期刊文献+
共找到579篇文章
< 1 2 29 >
每页显示 20 50 100
Research of UAV Flight Planning Parameters 被引量:1
1
作者 Jing He Yongshu Li Keke Zhang 《Positioning》 2012年第4期43-45,共3页
UAV remote sensing as a digital aerial photography, not only has some basic photogrammetry features, but also has some other features. In this paper, aim at the characteristics of UAV remote sensing, begin with image ... UAV remote sensing as a digital aerial photography, not only has some basic photogrammetry features, but also has some other features. In this paper, aim at the characteristics of UAV remote sensing, begin with image data acquisition, the various parameter setting in the route planning were introduced, some of the principle was analyzed, the design of control points was described, and some of the considerations when laid control points were summarized. 展开更多
关键词 Unmanned AERIAL VEHICLES Image flight planNING
暂未订购
基于改进樽海鞘群算法的无人机高程模型航迹规划
2
作者 赵南南 吕尚扬 +2 位作者 吴广政 乔鹏博 王洪波 《软件导刊》 2026年第1期63-74,共12页
针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭... 针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭州某处山区和纽约城市区域的高程模型;其次,结合地形高程信息,采用凸包策略编码并通过B样条曲线构建路径;最后,对樽海鞘群算法在个体位置更新公式上加入自适应Alpha稳定分布策略与非线性扰动策略,以平衡算法的全局开发能力与局部探索能力,并引入贪婪策略和鱼类聚集装置策略,提高算法搜索效率和精度。利用CEC2020测试函数对所提算法进行实验对比,验证了改进算法的性能。实验结果表明,凸包策略能有效提升算法规划能力,且与传统算法相比,改进后的算法能够使无人机的寻优精度更高,代价函数更小。 展开更多
关键词 航迹规划 凸包策略 樽海鞘群算法 自适应Alpha稳定分布策略 鱼类聚集装置策略
在线阅读 下载PDF
面向UAV任务规划需求的航迹冲突消解方法
3
作者 王宁 梁晓龙 +2 位作者 李哲 严子荟 张志阳 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期90-100,共11页
针对UAV任务规划过程中的航迹规划问题,提出了一种基于辅助航点的航迹冲突消解方法。描述了UAV航迹规划任务想定。基于速度障碍锥模型,严格推导了飞行冲突的判定条件。考虑了航向调整带来的冗余距离需求,提出了通过在原有航迹上插入航... 针对UAV任务规划过程中的航迹规划问题,提出了一种基于辅助航点的航迹冲突消解方法。描述了UAV航迹规划任务想定。基于速度障碍锥模型,严格推导了飞行冲突的判定条件。考虑了航向调整带来的冗余距离需求,提出了通过在原有航迹上插入航点实现冲突消解的航迹重规划方法。通过数值仿真与实飞对所提算法进行了验证,结果表明,该算法能够有效提升无人机航迹规划安全性。 展开更多
关键词 任务规划 冲突消解 补充航点 速度障碍法 飞行安全
在线阅读 下载PDF
空间站多飞行器协同转移与贴表飞行规划方法
4
作者 李隆康 胡海霞 +1 位作者 解永春 王勇 《空间控制技术与应用(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-15,共15页
