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Interplay Between Scission-Point Model and Experimental Data for Sub-Barrier Fusion-Fission
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作者 Liu Zu-hua Zhang Huan-qiao Xu Jin-cheng Qian Xing Qiao Yu Lin Cheng-jian Xu Kan (China Institute of Atomic Energy,P.O.Box 275(10),Beijing 102413) 《Chinese journal of nuclear physics》 1994年第4期323-327,共5页
The fragment angular distributions of fusion-fission reactions for the systemsof <sup>16</sup>O+<sup>232</sup>Th,<sup>19</sup>F+<sup>232</sup>Th and <sup>16</su... The fragment angular distributions of fusion-fission reactions for the systemsof <sup>16</sup>O+<sup>232</sup>Th,<sup>19</sup>F+<sup>232</sup>Th and <sup>16</sup>O+<sup>238</sup>U at near-and sub-barrier energies were measured.The measured fragment anisotropies obviously deviate from the predictions ofscission-point transition-state model.We also compared the excitation energy of tiltingmode with the statistical assumption.It was found that thermal equilibrium is not estab-lished at scission for the reactions studied. 展开更多
关键词 fusion-FISSION FRAGMENT ANGULAR distribution Scission-point model
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基于虚拟锚点的室内融合定位方法
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作者 张宇 李泽 +2 位作者 田增山 桂术亮 刘凯凯 《通信学报》 北大核心 2026年第1期27-40,共14页
利用通信信号镜面反射形成的虚拟锚点(VAP)实现终端定位是近年来的一个研究热点。针对终端在定位过程中VAP出现的“生灭”现象,在单输入单输出(SISO)网络中提出了一种基于虚拟锚点的室内融合定位方法。首先,利用状态转移方程提供的先验... 利用通信信号镜面反射形成的虚拟锚点(VAP)实现终端定位是近年来的一个研究热点。针对终端在定位过程中VAP出现的“生灭”现象,在单输入单输出(SISO)网络中提出了一种基于虚拟锚点的室内融合定位方法。首先,利用状态转移方程提供的先验信息,对观测集合中的非镜面杂波进行滤除。其次,利用平面内不同位置的预测观测集和匈牙利算法构建定位模型,并利用群优化算法估计终端的位置。再次,通过融合滤波方法将状态方程提供的先验位置信息与估计的位置进行融合。仿真结果表明,相较于现有方法,所提方法能够有效地提升定位精度。最后,利用软件无线电搭建测试系统,真实环境下的测试结果表明,所提方法可以达到0.47 m的平均定位精度。 展开更多
关键词 室内定位 虚拟锚点 匈牙利算法 融合滤波
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基于CUDA架构的多源点云融合算法的研究
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作者 杨蕊 杜广林 《山西建筑》 2026年第2期170-173,185,共5页
针对传统算法在处理激光扫描点云与倾斜摄影点云融合过程中出现的计算性能低下、匹配精确度不足等问题,按照“化整为零、分而治之”的思想,设计了一种基于CUDA架构的多源点云融合处理算法。该算法利用CUDA架构特点,先对多源点云重叠区... 针对传统算法在处理激光扫描点云与倾斜摄影点云融合过程中出现的计算性能低下、匹配精确度不足等问题,按照“化整为零、分而治之”的思想,设计了一种基于CUDA架构的多源点云融合处理算法。该算法利用CUDA架构特点,先对多源点云重叠区域数据进行空间划分,再将每个空间分割单元内的点云集输入GPU处理管道进行配准处理,最后对配准后的点云数据进行整合处理输出结果点云。实验结果表明:文中提出的算法与传统算法相比能够大幅提升计算性能,并且在配准精确度方面也取得了较好的效果,为智慧工地建设提供高精度三维建模支持。 展开更多
