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A New Approach to Software Development Fusion Process Model
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作者 Rupinder Kaur Jyotsna Sengupta 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第10期998-1004,共7页
There are several software process models that have been proposed and are based on task involved in developing and maintaining software product. The large number of software projects not meeting their expectation in t... There are several software process models that have been proposed and are based on task involved in developing and maintaining software product. The large number of software projects not meeting their expectation in terms of functionality, cost, delivery schedule and effective project management appears to be lacking. In this paper, we present a new software fusion process model, which depicts the essential phases of a software project from initiate stage until the product is retired. Fusion is component based software process model, where each component implements a problem solving model. This approach reduces the risk associated with cost and time, as these risks will be limited to a component only and ensure the overall quality of software system by considering the changing requirements of customer, risk assessment, identification, evaluation and composition of relative concerns at each phase of development process. 展开更多
关键词 process model fusion process model COMPONENT Driven Development APPROACH 3C-model
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Analysis of Fusion Process Model—Case Study
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作者 Rupinder Kaur Jyotsna Sengupta 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第3期119-128,共10页
Fusion Process Model is a software process model to enhance the software development process. Fusion process model have five fundamental phases and one fusion process controller to control and co-ordinate the overall ... Fusion Process Model is a software process model to enhance the software development process. Fusion process model have five fundamental phases and one fusion process controller to control and co-ordinate the overall development process. Fusion Process Model uses 3C-Model to generalize the process of solving the problem in each phase. 