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The evolving role of Fourier-transform midinfrared spectroscopy in genetic improvement of dairy cattle 被引量:3
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作者 K.M.Tiplady T.J.Lopdell +1 位作者 M.D.Littlejohn D.J.Garrick 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 CAS CSCD 2020年第3期626-638,共13页
Over the last 100 years,significant advances have been made in the characterisation of milk composition for dairy cattle improvement programs.Technological progress has enabled a shift from labour intensive,on-farm co... Over the last 100 years,significant advances have been made in the characterisation of milk composition for dairy cattle improvement programs.Technological progress has enabled a shift from labour intensive,on-farm collection and processing of samples that assess yield and fat levels in milk,to large-scale processing of samples through centralised laboratories,with the scope extended to include quantification of other traits.Fourier-transform midinfrared(FT-MIR)spectroscopy has had a significant role in the transformation of milk composition phenotyping,with spectral-based predictions of major milk components already being widely used in milk payment and animal evaluation systems globally.Increasingly,there is interest in analysing the individual FT-MIR wavenumbers,and in utilising the FT-MIR data to predict other novel traits of importance to breeding programs.This includes traits related to the nutritional value of milk,the processability of milk into products such as cheese,and traits relevant to animal health and the environment.The ability to successfully incorporate these traits into breeding programs is dependent on the heritability of the FT-MIR predicted traits,and the genetic correlations between the FT-MIR predicted and actual trait values.Linking FT-MIR predicted traits to the underlying mutations responsible for their variation can be difficult because the phenotypic expression of these traits are a function of a diverse range of molecular and biological mechanisms that can obscure their genetic basis.The individual FT-MIR wavenumbers give insights into the chemical composition of milk and provide an additional layer of granularity that may assist with establishing causal links between the genome and observed phenotypes.Additionally,there are other molecular phenotypes such as those related to the metabolome,chromatin accessibility,and RNA editing that could improve our understanding of the underlying biological systems controlling traits of interest.Here we review topics of importance to phenotyping and genetic applications of FT-MIR spectra datasets,and discuss opportunities for consolidating FT-MIR datasets with other genomic and molecular data sources to improve future dairy cattle breeding programs. 展开更多
关键词 Bovine milk Cattle breeding genetics fourier-transform infrared spectroscopy Trait prediction
