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The evolving role of Fourier-transform midinfrared spectroscopy in genetic improvement of dairy cattle 被引量:3
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作者 K.M.Tiplady T.J.Lopdell +1 位作者 M.D.Littlejohn D.J.Garrick 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 CAS CSCD 2020年第3期626-638,共13页
Over the last 100 years,significant advances have been made in the characterisation of milk composition for dairy cattle improvement programs.Technological progress has enabled a shift from labour intensive,on-farm co... Over the last 100 years,significant advances have been made in the characterisation of milk composition for dairy cattle improvement programs.Technological progress has enabled a shift from labour intensive,on-farm collection and processing of samples that assess yield and fat levels in milk,to large-scale processing of samples through centralised laboratories,with the scope extended to include quantification of other traits.Fourier-transform midinfrared(FT-MIR)spectroscopy has had a significant role in the transformation of milk composition phenotyping,with spectral-based predictions of major milk components already being widely used in milk payment and animal evaluation systems globally.Increasingly,there is interest in analysing the individual FT-MIR wavenumbers,and in utilising the FT-MIR data to predict other novel traits of importance to breeding programs.This includes traits related to the nutritional value of milk,the processability of milk into products such as cheese,and traits relevant to animal health and the environment.The ability to successfully incorporate these traits into breeding programs is dependent on the heritability of the FT-MIR predicted traits,and the genetic correlations between the FT-MIR predicted and actual trait values.Linking FT-MIR predicted traits to the underlying mutations responsible for their variation can be difficult because the phenotypic expression of these traits are a function of a diverse range of molecular and biological mechanisms that can obscure their genetic basis.The individual FT-MIR wavenumbers give insights into the chemical composition of milk and provide an additional layer of granularity that may assist with establishing causal links between the genome and observed phenotypes.Additionally,there are other molecular phenotypes such as those related to the metabolome,chromatin accessibility,and RNA editing that could improve our understanding of the underlying biological systems controlling traits of interest.Here we review topics of importance to phenotyping and genetic applications of FT-MIR spectra datasets,and discuss opportunities for consolidating FT-MIR datasets with other genomic and molecular data sources to improve future dairy cattle breeding programs. 展开更多
