^(18)F-FP-β-CIT PET脑显像在早期诊断帕金森病中的意义 被引量：24

1

作者 王坚 蒋雨平 +8 位作者 项景德 陈正平 管一晖 赵军 苏惠琳 郭丽萍 杨莉芹 邬剑军 丁正同 《中华核医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期216-218,共3页

目的　探讨多巴胺转运蛋白 (DAT)PET显像在早期诊断帕金森病 (PD)及评估其严重度中的意义。方法　以1 8F N (3 氟丙基 ) 2 β 甲酯基 3β (4′ 碘苯基 )去甲基托烷 (FP β CIT)为显像剂 ,对4例正常对照者、2 1例早期PD和 10例晚期PD患... 目的　探讨多巴胺转运蛋白 (DAT)PET显像在早期诊断帕金森病 (PD)及评估其严重度中的意义。方法　以1 8F N (3 氟丙基 ) 2 β 甲酯基 3β (4′ 碘苯基 )去甲基托烷 (FP β CIT)为显像剂 ,对4例正常对照者、2 1例早期PD和 10例晚期PD患者基底节区DAT进行PET显像 ,比较 3组间基底节不同组成区DAT的差异 ,并判断其与临床严重程度的相关性。结果　在尾状核、前壳核、后壳核区 ,早期PD组的DAT均显著降低 ,分别降至对照组相应部位的 71 8%、4 3 8%及 2 3 6 % ,起病肢体对侧基底节DAT显著低于起病肢体同侧基底节DAT ,早期偏侧PD患者起病肢体同侧 (亚临床 )基底节DAT显著低于对照者 ;晚期PD组则分别降至对照组的 5 1 9%、31 8%及 15 8%。这些区域的DAT与统一帕金森病评定量表 (UPDRS)运动评分呈显著负相关 ,r分别为 - 0 4 2 3、- 0 4 2 1、- 0 5 32。结论　1 8F FP β CITPET显像有助于PD的早期诊断及评估其严重度。 展开更多

关键词 帕金森病 早期诊断 ^18F—fp—β—CITPET 脑显像

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基于Spark的并行FP-Growth算法优化与实现 被引量：8

2

作者 陆可 桂伟 +1 位作者 江雨燕 杜萍萍 《计算机应用与软件》 2017年第9期273-278,共6页

频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集... 频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集下频繁模式挖掘展开研究,基于Spark框架,通过对支持度计数和分组过程的优化改进了FP-Growth算法,并实现了算法的分布式计算和计算资源的动态分配。运算过程中产生的中间结果均保存在内存中,因此有效减少数据的I/O消耗,提高算法的运行效率。实验结果表明,经优化后的算法在面向大规模数据时要优于传统的FP-Growth算法。 展开更多

关键词 频繁模式挖掘 fp-GROWTH算法 分布式计算 Spark框架

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FP-Growth算法MapReduce化研究 被引量：18

3

作者 吕雪骥 李龙澍 《计算机技术与发展》 2012年第11期123-126,130,共5页

随着云计算概念的盛行,以及数据挖掘技术在分布式环境下的应用问题,该文献针对当前业界中流行的大规模并行计算模型MapReduce,将其引入数据挖掘领域关联规则算法的并行化改进中,提出基于FP-Growth算法并行化改进的MR-FP算法,为并行化关... 随着云计算概念的盛行,以及数据挖掘技术在分布式环境下的应用问题,该文献针对当前业界中流行的大规模并行计算模型MapReduce,将其引入数据挖掘领域关联规则算法的并行化改进中,提出基于FP-Growth算法并行化改进的MR-FP算法,为并行化关联规则挖掘提供节点可扩展、可容错、故障可恢复的运行保证。并通过案例分析得出系统在事务数呈数量级级别增长下仍可保持较高的性能。通过理论分析和案例实验表明,数据挖掘理论和方法在云计算环境下可以充分发挥能力,具有广阔的、有价值的研究空间。 展开更多

