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基于小波域的复数卷积和复数Transformer的轻量级MR图像重建方法
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作者 张晓华 练秋生 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1221-1231,共11页
卷积神经网络能够从大规模数据中学习图像先验信息,在图像处理领域具有优异表现,但局部感受野使其难以捕捉像素间的远程依赖关系. Transformer网络架构具有全局感受野,在自然语言和高级视觉问题上表现出色,但其计算复杂度与图像尺寸的... 卷积神经网络能够从大规模数据中学习图像先验信息,在图像处理领域具有优异表现,但局部感受野使其难以捕捉像素间的远程依赖关系. Transformer网络架构具有全局感受野,在自然语言和高级视觉问题上表现出色,但其计算复杂度与图像尺寸的平方成正比,限制了其在高分辨图像处理任务中的应用.此外,许多MR(Magnetic Resonance)图像重建算法仅使用幅值数据或将实部和虚部分离到两个独立的通道作为网络输入,忽略了复值图像实部和虚部之间的相关性.本文提出基于复数卷积和复数Transformer的混合模块,既能利用卷积神经网络提取的高分辨率空间信息恢复MR图像细节,又能通过自注意力模块获取的全局上下文信息捕获远程特征.基于混合模块,结合小波变换进一步提出基于小波域的复数卷积和复数Transformer的轻量级MR图像重建算法.在Calgary-Campinas和fastMRI两个数据集上的实验结果表明,所提出的模型与四种具有代表性的MR图像重建算法相比,具有更高的重建性能和更少的资源消耗.源代码公开于https://github.com/zhangxh-qhd/WCCTNet. 展开更多
关键词 MR图像重建 小波变换 轻量级网络 复数卷积 复数Transformer 感受野
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基于1D-CNN和Transformer模型的道岔健康状态预测
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作者 陈俊竹 陈光武 +1 位作者 石建强 邢东峰 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期33-43,共11页
针对目前铁路道岔故障率高、维护效率低、健康状态难以预测等问题,以S700K型道岔转辙机为研究对象,提出一种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Net-work,1D-CNN)和Transformer模型结合的道岔健康状态预测方法... 针对目前铁路道岔故障率高、维护效率低、健康状态难以预测等问题,以S700K型道岔转辙机为研究对象,提出一种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Net-work,1D-CNN)和Transformer模型结合的道岔健康状态预测方法.首先,采用1D-CNN对原始数据进行特征提取,训练得到10组特征;然后,通过特征评价选择其中最能反映道岔健康状态的5组特征,利用它们与道岔功率曲线的健康标签值共同进行Transformer模型训练,得到预测的健康指数;最后,为评估道岔转辙设备的健康状态,采用Fisher最优分割算法对健康阶段进行划分,确定最优健康阶数为3,并针对不同健康阶段的维护工作给出指导性意见.研究结果表明:1D-CNN和Transformer模型的结合具有较为突出的预测效果与泛化能力,Transformer模型较门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等常用模型在处理长时间序列数据时具有更好的表现,采用所提组合模型能得到更为准确的道岔健康状态预测结果,其平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)较1D-CNN和LSTM的组合模型分别减小31.2%、30.5%. 展开更多
关键词 铁路道岔 一维卷积神经网络 Transformer模型 健康状态预测 Fisher最优分割
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基于PCSA-YOLOv7 Former的输电线路连接金具及其锈蚀检测方法 被引量:2
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作者 宋智伟 黄新波 +2 位作者 纪超 张凡 张烨 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期141-152,共12页
输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障。针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin ... 输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障。针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin Transformer的输电线路连接金具组件及其锈蚀故障检测方法:PCSA-YOLOv7 Former。实验结果表明:该方法在构建的TLCF数据集上的综合检测性能领先于12类当前先进的目标检测算法,其中在测试集上的mAP_(0.5)达到94.9%,该方法相比于基线模型YOLOv7,其F1和mAP0.5指标分别提升了2.6个百分点和2.2个百分点,说明该方法能够更全面地理解输电线路连接金具图像中的多尺度语义信息并学习到不易区分的微小细节表征。 展开更多
关键词 输电线路连接金具 PCSA-YOLOv7 former 双重注意力嵌入 Swin Transformer 空洞空间金字塔池化
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基于Transformer的红外小目标分割算法研究
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作者 张严 段沛沛 车祎瑜 《现代电子技术》 2023年第18期8-14,共7页
红外小目标由于成像距离远,在其图像中仅为很少的几个像素点,因此无法有效获取目标的形状、纹理等特征,进而难以将其从复杂背景中提取出来。文中在分析红外小目标图像特点的基础上,将已在自然语言处理领域取得成功的Transformer模型引... 红外小目标由于成像距离远,在其图像中仅为很少的几个像素点,因此无法有效获取目标的形状、纹理等特征,进而难以将其从复杂背景中提取出来。文中在分析红外小目标图像特点的基础上,将已在自然语言处理领域取得成功的Transformer模型引入到红外小目标检测领域,提出一个基于Transformer模型的红外小目标图像分割网络U-former。该网络采用U形的编码器-解码器结构,通过对图像像素点的线性叠加和切分,保留小目标细节特征;同时在编码器的不同层次中使用Transformer模型对图像全局特征进行分析,通过对背景信息的提取和抑制,实现小目标的分割提取。实验结果表明:U-former网络能够在复杂背景中分割提取出红外小目标,且相比已有的其他方法,所提方法可以获得更高的F-Measure值,在低虚警率下获得较高的目标检测率。 展开更多