3C-Model, which helps in implementing component based development approach and provides firmer control over the software development process. Because of the component driven approach, the risk associated with cost and time is limited to component only and ensure the overall quality of software system, reduce the development cost and time by considering the changing requirements of customer, risk assessment, identification, evaluation and composition of relative concerns at each phase of development process. We have implemented Fusion Process Model to the design of a real world information system and evaluated this implementation with the initial project estimation. 展开更多
关键词 fusion process model 3C-model process model COMPONENT DRIVEN Approach
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基于模型融合的PBX等静压成型相对密度全过程智能预测
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作者 樊文艺 詹梅 +3 位作者 樊晓光 孙海涛 黄馨乐 郝志钧 《塑性工程学报》 北大核心 2026年第2期189-199,共11页
鉴于高聚物粘结炸药(PBX)等静压成型过程中样本数量获取困难、成型状态复杂等问题,提出了通过模型融合构建等静压预测模型的思路。首先采用等静压离散元模型获得了PBX药柱成型状态参数,通过对等静压成型过程分阶段处理建立了基于改进Sta... 鉴于高聚物粘结炸药(PBX)等静压成型过程中样本数量获取困难、成型状态复杂等问题,提出了通过模型融合构建等静压预测模型的思路。首先采用等静压离散元模型获得了PBX药柱成型状态参数,通过对等静压成型过程分阶段处理建立了基于改进Stacking模型融合算法的PBX等静压分阶段成型状态预测模型。然后将升压、保压、卸压阶段的PBX等静压分阶段成型状态预测模型进行关联,构建了PBX等静压成型状态全过程预测模型,同时基于历史数据误差修正方法对成型状态全过程预测模型进行改进。应用所构建的模型预测并分析了相对密度与相对密度差的变化趋势,充分验证了使用Stacking模型融合算法来构建PBX等静压全过程预测模型的可靠性。 展开更多
关键词 PBX 等静压成型 离散元 模型融合 全过程预测建模
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厚壁聚乙烯管热熔焊接力学性能影响机制建模与仿真研究
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作者 王振超 项爱民 +4 位作者 刘乐 徐璐 尤启江 郄继春 张秋菊 《中国塑料》 北大核心 2026年第2期61-69,共9页
基于聚合物分子结晶动力学理论及分子链蠕动模型,揭示了高密度聚乙烯(HDPE)管热熔焊接的微观作用机理,并确立了焊接界面温度场时空演化规律为决定焊接力学性能的核心作用机制。将焊接界面温度场简化为二维传热模型,构建了焊接过程关键... 基于聚合物分子结晶动力学理论及分子链蠕动模型,揭示了高密度聚乙烯(HDPE)管热熔焊接的微观作用机理,并确立了焊接界面温度场时空演化规律为决定焊接力学性能的核心作用机制。将焊接界面温度场简化为二维传热模型,构建了焊接过程关键影响因素与温度场分布之间的定量关系模型。采用热工仿真软件,通过控制变量法系统研究了环境温度、风速及热源撤除时间等关键变量对热熔焊接界面温度场峰值温度和最低温度的定量影响规律。研究并提出了焊接界面作用力在温度场形成过程中的主导作用机制,同时揭示了熔体最高温度与界面最低温度之间的非线性耦合效应。此外,研究还发现了厚壁管温度场在动态演化过程中受环境因素影响而产生的温度梯度奇异现象。为厚壁聚乙烯管焊接工艺参数和环境因子优化提供了重要的理论支撑。 展开更多
关键词 聚乙烯管 热熔焊接 影响机制 工艺参数 环境因子 建模 仿真
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基于特征融合的CHN骨龄评估级联模型
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作者 杜世龙 韩院彬 +1 位作者 张嘉欣 高瑞贞 《智能计算机与应用》 2026年第1期59-65,共7页
现有的骨龄评估(BAA)方法多数是基于西方GP和TW方法的改进,并不符合中国青少年的发育曲线。本文针对骨龄评估呈现出的民族化、地区化和时代化的趋势,采用一种基于中国人手腕骨发育标准05-CHN法并联合先验知识,融合多区域特征的级联模型... 现有的骨龄评估(BAA)方法多数是基于西方GP和TW方法的改进,并不符合中国青少年的发育曲线。本文针对骨龄评估呈现出的民族化、地区化和时代化的趋势,采用一种基于中国人手腕骨发育标准05-CHN法并联合先验知识,融合多区域特征的级联模型,以实现更准确的骨龄预测。先使用YOLOv8算法将CHN法对特征骨的权重分配作为先验知识应用于评估模型中;再使用特征融合网络HiFuse,结合Transformer的优势,引入卷积注意力机制,改进特征提取器,以提高评估的准确性。在自制的05-CHN数据集上获得的平均绝对误差(MAE)为5.83个月,在公共数据集RNSA上获得的MAE为6.24个月,相较于原算法检测速度提高了33.8%,MAE明显降低,进一步提升了两阶段评估方法的性能。 展开更多
