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Research of UAV Flight Planning Parameters 被引量:1
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作者 Jing He Yongshu Li Keke Zhang 《Positioning》 2012年第4期43-45,共3页
UAV remote sensing as a digital aerial photography, not only has some basic photogrammetry features, but also has some other features. In this paper, aim at the characteristics of UAV remote sensing, begin with image ... UAV remote sensing as a digital aerial photography, not only has some basic photogrammetry features, but also has some other features. In this paper, aim at the characteristics of UAV remote sensing, begin with image data acquisition, the various parameter setting in the route planning were introduced, some of the principle was analyzed, the design of control points was described, and some of the considerations when laid control points were summarized. 展开更多
关键词 Unmanned AERIAL VEHICLES Image flight planNING
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基于机器视觉技术的小型无人机飞行轨迹自动控制方法
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作者 周雪会 张蓉花 +1 位作者 谢彤 李可成 《计算机测量与控制》 2026年第3期111-120,129,共11页
小型无人机飞行过程中,面对复杂环境时的三维激光雷达采集模式容易出现“假回环”问题,由此生成的轨迹位置误差较大,导致小型无人机飞行轨迹自动控制质量下降,为此提出基于机器视觉技术的小型无人机飞行轨迹自动控制方法;通过无人机搭... 小型无人机飞行过程中,面对复杂环境时的三维激光雷达采集模式容易出现“假回环”问题,由此生成的轨迹位置误差较大,导致小型无人机飞行轨迹自动控制质量下降,为此提出基于机器视觉技术的小型无人机飞行轨迹自动控制方法;通过无人机搭载相机获取无人机飞行区域环境图像,运用机器视觉技术完成色彩模型转化、曲率滤波、特征点提取与转化等图像处理工作,感知飞行环境中的障碍物分布信息,绘制出三维环境感知地图;机器视觉技术通过特征点提取和匹配算法,能够减少因激光雷达数据噪声或环境干扰导致的误匹配问题,这有助于降低“假回环”的出现概率;应用改进A*算法在机器视觉环境感知地图中搜索出一条飞行路线,为后续飞行轨迹控制提供重要的基础;结合迭代学习算法和PD控制算法建立自动控制方案,该控制方案主要考虑规划飞行路线和无人机实际飞行轨迹之间的误差,对飞行轨迹进行有效控制,保证无人机的飞行安全性;实验结果表明,依靠该方法完成飞行轨迹自动控制后,所呈现出的位置误差小于0.5 m,能够更好地辅助小型无人机完成飞行任务,可以在实际中得到广泛应用。 展开更多
关键词 小型无人机 机器视觉技术 环境感知 轨迹规划 飞行控制 强化迭代学习
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基于改进樽海鞘群算法的无人机高程模型航迹规划
3
作者 赵南南 吕尚扬 +2 位作者 吴广政 乔鹏博 王洪波 《软件导刊》 2026年第1期63-74,共12页
针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭... 针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭州某处山区和纽约城市区域的高程模型;其次,结合地形高程信息,采用凸包策略编码并通过B样条曲线构建路径;最后,对樽海鞘群算法在个体位置更新公式上加入自适应Alpha稳定分布策略与非线性扰动策略,以平衡算法的全局开发能力与局部探索能力,并引入贪婪策略和鱼类聚集装置策略,提高算法搜索效率和精度。利用CEC2020测试函数对所提算法进行实验对比,验证了改进算法的性能。实验结果表明,凸包策略能有效提升算法规划能力,且与传统算法相比,改进后的算法能够使无人机的寻优精度更高,代价函数更小。 展开更多