关键词 MapReduce fp-GROWTH MR-fp 云计算 分布式数据挖掘

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基于Hadoop的并行FP-Growth算法的研究与实现 被引量：15

4

作者 施亮 钱雪忠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第4期150-154,共5页

在PFP(Parallel FP-Growth)算法的基础上提出了一种负载均衡并行的挖掘算法LBPFP(Load-Balanced Parallel FP-Growth)算法,该算法在Hadoop框架实现并行计算的同时,在数据分发中利用负载均衡策略,使主节点均衡地向子节点分配数据.除此之... 在PFP(Parallel FP-Growth)算法的基础上提出了一种负载均衡并行的挖掘算法LBPFP(Load-Balanced Parallel FP-Growth)算法,该算法在Hadoop框架实现并行计算的同时,在数据分发中利用负载均衡策略,使主节点均衡地向子节点分配数据.除此之外,在子节点进行数据处理的过程中利用剪枝策略,减少数据的处理量,该算法在提高并行计算能力的同时也大大缩小了数据的处理量.最后,通过实验分析表明该算法在大数据的处理中具有较好的效果,证实了该算法的可行性. 展开更多

关键词 关联规则 数据挖掘 负载均衡 fp-GROWTH 并行计算

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多巴胺转运蛋白显像剂^(18)F-β-FP-CIT的合成与质量控制 被引量：5

5

作者 唐刚华 唐小兰 +1 位作者 王明芳 黄祖汉 《中华核医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期225-227,共3页

目的　研制多巴胺转运蛋白显像剂1 8F N 3 氟丙基 2 β 甲酯基 3 β (4 碘苯基 )降托烷(1 8F β FP CIT)。 方法　1 8F β FP CIT经两步法制备 :1,3 二溴丙烷在相转移催化剂氨基聚醚钾复合物(K K2 2 2 ) + 1 8F- 存在下发生亲核氟化... 目的　研制多巴胺转运蛋白显像剂1 8F N 3 氟丙基 2 β 甲酯基 3 β (4 碘苯基 )降托烷(1 8F β FP CIT)。 方法　1 8F β FP CIT经两步法制备 :1,3 二溴丙烷在相转移催化剂氨基聚醚钾复合物(K K2 2 2 ) + 1 8F- 存在下发生亲核氟化反应 ,生成1 8F 氟丙基溴 ,后者与前体 2 β 甲酯基 3β (4 碘苯基 )降托烷 (nor β CIT)反应生成1 8F β FP CIT。测定1 8F β FP CIT主要质量控制指标。 结果　1 8F β FP CIT平均总放化产率约为 8% ,总放化合成时间约为 90～ 110min ,放射化学纯度大于 99% ,其他主要质量控制指标达到放射性药物质量要求。结论　合成的1 8F β FP 展开更多

关键词 多巴胺转运蛋白显像剂 ^18F-β-fp-CIT 质量控制 分子核医学 化学合成

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一种基于Spark框架的并行FP-Growth挖掘算法 被引量：14

6

作者 张稳 罗可 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1403-1409,共7页

Apriori和FP-Growth算法是频繁模式挖掘中的经典算法,由于Apriori存在更多缺陷,因此FP-Growth是单机计算环境下比较高效的算法。然而,对于非并行计算在大数据时代遇到的瓶颈,提出一种基于事务中项间联通权重矩阵的负载平衡并行频繁模式... Apriori和FP-Growth算法是频繁模式挖掘中的经典算法,由于Apriori存在更多缺陷,因此FP-Growth是单机计算环境下比较高效的算法。然而,对于非并行计算在大数据时代遇到的瓶颈,提出一种基于事务中项间联通权重矩阵的负载平衡并行频繁模式增长算法CWBPFP。算法在Spark框架上实现并行计算,数据分组时利用负载均衡策略,存入分组的数据是相应频繁项的编码。每个工作节点将分组数据中每一个事物中项的联通信息存入一个下三角联通权重矩阵中,使用被约束子树来加快每个工作节点挖掘频繁模式时创建条件FP-tree的速度,再用联通权重矩阵避免每次挖掘分组中频繁模式时对条件模式基的第一次扫描。由于联通权重矩阵和被约束子树的结合应用于每一个工作节点的FP-tree挖掘过程,因此提升了并行挖掘FP-tree性能。通过实验表明,所提出的并行算法对大的数据有较高性能和可扩展性。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 fp-GROWTH 大数据 并行计算 SPARK

