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Reaction pathway led by silicate structure transformation on decomposition of CaSiO_3 in alkali fusion process using NaOH 被引量:5
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作者 赵昌明 王国承 +3 位作者 李胜利 艾新港 王子睿 翟玉春 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第11期3827-3833,共7页
The mechanism of decomposition of calcium inosilicate(CaSiO_3) synthesized through chemical deposition method using analytical reagent NaSiO_3·9H_2O and CaCl_2 during the alkali fusion process using NaOH was inve... The mechanism of decomposition of calcium inosilicate(CaSiO_3) synthesized through chemical deposition method using analytical reagent NaSiO_3·9H_2O and CaCl_2 during the alkali fusion process using NaOH was investigated by Raman spectroscopy in situ,X-ray diffraction and Fourier transform infrared spectrometer(FTIR).The results show that the tetrahedral silica chains within CaSiO_3 are gradually disrupted and transformed into nesosilicate with the isolated SiO_4 tetrahedra at the beginning of the alkali fusion process.The three intermediates including Ca_2SiO_4,Na_2CaSiO_4 and Na_2SiO_3 appear simultaneously in the decomposition of CaSiO_3,while the final products are Ca(OH)_2 and Na_4SiO_4.It can be concluded that there exist two reaction pathways in the alkali fusion process of CaSiO_3:one is ion exchange,the other is in the main form of the framework structure change of silicate.The reaction pathway is led by silicate structure transformation in the alkali fusion process. 展开更多
关键词 alkali fusion process CaSiO3 INTERMEDIATE reaction pathway
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Analysis of Fusion Process Model—Case Study
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作者 Rupinder Kaur Jyotsna Sengupta 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第3期119-128,共10页
Fusion Process Model is a software process model to enhance the software development process. Fusion process model have five fundamental phases and one fusion process controller to control and co-ordinate the overall ... Fusion Process Model is a software process model to enhance the software development process. Fusion process model have five fundamental phases and one fusion process controller to control and co-ordinate the overall development process. Fusion Process Model uses 3C-Model to generalize the process of solving the problem in each phase. 3C-Model, which helps in implementing component based development approach and provides firmer control over the software development process. Because of the component driven approach, the risk associated with cost and time is limited to component only and ensure the overall quality of software system, reduce the development cost and time by considering the changing requirements of customer, risk assessment, identification, evaluation and composition of relative concerns at each phase of development process. We have implemented Fusion Process Model to the design of a real world information system and evaluated this implementation with the initial project estimation. 展开更多
关键词 fusion process MODEL 3C-Model process MODEL COMPONENT DRIVEN Approach
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A New Approach to Software Development Fusion Process Model
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作者 Rupinder Kaur Jyotsna Sengupta 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第10期998-1004,共7页
There are several software process models that have been proposed and are based on task involved in developing and maintaining software product. The large number of software projects not meeting their expectation in t... There are several software process models that have been proposed and are based on task involved in developing and maintaining software product. The large number of software projects not meeting their expectation in terms of functionality, cost, delivery schedule and effective project management appears to be lacking. In this paper, we present a new software fusion process model, which depicts the essential phases of a software project from initiate stage until the product is retired. Fusion is component based software process model, where each component implements a problem solving model. This approach reduces the risk associated with cost and time, as these risks will be limited to a component only and ensure the overall quality of software system by considering the changing requirements of customer, risk assessment, identification, evaluation and composition of relative concerns at each phase of development process. 展开更多
关键词 process MODEL fusion process MODEL COMPONENT Driven Development APPROACH 3C-Model
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ELECTROFUSION OF IBRS2 CELLS AND THE STUDY OF THEIR FUSION PROCESS
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作者 郑强 赵南明 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 1989年第3期303-313,共11页
IBRS2 epithelial cells in monolayer culture fused at a very high frequency when exposed to high-voltage electric pulsing fields. Exposure to four repetitive electric pulses of about 1.7 kilovolts per centimeter with a... IBRS2 epithelial cells in monolayer culture fused at a very high frequency when exposed to high-voltage electric pulsing fields. Exposure to four repetitive electric pulses of about 1.7 kilovolts per centimeter with a duration of 100 microseconds caused more than 90 percent of the cells to become fused (multinucleate) when 1 millimolar magnesium was present in the pulsing medium. Magnesium and calcium ions in the pulsing medium had a very strong effect on the electrofusion of IBRS2 cells. Magnesium could increase not only the electrofusion yield but also the stability of the cells under the conditions of electrofusion. In contrast, calcium inhibited electrofusion and decreased the stability of the cells. Careful microscopic observation revealed the electrofusion of IBRS2 cells to be very complex, dynamic process undergoing many interesting changes. A possible explanation for the process and mechanism of electrofusion of IBRS2 cells was proposed in agreement with the experimental observation. 展开更多
关键词 ELECTROfusion IBRS2 CELLS fusion process.