关键词 Bovine milk Cattle breeding genetics fourier-transform infrared spectroscopy Trait prediction
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Use of Fourier-transform infrared spectroscopy to rapidly diagnose gastric endoscopic biopsies 被引量:1
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作者 Qing-BoLi Xue-JunSun +5 位作者 Yi-ZhuangXu Li-MinYang Yuan-FuZhang Shi-FuWeng Jing-SenShi Jin-GuangWu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2005年第25期3842-3845,共4页
AIM: To determine if Fourier-transform infrared (FT-IR)spectroscopy of endoscopic biopsies could accurately diagnose gastritis and malignancy.METHODS: A total of 123 gastroscopic samples, including 11 cases of cancero... AIM: To determine if Fourier-transform infrared (FT-IR)spectroscopy of endoscopic biopsies could accurately diagnose gastritis and malignancy.METHODS: A total of 123 gastroscopic samples, including 11 cases of cancerous tissues, 63 cases of chronic atrophic gastritis tissues, 47 cases of chronic superficial gastritis tissues and 2 cases of normal tissues, were obtained from the First Hospital of Xi'an Jiaotong University, China. A modified attenuated total reflectance (ATR) accessory was linked to a WQD-500 FT-IR spectrometer for spectral measurement followed by submission of the samples for pathologic analysis. The spectral characteristics for different types of gastroscopic tissues were summarized and correlated with the corresponding pathologic results.RESULTS: Distinct differences were observed in the FTIR spectra of normal, atrophic gastritis, superficial gastritis and malignant gastric tissues. The sensitivity of FT-IR for detection of gastric cancer, chronic atrophic gastritis and superficial gastritis was 90.9%, 82.5%, 91.5%, and specificity was 97.3%, 91.7%, 89.5% respectively.CONCLUSION: FT-IR spectroscopy can distinguish gastric inflammation from malignancy. 展开更多
关键词 fourier-transform infrared spectroscopy Gastric endoscope Gastric cancer Chronic gastritis Spectral analysis Infrared detection
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Classification of Toxic Cyanobacterial Blooms by Fourier-Transform Infrared Technology (FTIR) 被引量:1
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作者 Gabriel Kenne Deon van der Merwe 《Advances in Microbiology》 2013年第6期1-8,共8页