关键词 多源点云融合 CUDA架构 空间划分 配准精确度
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基于动态点实时滤除与回环优化的SLAM方法
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作者 张硕 李季轩 +1 位作者 宿玉康 吴雨洋 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第1期47-60,共14页
针对同步定位与实时建图(SLAM)领域中动态干扰引起地图失真及定位漂移工况下回环失效的问题,提出一种融合动态点实时滤除与回环优化的SLAM方法.基于现有多传感器融合SLAM框架,设计点云预处理并优化回环检测.采用栅格特征分析实现地面分... 针对同步定位与实时建图(SLAM)领域中动态干扰引起地图失真及定位漂移工况下回环失效的问题,提出一种融合动态点实时滤除与回环优化的SLAM方法.基于现有多传感器融合SLAM框架,设计点云预处理并优化回环检测.采用栅格特征分析实现地面分割,并结合栅格占有率统计滤除动态点,抑制运动干扰以优化SLAM建图结果.以二进制三角形描述符匹配检索替代半径搜索法,通过几何特征匹配实现回环初判并生成粗匹配位姿;将该位姿作为迭代最近点算法初始值,更鲁棒地加速点云配准以优化SLAM定位结果.实验表明,该方法在动态场景中能快速实时消除地图动态干扰,降低回环耗时,提升SLAM系统定位鲁棒性与建图可靠性. 展开更多
关键词 多传感器融合SLAM 地面分割 动态点滤除 二进制三角形描述符 回环检测
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超大城市道路智能化全息测绘技术研究与应用
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作者 万从容 孙悦 《工程勘察》 2026年第2期88-94,共7页
随着城市化进程的快速推进,超大城市交通系统的规模与复杂性呈指数级增长,对精细化交通治理提出了迫切需求。城市道路智能化全息测绘技术通过融合车载激光扫描、地面固定站观测、多源遥感等异构数据,构建出道路全要素、高精度、时空一... 随着城市化进程的快速推进,超大城市交通系统的规模与复杂性呈指数级增长,对精细化交通治理提出了迫切需求。城市道路智能化全息测绘技术通过融合车载激光扫描、地面固定站观测、多源遥感等异构数据,构建出道路全要素、高精度、时空一体化的信息采集体系,为超大城市交通规划、设施运维及应急管理提供核心数据支持。本文系统梳理该技术的多源数据采集、时空基准统一、全息要素语义提取等关键技术构成,结合上海超大城市的应用实践,深入分析其在海量点云管理、动态更新机制等方面面临的挑战,并针对性地提出混合存储架构、分层级更新策略及智能化处理方案,旨在为推动城市道路智能化全息测绘技术在超大城市交通领域的规模化应用提供理论参考与实践路径,助力提升超大城市交通治理现代化水平。 展开更多
关键词 超大城市 智能化全息测绘 多源数据融合 城市精细化管理 点云数据管理 质量控制
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基于PointNet++的焊缝质量检测研究
6
作者 卢佳旺 马良 陈晓明 《应用激光》 北大核心 2025年第11期184-195,共12页
针对传统焊缝检测方法依赖人工操作、效率低且主观性强的问题,提出一种基于点云语义分割的自动化检测技术,旨在提升焊缝尺寸测量的精度与效率。该方法通过高精度激光扫描获取三维点云数据,借助改进的PointNet++模型实现特征提取与分割... 针对传统焊缝检测方法依赖人工操作、效率低且主观性强的问题,提出一种基于点云语义分割的自动化检测技术,旨在提升焊缝尺寸测量的精度与效率。该方法通过高精度激光扫描获取三维点云数据,借助改进的PointNet++模型实现特征提取与分割。特别引入多尺度几何特征融合模块,在Set Abstraction层中采用动态多尺度感受机制,结合六维几何特征增强模块,强化焊缝表面几何感知能力。实验数据覆盖6种工业场景并按7∶2∶1比例均衡划分训练集、测试集与验证集。实验结果表明,模型训练与测试准确率均达90%,焊缝分割的平均交并比(mIoU)最高为80.7%。进一步采用PCL库对分割后的点云进行配准、滤波及边界提取,实现焊缝几何尺寸的测量。该方法可减少人工检测带来的误差,提升测量效率与一致性,为工业质检提供高精度自动化解决方案。 展开更多
关键词 焊缝检测 pointNet++ 点云语义分割 多尺度几何特征融合 激光扫描
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叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标检测研究