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Use of Fourier-transform infrared spectroscopy to rapidly diagnose gastric endoscopic biopsies 被引量:1
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作者 Qing-BoLi Xue-JunSun +5 位作者 Yi-ZhuangXu Li-MinYang Yuan-FuZhang Shi-FuWeng Jing-SenShi Jin-GuangWu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2005年第25期3842-3845,共4页
AIM: To determine if Fourier-transform infrared (FT-IR)spectroscopy of endoscopic biopsies could accurately diagnose gastritis and malignancy.METHODS: A total of 123 gastroscopic samples, including 11 cases of cancero... AIM: To determine if Fourier-transform infrared (FT-IR)spectroscopy of endoscopic biopsies could accurately diagnose gastritis and malignancy.METHODS: A total of 123 gastroscopic samples, including 11 cases of cancerous tissues, 63 cases of chronic atrophic gastritis tissues, 47 cases of chronic superficial gastritis tissues and 2 cases of normal tissues, were obtained from the First Hospital of Xi'an Jiaotong University, China. A modified attenuated total reflectance (ATR) accessory was linked to a WQD-500 FT-IR spectrometer for spectral measurement followed by submission of the samples for pathologic analysis. The spectral characteristics for different types of gastroscopic tissues were summarized and correlated with the corresponding pathologic results.RESULTS: Distinct differences were observed in the FTIR spectra of normal, atrophic gastritis, superficial gastritis and malignant gastric tissues. The sensitivity of FT-IR for detection of gastric cancer, chronic atrophic gastritis and superficial gastritis was 90.9%, 82.5%, 91.5%, and specificity was 97.3%, 91.7%, 89.5% respectively.CONCLUSION: FT-IR spectroscopy can distinguish gastric inflammation from malignancy. 展开更多
关键词 fourier-transform infrared spectroscopy Gastric endoscope Gastric cancer Chronic gastritis Spectral analysis Infrared detection
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Classification of Toxic Cyanobacterial Blooms by Fourier-Transform Infrared Technology (FTIR) 被引量:1
3
作者 Gabriel Kenne Deon van der Merwe 《Advances in Microbiology》 2013年第6期1-8,共8页
Cyanobacteria are gram-negative photosynthetic bacteria capable of producing toxins responsible for morbidity and mortality in humans and domestic animals. They are capable of forming concentrated blooms, referred to ... Cyanobacteria are gram-negative photosynthetic bacteria capable of producing toxins responsible for morbidity and mortality in humans and domestic animals. They are capable of forming concentrated blooms, referred to as harmful algal blooms (HABs). Characterization of HABs is necessary to reduce risks from human and animal exposures to toxins. Current methods used to classify cyanobacteria and cyanotoxins have limitations related to time, analyst skills, and cost. Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) is a potential tool for rapid, robust cyanobacterial classification that is not limited by these factors. To examine the practicality of this method, library screening with default software algorithms was performed on HAB samples, followed by principle component cluster analyses and dendrogram analysis of samples meeting minimum quality requirements. Two tested spectrometers and software packages were successful at distinguishing cyanobacteria from green algae. Principle component cluster analysis and dendrogram analysis also resulted in clear differentiation between cyanobacteria and green algae. While these methods cannot be used independently to fully characterize HABs, they show the potential and practicality of FTIR as a screening tool. 展开更多
关键词 CYANOBACTERIA Harmful ALGAL BLOOM fourier-transform Infrared Spectroscopy
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Optical Frequency Comb-Based Cavity-Enhanced Fourier-Transform Spectroscopy:Application to Collisional Line-Shape Study
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作者 Akiko Nishiyama Grzegorz Kowzan +2 位作者 Dominik Charczun Ryszard S.Trawinski Piotr Mas lowski 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期23-30,共8页
Direct-comb spectroscopy techniques uses optical frequency combs(OFCs)as spectroscopic light source.They deliver high sensitivity,high frequency resolution and precision in a broad spectral range.Due to these features... Direct-comb spectroscopy techniques uses optical frequency combs(OFCs)as spectroscopic light source.They deliver high sensitivity,high frequency resolution and precision in a broad spectral range.Due to these features,the field has burgeoned in recent years.In this work we constructed an OFC-based cavity-enhanced Fourier-transform spectrometer in the nearinfrared region and used it for a line-shape study of rovibrational transitions of CO perturbed by Ar.The highly sensitive measurements spanned the wavenumber range from 6270 cm^-1 to 6410 cm^-1,which covered both P and R branch of the second overtone band of CO.The spectrometer delivers high-resolution surpassing the Fourier-transform resolution limit determined by interferogram length,successfully removing ringing and broadening effects caused by instrumental line shape function.The instrumental-line-shape-free method and high signal-to-noise ratio in the measurement allowed us to observe collisional effects beyond those described by the Voigt profile.We retrieved collisional line-shape parameters by fitting the speed-dependent Voigt profile and found good agreement with the values given by precise cavity ring-down spectroscopy measurements that used a continuous-wave laser referenced to a stabilized OFC.The results demonstrate that OFC-based cavity-enhanced Fouriertransform spectroscopy is a strong tool for accurate line-shape studies that will be crucial for future spectral databases. 展开更多
关键词 Carbon monoxide Spectral lineshapes Optical frequency comb Cavity enhanced absorption spectroscopy fourier-transform spectroscopy
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NOMA-UFMC中基于DFT信道估计的改进算法