Cyanobacteria are gram-negative photosynthetic bacteria capable of producing toxins responsible for morbidity and mortality in humans and domestic animals. They are capable of forming concentrated blooms, referred to ... Cyanobacteria are gram-negative photosynthetic bacteria capable of producing toxins responsible for morbidity and mortality in humans and domestic animals. They are capable of forming concentrated blooms, referred to as harmful algal blooms (HABs). Characterization of HABs is necessary to reduce risks from human and animal exposures to toxins. Current methods used to classify cyanobacteria and cyanotoxins have limitations related to time, analyst skills, and cost. Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) is a potential tool for rapid, robust cyanobacterial classification that is not limited by these factors. To examine the practicality of this method, library screening with default software algorithms was performed on HAB samples, followed by principle component cluster analyses and dendrogram analysis of samples meeting minimum quality requirements. Two tested spectrometers and software packages were successful at distinguishing cyanobacteria from green algae. Principle component cluster analysis and dendrogram analysis also resulted in clear differentiation between cyanobacteria and green algae. While these methods cannot be used independently to fully characterize HABs, they show the potential and practicality of FTIR as a screening tool. 展开更多
关键词 CYANOBACTERIA Harmful ALGAL BLOOM fourier-transform Infrared Spectroscopy
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Optical Frequency Comb-Based Cavity-Enhanced Fourier-Transform Spectroscopy:Application to Collisional Line-Shape Study
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作者 Akiko Nishiyama Grzegorz Kowzan +2 位作者 Dominik Charczun Ryszard S.Trawinski Piotr Mas lowski 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期23-30,共8页
Direct-comb spectroscopy techniques uses optical frequency combs(OFCs)as spectroscopic light source.They deliver high sensitivity,high frequency resolution and precision in a broad spectral range.Due to these features... Direct-comb spectroscopy techniques uses optical frequency combs(OFCs)as spectroscopic light source.They deliver high sensitivity,high frequency resolution and precision in a broad spectral range.Due to these features,the field has burgeoned in recent years.In this work we constructed an OFC-based cavity-enhanced Fourier-transform spectrometer in the nearinfrared region and used it for a line-shape study of rovibrational transitions of CO perturbed by Ar.The highly sensitive measurements spanned the wavenumber range from 6270 cm^-1 to 6410 cm^-1,which covered both P and R branch of the second overtone band of CO.The spectrometer delivers high-resolution surpassing the Fourier-transform resolution limit determined by interferogram length,successfully removing ringing and broadening effects caused by instrumental line shape function.The instrumental-line-shape-free method and high signal-to-noise ratio in the measurement allowed us to observe collisional effects