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Comparison of Spatiotemporal Fusion Models for Producing High Spatiotemporal Resolution Normalized Difference Vegetation Index Time Series Data Sets
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作者 Zhizhong Han Wenya Zhao 《Journal of Computer and Communications》 2019年第7期65-71,共7页
It has a great significance to combine multi-source with different spatial resolution and temporal resolution to produce high spatiotemporal resolution Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series data se... It has a great significance to combine multi-source with different spatial resolution and temporal resolution to produce high spatiotemporal resolution Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series data sets. In this study, four spatiotemporal fusion models were analyzed and compared with each other. The models included the spatial and temporal adaptive reflectance model (STARFM), the enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model (ESTARFM), the flexible spatiotemporal data fusion model (FSDAF), and a spatiotemporal vegetation index image fusion model (STVIFM). The objective of is to: 1) compare four fusion models using Landsat-MODIS NDVI image from the Banan district, Chongqing Province;2) analyze the prediction accuracy quantitatively and visually. Results indicate that STVIFM would be more suitable to produce NDVI time series data sets. 展开更多
关键词 SPATIOTEMPORAL fusion NDVI time SERIES STVIFM
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Image Fusion Real-time System Based on FPGA and Multi-DSP
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作者 Feng Qu Bochao Liu +1 位作者 Jian Zhao Qiang Sun 《Optics and Photonics Journal》 2013年第2期76-78,共3页
In order to solve complex algorithm that is difficult to achieve real-time processing of Multiband image fusion within large amount of data, a real-time image fusion system based on FPGA and multi-DSP is designed. Fiv... In order to solve complex algorithm that is difficult to achieve real-time processing of Multiband image fusion within large amount of data, a real-time image fusion system based on FPGA and multi-DSP is designed. Five-band image acquisition, image registration, image fusion and display output can be done within the system which uses FPGA as the main processor and the other three DSP as