关键词 航迹规划 凸包策略 樽海鞘群算法 自适应Alpha稳定分布策略 鱼类聚集装置策略
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面向UAV任务规划需求的航迹冲突消解方法
4
作者 王宁 梁晓龙 +2 位作者 李哲 严子荟 张志阳 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期90-100,共11页
针对UAV任务规划过程中的航迹规划问题,提出了一种基于辅助航点的航迹冲突消解方法。描述了UAV航迹规划任务想定。基于速度障碍锥模型,严格推导了飞行冲突的判定条件。考虑了航向调整带来的冗余距离需求,提出了通过在原有航迹上插入航... 针对UAV任务规划过程中的航迹规划问题,提出了一种基于辅助航点的航迹冲突消解方法。描述了UAV航迹规划任务想定。基于速度障碍锥模型,严格推导了飞行冲突的判定条件。考虑了航向调整带来的冗余距离需求,提出了通过在原有航迹上插入航点实现冲突消解的航迹重规划方法。通过数值仿真与实飞对所提算法进行了验证,结果表明,该算法能够有效提升无人机航迹规划安全性。 展开更多
关键词 任务规划 冲突消解 补充航点 速度障碍法 飞行安全
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基于改进GRO优化算法求解无人机三维路径规划
5
作者 梁海军 沈小波 +1 位作者 胡文海 薛子涵 《计算机技术与发展》 2026年第3期147-153,共7页
该文提出了一种改进的淘金优化算法(IGRO),该算法融合了蜘蛛蜂优化算法(SWO)与差分进化算法(DE)的优良特性,以提升优化性能。IGRO通过整合SWO的狩猎与筑巢行为以及DE的差分变异和交叉机制,实现了在全局搜索与局部开发之间更为平衡的探... 该文提出了一种改进的淘金优化算法(IGRO),该算法融合了蜘蛛蜂优化算法(SWO)与差分进化算法(DE)的优良特性,以提升优化性能。IGRO通过整合SWO的狩猎与筑巢行为以及DE的差分变异和交叉机制,实现了在全局搜索与局部开发之间更为平衡的探索能力。此外,IGRO采用Levy飞行策略增强了搜索代理的随机性和多样性,避免了陷入局部最优解。利用高斯函数模型绘制山地环境,根据约束条件,目标函数建立无人机飞行的数学模型,根据适应度函数求出在指定空域内能避开障碍物的飞行最小代价值,并通过三次样条插值平滑飞行路径。仿真和CEC2017测试集结果表明,IGRO在更少迭代次数内生成了高质量、平滑的路径,克服了传统遗传算法的早熟收敛和局部搜索能力不足的问题,适应复杂地形,提供了高效可靠的解决方案。 展开更多
关键词 改进淘金优化算法 蜘蛛蜂优化算法 差分进化 Levy飞行 无人机三位路径规划
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空间站多飞行器协同转移与贴表飞行规划方法
6
作者 李隆康 胡海霞 +1 位作者 解永春 王勇 《空间控制技术与应用(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-15,共15页
本文针对大型复杂非结构化空间站环境下多飞行器集群的轨迹转移和贴表飞行问题,提出了一种结合远距离最小燃料转移与近端狭窄区域姿态约束安全飞行的协同轨迹规划方法.基于斐波那契球面采样与Clohessy-Wiltshire(CW)方程,实现了多飞行... 本文针对大型复杂非结构化空间站环境下多飞行器集群的轨迹转移和贴表飞行问题,提出了一种结合远距离最小燃料转移与近端狭窄区域姿态约束安全飞行的协同轨迹规划方法.基于斐波那契球面采样与Clohessy-Wiltshire(CW)方程,实现了多飞行器从初始位置至空间站外接球面的燃料最优协同转移;利用具备姿态可行性判定功能的A*路径搜索算法,识别需以特定姿态穿越的狭窄区域并构建安全飞行走廊(SFC);以SFC为硬约束、CW方程为软约束,采用最小加加加速度轨迹优化方法生成动力学可行轨迹.仿真结果表明,相较于常规的球体包络规划与固定时间转移策略,所提方法有效降低了燃料消耗,并显著提升了飞行器在复杂结构间隙中的通过能力与轨迹平滑度,适用于多智能体在非结构化环境中的协同贴表飞行任务,为未来空间站在轨服务与集群操作提供了可靠的技术支撑. 展开更多
关键词 多智能体 安全飞行走廊 轨迹规划 轨迹优化
