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The evolving role of Fourier-transform midinfrared spectroscopy in genetic improvement of dairy cattle 被引量:3
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作者 K.M.Tiplady T.J.Lopdell +1 位作者 M.D.Littlejohn D.J.Garrick 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 CAS CSCD 2020年第3期626-638,共13页
Over the last 100 years,significant advances have been made in the characterisation of milk composition for dairy cattle improvement programs.Technological progress has enabled a shift from labour intensive,on-farm co... Over the last 100 years,significant advances have been made in the characterisation of milk composition for dairy cattle improvement programs.Technological progress has enabled a shift from labour intensive,on-farm collection and processing of samples that assess yield and fat levels in milk,to large-scale processing of samples through centralised laboratories,with the scope extended to include quantification of other traits.Fourier-transform midinfrared(FT-MIR)spectroscopy has had a significant role in the transformation of milk composition phenotyping,with spectral-based predictions of major milk components already being widely used in milk payment and animal evaluation systems globally.Increasingly,there is interest in analysing the individual FT-MIR wavenumbers,and in utilising the FT-MIR data to predict other novel traits of importance to breeding programs.This includes traits related to the nutritional value of milk,the processability of milk into products such as cheese,and traits relevant to animal health and the environment.The ability to successfully incorporate these traits into breeding programs is dependent on the heritability of the FT-MIR predicted traits,and the genetic correlations between the FT-MIR predicted and actual trait values.Linking FT-MIR predicted traits to the underlying mutations responsible for their variation can be difficult because the phenotypic expression of these traits are a function of a diverse range of molecular and biological mechanisms that can obscure their genetic basis.The individual FT-MIR wavenumbers give insights into the chemical composition of milk and provide an additional layer of granularity that may assist with establishing causal links between the genome and observed phenotypes.Additionally,there are other molecular phenotypes such as those related to the metabolome,chromatin accessibility,and RNA editing that could improve our understanding of the underlying biological systems controlling traits of interest.Here we review topics of importance to phenotyping and genetic applications of FT-MIR spectra datasets,and discuss opportunities for consolidating FT-MIR datasets with other genomic and molecular data sources to improve future dairy cattle breeding programs. 展开更多
关键词 Bovine milk Cattle breeding genetics fourier-transform infrared spectroscopy Trait prediction
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Use of Fourier-transform infrared spectroscopy to rapidly diagnose gastric endoscopic biopsies 被引量:1
2
