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题名基于NFC通信的机电设备开关状态智能监控系统设计
被引量：2
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作者
秦雷
余鹏飞
龚磊
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机构
宁波公牛电器有限公司
宁波公牛数码科技有限公司
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出处
《日用电器》
2025年第5期133-136,143,共5页
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文摘
本文设计了一种基于NFC通信的机电设备开关状态智能监控系统,构建多层系统架构,融合电流、磁场和位移三维感知,实现设备状态的精准识别与远程监控。系统采用改进的状态判别算法和抗干扰设计,有效提升了识别准确率和通信稳定性。实验验证表明,该系统具有高可靠性、低功耗和良好的环境适应性,适用于复杂工业现场的智能监测需求。
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关键词
nFC通信
开关状态监控
多传感器融合
状态识别算法
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Keywords
nFC communication
switch status monitoring
multi-sensor fusio n
state recognition algorithm
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分类号
E968
[军事—军事通信学]
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题名电机故障诊断的多传感器数据融合方法
被引量：12
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作者
陈理渊
黄进
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期48-52,共5页
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文摘
电机及其运行环境的复杂性决定了电机故障诊断也非常复杂 ,尽管随着检测技术、信号处理技术、智能技术的进步 ,故障诊断技术得到了很大的发展 ,但是目前的故障诊断技术仍因为各种原因存在着很大的不确定性。目前诊断技术依然是基于单个参数 ,如电流、振动、温度、润滑油成分所能携带的故障特征来进行诊断 ,但是因为模型或者环境的不确定性导致这些诊断结果模糊不清甚至错误。分析了传统故障诊断方法中存在的不确定性 ,并介绍多传感器数据融合的方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性 ,同时介绍一个数据融合故障诊断系统 (fusion diagnosis system,FDS)的结构模型 ,并分析这个结构在应用中的关键问题。
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关键词
电机
故障诊断
多传感器
数据融合
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Keywords
AC motor
fault diagnosis
multisenor
data fusio n
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM307
[电气工程—电机]
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题名一种多传感器多目标信息融合方法
被引量：4
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作者
时荔蕙
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机构
中国人民解放军总装备部炮兵装备技术研究所
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出处
《电声技术》
北大核心
2003年第7期8-10,14,共4页
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文摘
文中提出一种多传感器探测多个目标时的目标信息融合方法,采用聚类分析方法完成目标信息分类,采用Dempster-Shafer方法完成目标性质可信度计算,采用总概率最大值法和极大似然法对同一目标的多个测量值进行综合计算。
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关键词
信息融合
多传感器探测
聚类
Dempster-Shafer方法
总概率最大值法
极大似然法
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Keywords
information fusio n
decision fusion
clustering
D-S theory
maximum total-probability al-gori thm
maximum likelihood algorithm
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名在高师教育中切实推进科学与人文融合
- 4
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作者
李恒达
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机构
吉林师范大学化学学院
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出处
《吉林师范大学学报（人文社会科学版）》
2003年第4期13-15,共3页
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文摘
本文从科学和人文的关系入手,分析了科学和人文在教育领域的发展,指出了在高师教育中推进科学和人文融合的必要性,同时从教师、学生、教学内容三方面阐述了科学和人文相融在高师教育中应采取的措施。
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关键词
科学
人文
高师教育
融合
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Keywords
Science
Humanities
Higher normal education
fusio n
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分类号
G650
[文化科学—教育学]
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题名绒山蝠的核型和C带初步研究
被引量：11
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作者
张维道
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出处
《安徽师大学报》
1990年第4期58-63,共6页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文用骨髓细胞研究了绒山蝠(Nyctalus veluiinus)的核型和C带,结果表明,其二倍体数为36(2n=36,FN=50),由7对大型中着丝粒染色体,1对小型亚中着丝粒染色体,和9对中小型近端着丝粒染色体组成。C带处理显示,常染色体主要显示着丝粒区深染,性染色体则和许多另外的哺乳动物类似,染色很深。本文根据夜山蝠和绒山蝠核型的明显不同及两者外型等的差异,作者认为Allen将绒山蝠单独命名为N.velutinus新种是恰当的。
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关键词
山蝠属
绒山蝠
核型
染色体
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Keywords
Genus nyctalus, n. velutinus, n. noctula, chromosome, karyotypes, cnntric fusioe
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分类号
Q959.833
[生物学—动物学]
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