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Formation Process of Magnetized Fusion Target on the YingGuang 1 Device
5
作者 李璐璐 贾月松 +6 位作者 孙奇志 刘伟 刘正芬 秦卫东 李军 池原 杨显俊 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2016年第4期80-83,共4页
Magnetized target fusion is an alternative method to fulfill the goal of controlled fusion, which combines advan- tages of both magnetic confinement fusion and inertial confinement fusion since its parameter space lie... Magnetized target fusion is an alternative method to fulfill the goal of controlled fusion, which combines advan- tages of both magnetic confinement fusion and inertial confinement fusion since its parameter space lies between the two traditional ways. Field reversed configuration (FFtC) is a good candidate of magnetized targets due to its translatable, compressible, high /3 and high energy density properties. Dynamic formation process of high density FFtC is observed on the YingGuang 1 device for the first time in China. The evolution of a magnetic field is detected with magnetic probes, and the compression process can be clearly seen from images taken with a high-speed multi-frame CCD camera. The process is also studied with two-dimensional magneto hydrodynamic code MPF-2D theoretically, and the results agree well with the experiment. Combining the experimental data and the theoretical analysis, the length of the formed FRC is about 39 cm, the diameter is about 2-2. 7cm, the average density is 1.3× 1016 cm-3, and the average temperature is 137eV. 展开更多
关键词 of Formation process of Magnetized fusion Target on the YingGuang 1 Device is for FRC in ICF high with on
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数据要素场技术体系及工程实践 被引量:2
6
作者 吴曼青 洪日昌 +7 位作者 王佐成 林传文 马韵洁 郭嘉丰 吴乐 范举 张兰 王翔 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
将数据作为新的生产要素,是我国在精准把握和研判全球科技发展规律下提出的重大理论创新。以数据要素市场化配置改革为主线,培育全国一体化数据市场,促进数据要素开发利用,是我国数据要素创新发展的总体纲领。本文围绕数据要素市场化配... 将数据作为新的生产要素,是我国在精准把握和研判全球科技发展规律下提出的重大理论创新。以数据要素市场化配置改革为主线,培育全国一体化数据市场,促进数据要素开发利用,是我国数据要素创新发展的总体纲领。本文围绕数据要素市场化配置改革,聚焦推动数据要素流通和数据要素价值释放,提出探索数据要素价值时空分布的内在机理即数据场基础理论,探讨了在深入研究数据场基础理论的同时,构建涵盖数据要素流通全生命周期的数据要素场技术体系,具体包括跨域数据管理技术、数据件封装技术、低熵化流通技术、穿透式安全技术和聚变式处理技术。同时,分析了数据要素场在卫生健康场景中的工程实践案例,提出了数据要素场的创新应用场景和工程实践范式,展望了数据场基础理论和数据要素场关键技术、工程实践、生态构建方面的前景,旨在为数据场的发展提供理论基础和实践指导,推动数字经济和社会治理的现代化。 展开更多