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城市建筑学视阈下低空风场与航行安全的关联机制
7
作者 白晓霞 王沐 +1 位作者 周钰 巫溢涵 《新建筑》 2026年第1期60-66,共7页
低空风场的复杂性是城市低空飞行器安全运行的挑战之一。在城市建筑学视阈下解析城市形态与低空风场间的多尺度关联机理是低空空域精细化管理、智能航线优化、飞行安全评估、起降场选址的重要科学依据。于水平维度,阐明了从单体建筑到... 低空风场的复杂性是城市低空飞行器安全运行的挑战之一。在城市建筑学视阈下解析城市形态与低空风场间的多尺度关联机理是低空空域精细化管理、智能航线优化、飞行安全评估、起降场选址的重要科学依据。于水平维度,阐明了从单体建筑到建筑群体对风场的调控作用;于垂直维度,揭示了近地强扰动层(0—30 m)、过渡调整层(30—100 m)和高层趋稳区(100 m以上)的分层扰动规律。结合气动阻力与能耗功率耦合模型,定量分析了风速、风向角与无人机重量对续航时间的影响机制。基于上述发现,提出航线规划优化机制,如规避建筑周边高风险区、按任务匹配高度层及建立“地—空”协同飞行走廊,并确立基于形态稳定性的评价规则与主动防风措施的起降场设计策略。建议通过形态单元类型化解析与飞行模式适配,为低空空域的精细化管理与飞行安全提升提供城市建筑学逻辑依据与实践指引。 展开更多
关键词 城市形态 低空风场 起降场选址 无人机续航时间 低空飞行安全 航线规划
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基于改进鹈鹕优化算法的移动机器人路径规划
8
作者 杨明星 李仕杰 +2 位作者 张磊 张兴 李杰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期71-79,共9页
针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系... 针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系数,以平衡全局探索与局部开发能力;进一步引入Levy飞行策略,提升算法跳出局部最优的能力,并在迭代后期维持良好的全局搜索性能。仿真实验表明:在6个基准测试函数上,改进算法在全局搜索能力和收敛精度方面均显著优于原算法;在20×20与40×40栅格地图的路径规划任务中,其平均路径长度较原始鹈鹕优化算法、麻雀搜索算法和灰狼优化算法缩短7%~10%以上,且运行效率更高,在复杂环境下表现出更优的路径规划性能与鲁棒性。本研究为移动机器人全局路径规划提供了一种有效且稳定的新解决方案。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 移动机器人 混沌映射 Levy飞行 路径规划 正余弦优化 智能算法 全局优化
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无人机机器视觉航迹规划的专利创新主体分析
9
作者 赵斯曼 岳虹 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第3期88-93,共6页
文章对无人机机器视觉航迹规划领域专利申请主体进行了系统分析。结果表明,该领域专利创新呈现中美主导、企业引领、应用场景多元化的发展格局。其中,我国深圳市大疆创新科技有限公司形成了较强的技术垄断壁垒,美国WING航空有限责任公... 文章对无人机机器视觉航迹规划领域专利申请主体进行了系统分析。结果表明,该领域专利创新呈现中美主导、企业引领、应用场景多元化的发展格局。其中,我国深圳市大疆创新科技有限公司形成了较强的技术垄断壁垒,美国WING航空有限责任公司、斯凯迪奥公司为重要新兴追赶力量,北京航空航天大学在算法理论研究方面积累深厚。技术发展历程可划分为四个阶段:传统航空巨头主导的萌芽期;以深圳市大疆创新科技有限公司崛起为标志的高速发展期;细分场景落地的平稳发展期;应用端与互联网企业入局的创新突破期。专利维护与转化运用呈现出企业专利维持年限均衡、高校专利侧重前沿基础研究、国外专利质押运营更为活跃的特征。 展开更多
关键词 无人机 机器视觉 航迹规划 专利分析 创新主体 竞争格局
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考虑方向约束与最短偏航路径的双旋翼无人机轨迹规划
10
作者 韩京良 于海 +3 位作者 张兆鹏 何慰 梁潇 方勇纯 《自动化学报》 北大核心 2026年第2期254-266,共13页
