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免费接送机场服务的多目标规划模型及算法 被引量:13
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作者 唐加福 董纲 +1 位作者 潘震东 孔媛 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2008年第6期35-42,共8页
综合考虑了航空票务公司免费接送机场服务过程中的顾客满意度与成本,将顾客满意度这一定性因素量化,并将运输成本分为车次起用的固定费用和车辆运行的运行费用.由此建立了针对免费接送机场服务中车次分配与调度问题的以最大满意度和最... 综合考虑了航空票务公司免费接送机场服务过程中的顾客满意度与成本,将顾客满意度这一定性因素量化,并将运输成本分为车次起用的固定费用和车辆运行的运行费用.由此建立了针对免费接送机场服务中车次分配与调度问题的以最大满意度和最小成本费用为目标的0—1混合整数规划模型.根据问题和模型的特点,提出基于 C-W 节约思想的两阶段启发式算法对该问题进行求解.最后通过实验仿真和结果分析,说明了模型的实用性和算法的有效性. 展开更多
关键词 航空票务公司 免费接送机场服务 多目标规划 启发式算法 顾客满意
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基于深度时空卷积网络的民航需求预测 被引量:5
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作者 林友芳 康友隐 +2 位作者 万怀宇 吴丽娜 张宇翔 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期1-8,共8页
在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户... 在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户查询量时间序列数据转换成航线网格图,设计多层卷积神经网络来捕捉用户需求与查询数据之间的时间和空间依赖,同时加入节假日等外部因素,最后得到未来一段时间内的民航需求量.在某在线订票网站的真实查询数据集上进行了实验,结果表明:DSTCN-FRP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了15%~50%,RMSE降低了12%~28%. 展开更多
关键词 民航需求预测 在线机票查询 时间序列曲线 卷积神经网络
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浅谈我国安检后对机票改签的限制
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作者 王尧 《中国民航飞行学院学报》 2020年第1期21-24,共4页
旅客在机场值机并安检后,在候机楼改签航班就会受到限制,民航运输在这方面给旅客提供的便捷性和高铁等其他交通方式相比就有了差距。本文研究了几种旅客在候机楼需要改签航班的场景,提出了为旅客提供自助柜机替代人工改签的建议。
关键词 值机 安检 改签 机票 高铁
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药品流通领域挂靠走票现象的剖析及监督检查方法 被引量:3
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作者 郭红军 《中国药事》 CAS 2017年第9期1021-1025,共5页
目的:探讨针对药品经营企业挂票走票问题的GSP飞行检查方法。方法:对吉林省食品药品监督管理局2016年组织的GSP飞行检查中有关挂靠走票企业被撤销药品GSP证书,或药品经营许可证检查报告中的缺陷条款进行统计分析;邀请在被撤证企业参与... 目的:探讨针对药品经营企业挂票走票问题的GSP飞行检查方法。方法:对吉林省食品药品监督管理局2016年组织的GSP飞行检查中有关挂靠走票企业被撤销药品GSP证书,或药品经营许可证检查报告中的缺陷条款进行统计分析;邀请在被撤证企业参与现场检查的检查员、全省GSP检查组长级检查员、吉林省食品药品认证中心药品流通认证检查科全体人员参加讨论研究,得出结论。结果:根据企业挂靠走票存在的各种现象,归纳出具有科学性策略的检查方法。结论:研究出的检查方法科学准确、针对性强、简便快捷,值得在药品GSP飞行检查中推广。 展开更多
关键词 GSP飞行检查 挂靠走票 检查方法
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一种航班座位候补方法的研究 被引量:1
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作者 支蓓 刘婷婷 +3 位作者 房健 孙美玲 刘维 马欣 《电子测试》 2022年第14期77-79,共3页
本文设计并实现了一种座位候补系统,在航班座位全部售罄或部分舱等售罄的的场景下,旅客可以选择候补该航班的座位。在有余票释放时,系统可以自动出票。简化旅客重复查询机票的流程,同时可以为航空公司及时清空库存,保证航班满载起飞,提... 本文设计并实现了一种座位候补系统,在航班座位全部售罄或部分舱等售罄的的场景下,旅客可以选择候补该航班的座位。在有余票释放时,系统可以自动出票。简化旅客重复查询机票的流程,同时可以为航空公司及时清空库存,保证航班满载起飞,提高收益。 展开更多
