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基于模糊机会约束规划的列车编组计划优化
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作者 薛锋 王妗 +1 位作者 程代兵 项兴琰 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第5期1268-1277,共10页
为提高铁路网的利用能力和运输效率,提出一种高适用性的列车编组计划优化方法.首先,在车流径路未知的情况下综合考虑车辆集结与改编时间的随机性,采用模糊机会约束规划方法,将集结时间成本与改编时间成本限制在一定的波动区间,构建不确... 为提高铁路网的利用能力和运输效率,提出一种高适用性的列车编组计划优化方法.首先,在车流径路未知的情况下综合考虑车辆集结与改编时间的随机性,采用模糊机会约束规划方法,将集结时间成本与改编时间成本限制在一定的波动区间,构建不确定性的0-1整数规划模型;以货车集结时间成本、货车改编时间成本和货车运输成本最小为目标函数,通过三角模糊数处理时间不确定性,引入车辆集结与改编时间的波动性约束,并采用粒子群算法进行寻优,获取列车编组计划,构造算例以验证所提方法的有效性.研究结果表明:列车编组计划经优化后,货车在车站总停留时间为3914车·h,占货物运输总成本的54%,相较于铁路网实际货车在站平均停留时间降低13%左右,列车编组计划得到了较好的优化. 展开更多
关键词 铁路运输 列车编组计划 模糊机会约束规划 集结时间 改编时间 粒子群优化算法
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考虑源荷不确定性的楼宇综合能源系统日前优化调度
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作者 翟晶晶 冷昕 +1 位作者 李承澳 傅质馨 《电力需求侧管理》 2025年第5期71-77,共7页
针对楼宇综合能源系统在优化运行过程中面临源-荷两端随机波动等挑战,考虑源-荷不确定性因素的影响,提出一种基于模糊机会约束规划的楼宇综合能源系统日前优化方法。首先,基于楼宇综合能源系统设备模型,建立楼宇综合能源系统日前优化运... 针对楼宇综合能源系统在优化运行过程中面临源-荷两端随机波动等挑战,考虑源-荷不确定性因素的影响,提出一种基于模糊机会约束规划的楼宇综合能源系统日前优化方法。首先,基于楼宇综合能源系统设备模型,建立楼宇综合能源系统日前优化运行模型;其次,考虑楼宇系统光伏及电、冷、热负荷不确定性的影响,基于模糊隶属度函数,采用模糊机会约束的形式表征源-荷不确定性,提出基于模糊机会约束规划的楼宇综合能源系统日前优化运行模型,并采用清晰等价类方法进行转化求解。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 楼宇综合能源系统 不确定性 模糊机会约束 清晰等价类
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不确定信息下的应急救援人员多周期派遣模型
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作者 王喆 宗欣欣 李珏 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期567-573,588,共8页
为处理自然灾害应急处置中救援执行时间的紧迫性、周期性和不确定性,制定更切实可行的应急调度方案,基于模糊理论和可信性理论,构建了应急救援人员多周期派遣的模糊机会约束规划模型,设计了基于模糊模拟的NSGA-Ⅱ算法求解,并以“6·... 为处理自然灾害应急处置中救援执行时间的紧迫性、周期性和不确定性,制定更切实可行的应急调度方案,基于模糊理论和可信性理论,构建了应急救援人员多周期派遣的模糊机会约束规划模型,设计了基于模糊模拟的NSGA-Ⅱ算法求解,并以“6·1芦山地震”的实例验证了模型的有效性。研究表明:该模型能够在不同可靠性水平下提供多样化的派遣方案,在全应急周期内实现应急救援人员工作负荷的合理分配。 展开更多
关键词 应急救援 人员派遣 不确定性 模糊机会约束规划 多目标优化
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激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化 被引量:1
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作者 王振 叶春明 郭健全 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周... 为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下:制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力;政府引导能够帮助企业实现产业升级。 展开更多
关键词 不确定环境 激励相容理论 模糊机会约束规划 多目标多周期供应链 改进混合算法 政府干预
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考虑多重不确定性的广义共享储能优化配置方法 被引量:6
