针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal opti...针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的全局搜索能力,通过引入四种策略提升GJO的全局寻优性能,从而在图像中寻找最佳阈值点,以优化区域生长中的种子点选择。在实验中,首先通过CEC2017测试函数对改进后的GJO进行性能测试,结果表明改进后的GJO在测试函数上整体性能第一;随后将ARGCNP应用于分割彩色图像和医学图像,以峰值信噪比等三个指标对分割效果进行量化评价,分割结果显示该方法能够提升分割精度及分割结果的稳定性,证明ARGCNP在应用场景下具有的优势,能够满足图像分割需求。展开更多
目的:分析心电图P波参数对高血压心房颤动(Atrial fibrillation,AF)患者消融术后复发的预测价值。方法:回顾性分析2023年1月至2024年10月我院首次接受消融术的87例高血压AF患者资料,参考术后12 m内是否复发分复发组(21例)和非复发组(66...目的:分析心电图P波参数对高血压心房颤动(Atrial fibrillation,AF)患者消融术后复发的预测价值。方法:回顾性分析2023年1月至2024年10月我院首次接受消融术的87例高血压AF患者资料,参考术后12 m内是否复发分复发组(21例)和非复发组(66例),比较两组P波终末电势(P-wave terminal force in lead V1,PtfV1)、P波离散度(P-wave dispersion,Pd)、P波变异(P-wave variation,Pv)及最大P波时限(Maximum P-wave duration,Pmax),分析上述指标与术后复发的关系及预测价值。结果:与非复发组对比,复发组Pd、Pv、Pmax均更高(P<0.05),但对比两组PtfV1,差异无统计学意义(P>0.05);多因素Logistic回归分析显示,Pd、Pv、Pmax与高血压AF患者术后复发显著相关(P<0.05);绘制受试者工作特征曲线结果显示,Pd、Pv、Pmax三者联合预测高血压AF患者复发的曲线下面积为0.840,均高于单一指标预测(P<0.05)。结论:Pd、Pv、Pmax三者联合在高血压AF患者术后复发中预测价值较高。展开更多
背景:p53基因是一种关键的肿瘤抑制基因,最初因在调控细胞周期、DNA修复及凋亡中的核心作用而被广泛研究。近年来,研究发现p53在肌肉骨骼疾病中同样发挥重要作用,p53的异常表达和功能失调被认为是这些疾病发生和发展的重要因素,但具体...背景:p53基因是一种关键的肿瘤抑制基因,最初因在调控细胞周期、DNA修复及凋亡中的核心作用而被广泛研究。近年来,研究发现p53在肌肉骨骼疾病中同样发挥重要作用,p53的异常表达和功能失调被认为是这些疾病发生和发展的重要因素,但具体作用机制及临床转化潜力尚未系统阐明。目的:综述p53在肌肉骨骼疾病中的多重作用,分析p53影响疾病进展的分子机制,并评估p53作为跨疾病治疗靶点的潜力。方法:通过检索PubMed数据库2004年1月至2024年12月的文献,以“P53,Osteoporosis,Post-Menopausal Osteoporosis,Osteoarthritis,Degenerative Arthritis,Rheumatoid Arthritis,Gout,Low Back Pains,Low Back Ache,Back Pain,Scoliosis”为检索词,纳入原始研究、综述及临床试验等文献,排除非英文文献及无关机制研究,最终筛选81篇文献进行综合分析。结果与结论:p53通过调控成骨-破骨平衡(如p53-Nedd4-Runx2轴)、软骨细胞凋亡(如miR-34a-SIRT1-p53通路)、炎症递质(如肿瘤坏死因子α/白细胞介素6)及氧化应激(如p53-SLC2A9轴)等机制,参与肌肉骨骼疾病的发生发展。p53的双向作用(促凋亡与抗炎)提示需精准调控p53活性。基于基因编辑(如CRISPR/Cas9)、小分子抑制剂(如PFT-α)及天然产物(如柚皮苷)的干预策略展现出治疗潜力,但临床转化仍需进一步验证。未来需结合多学科技术深化p53机制研究与临床实践。展开更多
文摘针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题,提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的全局搜索能力,通过引入四种策略提升GJO的全局寻优性能,从而在图像中寻找最佳阈值点,以优化区域生长中的种子点选择。在实验中,首先通过CEC2017测试函数对改进后的GJO进行性能测试,结果表明改进后的GJO在测试函数上整体性能第一;随后将ARGCNP应用于分割彩色图像和医学图像,以峰值信噪比等三个指标对分割效果进行量化评价,分割结果显示该方法能够提升分割精度及分割结果的稳定性,证明ARGCNP在应用场景下具有的优势,能够满足图像分割需求。
文摘目的:分析心电图P波参数对高血压心房颤动(Atrial fibrillation,AF)患者消融术后复发的预测价值。方法:回顾性分析2023年1月至2024年10月我院首次接受消融术的87例高血压AF患者资料,参考术后12 m内是否复发分复发组(21例)和非复发组(66例),比较两组P波终末电势(P-wave terminal force in lead V1,PtfV1)、P波离散度(P-wave dispersion,Pd)、P波变异(P-wave variation,Pv)及最大P波时限(Maximum P-wave duration,Pmax),分析上述指标与术后复发的关系及预测价值。结果:与非复发组对比,复发组Pd、Pv、Pmax均更高(P<0.05),但对比两组PtfV1,差异无统计学意义(P>0.05);多因素Logistic回归分析显示,Pd、Pv、Pmax与高血压AF患者术后复发显著相关(P<0.05);绘制受试者工作特征曲线结果显示,Pd、Pv、Pmax三者联合预测高血压AF患者复发的曲线下面积为0.840,均高于单一指标预测(P<0.05)。结论:Pd、Pv、Pmax三者联合在高血压AF患者术后复发中预测价值较高。
文摘背景:p53基因是一种关键的肿瘤抑制基因,最初因在调控细胞周期、DNA修复及凋亡中的核心作用而被广泛研究。近年来,研究发现p53在肌肉骨骼疾病中同样发挥重要作用,p53的异常表达和功能失调被认为是这些疾病发生和发展的重要因素,但具体作用机制及临床转化潜力尚未系统阐明。目的:综述p53在肌肉骨骼疾病中的多重作用,分析p53影响疾病进展的分子机制,并评估p53作为跨疾病治疗靶点的潜力。方法:通过检索PubMed数据库2004年1月至2024年12月的文献,以“P53,Osteoporosis,Post-Menopausal Osteoporosis,Osteoarthritis,Degenerative Arthritis,Rheumatoid Arthritis,Gout,Low Back Pains,Low Back Ache,Back Pain,Scoliosis”为检索词,纳入原始研究、综述及临床试验等文献,排除非英文文献及无关机制研究,最终筛选81篇文献进行综合分析。结果与结论:p53通过调控成骨-破骨平衡(如p53-Nedd4-Runx2轴)、软骨细胞凋亡(如miR-34a-SIRT1-p53通路)、炎症递质(如肿瘤坏死因子α/白细胞介素6)及氧化应激(如p53-SLC2A9轴)等机制,参与肌肉骨骼疾病的发生发展。p53的双向作用(促凋亡与抗炎)提示需精准调控p53活性。基于基因编辑(如CRISPR/Cas9)、小分子抑制剂(如PFT-α)及天然产物(如柚皮苷)的干预策略展现出治疗潜力,但临床转化仍需进一步验证。未来需结合多学科技术深化p53机制研究与临床实践。