关键词 座位 候补 航班 购票
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基于机器学习的机票价格预测研究 被引量:3
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作者 单文煜 吴垠 陈鹏 《现代计算机》 2020年第22期35-38,共4页
价格预测是经典的机器学习问题,过去已经有了不少相关研究。本研究与过往研究的不同在于,它们只在个别航线、数个月跨度的数据上做测试,不能覆盖机票业务的复杂性和周期性,而我们作为从业者,坐拥大范围长周期的数据,在数据上有巨大的优... 价格预测是经典的机器学习问题,过去已经有了不少相关研究。本研究与过往研究的不同在于,它们只在个别航线、数个月跨度的数据上做测试,不能覆盖机票业务的复杂性和周期性,而我们作为从业者,坐拥大范围长周期的数据,在数据上有巨大的优势。而且,我们长期工作在机票销售的一线,对机票价格的形成机制与变化趋势也有深刻的理解,这有助于我们更好地利用数据和构建模型。我们分别使用随机森林和XGBoost算法建立预测模型,均取得不错的效果。最后,我们还在经典机器学习模型基础上做一定改进,实验表明,改进后的模型预测效果进一步增强。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 XGBoost 价格预测 机票
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基于Django的机票预订信息系统设计 被引量:2
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作者 熊春艳 龚元明 《智能计算机与应用》 2020年第12期174-176,181,共4页
随着人民生活水平的提高,使用飞机出行的客户数量日益增加,客户种类趋向多样化,所需的服务和客户期望也逐渐升高,因此引入高效的机票预订系统是处理机票预定工作的必然趋势。本文在对航空公司管理信息系统调查分析的基础上,结合WEB开发... 随着人民生活水平的提高,使用飞机出行的客户数量日益增加,客户种类趋向多样化,所需的服务和客户期望也逐渐升高,因此引入高效的机票预订系统是处理机票预定工作的必然趋势。本文在对航空公司管理信息系统调查分析的基础上,结合WEB开发技术,设计了一款基于Django的机票预订信息系统,并在开发完成后把该系统部署在云服务器上。该系统遵循MVC开发模式,采用Django框架,使用Mysql开源数据库,实现了用户注册和登录、机票的查询、预订等功能。该系统的实现提高了航空公司的服务质量和工作效率,同时也极大地方便了广大乘客。 展开更多
关键词 机票预订 DJANGO 云服务器
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基于用户在线查询行为的民航异常需求发现 被引量:1
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作者 许强永 林友芳 +2 位作者 万怀宇 吴丽娜 贾旭光 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1023-1035,共13页
在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同... 在线机票预订网站上的用户查询量变化反应了民航市场需求的变化.通过对用户在线查询大数据的分析,可以及时准确地发现异常的民航需求,有利于机票代理及航空公司做出快速的市场反应.本文提出了一种新颖的民航异常需求发现方法,基于不同航线的用户查询量时间序列,并利用全国航线网络,从网络整体而非单条航线的视角来检测民航需求异常.基于某在线订票网站的真实查询数据集进行了实验,表明本文提出的方法能够有效地从用户查询行为记录中及时发现民航异常需求. 展开更多
关键词 民航需求 在线机票查询 用户行为分析 异常行为检测 时间序列曲线
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考虑旅客异质性的机票捆绑销售研究 被引量:1
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作者 赵礼强 陈鹏 +1 位作者 张子辰 郑晓宇 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第23期23-40,共18页
随着旅客市场的细分,越来越多的航空公司在机票预售的过程中开始捆绑附加服务.针对航空市场中出现的旅客异质性问题,建立了一个两阶段解析模型来研究航空公司的最优定价策略.考虑旅客存在着事先异质性和事后异质性,分别求解机票捆绑不... 随着旅客市场的细分,越来越多的航空公司在机票预售的过程中开始捆绑附加服务.针对航空市场中出现的旅客异质性问题,建立了一个两阶段解析模型来研究航空公司的最优定价策略.考虑旅客存在着事先异质性和事后异质性,分别求解机票捆绑不同附加服务时航空公司的最优价格决策,并通过数值实验讨论了旅客异质性对于航空公司的最优预售价格和现售价格的影响.结论表明,现售价格取决于旅客对机票捆绑质量的敏感程度,而预售价格取决于旅客对机票捆绑质量的期望程度. 展开更多
关键词 机票 捆绑销售 附加服务 异质性 定价
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