7
作者 顾磊欣 黄润才 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期101-107,共7页
为有效提升盲区的3D目标检测效果,提出叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标检测研究。通过叠加式传感器信息融合以及建立点云数据坐标校准方程生成候选区域,作为后续目标检测算法的输入;同时,受到多传感器的影响,点云数据可能存在缺失... 为有效提升盲区的3D目标检测效果,提出叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标检测研究。通过叠加式传感器信息融合以及建立点云数据坐标校准方程生成候选区域,作为后续目标检测算法的输入;同时,受到多传感器的影响,点云数据可能存在缺失现象。因此通过形状补全使得目标的几何特征更加完整和准确;在此基础上,通过多尺度邻域掩码模型,对特征实施增强处理,并利用框架损失函数对网络模型进行端到端的训练,以实现叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标的精确检测。仿真结果表明,利用设计的检测框架开展目标检测时,计算出的视线与目标点之间计算结果与实际距离值一致;且平均精度和目标位置检测准确度均保持在95%以上,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 叠加式传感器 盲区3D目标检测 信息融合 检测模型设计 点云缺失形状补全
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液压支架姿态数字孪生监测虚实同步映射方法研究
8
作者 张勇 《矿业研究与开发》 北大核心 2026年第1期227-236,共10页
针对液压支架内部姿态测量准确性低、可靠性差以及维护成本高的问题,开展了液压支架姿态数字孪生监测虚实同步映射方法研究。首先,通过对支架结构进行解析,构建了液压支架内部姿态参数化表达模型,并研究了传感器数据处理关键技术;然后,... 针对液压支架内部姿态测量准确性低、可靠性差以及维护成本高的问题,开展了液压支架姿态数字孪生监测虚实同步映射方法研究。首先,通过对支架结构进行解析,构建了液压支架内部姿态参数化表达模型,并研究了传感器数据处理关键技术;然后,构建了液压支架运动仿真模型,并将液压支架的参数化表达模型编入仿真系统底层进行初步应用;最后,基于实验室条件对所提出的支架姿态虚实同步映射方法进行了试验验证。试验结果表明,该方法测量的支架内部姿态角误差均控制在2°以内,能够满足实际监测需求。研究成果为液压支架的虚实同步映射提供了新思路,对矿山智能化建设具有一定的意义。 展开更多
关键词 液压支架 传感器融合 数字孪生 点云 虚实映射
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无人机和地基激光雷达点云数据在树木保护专章中的应用研究
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作者 姬文斌 《应用激光》 北大核心 2026年第1期122-134,共13页
作为一种新兴的遥感技术,激光雷达技术可以通过发射激光脉冲的方式获取详细的林木参数信息。通过研究分别获取无人机和地基激光雷达数据,将两个平台数据进行点云融合,即数据配准、点云去噪、点云滤波、点云归一化和单目分割。提取融合... 作为一种新兴的遥感技术,激光雷达技术可以通过发射激光脉冲的方式获取详细的林木参数信息。通过研究分别获取无人机和地基激光雷达数据,将两个平台数据进行点云融合,即数据配准、点云去噪、点云滤波、点云归一化和单目分割。提取融合后林木的株数、树高、胸径、冠幅等参数,与实际测量数据进行对比分析,提取参数的R^(2)都在0.80以上,表明提取的林木参数具有较高的拟合精度。该方法的精度能够满足树木保护专章的应用要求,工作效率大大提高,并显示了新兴融合点云数据产生的效果,从而提高了林业中联合多源激光雷达技术的应用水平。 展开更多
关键词 无人机激光雷达 地基激光雷达 点云融合 林木参数
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基于CA-PnPNet的焊接接头类型与漏焊检测
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作者 陈海丽 郭汉壮 +5 位作者 李江 高天成 刘英 张坤 王立伟 梁志敏 《河北科技大学学报》 北大核心 2026年第1期86-96,共11页