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海量数据下基于Hadoop的分布式FP-Growth算法 被引量：4

7

作者 朱颢东 薛校博 +1 位作者 李红婵 孟颍辉 《轻工学报》 CAS 2018年第5期97-102,108,共7页

针对大数据环境下的关联挖掘问题,采取两次扫描数据库,将事务添加到相互独立的数据分区的方式,对传统FP-Growth算法进行分布式改造,进而提出了基于Hadoop框架的分布式FP-Growth算法以实现海量数据的频繁模式FP挖掘.仿真结果表明,在数据... 针对大数据环境下的关联挖掘问题,采取两次扫描数据库,将事务添加到相互独立的数据分区的方式,对传统FP-Growth算法进行分布式改造,进而提出了基于Hadoop框架的分布式FP-Growth算法以实现海量数据的频繁模式FP挖掘.仿真结果表明,在数据处理量逐渐增大的过程中,该算法相比较传统算法其运行时间和内存消耗的优势愈加明显,当数据处理量达到70万条时,该算法比传统算法节省约2/3的运行时间,而内存消耗仅为传统算法的1/5.说明该算法在处理海量数据时,能够显著提高FP的挖掘效率并降低内存的消耗量. 展开更多

关键词 fp-GROWTH算法 HADOOP 数据分区 分布式计算

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基于MapReduce的垂直FP-growth挖掘算法研究 被引量：2

8

作者 王嵘冰 徐红艳 魏莲莲 《计算机与数字工程》 2018年第7期1284-1287,1296,共5页

在大数据背景下,为了提高算法的并行度,论文提出了一种基于MapReduce的垂直FP-growth挖掘算法,将MapReduce模式和传统的挖掘算法相结合。首先由Map函数对事物数据库项进行解析,Reduce函数对频繁项的支持度进行计算并对全局频繁树进行合... 在大数据背景下,为了提高算法的并行度,论文提出了一种基于MapReduce的垂直FP-growth挖掘算法,将MapReduce模式和传统的挖掘算法相结合。首先由Map函数对事物数据库项进行解析,Reduce函数对频繁项的支持度进行计算并对全局频繁树进行合并,从而使垂直FP-growth算法的迭代过程并行化;然后,通过全局频繁项的计算得到准确的频繁项集和关联规则。最后,通过实验验证论文所提算法不仅能够保持原FP-growth算法的准确度,而且在大数据处理中具有较高的集群性能和执行效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 垂直fp-growth算法 MAPREDUCE 并行计算

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基于Map-Reduce的FP-Growth算法研究

9

作者 钟锐 刘立刚 《赣南师范学院学报》 2013年第6期58-61,共4页

针对FP-Growth算法在处理海量数据时需要耗费大量系统资源无法实现快速的挖掘出关联规则,提出基于Map-Reduce框架的FP-Growth算法.通过使用Map-Reduce计算框架实现FP-Growth算法对数据的并行处理,提高算法的执行效率.最后通过实验证明... 针对FP-Growth算法在处理海量数据时需要耗费大量系统资源无法实现快速的挖掘出关联规则,提出基于Map-Reduce框架的FP-Growth算法.通过使用Map-Reduce计算框架实现FP-Growth算法对数据的并行处理,提高算法的执行效率.最后通过实验证明所提出的算法在处理海量数据方面具有较好的性能. 展开更多

关键词 fp-GROWTH算法 云计算 MAP-REDUCE 并行处理

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基于CFD的FPSO风载荷规范计算适用性研究 被引量：2

