,利用2008年23个时相的MODIS NDVI数据,采用S-G滤波法进行时间序列的重构,提高NDVI时间序列信息的真实性。另结合农作物物... MODIS植被指数时间序列产品能够连续反映植被的覆盖情况,是农作物遥感测量的重要数据源。本文选取江苏省为研究区,利用2008年23个时相的MODIS NDVI数据,采用S-G滤波法进行时间序列的重构,提高NDVI时间序列信息的真实性。另结合农作物物候历、种植结构、地面调查样本等辅助资料,将水稻植被指数时间序列曲线参量化为水稻物候生长期的关键值———生长周期的起始时间、生长幅度、生长长度以及生长过程的NDVI最大值。最后,利用这些关键值确定分类规则,采取决策树分类器,建立区域水稻种植面积提取模型,总体提取精度为87.5%,其表明MODIS植被指数时序数据及本文研究方法在农作物信息提取中的有效性。 展开更多
关键词 NDVI时间序列 S-G滤波 生长周期关键值 决策树分类
原文传递
自适应加权Savitzky-Golay滤波重构MODIS植被指数时间序列 被引量：17
6
作者 胡顺石 黄春晓 +1 位作者 杨斌 谭子芳 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期105-116,共12页
针对多数植被指数序列重构方法不能有效去除连续云噪声的问题,该文提出了一种改进的自适应加权Savitzky-Golay滤波算法(IAW-SG)。以湖南省2001-2017年MOD13Q1植被指数产品归一化植被指数(NDVI)为数据源,通过解析质量控制参数,设置并在... 针对多数植被指数序列重构方法不能有效去除连续云噪声的问题,该文提出了一种改进的自适应加权Savitzky-Golay滤波算法(IAW-SG)。以湖南省2001-2017年MOD13Q1植被指数产品归一化植被指数(NDVI)为数据源,通过解析质量控制参数,设置并在迭代过程中更新相应权重,自动调整滤波窗口大小以得到拟合结果,最终拟合曲线较为光滑,云噪声被有效消除;同时,该方法还被运用到MOD09Q1地表反射率产品得到的时间分辨率更高的NDVI序列产品,也可以得到较好拟合的效果。实验结果表明:该文算法拟合NDVI曲线能够较好地反映不同类型植被正常生长情况、年际变化规律等信息,同时还能最大限度保留原始序列有效值,可为生态环境监测提供高质量基础数据。该文算法通过植被指数产品质量控制参数实现权重和滤波窗口大小动态调整,具有较强的去噪能力,同时具有较强的数据保真性,能最大限度减少拟合误差。 展开更多
关键词 Savitzky-Golay(S-G)滤波 NDVI 时间序列 自适应加权 MODIS
原文传递
厦门典型树种的HJ-1A/B NDVI时序数据滤波算法及物候特性 被引量：7
7
作者 李晖 彭韧超 +3 位作者 李万凯 朱晓铃 黄于同 聂芹 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3460-3471,共12页
植被指数具有明显的季节节律,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列可以获取地表植被物候信息,HJ-1 A/B兼具高空间分辨率和高时间分辨率的特点,为中小尺度范围树种物候特性应用与分析提供了丰富的时间... 植被指数具有明显的季节节律,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列可以获取地表植被物候信息,HJ-1 A/B兼具高空间分辨率和高时间分辨率的特点,为中小尺度范围树种物候特性应用与分析提供了丰富的时间序列数据。本文针对厦门市8个典型树种,选择Savizky-Glolay (S-G)滤波法和时间序列谐波分析法(Hants)对58景HJ-1 A/B NDVI曲线进行滤波重构,选用平均值、平均绝对误差和相关系数等指标对滤波结果进行定量评价,结合NDVI比率对8个树种的物候特性进行分析,最后探讨了气温和降水等气象因子对树种NDVI时序波动的影响。结果表明:S-G和Hants滤波方法均能很好地还原物候特征变化明显的植被,Hants谐波的平滑程度最好;7个树种(尾叶桉除外)的NDVI值均处于较高的水平,NDVI时序年内波动并不剧烈,双峰形态表现明显,NDVI值在5、6月达到顶峰,7、8月下降,10月达到第二个峰值,第二个峰值比第一个峰值低;8个树种的生长期持续时间较长,持续7~8个月,除尾叶桉的生长起始时间为2月底外,其他树种均在4月底进入生长期,11月生长期结束,在7月达到生长顶峰;生长期内出现生长期减缓的情况,8月出现生长谷值,生长曲线表现为双峰形态;树种的生长对7月降水量骤减有很明显的响应,不同树种的滞后期不同,生长降低的速度存在一定的差异,但大多表现为8月NDVI比率谷值。研究成果为亚热带地区HJ-1 A/B NDVI时间序列数据的滤波方法选择、典型树种物候特性及树种精细分类研究提供了一定的参考。 展开更多