关键词 红外小目标 U-former网络 TRANSformer 图像语义分割 特征提取 编码器 解码器
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基于Transformer网络的COVID-19肺部CT图像分割 被引量:5
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作者 樊圣澜 柏正尧 +1 位作者 陆倩杰 周雪 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期3203-3213,共11页
目的COVID-19(corona virus disease 2019)患者肺部CT(computed tomography)图像病变呈多尺度特性,且形状不规则。由于卷积层缺乏长距离依赖性,基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的语义分割方法对病变的假阴性关注度... 目的COVID-19(corona virus disease 2019)患者肺部CT(computed tomography)图像病变呈多尺度特性,且形状不规则。由于卷积层缺乏长距离依赖性,基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的语义分割方法对病变的假阴性关注度不够,存在灵敏度低、特异度高的问题。针对COVID-19病变的多尺度问题,利用Trans⁃former强大的全局上下文信息捕获能力,提出了一种COVID-19患者肺部CT图像分割的Transformer网络:COVIDTransNet。方法该网络以Swin Transformer为主干,在编码器部分提出了一个具有残差连接和层归一化(layer nor⁃malization,LN)的线性前馈模块,用于特征图通道维度的调整,并用轴向注意力模块(axial attention)替换跳跃连接,提升网络对全局信息的关注度。在解码器部分引入了一种新的特征融合模块,在上采样的过程中逐级细化局部信息,并采用多级预测的方法进行深度监督,最后利用Swin Transformer模块对解码器各级特征图进行解码。结果在COVID-19 CT segmentation数据集上实现了0.789的Dice系数、0.807的灵敏度、0.960的特异度和0.055的平均绝对误差,较Semi-Inf-Net分别提升了5%、8.2%、0.9%,平均绝对误差下降了0.9%,取得了先进水平。结论基于Transformer的COVID-19 CT图像分割网络,提高了COVID-19病变的分割精度,有效解决了CNN方法低灵敏度、高特异度的问题。 展开更多
关键词 COVID-19 CT图像分割 Swin Transformer 轴向注意力 多级预测
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Roll Former顶网成形器的作用机理及应用 被引量:2
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作者 刘建安 樊慧明 +2 位作者 陈克复 彭毅 徐予生 《中国造纸》 CAS 北大核心 2007年第4期34-36,共3页
讨论了长网成形存在的问题及增加顶网成形器的必要性,介绍了Roll Former顶网成形器的结构、作用机理及性能特点,并以河南新亚纸业集团股份有限公司2640/600纸机生产情况为例,说明了Roll Former顶网成形器良好的使用效果。
关键词 顶网成形器 无驱动 纸张匀度 纸张结构两面差 双面脱水
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多尺度局部特征增强Transformer道路裂缝检测模型 被引量:16
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作者 许正森 雷相达 管海燕 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期1019-1028,共10页
目的道路裂缝是路面病害的早期征兆。定期监测路面状况、及时准确地发现路面裂缝对于交通养护机构降低成本、保证路面结构的可靠性和耐久性以及提高驾驶安全性、舒适性有重要意义。目前基于卷积神经网络的深度学习模型在长距离依赖建模... 目的道路裂缝是路面病害的早期征兆。定期监测路面状况、及时准确地发现路面裂缝对于交通养护机构降低成本、保证路面结构的可靠性和耐久性以及提高驾驶安全性、舒适性有重要意义。目前基于卷积神经网络的深度学习模型在长距离依赖建模方面存在不足,模型精度难以满足真实路面环境下的裂缝检测任务。一些模型通过引入空间/通道注意力机制进行长距离依赖建模,但是会导致计算量和计算复杂程度增加,无法实现实时检测。鉴于此,本文提出一种基于Transformer编码—解码结构的深度神经网络道路裂缝检测模型CTNet(crack transformer network)。方法该模型主要由Transformer注意力模块、多尺度局部特征增强模块、上采样模块和跨越连接4部分构成。采用Transformer注意力机制能更有效提取全局和长距离依赖关系,克服传统卷积神经网络表征输入信息的短距离相关缺陷。同时,为适应裂缝尺寸变化多样性,将Transformer与多尺度局部特征增强模块相结合,从而有效整合不同尺度局部信息,克服Transformer局部特征建模不足。结果通过与DeepCrack模型在不同裂缝检测数据集中的比较表明,本文提出的多尺度局部特征增强Transformer网络能快速、准确地分割路面裂缝,且效率更优。定量研究结果表明,CTNet在更有挑战性的CrackLS315数据集中的精度、召回率和F1值达到91.38%、80.38%和85.53%,明显优于对比方法。在CrackWH100数据集中,精度、召回率和F1值进一步提升,分别达到92.70%、90.52%和91.60%。此外,CTNet的训练速率提升至DeepCrack模型的6.78倍。结论CTNet可以实现强噪声背景下的道路裂缝检测,检测效果优于目前最优方法,且参数量小,易于训练和部署。 展开更多
关键词 道路工程 道路裂缝检测 深度学习 语义分割 自注意力 TRANSformer
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Analysis of Traditional Residential Roof Language——A Case Study of Roof Decoration of Leichang Former Residence
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作者 王果 周波 +1 位作者 陈一 李旭东 《Journal of Landscape Research》 2011年第8期42-46,共5页