an algorithm processor. Making full use of Flexible and high-speed characteristics of FPGA, while an image fusion algorithm based on multi-wavelet transform is optimized and applied to the system. The final experimental results show that the frame rate of 15 Hz, with a resolution of 1392 × 1040 of the five-band image can be used by the system to complete processing within 41ms. 展开更多
关键词 MULTI-BAND Real-time IMAGE fusion Multi-wavelet TRANSFORM IMAGE REGISTRATION
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基于TCN-Transformer混合架构的中低速磁浮列车制动模型
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作者 王果 石开 +3 位作者 闵永智 吕微熹 夏楷哲 吴艾玲 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第6期2579-2591,共13页
针对中低速磁浮列车传统单质点制动模型电制动响应延迟、液压补偿离散导致的列车制动建模问题,提出了基于TCN-Transformer(temporal convolutional network-transformer)混合架构的制动模型。通过三级预处理体系构建:涡流测速数据缺失... 针对中低速磁浮列车传统单质点制动模型电制动响应延迟、液压补偿离散导致的列车制动建模问题,提出了基于TCN-Transformer(temporal convolutional network-transformer)混合架构的制动模型。通过三级预处理体系构建:涡流测速数据缺失值插补、运行状态分解和多尺度窗口特征生成,融合时间卷积网络的局部时序模式捕获能力,结合Transformer的全局动态关联建模优势,建立中低速磁浮列车制动特性预测方法。实验表明,该模型在50步长预测时平均绝对误差为1.114 km/h,较单体Transformer模型降低7.2%;线路实测数据集验证显示,模型制动响应时间较传统动力学模型提前22.1 s,消除最高限速段超限波动,停车位移误差缩小32.4%。研究表明,混合架构通过多尺度特征融合有效解决了电-液混合制动动态补偿的非线性建模问题,为磁浮列车智能制动系统提供了具有实时预测能力的解决方案。 展开更多
关键词 中低速磁浮列车 TCN-Transformer混合架构 制动建模 多尺度特征融合 时间序列预测
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Multi-rate sensor fusion-based adaptive discrete finite-time synergetic control for flexible-joint mechanical systems
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作者 薛广月 任雪梅 夏元清 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第10期197-205,共9页
This paper proposes an adaptive discrete finite-time synergetic control (ADFTSC) scheme based on a multi-rate sensor fusion estimator for flexible-joint mechanical systems in the presence of unmeasured states and dy... This paper proposes an adaptive discrete finite-time synergetic control (ADFTSC) scheme based on a multi-rate sensor fusion estimator for flexible-joint mechanical systems in the presence of unmeasured states and dynamic uncertainties. Multi-rate sensors are employed to observe the system states which cannot be directly obtained by encoders due to the existence of joint flexibilities. By using an extended Kalman filter (EKF), the finite-time synergetic controller is designed based on a sensor fusion estimator