针对传统焊接接头类型与漏焊检测方法在三维结构感知能力与特征识别精度方面的不足,提出了一种结合几何结构建模与注意力机制的三维点云检测网络CA-PnPNet。首先,该方法基于PointNet++架构,在多层特征提取阶段嵌入三维点邻域几何建模模... 针对传统焊接接头类型与漏焊检测方法在三维结构感知能力与特征识别精度方面的不足,提出了一种结合几何结构建模与注意力机制的三维点云检测网络CA-PnPNet。首先,该方法基于PointNet++架构,在多层特征提取阶段嵌入三维点邻域几何建模模块(point neighborhood processing in 3D,PnP3D),以增强网络对局部空间几何关系的表达能力。其次,引入通道注意力模块(channel attention module,CAM),通过建模通道间语义依赖自适应强化关键特征。最终,两类模块在不同特征层的协同作用,使点云局部结构刻画与语义特征增强得以统一,实现更加充分的三维结构表征。为验证方法的有效性,进行了多组模型对比实验。结果表明,CA-PnPNet在焊接点云分类任务中准确率达97.7%,较基线模型提升1.9%,推理速度由33.3 FPS提升至36.1 FPS,表现出优异的精度与实时性。该方法为复杂焊接结构的智能检测与工业质量监测提供了有效的技术参考。 展开更多
关键词 计算机视觉 三维点云 焊接接头分类 漏焊检测 pointNet++ PnP3D
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场景流与推理辅助的多帧点云目标检测模型
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作者 赵芃康 李翔宇 +4 位作者 齐洪钢 邓永强 李娟娟 梁浩 苗军 《微电子学与计算机》 2026年第1期11-21,共11页
随着自动驾驶技术的进步,基于激光雷达点云的3D目标检测已成为关键任务。然而,现有方法大多依赖单帧检测,未充分利用时序信息,导致检测精度不高,存在遮挡和目标丢失等问题。为此,提出了一种新型多帧目标检测模型,通过集成多帧信息来提... 随着自动驾驶技术的进步,基于激光雷达点云的3D目标检测已成为关键任务。然而,现有方法大多依赖单帧检测,未充分利用时序信息,导致检测精度不高,存在遮挡和目标丢失等问题。为此,提出了一种新型多帧目标检测模型,通过集成多帧信息来提高检测性能。为了有效利用多帧信息,所提模型引入了匹配推理模块和场景流模块。其中,匹配推理模块根据目标的初始位置推断其运动方向和速度,更新目标的后续位置。场景流模块则整合了点云中各点的位置信息、速度和方向,为推理过程提供更准确的数据支持。实验表明:所提模型在nuScencs数据集中达到了59.2%的mAP和67.4%的NDS,在KITTI数据集中重要的车类别中等难度评价中取得了89.03%的平均精度,优于大部分目标检测模型。同时,将检测结果可视化,通过多种消融实验进一步验证了该模型的有效性和所提出改进的可行性。 展开更多
关键词 目标检测 多帧检测 激光雷达点云 场景流 融合推理
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弱边缘特征的LiDAR-红外相机高精度外参标定方法
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作者 王妍 左勇 +4 位作者 唐义 黄朝围 陆悦 洪小斌 伍剑 《红外与激光工程》 北大核心 2026年第1期155-164,共10页
LiDAR-红外相机外参标定是实现多源传感器信息融合的关键环节。针对传统方法对标定板要求高且需人工干预以及红外图像分辨率低、边缘模糊的问题,文中提出了弱边缘特征的LiDAR-红外相机高精度外参标定方法。首先,设计了跨模态自适应角点... LiDAR-红外相机外参标定是实现多源传感器信息融合的关键环节。针对传统方法对标定板要求高且需人工干预以及红外图像分辨率低、边缘模糊的问题,文中提出了弱边缘特征的LiDAR-红外相机高精度外参标定方法。首先,设计了跨模态自适应角点检测框架,将红外图像与点云特征提取统一建模为“粗定位-局部增强-自适应精修”的多层级迭代优化过程,有效解决了不同模态下特征分布不一致和弱边缘特性导致的误检问题。实验结果表明,该框架在红外图像与三维点云数据中分别实现了83%和89%的特征点检测重复率;其次,结合EPnP建模与Ceres非线性优化,文中方法实现了无需标定板的全自动高精度外参估计,平均重投影误差为1.74 pixel,较标定板方法降低54.45%,较引入SAM大模型的方法降低19.44%;最后,通过多场景实验验证,该方法在不同光照和测距条件下均能保持稳定性能,为全天时LiDAR-红外相机多源融合感知提供了可靠支撑。 展开更多
关键词 外参标定 红外相机 激光点云 多传感器融合
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四足机器人的转弯控制及非结构化地形自适应优化算法研究
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作者 李信言 安娜 王婷 《机械设计与制造工程》 2026年第2期75-80,共6页