The paper has analyzed decorative characteristics and architectural style of Leichang Former Residence which have been summarized as precise axial space sequence that can be divided into dragon gate, central room and ... The paper has analyzed decorative characteristics and architectural style of Leichang Former Residence which have been summarized as precise axial space sequence that can be divided into dragon gate, central room and drawing room. It has explained the spatial-temporal view of "the unity between heaven and human" and human's subjective ideological connotation in Leichang Former Residence. From the perspectives of the spiritual connotation of roof decorations, grading system of roofing tiles and manifestation form, it has deeply revealed the important expressive force and representativeness of roofs in architectural group, pointed out its aesthetic feature and spiritual restriction to architectures even human's behavior, and showed that the roof is the architectural factor directly manifesting "rituality" and "the unity between human and heaven" in Chinese traditional culture. 展开更多
关键词 ROOF LANGUAGE Leichang former RESIDENCE Grading system SPIRITUAL CONNOTATION AESTHETIC feature
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Adhesion and cellsurface properties of wild species of spore formers against enteric pathogens
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作者 Anu P Sebastian Keerthi T.R 《Asian Pacific Journal of Tropical Medicine》 SCIE CAS 2013年第2期110-114,共5页
Objective:To investigate the adhesion potential and cell surface properties against enteric pathogens Salmonella typhi.Salmonella para typhi A and Vibrio cholera.Methods:Adhesion potentials of spore and vegetative pha... Objective:To investigate the adhesion potential and cell surface properties against enteric pathogens Salmonella typhi.Salmonella para typhi A and Vibrio cholera.Methods:Adhesion potentials of spore and vegetative phase were studied separately for the isolates.Hydrophobic nature was measured on the basis of affinity towards the xylene.Autoaggregalion and coaggregation were studied on the basis of clumping of cells.In vitro adhesion studies were done on mucous which were prepared from infant child faeces.Biofilm production of superior adhesive isolate was confirmed by SEM analysis.Results:Spore and vegetative phases of isolates possessed a different rate of adhesion potentials on intestinal mucous,which indicated that cell surface properties were involved in adhesion process.Spores showed a higher hydrophobicity than their vegetative cells which remained less or non hydrophobic.Vegetative phases showed capabilities for autoaggregation and coaggregation.Spores were found to be more adhesive on intestinal mucous than vegetative phase.Among enteric pathogens Vibrio cholera registered higher adhesion potentials with supporting cell surface properties.Among the five sporeforming isolates,isolate BM-3 possess superior adhesion than enteric pathogens and also exhibited biofilm formation which enhances colonization potential.Conclusions:Spore and vegetative cell phases shows differences in adhesion potentials.Cell surface properties and adhesion studies reveals that isolate BM-3 can be selected as superior isolate which is capable for biofilm production.In short,isolate BM-3 possesses an enhanced adhesion potential than enteric pathogens towards intestinal mucous which is a desirable probiotic character. 展开更多