关键词 HJ-1A/B NDVI时间序列 S-G滤波 Hants谐波 厦门市 树种物候特性
原文传递
基于S-G滤波的江西省植被覆盖度时空变化遥感分析 被引量：10
8
作者 杨恒 沈润平 +1 位作者 吴立叶 李明 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第22期101-106,共6页
利用2004～2013年MODIS-EVI植被指数数据集,应用S-G滤波数据重建技术,采用像元二分模型和趋势分析法对江西省植被覆盖变化进行了时空动态监测.结果表明：S-G滤波能够有效提高植被指数产品数据质量;2013年江西省平均植被覆盖度为69.3％,... 利用2004～2013年MODIS-EVI植被指数数据集,应用S-G滤波数据重建技术,采用像元二分模型和趋势分析法对江西省植被覆盖变化进行了时空动态监测.结果表明：S-G滤波能够有效提高植被指数产品数据质量;2013年江西省平均植被覆盖度为69.3％,处于中高覆盖度水平,空间分布呈现出“东西南三面高,中部和北部较低”的特点.2004年植被覆盖度最小为65.4％,2012年增加至最大值69.6％,整体呈现改善增加趋势.过去的10年中,植被覆盖增加面积为5.87×104 km2,主要集中在抚州,萍乡市和赣州市以北地区;植被覆盖减少面积为4.53×104 km2,主要集中在九江,宜春,南昌等地区。 展开更多
关键词 江西省 植被覆盖度 S-G滤波 趋势分析
在线阅读 下载PDF
基于重构的Landsat 8时间序列数据和温度植被指数的区域旱情监测 被引量：8
9
作者 路中 雷国平 +2 位作者 马泉来 郭晶鹏 王居午 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期371-377,384,共8页
为了快速且准确地估算大区域范围内土壤水分信息,实现松嫩平原北部区域旱情的监测。基于Landsat 8时间序列数据,计算归一化植被指数(NDVI)和地表温度指数(LST)的时间序列数据,在此基础上利用Savitzky-Golay(S-G)滤波对所得时间序列数据... 为了快速且准确地估算大区域范围内土壤水分信息,实现松嫩平原北部区域旱情的监测。基于Landsat 8时间序列数据,计算归一化植被指数(NDVI)和地表温度指数(LST)的时间序列数据,在此基础上利用Savitzky-Golay(S-G)滤波对所得时间序列数据进行了重构,弥补因受云和大气影响而产生的噪声。然后根据重构后的NDVI和LST数据,求得温度植被指数(TVDI);探讨TDVI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型,并结合野外实测数据对模型精度进行了验证。结果表明:(1)S-G滤波可以有效地弥补因受云和大气影响而产生的不足,提高Landsat 8时间序列数据的质量;(2)温度植被干旱指数可以有效地反映土壤湿度状况,经过S-G滤波处理后的数据反演精度更高(RMSE=2.14%);(3)经过S-G滤波处理后的Landsat 8数据可以更为精确实现大区域范围内时间序列的旱情监测,为区域旱情的监测提供借鉴。 展开更多
关键词 区域干旱监测 土壤湿度 Landsat8时间序列数据 S-G滤波
在线阅读 下载PDF
基于混合EMD方法的加速度计信号处理 被引量：5
10
作者 钱莉 徐国平 +1 位作者 陈文元 杨宁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1605-1609,共5页
由于MEMS加速度计的特点及其广泛的应用,将加速度计运用到输入终端系统成为了一个新的发展方向。但是受加速度计自身和系统数据采集电路受环境干扰等因素的影响,采集到的信号往往叠加了大量的噪声信号,因此必须对实际采集的加速度信号... 由于MEMS加速度计的特点及其广泛的应用,将加速度计运用到输入终端系统成为了一个新的发展方向。但是受加速度计自身和系统数据采集电路受环境干扰等因素的影响,采集到的信号往往叠加了大量的噪声信号,因此必须对实际采集的加速度信号进行滤波去噪处理以确保输入系统的精度。提出了一种基于EMD方法的混合滤波处理策略:针对EMD方法的缺陷,引入了RBF径向基函数神经网络和小波包变换,并结合S-G滤波器对加速度计信号进行了滤波处理。同时采用Al-lan方差(白噪声、零偏不稳定性和量化误差)对滤波结果进行分析并验证了该混合EMD方法的有效性。 展开更多