关键词 数据场 跨域数据管理 数据件封装 低熵化流通 穿透式安全 聚变式处理技术
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融合寿命信息与多性能退化信息的元动作单元可靠性评估 被引量:1
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作者 冉琰 吉昱 朱晓 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期109-121,共13页
针对机床可靠性建模困难、可靠性数据匮乏等问题,从元动作单元出发,提出一种融合寿命信息与多性能退化信息的可靠性评估方法.利用“功能—运动—动作”(functionmotion-action,FMA)分解法将机床分解至最小运动单元,即元动作单元,机床的... 针对机床可靠性建模困难、可靠性数据匮乏等问题,从元动作单元出发,提出一种融合寿命信息与多性能退化信息的可靠性评估方法.利用“功能—运动—动作”(functionmotion-action,FMA)分解法将机床分解至最小运动单元,即元动作单元,机床的可靠性水平通过准确评估关键元动作单元的可靠性来保证.建立随机效应下非线性Wiener过程的性能退化模型,刻画试验样本退化过程存在的个体差异性、共同属性以及退化过程的非线性,在此基础上针对退化数据不足的问题,利用贝叶斯方法建立融合失效寿命信息的可靠性模型.考虑多性能退化失效相关性,基于Copula函数建立多性能退化可靠性评估模型,利用MCMC-Gibbs抽样算法实现参数估计.以某型号数控滚齿机的蜗杆转动元动作单元为研究对象,通过实例分析以及验证对比表明所提可靠性评估方法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 可靠性 信息融合 随机过程 元动作单元 贝叶斯方法
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基于声发射信号的激光粉末床熔融在线监测与内部质量智能判别方法
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作者 张兴武 唐甲锋 +3 位作者 谭鲲鹏 赵志斌 陈雪峰 李应红 《振动工程学报》 北大核心 2025年第6期1134-1144,共11页
激光粉末床熔融(laser powder bed fusion, LPBF)技术作为金属增材制造领域的前沿工艺,已被成功应用于航空航天等高端制造领域。然而多物理场强耦合效应易引发熔池动态失稳,导致制件内部孔隙缺陷频发,严重影响成形质量稳定性。传统监测... 激光粉末床熔融(laser powder bed fusion, LPBF)技术作为金属增材制造领域的前沿工艺,已被成功应用于航空航天等高端制造领域。然而多物理场强耦合效应易引发熔池动态失稳,导致制件内部孔隙缺陷频发,严重影响成形质量稳定性。传统监测手段受限于成本高、部署困难等瓶颈,难以满足工业化生产需求。为此,提出声发射-深度学习融合的在线监测与内部质量智能判别方法。研制了基于声发射传感器的LPBF过程在线监测系统,通过工艺过程全周期声发射信号监测揭示声发射信号特征与成形质量间的映射规律,构建了包含逾8万组样本的熔池声发射数据。针对熔池微弱波动特征提取难题,构建了基于自适应傅里叶神经算子(AFNO)的频域特征提取网络和Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的高维特征映射分类器,通过多尺度时域特征融合机制解析熔池动态特性,并借助高维流形精确映射高维特征,实现了声发射信号中微弱波动特征的增强表征和高精度质量判别。试验结果表明:研制的监测系统可有效捕获熔池的动态行为,所提方法质量判别精度达97%以上。 展开更多
关键词 激光粉末床熔融 过程监测 声发射 质量判别 深度学习
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Image Processing on Geological Data in Vector Format and Multi-Source Spatial Data Fusion
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作者 Liu Xing Hu Guangdao Qiu Yubao Faculty of Earth Resources, China University of Geosciences, Wuhan 430074 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2003年第3期278-282,共5页