传统多旋翼无人机广泛应用于工业检测、物资运输和灾后搜救等任务.然而在狭窄空间内,其飞行往往受到机体尺寸和姿态调节能力的限制,影响通行效率与飞行安全性.为此,面向串联倾转双旋翼无人机平台,提出一种针对受限环境下考虑方向约束并... 传统多旋翼无人机广泛应用于工业检测、物资运输和灾后搜救等任务.然而在狭窄空间内,其飞行往往受到机体尺寸和姿态调节能力的限制,影响通行效率与飞行安全性.为此,面向串联倾转双旋翼无人机平台,提出一种针对受限环境下考虑方向约束并基于平面速度分量计算偏航角的轨迹生成策略.该方法改进了最小二阶加速度(SNAP)轨迹生成方法,实现对位置与偏航轨迹的协调优化,并设计最短偏航路径算法和航点附近插值平滑算法来提升飞行过程的平滑性与安全性.将所提方法与不考虑偏航方向约束的最小SNAP方法进行对比,结果表明改进后的最小SNAP方法更加适用于双旋翼无人机平台.进一步通过丰富的实验验证了所提方法的有效性与适用性. 展开更多
关键词 串联倾转双旋翼无人机 轨迹规划 方向约束 最短边飞行 最短偏航路径
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基于覆盖圆的无人机区域覆盖飞行路径规划方法
11
作者 张然 裴萌洋 姚文祺 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期225-236,共12页
针对无人机在不规则区域执行完全覆盖飞行任务时存在覆盖率低、路径长等问题,提出一种基于覆盖圆的无人机区域覆盖路径规划方法。该方法设计了一种近似最小圆形覆盖优化算法,动态生成并优化无人机的飞行覆盖点,通过引入贪婪选择与重叠... 针对无人机在不规则区域执行完全覆盖飞行任务时存在覆盖率低、路径长等问题,提出一种基于覆盖圆的无人机区域覆盖路径规划方法。该方法设计了一种近似最小圆形覆盖优化算法,动态生成并优化无人机的飞行覆盖点,通过引入贪婪选择与重叠惩罚机制,保证在完全覆盖的同时最小化覆盖点数量。在此基础上,结合混合初始化和特定2-opt局部搜索的改进模因算法,优化访问覆盖点的飞行路径。仿真实验结果表明:相较于传统往复式方法,所提方法在达到100%覆盖的同时,重叠率平均降低了54.23%,总路径长度缩短了44.14%;与维诺图方法相比,覆盖率平均提升了5.23%,重叠率降低了32.43%,总路径长度缩短了4.67%,证明了该方法在无人机区域覆盖飞行方面的有效性和优越性。 展开更多
关键词 圆形覆盖算法 模因算法 改进遗传算法 区域覆盖飞行 无人机路径规划
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面向动态需求与可变间隔的eVTOL联合调度方法
12
作者 袁毓杰 李嘉帅 +1 位作者 赵昕颐 王岩韬 《航空学报》 北大核心 2026年第1期16-35,共20页
城市空中交通需要在充分考虑安全约束的同时,以更低运营成本服务更多旅客。对此,提出了电动垂直起降飞行器(eVTOL)低空运营的两阶段联合优化调度方法,首先,阶段1建立了旅客需求预测模型,提出改进的重力模型以挖掘低空网络动态需求波动... 城市空中交通需要在充分考虑安全约束的同时,以更低运营成本服务更多旅客。对此,提出了电动垂直起降飞行器(eVTOL)低空运营的两阶段联合优化调度方法,首先,阶段1建立了旅客需求预测模型,提出改进的重力模型以挖掘低空网络动态需求波动趋势特征;其次,阶段2面向需求导向建立了以最大旅客周转量和最小总成本为目标函数的安全效益协同优化调度模型。模型以eVTOL性能、航程需求为运行安全和运营成本的基础约束,增设高低流量时变的安全间隔特征、旅客动态流失的决策行为、航程控制的预留电量等可变约束条件;最后,设计了一种联合成本与调度的粒子群优化算法(JOCS-PSO),求解模型最优调度方案。实验结果表明,该方法能有效在线提供eVTOL起飞前的性能优化方案,验证电量预留策略对运营连续性的保障作用和提供电力基础设施支撑能力的计算方法,混合eVTOL配置的利用率提升至77%,起降点内eVTOL额外停留时间不超过12 min,降低了旅客流失率。研究成果在实现成本效益与服务效率平衡的基础上有显著的时间优势,能为城市低空飞行运营管理提供数据与技术支持。 展开更多
关键词 动态需求响应 低空经济 电动垂直起降航空器(eVTOL) 安全调度计划 低空飞行安全
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基于人工智能算法的无人机自主飞行控制系统设计与实现
13
作者 文运 刘超超 赵杰 《现代制造技术与装备》 2026年第1期212-214,共3页