针对四足机器人动态转向失稳与非结构化地形适应性不足的问题,提出四足机器人转弯控制及非结构化地形自适应优化算法。通过融合Denavit-Hartenberg运动学约束与多模态感知,优化质心-足端力矩分配与地形刚度的动态匹配。实验结果表明:算... 针对四足机器人动态转向失稳与非结构化地形适应性不足的问题,提出四足机器人转弯控制及非结构化地形自适应优化算法。通过融合Denavit-Hartenberg运动学约束与多模态感知,优化质心-足端力矩分配与地形刚度的动态匹配。实验结果表明:算法轨迹跟踪最大均方根偏差较最优对比方法降低64%(标准差0.04,精度达标率86.7%);能量效率系数较对比方法的极值降低58%,稳定区间(18.0~25.0 J/m)覆盖率达92.3%,能耗波动率下降42%;足端滑移率均值仅0.33。非结构化地形验证证实其能同时保持控制精度达标率大于85%及能耗波动率小于15%。所提算法提高了四足机器人的运动控制精度,能够为四足机器人的全地形运动优化提供全新方案。 展开更多
关键词 四足机器人 D-H参数法 深度点云分割 多模态融合 贝塞尔曲线
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基于多特征融合的自适应维纳过程剩余使用寿命预测方法
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作者 张振 范朝静 《煤矿机械》 2026年第3期203-208,共6页
单一特征难以充分表征轴承退化过程的复杂规律,导致剩余使用寿命(RUL)预测精度有限。针对该问题,提出了一种基于前馈网络与多特征融合的维纳过程RUL预测方法。首先,利用随机森林与相关性分析筛选关键退化特征,并结合主成分分析实现特征... 单一特征难以充分表征轴承退化过程的复杂规律,导致剩余使用寿命(RUL)预测精度有限。针对该问题,提出了一种基于前馈网络与多特征融合的维纳过程RUL预测方法。首先,利用随机森林与相关性分析筛选关键退化特征,并结合主成分分析实现特征精炼与融合,以构建具有代表性的健康指标。其次,提出基于前馈神经网络的变点检测方法,精确识别退化变点。在此基础上,构建考虑退化与装配不确定性的自适应多阶段维纳退化模型,并通过模型自适应匹配算法实现最优退化模型的在线更新。以XJTU-SY轴承全寿命数据集为验证对象,实验结果表明,该方法在预测精度与鲁棒性方面显著优于对比方法,具有较高的通用性与适应性。 展开更多
关键词 RUL预测 前馈神经网络 多特征融合 维纳过程 变点检测
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基于多源数据融合的古建筑精细化建模
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作者 杜晓艳 朱勇 黄瑞 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期20-23,共4页
针对传统建模方法存在的数据单一、建模精度不足等问题,以高邮市镇国寺大雄宝殿为例,提出了一种基于多源数据融合的古建筑精细化建模方法。通过整合无人机倾斜摄影获取的点云数据与三维激光扫描的点云数据,利用点云配准,数据融合优化算... 针对传统建模方法存在的数据单一、建模精度不足等问题,以高邮市镇国寺大雄宝殿为例,提出了一种基于多源数据融合的古建筑精细化建模方法。通过整合无人机倾斜摄影获取的点云数据与三维激光扫描的点云数据,利用点云配准,数据融合优化算法,消除数据冗余与误差,依据融合后的点云数据完成古建筑精细化三维模型构建。实验结果表明,该方法有效提升了古建筑模型的几何精度与纹理真实感,能够完整保留古建筑的复杂细节,为古建筑的数字化保护与研究提供更精准可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 多源数据融合 古建筑建模 点云配准 三维激光扫描
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双阶段双分支模型的三维点云去噪
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作者 权思文 张淑婷 +3 位作者 赵河彬 聂子铭 胡忠文 杨佳琪 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第1期261-272,共12页
目的三维点云数据在三维重建、自动驾驶等领域有着广泛应用,然而由于传感器设备受限和环境因素,点云数据不可避免地受到噪声影响,降低了数据质量,进而影响了后续处理和分析的准确性。现有的基于深度学习的点云去噪主流方法大多采取单阶... 目的三维点云数据在三维重建、自动驾驶等领域有着广泛应用,然而由于传感器设备受限和环境因素,点云数据不可避免地受到噪声影响,降低了数据质量,进而影响了后续处理和分析的准确性。现有的基于深度学习的点云去噪主流方法大多采取单阶段单分支去噪流程,导致模型学习到的特征的表达能力有限,难以捕捉点云复杂的结构信息。因此,提出一种双阶段双分支模型用于三维点云去噪,旨在获得综合点云特征。方法阶段1:利用双分支编码器提取点云块局部和全局特征,并用交叉注意力融合;阶段2:利用注意力机制增强阶段1特征,聚焦强特征表达。最终,加权融合两阶段解码位移,指导点云去噪。结果在3个数据集上与较新的6种方法进行比较,在PUNet(point cloud upsampling network)数据集上,相比Pointfilter取得3个最佳性能、2个次佳性能,双分支双编码器模型取得6个最佳性能、3个次佳性能;在PCNet(point clean network)数据集上,相比于IterativePFN取得2个最佳性能、6个次佳性能,双分支双编码器模型取得7个最佳性能、3个次佳性能;在Kinect_v1数据集上,相比于同期最优模型,双阶段双分支模型在两种指标上取得次佳效果,整体达到最佳。结论本文所提出的双阶段双分支模型的三维点云去噪,解决了点云数据块局部特征和全局特征的提取和融合问题,实现了更好的去噪效果。 展开更多