The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper... The geological data are constructed in vector format in geographical information system (GIS) while other data such as remote sensing images, geographical data and geochemical data are saved in raster ones. This paper converts the vector data into 8 bit images according to their importance to mineralization each by programming. We can communicate the geological meaning with the raster images by this method. The paper also fuses geographical data and geochemical data with the programmed strata data. The result shows that image fusion can express different intensities effectively and visualize the structure characters in 2 dimensions. Furthermore, it also can produce optimized information from multi-source data and express them more directly. 展开更多
关键词 geological data GIS-based vector data conversion image processing multi-source data fusion
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聚醚醚酮粉末床熔融机床多工艺参数优化与成形性能研究 被引量:1
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作者 曹毅 孙新龙 +2 位作者 梁栢萱 郑矫阳 李涤尘 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第10期81-89,共9页
聚醚醚酮(polyetheretherketone,PEEK)材料作为典型的轻质高性能聚合物材料,在医疗航空航天等领域获得了大量应用,PEEK材料的增材制造技术可以实现复杂零部件的结构功能一体化制造。针对聚醚醚酮粉末床熔融(powder bed fusion,PBF)系统... 聚醚醚酮(polyetheretherketone,PEEK)材料作为典型的轻质高性能聚合物材料,在医疗航空航天等领域获得了大量应用,PEEK材料的增材制造技术可以实现复杂零部件的结构功能一体化制造。针对聚醚醚酮粉末床熔融(powder bed fusion,PBF)系统加工温度高、易翘曲的难题,开展了聚醚醚酮粉末床熔融系统多工艺参数优化与成形性能研究,通过工艺成形过程模拟仿真,揭示了激光功率等核心参数对温度场的影响规律。在成形工艺仿真基础上,开展了成形工艺参数优化试验,建立了工艺参数与拉伸力学性能以及翘曲率的对应关系,获得了拉伸强度86 MPa,断裂伸长率3.7%的优异力学性能,并最终实现了颅骨植入物的高精度增材制造。 展开更多
关键词 聚醚醚酮 粉末床熔融 增材制造 成形过程仿真 多工艺参数优化
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DMIFD:一种基于深度学习的多模态工业故障诊断方法
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作者 尹刚 朱淼 +3 位作者 颜玥涵 王怀江 江茂华 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期215-227,共13页
基于深度学习的故障诊断是当前工业安全智能化管理的重要研究方向。工业实际生产中故障时常发生,导致生产效率下降,严重时会造成停产甚至人员伤亡。由于生产环境复杂多变,导致故障特征难以提取和识别,且工业现场需要实时监测和快速诊断... 基于深度学习的故障诊断是当前工业安全智能化管理的重要研究方向。工业实际生产中故障时常发生,导致生产效率下降,严重时会造成停产甚至人员伤亡。由于生产环境复杂多变,导致故障特征难以提取和识别,且工业现场需要实时监测和快速诊断,传统故障诊断方法通常依赖专家经验进行特征提取和模式识别,难以适应复杂动态的工业环境。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的多模态工业故障诊断方法。采用极端梯度提升(XGBoost)筛选与工业故障相关的工艺参数,以此作为模型输入的多模态数据。通过深度极限学习机(DELM)提取生产工艺参数的非线性和高维特征,识别出异常状态的工业设备,并利用霜冰优化算法(RIME)优化DELM的关键参数,使模型达到最佳性能。RIME-DELM输出正常状态的设备样本,异常设备样本则继续输入至深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM),对异常样本进行故障类型的具体判别。将所提出的方法应用于铝电解生产过程,验证了模型的有效性。经铝电解生产现场实验结果表明,该模型的异常状态检测的准确率为97.96%,F1-score为0.9753,故障类型诊断的准确率为96.75%,Macro-F1分数为0.9447,通过消融实验、与常见深度学习模型对比,本文构建的DMIFD模型诊断精度更高,为实际工业生产的故障诊断提高了更准确、可靠的支持。 展开更多