关键词 SPORE formerS ADHESION Aggregation ENTERIC PATHOGENS
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Village Renovation Planning Based on The Sciences of Human Settlements: A Case Study of Former Xukou Village in Xuzhou
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作者 FANG Huanhuan DUAN Zhongcheng 《Journal of Landscape Research》 2019年第6期157-162,共6页
In recent years, the disorder of rural space, the gradual decline and extinction of traditional culture, the destruction of natural environment, the excessive consumption of natural resources and so on all lead to the... In recent years, the disorder of rural space, the gradual decline and extinction of traditional culture, the destruction of natural environment, the excessive consumption of natural resources and so on all lead to the increasingly backward problem of rural human settlements. Under this background, people also gradually turn their attention to the renovation and planning of rural human settlements. Based on practical investigation, this study analyzed the importance of village renovation planning and summarized the basic principles of village renovation planning. Based on the theory of The Sciences of Human Settlements, applying rigorous comprehensive research methods, it put forward the main contents of village renovation planning: land use planning, economic and industrial planning, comprehensive renovation of residential environment, renovation of residential buildings, environmental improvement, infrastructure renovation and construction management measures. This study took Xukou Village renovation planning of Peixian County, Xuzhou City as an example, systematically and comprehensively analyzed the existing problems, and put forward targeted renovation strategies to build a village renovation planning system and to provide good experience and reference for the sustainable development of rural human settlements and provide reference and basis for the government to formulate relevant policies and take corresponding measures and solve practical problems. 展开更多
关键词 The SCIENCES of Human SETTLEMENTS former Xukou VILLAGE VILLAGE RENOVATION planning Improvement strategy
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Contribution of Former Poachers for Wildlife Conservation in Rwanda Volcanoes National Park
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作者 Pacifique Uwayo Vincent Martin Nsanzumukiza +2 位作者 Abias Maniragaba Alexandre Prince Nsabimana Victoire Akimanizanye 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2020年第4期47-56,共10页
This study assessed the contribution of former poachers to wildlife conservation in Volcanoes National Park, the main causes of poaching activities in Volcanoes National Park. The results indicated that the main cause... This study assessed the contribution of former poachers to wildlife conservation in Volcanoes National Park, the main causes of poaching activities in Volcanoes National Park. The results indicated that the main causes of poaching and other illegal activities are associated with poverty, ignorance and culture and commercial purposes. The results further illustrated that poaching cases decreased in the Volcanoes National Park where, from 2018, the snares removed from the park reduced from above 1000 to 600 