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基于TF-IDF算法的智能手部按摩仪设计研究
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作者 张琳 赵晶冉 林君晖 《工业设计》 2026年第1期142-145,共4页
文章旨在拓展亚健康青年群体的消费市场,满足现代青年群体对情绪价值的诉求。在消费者购买动机理论的指导下,文章针对新兴智能手部按摩产品开展设计方法方面的系统性研究。同时,借助TF-IDF算法与问卷调查法提取设计特征,通过排序转化构... 文章旨在拓展亚健康青年群体的消费市场,满足现代青年群体对情绪价值的诉求。在消费者购买动机理论的指导下,文章针对新兴智能手部按摩产品开展设计方法方面的系统性研究。同时,借助TF-IDF算法与问卷调查法提取设计特征,通过排序转化构建设计指标及原则,据此完成产品方案设计并引入灰色关联度分析法对原型进行优选。在案例研究中,所采用的TF-IDF算法可有效提炼出消费者的购买动机,将消费动机要素量化为数据形式。以期为智能手部按摩产品设计提取提供科学依据,使产品原型设计与青年群体消费心理相契合,亦为同类新兴智能康养按摩产品的创新研发提供理论参考与实践路径。 展开更多
关键词 工业设计 tf-IDF算法 智能手部按摩仪 灰色关联度分析法 消费者购买动机
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基于Tf-LSTM的在线评论用户使用场景及关联产品特征需求 被引量:2
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作者 黄训江 闫康 《系统工程》 北大核心 2025年第1期136-147,共12页
“无场景,不产品”,场景体现了产品的使用价值,但却鲜少有涉及产品场景及相关属性配置的研究。在线评论中蕴含丰富的用户使用场景及与其相匹配产品特征的用户需求偏好信息,对这些信息的挖掘日益成为企业基于用户开展产品创新的关键。针... “无场景,不产品”,场景体现了产品的使用价值,但却鲜少有涉及产品场景及相关属性配置的研究。在线评论中蕴含丰富的用户使用场景及与其相匹配产品特征的用户需求偏好信息,对这些信息的挖掘日益成为企业基于用户开展产品创新的关键。针对既有研究有效数据集中度低、模型识别精度差及未考虑产品使用场景等问题,设计了基于词的Tf-LSTM特定场景下的用户需求识别模型。通过词库构建、无效信息筛除、特征关注度计算、情感分类模型构建以及场景-特征与用户情感倾向的结合,为企业了解用户需求及改进产品提供了明确方向。太平洋汽车网用户生成内容的实验表明,本文情感分类模型的准确率、精确率和F1分别为92.8%、93.3%、93.0%,优于KNN、SVM、RNN、BERT等模型分类效果,场景-特征-情感的关联分析及特征改进优先级划分也为产品的创新改进指明了方向。 展开更多
关键词 场景识别 情感分析 tf-LSTM 产品特征
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不同发育阶段BTBR T^(+) Itpr3^(tf)孤独症小鼠T细胞亚群异常研究 被引量:1
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作者 申晨 李萌 +6 位作者 聂祖庆 李志伟 文婕 杜娟娟 奎秀莹 杨菁瑞 曹霞 《中国比较医学杂志》 北大核心 2025年第3期30-39,47,共11页
目的为了研究4周、8周和12周龄BTBR T^(+)Itpr3^(tf)孤独症小鼠脾T细胞亚群表达情况,明确用于研究免疫异常与孤独症关系的最适BTBR孤独症小鼠年龄。方法随机选取5~6只4周、8周和12周龄雄性BTBR小鼠与对应年龄的同性别C57BL/6J小鼠进行... 目的为了研究4周、8周和12周龄BTBR T^(+)Itpr3^(tf)孤独症小鼠脾T细胞亚群表达情况,明确用于研究免疫异常与孤独症关系的最适BTBR孤独症小鼠年龄。方法随机选取5~6只4周、8周和12周龄雄性BTBR小鼠与对应年龄的同性别C57BL/6J小鼠进行三箱社交实验、理毛实验和埋珠实验;取8周龄和12周龄小鼠脾制成单细胞悬液,通过流式细胞技术检测8种T细胞亚群(T_(H)1、T_(H)2、T_(H)17、T_(C)1、T_(C)2、T_(C)17、T_(FH)和T_(reg))细胞。结果4周、8周和12周龄BTBR小鼠相较于同龄C57小鼠,社交时间减少(P<0.001),理毛时间增加(P<0.01,P<0.001),8周龄和12周龄BTBR小鼠埋珠数量增多(P<0.01,P<0.001);与同龄C57小鼠相比,8周龄BTBR小鼠T_H1(P<0.001)、T_(H)2(P<0.01)、T_(C)1(P<0.05)、T_C2(P<0.001)_、T_(FH)(P<0.01)细胞表达明显增加,T_(reg)细胞(P<0.001)明显降低;12周龄BTBR小鼠T_H1(P<0.01)、T_(H)2(P<0.01)、T_(H)17(P<0.05)、T_C1(P<0.01)、T_(C)2(P<0.001)、T_(C)17(P<0.01)、T_(FH)(P<0.001)细胞表达增加,T_(reg)细胞(P<0.05)表达降低。不同年龄阶段,8周龄BTBR小鼠较12周龄小鼠,T_H1/T_(reg),T_C1/T_(reg)比例明显升高(P<0.05),而T_C(17)/T_(reg)比例降低。结论不同发育阶段BTBR小鼠均表现出不同程度的T_(eff)/T_(reg)比例异常增高;结合行为学数据,建议使用8周龄BTBR小鼠用于开展孤独症与免疫异常的研究。 展开更多
关键词 BTBR T^(+)Itpr3^(tf)小鼠 T细胞亚群 流式细胞术 孤独症
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基于TF-IDF和面向学科的图书推荐方法研究与实践
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作者 沈静萍 张旭 韩立峰 《微型电脑应用》 2025年第3期210-214,219,共6页