关键词 深度学习 故障诊断 多模态融合 神经网络 过程控制
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点云融合技术综述:方法、应用与挑战
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作者 宋绍京 李新建 方非易 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期528-547,共20页
点云融合技术作为3D(Three-Dimensional)数据处理的重要手段,在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文系统地综述了点云融合的基础概念、常用技术方法及其应用,深入分析了不同方法的发展现状和未来发展趋势。此外,该文还探讨了点云... 点云融合技术作为3D(Three-Dimensional)数据处理的重要手段,在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文系统地综述了点云融合的基础概念、常用技术方法及其应用,深入分析了不同方法的发展现状和未来发展趋势。此外,该文还探讨了点云融合在自动驾驶、建筑和机器人等领域的实际应用及面临的挑战,尤其是在应对噪声、数据稀疏性和密度不均等问题时,如何在保证融合精度的同时平衡其复杂性。通过全面梳理现有研究进展,为未来点云融合技术的发展提供了有力参考,并为进一步提升融合算法的精度、鲁棒性和效率指明了可能的研究方向。 展开更多
关键词 点云融合 3D数据处理 特征匹配 融合算法 深度学习
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基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法 被引量:1
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作者 王鸣川 岳明 《中国科技论文》 2025年第3期255-266,共12页
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的... 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。 展开更多
关键词 页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法
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多技术融合的“房地一体”全过程监理检查方法及应用
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作者 卢荣 李潇 黎煜昭 《测绘与空间地理信息》 2025年第4期66-69,共4页
农村“房地一体”调查旨在明确农村土地和房屋的权属关系,为农村产权制度改革提供基础数据和政策依据。本文提出了一套“房地一体”全流程监理检查工作模式,融合多元地理数据实现房屋权籍数据采集和复核,并开发了房屋权籍数据自动入库... 农村“房地一体”调查旨在明确农村土地和房屋的权属关系,为农村产权制度改革提供基础数据和政策依据。本文提出了一套“房地一体”全流程监理检查工作模式,融合多元地理数据实现房屋权籍数据采集和复核,并开发了房屋权籍数据自动入库系统。该模式有效提高了数据管理和监理检查效率,对生产过程和产品质量实现全流程控制,保证数据成果符合确权登记要求。 展开更多
关键词 房地一体 倾斜摄影测量 三维激光扫描 多源数据融合 全流程监理
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基于双超图神经网络特征融合的文本分类
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作者 郑诚 李鹏飞 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期127-135,共9页