which estimates states and parameters of the mechanical system with multi-rate measurements. The proposed controller can guarantee the finite-time convergence of tracking errors by the theoretical derivation. Simulation and experimental studies are included to validate the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 adaptive finite-time synergetic control multi-rate sensor fusion mechanical systems
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一种基于时域融合Transformer的4D航迹预测方法
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作者 孔建国 马珂昕 +2 位作者 梁海军 张向伟 常瀚文 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期21-29,共9页
针对传统4D航迹预测方法在数据单一和特征选择上的局限,提出了一种基于时域融合Transformer(Temporal Fusion Transformer,TFT)模型的4D航迹预测方法。引入下降率、时序分量等多元特征,并将数据按是否随时间变化及数值属性进行分类,以... 针对传统4D航迹预测方法在数据单一和特征选择上的局限,提出了一种基于时域融合Transformer(Temporal Fusion Transformer,TFT)模型的4D航迹预测方法。引入下降率、时序分量等多元特征,并将数据按是否随时间变化及数值属性进行分类,以体现飞行过程中不同阶段的差异;采用TFT模型有效捕捉各特征之间的隐式相关性,从而提高了预测精度;同时,结合分位数回归实现不确定性量化,提供了具有置信区间的航迹预测结果。实验表明,所提方法在真实数据上优于传统模型:与CNNLSTM模型和LSTM模型相比,平均距离误差分别减少了22.7%和50.9%,纵向、横向和垂直误差分别为305.01 m、177.91 m和25.23 m,验证了模型在解决航迹预测问题上的有效性,能够为管制精细化调控提供有效支持。 展开更多
关键词 空中交通管制 4D航迹预测 自动相关监视系统数据 时域融合Transformer 时间序列预测
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基于三参数采集的地面直驱螺杆泵井计产计液面研究
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作者 王素玲 张蓝月 +5 位作者 于德龙 张野 黄鹤亭 杨胡坤 王建鹏 封兆辉 《石油钻采工艺》 北大核心 2026年第1期66-74,共9页
为解决地面驱动螺杆泵井动液面人工监测存在的作业强度高、检测频率不足、测试成本高等问题,提出一种基于光杆轴向力、扭矩、转速三参数融合的检测方法。首先,通过解析光杆轴向载荷实测数据构建泵压差机理模型;进而结合变转速工况压力... 为解决地面驱动螺杆泵井动液面人工监测存在的作业强度高、检测频率不足、测试成本高等问题,提出一种基于光杆轴向力、扭矩、转速三参数融合的检测方法。首先,通过解析光杆轴向载荷实测数据构建泵压差机理模型;进而结合变转速工况压力损耗动态补偿算法建立动液面深度无缆计算模型、依据扭矩-排量特性建立产量动态预测模型;最终,融合泵压差模型形成液面-产量协同求解框架。大庆油田10口典型井实证表明,该方法计算的动液面深度平均相对误差12.32%,较传统方法精度提升3倍以上,且测试频次提升超4 000倍;产液量预测误差9.39%,较电参法预测误差降低74.8%。该技术方案成功实现了动液面与产量的实时监测,单井监测成本降低82.7%,为推动油田生产管理数字化、优化生产制度与降本增效提供了可靠技术支撑。 展开更多
关键词 直驱螺杆泵 光杆参数 产液量预测 动液面监测 参数融合 实时诊断
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交通事故中车辆动力学参数的实时估计与验证
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作者 董伟 《专用汽车》 2026年第2期67-69,79,共4页
交通事故场景中,传统事后重构方法难以满足实时性与精确性要求。研究围绕动力学参数实时估计展开,构建事故条件下车辆动力学模型,分析速度、加速度、角速度等参数的耦合机理。在多源传感器数据基础上,提出基于扩展卡尔曼滤波(Extended K... 交通事故场景中,传统事后重构方法难以满足实时性与精确性要求。研究围绕动力学参数实时估计展开,构建事故条件下车辆动力学模型,分析速度、加速度、角速度等参数的耦合机理。在多源传感器数据基础上,提出基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)与鲁棒滤波相结合的实时估计算法,并设计参数自适应更新机制,以应对碰撞瞬间的传感器失效与数据突变。通过构建Carsim–Simulink仿真平台及实车碰撞试验,对估计结果的准确性进行验证,为快速分析交通事故与智能交通决策提供技术参考。 展开更多
