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题名基于ForcTT模型的牡丹始花期预测
被引量：6
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作者
李瑞英
任崇勇
张翠英
江晓东
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机构
山东省菏泽市气象局
南京信息工程大学应用气象学院/江苏省农业气象重点实验室
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出处
《气象科技》
北大核心
2015年第6期1186-1191,共6页
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基金
山东省气象局课题"鲁西南典型植物物候期对气候变化的响应"(2013sdqx11)资助
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文摘
选取山东菏泽市1981—2010年的牡丹始花期资料和气象资料,应用气候倾向率和Mann-Kendall突变法等统计分析法探讨了牡丹始花期与气象条件的关系,利用ForcTT模型模拟了牡丹的始花期。结果表明:1随着气候变暖,菏泽牡丹始花期以4.4d/10a的趋势逐年提前,并在1996年发生了一次突变。1981—1996年牡丹始花期主要集中在4月下旬,处于偏晚时期,1997—2010年始花期主要集中在4月中旬,有所提前。2牡丹花期发生的早晚主要受牡丹开花前1个月(3月)平均气温的影响,而且牡丹始花期和3月份平均气温的突变节点一致,其次是2月平均气温的影响,3月仅日照时数对牡丹花期有一定的影响,降水对牡丹花期无明显影响。3采用ForcTT模型预测牡丹的开花期时,最佳的开始日期为2月1日,最佳的基础温度为1℃时,平均误差为1.29天,最小偏差为1.73天,而当开始日期为2月1日,基础温度为3℃时的平均偏差和最小偏差均在2天之内,也再次验证了2月和3月的气温对牡丹始花期的影响较大。
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关键词
牡丹
预测
forctt模型
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Keywords
peony
prediction
forctt model
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分类号
S685.11
[农业科学—观赏园艺]
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题名播州区油菜盛花期与气象因子的相关性及花期预测
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作者
吴新星
聂云
敖芹
陈洪玉
李翀
石光印
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机构
合肥市播州区气象局
合肥市气象局
合肥市农业农村局
务川县气象局
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出处
《内蒙古气象》
2025年第2期54-58,共5页
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基金
贵州省气象局科研业务项目。
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文摘
利用播州区1983—2022年油菜观测资料和同期气象观测资料,采用线性倾向率法、Mann-Kendall检验法和相关性分析法等,分析了油菜盛花期与气象因子的关系,并使用ForcTT模型和逐步回归分析方法构建油菜盛花期预测模型。结果表明:1983—2022年播州区油菜盛花期平均为3月20日左右,且以4.2 d·(10 a)^(-1)速率呈逐年提前的趋势,无明显突变特征。油菜盛花期主要受10、1月和2月的气候影响,影响因素主要有气温、地表温度、浅层地温、≥0℃有效积温、≥5℃有效积温、≥10℃有效积温。建立了基于ForcTT模型和逐步回归分析方法预测模型,两种模型的预测准确率均超过了90%,基于ForcTT模型的预测准确率略大于逐步回归分析模型。
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关键词
forctt模型
逐步回归
盛花期
花期预测
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Keywords
forctt model
Stepwise regression
Full blooming period
Flowering period prediction
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分类号
S165.2
[农业科学—农业气象学]
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题名基于ForcTT模型的开化县油菜花期预报
被引量：6
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作者
丁丽华
顾振海
余丽萍
何敏
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机构
开化县气象局
衢州市气象局
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出处
《中国农学通报》
2019年第22期91-95,共5页
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基金
浙江省气象局青年项目“县级旅游气象服务体系研究与应用”(2016QN10)
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文摘
为及时向政府和游客提供准确的花期预报,指导乡村旅游活动,应用2004-2015年油菜生育期观测资料和地面气象观测资料,建立基于ForcTT模型的有效积温法则和逐步回归2种不同的预测模型。结果表明,基于ForcTT模型的有效积温法则有效避免了有效积温法则中各生育期不确定性的问题。2种预测模型得到的近3年普花期预测值结果相近,与实况值偏差略大,但能准确体现前后年的花期变化。经异地调查发现,积温模型更能体现花期在不同区域的时间差异。由此,基于ForcTT模型的有效积温法则可作为油菜花期预报的有效手段,为开展更有效的旅游气象服务提供技术支撑。
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关键词
forctt模型
积温阈值
逐步回归
花期预报
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Keywords
forctt model
the accumulated temperature threshold
stepwise regression
prediction of florescence
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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