beyond those described by the Voigt profile.We retrieved collisional line-shape parameters by fitting the speed-dependent Voigt profile and found good agreement with the values given by precise cavity ring-down spectroscopy measurements that used a continuous-wave laser referenced to a stabilized OFC.The results demonstrate that OFC-based cavity-enhanced Fouriertransform spectroscopy is a strong tool for accurate line-shape studies that will be crucial for future spectral databases. 展开更多
关键词 Carbon monoxide Spectral lineshapes Optical frequency comb Cavity enhanced absorption spectroscopy fourier-transform spectroscopy
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NOMA-UFMC中基于DFT信道估计的改进算法
5
作者 田晓燕 贾苗艺 +1 位作者 姜雨脉 陈雷 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期87-92,共6页
针对基于非正交多址接入的通用滤波多载波(Non-orthogonal Multiple Access Combined with a Universal Filtered Multi-carrier,NOMA-UFMC)系统应用传统离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法的局限性展开研究,... 针对基于非正交多址接入的通用滤波多载波(Non-orthogonal Multiple Access Combined with a Universal Filtered Multi-carrier,NOMA-UFMC)系统应用传统离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法的局限性展开研究,系统分析了其在噪声抑制方面存在的两个关键问题:噪声区间不连续性和信道长度内噪声残留现象。基于最小二乘(Least Square,LS)估计方法,提出一种改进型DFT信道估计算法。该算法通过时域阈值门限设计实现样本内噪声抑制,同时采用矩形窗与汉明窗的时域不对称复合加窗方法,构建了具有双重降噪机制的优化方案。仿真结果表明,改进算法显著增强了系统噪声抑制能力,相较于传统DFT算法,远端用户1与近端用户2可分别获得约5 dB和6 dB的误码性能增益。 展开更多
关键词 NOMA-UFMC 信道估计 离散傅里叶变换 不对称加窗
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钢弹簧浮置板轨道系统的三层叠合梁动力模型研究
6
作者 徐平 张云鹏 +2 位作者 王卫东 杨延峰 刘向明 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期77-85,共9页
随着城市轨道交通的快速发展,振动和噪声对环境的负面影响日益显著,开展钢弹簧浮置板轨道减振技术的研究具有重要的意义。充分考虑钢轨、扣件、浮置板、钢弹簧隔振器、混凝土底座和地基基础的结构参数差异,将钢弹簧浮置板轨道系统简化... 随着城市轨道交通的快速发展,振动和噪声对环境的负面影响日益显著,开展钢弹簧浮置板轨道减振技术的研究具有重要的意义。充分考虑钢轨、扣件、浮置板、钢弹簧隔振器、混凝土底座和地基基础的结构参数差异,将钢弹簧浮置板轨道系统简化为三层Euler-Bernoulli梁,构建了移动荷载作用下的动力学方程,通过双重Fourier变换得到三层叠合梁模型的解析解。以传递到底座的最大力来表征轨道系统的减振性能,以钢轨的竖向位移表征列车行驶的安全性能和舒适性能,分析了各因素对轨道系统减振性能的影响:减小钢弹簧的支承刚度,可以提高轨道系统的减振性能,但会增加钢轨的竖向位移峰值、降低产生位移峰值的车速;在一定范围内,增大钢弹簧的支承阻尼,可以提高轨道系统的减振性能;增加浮置板质量可以提高轨道系统的整体强度,但对轨道系统的减振性能有不利影响。充分考虑轨道系统的减振性能、舒适性能、结构安全和耐久性等因素,给出了钢弹簧刚度、阻尼和浮置板质量的取值建议,分别为(4~8)×10^(6) N/m、(6~9)×10^(4) N·s/m、(1600~2500)kg/m。 展开更多
关键词 浮置板道床 EULER-BERNOULLI梁 动力响应 FOURIER变换 减振效果
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基于渐进式高低频的图像分类方法
7
作者 曹天蕊 续欣莹 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期129-133,共5页
目前,深度学习在多个领域均已取得较大成功,图像分类技术作为深度学习领域中极具代表性的一项技术,近年来已取得较大进步。在传统的深度学习分类算法中,一般采用数据驱动端到端的方式进行训练,也就是直接将RGB空间图像输入到深度神经网... 目前,深度学习在多个领域均已取得较大成功,图像分类技术作为深度学习领域中极具代表性的一项技术,近年来已取得较大进步。在传统的深度学习分类算法中,一般采用数据驱动端到端的方式进行训练,也就是直接将RGB空间图像输入到深度神经网络中,通过梯度下降算法不断优化深度神经网络,逐渐取得令人满意的分类准确率。在一般的认知上图像可以被分解为高频信息和低频信息,然而,在传统的深度神经网络算法中,并没有考虑图像的高频信息和低频信息在训练过程中各自发挥的作用。基于以上考虑,通过傅里叶变换提取图像的高频信息和低频信息,结合深度学习方法,提出了基于渐进式高低频的图像分类方法,该方法是一种全新的深度学习训练方式,可以在不改变深度神经网络模型大小和参数量的情况下,提升深度神经网络的性能。将基于渐进式高低频的图像分类方法与当前主流分类方法进行了对比,并在基准数据集上进行了大量实验,实验结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类 高低频学习 傅里叶变换