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作者 宋梦 林固静 +2 位作者 高赐威 张紫涛 陈涛 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1521-1539,共19页
共享储能因具备提升新能源消纳水平和储能设备利用率的能力而备受关注,然而,其在优化配置过程中仍存在调用资源单一和面临多重不确定性因素影响等问题。因此,该文对多重不确定性环境下广义共享储能的优化配置展开研究。首先,综合考虑多... 共享储能因具备提升新能源消纳水平和储能设备利用率的能力而备受关注,然而,其在优化配置过程中仍存在调用资源单一和面临多重不确定性因素影响等问题。因此,该文对多重不确定性环境下广义共享储能的优化配置展开研究。首先,综合考虑多种储能资源运行特性,分别对5G基站储能等资源进行广义储能建模,充分挖掘不同储能资源的可调用潜力,为广义共享储能资源配置奠定基础;然后,设计了基于纳什议价理论的广义共享储能优化配置模型,在租赁分布式广义储能的基础上优化配置集中式储能,以实现共享储能运营商和用户效益共赢;最后,基于模糊机会约束规划理论量化用户群源荷出力和虚拟储能参数不确定性对广义共享储能资源配置带来的风险,提出考虑多重不确定性的广义共享储能优化配置方法,以提高广义储能资源配置效率。算例结果表明,通过租赁闲置广义储能可有效地降低集中式储能的配置量。此外,多重不确定性因素将导致储能配置量和投资成本的增加,而模糊置信度下的配置模型可使决策结果兼顾经济性与可靠性。 展开更多
关键词 共享储能 广义储能 优化配置 不确定性 模糊机会约束规划 纳什议价
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多重不确定环境下带有模糊软时间窗的多式联运路径优化与仿真 被引量:1
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作者 孙岩 张正 +2 位作者 张夏然 刘耘麟 孙国华 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期128-140,共13页
为了解决多式联运在长距离、大运量运输中存在运输费用高、运输时效低的问题,以运输费用最小化为目标,研究了带有模糊软时间窗的多式联运路径优化问题。同时,为了提升多式联运路径优化在实际运输中的可靠性,对客户货物需求量的不确定性... 为了解决多式联运在长距离、大运量运输中存在运输费用高、运输时效低的问题,以运输费用最小化为目标,研究了带有模糊软时间窗的多式联运路径优化问题。同时,为了提升多式联运路径优化在实际运输中的可靠性,对客户货物需求量的不确定性进行了规划,进而研究了需求不确定性所导致包括运输费用与运输时间不确定性、服务水平约束与能力约束不确定性在内的多重不确定环境。在采用梯形模糊数刻画不确定性的基础上,构建多重不确定环境下多式联运路径优化的模糊规划模型,采用基于可信性测度的模糊机会约束规划对模糊规划模型进行清晰化处理使优化问题可解,并设计基于网络转换的蚁群算法对清晰化模型进行高效求解。算例结果验证了机会约束规划模型和蚁群算法的可行性,通过敏感性分析反映了提高服务水平和置信水平对多式联运运输费用的影响。算例仿真实验表明了置信水平与路径可靠性之间的关系,即路径可靠性随置信水平的提高而呈现提升的趋势,但是两者并非等价的,提高置信水平不会带来路径优化可靠性的必然提升。同时,算例仿真实验也验证了规划不确定性能够显著提高路径优化在实际运输中的可靠性,并进一步揭示了路径优化经济性目标与可靠性目标是矛盾对立的。客户和多式联运经营人可据此对运输经济性、时效性和可靠性进行折中处理,有效提升多式联运的综合水平。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 模糊软时间窗 多重不确定环境 模糊机会约束规划 蚁群算法
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不确定条件下新能源汽车动力电池回收网络模型及算法
7
作者 赵梦娜 刘勇 马良 《系统工程》 北大核心 2025年第5期1-17,共17页
针对新能源汽车退役动力电池的回收问题,考虑退役电池回收数量和回收质量的不确定性,以选址调度总成本最小、乘务组工资成本最低和乘务组满意度最大为目标,构建了带时间窗的动力电池回收网络多目标模糊选址-路径模型。首先,利用模糊机... 针对新能源汽车退役动力电池的回收问题,考虑退役电池回收数量和回收质量的不确定性,以选址调度总成本最小、乘务组工资成本最低和乘务组满意度最大为目标,构建了带时间窗的动力电池回收网络多目标模糊选址-路径模型。首先,利用模糊机会约束规划模型,通过引入三角模糊数的方法来处理模型中的模糊变量;其次,基于强度和拥挤距离的多目标处理策略,设计利用混合策略改进的学生心理学优化算法对问题进行求解;最后,选取小规模算例进行仿真实验,实验对比结果表明:构建的模型和提出的算法能够优化上海市动力电池回收网络的选址-路径规划方案,显著降低整体逆向物流网络总成本、提高员工排班满意度,且在求解质量和效率方面均更优,为不确定条件下退役动力电池逆向物流网络的构建和发展提供了决策参考,具有可行性、合理性和有效性。 展开更多
关键词 动力电池回收 模糊机会约束规划 学生心理学优化算法 多目标优化
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资源紧缺下应急物资公平分配的成本效益优化
8
作者 刘彤心 汪翔 王熹徽 《运筹与管理》 北大核心 2025年第10期156-162,共7页