关键词 交通事故 车辆动力学参数 多源融合 实时估计 验证体系
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基于特征融合及多尺度上下文提取的实时语义分割
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作者 刘伯红 刘磊 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期167-176,共10页
针对实时语义分割算法常用的双分支结构存在空间分支和上下文分支特征融合不充分、多尺度上下文信息提取不全面等问题,提出基于特征融合及多尺度上下文提取的实时语义分割网络。设计空间-多尺度双向注意力融合模块,使用空间注意力机制... 针对实时语义分割算法常用的双分支结构存在空间分支和上下文分支特征融合不充分、多尺度上下文信息提取不全面等问题,提出基于特征融合及多尺度上下文提取的实时语义分割网络。设计空间-多尺度双向注意力融合模块,使用空间注意力机制和多尺度特征融合模块实现双分支交互融合,促进空间特征以及语义特征在双分支上的流动;在上下文分支末端设计了串联聚合金字塔池化模块,更精确地捕捉细节信息;聚合空间分支不同阶段特征,增强模型对图像特征的全面理解能力,促进深层特征与浅层特征的深度融合;使用多尺度注意力特征融合模块引导空间分支和上下文分支融合。实验结果表明,构建的网络在Cityscapes数据集上平均交并比(mean intersection over union,MIoU)达到78.0%,推理速度为104.5 Frame/s;在CamVid数据集上,MIoU达到75.9%,推理速度为224.6 Frame/s。 展开更多
关键词 实时语义分割 特征融合 注意力机制 多尺度上下文提取
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基于时频域融合与置信度增强模型的复杂电能质量扰动分类方法
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作者 许慧燕 余子文 +1 位作者 洪典 李建闽 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期72-82,共11页
传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类方法通常依赖有限类型的样本训练,难以有效识别未见过的复杂多重扰动类型。为此,提出了一种基于时频域融合与置信度增强模型的复杂电能质量扰动分类方法。该方法先对PQD信号进行快... 传统电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类方法通常依赖有限类型的样本训练,难以有效识别未见过的复杂多重扰动类型。为此,提出了一种基于时频域融合与置信度增强模型的复杂电能质量扰动分类方法。该方法先对PQD信号进行快速傅里叶变换,获取其频谱信息。接着,利用时序卷积网络和卷积神经网络分别提取时域与频域特征,并融合所得的时频特征以增强特征表达。然后,在多标签学习框架下,引入类别标签以区分单一扰动与多重扰动类型,并通过置信度得分预测各扰动标签的存在性。最后,为提升模型对未训练多重扰动类型的识别能力,进一步设计标签增强因子,在不影响已训练PQD类型识别的前提下,优化多重扰动的置信度分布。仿真结果表明,该方法仅使用单一与双重扰动样本训练的情况下,在未包含于训练集的多重扰动类型上识别准确率能达到96.75%以上。在实际测试中,对未知扰动类型的识别率保持在91.67%以上,展现出良好的泛化能力。该方法在电网运行状态多变,扰动叠加复杂的实际场景具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 电能质量扰动 时频域融合 标签增强因子 多标签学习
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基于交叉注意力融合网络的GNSS欺骗干扰检测方法
10
作者 贾琼琼 苏欣 张力心 《现代导航》 2026年第1期33-42,共10页
为提高复杂环境下的全球导航卫星系统(GNSS)欺骗干扰检测性能,提出一种基于交叉注意力融合网络(CAFN)的检测方法。该方法对从接收机跟踪阶段提取多维时间序列特征进行预处理后,将其输入CAFN完成模型训练,以此实现对跟踪阶段欺骗干扰的... 为提高复杂环境下的全球导航卫星系统(GNSS)欺骗干扰检测性能,提出一种基于交叉注意力融合网络(CAFN)的检测方法。该方法对从接收机跟踪阶段提取多维时间序列特征进行预处理后,将其输入CAFN完成模型训练,以此实现对跟踪阶段欺骗干扰的检测。该方法有效融合了卷积神经网络(CNN)与Transformer的优势,可增强模型对欺骗干扰的检测能力。在仿真数据集和德克萨斯大学公开的欺骗测试数据集(TEXBAT)上的验证结果表明,所提方法取得了较优性能,验证了CAFN方法的有效性。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 欺骗干扰检测 交叉注意力融合网络 多维时间序列
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基于UBiaSTF时空融合模型的时序NDVI重建方法研究