随着智慧图书馆建设的不断发展,图书推荐已成为图书馆智慧服务的重要项目之一。传统的基于协同过滤的图书推荐方法主要基于个体用户的阅读历史和评价,未考虑图书本身的特征对推荐结果的影响,存在较大的用户-物品矩阵稀疏性,推荐偏差大... 随着智慧图书馆建设的不断发展,图书推荐已成为图书馆智慧服务的重要项目之一。传统的基于协同过滤的图书推荐方法主要基于个体用户的阅读历史和评价,未考虑图书本身的特征对推荐结果的影响,存在较大的用户-物品矩阵稀疏性,推荐偏差大。为此,从学科角度分析用户和图书特征,将推荐对象聚类为不同的学科群体,通过训练词频-逆文档频率(TF-IDF)算法从图书题名和文摘中提取图书特征词,构建图书—特征词—特征词权重矩阵;从学科群体用户的借阅历史中获取其阅读偏好,推荐与偏好内容相似的图书,实现对不同学科用户的精准推荐。结果证明所提方法具有较高的精准度和非热门图书曝光率,对深化学科建设、构建学院学科图书馆、提升馆藏资源利用率具有很好的实践意义。 展开更多
关键词 tf-IDF算法 学科 图书推荐 个性化推荐 阅读偏好
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隧道洞口偏压高陡边坡TF横交锚固桩技术 被引量:1
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作者 张湘平 张展硕 +1 位作者 赵志涛 张馨 《高速铁路技术》 2025年第2期76-82,共7页
隧道施工中,因山区地形地貌复杂,岩层破碎、松散等地质条件,导致隧道工程施工困难,其中较为突出的是隧道洞口人字大陡边坡大偏压、大变形的问题。针对某高速铁路隧道出口端因偏压导致的初期支护开裂、拱架变形等问题,提出一种新型的TF... 隧道施工中,因山区地形地貌复杂,岩层破碎、松散等地质条件,导致隧道工程施工困难,其中较为突出的是隧道洞口人字大陡边坡大偏压、大变形的问题。针对某高速铁路隧道出口端因偏压导致的初期支护开裂、拱架变形等问题,提出一种新型的TF型横交锚固桩,并基于TF型横交锚固桩提出防治隧道边坡大偏压、大变形的一种综合加固技术。通过后期现场监测得出,所有观测桩位移率均低于5 mm/d,沉降率均低于5 mm/d,所有观测桩累计位移、沉降值均小于100 mm,且趋于稳定。TF型横交锚固桩综合加固技术能有效解决大偏压造成隧道出口的大变形问题,降低隧道施工期及高速铁路运营期的安全风险。TF型横交锚固桩综合加固技术可为隧道洞口段的施工问题提供新的解决思路。 展开更多
关键词 隧道洞口 浅埋偏压 边坡稳定 tf型横交锚固桩
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基于TF-IDF和GloVe算法面向多种类别文本自动分类系统的优化研究
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作者 刘爱琴 王上丹 《新世纪图书馆》 2025年第10期40-46,共7页
通过检索关键词,指定一个或多个类别标签实现文本的高效组织和自动分类,是发现文档中的隐含关系、推动知识传播和创新的重要途径。然而,检索关键词的获取位置、词性以及选取是否全面等因素,会导致关键词语义信息缺失和关键词识别准确性... 通过检索关键词,指定一个或多个类别标签实现文本的高效组织和自动分类,是发现文档中的隐含关系、推动知识传播和创新的重要途径。然而,检索关键词的获取位置、词性以及选取是否全面等因素,会导致关键词语义信息缺失和关键词识别准确性较差;这两大问题,正是影响文档高效、精准自动分类的突出障碍。基于此,论文构建了一个融合TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)和GloVe(Global Vectors for Word Representation)的文本自动分类系统。该系统首先就词性影响因子和位置权重系数对TF-IDF算法进行改进,以弥补传统TF-IDF算法在关键词识别和语义分析上的不足;其次,使用GloVe模型对关键词集进一步扩充,使文本自动分类的准确率和召回率分别达到92.6%和90.9%;最后,通过实验比对,进一步验证该系统在处理多类别文本自动分类任务中的有效性。 展开更多
关键词 tf-IDF算法 GloVe模型 文本自动分类 关键词位置 词性 语义扩展
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基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法研究 被引量:1
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作者 王晨 刘鑫 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期744-748,共5页
无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归... 无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归一化处理离散型流量;然后通过TF-IDF算法提取无线传感网络流量特征,利用特征向量集训练多通道自编码器,利用TF-IDF算法计算待检测的攻击流量数据特征在无线传感网络流量内出现的频率,以此对攻击流量进行排序;最后通过Softmax分类器输出最终流量类型检测结果。仿真结果表明,所提方法的检测精确度最低值为97.05%,虚警率最高值为2.01%、测试时间平均值为20.1 s,证明所提方法能高效、精确地实现无线传感网络攻击流量检测。 展开更多
关键词 无线传感网络 攻击流量检测 tf-IDF算法 多通道自编码器
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基于改进TF-IIGM算法的畜禽疫病诊断模型研究
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作者 郭晓利 李奇峰 +5 位作者 刘羽 张俊 赵红涛 杨淦 蒋瑞祥 余礼根 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期140-146,共7页