10

作者 苗洋 封少雄 +2 位作者 叶代扬 裴志勇 张磊 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期37-44,共8页

[目的]目前,设计人员多使用针对大型油轮的OCIMF规范和针对海上平台的API规范对FPSO风载荷进行计算,但因FPSO船舶上层建筑更为复杂,需进一步研究这2种规范对于FPSO风载荷计算的适用性。[方法]建立具有通用型上部模块的某30万吨级大型FPS... [目的]目前,设计人员多使用针对大型油轮的OCIMF规范和针对海上平台的API规范对FPSO风载荷进行计算,但因FPSO船舶上层建筑更为复杂,需进一步研究这2种规范对于FPSO风载荷计算的适用性。[方法]建立具有通用型上部模块的某30万吨级大型FPSO数值模型,对恶劣海况下不同风向角、横倾角下的FPSO所受风载荷进行数值模拟,分析其中存在的遮蔽效应;与规范计算结果进行对比分析,讨论在风载荷作用下FPSO受到的横倾力矩。[结果]结果显示,船舶正浮状态受到的最大风载荷和横倾力矩出现在270°风向角;船舶横倾状态下受到的风载荷和横倾力矩比正浮状态更大,最大横倾力矩出现在10.5°横倾角280°风向角;采用API规范和OCIMF规范得到的FPSO风载荷计算结果与CFD计算结果相差较大,二者在270°风向角的结果与CFD分别相差13.6%和24.5%。[结论]数值仿真给出的流场细节有利于分析上部模块间的遮蔽效应,能够较为准确地预报船舶所受到的风载荷,可以为考虑遮蔽效应的FPSO稳性设计提供参考。 展开更多

关键词 浮式生产储油船 风载荷 遮蔽效应 计算流体动力学

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基于Spark的FP-Growth伴随车辆发现与应用 被引量：5

11

作者 刘惠惠 张祖平 龙哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期7-13,35,共8页

随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下运行效率低,且停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合。提出了一种针对于此应用的新颖方法。采用Spar... 随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下运行效率低,且停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合。提出了一种针对于此应用的新颖方法。采用Spark分布式并行计算框架提高运行速度,利用负载均衡原理对数据进行均衡化处理,再提出基于改进的FP-Growth的伴随车辆发现算法,利用置信度对结果进行后处理,剔除车辆随机伴随的情况,提高了检测正确率。该方法应用于长沙市交警大联合交管中心系统,其中将海量车牌识别数据存储在Hadoop大数据平台下的Hive数据库中,在交通PGIS(Police Geographic Information System)上可视化分析结果,实验证明了方法的高效性和可行性。 展开更多

关键词 伴随车辆 Spark计算框架 fp-GROWTH算法 随机伴随 片伴随

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不同耦合模式下城市洪涝模型的计算精度与效率分析

12

作者 董文斌 张大伟 +3 位作者 王玮琦 李明臣 冯新政 孙东亚 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期307-317,共11页

精准高效的城市洪涝模型,是城市内涝治理工作的重要科学工具。为定量研究不同城市洪涝模型耦合模式对计算精度和效率的影响,基于开源的SWMM模型和LISFLOOD-FP模型,构建了单向、双向两种耦合模式的城市洪涝耦合模型。以滨州市滨城区为研... 精准高效的城市洪涝模型,是城市内涝治理工作的重要科学工具。为定量研究不同城市洪涝模型耦合模式对计算精度和效率的影响,基于开源的SWMM模型和LISFLOOD-FP模型,构建了单向、双向两种耦合模式的城市洪涝耦合模型。以滨州市滨城区为研究对象,对比分析了两种耦合模式下实测降雨和不同重现期降雨的模拟精度和计算效率。结果表明:双向耦合模型计算的易涝点水深过程线与实测结果更接近,双向耦合淹没面积过程线能反映实际的退水过程,单向和双向耦合模型计算的最大淹没面积比在1.35倍左右,对于淹没深度在0.15 m以上的积水区域,单向耦合模型模拟结果约为双向耦合模型的2倍左右。在计算效率方面,双向耦合模型计算耗时更高,使用Intel Xeon Platinum 8255C CPU时,双向耦合模型的计算耗时约为单向耦合模型的7~8倍,GPU使用NVIDIA Tesla V100时,双向耦合模型的计算耗时约为单向耦合模型的5倍。单向和双向耦合各有优势,可根据不同的业务应用场景,灵活选用适宜的城市洪涝耦合模式。 展开更多