为构建具备自主感知与决策能力的飞行控制平台,采用分层架构设计方法,设计了基于人工智能的无人机自主飞行控制系统。该系统融合了深度强化学习算法与机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)通信框架,构建了涵盖“感知—决策—执... 为构建具备自主感知与决策能力的飞行控制平台,采用分层架构设计方法,设计了基于人工智能的无人机自主飞行控制系统。该系统融合了深度强化学习算法与机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)通信框架,构建了涵盖“感知—决策—执行”一体化控制流程。最后,通过飞行测试任务验证该系统的控制精度与避障性能,结果表明其在复杂任务环境中具备强稳定性与响应能力。 展开更多
关键词 人工智能 无人机 自主飞行 路径规划 深度学习
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倾斜摄影融合贴近摄影精细化建模在文遗保护中的应用
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作者 胡泊 王懿 +2 位作者 王学威 张丹 何国栋 《测绘与空间地理信息》 2026年第2期47-50,共4页
无人机倾斜摄影在塔状古建实景三维建模中,由于空间视角和尺度的差异,易出现拉花、扭曲、纹理缺失等问题,难以清晰还原古建侧立面、飞檐斗拱处的复杂纹理信息,而手动贴近摄影又难以保证重叠度和航迹精度。本文以河南开封铁塔为例,以大疆... 无人机倾斜摄影在塔状古建实景三维建模中,由于空间视角和尺度的差异,易出现拉花、扭曲、纹理缺失等问题,难以清晰还原古建侧立面、飞檐斗拱处的复杂纹理信息,而手动贴近摄影又难以保证重叠度和航迹精度。本文以河南开封铁塔为例,以大疆Mavic 3E为无人机平台,利用NAP3D无人机智能任务规划与三维处理软件进行精细化贴近摄影航线规划,在ContextCapture中将倾斜摄影与贴近摄影融合,构建高分辨率精细化三维模型,大大提升了模型的纹理质量,可为文保部门提供测量依据和数字化档案,应用前景广阔。 展开更多
关键词 倾斜摄影 贴近摄影 航线规划 精细化建模 文遗保护
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山区河谷地带的无人机找矿智能航线算法研究——以大桥金矿床为例
15
作者 桑学佳 王颀安 +3 位作者 吴倩 刘敦龙 白鹤 姜岩 《黄金》 2026年第4期12-19,共8页
在山区河谷地带的无人机金矿勘查中,传统航线规划算法存在航点数据量大、飞行轨迹锯齿化严重、难以直接适配飞行控制系统等问题。针对上述问题,以大桥金矿床为例,提出了一种融合地质流体势场与自适应轨迹稀疏化的智能路径规划算法(Geo-F... 在山区河谷地带的无人机金矿勘查中,传统航线规划算法存在航点数据量大、飞行轨迹锯齿化严重、难以直接适配飞行控制系统等问题。针对上述问题,以大桥金矿床为例,提出了一种融合地质流体势场与自适应轨迹稀疏化的智能路径规划算法(Geo-Flow-RDP)。该算法在保证覆盖视域地质目标的前提下,实现航点的深度压缩,并且在数字高程模型上进行了多次仿真试验。Geo-Flow-RDP对初始航线进行特征点提取和稀疏化处理,通过设定距离阈值,在保持航线宏观几何特征的前提下,最大限度地减少了冗余航点,有效解决了实际地质勘查中“理论算法航线”向“工程实际航线”转换的关键技术瓶颈。经过Geo-Flow-RDP进行稀疏化处理后,单条航线的关键航点数量从传统Dijkstra算法的2 841个压缩到23个;数据压缩率高达99.2%,显著降低了在野外弱网环境下的链接负载。Geo-Flow-RDP为山区河谷地带新一轮找矿突破战略行动提供了低成本、高可靠的无人机金矿勘查方案。 展开更多
关键词 无人机 智能 地质语义建模 航线规划 轨迹稀疏化 数据压缩 道格拉斯-普克算法
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用于机器人路径规划的增强型白鹭群优化算法
16
作者 赵正君 胡立坤 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第3期152-157,共6页
针对改进群体智能算法在全局环境下规划路径时存在的规划效率低、路径质量差且存在大量无意义节点等问题,将白鹭群优化算法(ESOA)应用于移动机器人路径规划,并提出一种结合Tent混沌映射和莱维飞行的改进ESOA。算法在搜索阶段利用Tent映... 针对改进群体智能算法在全局环境下规划路径时存在的规划效率低、路径质量差且存在大量无意义节点等问题,将白鹭群优化算法(ESOA)应用于移动机器人路径规划,并提出一种结合Tent混沌映射和莱维飞行的改进ESOA。算法在搜索阶段利用Tent映射初始化白鹭种群,以获得较为优质的初始解;采用区域限值法和莱维飞行更新白鹭个体位置,以降低路径搜索代价,增强算法的局部搜索能力。在优化阶段,采用最短路径法和去冗余操作,以去除原始路径中的尖峰拐点和无意义节点。最后,通过贝塞尔曲线对路径进行优化,以得到平滑连续的机器人全局路径。仿真结果表明:该算法在路径质量、机器人转弯次数、路径节点个数等方面均优于对比算法。 展开更多