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基于船舶交直流一体化储能系统的脉冲负载冲击电流平抑策略
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作者 孙东阳 陈德甲 +3 位作者 孙崐 李爽 张术宁 方世源 《电机与控制学报》 北大核心 2026年第1期137-154,共18页
脉冲负载的周期性暂态特性会对船舶综合电力系统造成持续的冲击效应,从而导致柴油发电机组在特定频段下振荡失稳甚至脱网停机。针对该问题,本文首先通过状态平均法建立了脉冲负载与其供电电路的整体动态数学模型,确定了脉冲负载对于系... 脉冲负载的周期性暂态特性会对船舶综合电力系统造成持续的冲击效应,从而导致柴油发电机组在特定频段下振荡失稳甚至脱网停机。针对该问题,本文首先通过状态平均法建立了脉冲负载与其供电电路的整体动态数学模型,确定了脉冲负载对于系统的关键影响因素。其次,建立了脉冲负载扰动下系统整体的传递函数,确定了脉冲负载连续冲击造成柴油发电机组失稳的振荡功率频率区间。针对不同工况下,脉冲负载电流对系统冲击特性的差异,采用改进快速傅里叶变换对脉冲负载电流的频率和幅值进行辨识。最后,设计了一种附加双馈飞轮储能系统的船舶综合电力系统冲击平抑架构,并依据脉冲负载电流与交流侧电流的传递函数,提出了一种基于改进快速傅里叶变换辨识结果的储能补偿策略。利用RT Box 3半实物仿真平台,搭建载有脉冲负载的船舶综合电力系统模型,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 船舶综合电力系统 脉冲负载 双馈飞轮储能 功率平抑 快速傅里叶变换
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基于时频域特征融合与深度学习的液压支架压力信号预测模型
9
作者 余琼芳 孙成成 +2 位作者 杨艺 杨鹏飞 王珂一 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期20-31,共12页
液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网... 液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网络(time-frequency Transformer network,TF-TransNet)。首先,采用高斯移动均值滤波对原始压力信号进行去噪处理,并利用格兰杰因果分析筛选出最具预测价值的特征变量。在特征表示阶段,引入通道注意力机制以动态调整特征权重,并设计特征融合模块以增强变量间的交互建模能力。模型核心为创新性的时频融合编解码结构,结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与概率稀疏自注意力(probabilistic self-attention,PSA)机制,实现对压力信号多维度时频特征的深度挖掘。FFT提供频域全局信息,揭示信号隐含的周期性模式;LSTM有效捕捉长时序依赖关系;PSA机制则引导模型关注关键的时频特征信息。以山东枣庄付村煤矿实际液压支架压力数据为基础,分别与传统LSTM及Transformer模型进行了对比,并通过消融试验验证了各模块对模型性能的贡献。试验结果表明,在12步长预测任务中,TF-TransNet在均方根误差上较LSTM和Transformer分别降低约28.10%和20.48%,平均绝对误差分别降低约33.62%和24.00%,R^(2)指标分别提升0.482 6和0.301 0。 展开更多
关键词 液压支架压力信号 深度学习 时频域分析 快速傅里叶变换(FFT) 特征融合 概率稀疏注意力(PSA)机制
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基于快速傅里叶变换的长时间时变DOA精确估计
10
作者 王安义 马晨晨 王裕旗 《现代雷达》 北大核心 2026年第2期51-57,共7页
在阵列信号处理快速发展的当下,波达方向(DOA)估计算法与波束形成技术能够精确估计目标的来波角度,为雷达、通信等应用领域提供技术支撑。针对现有DOA估计算法在时变环境下因噪声功率过大导致信号测量精度下降问题,文中提出了一种新颖... 在阵列信号处理快速发展的当下,波达方向(DOA)估计算法与波束形成技术能够精确估计目标的来波角度,为雷达、通信等应用领域提供技术支撑。针对现有DOA估计算法在时变环境下因噪声功率过大导致信号测量精度下降问题,文中提出了一种新颖的基于运动平台对静止目标的DOA估计方法。该方法引入波束形成方向图积累的概念,建立了线性DOA估计模型,并提出一种基于快速傅里叶变换的长时间时变DOA精确估计方法用于微调波达方向,增强信号的累积效应,消除线性DOA变化。首先,通过直接波束形成算法获得短时间的DOA估计结果,然后,补偿长时间接收信号的DOA时变量,最后,获得较为精确的DOA估计。仿真结果表明:在不同信噪比下,所提算法保证了DOA估计的测量误差及准确性等问题。 展开更多
关键词 波达方向 波束形成 傅里叶变换 信号补偿
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Thermodynamic Correlation Between Surface Carboxyl Configuration and Wettability
11
作者 GUO Zhuohuan WANG Dayang 《高等学校化学学报》 北大核心 2026年第1期255-266,共12页