关键词 信号处理 MEMS加速度计 EMD 径向基函数神经网络 小波包变换 S-G滤波器
在线阅读 下载PDF
改进EEMD方法及混沌降噪应用研究 被引量：4
11
作者 位秀雷 林瑞霖 +1 位作者 刘树勇 杨庆超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期35-41,共7页
在总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)降噪过程中,对本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的有效处理一直是影响降噪效果的关键。为此,提出一种基于改进EEMD的去噪方法。基于"3σ"法则... 在总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)降噪过程中,对本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的有效处理一直是影响降噪效果的关键。为此,提出一种基于改进EEMD的去噪方法。基于"3σ"法则和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)提取第一个IMF分量中有用信号细节。利用连续均方误差准则对剩余IMF分量进行高低频区分,分别使用SVD和S-G算法提取高低频分量的有用信号,可以有效避免了高频部分有用信号的流失,同时剔除低频分量中的部分噪声,克服了EEMD去噪时IMFs难以有效处理的不足。为了验证该方法的有效性,进行了数字仿真与双势阱混沌振动试验,结果表明,该方法的降噪效果优于小波加权和EEMD去噪方法。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解 混沌信号 奇异值分解 降噪 S-G滤波
在线阅读 下载PDF
低功耗自适应跨导-电容带通滤波器电路实现 被引量：8
12
作者 马德群 崔福良 +2 位作者 何捷 黄林 洪志良 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1186-1191,共6页
采用单层多晶硅 3.3V,0 .35μm CMOS数字工艺 ,实现了用于蓝牙系统的自适应带通滤波器 ,其中心频率为2 MHz,带宽为 1.2 MHz,功耗为 12 m W.并对滤波器 PL L自适应电路中压控振荡器 (VCO)的谐振条件进行了研究 ,分析了 VCO中运放寄生参... 采用单层多晶硅 3.3V,0 .35μm CMOS数字工艺 ,实现了用于蓝牙系统的自适应带通滤波器 ,其中心频率为2 MHz,带宽为 1.2 MHz,功耗为 12 m W.并对滤波器 PL L自适应电路中压控振荡器 (VCO)的谐振条件进行了研究 ,分析了 VCO中运放寄生参数对谐振频率的影响 .同时 ,用一种简单的跨导运放结构作为 VCO中的负阻抗 ,解决了VCO振荡幅度限幅问题 . 展开更多
关键词 跨导—电容滤波器 锁相环 自适应电路
在线阅读 下载PDF
基于物理人机交互的智能助行器实时控制研究 被引量：7
13
作者 陈安 王晗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1362-1366,共5页
针对大多数助行器没有集中研究传感器接口采集信号的问题以及缺乏对人机交互过程中主要参数的分析,提出一种运动辅助和监控系统援助的助行器(MAMAW),其主要目的是改进助行器的安全性和稳定性。首先,控制杆快速提取用户运动指令,由于这... 针对大多数助行器没有集中研究传感器接口采集信号的问题以及缺乏对人机交互过程中主要参数的分析,提出一种运动辅助和监控系统援助的助行器(MAMAW),其主要目的是改进助行器的安全性和稳定性。首先,控制杆快速提取用户运动指令,由于这些信号中存在一种高频率信号分量,所以使用Benedict-Bordner g-h滤波器衰减这些高频分量;然后,分类交互信号并且通过模糊逻辑控制器将信号转换成运动指令;最后,提出的助行器考虑了使用过程中可能存在的跌倒情况,所以将安全模块的输出优先级提到最高,可直接使助行器运动或停止。实验结果表明提出的助行器能够按照用户期望方向平稳安全运行,且没有发生碰撞,完美地矫正了获取的数据并推理出了用户的指令意图;另外控制策略的计算量低且响应迅速。 展开更多
