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题名基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法
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作者
肖甜丽
吴锋
林成龙
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机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
安徽工程大学经济与管理学院
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第7期2578-2590,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72171117,71871119)
安徽省教育厅高等学校科学研究重点项目(2022AH050976)。
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文摘
针对并行计算环境下的昂贵约束多目标优化求解高耗时问题,提出了基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法.该方法在预测改进函数分解的基础上构建约束预测改进聚合策略,采用最大化距离分解函数实现多点并行设计,并在并行计算环境下实现多点仿真的同步估计。该方法一方面充分利用实际工程中丰富的计算资源,实现优化设计效率的进一步提升;另一方面,所构造的约束预测改进聚合策略仅进行一维积分运算,具有计算复杂度低的优势。测试算例及自发电缓冲背架优化结果表明:所提方法可有效提升昂贵多目标约束优化问题的优化效率,进一步缩短优化设计所需计算时间;与同类方法相比,Pareto优化解具有良好的质量特性,在解的收敛性、空间分布性及多样性方面均具有一定优势。
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关键词
昂贵多目标优化问题
KRIGING模型
约束预测改进聚合准则
并行代理优化
自发电缓冲背架设计
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Keywords
expensive multi-objective optimization problem
Kriging model
constrained prediction improvement aggregation
parallel surrogate-based optimization
spontaneous electrical buffer back frame design
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于Zynq-7000的海雾图像嵌入式系统设计
被引量：3
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作者
李昂
刘鹏
王晓曼
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
长春理工大学空间光电技术研究所
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出处
《信息通信》
2017年第10期59-61,共3页
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文摘
为了解决海雾下采集图像模糊不清的问题,提出了一种CMOS+FPGA+ARM图像采集处理方案。其中图像的预处理部分,针对数据量大、算法不断重复的问题,采用具有并行处理优势的FPGA,提升了系统总体性能。针对高阶的图像去雾算法,采用基于ARM的嵌入式系统进一步实现。FPGA与ARM之间通过DMA传输图像数据,为了解决传输过程中内存分配的问题,系统将DDR进行分块,其中Frame Buffer进行数据交互,剩下的部分用于linux系统。最终实现了基于Zynq-7000去雾的嵌入式系统平台的搭建。
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关键词
Zynq-7000嵌入式系统平台
FPGA
frame
buffer设计
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Keywords
Zynq - 7000 embedded systems platform
FPGA
frame buffer design
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分类号
TN919.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名计算机图形显示速度的试验分析
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作者
安强
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机构
江阴职业技术学院
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出处
《作家》
北大核心
2007年第12期251-251,共1页
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文摘
本文用试验方法,在强有力的数据面前,讨论了影响计算机一般图形显示速度的原因。着重讨论了计算机图形显示时,横、纵方向上的显示速度的差别。对指导操作、应用计算机进行图形处理有积极的意义。
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关键词
计算机图形
正交试验设计
帧缓存
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Keywords
Computer graphics、Orthogonal Experimental design、frame buffer
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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