本文针对大型复杂非结构化空间站环境下多飞行器集群的轨迹转移和贴表飞行问题,提出了一种结合远距离最小燃料转移与近端狭窄区域姿态约束安全飞行的协同轨迹规划方法.基于斐波那契球面采样与Clohessy-Wiltshire(CW)方程,实现了多飞行... 本文针对大型复杂非结构化空间站环境下多飞行器集群的轨迹转移和贴表飞行问题,提出了一种结合远距离最小燃料转移与近端狭窄区域姿态约束安全飞行的协同轨迹规划方法.基于斐波那契球面采样与Clohessy-Wiltshire(CW)方程,实现了多飞行器从初始位置至空间站外接球面的燃料最优协同转移;利用具备姿态可行性判定功能的A*路径搜索算法,识别需以特定姿态穿越的狭窄区域并构建安全飞行走廊(SFC);以SFC为硬约束、CW方程为软约束,采用最小加加加速度轨迹优化方法生成动力学可行轨迹.仿真结果表明,相较于常规的球体包络规划与固定时间转移策略,所提方法有效降低了燃料消耗,并显著提升了飞行器在复杂结构间隙中的通过能力与轨迹平滑度,适用于多智能体在非结构化环境中的协同贴表飞行任务,为未来空间站在轨服务与集群操作提供了可靠的技术支撑. 展开更多
关键词 多智能体 安全飞行走廊 轨迹规划 轨迹优化
在线阅读 下载PDF
基于改进鹈鹕优化算法的移动机器人路径规划
5
作者 杨明星 李仕杰 +2 位作者 张磊 张兴 李杰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期71-79,共9页
针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系... 针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系数,以平衡全局探索与局部开发能力;进一步引入Levy飞行策略,提升算法跳出局部最优的能力,并在迭代后期维持良好的全局搜索性能。仿真实验表明:在6个基准测试函数上,改进算法在全局搜索能力和收敛精度方面均显著优于原算法;在20×20与40×40栅格地图的路径规划任务中,其平均路径长度较原始鹈鹕优化算法、麻雀搜索算法和灰狼优化算法缩短7%~10%以上,且运行效率更高,在复杂环境下表现出更优的路径规划性能与鲁棒性。本研究为移动机器人全局路径规划提供了一种有效且稳定的新解决方案。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 移动机器人 混沌映射 Levy飞行 路径规划 正余弦优化 智能算法 全局优化
在线阅读 下载PDF
考虑方向约束与最短偏航路径的双旋翼无人机轨迹规划
6
作者 韩京良 于海 +3 位作者 张兆鹏 何慰 梁潇 方勇纯 《自动化学报》 北大核心 2026年第2期254-266,共13页
传统多旋翼无人机广泛应用于工业检测、物资运输和灾后搜救等任务.然而在狭窄空间内,其飞行往往受到机体尺寸和姿态调节能力的限制,影响通行效率与飞行安全性.为此,面向串联倾转双旋翼无人机平台,提出一种针对受限环境下考虑方向约束并... 传统多旋翼无人机广泛应用于工业检测、物资运输和灾后搜救等任务.然而在狭窄空间内,其飞行往往受到机体尺寸和姿态调节能力的限制,影响通行效率与飞行安全性.为此,面向串联倾转双旋翼无人机平台,提出一种针对受限环境下考虑方向约束并基于平面速度分量计算偏航角的轨迹生成策略.该方法改进了最小二阶加速度(SNAP)轨迹生成方法,实现对位置与偏航轨迹的协调优化,并设计最短偏航路径算法和航点附近插值平滑算法来提升飞行过程的平滑性与安全性.将所提方法与不考虑偏航方向约束的最小SNAP方法进行对比,结果表明改进后的最小SNAP方法更加适用于双旋翼无人机平台.进一步通过丰富的实验验证了所提方法的有效性与适用性. 展开更多
关键词 串联倾转双旋翼无人机 轨迹规划 方向约束 最短边飞行 最短偏航路径
在线阅读 下载PDF
基于跑道高峰服务能力的航班预先飞行计划优化方法研究
7
作者 许辰澄 詹雪薇 +2 位作者 郁欣蔚 王超 王威 《综合运输》 2026年第2期59-64,82,共7页
为有效缓解特殊情况下机场跑道容量下降引起的大面积航班延误问题,本文研究了预先飞行计划阶段的多目标离场航班排序优化问题。基于跑道高峰服务能力对离场航班的影响,建立多目标优化模型,并采用带精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSG... 为有效缓解特殊情况下机场跑道容量下降引起的大面积航班延误问题,本文研究了预先飞行计划阶段的多目标离场航班排序优化问题。基于跑道高峰服务能力对离场航班的影响,建立多目标优化模型,并采用带精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解,以获得Pareto最优解。通过选取目标机场24小时航班历史数据进行实验分析,根据机场容量预测科学调整航班计划,目标为最小化航班延误时间、取消量并避免跑道资源浪费,最终实现空中交通需求与容量的动态平衡。仿真实验表明,与传统基础排序方法相比,提出的优化方法在降低航班平均延误时间和减少取消航班数量方面效果显著,并提供了Pareto前沿解集,便于决策者在多个目标之间进行综合权衡。 展开更多