关键词 助行器 g-h滤波器 模糊逻辑控制器 安全性 稳定性
在线阅读 下载PDF
地球化学异常提取的自适应衬值滤波法 被引量：23
14
作者 金俊杰 陈建国 《物探与化探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期526-531,共6页
地球化学数据分布,特别是微量元素的频率分布,是正向偏斜的,其异常下限的计算也是基于对数正态分布。当定性分析元素的分布状态时,大部分样本分布状态的结果是可以接受的,但是当定量计算异常下限时,一定要结合具体样本的实际分布情况。... 地球化学数据分布,特别是微量元素的频率分布,是正向偏斜的,其异常下限的计算也是基于对数正态分布。当定性分析元素的分布状态时,大部分样本分布状态的结果是可以接受的,但是当定量计算异常下限时,一定要结合具体样本的实际分布情况。引入g-h分布函数对样本数据进行拟合,根据所得到的参数确定异常下限,将异常下限与标准离差分割开来。结合子区中位数衬值滤波法,对个旧及其外围成矿区的化探数据进行处理,同时自适应的调节滤波窗口大小,提取化探异常,从而对预测靶区进行圈定。 展开更多
关键词 自适应 衬值滤波 G-H分布 异常下限 个旧
在线阅读 下载PDF
TEM正演响应计算的几种频-时域转换方法对比 被引量：10
15
作者 李锋平 杨海燕 +3 位作者 邓居智 汤洪志 刘旭华 赵海娇 《物探与化探》 CAS CSCD 2016年第4期743-749,共7页
在瞬变电磁的一维正演响应模拟中,常用的方法是先在频率域中求解,之后将结果转换到时间域。但该方法在晚期的计算精度通常不高,因此,使用5种频-时域转换方法(正、余弦变换的数值滤波算法,G-S逆拉普拉斯算法、正、余弦变换的折线逼近法)... 在瞬变电磁的一维正演响应模拟中,常用的方法是先在频率域中求解,之后将结果转换到时间域。但该方法在晚期的计算精度通常不高,因此,使用5种频-时域转换方法(正、余弦变换的数值滤波算法,G-S逆拉普拉斯算法、正、余弦变换的折线逼近法)进行了计算,与解析解对比,得出余弦变换的数值滤波算法在晚期计算中精度最高的结论,并对这五种转换方法产生误差问题的原因进行了讨论和分析。本研究有利于瞬变电磁一维正演响应的高精度计算,使其在多维计算中得到更好的应用。 展开更多
关键词 瞬变电磁 频-时域转换 数值滤波 G-S逆拉普拉斯算法 折线逼近
在线阅读 下载PDF
固定化微生物技术处理城市微污染河水研究 被引量：13
16
作者 瞿艳芝 刘操 +3 位作者 廖日红 姚磊 叶正芳 王培京 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3306-3310,共5页
将陶粒、功能化聚氨酯泡沫（FPUFS）、阿科蔓柔性填料、人工水草等4种不同载体与高效复合菌剂BP35应用于曝气生物滤池（BAF）构成固定化曝气生物滤池（G-BAF）,研究固定化微生物技术对城市微污染河水的净化效果.4种G-BAF对NH4＋-N、叶... 将陶粒、功能化聚氨酯泡沫（FPUFS）、阿科蔓柔性填料、人工水草等4种不同载体与高效复合菌剂BP35应用于曝气生物滤池（BAF）构成固定化曝气生物滤池（G-BAF）,研究固定化微生物技术对城市微污染河水的净化效果.4种G-BAF对NH4＋-N、叶绿素和浊度的去除率分别为83.0%~89.0%、77.5%~89.0%和84.4%~95.2%,均大于对COD、UV254和TP的去除效果.FPUFS含有羟基、环氧基和酰胺基等反应性基团,对酶和微生物的负载量大,因此FPUFS-G-BAF对污染物的去除效率高于其余3种G-BAF.水力停留时间（HRT）对4种G-BAF去除NH4＋-N的影响均不显著,而对COD的去除效果影响较大.当溶解氧（DO）浓度由〈2 mg/L升至〉4 mg/L时,4种G-BAF对COD和NH4＋-N的去除率分别提高了11.9%~18.0%和12.7%~16.1%.GC-MS分析结果表明,G-BAF工艺能有效地将河水中分子质量较大的难降解有机物降解为小分子物质. 展开更多
关键词 固定化曝气生物滤池 微污染河水 载体 水力停留时间 溶解氧 生物相
原文传递
基于直方图包络的红外图像边缘检测 被引量：1
17
作者 惠阿丽 林辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期87-88,112,共3页