关键词 路径规划 白鹭群优化算法 TENT映射 区域限值法 莱维飞行
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Study of Multi-objective Fuzzy Optimization for Path Planning 被引量:12
17
作者 WANG Yanyang WEI Tietao QU Xiangju 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CSCD 2012年第1期51-56,共6页
During path planning, it is necessary to satisfy the requirements of multiple objectives. Multi-objective synthesis is based on the need of flight mission and subjectivity inclination of decision-maker. The decision-m... During path planning, it is necessary to satisfy the requirements of multiple objectives. Multi-objective synthesis is based on the need of flight mission and subjectivity inclination of decision-maker. The decision-maker, however, has illegibility for under- standing the requirements of multiple objectives and the subjectivity inclination. It is important to develop a reasonable cost performance index for describing the illegibility of the decision-maker in multi-objective path planning. Based on Voronoi dia- gram method for the path planning, this paper studies the synthesis method of the multi-objective cost performance index. Ac- cording to the application of the cost performance index to the path planning based on Voronoi diagram method, this paper ana- lyzes the cost performance index which has been referred to at present. The analysis shows the insufficiency of the cost per- formance index at present, i.e., it is difficult to synthesize sub-objective flmctions because of the great disparity of the sub-objective fimctions. Thus, a new approach is developed to optimize the cost performance index with the multi-objective fuzzy optimization strategy, and an improved performance index is established, which could coordinate the weight conflict of the sub-objective functions. Finally, the experimental result shows the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 flight paths path planning cost performance index synthesis of multi-objective fuzzy inference Voronoi diagram
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基于混沌增强多策略大鹅优化算法的机器人全局路径规划