关键词 航空运输 预先飞行计划 NSGA-Ⅱ PARETO最优解 PARETO前沿 跑道高峰服务能力
原文传递
基于覆盖圆的无人机区域覆盖飞行路径规划方法
8
作者 张然 裴萌洋 姚文祺 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期225-236,共12页
针对无人机在不规则区域执行完全覆盖飞行任务时存在覆盖率低、路径长等问题,提出一种基于覆盖圆的无人机区域覆盖路径规划方法。该方法设计了一种近似最小圆形覆盖优化算法,动态生成并优化无人机的飞行覆盖点,通过引入贪婪选择与重叠... 针对无人机在不规则区域执行完全覆盖飞行任务时存在覆盖率低、路径长等问题,提出一种基于覆盖圆的无人机区域覆盖路径规划方法。该方法设计了一种近似最小圆形覆盖优化算法,动态生成并优化无人机的飞行覆盖点,通过引入贪婪选择与重叠惩罚机制,保证在完全覆盖的同时最小化覆盖点数量。在此基础上,结合混合初始化和特定2-opt局部搜索的改进模因算法,优化访问覆盖点的飞行路径。仿真实验结果表明:相较于传统往复式方法,所提方法在达到100%覆盖的同时,重叠率平均降低了54.23%,总路径长度缩短了44.14%;与维诺图方法相比,覆盖率平均提升了5.23%,重叠率降低了32.43%,总路径长度缩短了4.67%,证明了该方法在无人机区域覆盖飞行方面的有效性和优越性。 展开更多
关键词 圆形覆盖算法 模因算法 改进遗传算法 区域覆盖飞行 无人机路径规划
在线阅读 下载PDF
面向动态需求与可变间隔的eVTOL联合调度方法
9
作者 袁毓杰 李嘉帅 +1 位作者 赵昕颐 王岩韬 《航空学报》 北大核心 2026年第1期16-35,共20页
城市空中交通需要在充分考虑安全约束的同时,以更低运营成本服务更多旅客。对此,提出了电动垂直起降飞行器(eVTOL)低空运营的两阶段联合优化调度方法,首先,阶段1建立了旅客需求预测模型,提出改进的重力模型以挖掘低空网络动态需求波动... 城市空中交通需要在充分考虑安全约束的同时,以更低运营成本服务更多旅客。对此,提出了电动垂直起降飞行器(eVTOL)低空运营的两阶段联合优化调度方法,首先,阶段1建立了旅客需求预测模型,提出改进的重力模型以挖掘低空网络动态需求波动趋势特征;其次,阶段2面向需求导向建立了以最大旅客周转量和最小总成本为目标函数的安全效益协同优化调度模型。模型以eVTOL性能、航程需求为运行安全和运营成本的基础约束,增设高低流量时变的安全间隔特征、旅客动态流失的决策行为、航程控制的预留电量等可变约束条件;最后,设计了一种联合成本与调度的粒子群优化算法(JOCS-PSO),求解模型最优调度方案。实验结果表明,该方法能有效在线提供eVTOL起飞前的性能优化方案,验证电量预留策略对运营连续性的保障作用和提供电力基础设施支撑能力的计算方法,混合eVTOL配置的利用率提升至77%,起降点内eVTOL额外停留时间不超过12 min,降低了旅客流失率。研究成果在实现成本效益与服务效率平衡的基础上有显著的时间优势,能为城市低空飞行运营管理提供数据与技术支持。 展开更多
关键词 动态需求响应 低空经济 电动垂直起降航空器(eVTOL) 安全调度计划 低空飞行安全
原文传递
基于人工智能算法的无人机自主飞行控制系统设计与实现
10
作者 文运 刘超超 赵杰 《现代制造技术与装备》 2026年第1期212-214,共3页
为构建具备自主感知与决策能力的飞行控制平台,采用分层架构设计方法,设计了基于人工智能的无人机自主飞行控制系统。该系统融合了深度强化学习算法与机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)通信框架,构建了涵盖“感知—决策—执... 为构建具备自主感知与决策能力的飞行控制平台,采用分层架构设计方法,设计了基于人工智能的无人机自主飞行控制系统。该系统融合了深度强化学习算法与机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)通信框架,构建了涵盖“感知—决策—执行”一体化控制流程。最后,通过飞行测试任务验证该系统的控制精度与避障性能,结果表明其在复杂任务环境中具备强稳定性与响应能力。 展开更多
关键词 人工智能 无人机 自主飞行 路径规划 深度学习
在线阅读 下载PDF
倾斜摄影融合贴近摄影精细化建模在文遗保护中的应用
11
作者 胡泊 王懿 +2 位作者 王学威 张丹 何国栋 《测绘与空间地理信息》 2026年第2期47-50,共4页