关键词 骨龄评估 医学图像处理 05-CHN法 特征融合 级联模型
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基于NLP与多模型融合的智慧合同审核平台的构建与效能评估
6
作者 张雨晴 吴方元 曾辉 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第1期47-51,共5页
传统合同审核方式不仅效率低下,还难以有效识别潜在风险。为解决这些问题,文章构建了一个基于自然语言处理(NLP)与多模型融合的智慧合同审核平台,旨在打造覆盖合同全生命周期的智能风控体系。该平台集成了BiLSTM-CRF、RoBERTa、TextCNN... 传统合同审核方式不仅效率低下,还难以有效识别潜在风险。为解决这些问题,文章构建了一个基于自然语言处理(NLP)与多模型融合的智慧合同审核平台,旨在打造覆盖合同全生命周期的智能风控体系。该平台集成了BiLSTM-CRF、RoBERTa、TextCNN等模型,能够精准提取合同中的关键条款,并对其中的风险点进行结构化分析。在包含20000份合同的数据集上进行测试,平台在关键条款提取任务中的F1值达96.0%,风险识别准确率达96.3%;在并发压力测试中,面对200名用户同时使用,系统每秒可处理超过2240笔请求。消融实验结果进一步表明,多模型融合策略使整体性能提升了4.9%。此外,用户调研结果显示,平台满意度达4.4分(满分5分)。智慧合同审核平台显著提升了合同审核效率,有效降低了履约风险,为智能合同系统的开发与应用提供了切实可行的技术路径和实践参考。 展开更多
关键词 智慧合同审核 多模型融合 自然语言处理 效能评估
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开源情报多模态智能处理系统设计与工程实现
7
作者 董泽云 甘莅豪 +1 位作者 薛楠 陆泰廷 《大数据》 2026年第1期71-83,共13页
针对开源情报系统存在的模态割裂、结构化能力不足及用户交互性差等问题,提出一种融合计算机视觉、自然语言处理与文本转语音技术的智能信息处理系统。基于多源异构数据设计了涵盖数据采集、预处理、深度建模、智能决策与用户交互反馈... 针对开源情报系统存在的模态割裂、结构化能力不足及用户交互性差等问题,提出一种融合计算机视觉、自然语言处理与文本转语音技术的智能信息处理系统。基于多源异构数据设计了涵盖数据采集、预处理、深度建模、智能决策与用户交互反馈的完整闭环流程,重点突破跨模态数据融合、情报内容结构化处理、语音播报与多媒体可视化呈现等关键技术。实验结果表明,系统在情报抽取准确率、响应时间及用户可解释反馈等关键指标上表现优异,具备模块化与可扩展性,适配政务安全、金融风控与公共舆情等场景。 展开更多
关键词 开源情报 计算机视觉 自然语言处理 文本转语音 语音识别 多模态融合 大语言模型 人工智能
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面向工程项目的机电设备状态评估技术
8
作者 张桠 《价值工程》 2026年第9期149-152,共4页
构建“物理感知-特征提取-模型评估-决策映射”的状态评估理论框架,集成振动、温度、油液多源信息融合技术,建立模糊层次分析与BP神经网络量化模型,形成“主客观融合、虚实交互”的评估新范式。振动烈度超4.5mm/s时故障率达63%,温升超1... 构建“物理感知-特征提取-模型评估-决策映射”的状态评估理论框架,集成振动、温度、油液多源信息融合技术,建立模糊层次分析与BP神经网络量化模型,形成“主客观融合、虚实交互”的评估新范式。振动烈度超4.5mm/s时故障率达63%,温升超15℃后故障概率增加2.8倍,铁元素浓度达80ppm时轴承寿命缩短至35%。模型准确率92.7%,较单一指标提升19.7-24.7个百分点。建立三级预警与剩余寿命预测机制,推动维护模式向预测性转型。 展开更多
关键词 工程机械状态评估 多源信息融合 振动信号分析 模糊层次分析 神经网络模型
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基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法 被引量:2
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作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
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基于大语言模型的中文多义词义项融合技术研究 被引量:2
10
作者 尹宝生 宗辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期53-59,共7页
针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范... 针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》等资源整合过程中“词条义项含义相同但描述不同”等问题进行了深入分析,并创新性地提出了基于大语言模型和提示学习的多义词义项融合技术,即充分利用大语言模型对常识知识的分析理解和辅助决策能力,通过有效的问题分解策略和提示模版设计,以及义项关系交叉验证等手段完成了多义词义项的自动化融合工作。实验结果表明,在通过正态分布抽取50个多义词共754个义项对的评测数据上,基于上述算法的义项融合的正确率达96.26%,Dice系数为0.973 3。该项研究验证了利用大语言模型开展中文知识资源自动化加工的可行性和有效性,与传统依赖语言专家加工模式相比,在保证较高质量的前提下,显著提升了知识加工效率。 展开更多