针对畜禽疫病文本中特征项权重分配不准导致诊断准确率较低的问题,利用提出的TF-IIGM-NW(Term Frequency-Improved Inverse Gravity Moment With Normalization and Weighting)改进算法结合Word2vec词向量进行文本向量化表示。该方法在T... 针对畜禽疫病文本中特征项权重分配不准导致诊断准确率较低的问题,利用提出的TF-IIGM-NW(Term Frequency-Improved Inverse Gravity Moment With Normalization and Weighting)改进算法结合Word2vec词向量进行文本向量化表示。该方法在TF-IIGM(Term Frequency-Improved Inverse Gravity Moment)算法的基础之上,对其进行归一化处理并结合基于关键词抽取算法设定的规则,进一步提升文本内核心关键词权重,然后将其与结合Word2vec词向量获取的文本向量化表示结果输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行畜禽疫病诊断。为了验证算法的有效性,基于自建的羊疫病文本数据集,将改进算法与现有词向量常见处理方式进行对比分析。结果表明,基于TF-IIGM-NW算法的macro-F1值与micro-F1值分别达到96.73%,96.76%;与传统经典算法TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)相比,分别提升2.25%,2.26%;与TF-IIGM算法相比,分别提高0.90%,0.97%。改进算法能够有效提升疫病诊断性能。通过SVM在每类疫病上的实验结果分析表明,羊口疮疫病类别最易被错判。 展开更多
关键词 tf-IIGM 权重 向量化表示 疫病诊断 SVM
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浅谈一流财务管理体系建设——以TF公司为例 被引量:2
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作者 杨继伟 《商业观察》 2025年第4期103-106,110,共5页
随着经济全球化和市场竞争的日益激烈,企业面临着复杂多变的经营环境。为实现可持续发展,企业必须不断提高自身竞争力和盈利能力。财务作为企业管理中的重要组成部分,其作用和地位也在不断提升。然而,当前我国很多企业在财务管理方面仍... 随着经济全球化和市场竞争的日益激烈,企业面临着复杂多变的经营环境。为实现可持续发展,企业必须不断提高自身竞争力和盈利能力。财务作为企业管理中的重要组成部分,其作用和地位也在不断提升。然而,当前我国很多企业在财务管理方面仍存在问题,如财务人员素质参差不齐、财务制度不健全、财务信息不透明等。这些问题不仅影响了企业的财务管理水平,还对企业发展产生了负面影响。基于此,文章从财务管理体系的重要性出发,分析现阶段企业财务管理体系建设存在的普遍问题,并在此基础上,以TF公司为例,探讨一流财务管理体系的建设路径,以期为企业推动治理现代化提供一定思路。 展开更多
关键词 财务管理体系 重要性 tf公司 建设路径
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基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新 被引量:1
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作者 王菁 杨晓翔 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第8期52-54,74,共4页
非遗产品创新无法满足当前流行趋势,提出基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新方法。以百度百科、天猫商城为对象基于网络爬虫技术爬取非遗产品创新热点的网络词条,构造一个语料库粗糙集;利用TF-IDF算法对语料库进行精确搜索,在传统T... 非遗产品创新无法满足当前流行趋势,提出基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新方法。以百度百科、天猫商城为对象基于网络爬虫技术爬取非遗产品创新热点的网络词条,构造一个语料库粗糙集;利用TF-IDF算法对语料库进行精确搜索,在传统TF-IDF算法中引入词跨度,选取权重最高的前n个作为非遗产品创新设计的关键词,获得符合非遗产品创新设计需求的结果。测试结果显示:该方法抽取的非遗创新关键词与人工抽取结果更契合,准确度均在90%以上,基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 网络爬虫 tf-IDF算法 语料库 词频率 非遗创新 产品
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应急决策文本的多维语义挖掘方法——基于TF-IDF和PMI的技术框架 被引量:2
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作者 邓云峰 冯永康 王双燕 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期36-45,共10页
为了解读领导干部应急决策部署中内含的多维语义信息,了解其相关决策行为特征,进而保障突发事件的应对效果,本文提出基于TF-IDF和PMI的自然语言处理技术框架,挖掘应急决策文本中的多维语义信息,分析相关内容的关联性。首先通过Jieba分词... 为了解读领导干部应急决策部署中内含的多维语义信息,了解其相关决策行为特征,进而保障突发事件的应对效果,本文提出基于TF-IDF和PMI的自然语言处理技术框架,挖掘应急决策文本中的多维语义信息,分析相关内容的关联性。首先通过Jieba分词和LTP平台的依存句法分析,挖掘文本中的目标和行动信息,利用TF-IDF算法和词云图展示关键行动,然后通过PMI构建复杂网络,揭示行动间的关联性和决策偏好。研究结果表明:结合应急行动分类体系,TF-IDF算法能精确提取文本中目标和行动信息,以频次反映行动的受关注程度,为理解决策者的决心和意图提供支持;PMI和改良PMI方法能有效挖掘行动的共现关系,揭示行动之间的关联性和决策偏好,其中PMI方法适合分析行动之间的平均相关性,而改良PMI方法能识别出低频高权重的行动关联。研究结果可为分析决策行为特征,细化实化应急决策部署提供可扩展的支持性工具。 展开更多
关键词 应急决策文本 词频-逆文档频率 点互信息 关联性分析 复杂网络 依存句法分析
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基于熵优化的TF-IDF算法研究
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作者 王逸蓓 王芳 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第5期422-428,共7页
