通过对2018年3月15—16日河南省发生的一次春季大风的天气学分析,探讨了大风极值中心出现在豫北地区的原因。在此基础上,利用耦合了阵风估算(wind gust estimate,WGE)方法的天气研究和预报(weather research and forecasting,WRF)模式...通过对2018年3月15—16日河南省发生的一次春季大风的天气学分析,探讨了大风极值中心出现在豫北地区的原因。在此基础上,利用耦合了阵风估算(wind gust estimate,WGE)方法的天气研究和预报(weather research and forecasting,WRF)模式模拟了研究区风场的空间特征,评估了WRF和WRF-WGE对本次大风天气的模拟效果。结果表明:冷锋过境河南时正值白天,冷锋前后温度差很大,冷锋移速快是河南大风风速高于其他地区的主要原因,豫北地区因叠加了地形的“狭管效应”成为此次春季大风的核心区。WRF模式和WRF-WGE均对大风有一定的模拟能力,能够模拟出大风的时间、空间分布特征,但WRF模拟的最大风速值远低于观测值,而WRF-WGE模拟的最大风速值与观测更为匹配,其优势主要在于预报大于10 m/s以上的大风,表明WGE方法在中国大陆系统性大风的预报中有一定的适用性。展开更多
文摘通过对2018年3月15—16日河南省发生的一次春季大风的天气学分析,探讨了大风极值中心出现在豫北地区的原因。在此基础上,利用耦合了阵风估算(wind gust estimate,WGE)方法的天气研究和预报(weather research and forecasting,WRF)模式模拟了研究区风场的空间特征,评估了WRF和WRF-WGE对本次大风天气的模拟效果。结果表明:冷锋过境河南时正值白天,冷锋前后温度差很大,冷锋移速快是河南大风风速高于其他地区的主要原因,豫北地区因叠加了地形的“狭管效应”成为此次春季大风的核心区。WRF模式和WRF-WGE均对大风有一定的模拟能力,能够模拟出大风的时间、空间分布特征,但WRF模拟的最大风速值远低于观测值,而WRF-WGE模拟的最大风速值与观测更为匹配,其优势主要在于预报大于10 m/s以上的大风,表明WGE方法在中国大陆系统性大风的预报中有一定的适用性。
