期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法
被引量:
9
1
作者
刘端阳
冯建
李晓粉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期260-264,共5页
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对...
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对上述问题,提出了一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法即LFSPM算法,并首次在频繁序列模式挖掘算法中引入了逻辑的思想,通过逻辑规则过滤,大大优化了结果集。实验证明,该算法较好地解决了支持度设置问题及挖掘结果可理解性不高的问题。
展开更多
关键词
频繁序列模式
数据挖掘
逻辑
支持度阈值
在线阅读
下载PDF
职称材料
PrefixSpan算法在多维序列模式挖掘中的应用
被引量:
3
2
作者
栾东庆
徐素琴
《微机发展》
2003年第8期83-86,89,共5页
多维序列模式挖掘是在序列模式挖掘的基础上发展起来的,文章阐述了有关概念,介绍了两种序列模式挖掘算法:GSP算法和PrefixSpan算法,在对两类算法进行比较分析的基础上形成了挖掘多维序列模式的UniSeq算法、Dim-Seq算法和Seq-Dim算法。...
多维序列模式挖掘是在序列模式挖掘的基础上发展起来的,文章阐述了有关概念,介绍了两种序列模式挖掘算法:GSP算法和PrefixSpan算法,在对两类算法进行比较分析的基础上形成了挖掘多维序列模式的UniSeq算法、Dim-Seq算法和Seq-Dim算法。针对不同维度的模式,各种算法特点不同。
展开更多
关键词
数据挖掘
PREFIXSPAN算法
多维序列模式挖掘
序列数据库
在线阅读
下载PDF
职称材料
序列模式数据挖掘算法的并行化研究
3
作者
王宗江
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期249-251,257,共4页
序列模式在许多领域都有着重要的应用,大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法。针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题,在对串行序列模式数据挖掘算法研究的基础上,本文提出了一种并行的序列模式数据挖掘算法。通过理论分析...
序列模式在许多领域都有着重要的应用,大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法。针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题,在对串行序列模式数据挖掘算法研究的基础上,本文提出了一种并行的序列模式数据挖掘算法。通过理论分析与实验验证可知:该并行数据挖掘算法,在海量数据的情形下,能很好地提高数据挖掘的效率。
展开更多
关键词
数据挖掘
序列模式
最小支持度
并行算法
频繁序列集
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法
被引量:
9
1
作者
刘端阳
冯建
李晓粉
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期260-264,共5页
基金
浙江省自然科学基金(LY14F020018)
国家自然科学基金(61202204)资助
文摘
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对上述问题,提出了一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法即LFSPM算法,并首次在频繁序列模式挖掘算法中引入了逻辑的思想,通过逻辑规则过滤,大大优化了结果集。实验证明,该算法较好地解决了支持度设置问题及挖掘结果可理解性不高的问题。
关键词
频繁序列模式
数据挖掘
逻辑
支持度阈值
Keywords
frequent sequential pattern
,
data mining
,
logic
,
support threshold
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
PrefixSpan算法在多维序列模式挖掘中的应用
被引量:
3
2
作者
栾东庆
徐素琴
机构
首都经济贸易大学信息学院
上海荣联通信科技有限公司研发部
出处
《微机发展》
2003年第8期83-86,89,共5页
文摘
多维序列模式挖掘是在序列模式挖掘的基础上发展起来的,文章阐述了有关概念,介绍了两种序列模式挖掘算法:GSP算法和PrefixSpan算法,在对两类算法进行比较分析的基础上形成了挖掘多维序列模式的UniSeq算法、Dim-Seq算法和Seq-Dim算法。针对不同维度的模式,各种算法特点不同。
关键词
数据挖掘
PREFIXSPAN算法
多维序列模式挖掘
序列数据库
Keywords
data mining
sequential
pattern
support threshold
projected
data
base
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
序列模式数据挖掘算法的并行化研究
3
作者
王宗江
机构
潍坊学院计算机与通信工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期249-251,257,共4页
文摘
序列模式在许多领域都有着重要的应用,大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法。针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题,在对串行序列模式数据挖掘算法研究的基础上,本文提出了一种并行的序列模式数据挖掘算法。通过理论分析与实验验证可知:该并行数据挖掘算法,在海量数据的情形下,能很好地提高数据挖掘的效率。
关键词
数据挖掘
序列模式
最小支持度
并行算法
频繁序列集
Keywords
data mining
,
sequential
pattern
, Minimal
support
, Parallel algorithm,
frequent
sequence aggregate
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法
刘端阳
冯建
李晓粉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
PrefixSpan算法在多维序列模式挖掘中的应用
栾东庆
徐素琴
《微机发展》
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
序列模式数据挖掘算法的并行化研究
王宗江
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部