传统的TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法通过特征项的频率对文本特征项进行表示,然而该算法在考虑类别分布信息存在一定的局限性,即忽略了特征项在类内和类间分布。针对这一问题,本文首先提出基于信息熵优化的TF-... 传统的TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法通过特征项的频率对文本特征项进行表示,然而该算法在考虑类别分布信息存在一定的局限性,即忽略了特征项在类内和类间分布。针对这一问题,本文首先提出基于信息熵优化的TF-IDF算法,引入去中心化词频因子和信息熵,捕捉特征项在类内和类间的分布特征。在此基础上,进一步结合期望信息熵理论,提出基于期望交叉熵优化的TF-IDF算法。通过对比实验,基于信息熵优化的TF-IDF算法一定程度上提升了模型性能,但基于期望交叉熵优化的TF-IDF算法在精度、召回率和F1值上表现更佳。 展开更多
关键词 tf-IDF 特征项 词频 期望交叉熵
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Research progress on hepatotoxicity and toxicity reduction of Toosendan Fructus
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作者 Xiaoyu Jiang Yiduo Zhu +2 位作者 Mengwen Shang Jun Yin Zhihui Liu 《Asian Journal of Traditional Medicines》 2025年第5期226-237,共12页
This study reviews the hepatotoxic chemicals,mechanisms of toxicity,and detoxification methods of Toosendan Fructus(TF).Limonin-type triterpenoids,as primary hepatotoxic components,mediate toxicity though inflammation... This study reviews the hepatotoxic chemicals,mechanisms of toxicity,and detoxification methods of Toosendan Fructus(TF).Limonin-type triterpenoids,as primary hepatotoxic components,mediate toxicity though inflammation,oxidative stress,mitochondrial dysfunction,ferroptosis,and apoptosis.Hepatotoxicity can be mitigated by controlling dosage,using processed forms of the herbs,and through rational herbal compatibility.The review provides insights for enhancing the safety and clinical application of TF. 展开更多
关键词 Toosendan fructus(tf) HEPATOTOXICITY hepatotoxic chemicals hepatotoxic mechanisms toxicity reduction
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Gardeniae Fructus oil alleviate depression-like behaviors via the microbiota-gut-brain axis in mice with chronic unpredictable mild stress 被引量:1
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作者 Man Han Fei Zeng +4 位作者 Yi Liu Wenxin Shi Shijuan Shao Chunchao Yan Yunzhong Chen 《Food Science and Human Wellness》 2025年第5期2007-2024,共18页
Depression poses a considerable threat to global health,underscoring the critical need for safe treatments.Because of its homology of medicine and food,Gardeniae Fructus is widely used in clinical and everyday life co... Depression poses a considerable threat to global health,underscoring the critical need for safe treatments.Because of its homology of medicine and food,Gardeniae Fructus is widely used in clinical and everyday life contexts.Gardeniae Fructus oil(OGF)is a waste byproduct of the food industry with promising recycling potential.While previous research has demonstrated the antidepressant effects of OGF,the precise mechanism remains unclear.To fill this gap in the literature,this paper elucidates the composition and potential antidepressant mechanism of OGF.According to the results,OGF is mainly composed of fatty acids and unsaponifiable matter.OGF could effectively attenuate depression-like behaviors in mice with chronic unpredictable mild stress by modulating the microbiota-gut-brain axis.Mechanisms include improving gut