无人机倾斜摄影在塔状古建实景三维建模中,由于空间视角和尺度的差异,易出现拉花、扭曲、纹理缺失等问题,难以清晰还原古建侧立面、飞檐斗拱处的复杂纹理信息,而手动贴近摄影又难以保证重叠度和航迹精度。本文以河南开封铁塔为例,以大疆... 无人机倾斜摄影在塔状古建实景三维建模中,由于空间视角和尺度的差异,易出现拉花、扭曲、纹理缺失等问题,难以清晰还原古建侧立面、飞檐斗拱处的复杂纹理信息,而手动贴近摄影又难以保证重叠度和航迹精度。本文以河南开封铁塔为例,以大疆Mavic 3E为无人机平台,利用NAP3D无人机智能任务规划与三维处理软件进行精细化贴近摄影航线规划,在ContextCapture中将倾斜摄影与贴近摄影融合,构建高分辨率精细化三维模型,大大提升了模型的纹理质量,可为文保部门提供测量依据和数字化档案,应用前景广阔。 展开更多
关键词 倾斜摄影 贴近摄影 航线规划 精细化建模 文遗保护
在线阅读 下载PDF
Study of Multi-objective Fuzzy Optimization for Path Planning 被引量:12
12
作者 WANG Yanyang WEI Tietao QU Xiangju 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CSCD 2012年第1期51-56,共6页
During path planning, it is necessary to satisfy the requirements of multiple objectives. Multi-objective synthesis is based on the need of flight mission and subjectivity inclination of decision-maker. The decision-m... During path planning, it is necessary to satisfy the requirements of multiple objectives. Multi-objective synthesis is based on the need of flight mission and subjectivity inclination of decision-maker. The decision-maker, however, has illegibility for under- standing the requirements of multiple objectives and the subjectivity inclination. It is important to develop a reasonable cost performance index for describing the illegibility of the decision-maker in multi-objective path planning. Based on Voronoi dia- gram method for the path planning, this paper studies the synthesis method of the multi-objective cost performance index. Ac- cording to the application of the cost performance index to the path planning based on Voronoi diagram method, this paper ana- lyzes the cost performance index which has been referred to at present. The analysis shows the insufficiency of the cost per- formance index at present, i.e., it is difficult to synthesize sub-objective flmctions because of the great disparity of the sub-objective fimctions. Thus, a new approach is developed to optimize the cost performance index with the multi-objective fuzzy optimization strategy, and an improved performance index is established, which could coordinate the weight conflict of the sub-objective functions. Finally, the experimental result shows the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 flight paths path planning cost performance index synthesis of multi-objective fuzzy inference Voronoi diagram