针对高压输电线路红外图像的特点提出一种基于直方图包络曲线的图像边缘检测新算法。为了抑制红外图像中噪声的影响,利用Savitzky-Golay(S-G)滤波器求取灰度直方图的包络曲线来平滑噪声,根据包络曲线的极值点对红外图像进行边缘提取。... 针对高压输电线路红外图像的特点提出一种基于直方图包络曲线的图像边缘检测新算法。为了抑制红外图像中噪声的影响,利用Savitzky-Golay(S-G)滤波器求取灰度直方图的包络曲线来平滑噪声,根据包络曲线的极值点对红外图像进行边缘提取。实验结果表明,该方法简单有效、定位精度高、优于传统的几种边缘提取算子。 展开更多
关键词 红外图像 边缘提取 直方图 S-G滤波器
在线阅读 下载PDF
耕深测量装置研究与多元线性回归模型预测分析 被引量：7
18
作者 王雷 杜治千 +2 位作者 汪凌 刘铭 汪丛 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期139-145,共7页
针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结... 针对耕作环境复杂、旋耕机耕作深度测量作业影响因素多等特点,设计了一种自动化测量、省时省力、精度高的便携式耕深深度测量装置。装置搭载于旋耕机后,通过磁致伸缩位移传感器、超声波传感器、姿态传感器和GPS模块等传感器采集数据,结合装置数学模型,融合相关数据,有效获得准确的耕深数据。对超声波传感器和磁致位移传感器采集的数据进行S-G滤波加权融合,有效应对测量过程中泥土飞溅或越坎等数据波动,减小外在因素对测量精度的影响,提高测量的精度。结合多元线性回归预测模型,对滤波融合后的数据进行预测分析,准确预测耕深数据变化值并辅助旋耕机调整机身姿态。试验结果表明:在3组16cm预定耕深下,磁致位移传感器直接采集的数据可以准确地反映数据的变化和趋势,且超声波传感器数据间接辅助磁致伸缩位移传感器数据,还原数据真实变化趋势。研究结果表明:多元线性回归模型预测数据与实际测量的数据之间的平均绝对百分比误差分别为0.03%、0.26%、3.16%,能准确反映实际旋耕机作业耕深数据情况,实现耕深测量预测。 展开更多
关键词 耕深测量 耕作环境 多元线性回归模型 S-G滤波
在线阅读 下载PDF
表面多次波压制的研究进展:回顾与展望 被引量：15
19
作者 石颖 邢小林 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第6期2046-2054,共9页
在绝大多数的地震资料处理中,将多次波视为相干噪音进行压制.表面多次波的压制方法主要分为两大类:基于波动方程预测的预测减去法和基于信号处理的滤波法.本文系统地回顾了两类多次波压制方法,分析了各种方法处理各类介质的优势及存在问... 在绝大多数的地震资料处理中,将多次波视为相干噪音进行压制.表面多次波的压制方法主要分为两大类:基于波动方程预测的预测减去法和基于信号处理的滤波法.本文系统地回顾了两类多次波压制方法,分析了各种方法处理各类介质的优势及存在问题.本文也阐述了基于波动方程预测的自适应相减方法的发展.分析了多次波压制方法的发展趋势,随着GPU(图形处理器)等计算机硬件加速技术以及采集技术的快速发展,基于波动方程的SRME(surface-related multiple elimination)方法将是今后多次波压制的重要发展趋势之一,同时综合应用基于波动方程预测的方法和滤波法也是提高多次波压制效果的重要思路. 展开更多
关键词 表面多次波 GPU 波动方程 滤波法 压制
在线阅读 下载PDF
基于双轴旋转惯导的激光陀螺仪与g有关偏置自标定法 被引量：5
20
作者 姜睿 杨功流 +2 位作者 陈雅洁 王晶 周潇 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期664-669,共6页
标定激光陀螺仪与g有关偏置可以进一步提高双轴旋转惯导的定位精度。在传统的六位置标定方法上增加四个倾斜的位置,形成一套十位置自标定算法。该算法不仅可以标定惯性器件的常值偏置,比例因数误差和失准角,还能标定陀螺仪的与g有关偏... 标定激光陀螺仪与g有关偏置可以进一步提高双轴旋转惯导的定位精度。在传统的六位置标定方法上增加四个倾斜的位置,形成一套十位置自标定算法。该算法不仅可以标定惯性器件的常值偏置,比例因数误差和失准角,还能标定陀螺仪的与g有关偏置。静态试验表明,在标定和补偿了陀螺仪与g有关偏置项后,经纬度误差(尤其是经度误差)随着时间的变化量明显减小。与传统的六位置法相比,经度误差随着时间发散速度明显降低。该自标定法在静态时至少可以提高50%的系统精度。 展开更多
关键词 双轴旋转 与g有关偏置 自标定 卡尔曼滤波
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部