应急资源分配很难实现绝对的公平,这在供需矛盾突出的救援阶段尤为凸出。现有研究主要计算应急物资分配结果的客观差距,尚未对受灾群体主观可接受的相对公平阈值予以充分的关注。考虑到公平是一种复杂且模糊的主观感受,本文提出使用模... 应急资源分配很难实现绝对的公平,这在供需矛盾突出的救援阶段尤为凸出。现有研究主要计算应急物资分配结果的客观差距,尚未对受灾群体主观可接受的相对公平阈值予以充分的关注。考虑到公平是一种复杂且模糊的主观感受,本文提出使用模糊数来刻画受灾民众对不均等分配的接纳程度,并将其定义为相对公平阈值。以此为约束,本文构建了一个模糊机会约束规划模型,旨在从受灾者视角对应急物资的分配差距进行控制,并允许决策者依据公平偏好在一定置信水平范围调整不公平风险。同时,模型以成本效益作为优化目标,旨在提升单位成本所实现的救援效果,以减少受灾民众的匮乏感知。研究表明这一模型可以为救援组织在资源紧缺条件下提供相对公平的决策支持,决策者可通过简单地调整相对公平阈值和置信水平,实现对公平原则的灵活把握,以及公平与效率的动态均衡。 展开更多
关键词 应急物资分配 公平 成本效益 模糊机会约束规划 分式规划
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不确定环境下快递包装回收网络多目标规划
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作者 张琦琪 张涛 《包装工程》 北大核心 2025年第17期304-313,共10页
目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立... 目的针对不确定环境下快递包装回收再利用问题,构建包含快递网点、回收中心、再加工中心、转售市场和填埋点在内的五级逆向物流网络。在选址-分配问题中考虑快递包装回收数量和质量上的不确定性,以最小化经济成本、环境成本为目标,建立多目标整数规划模型。方法引入模糊机会约束规划理论,将不确定性模型转化为确定性等价形式。采用Epsilon约束法对多目标进行处理,生成Pareto最优解集。结果将所构建模型应用于包含20个快递网点、4个回收中心、4个再加工中心、2个市场和1个填埋点的仿真案例中进行求解,可生成较均衡的Pareto前沿,得到较优的选址与分配方案。结论该方法可有效协调经济与环境目标,降低快递包装回收对环境影响。参数分析揭示了二者间的权衡关系,为构建绿色、高效的快递包装回收体系提供了理论与实践支持。 展开更多
关键词 不确定环境 模糊机会约束规划 选址与分配问题 逆向物流 多目标优化 Epsilon约束
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基于改进蚁群算法的微电网多目标模糊优化运行 被引量:34
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作者 李国庆 翟晓娟 +3 位作者 李扬 王振浩 陈继开 张明江 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2310-2317,共8页
针对微网运行中存在光伏、风电等间歇性分布式电源的情况,建立基于机会约束规划的微电网系统动态经济调度模型,模型具有混合整数规划的结构。同时建立综合考虑微网运行的总成本以及污染气体总排放量的多目标优化运行模型,将减少运行成... 针对微网运行中存在光伏、风电等间歇性分布式电源的情况,建立基于机会约束规划的微电网系统动态经济调度模型,模型具有混合整数规划的结构。同时建立综合考虑微网运行的总成本以及污染气体总排放量的多目标优化运行模型,将减少运行成本、减少污染气体的排放量作为子目标函数,利用模糊处理构造各个目标的隶属度函数,接着采用最大满意度指标法将多目标问题转化为单目标的非线性问题。在求解单目标模型时采用改进蚁群算法,仿真结果验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 多目标 机会约束规划 模糊处理 最大满意度 改进蚁群算法
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不确定环境下再制造加工车间生产调度优化方法 被引量:19
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作者 刘明周 张玺 +2 位作者 刘从虎 张铭鑫 葛茂根 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期206-212,共7页
针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智... 针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性。 展开更多
关键词 再制造 双重不确定性 模糊随机变量 模糊随机机会约束规划 混合智能算法
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考虑不确定因素下含充换储一体化电站的微网能量优化 被引量:36
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作者 刘方 杨秀 +3 位作者 时珊珊 张美霞 邓虹 郭鹏超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期669-676,共8页
