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对专业图象搜索引擎FOTOE的分析与评价
1
作者 刘琳 《现代商业》 2010年第6期172-172,共1页
在网络信息复杂化和用户需求多样化的背景下,用户希望在网络上可以找到更有针对性的资源,专业搜索引擎便应运而生,例如图象搜索引擎。但是,很多用户在搜索图像资料时,只依赖综合搜索引擎如GOOGLE图象搜索,百度图象搜索等。针对此种情况... 在网络信息复杂化和用户需求多样化的背景下,用户希望在网络上可以找到更有针对性的资源,专业搜索引擎便应运而生,例如图象搜索引擎。但是,很多用户在搜索图像资料时,只依赖综合搜索引擎如GOOGLE图象搜索,百度图象搜索等。针对此种情况,本文向读者介绍一款专业图像搜索引擎——FOTOE。 展开更多
关键词 图像搜索引擎 fotoE
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u Via Foto kun Verda Stelo ifoje?
2
作者 杨延本 《世界》 1999年第Z6期1-1,共1页
记得若干年前,La Mondo 某期登载一世界语者的来信,谈到当时全国公民要办身份证,每人为此要照一张专用的标准像。这位世界语者佩戴着绿星章照了张像,永远以世界语者的形象留在身份证中。读后我为自己的身份证上的像未戴绿星而深觉遗憾。
关键词 身份证 u Via foto kun Verda Stelo 世界语 ifoje
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机载高分辨率遥感影像的傅氏纹理因子估测温带森林地上生物量 被引量：13
3
作者 庞勇 蒙诗栎 李增元 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期94-104,共11页
【目的】从反映森林冠层大小的树冠纹理结构出发,利用高空间分辨率遥感影像中树冠纹理的周期性信息,提取基于傅里叶变换纹理序列的纹理指数(FOTO,Fourier-based textural ordination)估测森林地上生物量,探究FOTO纹理因子在温带森林生... 【目的】从反映森林冠层大小的树冠纹理结构出发,利用高空间分辨率遥感影像中树冠纹理的周期性信息,提取基于傅里叶变换纹理序列的纹理指数(FOTO,Fourier-based textural ordination)估测森林地上生物量,探究FOTO纹理因子在温带森林生物量估测上的潜力,为提取新型纹理参数估算森林生物量提供新的参考途径。【方法】以2009年9月获取的小兴安岭地区凉水国家自然保护区(47°11'N,128°53'E)高分辨率机载航空影像(空间分辨率0.5 m)为例,通过提取CCD影像的FOTO纹理参数,采用多元逐步回归方法对森林地上生物量进行参数反演,并对CCD 3个波段影像提取的9个FOTO纹理因子以及波段平均影像提取的3个FOTO纹理因子2种方法的生物量估测结果进行比较。同时,在研究中尝试采用5种不同尺寸(60 m×60 m,80 m×80 m,100 m×100 m,120 m×120 m和150 m×150 m)的窗口,产生不同尺寸的FOTO因子与生物量进行回归建模。最后,将FOTO纹理因子作为自变量与激光雷达反演的参考生物量进行拟合,利用多元逐步回归方法建立生物量模型,并采用十折交叉验证评估预测模型的泛化能力。【结果】FOTO纹理因子与森林生物量的相关性较高,CCD影像3个波段的9个FOTO纹理因子与生物量的R^2均高于0.67,窗口60 m×60 m,80 m×80 m,100 m×100 m,120 m×120 m和150 m×150 m的估测精度分别为67.3%,73.4%,74.4%,78.3%和80.9%。CCD影像波段平均影像的3个FOTO纹理因子与生物量的R^2均高于0.57,5种窗口尺寸的估测精度分别为58.2%,62.1%,64.3%,67.4%和70.9%。根据最优预测模型获得分辨率100 m的凉水试验区全覆盖生物量结果图,精度为74.41%,RMSE为50.55 t·hm^(-2)。【结论】基于FOTO算法提取的纹理因子与森林地上生物量密切相关且无明显饱和现象,对我国北方温带混交林区的生物量反演有极大潜力。FOTO纹理因子与森林地上生物量的多元线性逐步回归模型R^2达0.81,RMSE为46.78 t·hm^(-2)。 展开更多
关键词 温带森林 高分辨率遥感影像 森林地上生物量 foto算法 纹理因子
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通信系统中低色散多孔光纤的研究和分析
4
作者 王丹 《晋中学院学报》 2009年第3期19-22,共4页
提出了方形不变的空气孔多孔光纤,并借助于二维时域有限差分法计算了孔间距取1.9μm,孔直径分别为0.9μm、1.0μm、1.1μm,以及孔直径取1.1μm,孔间距分别为1.9μm、2.0μm、2.1μm的五层方形不变的空气孔多孔光纤的基模色散曲线,并对... 提出了方形不变的空气孔多孔光纤,并借助于二维时域有限差分法计算了孔间距取1.9μm,孔直径分别为0.9μm、1.0μm、1.1μm,以及孔直径取1.1μm,孔间距分别为1.9μm、2.0μm、2.1μm的五层方形不变的空气孔多孔光纤的基模色散曲线,并对它们的色散特性进行了比较.结果表明:这种不变多孔光纤的色散依赖于孔直径和孔间隔的比值.当它们的比值小于等于0.5时,光纤的色散曲线在1200 nm^1800 nm的波长范围内保持平坦且具有更低的色散量. 展开更多
关键词 多孔光纤 时域有限差分法(foto) 色散
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