作者 Qing-BoLi Xue-JunSun +5 位作者 Yi-ZhuangXu Li-MinYang Yuan-FuZhang Shi-FuWeng Jing-SenShi Jin-GuangWu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2005年第25期3842-3845,共4页
AIM: To determine if Fourier-transform infrared (FT-IR)spectroscopy of endoscopic biopsies could accurately diagnose gastritis and malignancy.METHODS: A total of 123 gastroscopic samples, including 11 cases of cancero... AIM: To determine if Fourier-transform infrared (FT-IR)spectroscopy of endoscopic biopsies could accurately diagnose gastritis and malignancy.METHODS: A total of 123 gastroscopic samples, including 11 cases of cancerous tissues, 63 cases of chronic atrophic gastritis tissues, 47 cases of chronic superficial gastritis tissues and 2 cases of normal tissues, were obtained from the First Hospital of Xi'an Jiaotong University, China. A modified attenuated total reflectance (ATR) accessory was linked to a WQD-500 FT-IR spectrometer for spectral measurement followed by submission of the samples for pathologic analysis. The spectral characteristics for different types of gastroscopic tissues were summarized and correlated with the corresponding pathologic results.RESULTS: Distinct differences were observed in the FTIR spectra of normal, atrophic gastritis, superficial gastritis and malignant gastric tissues. The sensitivity of FT-IR for detection of gastric cancer, chronic atrophic gastritis and superficial gastritis was 90.9%, 82.5%, 91.5%, and specificity was 97.3%, 91.7%, 89.5% respectively.CONCLUSION: FT-IR spectroscopy can distinguish gastric inflammation from malignancy. 展开更多
关键词 fourier-transform infrared spectroscopy Gastric endoscope Gastric cancer Chronic gastritis Spectral analysis Infrared detection
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Classification of Toxic Cyanobacterial Blooms by Fourier-Transform Infrared Technology (FTIR) 被引量:1
3
作者 Gabriel Kenne Deon van der Merwe 《Advances in Microbiology》 2013年第6期1-8,共8页
Cyanobacteria are gram-negative photosynthetic bacteria capable of producing toxins responsible for morbidity and mortality in humans and domestic animals. They are capable of forming concentrated blooms, referred to ... Cyanobacteria are gram-negative photosynthetic bacteria capable of producing toxins responsible for morbidity and mortality in humans and domestic animals. They are capable of forming concentrated blooms, referred to as harmful algal blooms (HABs). Characterization of HABs is necessary to reduce risks from human and animal exposures to toxins. Current methods used to classify cyanobacteria and cyanotoxins have limitations related to time, analyst skills, and cost. Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) is a potential tool for rapid, robust cyanobacterial classification that is not limited by these factors. To examine the practicality of this method, library screening with default software algorithms was performed on HAB samples, followed by principle component cluster analyses and dendrogram analysis of samples meeting minimum quality requirements. Two tested spectrometers and software packages were successful at distinguishing cyanobacteria from green algae. Principle component cluster analysis and dendrogram analysis also resulted in clear differentiation between cyanobacteria and green algae. While these methods cannot be used independently to fully characterize HABs, they show the potential and practicality of FTIR as a screening tool. 展开更多
