We study the Cauchy problem of the Kolmogorov-Fokker-Planck equations and show that the solution enjoys an analytic smoothing effect with L?initial datum for positive time.
对白噪声驱动随机系统的Fokker-Planck方程进行约化,求得约化方程的解析解,使用局部解析解和 Monte Carlo结合方法求解常系数Fokker-Planck方程,并与常系数Eokker-Planck方程的精确解进行对比, 之后求解了变驱动力系统的行为．数值模拟...对白噪声驱动随机系统的Fokker-Planck方程进行约化,求得约化方程的解析解,使用局部解析解和 Monte Carlo结合方法求解常系数Fokker-Planck方程,并与常系数Eokker-Planck方程的精确解进行对比, 之后求解了变驱动力系统的行为．数值模拟结果表明,有限解析／Monte Carlo结合的方法,能成功求解-维 Fokker-Planck方程,求解粒子数为105个,能获得十分光滑的PDF分布曲线,计算颗粒在300个时,就能获得较好的均值．其研究为两相湍流PDF模型新计算方法研究提供基础．展开更多
对于非线性随机系统,以均值、方差等低阶统计特征作为研究目标往往难以满足实际的控制要求,需要考虑更高阶的统计特征。概率密度函数(Probability density function, PDF)包含了完全统计特征,因此PDF控制能够实现各阶矩的有效控制。针...对于非线性随机系统,以均值、方差等低阶统计特征作为研究目标往往难以满足实际的控制要求,需要考虑更高阶的统计特征。概率密度函数(Probability density function, PDF)包含了完全统计特征,因此PDF控制能够实现各阶矩的有效控制。针对受高斯白噪声激励的非线性随机系统,将福克-普朗克-柯尔莫哥洛夫(Fokker-PlanckKolmogrov, FPK)方程作为研究工具,提出一种基于多高斯闭合法(MGC)的PDF控制方法。首先,根据目标PDF的形状构造一个由多个高斯型PDF相叠加的PDF;然后,构造一个优化问题,使得该PDF逼近目标PDF;进一步,通过求解FPK方程得到被控系统的状态方程;最后,结合原始状态方程求得控制函数,实现对目标PDF的追踪控制。针对不同类型目标PDF进行的仿真结果表明了所提出方法的可行性和有效性。展开更多
基金Supported by NSFC (No.12031006)Fundamental Research Funds for the Central Universities of China。
文摘We study the Cauchy problem of the Kolmogorov-Fokker-Planck equations and show that the solution enjoys an analytic smoothing effect with L?initial datum for positive time.
文摘对于非线性随机系统,以均值、方差等低阶统计特征作为研究目标往往难以满足实际的控制要求,需要考虑更高阶的统计特征。概率密度函数(Probability density function, PDF)包含了完全统计特征,因此PDF控制能够实现各阶矩的有效控制。针对受高斯白噪声激励的非线性随机系统,将福克-普朗克-柯尔莫哥洛夫(Fokker-PlanckKolmogrov, FPK)方程作为研究工具,提出一种基于多高斯闭合法(MGC)的PDF控制方法。首先,根据目标PDF的形状构造一个由多个高斯型PDF相叠加的PDF;然后,构造一个优化问题,使得该PDF逼近目标PDF;进一步,通过求解FPK方程得到被控系统的状态方程;最后,结合原始状态方程求得控制函数,实现对目标PDF的追踪控制。针对不同类型目标PDF进行的仿真结果表明了所提出方法的可行性和有效性。