关键词 城市洪涝 耦合模式 SWMM LISFLOOD-fp 计算精度 计算效率

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偏侧帕金森病患者葡萄糖代谢与多巴胺转运蛋白PET显像 被引量：9

13

作者 赵军 林祥通 +5 位作者 管一晖 王坚 孙伯民 陈正平 左传涛 张政伟 《中华核医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期219-221,共3页

目的　评价葡萄糖代谢与多巴胺转运蛋白PET显像在偏侧帕金森病 (PD)患者诊断中的价值。方法　正常对照组 16例。偏侧PD患者 34例 ,Hoehn YahrⅠ～Ⅱ级。其中 16例偏侧 (右侧肢体 )PD患者进行1 8F 脱氧葡萄糖 (FDG)PET显像 ,18例偏侧 (... 目的　评价葡萄糖代谢与多巴胺转运蛋白PET显像在偏侧帕金森病 (PD)患者诊断中的价值。方法　正常对照组 16例。偏侧PD患者 34例 ,Hoehn YahrⅠ～Ⅱ级。其中 16例偏侧 (右侧肢体 )PD患者进行1 8F 脱氧葡萄糖 (FDG)PET显像 ,18例偏侧 (右侧或左侧 )PD患者进行1 8F N (3 氟丙基 ) 2 β 甲酯基 3β (4′ 碘苯基 )去甲基托烷 (FP β CIT)显像 ,6例患者同时进行两种显像。静脉注射1 8F FDG 185～ 2 5 9MBq 30min后进行脑三维采集 ,结果应用感兴趣区 (ROI)半定量分析和统计参数地图 (SPM)分析。1 8F FP β CIT显像于注射后 2～ 3h进行 ,计算 (各ROI计数 -小脑计数 ) 小脑计数比值。结果　PD组与对照组比较 ,患侧肢体对侧基底节葡萄糖代谢减低 ,但差异无显著性。SPM分析结果示 ,PD患者与对照组比较 ,葡萄糖代谢减低位于左侧前额叶、中额叶、下额叶及左侧中颞叶 ,而摄取增加区域除双侧额叶中央前回、双侧顶叶楔前叶、左侧枕叶外 ,还累及左侧丘脑。偏侧PD患者豆状核后部1 8F FP β CIT摄取显著减低 ,且不仅见于症状对侧豆状核 ,同侧豆状核后部也可见摄取减低。结论　1 8F FDGPET显像对PD的早期诊断无特异性。1 8F FP β CIT可早期发现PD纹状体多巴胺转运蛋白的变化 ,有助于PD的早期诊断和鉴别诊断 ;与1 8F 展开更多

关键词 偏侧 帕金森病 葡萄糖代谢 多巴胺转运蛋白 ^18F—FDGPET显像 诊断

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统计参数图和ROI联合应用在多巴胺转运蛋白PET显像分析中的价值 被引量：5

14

作者 左传涛 王坚 +3 位作者 黄喆憨 赵军 管一晖 林祥通 《中华核医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期7-10,共4页