关键词 CYANOBACTERIA Harmful ALGAL BLOOM fourier-transform Infrared Spectroscopy
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Optical Frequency Comb-Based Cavity-Enhanced Fourier-Transform Spectroscopy:Application to Collisional Line-Shape Study
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作者 Akiko Nishiyama Grzegorz Kowzan +2 位作者 Dominik Charczun Ryszard S.Trawinski Piotr Mas lowski 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期23-30,共8页
Direct-comb spectroscopy techniques uses optical frequency combs(OFCs)as spectroscopic light source.They deliver high sensitivity,high frequency resolution and precision in a broad spectral range.Due to these features... Direct-comb spectroscopy techniques uses optical frequency combs(OFCs)as spectroscopic light source.They deliver high sensitivity,high frequency resolution and precision in a broad spectral range.Due to these features,the field has burgeoned in recent years.In this work we constructed an OFC-based cavity-enhanced Fourier-transform spectrometer in the nearinfrared region and used it for a line-shape study of rovibrational transitions of CO perturbed by Ar.The highly sensitive measurements spanned the wavenumber range from 6270 cm^-1 to 6410 cm^-1,which covered both P and R branch of the second overtone band of CO.The spectrometer delivers high-resolution surpassing the Fourier-transform resolution limit determined by interferogram length,successfully removing ringing and broadening effects caused by instrumental line shape function.The instrumental-line-shape-free method and high signal-to-noise ratio in the measurement allowed us to observe collisional effects beyond those described by the Voigt profile.We retrieved collisional line-shape parameters by fitting the speed-dependent Voigt profile and found good agreement with the values given by precise cavity ring-down spectroscopy measurements that used a continuous-wave laser referenced to a stabilized OFC.The results demonstrate that OFC-based cavity-enhanced Fouriertransform spectroscopy is a strong tool for accurate line-shape studies that will be crucial for future spectral databases. 展开更多
关键词 Carbon monoxide Spectral lineshapes Optical frequency comb Cavity enhanced absorption spectroscopy fourier-transform spectroscopy
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考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法
5
作者 张冰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期73-76,共4页
针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段... 针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段数字音频信号进行短时傅里叶变换,映射至梅尔频率尺度,得到目标时段内含残留强噪声音频信号的精细特征。通过奇异值分解分离音频与噪声特征,经反对角线元素平均与特征逆转换,输出质量增强的数字音频信号。实验结果表明,所提方法可将SNR提升最高达7.2 dB,即便在-10 dB极端强噪声下,该方法仍展现出跨类型、跨强度的稳定增强优势,是一种具有普遍性、高效性的数字音频信息质量增强方法。 展开更多
关键词 强噪声干扰 数字音频信号 信号质量增强 短时傅里叶变换 梅尔频率倒谱 HANKEL矩阵