关键词 深度学习 三维点云去噪 双分支编码器 特征融合 注意力机制
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IgDccmNet:图像引导的双通道跨模态点云补全网络
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作者 杜晓飞 高宏娟 王帅杰 《计算机技术与发展》 2026年第2期38-45,共8页
点云补全是从部分形状中补全完整的三维形状。已有多模态点云补全方法的模态融合过程都是以点云模态为主,缺乏对图像模态的充分利用。为了最大化利用图像提供的几何信息,生成具有足够几何细节的三维点云,该文提出了一种图像引导的双通... 点云补全是从部分形状中补全完整的三维形状。已有多模态点云补全方法的模态融合过程都是以点云模态为主,缺乏对图像模态的充分利用。为了最大化利用图像提供的几何信息,生成具有足够几何细节的三维点云,该文提出了一种图像引导的双通道跨模态点云补全网络IgDccmNet。首先,通过编码器对不完整点云和完整点云的图像分别进行特征提取。其中,点云路径采用PointNet作为点云特征提取的骨干网络,图像路径采用ResNet18作为图像编码器。然后,为了实现点云与图像特征的深度交互学习,提出了双通道跨模态融合模块。通过自注意力机制强化各模态内部的特征关联性,通过交叉注意力机制建立跨模态间的语义关联,使图像和点云两种模态的特征能够在互补性信息指导下有效融合。最后,设计基于风格的点云解码器对全局特征解码生成预测点云,并与输入的不完整点云进行拼接,采用最远点采样得到完整点云。在ShapeNet-ViPC数据集上的实验结果表明,该方法相比其他主流方法,倒角距离降低21%~66%,F分数增加4%~78%。 展开更多
关键词 点云补全 特征融合 跨模态 注意力机制 双通道
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基于多源点云数据的LNG储罐外壁分析方法
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作者 李柏松 张云卫 +2 位作者 雷江开 鲁特 吴风安 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第3期926-933,共8页
液化天然气(liquefied natural gas,LNG)储罐是储存液化天然气的重要设施,因此LNG储罐外壁的监测对确保其安全性、结构完整性至关重要。目前针对LNG储罐的形变监测仍以全站仪测量或地面激光雷达为主,存在测量效率低和罐体覆盖率低的问... 液化天然气(liquefied natural gas,LNG)储罐是储存液化天然气的重要设施,因此LNG储罐外壁的监测对确保其安全性、结构完整性至关重要。目前针对LNG储罐的形变监测仍以全站仪测量或地面激光雷达为主,存在测量效率低和罐体覆盖率低的问题。提出了一种基于多源点云数据融合的LNG储罐外壁分析方法。通过采用全站仪、地基激光雷达、机载激光雷达与无人机倾斜摄影测量4种技术进行数据采集,利用基于特征随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法与迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法,将多源点云精确配准至统一坐标系构建储罐外壁三维模型,并基于分段拟合与椭圆度计算对罐体倾斜与形变进行了定量分析。研究表明:该LNG储罐在321.98°的方位角方向上存在2.58°的倾斜变化和27 mm的偏差。罐体存在轻微由西北倾的变化趋势。LNG储罐平均椭圆度为0.053%、平均倾斜和偏差27 mm均满足规范要求,处理建议为对LNG储罐进行定期监测。若其测量值超过规范限值,可采用注浆加固、增加支撑、液压顶升、重力平衡等措施进行处理。 展开更多
关键词 LNG储罐 点云 配准 多源数据融合 形变分析
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Enhanced Autonomous Exploration and Mapping of an Unknown Environment with the Fusion of Dual RGB-D Sensors 被引量:7
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作者 Ningbo Yu Shirong Wang 《Engineering》 SCIE EI 2019年第1期164-172,共9页