目的探讨联合应用统计参数图（SPM）和感兴趣区（ROI）方法在帕金森病（PD）患者多巴胺转运蛋白（DAT）PET图像分析中的价值。方法临床确诊的41例PD患者，其中23例早期（Hoehn-YahrⅠ-Ⅱ级），年龄（56．2±8．1）岁；18例晚期（Hoe... 目的探讨联合应用统计参数图（SPM）和感兴趣区（ROI）方法在帕金森病（PD）患者多巴胺转运蛋白（DAT）PET图像分析中的价值。方法临床确诊的41例PD患者，其中23例早期（Hoehn-YahrⅠ-Ⅱ级），年龄（56．2±8．1）岁；18例晚期（Hoehn-YahrⅢ～Ⅳ级），年龄（59．1±7．6）岁。健康对照组12名，年龄（58．8±7．2）岁。分别进行^18F-N（3-氟丙基）-2β-甲酯基-3β-（4′-碘苯基）去甲基托烷（FP-β-CIT）PET显像，对所获得的脑PET图像分别进行ROI及SPM分析。结果应用ROI方法，与健康对照组相比，在23例早期PD患者中，尾状核、前壳核和后壳核的DAT分别减少29．1％、53．2％和76．0％；18例晚期PD患者的尾状核、前壳核和后壳核的DAT分别减少48.0％、65．5％和83．5％。SPM分析可直观显示，早期和晚期PD双侧壳核DAT较健康对照组减少，尤其是患肢的对侧壳核和后壳核区域。结论PD患者纹状体内^18F-FP-CIT的摄取显著降低，尤以患肢的对侧壳核最为明显；联合应用SPM和ROI方法有助于DATPET图像的综合分析。 展开更多

关键词 帕金森病 多巴胺 载体蛋白质类 体层摄影术 发射型计算机 fp-β-CIT

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云环境下关联规则算法的研究 被引量：9

15

作者 周丽娟 王翔 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期499-503,共5页

为了解决传统数据挖掘算法在处理海量数据时候的性能瓶颈问题,对FP-Growth算法进行了研究。提出了一种云计算环境下的基于复合链表挖掘的并行FP-Growth算法(PCL-FP)。该算法不构建FP-Tree以及条件FP-Tree,而是利用复合链表来挖掘频繁模... 为了解决传统数据挖掘算法在处理海量数据时候的性能瓶颈问题,对FP-Growth算法进行了研究。提出了一种云计算环境下的基于复合链表挖掘的并行FP-Growth算法(PCL-FP)。该算法不构建FP-Tree以及条件FP-Tree,而是利用复合链表来挖掘频繁模式。通过使用不同大小的数据集对改进后的算法进行验证,验证结果表明,提出的PCL-FP算法有效提高了效率,具有很好的灵活性和扩展性,可以广泛的应用到海量数据处理,挖掘频繁项目集。 展开更多

关键词 云计算 关联规则 fp-Growth数据挖掘 大数据

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Hadoop下负载均衡的频繁项集挖掘算法研究 被引量：6

16

作者 朱文飞 齐建东 洪剑珂 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期35-39,共5页

频繁项集挖掘FIM(Frequent Itemsets Mining)是关联规则挖掘算法的重要组成部分。而经典Apriori和FP-Growth算法在海量数据处理时面临内存占用、计算性能等方面的瓶颈。基于Hadoop云计算平台,提出适用大数据处理的频繁项集挖掘HBFP(High... 频繁项集挖掘FIM(Frequent Itemsets Mining)是关联规则挖掘算法的重要组成部分。而经典Apriori和FP-Growth算法在海量数据处理时面临内存占用、计算性能等方面的瓶颈。基于Hadoop云计算平台,提出适用大数据处理的频繁项集挖掘HBFP(High Balanced parallel FP-growth)算法,设计后缀模式转换的数据分割及均衡任务分组方案,使计算节点本地拥有计算所依赖的数据,实现不同节点相互独立的并行数据挖掘方法,并保证算法全局的负载均衡特性。实验数据表明,HBFP算法能均匀地将计算量分散至不同计算节点,并行且相互独立地进行FP-Growth挖掘过程,算法效率提高了约12%,算法全局稳定性及效率取得提升。 展开更多

关键词 频繁项集挖掘 fp-GROWTH算法 HADOOP 并行计算

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一种嵌入铁电晶体管内容寻址存储器的高能效浮点运算结构 被引量：3