电动汽车直接接入电网并不能实现真正意义上的低碳,将电动汽车通过充换电站(battery charging-swapping station,BCSS)接入微网就地消纳可再生能源,并和储能电站(energy storage station,ESS)组成电动汽车充换储一体化电站(charging-swa... 电动汽车直接接入电网并不能实现真正意义上的低碳,将电动汽车通过充换电站(battery charging-swapping station,BCSS)接入微网就地消纳可再生能源,并和储能电站(energy storage station,ESS)组成电动汽车充换储一体化电站(charging-swapping-storage integrated station,CSSIS)作为微网的储能系统,能够降低电动汽车对微网运行的影响,同时提高储能可调节容量。针对微网内风机、光伏的不确定性以及负荷的波动性,建立了基于机会约束规划的经济优化模型,以一定置信水平下满足备用需求作为可靠性约束,基于峰谷分时电价优化一体化电站和燃料电池出力,并确定联络线交互功率。对CSSIS充放电功率在BCSS和ESS之间进行分配时,应用滑动窗口法优先调度BCSS充放电,安排ESS承担剩余功率,从而使BCSS具有较稳定的运行环境,也为ESS提供可调节容量支撑。以一个具体微网为例验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 机会约束规划 充换储一体化电站 滑动窗口
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考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度 被引量:31
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作者 刘文学 梁军 +2 位作者 贠志皓 李正茂 董晓明 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期62-70,共9页
间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测... 间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测值区间的模糊特性,并拟合出分布参数,进而获得间歇式电源出力和负荷的模糊隶属度函数。其次,基于模糊集理论对不同的系统约束形成不同测度的模糊机会约束,建立考虑运行费用、SO2排放量和CO2排放量的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。在模型求解上,通过定义目标隶属度函数和凸模糊决策将多目标问题转换为单目标问题,采用清晰等价类将机会约束清晰化,并提出改进的萤火虫算法对模型进行求解。算例分析验证所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 间歇性电源 节能减排 动态经济调度 模糊机会约束 萤火虫算法
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负荷聚合商参与需求响应的可靠性及风险分析 被引量:21
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作者 张晶晶 张鹏 +3 位作者 吴红斌 齐先军 杨世海 李志新 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3526-3533,共8页
针对包含传统可调负荷、光伏及电动汽车的用户侧多元需求响应资源,考虑其不确定响应特性,采用模糊机会约束规划建立负荷聚合商的经济调度决策模型。立足经济调度分析,定义响应可信容量和响应容量可信度2个指标来衡量负荷聚合商的调度可... 针对包含传统可调负荷、光伏及电动汽车的用户侧多元需求响应资源,考虑其不确定响应特性,采用模糊机会约束规划建立负荷聚合商的经济调度决策模型。立足经济调度分析,定义响应可信容量和响应容量可信度2个指标来衡量负荷聚合商的调度可靠性,并讨论资源预测精度、配置比例及置信度对可靠性指标的影响。基于模糊模拟技术提出负荷聚合商的风险评估方法,分析不同置信度、不同惩罚系数下负荷聚合商的经济风险水平。算例分析表明,所提出的模型与方法可为负荷聚合商参与需求响应的可靠性评估与运营决策提供理论参考。 展开更多
关键词 不确定性分析 可靠性 风险分析 负荷聚合商 模糊机会约束规划
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不确定环境下跨国供应链生产计划研究 被引量:29
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作者 葛健 李燕风 夏国平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1120-1126,共7页
介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机... 介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机会约束规划模型,并利用遗传算法与模糊模拟技术相结合的混合算法设计了模型的求解方案;最后,通过数据仿真说明了模型的有效性与适用性。 展开更多
关键词 跨国供应链 模糊机会约束规划 遗传算法 模糊模拟
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供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 被引量:56