dysbiosis,regulating short-chain fatty acids,protecting the intestinal barrier function,reducing hippocampal damage,and alleviating neuroinflammation by inhibiting the activation of the TLR4/NF-κB/NLRP3 pathway.Fecal microbiota transplantation experiments confirmed the involvement of the gut microbiota in the modulation of depression-like behavior by OGF.This study establishes the antidepressant effects of OGF as well as the underlying mechanism,demonstrating its potential as a novel dietary intervention for depression treatment. 展开更多
关键词 Gardeniae fructus oil Chemical composition Depression Gut microbiota TLR4/NF-κB/NLRP3 pathway Fecal microbiota transplantation
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基于机器学习与TF-IDF、Word2Vec的文本情感分析 被引量:1
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作者 张立伟 曹佳慧 +2 位作者 陆傲鹏 魏鸣辰 张庆莉 《电脑与信息技术》 2025年第4期23-26,共4页
在目前网络环境下,由于各社交平台发言难度低,网络空间中往往充斥着大量不和谐评论。为了净化网络环境,需要对网络热点话题进行快速、准确的舆情判断,采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)、Word2Ve... 在目前网络环境下,由于各社交平台发言难度低,网络空间中往往充斥着大量不和谐评论。为了净化网络环境,需要对网络热点话题进行快速、准确的舆情判断,采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)、Word2Vec算法与传统机器学习模型相结合,分别用TF-IDF和Word2Vec算法提取文本情感特征,构建机器学习模型,如随机梯度下降(Stochastic-Gradient-Descent,SGD)、支持向量机(Support-VectorMachine,SVM)等,计算精确率、召回率和F1值来评估模型性能。实验结果及评测显示,Word2Vec-SVM模型在文本情感分类中的F1值达0.958 2,能够取得较好的文本情感分类效果。 展开更多
关键词 tf-IDF Word2Vec 机器学习 SVM 文本情感分析
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基于机器视觉深度学习的TF卡检测识别与分拣系统开发研究
16
作者 王妍 《软件》 2025年第12期13-15,共3页
传统TF卡检测方法效率低、精度差、人工成本高,无法满足现代工业生产需求。为此,本研究提出了一种基于机器视觉与深度学习的智能化TF卡检测识别与分拣系统。系统将硬件架构与软件模块结合,利用图像预处理、特征提取、卷积神经网络模型... 传统TF卡检测方法效率低、精度差、人工成本高,无法满足现代工业生产需求。为此,本研究提出了一种基于机器视觉与深度学习的智能化TF卡检测识别与分拣系统。系统将硬件架构与软件模块结合,利用图像预处理、特征提取、卷积神经网络模型训练等技术手段,实现了对TF卡的高精度识别与分类。实验结果表明,该系统能够有效提高检测精度和分拣效率,减少人工依赖,并通过人机交互界面显示整个流程过程。研究结果为TF卡生产和小型电子元件分拣提供了高效、智能的解决方案,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 机器视觉 深度学习 tf卡检测
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基于TF-IDF方法的国家公园投射形象与游客感知形象差异——以三江源为例
17
作者 薛凡 刘晶岚 刘昱齐 《自然保护地》 2025年第4期26-37,共12页
【目的】探讨三江源国家公园官方投射形象与游客感知形象的差异与根源,提出协调路径,弥合官方投射形象与游客感知形象的错位。【方法】以TF-IDF算法提取文本关键词并归纳主要形象类目、比较语义网络关系,通过Python调用百度情感倾向分... 【目的】探讨三江源国家公园官方投射形象与游客感知形象的差异与根源,提出协调路径,弥合官方投射形象与游客感知形象的错位。【方法】以TF-IDF算法提取文本关键词并归纳主要形象类目、比较语义网络关系,通过Python调用百度情感倾向分析接口探析游客情感形象。【结果】①官方投射形象与游客感知形象关键词重叠率为36%,“国家公园”在官方投射与游客感知中分别排名第3和15位;②三江源国家公园形象可划分为资源代表性、生态系统完整性、原真性、文化氛围、公共服务、旅游体验6个主类目;③官方投射和游客感知的网络密度分别为0.302和0.247,官方投射语义网络关系中“保护”和“生态”、“三江源”和“国家公园”呈强共现关系,游客感知语义网络中“保护”与“藏羚羊”“野生动物”呈强共现关系;④游客评论文本中积极情绪占比93%,消极情绪占比6%。【结论】①投射和感知形象差异较大,且游客对国家公园认知程度低;②官方和游客均缺乏对三江源国家公园生态文化价值的关注;③从语义网络分析看,官方侧重宣传生态保护,而游客关注自然风景和野生动植物资源保护;④游客情感形象以积极情绪为主,消极情绪主要来自于地区偏远荒凉、高原反应、交通不便等原因。 展开更多
关键词 三江源国家公园 投射形象 感知形象 tf-IDF 协调路径
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Morroniside from corni fructus ameliorates type 2 diabetes in mice by regulating intestinal microbiota dysbiosis