近年来,图神经网络(GNN)在文本分类任务中受到广泛应用。当前基于GNN的文本分类模型首先将文本建模为图,然后使用GNN对文本图进行特征传播与聚合,但是此类方法有两点不足:一是现有模型由于图结构的限制无法捕获单词之间的高阶语义关系;... 近年来,图神经网络(GNN)在文本分类任务中受到广泛应用。当前基于GNN的文本分类模型首先将文本建模为图,然后使用GNN对文本图进行特征传播与聚合,但是此类方法有两点不足:一是现有模型由于图结构的限制无法捕获单词之间的高阶语义关系;二是现有模型无法捕获文本中的关键语义信息。为了解决上述问题,提出一种基于双超图卷积网络特征融合的文本分类模型。一方面,使用原始文本建立文本超图;另一方面,为短文本引入外部知识,使用基于SenticNet词库的外部知识对文本进行语义增强,构建语义超图。经过超图卷积后通过注意力机制对双超图特征进行融合,实现短文本分类。在4个文本分类数据集上的实验结果表明,该模型优于基线模型,具有优越的文本分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 超图 特征融合 SenticNet词库 自然语言处理
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动态场景下火灾烟雾多特征融合识别定位研究 被引量:1
16
作者 陈贵亮 金天宇 杨冬 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第6期33-37,共5页
提出了一种动态场景下火灾烟雾多特征融合识别定位算法。为解决动态场景下烟雾准确识别与定位问题,将ORB特征提取结合改进的K—最近邻(KNN)算法,实现了更准确的特征点匹配,通过特征点对灰度阈值划分,实现特征点的分离,达到精确的背景补... 提出了一种动态场景下火灾烟雾多特征融合识别定位算法。为解决动态场景下烟雾准确识别与定位问题,将ORB特征提取结合改进的K—最近邻(KNN)算法,实现了更准确的特征点匹配,通过特征点对灰度阈值划分,实现特征点的分离,达到精确的背景补偿;从烟雾静态特征出发,经过烟雾增强的颜色分割后,引入暗通道帧差法,结合亮度视觉注意机制模型,突出烟雾显著区域,实现了轮廓区域精准分割;最后将烟雾纹理信息与轮廓不规则性两类特征进行融合,对融合后的特征向量进行支持向量机(SVM)训练,实现烟雾区域的最终判定。定位实验表明:所提算法具有能够满足动态场景下的火灾烟雾准确识别与定位。 展开更多
关键词 图像处理 火灾烟雾识别 背景补偿 特征融合 支持向量机
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基于多尺度特征和注意力机制的图像处理技术研究
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作者 尹爱菊 濮毅 孔明 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第8期30-34,共5页
为了提高图像在去噪处理后与原始图像之间的相似度,研究结合多尺度特征提取和注意力机制,构建由密集连接模块、自适应特征融合模块和特征提取模块组成的图像处理模型。结果表明,研究提出的模型具有较好的去噪效果,得到的图像与原始无噪... 为了提高图像在去噪处理后与原始图像之间的相似度,研究结合多尺度特征提取和注意力机制,构建由密集连接模块、自适应特征融合模块和特征提取模块组成的图像处理模型。结果表明,研究提出的模型具有较好的去噪效果,得到的图像与原始无噪声图像基本保持一致。当噪声水平为40时,研究模型的峰值信噪比相比于其他模型的平均值提高了21.11%;结构相似性指数提高了33.21%。多尺度特征提取模块对模型性能提升的影响最大,各模块组合使用时模型的去噪能力最强。研究通过融合多尺度特征与注意力机制,显著优化了图像去噪的效果,提升了去噪过程的鲁棒性,为复杂噪声条件下的图像复原提供了参考方向。 展开更多
关键词 多尺度特征 注意力机制 噪声去除 图像处理 特征融合
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基于知识图谱和语义与结构融合的羊病诊断方法
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作者 李书琴 高云帆 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期575-584,共10页
针对疾病诊断模型仅依靠语义特征而缺少结构特征,导致弱化诊断效果的问题,本文提出了基于知识图谱和语义与结构融合的羊病诊断方法。该方法采用双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)获取症状文本的语义特征,采... 针对疾病诊断模型仅依靠语义特征而缺少结构特征,导致弱化诊断效果的问题,本文提出了基于知识图谱和语义与结构融合的羊病诊断方法。该方法采用双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)获取症状文本的语义特征,采用图卷积网络(Graph convolutional network,GCN)获取症状知识图谱中潜在的结构特征。为更好地融合语义特征和结构特征,引入改进的注意力特征融合(Attentional feature fusion,AFF)模块。