关键词 多义词 义项融合 大语言模型 提示学习 中文信息处理
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2D Fusion Simulations and Experimental Confirmations of Print Paths Using Composite Particles with Particle Method for Fused Filament Fabrication
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作者 Yuto Imaeda Akira Todoroki +2 位作者 Ryosuke Matsuzaki Masahito Ueda Yoshiyasu Hirano 《Open Journal of Composite Materials》 CAS 2022年第4期111-130,共20页
Printing short fibre/thermoplastic composites using the fused filament fabrication method sometimes creates a gap between print paths. In this study, the two-dimensional moving particle semi-implicit method for liquid... Printing short fibre/thermoplastic composites using the fused filament fabrication method sometimes creates a gap between print paths. In this study, the two-dimensional moving particle semi-implicit method for liquid simulation was applied to simulate the print-path fusion process. The three-dimensional movement of the nozzle was simulated using the sliding motion of the nozzle. The method was applied to the printing of short carbon fibre/polyamide-6 composites, and the simulation results were compared with those of experiments. The simulated results of the cross-sectional configuration agreed well with the experimental results. This will enable the optimization of printing process parameters thus reducing the gap between print paths. 展开更多
关键词 Carbon Fiber Thermoplastic Resin Computational modelling Short Carbon Fiber Three-Dimensional Printer fusion process
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露天煤矿采剥作业链关键生产环节数据解析和系统优化 被引量:3
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作者 黄俊婷 王忠鑫 +6 位作者 冯建朝 曾祥玉 辛凤阳 田凤亮 孙鑫 脱子相 李杰 《煤矿安全》 北大核心 2025年第9期34-43,共10页
针对我国露天煤矿采剥作业链关键生产环节的数据价值挖掘深度不足和系统优化能力不够导致的生产信息利用效率低、决策支撑力度差等问题,提出了露天煤矿采剥作业链数据解析和系统优化的融合方法论,提出了采剥作业链数据解析和优化的融合... 针对我国露天煤矿采剥作业链关键生产环节的数据价值挖掘深度不足和系统优化能力不够导致的生产信息利用效率低、决策支撑力度差等问题,提出了露天煤矿采剥作业链数据解析和系统优化的融合方法论,提出了采剥作业链数据解析和优化的融合模式和融合建模方法,阐述了数据解析和优化融合方法对于采剥作业链中关键生产环节问题的处理方式,并采用不同露天煤矿实际数据进行测试,验证所提融合方法的有效性。结果表明,所提融合方法性能优于现有同类方法:基于数据解析的地质模型动态重建技术实现了采剥区域的亚米级拟合精度,且煤炭储量误差率低于3%;基于数据驱动的预测技术显著提升了煤炭产量的预测精度,最大预测误差率小于2.5%;同时采剥计划动态优化技术提升了生产资源的协同性,生产效率提升12%;基于数据解析的采剥设备动态调度技术改善了卡车集群调度水平,剥离平均运距显著缩短,设备运输效率得到了实质性提高。通过将数据解析和系统优化方法相融合,有效解决了露天煤矿生产过程中安全监测不深入、地质模型精度低、开采计划质量差、设备运行低效不稳定等现实痛点问题。 展开更多
关键词 露天煤矿 采剥作业链 数据解析 系统优化 融合建模 关键生产环节
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海上“插线”式高密度三维地震采集处理技术在南海M区勘探中的应用 被引量:2
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作者 杜军锋 史文英 +2 位作者 胡兵 陈慧雯 于宏 《华南地震》 2025年第2期168-181,共14页