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作者 Xueqi Tang Yilin Bai +5 位作者 Yinxia Wu Yue Yang Xiaobo Yu Jing Chen Xiaochang Xue Jiefang Kang 《Food Science and Human Wellness》 2025年第7期2668-2679,共12页
As one of the most common metabolic diseases,type 2 diabetes(T2D)has become a public health concern with rising global prevalence.Corni fructus(CF),a traditional Chinese herb utilized for centuries as homologous medic... As one of the most common metabolic diseases,type 2 diabetes(T2D)has become a public health concern with rising global prevalence.Corni fructus(CF),a traditional Chinese herb utilized for centuries as homologous medicinal and food resources,has been widely used to treat glucose and lipid metabolism disorders.However,as a core active ingredient of CF,whether and how morroniside(MOR)improves T2D is still unclear.This study aimed to explore the pathways by which MOR ameliorates T2D in mice induced by high-fat diet(HFD)and low-dose streptozotocin through 16S rRNA gene sequencing.We found that MOR treatment significantly ameliorated body weight loss,hyperglycemia,hyperlipidemia and insulin resistance in T2D mice.In addition,MOR remarkably improved inflammation-and oxidative stress-driven hepatic and pancreatic injuries in the model mice.Mechanistically,MOR rehabilitated the dysregulated diversity and constitution of the gut microbiota in T2D mice,with significant changes in relative abundance in genus such as Lactobacillus,Lachnospiraceae_NK4A136_group,and Lachnospiraceae_UCG-006 which are believed to be highly correlated with serum parameters and insulin resistance in mice with T2D.Therefore,we infer that MOR improves T2D at least partially by maintaining the host microbiota homeostasis,and MOR may be a promising candidate for T2D treatment. 展开更多
关键词 Corni fructus Type 2 diabetes MORRONISIDE Intestinal microbiota Insulin resistance
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Research Progress on Chemical Components of Trichosanthis Fructus
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作者 Donghai CHU Xiang LI 《Agricultural Biotechnology》 2025年第3期24-28,32,共6页
Trichosanthis Fructus(Gualou)is the dried ripe fruit of Trichosanthes kirilowii Maxim.or Trichosanthes rosthornii Harms(Cucurbitaceae family).It demonstrates significant therapeutic effects in treating coronary heart ... Trichosanthis Fructus(Gualou)is the dried ripe fruit of Trichosanthes kirilowii Maxim.or Trichosanthes rosthornii Harms(Cucurbitaceae family).It demonstrates significant therapeutic effects in treating coronary heart disease and diabetes mellitus,while also possessing anti-cancer and anti-aging properties.Both Trichosanthis Pericarpium(Gualoupi)and Trichosanthis Semen(Gualouzi)are used medicinally.With the increasing clinical application of Trichosanthes medicinal materials and their preparations(such as Gualou Injection and Gualou Tablets),the demand for them is expected to grow