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作者 张圣微 方科迪 +4 位作者 周莹 贺月 杨林 雒萌 韩永婷 《农业机械学报》 北大核心 2026年第3期294-305,共12页
高时空分辨率的NDVI数据在农业遥感应用中具有重要意义。时空融合(STF)模型可以作为提高NDVI数据时空分辨率的一种有效途径。提出了一种将UNet框架集成到BiaSTF中的STF模型UBiaSTF,并将其应用于内蒙古河套灌区解放闸灌域的Landsat 8和Se... 高时空分辨率的NDVI数据在农业遥感应用中具有重要意义。时空融合(STF)模型可以作为提高NDVI数据时空分辨率的一种有效途径。提出了一种将UNet框架集成到BiaSTF中的STF模型UBiaSTF,并将其应用于内蒙古河套灌区解放闸灌域的Landsat 8和Sentinel-2与MODIS影像的时序NDVI融合中,并与ESTARFM和BiaSTF模型进行对比,分析其在遥感时序NDVI重建中的效果。结果表明,UBiaSTF模型在NDVI时间序列重建中表现优异,决定系数R2较其他模型显著提高,最高达到了0.930;同时UBiaSTF模型在长时间序列数据融合任务中的稳定性较强,能有效克服参考影像时相间隔改变对预测精度的影响;并且UBiaSTF模型在不同植被覆盖类别上的时间序列NDVI重建与实际变化最吻合,相较于ESTARFM和BiaSTF表现出更低的融合误差。该模型可作为植被覆盖区域时间序列NDVI重建的有效工具。 展开更多
关键词 时序数据重建 时空融合模型 UNet框架 遥感 NDVI
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基于时频特征解耦的水声目标被动识别
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作者 潘光麟 任佳威 +1 位作者 王文超 赵庆卫 《声学学报》 北大核心 2026年第1期132-144,共13页
为充分挖掘舰船辐射噪声中的判别性信息,提升水声目标被动识别的鲁棒性,提出了一种基于时频特征解耦的水声目标识别方法。首先使用基于多尺度策略的两阶段线谱调制分解算法,在时频域实现接收信号中线谱与调制信息的高效分离;然后利用基... 为充分挖掘舰船辐射噪声中的判别性信息,提升水声目标被动识别的鲁棒性,提出了一种基于时频特征解耦的水声目标识别方法。首先使用基于多尺度策略的两阶段线谱调制分解算法,在时频域实现接收信号中线谱与调制信息的高效分离;然后利用基于双分支网络结构的时频解耦融合模块对分离信号的时频特征进行自适应融合,以增强时频特征的判别性。所提方法在信号预处理与神经网络设计过程中对舰船辐射噪声的时频特征分布特性进行建模,降低了复杂海洋环境干扰对识别模型的影响。在公开数据集DeepShip和黄海海域实测数据上采用多种时频特征提取方式进行了系统性实验验证。实验结果表明,所提方法在两个数据集上分别取得了80.02%和97.81%的高识别准确率,较现有方法有显著提升,验证了所提方法在实际应用场景中的有效性。 展开更多
关键词 水声目标识别 舰船辐射噪声 自适应特征融合 时频特征解耦
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基于轴承退化状态估计与1DCNN-BiGRU-SA的轴承寿命预测方法
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作者 吴胜利 刘依航 邢文婷 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第3期208-219,共12页
针对滚动轴承运行工况恶劣、有效特征难以提取,且轴承寿命预测存在初始预测时间(first prediction time,FPT)难确定、单一模型精度低的问题,提出一种联合轴承退化状态估计与一维卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(1DCNN-BiGRU... 针对滚动轴承运行工况恶劣、有效特征难以提取,且轴承寿命预测存在初始预测时间(first prediction time,FPT)难确定、单一模型精度低的问题,提出一种联合轴承退化状态估计与一维卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(1DCNN-BiGRU-SA)的轴承寿命预测方法。首先,利用经过三角拓扑聚合优化算法(triangulation topology aggregation optimizer,TTAO)优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)并结合皮尔逊相关系数对信号进行降噪重构;其次,对重构信号的时域退化特征进行提取,通过构建退化特征融合机制实现轴承FPT的高精度确定,进而更精准地表征轴承全生命周期内的退化状态演化规律;最后,构建嵌入自注意力机制(self-attention,SA)的1DCNN-BiGRU模型,将多时域特征构成的时间序列作为输入,进行轴承寿命预测。利用XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集验证文章所提方法的有效性。研究结果表明,所提出的寿命预测方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 轴承寿命预测 初始预测时间 三角拓扑聚合优化 特征融合 1DCNN-BiGRU-SA