为了解决地震勘探复杂构造成像难题,近年来研究者提出基于目标勘探的海洋二次三维采集多以宽方位、高覆盖为主,施工难度及采集费用成倍增加。根据当今降本提质增效的需求,通过试验对比5种不同拖缆采集观测系统正演模拟地震剖面,得出“... 为了解决地震勘探复杂构造成像难题,近年来研究者提出基于目标勘探的海洋二次三维采集多以宽方位、高覆盖为主,施工难度及采集费用成倍增加。根据当今降本提质增效的需求,通过试验对比5种不同拖缆采集观测系统正演模拟地震剖面,得出“插线式”采集融合地震剖面与高密度采集地震剖面效果相当。该研究以模型正演结论为导向在国内首次创新设计了一种新旧三维“插线式”高密度拖缆采集观测系统;同时针对新旧三维地震资料融合处理开展了技术攻关研究,形成了一套新旧三维“插线式”高密度采集处理技术系列。对比常规采集观测系统,新旧三维“插线式”采集增加了单位面积内炮道密度,缩小了采集面元,大幅提高了覆盖次数,能够达到获取较高质量的高密度地震资料成果的目的。在南海M区古近系复杂构造带应用实践表明,新旧三维“插线式”采集成果能有效改善地震资料成像品质,有效支撑勘探目标评价;为其他海域二次三维勘探部署具有较好的借鉴意义。 展开更多
关键词 二次三维 高密度 正演模拟 宽频处理 融合处理 古近系
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多阶段退化数据融合的伺服驱动单元可靠性建模
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作者 张忠文 彭翀 +1 位作者 车众元 王基坤 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期692-704,共13页
为了精确评估数控系统伺服驱动单元的可靠性,提出了一种多阶段退化数据融合的可靠性建模方法。通过分析多种退化过程模型,针对不同伺服驱动单元之间存在的个体差异特点,引入随机效应并给出了考虑个体差异的可靠性模型建立方案;采用贝叶... 为了精确评估数控系统伺服驱动单元的可靠性,提出了一种多阶段退化数据融合的可靠性建模方法。通过分析多种退化过程模型,针对不同伺服驱动单元之间存在的个体差异特点,引入随机效应并给出了考虑个体差异的可靠性模型建立方案;采用贝叶斯方法通过考虑多种退化过程,将不同退化的数据进行融合,建立了多阶段退化数据融合的伺服驱动单元可靠性模型,并采用马尔可夫链蒙特卡罗方法完成模型参数估计;在实验室环境下搭建伺服驱动单元加载测试平台,采集实验数据验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 退化过程 数据融合 贝叶斯方法 伺服驱动单元 可靠性建模
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基于多输入融合的自适应水下图像增强模型
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作者 黎克迅 高治军 +2 位作者 刘健勇 张萌 张稳舟 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期177-184,共8页
针对水下复杂环境中常见的低光照、颜色失真和模糊等图像退化问题,本文提出了一种基于多输入融合的图像增强模型。首先,通过融合白平衡处理的标准水下输入图像和对比度增强的降噪输入图像,利用图像退化信息,仅依赖原始图像生成相应的权... 针对水下复杂环境中常见的低光照、颜色失真和模糊等图像退化问题,本文提出了一种基于多输入融合的图像增强模型。首先,通过融合白平衡处理的标准水下输入图像和对比度增强的降噪输入图像,利用图像退化信息,仅依赖原始图像生成相应的权重,有效应对水下介质带来的限制性影响。然后设计了4种权重图,针对光散射和吸收导致的远处物体能见度下降问题进行优化,优化图像的整体视觉质量和细节表现力。最后,通过多尺度融合过程,模型在不同尺度上逐层融合特征,减少伪影并增强图像细节。实验结果表明,所提模型在UIEB、EUVP和RUIE数据集上,UCIQE、UIQM和信息熵的平均值分别为0.6603、4.5569、7.4341,与其他典型及新颖算法相比,所提模型在色彩失真校正、丰富细节缺失、对比度增强、主观视觉判断方面均表现优异,验证了该方法在水下图像增强中的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 水下图像处理 多尺度融合 权重设计 水下成像模型 拉普拉斯算子
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多特征融合的服装个性化推荐方法研究
16
作者 王珍 王小艺 许继平 《毛纺科技》 北大核心 2025年第12期101-108,共8页
针对现有服装个性化推荐模型存在精度低、用户满意度不高以及个性化指标不完善等问题,通过构建包含用户主客观特征的完整个性化指标体系,利用时尚专家服装穿搭意见与用户历史行为数据等,建立基于用户客观特征的层次分析法(Analytic Hier... 针对现有服装个性化推荐模型存在精度低、用户满意度不高以及个性化指标不完善等问题,通过构建包含用户主客观特征的完整个性化指标体系,利用时尚专家服装穿搭意见与用户历史行为数据等,建立基于用户客观特征的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)推荐模型和基于用户主观特征的K-Means推荐模型,并通过融合2个模型以平衡客观和主观因素的影响,进一步提高多特征融合推荐模型的综合性能。经过对比验证,该融合模型精度与用户满意度表现优异,且具有较强的鲁棒性和可解释性。 展开更多
关键词 个性化推荐 层次分析法 K-MEANS算法 多特征 模型融合