substantially.To further investigate Trichosanthis Fructus,explore its medicinal effects and new applications,and promote the development of Trichosanthis Fructus-based products,this paper reviewed the chemical components of Trichosanthis Fructus.Furthermore,the differences in major chemical components among Trichosanthis Fructus,Trichosanthis Pericarpium and Trichosanthis Semen were compared,providing a scientific basis for establishing quality evaluation standards of Trichosanthes medicinal materials. 展开更多
关键词 Trichosanthis fructus Trichosanthis Pericarpium Trichosanthis Semen Chemical components
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Investigation of Polyphenolic constituents of Diaphragma juglandis Fructus and development of antioxidant instant tea
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作者 Jieqiong Luo Qing Yang +2 位作者 Xuejin Wang Fei Li Wei Li 《Journal of Polyphenols》 2025年第4期173-184,共12页
Diaphragma juglandis(D.juglandis)Fructus is a brownish lamellar structure located between walnut kernels.As a traditional Chinese herbal medicine,it exhibits therapeutic effects including spleen-strengthening,kidney c... Diaphragma juglandis(D.juglandis)Fructus is a brownish lamellar structure located between walnut kernels.As a traditional Chinese herbal medicine,it exhibits therapeutic effects including spleen-strengthening,kidney consolidation,astringency,diuresis,and heat-clearing.In this study,the polyphenolic constituents of D.juglandis and its functional instant tea were investigated in this study.Three polyphenolic compounds were isolated from 70%ethanol extract of D.juglandis Fructus as 2-methoxy juglone,regiolone and quercetin.The HPLC method was established for determination of the content of quercetin in the instant tea samples under the premise that the methodology was verifi ed to meet the standard requirements.The preparation process of D.juglandis Fructus instant tea was optimized through single factor experiments and Box-Behnken design-response surface methodology and the optimal conditions were determined as follows:feed rate of 10 mL/min,inlet temperature of 151℃,andβ-cyclodextrin addition of 9%.Then the antioxidant activity of each sample was evaluated using DPPH and ABTS radical scavenging assays.The results showed that the quercetin had significant antioxidant activity.The instant tea group demonstrated superior antioxidant effects compared to the extracts group at 50,200,and 800μg/mL(P<0.001),likely due to the optimized spray-drying process,which might have enhanced the solubility,stability,and bioavailability of the active compounds.The results provided critical foundational data for the deep processing and comprehensive utilization of D.juglandis Fructus. 展开更多
关键词 Diaphragma juglandis fructus polyphenolic constituents instant tea ANTIOXIDANT process optimization
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