5
作者 田晓燕 贾苗艺 +1 位作者 姜雨脉 陈雷 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期87-92,共6页
针对基于非正交多址接入的通用滤波多载波(Non-orthogonal Multiple Access Combined with a Universal Filtered Multi-carrier,NOMA-UFMC)系统应用传统离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法的局限性展开研究,... 针对基于非正交多址接入的通用滤波多载波(Non-orthogonal Multiple Access Combined with a Universal Filtered Multi-carrier,NOMA-UFMC)系统应用传统离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计算法的局限性展开研究,系统分析了其在噪声抑制方面存在的两个关键问题:噪声区间不连续性和信道长度内噪声残留现象。基于最小二乘(Least Square,LS)估计方法,提出一种改进型DFT信道估计算法。该算法通过时域阈值门限设计实现样本内噪声抑制,同时采用矩形窗与汉明窗的时域不对称复合加窗方法,构建了具有双重降噪机制的优化方案。仿真结果表明,改进算法显著增强了系统噪声抑制能力,相较于传统DFT算法,远端用户1与近端用户2可分别获得约5 dB和6 dB的误码性能增益。 展开更多
关键词 NOMA-UFMC 信道估计 离散傅里叶变换 不对称加窗
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Thermodynamic Correlation Between Surface Carboxyl Configuration and Wettability
6
作者 GUO Zhuohuan WANG Dayang 《高等学校化学学报》 北大核心 2026年第1期255-266,共12页
In this study,polyacrylic acid(PAA)films were employed as a model system,and a series of PAA films with tunable water wettability was systematically prepared by varying molecular weight and curing temperature.Using at... In this study,polyacrylic acid(PAA)films were employed as a model system,and a series of PAA films with tunable water wettability was systematically prepared by varying molecular weight and curing temperature.Using attenuated total reflectance Fourier-transform infrared spectroscopy(ATR-FTIR),the molecular configurations of surface carboxyl groups(COOH),free carboxyl(COOH_(f))and hydrogen-bonded carboxyl(COOH_(HB),were directly correlated with the polar component of surface energy(γ^(s,p)).By decomposing theγ^(s,p)values of the PAA thin films as a sum of the contributions of COOH_(f)and COOH_(H B),the intrinsic polar component of surface energy of COOH_(H B)(γ_(H B)^(s,p*))was quantified for the first time as 8.34 mN/m,significantly lower than that of COOH_(f)(γ_(f)^(s,p*)=34 mN/m).This result highlights that hydrogen bonding markedly reduces theγ^(s,p),providing a rational explanation for the relatively large water contact angle observed on PAA thin films.Furthermore,it establishes a thermodynamic basis for estimating the fraction of surface COOH_(H B)groups(f H B)from wettability measurements.Further extension of the model to carboxyl-terminated self-assembled monolayers(COOH-SAMs)revealed that surface COOH density(ΣCOOH)critically regulates wetting behavior:whenΣCOOH ranges from 4.30 to 5.25 nm^(-2),COOH groups predominantly exist in a free state and facilitate effective hydration layers,thereby promoting superhydrophilicity.Overall,this study not only establishes a unified thermodynamic framework linking surface COOH configurations to macroscopic wettability,but also validates its universality by extending it to COOH-SAMs systems,thereby providing a unified theoretical framework for the controllable design of hydrophilicity in various COOH-functionalized surfaces. 展开更多