snares. In the same year, only 3 poachers from Kinigi and Shingiro Sectors were arrested. The findings illustrated that introducing of revenue sharing scheme where, 10% of the park’s revenues are shared to the local communities living adjacent to the park, and constructing a buffalo wall stone around the Volcanoes National Park are of the important measures which contributed to solve completely the problems of poaching and human-wildlife conflicts in the volcanic area. However, some respondents reported that the construction of buffalo wall did not prevent animal from escaping the park, they have proposed the construction of strong fence such as electrically fenced wall. 展开更多
关键词 POACHING Activities former Poachers WILDLIFE CONSERVATION ECOSYSTEM Stability
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A Panorama of the Urological Diseases at the Former Military Teaching Hospital of Cotonou
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作者 Jean Sossa Lionelle Fanou +3 位作者 Yao Félicien Hounto Dodji Magloire Inès Yevi Fred Jean-Martin Hodonou Déjinnin Josué Georges Avakoudjo 《Open Journal of Urology》 2023年第5期143-150,共8页
Background: Urological care has been advancing quickly over the last ten years in Benin. In order to conveniently support that trend towards better urological care standards, decision-makers need sound data on urologi... Background: Urological care has been advancing quickly over the last ten years in Benin. In order to conveniently support that trend towards better urological care standards, decision-makers need sound data on urological diseases in the country. Objective: To determine the prevalence of urological diseases in the former Military Teaching Hospital of Cotonou. Patients and Method: We retrospectively collected the urological diseases that the institution had managed from January 2012 to December 2020. We used Excel<sup>©</sup> 2010 and SPSS<sup>©</sup> to analyze the collected data. Results: 4244 patients, i.e. 3717 males (87.58%) and 527 females (12.42%) were managed during the study period. The main diseases diagnosed were benign prostatic hyperplasia (32.61%, n = 1384), erectile dysfunction (10.44%, n = 443), chronic prostatitis (5.94%, n = 252), prostate cancer (4.03%, n = 171), and ejaculatory disorders (3.44%, n = 146). In patients ≤ 15 years, predominant diseases were peritoneal vaginal canal (15.9%, n = 43), circumcision (15.6%, n = 42), testicular dystopia (10.7%, n = 29), hydrocele (7.8%, n = 21), and hypospadias (5.6%, n = 15). Wilms tumor (1.9%, n = 5) was the first cancer, testicular (0.4%, n = 1) and para-testicular (0.4%, n = 1) tumors were the next. In patients > 15 and ≤40 years, the main diseases were infertility (14.1%, n = 189), chronic prostatitis (12.9%, n = 173), erectile dysfunction (10.1%, n = 135), ejaculatory disorders (6.2%, n = 83), genital infections (6.2%, n = 83) and urinary stone (4.9%, n = 66). The first cancer was kidney cancer (0.97%, n = 13) followed by bladder cancer (0.3%, n = 4) and testicular tumor (0.3%, n = 4). In patients >40 years, the most prevalent diseases were BPH (52.0%, n = 1370), erectile dysfunction (11.7%, n = 308), prostate cancer (6.5%, n = 171), inguinal hernia (5.1%, n = 134), and urinary stone (3.9%, n = 102). Prostate cancer is the first cancer;the next were bladder (0.95%, n = 25) and kidney (0.68%, n = 18) cancers. Conclusion: Benign prostatic hyperplasia and urological cancers (prostate, bladder and kidney cancers) were the main urological diseases at the former Military Teaching Hospital of Cotonou. Urological malformations and Wilms tumor were the main diseases in the children. 展开更多