17

作者 张力 高迪 +5 位作者 陈烁 卢旭东 庞展曦 陈闯涛 尹勋钊 卓成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1518-1524,共7页

随着数据密集型应用的日益增多,内存墙问题已成为制约计算效率的瓶颈。该文提出一种新型的浮点数(FP)运算结构,该结构嵌入了基于铁电场效应晶体管(FeFET)的三元内容寻址存储器(TCAM)以实现高效的计算。通过特定规则设计的超高密度TCAM结... 随着数据密集型应用的日益增多,内存墙问题已成为制约计算效率的瓶颈。该文提出一种新型的浮点数(FP)运算结构,该结构嵌入了基于铁电场效应晶体管(FeFET)的三元内容寻址存储器(TCAM)以实现高效的计算。通过特定规则设计的超高密度TCAM结构,可以用能效更高的TCAM搜索操作代替部分传统浮点运算,从而节约整体能耗。仿真实验证明,该文所提结构和运算执行流程,与常规浮点运算单元(FPU)相比,可以降低多达33%的能耗。 展开更多

关键词 铁电场效应晶体管 三元内容寻址寄存器 浮点运算 能效

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一种改进的并行关联规则增量更新算法研究 被引量：1

18

作者 王诚 赵申屹 《计算机技术与发展》 2018年第7期48-52,共5页

传统的基于频繁模式增长的并行关联规则算法在处理动态更新的数据集时,需要把更新后的数据集全部压缩到频繁模式树中,消耗了大量时间和存储空间,且没有充分考虑头表分组过程中组间负载量不同的问题。针对在关联规则的实际挖掘过程中,数... 传统的基于频繁模式增长的并行关联规则算法在处理动态更新的数据集时,需要把更新后的数据集全部压缩到频繁模式树中,消耗了大量时间和存储空间,且没有充分考虑头表分组过程中组间负载量不同的问题。针对在关联规则的实际挖掘过程中,数据集快速增长所造成的增量更新问题,基于并行频繁模式增长PFP-tree算法,结合Spark分布式并行处理框架,提出一种改进的并行关联规则增量更新算法。在增量更新过程中,为了减少挖掘时间和存储空间,利用已有挖掘结果对新增数据集构建频繁模式树。通过改进头表分组策略,实现了并行挖掘节点之间的负载均衡。实验分析表明,相较于传统的关联增量更新算法,该算法是可行的且具备较高的挖掘效率和可扩展性,适用于动态增长的大数据环境。 展开更多

关键词 SPARK 关联规则 增量更新 并行计算 fp-TREE

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关联规则在计算机取证中的应用研究 被引量：2

19

作者 王燕 《计算机安全》 2010年第4期45-47,共3页

首先分析了类FP关联规则挖掘算法,然后重点介绍了如何对计算机取证收集的大量日志数据进行预处理,并基于类FP挖掘算法对其进行分析,发现新模式,为计算机犯罪案件的侦破、优化网站建设提供有价值数据。

关键词 关联规则 类fp算法 计算机取证

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利用CUDA提高内存数据聚类效能的研究

20

作者 董丽丽 董玮 张翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第22期243-251,共9页

提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类算法用于解决K-Means算法的初始聚类中心敏感问题;在多次聚类结果中用FP-Tree进行关联分析,提高聚类有效... 提出一种新的聚类算法AIK-Means,利用CUDA技术加速算法执行效率,并优化内存方法,可在有限时间内进行多次聚类;将Chameleon层次聚类算法用于解决K-Means算法的初始聚类中心敏感问题;在多次聚类结果中用FP-Tree进行关联分析,提高聚类有效性。将算法应用到某集团心理学MMPI数据测试,实验结果表明AIK-Means算法在执行效率和聚类有效性上具有良好的效果。 展开更多

关键词 统一计算设备架构(CUDA) Chameleon层次聚类算法 K-Means聚类算法 频繁模式树(fp-Tree) 明尼苏达多项人格测验(MMPI)

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