期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Flying-V型仓储布局货位分配优化方法研究 被引量:15
1
作者 刘建胜 张有功 +1 位作者 熊峰 胡颖聪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期27-33,共7页
Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行... Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略,同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易"早熟"的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。 展开更多
关键词 非传统仓储 flying-v布局 货位分配 自适应遗传算法 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
Flying-V型仓储布局下的拣货路径优化 被引量:4
2
作者 刘建胜 张昆 雷兆发 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第8期53-56,共4页
为了提高现代仓库作业中的拣货作业这一核心环节的拣货效率,提出了一种以蚁群算法作为优化算法来解决仓库订单拣选的路径优化问题。这种算法采用正反馈机制,其使得搜索过程不断收敛,最终逼近最优解。而根据Flying-V型仓库布局的特点,建... 为了提高现代仓库作业中的拣货作业这一核心环节的拣货效率,提出了一种以蚁群算法作为优化算法来解决仓库订单拣选的路径优化问题。这种算法采用正反馈机制,其使得搜索过程不断收敛,最终逼近最优解。而根据Flying-V型仓库布局的特点,建立了订单拣选优化路径模型,并通过仿真实验,对传统穿越策略,S形启发式算法,蚁群算法三种算法的性能进行了比较,比较结果表明蚁群算法优化拣货路径可以明显地缩短拣货距离,大大提高拣货效率,在实际运用中也具有良好的实用性。 展开更多
关键词 flying-v型布局 路径优化 蚁群算法 算法性能比较 拣货路径 仿真
在线阅读 下载PDF
Research on dual-command operation path optimization based on Flying-V warehouse layout
3
作者 刘建胜 YUAN Bin +1 位作者 YANG Zan ZHONG RAY Y 《High Technology Letters》 EI CAS 2023年第4期388-396,共9页
To enhance the efficiency of warehouse order management,this study investigates a dual-com-mand operation mode in the Flying-V non-traditional warehouse layout.Three dual-command opera-tion strategies are designed,and... To enhance the efficiency of warehouse order management,this study investigates a dual-com-mand operation mode in the Flying-V non-traditional warehouse layout.Three dual-command opera-tion strategies are designed,and a dual-command operation path optimization model is established with the shortest path as the optimization goal.Furthermore,a genetic algorithm based on a dynamic decoding strategy is proposed.Simulation results demonstrate that the Flying-V layout warehouse management and access cooperation operation can reduce the operation time by an average of 25%-35%compared with the single access operation path,and by an average of 13%-23%compared with the‘deposit first and then pick’operation path.These findings provide evidence for the effec-tiveness of the optimization model and algorithm. 展开更多
关键词 flying-v access collaboration path optimization dynamic decoding genetic al-gorithm
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部