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作者 赵晓煜 汪定伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期249-252,共4页
提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型 .模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数 ,并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化 .
关键词 供应链 二级分销网络 优化设计 模糊机会约束规划 数字模型 制造企业
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基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度 被引量:15
17
作者 胡殿刚 秦睿 +2 位作者 黄亭 杨俊 马喜平 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期20-26,30,共8页
随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计... 随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性。 展开更多
关键词 风电 电力系统 多目标 机会约束规划 模糊化处理技术 免疫记忆粒子群优化算法
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制造/再制造集成物流网络模糊优化设计方法 被引量:16
18
作者 狄卫民 马祖军 代颖 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1472-1480,共9页
为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构。将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选... 为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构。将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型。为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型。介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性。 展开更多
关键词 制造 再制造 物流网络 模糊机会约束规划 优化设计
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以风电场效益最大为目标的风电装机容量优化 被引量:20
19
作者 张旭 罗先觉 +1 位作者 赵峥 王开艳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期237-240,共4页
针对风电机机组出力的随机性,将机会约束规划用于优化风电场的装机容量,建立了以风电场净收益最大为规划目标,以投资成本、线路的传输能力限制、系统对旋转备用的要求以及常规机组出力限制等为约束的数学模型。将蒙特卡洛模拟方法与遗... 针对风电机机组出力的随机性,将机会约束规划用于优化风电场的装机容量,建立了以风电场净收益最大为规划目标,以投资成本、线路的传输能力限制、系统对旋转备用的要求以及常规机组出力限制等为约束的数学模型。将蒙特卡洛模拟方法与遗传算法相结合对上述模型进行求解。以IEEE 30节点系统为例进行仿真,验证了文中方法的有效性。文中方法综合考虑系统运行约束和经济约束,能找到风电场效益最大的风电场容量以及相应的风电场最大收益,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 机会约束规划 风电装机容量 蒙特卡洛模拟 传算法 经济效益
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风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法 被引量:20
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作者 夏澍 顾劲岳 +1 位作者 葛晓琳 钱耀兴 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期35-40,共6页
针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了... 针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了多区间划分、建立概率分布的方法,从而减少抽样次数。在求解模型过程中,首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优,得到一组pareto最优解集,然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电机组 光伏方阵 优化配置 蒙特卡洛法 机会约束 多目标优化
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