关键词 Polyacrylic acid film Hydrogen bonding Attenuated total reflectance fourier-transform infrared spectroscopy Quantitative carboxyl configuration Polar component of surface energy
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考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法
7
作者 张冰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期73-76,共4页
针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段... 针对数字音频信号中有效特征易被强噪声掩盖、时频域特性混淆,进而导致音频清晰度不足、可懂度大幅下降的问题,文中提出考虑强噪声干扰的数字音频信号质量增强方法。基于时段定位方法对强噪声实施预处理实现信号初步增强后,对目标时段数字音频信号进行短时傅里叶变换,映射至梅尔频率尺度,得到目标时段内含残留强噪声音频信号的精细特征。通过奇异值分解分离音频与噪声特征,经反对角线元素平均与特征逆转换,输出质量增强的数字音频信号。实验结果表明,所提方法可将SNR提升最高达7.2 dB,即便在-10 dB极端强噪声下,该方法仍展现出跨类型、跨强度的稳定增强优势,是一种具有普遍性、高效性的数字音频信息质量增强方法。 展开更多
关键词 强噪声干扰 数字音频信号 信号质量增强 短时傅里叶变换 梅尔频率倒谱 HANKEL矩阵
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基于非Fourier生物热传导解析解的激光辐照皮肤组织热损伤分析
8
作者 张丽静 张齐 尚新春 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第2期192-201,共10页
较为准确地预测激光辐照下皮肤组织内部的热分布和热损伤是生物医学领域的一个难题.为探究这个问题,提出了一种使用Laplace和Hankel变换推导出解析解的策略.建立三维非Fourier热传导模型,并引入升温函数简化问题.通过积分变换及其逆变... 较为准确地预测激光辐照下皮肤组织内部的热分布和热损伤是生物医学领域的一个难题.为探究这个问题,提出了一种使用Laplace和Hankel变换推导出解析解的策略.建立三维非Fourier热传导模型,并引入升温函数简化问题.通过积分变换及其逆变换推导出解析解,并基于该解析解进行数值模拟,得到了不同辐照时间和半径下皮肤热分布和热损伤的预测结果,进而研究了激光辐照持续时间和半径对皮肤组织的影响.此外,对非Fourier热传导模型和经典Fourier热传导模型得到的皮肤组织热损伤预测结果进行了全面比较.分析结果表明,非Fourier和经典Fourier两种热传导模型所预测的热损伤深度是不同的.具体来讲,在短时间辐照时,非Fourier热传导理论的预测深度要小于Fourier热传导理论,而长时间辐照时,结果恰好相反. 展开更多
关键词 激光 生物材料 非Fourier效应 积分变换 解析解 热损伤
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基于傅里叶红外光谱褐煤官能团及腐植酸含量研究
9
作者 金伟 樊玉萍 +3 位作者 马晓敏 董宪姝 朱本康 李德浩 《太原理工大学学报》 北大核心 2026年第1期89-99,共11页
【目的】探究褐煤性质与腐植酸含量的相关关系,并对腐植酸含量进行预测。【方法】选取宁夏、内蒙、新疆3种褐煤煤样,采用浮沉实验以及X射线衍射仪、元素分析仪、傅里叶红外光谱仪等实验方法和测试仪器,对样品进行工业分析、矿物组成分... 【目的】探究褐煤性质与腐植酸含量的相关关系,并对腐植酸含量进行预测。【方法】选取宁夏、内蒙、新疆3种褐煤煤样,采用浮沉实验以及X射线衍射仪、元素分析仪、傅里叶红外光谱仪等实验方法和测试仪器,对样品进行工业分析、矿物组成分析、元素分析和官能团分析研究,并利用分峰拟合技术对其官能团进行定量分析,探究了褐煤特性与腐植酸含量的内在关系。通过SPSS软件建立多元线性回归方程对腐植酸含量进行预测。【结果】研究结果表明:灰分低、密度级低、O/C原子比高的褐煤中的腐植酸含量较高;官能团中的羟基醚氧氢键可在腐植酸形成过程中促进有机分子之间聚集形成较大的分子聚合体;羰基C=O及羧基C=O为高度反应性官能团,它们产生的一系列交联反应有助于形成大分子网络从而构建腐植酸的复杂化学结构;富含羟基醚氧氢键、羰基C=O以及羧基C=O的褐煤中腐植酸含量高。对煤样进行腐植酸含量的预测,其实验值与预测值之间的最小误差可以达到0.28%,表明建立的预测模型具有拟合优度高、预测准确性高的优点,为褐煤中腐植酸含量的快速测定提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 褐煤性质 腐植酸含量 傅里叶红外光谱 分峰拟合 预测模型
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基于FAST网络的毫米波雷达端到端手势识别
10
作者 郑好 李浩然 +3 位作者 彭国梁 郑志鹏 胡芬 郇战 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离... 针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离-多普勒特征;其次,引入ECA模块并计算帧通道注意力权重,提升对手势特征的提取能力;最后,采用Swin Transformer提高计算效率与识别精度,并扩大感受野,利用损失函数进行反向传播并对模型的参数进行迭代更新。实验结果表明,提出的基于FAST的毫米波雷达端到端手势识别算法在提升计算效率的同时,达到了96.46%的准确率,与其他主流算法相比具有先进性,为毫米波雷达手势识别在智能家居、移动设备上的应用提供了更为精简且高效的解决方案。 展开更多
关键词 毫米波雷达 手势识别 人机交互 深度学习 神经网络 离散傅里叶变换
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超声辅助酶解法制备羊骨二肽基肽酶-Ⅳ抑制活性产物的工艺优化及结构特性
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作者 钱敏 夏玲燕 +2 位作者 徐晔 田建军 靳烨 《肉类研究》 北大核心 2026年第1期37-47,共11页
