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Research of UAV Flight Planning Parameters 被引量:1
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作者 Jing He Yongshu Li Keke Zhang 《Positioning》 2012年第4期43-45,共3页
UAV remote sensing as a digital aerial photography, not only has some basic photogrammetry features, but also has some other features. In this paper, aim at the characteristics of UAV remote sensing, begin with image ... UAV remote sensing as a digital aerial photography, not only has some basic photogrammetry features, but also has some other features. In this paper, aim at the characteristics of UAV remote sensing, begin with image data acquisition, the various parameter setting in the route planning were introduced, some of the principle was analyzed, the design of control points was described, and some of the considerations when laid control points were summarized. 展开更多
关键词 Unmanned AERIAL VEHICLES Image flight planNING
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基于改进樽海鞘群算法的无人机高程模型航迹规划
2
作者 赵南南 吕尚扬 +2 位作者 吴广政 乔鹏博 王洪波 《软件导刊》 2026年第1期63-74,共12页
针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭... 针对启发式算法在无人机不规则复杂地形和多重威胁环境下进行三维航迹规划时,存在路径波动大和优化性能不足的问题,提出结合高程数据的凸包策略以及一种改进的樽海鞘群算法(ISSA)。首先,基于ASTER GDEMV3和Open Street Map数据,构建杭州某处山区和纽约城市区域的高程模型;其次,结合地形高程信息,采用凸包策略编码并通过B样条曲线构建路径;最后,对樽海鞘群算法在个体位置更新公式上加入自适应Alpha稳定分布策略与非线性扰动策略,以平衡算法的全局开发能力与局部探索能力,并引入贪婪策略和鱼类聚集装置策略,提高算法搜索效率和精度。利用CEC2020测试函数对所提算法进行实验对比,验证了改进算法的性能。实验结果表明,凸包策略能有效提升算法规划能力,且与传统算法相比,改进后的算法能够使无人机的寻优精度更高,代价函数更小。 展开更多
关键词 航迹规划 凸包策略 樽海鞘群算法 自适应Alpha稳定分布策略 鱼类聚集装置策略
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Study of Multi-objective Fuzzy Optimization for Path Planning 被引量:12
3
作者 WANG Yanyang WEI Tietao QU Xiangju 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CSCD 2012年第1期51-56,共6页
During path planning, it is necessary to satisfy the requirements of multiple objectives. Multi-objective synthesis is based on the need of flight mission and subjectivity inclination of decision-maker. The decision-m... During path planning, it is necessary to satisfy the requirements of multiple objectives. Multi-objective synthesis is based on the need of flight mission and subjectivity inclination of decision-maker. The decision-maker, however, has illegibility for under- standing the requirements of multiple objectives and the subjectivity inclination. It is important to develop a reasonable cost performance index for describing the illegibility of the decision-maker in multi-objective path planning. Based on Voronoi dia- gram method for the path planning, this paper studies the synthesis method of the multi-objective cost performance index. Ac- cording to the application of the cost performance index to the path planning based on Voronoi diagram method, this paper ana- lyzes the cost performance index which has been referred to at present. The analysis shows the insufficiency of the cost per- formance index at present, i.e., it is difficult to synthesize sub-objective flmctions because of the great disparity of the sub-objective fimctions. Thus, a new approach is developed to optimize the cost performance index with the multi-objective fuzzy optimization strategy, and an improved performance index is established, which could coordinate the weight conflict of the sub-objective functions. Finally, the experimental result shows the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 flight paths path planning cost performance index synthesis of multi-objective fuzzy inference Voronoi diagram