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基于FAST网络的毫米波雷达端到端手势识别
6
作者 郑好 李浩然 +3 位作者 彭国梁 郑志鹏 胡芬 郇战 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离... 针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离-多普勒特征;其次,引入ECA模块并计算帧通道注意力权重,提升对手势特征的提取能力;最后,采用Swin Transformer提高计算效率与识别精度,并扩大感受野,利用损失函数进行反向传播并对模型的参数进行迭代更新。实验结果表明,提出的基于FAST的毫米波雷达端到端手势识别算法在提升计算效率的同时,达到了96.46%的准确率,与其他主流算法相比具有先进性,为毫米波雷达手势识别在智能家居、移动设备上的应用提供了更为精简且高效的解决方案。 展开更多
关键词 毫米波雷达 手势识别 人机交互 深度学习 神经网络 离散傅里叶变换
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超声辅助酶解法制备羊骨二肽基肽酶-Ⅳ抑制活性产物的工艺优化及结构特性
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作者 钱敏 夏玲燕 +2 位作者 徐晔 田建军 靳烨 《肉类研究》 北大核心 2026年第1期37-47,共11页
为提升羊骨副产物的资源化利用率,实现其高值化开发,采用超声辅助酶解法制备羊骨中二肽基肽酶-IV(dipeptidyl peptidase-Ⅳ,DPP-Ⅳ)抑制活性产物,以DPP-Ⅳ抑制率为响应值,利用响应面法优化工艺条件,并通过结构表征探究超声辅助酶解对其... 为提升羊骨副产物的资源化利用率,实现其高值化开发,采用超声辅助酶解法制备羊骨中二肽基肽酶-IV(dipeptidyl peptidase-Ⅳ,DPP-Ⅳ)抑制活性产物,以DPP-Ⅳ抑制率为响应值,利用响应面法优化工艺条件,并通过结构表征探究超声辅助酶解对其结构和微观形态的影响。结果显示,羊骨中蛋白质含量较高,脯氨酸和丙氨酸含量丰富,是制备DPP-Ⅳ抑制活性产物的优良原料。木瓜蛋白酶为制备DPP-Ⅳ抑制活性产物的最佳蛋白酶,超声预处理可使酶解产物的DPP-Ⅳ抑制率由(54.70±0.42)%显著提升至(60.61±0.78)%(P<0.05)。通过响应面法优化确定的最佳工艺条件为:超声功率410 W、超声时间30 min、酶解温度54℃、酶解pH 5.8、酶解时间4 h,在此条件下的DPP-Ⅳ抑制率为(61.52±0.37)%。结构表征结果表明,超声预处理可以使酶解产物的二级结构从更规整的α-螺旋转变为无规卷曲或β-折叠,暴露更多疏水基团;微观结构观察结果表明,超声辅助酶解产物颗粒变小,表面出现更细小、致密、均匀的孔洞,有利于酶解反应的进行。 展开更多
关键词 羊骨 二肽基肽酶-Ⅳ 超声辅助酶解 响应面优化 傅里叶变换红外光谱 荧光光谱
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Synchrotron radiation-based Fourier-transform infrared spectromicroscopy for characterization of the protein/peptide distribution in single microspheres 被引量:5
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作者 Manli Wang Xiaolong Lu +9 位作者 Xianzhen Yin Yajun Tong Weiwei Peng Li Wu Haiyan Li Yan Yang Jingkai Gu Tiqiao Xiao Min Chen Jiwen Zhang 《Acta Pharmaceutica Sinica B》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期270-276,共7页
The present study establishes a visualization method for the measurement of the distribution and localization of protein/peptide constituents within a single poly-lactide-co-glycolide (PLGA) microsphere using synchrot... The present study establishes a visualization method for the measurement of the distribution and localization of protein/peptide constituents within a single poly-lactide-co-glycolide (PLGA) microsphere using synchrotron radiation based Fourier-transform infrared speciiomlcroscopy (SR-FTIR). The representative infrared wavenumbers specific for protein/peptide (Exenatide) and excipient (PLGA) were identified and chemical maps at the single microsphere level were generated by measuring and plotting the intensity of these specific bands. For quantitative analysis of the distribution within microspheres, Matlab soft are was used to transform the map file into a 3D matrix and the matiix values specific for the drug and excipient were extracted. Comparison of the normalized SR- FM maps of PLGA and Exenatide indicated that PLGA was unit-on-lily distributed, while Exenatide was relatively non-uniformly distributed in the microspheres. In conclusion, SR-FTIR is a rapid, nondestructive and sensitive detection technology to provide the distribution of chemical constituents and functional groups in microparticles and microspheres. (C) 2015 Chinese Pharmaceutical Association and Institute of Materia 'Medico, Chinese Academy of 'Medical Sciences. Production and hosting by Elsevier B.V. 展开更多