关键词 Urological Diseases former Military Teaching Hospital of Cotonou
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基于可学习掩模和位置编码的遮挡行人重识别
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作者 杨真真 陈亚楠 +1 位作者 杨永鹏 吴心怡 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期217-229,共13页
行人重识别虽已取得了显著进展,但在实际应用场景中,不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征,提出了一种基于可学习掩模和位置编码(Learnable mask and position encoding, LMPE)的遮... 行人重识别虽已取得了显著进展,但在实际应用场景中,不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征,提出了一种基于可学习掩模和位置编码(Learnable mask and position encoding, LMPE)的遮挡行人重识别方法。首先,引入了一种可学习的双路注意力掩模生成器(Learnable dual attention mask generator, LDAMG),生成的掩模能够适应不同遮挡模式,显著提升了对被遮挡行人的识别准确性。该模块可以使网络更灵活,能更好地适应多样性的遮挡情况,有效克服了遮挡带来的困扰。同时,该网络通过掩模学习上下文信息,进一步增强了对行人所处场景的理解力。此外,为了解决Transformer位置信息损耗问题,引入了遮挡感知位置编码融合(Occlusion aware position encoding fusion, OAPEF)模块。该模块进行不同层次位置编码融合,使网络获得更强的表达能力。通过全方位整合图像位置编码,可以更准确地理解行人间的空间关系,提高模型对遮挡情况的适应能力。最后,仿真实验表明,本文提出的LMPE在Occluded-Duke和Occluded-ReID遮挡数据集以及Market-1501和DukeMTMC-ReID无遮挡数据集上都取得了较好的效果,验证了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 行人重识别 注意力机制 掩模机制 位置编码 TRANSformer
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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法 被引量:1
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作者 吴梦可 高心丹 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期187-195,共9页
遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义... 遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块(FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端,应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块(SIB),降低复杂背景样本带来的负面影响;在解码端引入全局-局部注意力模块(GLTB)和特征细化模块(FRB),来更好地利用编码端提取的信息,提高语义分割的精确性;采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型,减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上,宏观平均F1值(mF1)、平均交并比(mIoU)和整体准确率(OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%;在LoveDA数据集上,mIoU指标达到55.0%,均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 语义分割 卷积神经网络 Swin Transformer
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汽车发动机积碳图像细粒度分类方法研究 被引量:1
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作者 陈香 陈友兴 +1 位作者 张航佳 刘昱彤 《测试技术学报》 2025年第2期121-129,共9页
由于汽车发动机积碳图像在传统模型中的识别效果不佳,结合实际应用需求,提出了一种针对积碳图像细粒度特征的分类方法。对于喷油嘴积碳图像分类任务中难以聚焦形态差异大的喷油嘴区域的问题,提出基于CA注意力机制的积碳图像识别方法。... 由于汽车发动机积碳图像在传统模型中的识别效果不佳,结合实际应用需求,提出了一种针对积碳图像细粒度特征的分类方法。对于喷油嘴积碳图像分类任务中难以聚焦形态差异大的喷油嘴区域的问题,提出基于CA注意力机制的积碳图像识别方法。通过添加CA注意力机制,实现不同通道和空间位置权重的调整,提升模型对关键特征的聚焦效果。针对活塞顶积碳图像分类任务中积碳分布较分散而难以全面捕捉到关键空间特征的问题,提出基于SG-former的自适应积碳图像识别方法。通过自动分配全局注意力权重,有效提取重点区域的细粒度特征,同时通过BlurPool池化最大化积碳特征在下采样过程的平移不变性。最终,喷油嘴部位和活塞顶部位的积碳程度识别准确率分别达到88.52%和88.20%。 展开更多
关键词 积碳检测 图像分类 RepVGG 注意力机制 SG-former
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基于场量梯度的快照分区POD降阶计算方法 被引量:1
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作者 杨帆 张潋镪 +2 位作者 何永胜 王鹏博 姜慧 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期31-39,共9页