原文传递
适于射频识别网络规划的改进型海星优化算法
13
作者 王云峰 王晓龙 杨自强 《火箭军工程大学学报》 2026年第1期120-131,共12页
为提升射频识别网络规划在标签覆盖率、阅读器干扰抑制、系统功率与负载均衡等方面的综合性能,提出一种改进型海星优化算法(improved Starfish optimization algorithm,ISFOA)。利用拉丁超立方体的均匀分布特性增强种群多样性;在平衡算... 为提升射频识别网络规划在标签覆盖率、阅读器干扰抑制、系统功率与负载均衡等方面的综合性能,提出一种改进型海星优化算法(improved Starfish optimization algorithm,ISFOA)。利用拉丁超立方体的均匀分布特性增强种群多样性;在平衡算法的探索与开发阶段,引入自适应概率阈值,动态调整搜索过程的探索与开发;在探索阶段引入Lévy飞行策略,解决海星算法易陷入局部最优问题;在开发阶段引入高斯扰动策略,概率性添加扰动项,增强算法局部开发能力,避免算法早熟。基于CEC2017函数集对算法性能进行对比,并开展了RFID网络规划仿真实验,针对100个随机和集群分布标签场景,对比分析各算法在覆盖率、干扰率、系统功率和负载均衡方面的性能。结果表明:ISFOA在多数测试函数上收敛速度快、寻优精度高,Friedman检验排名第1,验证了算法的有效性。随机分布场景下,ISFOA标签覆盖率为0.98,干扰率低至0.01,最优适应度为0.176;集群分布场景下,使用6个阅读器实现标签覆盖率0.94,适应度低至0.122,明显优于对比算法,验证了其在RFID网络规划中的适用性与优越性。 展开更多
关键词 RFID网络规划 拉丁超立方体初始化 自适应概率阈值 Lévy飞行 高斯扰动
原文传递
基于混沌莱维粒子群算法的机械臂轨迹规划 被引量:2
14
作者 盖荣丽 王康 王晓红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期101-105,109,共6页
针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索... 针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索能力和跳出局部最优解能力。以六自由度机械臂为研究对象,建立时间优化目标模型,以3-5-3多项式插值方法为基础对其进行轨迹规划。将该算法应用于求解多种测试函数以及机器人时间最优轨迹规划问题,与遗传算法改进的粒子群算法(PSO-GA)、鲸鱼优化算法(WOA)和布谷鸟搜索算法(CS)相比,该算法取得了较好的效果。优化后得到的机械臂位移、速度和加速度曲线平滑、无突变。结果表明,所提出的优化算法能够有效降低轨迹的执行时间。 展开更多
关键词 粒子群算法 Tent混沌映射 莱维飞行 时间最优 轨迹规划
在线阅读 下载PDF
Intelligent and Autonomous Flight Technology for Launch Vehicles 被引量:2
15
作者 SONG Zhengyu 《Aerospace China》 2018年第2期3-15,共13页
This paper proposes the architecture of an intelligent flight launcher system as well as fundamental solutions to capability prediction and dynamic planning. This effort reflects the latest progress in the application... This paper proposes the architecture of an intelligent flight launcher system as well as fundamental solutions to capability prediction and dynamic planning. This effort reflects the latest progress in the applications of intelligent and autonomous technology for launcher flights. The paper first describes the characteristics and capabilities of intelligent