关键词 fourier-transform infrared spectromicroscopy Micerosphere EXENATIDE PLGA
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The optimum scheme of a static Fourier-transform spectrometer based on birefringent crystal 被引量:2
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作者 张冬青 吴福全 范树海 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第6期326-328,共3页
An optimum design of static Fourier-transform spectrometer based on Savert prisms is presented in this paper. A new method of increasing path difference and resolution of spectrometer is given. When the angle between ... An optimum design of static Fourier-transform spectrometer based on Savert prisms is presented in this paper. A new method of increasing path difference and resolution of spectrometer is given. When the angle between the crystal optical axis of the first Savert prism and the incident interface is 58° and the angle between the crystal optical axis of the second Savert prism and the incident interface is 28°, the maximum path difference will be 0.63 mm, the maximum resolution will be 15.8 cm-1, and the whole field-of-view will reach 6°. 展开更多
关键词 of de it In The optimum scheme of a static fourier-transform spectrometer based on birefringent crystal VIEW into on BE from
原文传递
基于改进辅助分类生成对抗网络的小样本轴承故障诊断
10
作者 谢莹 刘雪伟 鲁振杰 《轴承》 北大核心 2026年第1期100-110,共11页
针对实际工业生产中故障数据较难采集,而训练具有良好性能的深度学习模型又依赖于大量数据样本的问题,提出一种改进辅助分类生成对抗网络与注意力机制相结合(M-ACGAN-A)的故障诊断模型。首先,对振动信号进行短时傅里叶变换,将其转化为... 针对实际工业生产中故障数据较难采集,而训练具有良好性能的深度学习模型又依赖于大量数据样本的问题,提出一种改进辅助分类生成对抗网络与注意力机制相结合(M-ACGAN-A)的故障诊断模型。首先,对振动信号进行短时傅里叶变换,将其转化为二维时频图,从而增强数据特征;其次,采用辅助分类生成对抗网络(ACGAN)的生成器学习实际数据样本的分布,生成大量模拟数据样本;然后,利用嵌入注意力机制的分类器进行模型训练,引入Wasserstein距离指导模型缩短源分布与目标分布的差距,并通过谱归一化来防止模型梯度爆炸;最后,利用训练完成的判别器进行故障诊断。采用凯斯西储大学轴承数据集和帕德博恩大学轴承数据集进行试验,结果表明所提模型能够利用有限的数据信息实现故障诊断,相比于其他深度学习模型具有更高的诊断精度和泛化性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 傅里叶变换 小样本 辅助分类生成对抗网络
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基于快速傅里叶变换的裂缝分割算法
11
作者 王永明 胡仕刚 +1 位作者 伍绍兵 梁思奇 《湖南工业大学学报》 2026年第1期102-108,共7页
裂缝分割是现代民用基础设施维护的关键一环,快速准确地检测出裂缝至关重要。故针对基于卷积模型在远距离建模方面的不足,以及基于Transformer模型在局部特征提取不足和计算复杂度较高的缺点,构建了一个基于频率增强的U型结构网络(FE-UN... 裂缝分割是现代民用基础设施维护的关键一环,快速准确地检测出裂缝至关重要。故针对基于卷积模型在远距离建模方面的不足,以及基于Transformer模型在局部特征提取不足和计算复杂度较高的缺点,构建了一个基于频率增强的U型结构网络(FE-UNet)。首先,提出一个频率增强注意力模块(FEA),通过快速傅里叶变换将图像从空间域映射到频域,降低计算复杂度,并在频域中引入卷积模块以突出裂缝特定频率成分,从而增强特征表示。此外,提出了一个局部增强前馈网络(LE-FFN),通过整合来自多个分支下的多尺度语义信息,提高特征的局部交互能力。实验结果表明,所提出网络模型的mIoU和F1值最高达82.38%和79.48%,为道路健康监测提供了有力支持。 展开更多
关键词 裂缝分割 快速傅里叶变换 多尺度语义信息 局部交互
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基于智能监控的变电站综合自动验收系统设计
12
作者 龚辉 许守东 +2 位作者 王广 李齐全 刘晓豇 《电力电子技术》 2026年第1期116-124,共9页
针对变电站运行环境复杂、电磁干扰和信号衰减等因素导致监控信息偏差和失真的问题,本文设计了一种基于智能监控的变电站综合自动验收系统。通过变电站侧的测控装置和传感器实时采集监控信息,并由合并单元进行数据整合。采用汉宁窗函数... 针对变电站运行环境复杂、电磁干扰和信号衰减等因素导致监控信息偏差和失真的问题,本文设计了一种基于智能监控的变电站综合自动验收系统。通过变电站侧的测控装置和传感器实时采集监控信息,并由合并单元进行数据整合。采用汉宁窗函数优化离散傅里叶变换(DFT)构建全相位DFT谱分析方法,利用汉宁窗函数抑制频谱泄漏、减小频谱分析误差的特性,以及全相位DFT通过多相位处理充分利用数据相位信息、提高频谱分析精度和分辨率的优势,对整合后的变电站智能监控信息进行校正处理,从而获得量测准确的监控信息,实现变电站智能监控信息的综合自动验收。实验结果表明,经该系统处理后的变电站监控信号频率、幅值、相位信息稳定平滑,能实现关联性、告警触发性校验,具有误漏报率低、环境适应性强、重复测试一致性高、用户满意度高等特点。 展开更多