In this study,polyacrylic acid(PAA)films were employed as a model system,and a series of PAA films with tunable water wettability was systematically prepared by varying molecular weight and curing temperature.Using at... In this study,polyacrylic acid(PAA)films were employed as a model system,and a series of PAA films with tunable water wettability was systematically prepared by varying molecular weight and curing temperature.Using attenuated total reflectance Fourier-transform infrared spectroscopy(ATR-FTIR),the molecular configurations of surface carboxyl groups(COOH),free carboxyl(COOH_(f))and hydrogen-bonded carboxyl(COOH_(HB),were directly correlated with the polar component of surface energy(γ^(s,p)).By decomposing theγ^(s,p)values of the PAA thin films as a sum of the contributions of COOH_(f)and COOH_(H B),the intrinsic polar component of surface energy of COOH_(H B)(γ_(H B)^(s,p*))was quantified for the first time as 8.34 mN/m,significantly lower than that of COOH_(f)(γ_(f)^(s,p*)=34 mN/m).This result highlights that hydrogen bonding markedly reduces theγ^(s,p),providing a rational explanation for the relatively large water contact angle observed on PAA thin films.Furthermore,it establishes a thermodynamic basis for estimating the fraction of surface COOH_(H B)groups(f H B)from wettability measurements.Further extension of the model to carboxyl-terminated self-assembled monolayers(COOH-SAMs)revealed that surface COOH density(ΣCOOH)critically regulates wetting behavior:whenΣCOOH ranges from 4.30 to 5.25 nm^(-2),COOH groups predominantly exist in a free state and facilitate effective hydration layers,thereby promoting superhydrophilicity.Overall,this study not only establishes a unified thermodynamic framework linking surface COOH configurations to macroscopic wettability,but also validates its universality by extending it to COOH-SAMs systems,thereby providing a unified theoretical framework for the controllable design of hydrophilicity in various COOH-functionalized surfaces. 展开更多
关键词 Polyacrylic acid film Hydrogen bonding Attenuated total reflectance fourier-transform infrared spectroscopy Quantitative carboxyl configuration Polar component of surface energy
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基于自适应-相似修正的网络安全态势预测方法
12
作者 王娜 常娅明 刘佳林 《工程科学学报》 北大核心 2026年第3期547-563,共17页
随着信息技术的快速发展和互联网应用的日益普及,网络安全形势日益严峻,频繁的网络攻击严重威胁着国家安全和经济利益,因此准确预测网络安全态势重要而紧迫.但由于传统模型的固定输入长度和数据的非平稳性,现有的预测方法精度不足.对此... 随着信息技术的快速发展和互联网应用的日益普及,网络安全形势日益严峻,频繁的网络攻击严重威胁着国家安全和经济利益,因此准确预测网络安全态势重要而紧迫.但由于传统模型的固定输入长度和数据的非平稳性,现有的预测方法精度不足.对此本文提出一种基于自适应-相似修正的网络安全态势预测方法.首先,提出一种步长自适应策略来确定预测模型的初始输入.即引入变分模态分解来提取原始态势数据集的模态分量集,并对分量集中的周期分量,利用快速傅里叶变换确定其周期个数,作为其对应预测模型的输入长度;对非周期分量,利用递减Lempel-Ziv复杂度准则来自适应确定其对应预测模型的输入长度.其次,对模态分量的每个分量值,由训练数据集来构建其对应的支持向量机子模型.再次,在给定的初始输入长度下,基于余弦方差相似度判据,在训练数据集中筛选与测试集初始输入长度相同、变化趋势相似的数据子集.从此,基于上述支持向量机子模型,对该相似数据子集获得初始预测结果,并将相似数据子集与其初始预测结果作为最终的预测模型输入,实现对初始支持向量机子模型的修正.最后,在标准网络安全数据集NSL-KDD上的实验表明:所提单步预测方法均方误差(MSE)为1.75×10^(-4)、平均绝对误差(MAE)为1.07×10^(-2)、决定系数(R^(2))为0.984,其预测精度显著优于传统浅层学习、深度学习及支持向量机方法;在四步预测中,引入修正机制后效果更明显,与修正前相比,MAE、MSE分别降低了29.00%、53.69%,R^(2)提升了5.03%;为进一步验证本文方法的泛化性,选取国家互联网应急中心的数据进行验证,结果证明本文方法预测效果最优. 展开更多