and autonomous systems and classifies various related technologies. In the context of intelligent and autonomous technology in aerospace engineering, it then focuses on technical difficulties involved with intelligent flight and reviews developments in the field. An E^3 classification model of an intelligent flight launcher is then proposed and its application scenarios are discussed. Based on an intelligent flight system configuration of the launcher, the online trajectory planning and initial value guess are examined, and vertical landing is provided as an example to explain the effects of the implementation of computational intelligence to flight systems. 展开更多
关键词 intelligent flight launch vehicle AUTONOMOUS hierarchical model dynamic trajectory planning
在线阅读 下载PDF
基于空中走廊的多机编队飞行路径规划
16
作者 温瑞英 何家兴 +1 位作者 刘文瀚 王红勇 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1146-1156,共11页
编队飞行可以有效减少飞机运行成本,增加空域容量。以三机编队为研究对象,首先确定了3号机在编队中的危险区域和最优位置。然后基于飞机性能和粒子群算法,提出了不改变1号和2号机路径的3号机编队方案,揭示了3号机起降机场位置对编队集... 编队飞行可以有效减少飞机运行成本,增加空域容量。以三机编队为研究对象,首先确定了3号机在编队中的危险区域和最优位置。然后基于飞机性能和粒子群算法,提出了不改变1号和2号机路径的3号机编队方案,揭示了3号机起降机场位置对编队集结点、分离点的影响规律。最后以霍夫变换和DBSCAN(Density‑based spatial clustering of application with noise)聚类算法处理大圆航线,得到作为初始解的空中走廊,然后使用鲸鱼优化算法进行优化,并建立辅助走廊,为大规模编队路径规划问题提供了可行的方案。研究表明:3号机与1号机的纵向距离为6000 m时,3号机的编队最优位置在横向距离-57 m或114 m处,3号机的最优位置受到1号机和2号机质量的影响;当3号机起飞机场或着陆机场与编队航线所在大圆的距离不变时,最优集结角或最优分离角基本不变。以827个跨太平洋航班为例,通过霍夫变换和DBSCAN聚类,得到了5条空中走廊。在起飞和着陆机场与空中走廊的距离阈值为300 km时,可使用走廊的航班百分比达到了54.17%。经过鲸鱼算法的优化,百分比增加至64.33%。 展开更多
关键词 航空运输 编队飞行 路径规划 尾涡流场 空中走廊 鲸鱼优化算法
在线阅读 下载PDF
无人机应用专业虚拟实训平台建设与应用研究 被引量:1
17
作者 高琼 韩清清 +1 位作者 杜文志 贾洪涛 《黄河水利职业技术学院学报》 2025年第1期61-65,共5页
在数字教育视域下,无人机应用专业虚拟实训平台的建设与应用研究是当前教育领域的重要课题。结合教学实践,针对无人机应用专业在实训教学过程中的“三高三难”痛点、难点问题,利用计算机技术和强大的工业软件系统构建了虚拟实训平台,形... 在数字教育视域下,无人机应用专业虚拟实训平台的建设与应用研究是当前教育领域的重要课题。结合教学实践,针对无人机应用专业在实训教学过程中的“三高三难”痛点、难点问题,利用计算机技术和强大的工业软件系统构建了虚拟实训平台,形成了提升无人机应用专业教育质量和效果的创新教学模式。实践表明,这一创新教学模式能够有效提升学生的实践能力和创新意识,提升教学效果,可为数字教育背景下无人机应用专业教育的发展提供有益借鉴。 展开更多
关键词 数字教育 无人机应用专业 虚拟实训平台 无人机设备认知模块 无人机航线规划仿真模块 无人机高分辨率对地观测模块 无人机摄影测量仿真模块
在线阅读 下载PDF