关键词 变电站 智能监控 离散傅里叶变换 综合自动验收
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基于机器学习与红外光谱技术的变压器油老化行为研究 被引量:1
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作者 肖忠良 袁荣耀 +6 位作者 付壮 刘成 尹碧露 肖敏之 赵亭亭 匡尹杰 宋刘斌 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期434-442,共9页
为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰... 为解决现阶段油品老化分析工作复杂、误差大等问题,提出一种红外光谱与机器学习(ML)相融合的技术。借助傅里叶变换中红外(FT-MIR)光谱仪采集三种变压器油在不同老化时间的样本光谱,运用多种预处理方法对样本光谱进行预处理,以自动寻峰并求得特征峰面积之和。采用偏最小二乘回归(PLSR)和粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR)算法建立了变压器油老化程度定量分析模型,研究并分析了多种光谱数据预处理方法对红外光谱降噪、基线校正等处理效果以及对两种模型定量分析效果的影响。结果表明,油品光谱预处理效果最好的是平滑法,其中SG+SVR和SG+PLSR模型拟合优度(R^(2))分别为0.9814、0.9913,平均绝对误差(MAE)为0.3124、0.2880,均方根误差(RMSE)仅有0.0977、0.3790。在合适的预处理条件下,两种机器学习算法鲁棒性和可靠性均较强,模型预测值与实际值间差异极小。 展开更多
关键词 机器学习 傅里叶变换中红外光谱 变压器油 老化程度 粒子群优化-支持向量机回归(PSO-SVR) 偏最小二乘回归(PLSR)
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基于自适应形态学滤波与霍夫变换的水声通信信号检测方法 被引量:1
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作者 王洋 沈同圣 +2 位作者 汪涛 乔钢 周锋 《通信学报》 北大核心 2025年第7期29-44,共16页
为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶... 为了解决水声通信信号检测易受到水下信道环境和严重噪声干扰的问题,基于水声通信信号的结构特征(SC),提出了一种基于自适应形态学滤波(AMF)与霍夫变换(HT)的水声通信信号检测方法。该方法采用短时分数阶傅里叶变换(STFRFT),调整分数阶域旋转角度匹配信号相位特性,显著提升时频能量聚集度,形成边界清晰的带状SC;基于时频图像素邻域局部密度设计AMF,动态调整结构元素的尺度因子来增强信号细节SC;构建HT模型,通过全局投票机制检测带状SC,从而实现高效、准确的水声通信信号检测。实验结果表明,不同信道环境下所提方法在泛化能力、检测概率、检测效率方面具有更好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 水声通信 信号检测 短时分数阶傅里叶变换 自适应形态学滤波 霍夫变换
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全光谱傅里叶变换光声光谱的气体检测研究 被引量:1
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作者 崔佳佳 袁宇鹏 +7 位作者 李尚志 刘小利 邸劲 王耀鑫 崔茹悦 薛积禹 董磊 武红鹏 《压电与声光》 北大核心 2025年第2期376-383,共8页
提出了一种基于差分共振光声池的傅里叶变换光声光谱技术,并系统地评估了其在宽带检测和多气体同步检测方面的性能表现。通过引入干涉仪的相位调制和机械斩波器的强度调制,实现了对宽带光源的统一调制,从而实现了傅里叶变换光谱与谐振... 提出了一种基于差分共振光声池的傅里叶变换光声光谱技术,并系统地评估了其在宽带检测和多气体同步检测方面的性能表现。通过引入干涉仪的相位调制和机械斩波器的强度调制,实现了对宽带光源的统一调制,从而实现了傅里叶变换光谱与谐振光声探测模块的高效结合。实验采用卤钨灯热光源与碳棒热光源对甲烷、乙炔等单组分气体及其多组分混合气体进行检测,实现了在1~20μm波段范围内的宽带响应。结果表明,傅里叶变换光声光谱技术融合了傅里叶变换光谱和光声光谱的优势,具备宽光谱响应、高分辨率、并行复用、无背景干扰及无波长选择的特性,可支持气体宽带检测和多气体同步检测,展现出全光谱检测的潜力,广泛适用于从可见光到红外甚至太赫兹波段的检测应用。 展开更多
关键词 傅里叶变换光声光谱 多气体同步检测 宽带检测 光声池 全光谱
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基于低场核磁共振技术和傅里叶变换红外光谱的植物油种类判别可行性分析 被引量:3
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作者 向燕 陆佳怡 +2 位作者 何强 邓莎 董怡 《中国调味品》 北大核心 2025年第7期191-197,共7页
植物油掺伪现象频发,故使用无损、高效的方法鉴别植物油种类是油脂行业技术发展的重要方向。文章以5种植物油(橄榄油、花生油、玉米油、葵花籽油、混合油)为研究对象,分析采用低场核磁共振(LF-NMR)技术和傅里叶变换红外光谱(FTIR)判别... 植物油掺伪现象频发,故使用无损、高效的方法鉴别植物油种类是油脂行业技术发展的重要方向。文章以5种植物油(橄榄油、花生油、玉米油、葵花籽油、混合油)为研究对象,分析采用低场核磁共振(LF-NMR)技术和傅里叶变换红外光谱(FTIR)判别植物油种类的可行性。对脂肪酸成分进行系统聚类分析(HCA),结果表明5种植物油可分为3组,分别为玉米油和葵花籽油、花生油和混合油、橄榄油。LF-NMR结合主成分分析(PCA)可较好地鉴别出亚油酸型植物油(葵花籽油和玉米油)和油酸型植物油(橄榄油和花生油)。FTIR结合PCA能进一步鉴别出亚油酸型植物油的种类。综上,采用LF-NMR与FTIR鉴别植物油的种类具有可行性,且两种方法联用的效果互补。该研究可为快速鉴别食用油掺伪奠定基础。 展开更多
关键词 植物油 无损 种类判别 低场核磁共振 傅里叶变换红外光谱 主成分分析