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Real Time PCR监测慢性粒细胞白血病bcr/abl融合基因的临床意义 被引量:1
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作者 王祥财 廖长风 +6 位作者 张庭龙 梁艳 李海亮 黄莉 刘礼平 许明君 李树芳 《中国实验诊断学》 北大核心 2011年第10期1657-1659,共3页
目的通过Real Time PCR实时监测慢性粒细胞白血病bcr/abl融合基因的表达,探讨其在诊断及预后评价价值。方法采用荧光定量Real Time PCR反应技术检测39例慢性粒细胞白血病及其它血液系统疾病20例的bcr/abl融合基因表达水平。结果骨髓原... 目的通过Real Time PCR实时监测慢性粒细胞白血病bcr/abl融合基因的表达,探讨其在诊断及预后评价价值。方法采用荧光定量Real Time PCR反应技术检测39例慢性粒细胞白血病及其它血液系统疾病20例的bcr/abl融合基因表达水平。结果骨髓原始、外周血原始与bcr/abl融合基因拷贝数有显著相关性,初诊慢性粒细胞的bcr/abl融合基因表达水平普遍明显增高,经羟基脲±干扰素治疗后表达明显下降,复发或加速期患者可提前2-4个月左右早期发现,格列卫或移植治疗后,多数bcr/abl融合基因可转阴性。结论 bcr/abl融合基因检测对诊断慢性粒细胞白血病有重要价值,同样是慢性粒细胞白血病治疗和预后观察的决定性指标。 展开更多
关键词 BCR/ABL融合基因 REAL time PCR 白血病 慢性粒细胞性
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基于自适应容错机制的遥测数据实时融合方法
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作者 陈露露 王明贤 张杰 《兵工自动化》 北大核心 2026年第3期108-112,共5页
为适应遥测数据实时处理面临的复杂情况,提出基于自适应容错机制的遥测数据实时融合方法。以全帧计数为主要融合判据,通过全帧缓存机制适应乱码、丢帧、全帧乱序等异常情况,并结合全帧质量检验、全帧质量优选、时码辅助判断全帧连续性... 为适应遥测数据实时处理面临的复杂情况,提出基于自适应容错机制的遥测数据实时融合方法。以全帧计数为主要融合判据,通过全帧缓存机制适应乱码、丢帧、全帧乱序等异常情况,并结合全帧质量检验、全帧质量优选、时码辅助判断全帧连续性等关键技术实现实时融合全帧数据流质量最优且连续稳定。应用结果表明:该方法能实时充分高效利用多站遥测数据,有效提升多站遥测数据实时融合处理的效果。 展开更多
关键词 实时融合 容错 全帧 遥测数据
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多源异频数据多尺度融合:基于Transformer的煤炭需求预测研究
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作者 邵枫 冯雨 +3 位作者 沈浩楠 耿国强 黄鹏 邵虎 《煤炭经济研究》 2026年第1期37-45,共9页
准确预测煤炭需求对于保障国家能源安全、稳定市场价格及制定宏观经济政策具有至关重要的作用。然而,影响煤炭需求的因素众多,其相关数据往往来源于不同部门,具有日度、旬度、月度等多样的采集频率,给传统预测模型带来了巨大挑战。为解... 准确预测煤炭需求对于保障国家能源安全、稳定市场价格及制定宏观经济政策具有至关重要的作用。然而,影响煤炭需求的因素众多,其相关数据往往来源于不同部门,具有日度、旬度、月度等多样的采集频率,给传统预测模型带来了巨大挑战。为解决该问题,提出一种融合多频率特征的深度学习模型——多频时间序列Transformer(MFT-Former),用于煤炭需求预测。该方法首先通过一套系统化的数据处理流程,将多源异构的原始数据清洗、对齐并重采样为3个时间同步的高、中、低频特征矩阵。随后,将此3个矩阵作为并行输入,送入一个特殊设计的多输入Transformer网络。该网络包含3个独立的编码器分支,分别捕捉各频率下的时间依赖模式,并通过一个融合层将提取到的深层特征进行整合,实现对未来煤炭需求的预测。利用包含多个经济与行业指标的真实数据集,以过去12个月的数据预测未来6个月的需求为任务,对模型预测表现进行评估。实验结果表明,MFT-Former模型能够有效融合不同时间尺度的信息,其在测试集上的平均绝对百分比误差达到6.24%,证明了该方法在处理复杂、多频时间序列预测问题上的有效性和准确性。 展开更多
关键词 煤炭需求预测 多源异频数据 多尺度特征融合 TRANSFORMER 时间序列预测
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多模态神经网络在网络异常检测中的应用
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作者 李翔 《计算机应用文摘》 2026年第1期176-178,共3页