关键词 态势预测 快速傅里叶变换 支持向量机 Lempel-Ziv复杂度 余弦方差相似度
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考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法
13
作者 张冰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期73-76,共4页
针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段... 针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段数字音频信号进行短时傅里叶变换,映射至梅尔频率尺度,得到目标时段内含残留强噪声音频信号的精细特征。通过奇异值分解分离音频与噪声特征,经反对角线元素平均与特征逆转换,输出质量增强的数字音频信号。实验结果表明,所提方法可将SNR提升最高达7.2 dB,即便在-10 dB极端强噪声下,该方法仍展现出跨类型、跨强度的稳定增强优势,是一种具有普遍性、高效性的数字音频信息质量增强方法。 展开更多
关键词 强噪声干扰 数字音频信号 信号质量增强 短时傅里叶变换 梅尔频率倒谱 HANKEL矩阵
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基于非Fourier生物热传导解析解的激光辐照皮肤组织热损伤分析
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作者 张丽静 张齐 尚新春 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第2期192-201,共10页
较为准确地预测激光辐照下皮肤组织内部的热分布和热损伤是生物医学领域的一个难题.为探究这个问题,提出了一种使用Laplace和Hankel变换推导出解析解的策略.建立三维非Fourier热传导模型,并引入升温函数简化问题.通过积分变换及其逆变... 较为准确地预测激光辐照下皮肤组织内部的热分布和热损伤是生物医学领域的一个难题.为探究这个问题,提出了一种使用Laplace和Hankel变换推导出解析解的策略.建立三维非Fourier热传导模型,并引入升温函数简化问题.通过积分变换及其逆变换推导出解析解,并基于该解析解进行数值模拟,得到了不同辐照时间和半径下皮肤热分布和热损伤的预测结果,进而研究了激光辐照持续时间和半径对皮肤组织的影响.此外,对非Fourier热传导模型和经典Fourier热传导模型得到的皮肤组织热损伤预测结果进行了全面比较.分析结果表明,非Fourier和经典Fourier两种热传导模型所预测的热损伤深度是不同的.具体来讲,在短时间辐照时,非Fourier热传导理论的预测深度要小于Fourier热传导理论,而长时间辐照时,结果恰好相反. 展开更多
关键词 激光 生物材料 非Fourier效应 积分变换 解析解 热损伤
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利用全息图产生定制化光束阵列
15
作者 王冬梅 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期99-105,共7页
圆爱里涡旋光束与因斯-高斯光束因极具复杂的空间结构和丰富的模式特性,成为光学领域的研究热点.光束阵列作为这类特殊光束的重要应用形式,是由多束独立光束按特定规则排列形成的有序光学系统,可实现单光束难以达成的多目标协同作业,从... 圆爱里涡旋光束与因斯-高斯光束因极具复杂的空间结构和丰富的模式特性,成为光学领域的研究热点.光束阵列作为这类特殊光束的重要应用形式,是由多束独立光束按特定规则排列形成的有序光学系统,可实现单光束难以达成的多目标协同作业,从而突破单光束的功能局限.采用傅里叶共轭对称延拓计算全息方法,高效生成多种特殊光束阵列,仅通过单个数字全息图即可独立且灵活调控阵列中每束光的光强分布与模式.详细分析理论模型、仿真及实验结果,验证了方法的可行性,为特殊光束可控复用提供了有效途径,所构建的光束阵列在提升多微粒操控效率、强化量子通信多路传输能力等方面优势显著,具有重要潜在应用价值. 展开更多
关键词 光束阵列 计算全息 独立灵活 傅里叶变换 量子通信
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基于时频融合的改进CNN模型增强轴承故障跨工况诊断性能
16
作者 刘旭波 孙极智 +1 位作者 胡德威 施先东 《南昌大学学报(工科版)》 2026年第1期10-19,共10页
为提高轴承故障诊断模型的跨工况诊断效果,本文提出了一种基于快速傅里叶变换和变分模态分解并与基于通道注意力机制改进的卷积神经网络相结合的轴承故障诊断方法。将原始振动信号分别进行快速傅里叶变换以及变分模态分解处理后再进行... 为提高轴承故障诊断模型的跨工况诊断效果,本文提出了一种基于快速傅里叶变换和变分模态分解并与基于通道注意力机制改进的卷积神经网络相结合的轴承故障诊断方法。将原始振动信号分别进行快速傅里叶变换以及变分模态分解处理后再进行特征堆叠,然后将处理后的数据通过基于通道注意力机制改进的卷积神经网络进行训练完成对轴承故障诊断的分类。结果表明:与其他诊断方法相比,所提方法的识别精度在不同工况条件下准确率更高,达到了98.40%;在轴承齿轮混合故障中诊断率达到了67.32%;在噪声干扰情况下,诊断准确率达到了89.93%。 展开更多
关键词 故障诊断 快速傅里叶变换 变分模态分解 注意力机制 卷积神经网络
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一种结合贝叶斯压缩感知和FFT的电能计量新算法