基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划方法
18
作者 刘志硕 林思萌 李艳华 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期148-157,共10页
为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以... 为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以及机票支出差价之和最小为目标,对机场群中各机场的航线和航班频率进行优化,建立该问题的数学规划模型;其次,设计变邻域搜索算法,从旅客和航班的角度设计共9种针对问题特征的邻域结构;最后,以北京“一市两场”与重庆江北、运城盐湖、佛山沙堤机场间的航班规划为案例进行验证.研究结果表明:当北京两个机场各航线的航班平均票价相同时,所得到的规划方案中北京大兴国际机场(PKX)的航班量远小于北京首都国际机场(PEK);当PKX各航线的航班平均票价低于PEK6%时,两机场得到的到达和出发航班量均基本均衡,在票价一致策略下,可以满足71%出发旅客和62%到达旅客的偏好机场选择,同时58.77%的旅客出行时间偏好差控制在2 h以内;尽管6%的折扣票价策略导致旅客需求偏好满足率有所下降,但吸引了更多旅客选择非偏好时段和机场出行,进一步均衡了客流和航班密度,符合北京两大国际枢纽机场的“双枢纽”定位,能够促进整体航空网络的高效运行. 展开更多
关键词 航空运输 同城机场群 航班协同规划 旅客出行需求 变邻域搜索算法
在线阅读 下载PDF
机器学习模型提升航班延误预测性能的研究
19
作者 田亚楠 Adil Khan 刘菲 《电子设计工程》 2025年第15期120-125,130,共7页
航班延误预测对于航空公司和机场提升运营效率、控制成本至关重要。监督学习模型已应用于航班延误预测,但其准确度有限。为提升航班延误预测的准确性,该文基于机器学习算法,采用标签编码和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建... 航班延误预测对于航空公司和机场提升运营效率、控制成本至关重要。监督学习模型已应用于航班延误预测,但其准确度有限。为提升航班延误预测的准确性,该文基于机器学习算法,采用标签编码和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建航班延误预测(Airline Delay Prediction,ADP)模型。使用巴基斯坦国际航空公司2022至2023年的航班数据作为数据集,用于评估不同因素对航班延误和运营效率的影响。研究通过准确率和混淆矩阵验证所提出的ADP模型的性能。仿真结果显示,所提ADP模型的准确率达到98%,分别高出逻辑回归(LR)11.25%、决策树(DT)8.69%、K近邻(KNN)11.39%和朴素贝叶斯(NB)13.25%,充分证明了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 航班规划 航班延误 机器学习 SVM 标签编码
在线阅读 下载PDF
基于复杂网络的城市低空飞行计划优化调度 被引量:4
20
作者 钟罡 华骏鸣 +3 位作者 杜森 刘玉璞 刘皞 张洪海 《航空学报》 北大核心 2025年第11期239-261,共23页
城市空中交通发展面临密集飞行活动带来的风险管理与效率提升问题,聚焦城市低空无人机集群的飞行前阶段,提出了基于复杂网络的飞行计划两阶段优化调度方法。首先,基于数字空域栅格环境下无人机飞行潜在的第三方风险,预先规划单无人机的... 城市空中交通发展面临密集飞行活动带来的风险管理与效率提升问题,聚焦城市低空无人机集群的飞行前阶段,提出了基于复杂网络的飞行计划两阶段优化调度方法。首先,基于数字空域栅格环境下无人机飞行潜在的第三方风险,预先规划单无人机的四维航迹并生成无人机集群初始飞行计划;其次,提出飞行不确定性影响下的冲突探测模型,构建以飞行计划为节点、飞行冲突为连边的冲突复杂网络,通过提取计算冲突复杂网络拓扑指标来识别关键飞行计划;最后,建立了融合地面等待、速度调整和局部改航等多种策略的飞行计划优化调度模型,设计了先整体优化关键飞行计划再局部调整剩余冲突点的两阶段优化算法框架,并基于改进的海市蜃楼优化算法(FATA)实现模型求解。实验结果表明,该方法能够在考虑飞行不确定性的情况下显著减少甚至完全消除飞行冲突,同时可以保证在飞行计划调度过程中造成延误的飞行计划数量不超过总数量的3%,并保持增加的总运行风险比例不超过1%。研究成果能够为城市低空飞行计划调度管理提供技术支撑,对推动城市空中交通安全有序发展具有指导意义。 展开更多
关键词 城市空中交通 飞行计划 复杂网络 飞行冲突管理 优化调度
原文传递
上一页 1 2 29 下一页 到第
使用帮助 返回顶部