The autonomous exploration and mapping of an unknown environment is useful in a wide range of applications and thus holds great significance. Existing methods mostly use range sensors to generate twodimensional (2D) g... The autonomous exploration and mapping of an unknown environment is useful in a wide range of applications and thus holds great significance. Existing methods mostly use range sensors to generate twodimensional (2D) grid maps. Red/green/blue-depth (RGB-D) sensors provide both color and depth information on the environment, thereby enabling the generation of a three-dimensional (3D) point cloud map that is intuitive for human perception. In this paper, we present a systematic approach with dual RGB-D sensors to achieve the autonomous exploration and mapping of an unknown indoor environment. With the synchronized and processed RGB-D data, location points were generated and a 3D point cloud map and 2D grid map were incrementally built. Next, the exploration was modeled as a partially observable Markov decision process. Partial map simulation and global frontier search methods were combined for autonomous exploration, and dynamic action constraints were utilized in motion control. In this way, the local optimum can be avoided and the exploration efficacy can be ensured. Experiments with single connected and multi-branched regions demonstrated the high robustness, efficiency, and superiority of the developed system and methods. 展开更多
关键词 AUTONOMOUS EXPLORATION Red/green/blue-depth Sensor fusion point cloud Partial map simulation Global FRONTIER search
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多源数据局部融合的三维地形建模方法研究
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作者 蒋友龙 毛宏宇 +2 位作者 效朝阳 田仁涛 赵凯 《智能城市》 2026年第1期75-79,共5页
山地区域地形结构复杂、地物特征多样,仅依靠单一的倾斜摄影测量或机载激光雷达技术已难以实现复杂场景的高精度三维建模。文章提出了一种基于多源数据局部融合的三维复杂地形建模方法。该方法通过倾斜影像模型识别地形中的缺失、空洞... 山地区域地形结构复杂、地物特征多样,仅依靠单一的倾斜摄影测量或机载激光雷达技术已难以实现复杂场景的高精度三维建模。文章提出了一种基于多源数据局部融合的三维复杂地形建模方法。该方法通过倾斜影像模型识别地形中的缺失、空洞及拉花等问题区域,进而分割出对应的局部激光雷达地面点云与影像地面点云;在此基础上,对两类点云进行精确配准,生成补充的激光雷达点云数据;将补充点云与原始影像密集匹配点云进行融合,构建完整的三维地形模型。实验结果表明,与单一数据源方法相比,多源数据局部融合方法显著提升了三维模型的完整性与精度。 展开更多
关键词 倾斜影像 激光雷达点云 多源数据融合 复杂地形 三维模型
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