在羊病症状数据集Sheep上进行实验,结果表明本文模型的准确率、精确率、召回率、F1值、平均倒数排名分别达到96.86%、97.73%、97.32%、97.25%、97.49%,与TextCNN、TextRCNN、TextRNN、DPCNN、LASA、HSAN-capsule、DCDKG、CNNBiLSTM-Attention等模型对比,准确率提升0.19~1.76个百分点,精确率提升0.18~0.84个百分点,召回率提升0.14~1.21个百分点,F1值提升0.21~1.50个百分点,平均倒数排名提升0.15~0.23个百分点。同时在公开数据集Dxy和Muzhi上进行实验,模型表现出较好的鲁棒性。为增强疾病诊断的可解释性,本文提出了改进的基于梯度的显著性方法以解释诊断结果。该研究提出的融合语义和结构特征的方法有效提高了疾病诊断准确率,为羊病诊断提供技术支撑。 展开更多
关键词 羊病诊断 知识图谱 图卷积网络 可解释性 自然语言处理 多模态融合
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信息物理系统融合的钢铁制造流程智能化研发及应用 被引量:7
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作者 王新东 孙彦广 +2 位作者 曾加庆 张弛 林路 《钢铁》 北大核心 2025年第4期203-213,共11页
钢铁制造流程工艺路径复杂、路径交叉点多、各工序运行规律呈现非线性关联及存在诸多不确定性,导致全流程实际运行过程的数学建模和求解难,流程输出结果难以稳定和收敛,已成为制约全流程智能化升级的主要技术障碍。通过物理侧和信息侧... 钢铁制造流程工艺路径复杂、路径交叉点多、各工序运行规律呈现非线性关联及存在诸多不确定性,导致全流程实际运行过程的数学建模和求解难,流程输出结果难以稳定和收敛,已成为制约全流程智能化升级的主要技术障碍。通过物理侧和信息侧相向而行的协同攻关,是实现钢铁制造流程智能化升级的必由之路。在物理侧,通过对唐钢新区钢铁制造流程实际产线的工艺优化和成体系化运行规则的约束,显著简化工艺路径,减少流程运行的不确定性,为实现流程智能化升级开辟了一条新的路径。在信息侧,通过建立全流程跨工序协同运行的仿真模型,及时发现工艺“堵点”并逐一攻克,显著降低物理侧工艺试错成本;并开发了钢铁制造流程“物质、能量、时间、空间和信息”五维甘特图的全景展示和动态调控技术,精准预测全流程运行规律的变化,全面提升流程运行规律的感知、决策和适应能力,实现钢铁制造流程动态有序、协同连续运行。唐钢新区产线采用信息物理系统融合的钢铁制造流程智能化实践结果表明,通过创建的五维动态甘特图实现全过程一图贯通、生产状态一图描述和智能化调控一图指挥,炼铁-炼钢界面铁水运输时间由123 min降低至81 min,铁素物质流从KR(kambara reactor)进站到连铸开浇时间由171.8 min缩短至155.6 min,显著提高了全流程生产效率,为钢铁行业树立了流程智能化升级的新样板。 展开更多
关键词 钢铁流程 信息物理融合系统 调控规则库 流程仿真 五维动态甘特图 智能化 工艺路径 工序协同
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全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割
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作者 邬开俊 张治瑞 +1 位作者 汪滢 安立伟 《光学精密工程》 北大核心 2025年第14期2262-2277,共16页
语义分割在自动驾驶与智能交通工程应用中发挥着不可替代的作用。针对语义分割现存分割边界模糊、物体间相互遮挡及物体多尺度差异造成的分割精度不足问题,提出全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割网络。为改善分割边界模糊的问... 语义分割在自动驾驶与智能交通工程应用中发挥着不可替代的作用。针对语义分割现存分割边界模糊、物体间相互遮挡及物体多尺度差异造成的分割精度不足问题,提出全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割网络。为改善分割边界模糊的问题,设计全局感知模块,通过联合空间和通道信息增强特征之间的交互以感知全局信息;物体间相互遮挡情况下模型往往需要提升被遮挡区域的敏感度,为此提出多尺度特征融合模块以兼顾大小物体的分割精度;采用综合性的多约束特征平滑损失评估模型,进一步平滑特征,优化目标以求最优解。经实验验证,本文方法于Cityscapes数据集上在不同分辨率情况下mIoU值分别提升0.5%,0.9%,1.7%,在ADE20K数据集上mIoU值提升2.1%。相比于现有语义分割网络模型,本文方法分割效果有进一步提升。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 语义分割 特征融合 损失函数
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