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基于序列采样和高斯过程的模型融合方法
17
作者 刘腾 《长江信息通信》 2025年第7期63-66,69,共5页
工程优化和系统性能函数通常都涉及到隐式函数,往往需要构建代理模型进行求解。文章提出了一种基于序列采样和高斯过程的模型融合方法,有效融合了不同精度模型的响应数据。文章基于拉丁超立方采样获取初始样本点,通过高斯随机过程构建... 工程优化和系统性能函数通常都涉及到隐式函数,往往需要构建代理模型进行求解。文章提出了一种基于序列采样和高斯过程的模型融合方法,有效融合了不同精度模型的响应数据。文章基于拉丁超立方采样获取初始样本点,通过高斯随机过程构建初始融合模型,在初始融合模型的基础上,构建了“性价比函数”判断新增样本点的模型精度,序列更新初始融合模型。算例表明使用本文构建融合模型的预测精度较高。 展开更多
关键词 序列采样 高斯过程 模型融合 性价比函数
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基于大模型的机器人研制场景知识图谱构建方法 被引量:2
18
作者 朱晓俊 黄慧欣 +1 位作者 汪鹏 潘燕 《控制工程》 北大核心 2025年第8期1405-1416,共12页
针对机器人研制场景中多源异构知识应用的难题,提出一种基于大模型的知识图谱构建方法,通过长文本处理算法,提升复杂长文本知识抽取的完整度和准确度;通过一种综合相似度的知识融合方法,使得文本结构关联信息得以充分利用;同时,将知识... 针对机器人研制场景中多源异构知识应用的难题,提出一种基于大模型的知识图谱构建方法,通过长文本处理算法,提升复杂长文本知识抽取的完整度和准确度;通过一种综合相似度的知识融合方法,使得文本结构关联信息得以充分利用;同时,将知识图谱技术应用于机器人研制领域,实现多模态知识的有效融合,显著提升知识图谱质量,使知识图谱具备泛化的机器人的专业知识理解和推理能力。首先介绍了理论基础,阐述相关研究的技术背景;接下来,介绍针对机器人研发领域知识图谱的整体构建过程,重点对基于大模型的知识抽取、基于相似度的知识融合关键技术进行解析;最后,通过实验验证了该系统进行知识抽取的准确性、知识快速多跳查询的有效性和知识推理的正确性与可读性。本研究能为基于大模型的知识图谱构建提供路径参考。 展开更多
关键词 大模型 知识图谱 知识抽取 知识融合 自然语言处理
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基于Blending模型融合策略的产品订单需求预测
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作者 钟佳玲 赵芝泰 +1 位作者 何子安 陈国汉 《智能计算机与应用》 2025年第7期67-73,共7页
产品需求是企业供应链最重要的部分,稳定的产品需求预测需要更加的精准,本文提出基于Blending模型融合策略,实现了将随机森林(RF)、LightGBM、XGBoost与CatBoost模型进行融合的机器学习算法。首先,结合产品订单数据自身具有多特征的特性... 产品需求是企业供应链最重要的部分,稳定的产品需求预测需要更加的精准,本文提出基于Blending模型融合策略,实现了将随机森林(RF)、LightGBM、XGBoost与CatBoost模型进行融合的机器学习算法。首先,结合产品订单数据自身具有多特征的特性,通过时间延迟等特征处理,分别建立随机森林、LightGBM、XGBoost以及CatBoost机器学习模型进行预测,结果表明机器学习模型可用于产品需求预测,但单模型预测精度不高;其次,本文基于Blending模型融合策略,将建立的单模型进行融合,建立RF-LGB-XGB-CB融合模型。验证结果表明,采用Blending策略后的融合模型预测效果优于单模型,预测精度有所提升且泛化能力较好,可应用于未来产品需求预测。 展开更多
关键词 产品需求预测 特征处理 Blending模型融合 RF-LGB-XGB-CB融合模型
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基于遗传算法的熔接痕工艺参数优化及验证
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作者 郑元伟 左宇 徐文山 《自动化与仪器仪表》 2025年第6期82-86,92,共6页
为提高传统熔接痕工艺参数优化精度,提出一种基于改进遗传算法的熔接痕工艺参数优化方法。首先,采用基于SSA-BP的代理模型提取熔接痕工艺参数和优化目标间的影响关系;然后基于提取的影响关系构建一个熔接痕工艺参数优化模型;最后通过改... 为提高传统熔接痕工艺参数优化精度,提出一种基于改进遗传算法的熔接痕工艺参数优化方法。首先,采用基于SSA-BP的代理模型提取熔接痕工艺参数和优化目标间的影响关系;然后基于提取的影响关系构建一个熔接痕工艺参数优化模型;最后通过改进遗传算法求解最优工艺参数。实验验证表明,基于SSA-BP的代理模型在流动前沿温度和汇合角的预测工作中,平均预测误差分别为0.23%和0.34%,相对误差在0.8%以内,可实现工艺参数与优化目标间影响关系的精准提取。基于改进遗传算法可确定熔接痕流动前沿温度和汇合角的最优解分别为270℃和110°。求解最优工艺参数为:模具温度、熔体温度分别为93℃、260℃,注塑时间、保压压力分别为0.6 s和26 MPa。综合分析可知,本方法可实现熔接痕工艺参数多目标优化,能够提升熔接痕的熔合质量,具备有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 熔接痕 工艺参数优化 BP神经网络 代理模型
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