为提升羊骨副产物的资源化利用率,实现其高值化开发,采用超声辅助酶解法制备羊骨中二肽基肽酶-IV(dipeptidyl peptidase-Ⅳ,DPP-Ⅳ)抑制活性产物,以DPP-Ⅳ抑制率为响应值,利用响应面法优化工艺条件,并通过结构表征探究超声辅助酶解对其... 为提升羊骨副产物的资源化利用率,实现其高值化开发,采用超声辅助酶解法制备羊骨中二肽基肽酶-IV(dipeptidyl peptidase-Ⅳ,DPP-Ⅳ)抑制活性产物,以DPP-Ⅳ抑制率为响应值,利用响应面法优化工艺条件,并通过结构表征探究超声辅助酶解对其结构和微观形态的影响。结果显示,羊骨中蛋白质含量较高,脯氨酸和丙氨酸含量丰富,是制备DPP-Ⅳ抑制活性产物的优良原料。木瓜蛋白酶为制备DPP-Ⅳ抑制活性产物的最佳蛋白酶,超声预处理可使酶解产物的DPP-Ⅳ抑制率由(54.70±0.42)%显著提升至(60.61±0.78)%(P<0.05)。通过响应面法优化确定的最佳工艺条件为:超声功率410 W、超声时间30 min、酶解温度54℃、酶解pH 5.8、酶解时间4 h,在此条件下的DPP-Ⅳ抑制率为(61.52±0.37)%。结构表征结果表明,超声预处理可以使酶解产物的二级结构从更规整的α-螺旋转变为无规卷曲或β-折叠,暴露更多疏水基团;微观结构观察结果表明,超声辅助酶解产物颗粒变小,表面出现更细小、致密、均匀的孔洞,有利于酶解反应的进行。 展开更多
关键词 羊骨 二肽基肽酶-Ⅳ 超声辅助酶解 响应面优化 傅里叶变换红外光谱 荧光光谱
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Synchrotron radiation-based Fourier-transform infrared spectromicroscopy for characterization of the protein/peptide distribution in single microspheres 被引量:5
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作者 Manli Wang Xiaolong Lu +9 位作者 Xianzhen Yin Yajun Tong Weiwei Peng Li Wu Haiyan Li Yan Yang Jingkai Gu Tiqiao Xiao Min Chen Jiwen Zhang 《Acta Pharmaceutica Sinica B》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期270-276,共7页
The present study establishes a visualization method for the measurement of the distribution and localization of protein/peptide constituents within a single poly-lactide-co-glycolide (PLGA) microsphere using synchrot... The present study establishes a visualization method for the measurement of the distribution and localization of protein/peptide constituents within a single poly-lactide-co-glycolide (PLGA) microsphere using synchrotron radiation based Fourier-transform infrared speciiomlcroscopy (SR-FTIR). The representative infrared wavenumbers specific for protein/peptide (Exenatide) and excipient (PLGA) were identified and chemical maps at the single microsphere level were generated by measuring and plotting the intensity of these specific bands. For quantitative analysis of the distribution within microspheres, Matlab soft are was used to transform the map file into a 3D matrix and the matiix values specific for the drug and excipient were extracted. Comparison of the normalized SR- FM maps of PLGA and Exenatide indicated that PLGA was unit-on-lily distributed, while Exenatide was relatively non-uniformly distributed in the microspheres. In conclusion, SR-FTIR is a rapid, nondestructive and sensitive detection technology to provide the distribution of chemical constituents and functional groups in microparticles and microspheres. (C) 2015 Chinese Pharmaceutical Association and Institute of Materia 'Medico, Chinese Academy of 'Medical Sciences. Production and hosting by Elsevier B.V. 展开更多
关键词 fourier-transform infrared spectromicroscopy Micerosphere EXENATIDE PLGA
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The optimum scheme of a static Fourier-transform spectrometer based on birefringent crystal 被引量:2
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作者 张冬青 吴福全 范树海 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第6期326-328,共3页
