-
题名基于模糊C均值算法改进的岩体结构面识别与信息提取
- 1
-
-
作者
李斌斌
王新辉
王学良
金超
孙娟娟
王赞
-
机构
河北工程大学地球科学与工程学院
北京洛斯达科技发展有限公司
中国科学院地质与地球物理研究所页岩气与地质工程重点实验室
中国科学院大学地球与行星科学学院
江汉大学精细爆破国家重点实验室
江汉大学爆破工程湖北省重点实验室
-
出处
《公路交通科技》
北大核心
2025年第3期126-135,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(42172304)。
-
文摘
【目标】传统的模糊C均值算法在岩体结构面识别过程中存在明显的缺陷,即对出现的噪声和离群点较为敏感。此外,当前在岩体结构面间距和迹长等几何特征提取过程中,通常依赖手动方法或基于点云的技术。这些方法容易受到外部因素的干扰,从而影响结果的准确性。为解决上述问题,提出了一套岩体结构面信息自动提取的方法。【方法】首先,提出一种改进的模糊C均值算法。该算法通过引入新的参数来自适应地调节算法的模糊度,从而增强算法的鲁棒性并优化聚类效果。在此基础上,利用Fast Marching算法识别出闭合结构面,并结合Matlab与ArcGIS软件,构建结构面几何特征参数的自动化提取方法,实现对结构面产状、间距和迹长的自动测量与统计。【结果】实际岩体结构面产状的标准差最高减小了4°,结构面间距与迹长的最大误差分别为1.1 cm和3.4 cm,满足区域信息提取的误差容许要求。【结论】相较于传统方法,所提出的算法在结构面信息的提取过程中展现出较高的精度,且大幅提高了效率,能够更好地应用于实际工程中,为岩体结构面分析提供了一种高效、准确的技术方案。
-
关键词
道路工程
自动提取
模糊C均值算法
结构面识别
几何特征
岩体结构
-
Keywords
road engineering
automatic extraction
fuzzy c-means algorithm
structural plane identification
geometric features
rock mass structure
-
分类号
U412.22
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名模糊C均值聚类算法在结构面组识别中的应用
被引量：7
- 2
-
-
作者
赵奎
蔡美峰
-
机构
南方冶金学院
北京科技大学
-
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2002年第1期13-15,共3页
-
文摘
给出了应用模糊C均值聚类算法进行结构面组识别的具体步骤 ,同时对有关参数选取的方法进行了讨论 。
-
关键词
模糊C均值
结构面
识别
岩体工程
优势方位
稳定性
聚类算法
-
Keywords
fuzzy c-means,structural plane,identification
-
分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
-