18
作者 刘俊毅 付青 《信息与控制》 北大核心 2026年第1期132-149,共18页
针对新兴的大鹅优化算法(GOOSE)在全局搜索能力上存在不足、易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的GOOSE算法(IGOOSE)。IGOOSE通过融合混沌映射和精英反向学习策略提升种群多样性,从而增强全局搜索能力;采用非线性正弦Alpha控制函数以... 针对新兴的大鹅优化算法(GOOSE)在全局搜索能力上存在不足、易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的GOOSE算法(IGOOSE)。IGOOSE通过融合混沌映射和精英反向学习策略提升种群多样性,从而增强全局搜索能力;采用非线性正弦Alpha控制函数以避免早熟收敛,同时引入混沌随机Lévy飞行策略来提升高维搜索效率。为平衡局部和全局搜索能力,IGOOSE结合改进的柯西逆累积分布函数与黄金正弦策略,加快了算法的收敛速度并提升了局部开发能力;此外,通过最优爆炸粒子策略有效避免陷入局部最优,并通过去冗余点策略进一步优化路径规划。仿真实验结果显示,IGOOSE算法在2维平面长度和3维飞行路径中表现出显著优势:相比GOOSE,最短路径长度缩短了6.31%,平均路径长度减少了7.53%,稳定性提升了34.72%,验证了其在复杂环境中的实用性。 展开更多
关键词 路径规划 大鹅优化算法 融合混沌映射 Lévy飞行策略 柯西逆累积分布
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适于射频识别网络规划的改进型海星优化算法
19
作者 王云峰 王晓龙 杨自强 《火箭军工程大学学报》 2026年第1期120-131,共12页
为提升射频识别网络规划在标签覆盖率、阅读器干扰抑制、系统功率与负载均衡等方面的综合性能,提出一种改进型海星优化算法(improved Starfish optimization algorithm,ISFOA)。利用拉丁超立方体的均匀分布特性增强种群多样性;在平衡算... 为提升射频识别网络规划在标签覆盖率、阅读器干扰抑制、系统功率与负载均衡等方面的综合性能,提出一种改进型海星优化算法(improved Starfish optimization algorithm,ISFOA)。利用拉丁超立方体的均匀分布特性增强种群多样性;在平衡算法的探索与开发阶段,引入自适应概率阈值,动态调整搜索过程的探索与开发;在探索阶段引入Lévy飞行策略,解决海星算法易陷入局部最优问题;在开发阶段引入高斯扰动策略,概率性添加扰动项,增强算法局部开发能力,避免算法早熟。基于CEC2017函数集对算法性能进行对比,并开展了RFID网络规划仿真实验,针对100个随机和集群分布标签场景,对比分析各算法在覆盖率、干扰率、系统功率和负载均衡方面的性能。结果表明:ISFOA在多数测试函数上收敛速度快、寻优精度高,Friedman检验排名第1,验证了算法的有效性。随机分布场景下,ISFOA标签覆盖率为0.98,干扰率低至0.01,最优适应度为0.176;集群分布场景下,使用6个阅读器实现标签覆盖率0.94,适应度低至0.122,明显优于对比算法,验证了其在RFID网络规划中的适用性与优越性。 展开更多
关键词 RFID网络规划 拉丁超立方体初始化 自适应概率阈值 Lévy飞行 高斯扰动
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基于混沌莱维粒子群算法的机械臂轨迹规划 被引量:2
20
作者 盖荣丽 王康 王晓红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期101-105,109,共6页
针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索... 针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索能力和跳出局部最优解能力。以六自由度机械臂为研究对象,建立时间优化目标模型,以3-5-3多项式插值方法为基础对其进行轨迹规划。将该算法应用于求解多种测试函数以及机器人时间最优轨迹规划问题,与遗传算法改进的粒子群算法(PSO-GA)、鲸鱼优化算法(WOA)和布谷鸟搜索算法(CS)相比,该算法取得了较好的效果。优化后得到的机械臂位移、速度和加速度曲线平滑、无突变。结果表明,所提出的优化算法能够有效降低轨迹的执行时间。 展开更多
关键词 粒子群算法 Tent混沌映射 莱维飞行 时间最优 轨迹规划
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