An optimum design of static Fourier-transform spectrometer based on Savert prisms is presented in this paper. A new method of increasing path difference and resolution of spectrometer is given. When the angle between ... An optimum design of static Fourier-transform spectrometer based on Savert prisms is presented in this paper. A new method of increasing path difference and resolution of spectrometer is given. When the angle between the crystal optical axis of the first Savert prism and the incident interface is 58° and the angle between the crystal optical axis of the second Savert prism and the incident interface is 28°, the maximum path difference will be 0.63 mm, the maximum resolution will be 15.8 cm-1, and the whole field-of-view will reach 6°. 展开更多
关键词 of de it In The optimum scheme of a static fourier-transform spectrometer based on birefringent crystal VIEW into on BE from
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基于改进辅助分类生成对抗网络的小样本轴承故障诊断
14
作者 谢莹 刘雪伟 鲁振杰 《轴承》 北大核心 2026年第1期100-110,共11页
针对实际工业生产中故障数据较难采集,而训练具有良好性能的深度学习模型又依赖于大量数据样本的问题,提出一种改进辅助分类生成对抗网络与注意力机制相结合(M-ACGAN-A)的故障诊断模型。首先,对振动信号进行短时傅里叶变换,将其转化为... 针对实际工业生产中故障数据较难采集,而训练具有良好性能的深度学习模型又依赖于大量数据样本的问题,提出一种改进辅助分类生成对抗网络与注意力机制相结合(M-ACGAN-A)的故障诊断模型。首先,对振动信号进行短时傅里叶变换,将其转化为二维时频图,从而增强数据特征;其次,采用辅助分类生成对抗网络(ACGAN)的生成器学习实际数据样本的分布,生成大量模拟数据样本;然后,利用嵌入注意力机制的分类器进行模型训练,引入Wasserstein距离指导模型缩短源分布与目标分布的差距,并通过谱归一化来防止模型梯度爆炸;最后,利用训练完成的判别器进行故障诊断。采用凯斯西储大学轴承数据集和帕德博恩大学轴承数据集进行试验,结果表明所提模型能够利用有限的数据信息实现故障诊断,相比于其他深度学习模型具有更高的诊断精度和泛化性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 傅里叶变换 小样本 辅助分类生成对抗网络
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融合通道注意力与SDFFT的同质多变量时序预测模型
15
作者 王凯欣 杨磊 +3 位作者 赵品杰 江宇函 李康顺 刘启健 《软件导刊》 2026年第1期83-94,共12页
在同质多变量时间序列长期预测任务中,现有模型大多存在着特征提取时未充分利用变量间内在关联信息、对数据的时效性考虑不足、季节性和随机波动信息提取不到位等问题。为此,提出了一种融合多阶段跨时间依赖和拐点信息的同质多变量时间... 在同质多变量时间序列长期预测任务中,现有模型大多存在着特征提取时未充分利用变量间内在关联信息、对数据的时效性考虑不足、季节性和随机波动信息提取不到位等问题。为此,提出了一种融合多阶段跨时间依赖和拐点信息的同质多变量时间序列预测模型(HMTS-TI),设计了RGCA模块,在变量间通道注意力中引入分组排序的策略,将学习到的关联信息转化为注意权重,增强对多变量时间序列变量间相关信息的提取;构建了SDFFT模块,通过子序列分解与快速傅里叶变换,挖掘长期趋势、短期季节模式及随机波动信息,加强跨时间维度依赖特征提取;将拐点数量统计值作为预测调整因子,提取不同时间序列变量中的波动信息,对模型拟合产生正向调节作用。在Traffic、Solar、PeMS04 3个公共同质多变量时间序列数据集上的实验结果表明,相较于对比实验中的最优模型,HMTS-TI在96、192、336和720共4个预测长度上整体均方误差、平均绝对误差分别下降了12.1%和6.8%,决定系数提升了4.1%,具有较高的预测准确率。此外,在具体应用案例中,该模型对广东省内92个观测点的臭氧数据预测长度为336个时间单位任务上的均方误差相比最优对比模型下降了19.0%。 展开更多
关键词 同质多变量时间序列 长期预测 通道注意力 子序列划分 数据分解 快速傅里叶变换
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基于快速傅里叶变换的裂缝分割算法
16
作者 王永明 胡仕刚 +1 位作者 伍绍兵 梁思奇 《湖南工业大学学报》 2026年第1期102-108,共7页
裂缝分割是现代民用基础设施维护的关键一环,快速准确地检测出裂缝至关重要。故针对基于卷积模型在远距离建模方面的不足,以及基于Transformer模型在局部特征提取不足和计算复杂度较高的缺点,构建了一个基于频率增强的U型结构网络(FE-UN... 裂缝分割是现代民用基础设施维护的关键一环,快速准确地检测出裂缝至关重要。故针对基于卷积模型在远距离建模方面的不足,以及基于Transformer模型在局部特征提取不足和计算复杂度较高的缺点,构建了一个基于频率增强的U型结构网络(FE-UNet)。首先,提出一个频率增强注意力模块(FEA),通过快速傅里叶变换将图像从空间域映射到频域,降低计算复杂度,并在频域中引入卷积模块以突出裂缝特定频率成分,从而增强特征表示。此外,提出了一个局部增强前馈网络(LE-FFN),通过整合来自多个分支下的多尺度语义信息,提高特征的局部交互能力。实验结果表明,所提出网络模型的mIoU和F1值最高达82.38%和79.48%,为道路健康监测提供了有力支持。 展开更多