随着数字化电力系统的不断发展,对高价值电力装备数字孪生模型的研究成为热点。为满足计算的时效性,通常采用模型降阶的方法,其中本征正交分解法(proper orthogonal decomposition,POD)是最为常用的方法之一。传统的POD方法在构造快照... 随着数字化电力系统的不断发展,对高价值电力装备数字孪生模型的研究成为热点。为满足计算的时效性,通常采用模型降阶的方法,其中本征正交分解法(proper orthogonal decomposition,POD)是最为常用的方法之一。传统的POD方法在构造快照时无法高效提取网格节点信息,造成大的计算量、存储资源浪费。为此,该文提出基于场量梯度的快照分区POD降阶计算方法,以快照中各节点场量梯度为依据对计算域进行分区处理,通过对不同分区的节点数量进行不同程度的缩减,实现了高效的POD降阶计算。以换流变阀侧套管极性反转电场作为算例,对该文提出分区降阶方法的可行性及高效性进行了验证。研究结果显示:相较于有限元方法,计算时间缩短97.1%,同时相较于传统的POD方法,其快照中节点数量减少95.2%,节约存储资源91.7%。同时,分区降阶计算的准确率高,平均误差仅为0.80%,实现了对阀侧套管极性反转电场的高效计算。 展开更多
关键词 模型降阶方法 本征正交分解法 场量大梯度 POD快照 换流变 阀侧套管
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明代前后七子羽翼圈层分级考论 被引量:1
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作者 史小军 彭彩玲 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期105-114,共10页
明代前后七子及其羽翼总称为七子派,羽翼是指围绕在前后七子身边积极响应其口号主张、追随其文学活动的文人。以文学身份的坚定性、理论主张的一致性、文学流派的同一性、文学交往的附庸性作为七子派羽翼的界定标准,以与流派领袖交往的... 明代前后七子及其羽翼总称为七子派,羽翼是指围绕在前后七子身边积极响应其口号主张、追随其文学活动的文人。以文学身份的坚定性、理论主张的一致性、文学流派的同一性、文学交往的附庸性作为七子派羽翼的界定标准,以与流派领袖交往的疏密及个人文学成就的高低作为划分羽翼圈层的标准,80余位羽翼形成了3个差序不同的圈层:第一圈层为核心羽翼,第二圈层为次级羽翼,第三圈层为外围羽翼,由此可以构建出层级清晰的七子派成员图谱,将七子派的整体研究引向深入。 展开更多
关键词 明代文学 前后七子 文学流派
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基于EFN-YOLO的钢管表面缺陷检测
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作者 马自勇 屈言森 +2 位作者 马立东 张之腾 孔世武 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期195-200,共6页
针对目前钢管表面缺陷视觉检测方法存在小目标缺陷难以识别的问题,提出一种基于EFN-YOLO的缺陷实时检测方法。首先,结合NWD度量和Iou loss,提出改进型N-iou loss,增强小缺陷目标的感知能力;其次,采用Efficient Former特征提取模块嵌入... 针对目前钢管表面缺陷视觉检测方法存在小目标缺陷难以识别的问题,提出一种基于EFN-YOLO的缺陷实时检测方法。首先,结合NWD度量和Iou loss,提出改进型N-iou loss,增强小缺陷目标的感知能力;其次,采用Efficient Former特征提取模块嵌入主干网络融合局部和全局特征信息,提高对细小且聚集缺陷目标的识别能力;接着,采用轻量化C2f特征提取模块替换原Yolov5的C3层,降低模型的参数量和复杂度,丰富图像的梯度流信息;最后,结合现场采集的钢管表面缺陷图片,对检测方法进行试验验证。结果表明,相较于改进前检测方法的mAP值提升5.8%,有效提升钢管表面细小缺陷检测能力,且FPS达到31,完全满足工业现场实时检测要求。 展开更多
关键词 钢管 小目标缺陷 YOLOv5 N-iou loss efficient former 深度学习
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共同富裕视域下农村低收入群体增收的现实挑战与政策导向 被引量:2
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作者 汪三贵 郑丽娟 《贵州师范大学学报(社会科学版)》 2025年第3期29-41,共13页
促进农村低收入群体稳定增收是推进乡村全面振兴和实现共同富裕的核心任务。在农村低收入群体中,脱贫人口的收入提升尤为关键。构建“赋能—再分配—优化环境”的综合收入增长政策框架,识别在巩固拓展脱贫攻坚成果阶段脱贫人口增收面临... 促进农村低收入群体稳定增收是推进乡村全面振兴和实现共同富裕的核心任务。在农村低收入群体中,脱贫人口的收入提升尤为关键。构建“赋能—再分配—优化环境”的综合收入增长政策框架,识别在巩固拓展脱贫攻坚成果阶段脱贫人口增收面临的主要现实挑战。脱贫人口持续增收面临较大压力,部分脱贫人口收入出现回落,群体内部收入差距进一步扩大。从收入结构看,工资性收入虽为主要来源,但增长缺乏稳定性,成为收入下降和差距扩大的核心因素,经营净收入占比偏低且呈下降趋势,财产性收入整体水平有限,转移性收入在不同群体中的依赖程度存在显著差异。在此背景下,需以提升内生动力为赋能导向,强化就业能力与自主发展能力;以推动资源与机会公平配置为再分配导向,健全财政转移和社会保障机制;以改善生活与发展条件为优化环境政策导向,夯实持续增收的基础支撑,增强发展韧性,助力共同富裕目标实现。 展开更多
关键词 低收入群体 脱贫人口 政策导向 共同富裕
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AIGC的发展与挑战综述 被引量:4
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作者 葛智君 刘梦源 罗剑武 《电子产品可靠性与环境试验》 2025年第1期114-123,共10页
随着ChatGPT3广受关注,越来越多的人开始关注其背后的技术及其未来的发展走向。实际上,ChatGPT3只是人工智能生成内容(AIGC)在自然语言处理领域的一个显著应用,AIGC近年来在图像生成领域和文本-图像等多模态生成领域也取得了引人瞩目的... 随着ChatGPT3广受关注,越来越多的人开始关注其背后的技术及其未来的发展走向。实际上,ChatGPT3只是人工智能生成内容(AIGC)在自然语言处理领域的一个显著应用,AIGC近年来在图像生成领域和文本-图像等多模态生成领域也取得了引人瞩目的成就。为了深入剖析AIGC的内涵,对AIGC的技术演进进行了梳理,从自然语言处理、计算机视觉和多模态生成领域等多个角度分析其关键技术框架,并论述了国内外相关领域最前沿的研究进展。最后,深入探讨了AIGC领域目前在内容可信度等方面存在的诸多问题和挑战,并进一步考察了AIGC与基于模型的系统工程(MBSE)的结合对AIGC在工业领域中的实际应用的促进作用。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 递归神经网络 TRANSformer 单模态 多模态 基于模型的系统工程 发展历程 挑战
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