17
作者 刘坚 李世松 +4 位作者 赵伟 黄松岭 李松浓 要文波 侯兴哲 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期168-177,共10页
电网电压、电流信号中由谐波和间谐波成分形成的电能,对不同电气设备造成的负面影响存在明显差异,故十分必要对二者进行分开计量。文章将电网电压、电流信号形成的电能细分为基波、谐波、间谐波以及交叉项等四类电能;调整由狄利克雷核... 电网电压、电流信号中由谐波和间谐波成分形成的电能,对不同电气设备造成的负面影响存在明显差异,故十分必要对二者进行分开计量。文章将电网电压、电流信号形成的电能细分为基波、谐波、间谐波以及交叉项等四类电能;调整由狄利克雷核函数构成测量矩阵的插值因子,提升经快速傅里叶变换所获电压、电流频谱的分辨率;再选用贝叶斯压缩感知重构算法,对电网电压、电流信号中所有不同频率成分的频率、幅值和初相角进行测算;进而对电压、电流各频率成分进行时域重构,再测算出四类分电能,并进行了仿真测试验证。结果表明,在增加计及间谐波成分场景下,所提出算法能够在未知电压、电流频率成分个数情况下提高频谱的分辨率,比现有常用算法有更高的测算准确性和更好的适用性。 展开更多
关键词 电能计量 谐波 间谐波 快速傅里叶变换 压缩感知
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电力系统宽频振荡信号高可靠性检测研究
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作者 王泽斌 汪芙平 +2 位作者 裴茂林 黄松岭 赵伟 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
针对新型电力系统宽频测量中2.5 Hz~300 Hz范围内多目标振荡信号检测问题,研究以高可靠性(极低误检率)作为核心性能的检测算法。采用加窗离散时间傅里叶变换(discrete-time Fourier transform,DTFT)谱峰搜索检测方法,对窗函数的优化设... 针对新型电力系统宽频测量中2.5 Hz~300 Hz范围内多目标振荡信号检测问题,研究以高可靠性(极低误检率)作为核心性能的检测算法。采用加窗离散时间傅里叶变换(discrete-time Fourier transform,DTFT)谱峰搜索检测方法,对窗函数的优化设计进行深入研究。通过理论分析提出高可靠性检测对窗函数频谱特性的约束条件,由此定义窗函数技术指标,并建立窗函数最优化选取准则。基于宽频测量信号检测的信号环境和性能需求,分别针对次/超同步振荡频带(2.5 Hz~100 Hz)和高频振荡频带(100 Hz~300 Hz)给出窗函数优化选取的具体实例。仿真实验结果表明,基于优选窗的DTFT检测算法实际性能与预期设计指标接近,具有高可靠性和适应复杂信号环境能力,在宽频测量中具有重要工程实用价值。 展开更多
关键词 宽频测量 信号检测 傅里叶变换 窗函数设计
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基于傅里叶红外光谱褐煤官能团及腐植酸含量研究
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作者 金伟 樊玉萍 +3 位作者 马晓敏 董宪姝 朱本康 李德浩 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第1期89-99,共11页
【目的】探究褐煤性质与腐植酸含量的相关关系,并对腐植酸含量进行预测。【方法】选取宁夏、内蒙、新疆3种褐煤煤样,采用浮沉实验以及X射线衍射仪、元素分析仪、傅里叶红外光谱仪等实验方法和测试仪器,对样品进行工业分析、矿物组成分... 【目的】探究褐煤性质与腐植酸含量的相关关系,并对腐植酸含量进行预测。【方法】选取宁夏、内蒙、新疆3种褐煤煤样,采用浮沉实验以及X射线衍射仪、元素分析仪、傅里叶红外光谱仪等实验方法和测试仪器,对样品进行工业分析、矿物组成分析、元素分析和官能团分析研究,并利用分峰拟合技术对其官能团进行定量分析,探究了褐煤特性与腐植酸含量的内在关系。通过SPSS软件建立多元线性回归方程对腐植酸含量进行预测。【结果】研究结果表明:灰分低、密度级低、O/C原子比高的褐煤中的腐植酸含量较高;官能团中的羟基醚氧氢键可在腐植酸形成过程中促进有机分子之间聚集形成较大的分子聚合体;羰基C=O及羧基C=O为高度反应性官能团,它们产生的一系列交联反应有助于形成大分子网络从而构建腐植酸的复杂化学结构;富含羟基醚氧氢键、羰基C=O以及羧基C=O的褐煤中腐植酸含量高。对煤样进行腐植酸含量的预测,其实验值与预测值之间的最小误差可以达到0.28%,表明建立的预测模型具有拟合优度高、预测准确性高的优点,为褐煤中腐植酸含量的快速测定提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 褐煤性质 腐植酸含量 傅里叶红外光谱 分峰拟合 预测模型
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基于FAST网络的毫米波雷达端到端手势识别
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作者 郑好 李浩然 +3 位作者 彭国梁 郑志鹏 胡芬 郇战 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离... 针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离-多普勒特征;其次,引入ECA模块并计算帧通道注意力权重,提升对手势特征的提取能力;最后,采用Swin Transformer提高计算效率与识别精度,并扩大感受野,利用损失函数进行反向传播并对模型的参数进行迭代更新。实验结果表明,提出的基于FAST的毫米波雷达端到端手势识别算法在提升计算效率的同时,达到了96.46%的准确率,与其他主流算法相比具有先进性,为毫米波雷达手势识别在智能家居、移动设备上的应用提供了更为精简且高效的解决方案。 展开更多
关键词 毫米波雷达 手势识别 人机交互 深度学习 神经网络 离散傅里叶变换
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