文章提出一种基于多模态神经网络的网络异常检测系统,通过整合网络流量、系统日志及协议特征等多源异构数据,实现高效的异常检测。该系统采用CNN-LSTM混合架构对时序流量进行特征提取,并引入注意力机制实现多模态特征的自适应权重分配... 文章提出一种基于多模态神经网络的网络异常检测系统,通过整合网络流量、系统日志及协议特征等多源异构数据,实现高效的异常检测。该系统采用CNN-LSTM混合架构对时序流量进行特征提取,并引入注意力机制实现多模态特征的自适应权重分配。其中,实时检测引擎基于流式处理框架,结合多线程并行计算实现毫秒级响应。性能评估结果显示,该系统在DDoS攻击检测中的准确率达到97.8%,相比传统单模态方法提升12.3%;在10 Gbps网络流量压力下,平均响应时间为150 ms,CPU占用率保持在35%以下,能够满足实际生产环境的性能要求。 展开更多
关键词 多模态神经网络 网络异常检测 深度学习 特征融合 实时检测
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动静态数据融合的高含硫气井硫堵异常工况识别
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作者 郭海伟 耿洪涛 +3 位作者 张博 王伊佳 夏乙瑄 蒙玉平 《钻采工艺》 北大核心 2026年第1期218-228,共11页
针对现有高含硫气井硫堵异常工况识别方法在动态异常检测和多工况分类中泛化能力与鲁棒性不足的问题,文章提出基于动态与静态特征融合的模式识别方法,通过融合动态特征的时序表达能力与静态特征的长期规律信息,提高对硫堵异常工况的识... 针对现有高含硫气井硫堵异常工况识别方法在动态异常检测和多工况分类中泛化能力与鲁棒性不足的问题,文章提出基于动态与静态特征融合的模式识别方法,通过融合动态特征的时序表达能力与静态特征的长期规律信息,提高对硫堵异常工况的识别精度和泛化能力。首先,结合Prophet、LSTM和孤立森林模型对动态参数时间序列进行异常检测,准确识别趋势异常与突发异常,实现硫堵异常的初步判别;其次,采用滑动窗口对动态时间序列进行分割,提取硫堵相关的统计特征,结合SMOTE算法实现样本平衡;最后,构建动静态特征融合模型:动态分支采用GRU和LSTM挖掘时间序列长期依赖关系和动态模式信息,静态分支通过全连接网络表征高维静态特征,两分支通过全连接层融合后统一映射到分类任务上,提高对复杂工况的分类能力。基于普光气田历史数据的模型评估与现场应用结果表明,该方法表现出较好的准确性和鲁棒性,可为高含硫气井硫堵风险识别预警及运维决策提供技术支撑。 展开更多
关键词 高含硫气井 工况异常 动静态特征融合 时间序列异常检测 人工智能
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基于三维信息融合的目标轨迹提取算法
19
作者 孙向伯 卢诗宇 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第1期159-164,共6页
方位历程图是声呐中阵列信号处理中的重要参考结果。从方位历程图中提取可能存在的轨迹,对于后续的识别及跟踪处理具有重要的价值。在此背景下,本文提出一种根据时间、角度、功率三维信息融合的目标轨迹提取算法。该算法具体包含峰值筛... 方位历程图是声呐中阵列信号处理中的重要参考结果。从方位历程图中提取可能存在的轨迹,对于后续的识别及跟踪处理具有重要的价值。在此背景下,本文提出一种根据时间、角度、功率三维信息融合的目标轨迹提取算法。该算法具体包含峰值筛选、聚类中心提取、轨迹关联及筛选、插值补充、相似去除、卡尔曼平滑等一系列步骤。具有通过数据自适应调整门限,不需要人为设置以及通过三维信息自适应识别交叉轨迹等优点。并对方位历程图数据进行多目标轨迹提取验证。结果表明采用该算法可以对高于环境背景噪声级的可疑轨迹进行有效提取。 展开更多
关键词 轨迹提取 信息融合 方位历程图 轨迹关联
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基于数字孪生技术的尾矿库实时分析系统构建与探究
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作者 魏杰 付搏涛 +4 位作者 苏贺涛 褚衍玉 王虎 张红 胡军 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期236-242,共7页
为进一步提升尾矿库安全管理和监测预警效率,针对传统尾矿库管理方法的不足,提出了一种基于数字孪生技术的尾矿库实时分析系统。首先阐述了数字孪生技术的基本原理及其在尾矿库安全管理中的应用,并深入探讨了系统的架构设计及关键技术... 为进一步提升尾矿库安全管理和监测预警效率,针对传统尾矿库管理方法的不足,提出了一种基于数字孪生技术的尾矿库实时分析系统。首先阐述了数字孪生技术的基本原理及其在尾矿库安全管理中的应用,并深入探讨了系统的架构设计及关键技术的实现;以某大型金属矿山的尾矿库工程为实施案例,验证了系统在实时监测、风险预警和决策支持方面的有效性。实践结果表明,该系统能够显著提高尾矿库的管理水平,提前预测尾矿库的失稳风险,为应急响应争取宝贵时间。基于数字孪生的实时分析系统为矿业安全提供了新的技术支持,为矿山企业和地方政府提供更加高效、可靠的安全管理解决方案。 展开更多
关键词 数字孪生 尾矿库 实时监测 数据融合 风险预警
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