关键词 裂缝分割 快速傅里叶变换 多尺度语义信息 局部交互
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基于STFT-NRS和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
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作者 李雨菲 张锦丹 +1 位作者 闫莉 杨丽丽 《自动化与仪表》 2026年第1期87-91,96,共6页
针对传统轴承故障诊断方法实时性不足的问题,该文提出一种结合短时傅里叶变换与归一化残差收缩(STFT-NRS)和卷积神经网络(CNN)的智能诊断方法。该方法首先利用STFT将振动信号转换为时频图谱,构建故障特征矩阵;进而通过NRS技术进行多维... 针对传统轴承故障诊断方法实时性不足的问题,该文提出一种结合短时傅里叶变换与归一化残差收缩(STFT-NRS)和卷积神经网络(CNN)的智能诊断方法。该方法首先利用STFT将振动信号转换为时频图谱,构建故障特征矩阵;进而通过NRS技术进行多维度预处理,以抑制噪声并增强故障特征;最后将优化特征输入改进型CNN进行端到端训练,通过超参数动态调整实现模型优化。在凯斯西储大学轴承数据集上的实验表明,所提方法平均诊断准确率较传统方法提升1.25%。该研究实现了从人工特征提取到自动特征学习的跨越,为工业装备智能运维提供了高效故障诊断方案。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 短时傅里叶变换 归一化-残差分析-样条插值(NRS) 卷积神经网络(CNN)
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基于Fourier近似Wasserstein距离的隐式全波形反演方法
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作者 陈星铨 黄兴国 +2 位作者 王乃建 雷云山 许银坡 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期35-44,共10页
全波形反演作为一种高分辨率地下成像技术,在实际应用中仍面临低频数据缺失、周期跳跃以及噪声干扰等一系列挑战,因此提出一种基于Fourier近似Wasserstein距离的隐式全波形反演方法。在目标函数层面,利用Wasserstein距离与Fourier系数... 全波形反演作为一种高分辨率地下成像技术,在实际应用中仍面临低频数据缺失、周期跳跃以及噪声干扰等一系列挑战,因此提出一种基于Fourier近似Wasserstein距离的隐式全波形反演方法。在目标函数层面,利用Wasserstein距离与Fourier系数之间的有界关系,构建基于Fourier近似的低频增强型目标函数。通过对地震数据中低波数成分进行加权增强,提高模型背景速度的恢复质量,从而有效缓解周期跳跃问题。在模型重参数化层面,引入基于正弦激活函数的神经网络对速度模型进行隐式表征,利用其连续的高维映射特性替代传统的离散网格表示,在提高模型表征自由度的同时为反演过程引入由参数化带来的平滑约束。选取Marmousi、Marmousi2和SEG Salt 3个典型模型,分别在低频缺失、线性初始模型、含噪场景和强散射介质等条件下评估方法的有效性。结果表明,在初始模型较差、低频缺失、噪声干扰和强散射等复杂条件下,所提方法均表现出优异的鲁棒性与收敛性,能够有效克服周期跳跃并显著提升反演精度。 展开更多
关键词 地震成像 全波形反演 Wasserstein距离 模型重参数化 FOURIER变换 周期跳跃
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爆炸荷载作用下横观各向同性饱和土中衬砌隧道的轴对称瞬态响应解答
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作者 王滢 耿源 +1 位作者 高盟 孔凡玲 《岩土力学》 北大核心 2026年第1期160-170,共11页
现有对爆炸冲击下隧道衬砌及周围土体的动力响应研究,大多将土体视为各向同性,而实际为横观各向同性介质。为研究爆炸荷载作用下横观各向同性土的轴对称动力响应规律,根据Biot理论和横观各向同性弹性力学理论,推导出衬砌及周围横观各向... 现有对爆炸冲击下隧道衬砌及周围土体的动力响应研究,大多将土体视为各向同性,而实际为横观各向同性介质。为研究爆炸荷载作用下横观各向同性土的轴对称动力响应规律,根据Biot理论和横观各向同性弹性力学理论,推导出衬砌及周围横观各向同性饱和土的控制方程,引入势函数并进行Laplace变换和Fourier变换后得到通解。结果表明:随着横观各向同性参数ζ的增大,土体径向位移、有效环向应力峰值减小。横观各向同性土体径向应力、环向应力和孔隙水压力的峰值在爆炸时刻几乎同时到达;在隧道轴向上,随着距离爆炸震源中心距离的增加,这些响应呈指数衰减,轴向距离达到隧道内半径的6倍时,土体瞬态响应值趋于0。 展开更多
关键词 横观各向同性 轴对称动力响应 内源爆炸荷载 LAPLACE变换 FOURIER变换
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不规则区域上泊松方程的快速求解器
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作者 邵文婷 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期25-33,共9页
针对不规则区域上泊松方程的数值计算,建立一种基于傅里叶谱方法的快速求解器.考虑单位圆盘上的问题求解,由极坐标变换和傅里叶级数展开得到傅里叶系数满足的一系列两点边值问题.构造右端项的切比雪夫多项式逼近,给出傅里叶系数的通解,... 针对不规则区域上泊松方程的数值计算,建立一种基于傅里叶谱方法的快速求解器.考虑单位圆盘上的问题求解,由极坐标变换和傅里叶级数展开得到傅里叶系数满足的一系列两点边值问题.构造右端项的切比雪夫多项式逼近,给出傅里叶系数的通解,由边界条件确定表达式中的待定系数.对于不规则区域上的问题求解,先将不规则区域嵌入单位圆盘中.基于单位圆盘上的求解过程,结合傅里叶系数的通解表达式和离散傅里叶逆变换,建立边界条件和待定系数满足的线性代数方程组.该算法的优点是可以利用快速傅里叶变换及逆变换提高计算效率,计算规模小,对不规则区域上的求解实现指数阶收敛精度,从而为泊松方程的高精度数值计算提供一个有效的途径. 展开更多
关键词 不规则区域 快速傅里叶变换 泊松方程 切比雪夫多项式逼近 指数阶收敛精度
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