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免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法 被引量:1
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作者 曾琦 曾维刚 +4 位作者 廖建权 王少雄 郑宗生 王渝红 周念成 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程... 实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率”的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。 展开更多
关键词 直流配电 线路保护 异常数据 图傅里叶变换 状态估计 递推最小二乘
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基于FFT-iTransformer的网络安全态势特征插补与预测 被引量:1
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作者 张新有 高志超 +1 位作者 冯力 邢焕来 《信息网络安全》 北大核心 2025年第2期228-239,共12页
为解决当前网络安全态势预测精度低、指标采集缺失等问题,文章提出一种基于快速傅里叶变换改进的iTransformer模型(FFT-iTransformer)。该模型利用iTransformer架构对时间序列数据进行维度反转嵌入。通过快速傅里叶变换将一维时间序列... 为解决当前网络安全态势预测精度低、指标采集缺失等问题,文章提出一种基于快速傅里叶变换改进的iTransformer模型(FFT-iTransformer)。该模型利用iTransformer架构对时间序列数据进行维度反转嵌入。通过快速傅里叶变换将一维时间序列扩展为二维空间,将周期内的近邻特征和周期间的远邻特征分别映射到二维张量的行与列。首先,模型将周期内特征输入编码器,通过注意力机制学习周期内的局部特征,从而有效捕捉网络安全指标间的动态关联性(如信息安全漏洞数量与感染主机数量间的关联)。然后,将编码器输出的周期内张量融合为二维,传入卷积模块进一步提取二维特征,以捕捉周期间的全局特征。最后,根据振幅所反映的周期相对重要性进行自适应聚合。实验结果表明,该模型预测拟合度可达0.995378,在10%的缺失率下,插补拟合度可达0.879,优于大多数现有模型,可准确插补网络安全态势指标的缺失值,并预测态势值。 展开更多
关键词 网络安全 态势预测 插补 快速傅里叶变换 iTransformer
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基于双向门控循环单元网络的心音分段 被引量:2
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作者 卢官明 许梦悦 +3 位作者 卢峻禾 戚继荣 赵宇航 王洋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期58-66,共9页
为了提高心音分段的定位精度和准确率,提出一种基于双向门控循环单元(Bi‑directional Gated Recurrent Unit,Bi‑GRU)网络的心音分段算法。首先,采用短时傅里叶变换(Short‑Time Fou‑rier Transform,STFT)和同步挤压变换(Synchrosqueezing... 为了提高心音分段的定位精度和准确率,提出一种基于双向门控循环单元(Bi‑directional Gated Recurrent Unit,Bi‑GRU)网络的心音分段算法。首先,采用短时傅里叶变换(Short‑Time Fou‑rier Transform,STFT)和同步挤压变换(Synchrosqueezing Transform,SST)技术提取各个时间步短时窗口内心音信号的瞬时频率特征;然后,将各个时间步提取的瞬时频率特征构成序列并输入到Bi‑GRU网络,利用Bi‑GRU网络挖掘特征序列的上下文依赖关系,提取心音信号的上下文时频特征;最后,使用Softmax分类器将心音信号分成第一心音(S1)、第二心音(S2)、S1‑S2间期、S2‑S1间期4种状态类别。在PhysioNet/CinC Challenge 2016数据集上的实验结果表明,提出的心音分段算法总体准确率为93.30%,S1状态的平均F1得分为0.9538,S2状态的平均F1得分为0.9450,优于基线心音分段算法LR‑HSMM的性能指标,验证了该算法能有效地对心音信号进行分段,为心音信号的特征提取与分析提供了基础。 展开更多
关键词 心音分段 短时傅里叶变换 同步挤压变换 双向门控循环单元
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基于常规X射线光电子能谱(XPS)和X射线衍射(XRD)技术的透明柔性导电膜薄膜厚度表征 被引量:2
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作者 张少鸿 莫家媚 苏秋成 《中国无机分析化学》 北大核心 2025年第1期118-125,共8页
X射线光电子能谱仪(XPS)和X射线衍射仪(XRD)已越来越成为实验室的常规必备设备。XPS是一种表面分析技术,典型的分析深度约为10 nm,主要用于表征材料表面元素及其化学状态,并可利用刻蚀离子枪对材料元素及其化学态纵深分布进行研究。XRD... X射线光电子能谱仪(XPS)和X射线衍射仪(XRD)已越来越成为实验室的常规必备设备。XPS是一种表面分析技术,典型的分析深度约为10 nm,主要用于表征材料表面元素及其化学状态,并可利用刻蚀离子枪对材料元素及其化学态纵深分布进行研究。XRD主要利用晶体对X射线的衍射测定材料的晶体结构;同时可利用材料表面、界面对X射线的反射,研究材料的物性,包括密度、厚度、粗糙度等。利用实验室常规的XPS和XRD联合表征多层薄膜厚度;结合两者各自的优势,通过简单、便捷的方法实现多层薄膜的结构表征。通过XRD测试多层薄膜的反射干涉条纹,运用快速傅里叶变换(FFT)方法得到其厚度信息;通过XPS深度剖析得到膜层组分及其纵向分布的信息,从而完整表征了多层薄膜的结构。所表征的样品为组成和结构未知的透明柔性导电膜。结合XPS和XRD分析得到结果:薄膜为三层复合膜结构,首层由SnO_(2)、In_(2)O_(3)、TiO_(2)和ZnO组成,厚度为42.6 nm;中间为19.2 nm Ag纳米线;靠近基底层由ZnO、In_(2)O_(3)和TiO_(2)组成,厚度为59.0 nm。建立的方法完全避免了建模的繁杂过程和不确定性,方便、快速地得到薄膜结构组成,包括:每层薄膜厚度、组成成分、层间堆叠顺序等。方法在薄膜研究、生产过程质量控制等方面应用都有十分重要意义。 展开更多
关键词 X射线光电子能谱(XPS) X射线衍射(XRD) 薄膜厚度 深度剖析 X射线反射率(XRR) 快速傅里叶变换(FFT)
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