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基于混沌莱维粒子群算法的机械臂轨迹规划 被引量:2
4
作者 盖荣丽 王康 王晓红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期101-105,109,共6页
针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索... 针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索能力和跳出局部最优解能力。以六自由度机械臂为研究对象,建立时间优化目标模型,以3-5-3多项式插值方法为基础对其进行轨迹规划。将该算法应用于求解多种测试函数以及机器人时间最优轨迹规划问题,与遗传算法改进的粒子群算法(PSO-GA)、鲸鱼优化算法(WOA)和布谷鸟搜索算法(CS)相比,该算法取得了较好的效果。优化后得到的机械臂位移、速度和加速度曲线平滑、无突变。结果表明,所提出的优化算法能够有效降低轨迹的执行时间。 展开更多
关键词 粒子群算法 Tent混沌映射 莱维飞行 时间最优 轨迹规划
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Intelligent and Autonomous Flight Technology for Launch Vehicles 被引量:2
5
作者 SONG Zhengyu 《Aerospace China》 2018年第2期3-15,共13页
This paper proposes the architecture of an intelligent flight launcher system as well as fundamental solutions to capability prediction and dynamic planning. This effort reflects the latest progress in the application... This paper proposes the architecture of an intelligent flight launcher system as well as fundamental solutions to capability prediction and dynamic planning. This effort reflects the latest progress in the applications of intelligent and autonomous technology for launcher flights. The paper first describes the characteristics and capabilities of intelligent and autonomous systems and classifies various related technologies. In the context of intelligent and autonomous technology in aerospace engineering, it then focuses on technical difficulties involved with intelligent flight and reviews developments in the field. An E^3 classification model of an intelligent flight launcher is then proposed and its application scenarios are discussed. Based on an intelligent flight system configuration of the launcher, the online trajectory planning and initial value guess are examined, and vertical landing is provided as an example to explain the effects of the implementation of computational intelligence to flight systems. 展开更多
关键词 intelligent flight launch vehicle AUTONOMOUS hierarchical model dynamic trajectory planning
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基于空中走廊的多机编队飞行路径规划
6
作者 温瑞英 何家兴 +1 位作者 刘文瀚 王红勇 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1146-1156,共11页
编队飞行可以有效减少飞机运行成本,增加空域容量。以三机编队为研究对象,首先确定了3号机在编队中的危险区域和最优位置。然后基于飞机性能和粒子群算法,提出了不改变1号和2号机路径的3号机编队方案,揭示了3号机起降机场位置对编队集... 编队飞行可以有效减少飞机运行成本,增加空域容量。以三机编队为研究对象,首先确定了3号机在编队中的危险区域和最优位置。然后基于飞机性能和粒子群算法,提出了不改变1号和2号机路径的3号机编队方案,揭示了3号机起降机场位置对编队集结点、分离点的影响规律。最后以霍夫变换和DBSCAN(Density‑based spatial clustering of application with noise)聚类算法处理大圆航线,得到作为初始解的空中走廊,然后使用鲸鱼优化算法进行优化,并建立辅助走廊,为大规模编队路径规划问题提供了可行的方案。研究表明:3号机与1号机的纵向距离为6000 m时,3号机的编队最优位置在横向距离-57 m或114 m处,3号机的最优位置受到1号机和2号机质量的影响;当3号机起飞机场或着陆机场与编队航线所在大圆的距离不变时,最优集结角或最优分离角基本不变。以827个跨太平洋航班为例,通过霍夫变换和DBSCAN聚类,得到了5条空中走廊。在起飞和着陆机场与空中走廊的距离阈值为300 km时,可使用走廊的航班百分比达到了54.17%。经过鲸鱼算法的优化,百分比增加至64.33%。 展开更多
关键词 航空运输 编队飞行 路径规划 尾涡流场 空中走廊 鲸鱼优化算法
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无人机应用专业虚拟实训平台建设与应用研究 被引量:1
7
作者 高琼 韩清清 +1 位作者 杜文志 贾洪涛 《黄河水利职业技术学院学报》 2025年第1期61-65,共5页
在数字教育视域下,无人机应用专业虚拟实训平台的建设与应用研究是当前教育领域的重要课题。结合教学实践,针对无人机应用专业在实训教学过程中的“三高三难”痛点、难点问题,利用计算机技术和强大的工业软件系统构建了虚拟实训平台,形... 在数字教育视域下,无人机应用专业虚拟实训平台的建设与应用研究是当前教育领域的重要课题。结合教学实践,针对无人机应用专业在实训教学过程中的“三高三难”痛点、难点问题,利用计算机技术和强大的工业软件系统构建了虚拟实训平台,形成了提升无人机应用专业教育质量和效果的创新教学模式。实践表明,这一创新教学模式能够有效提升学生的实践能力和创新意识,提升教学效果,可为数字教育背景下无人机应用专业教育的发展提供有益借鉴。 展开更多
关键词 数字教育 无人机应用专业 虚拟实训平台 无人机设备认知模块 无人机航线规划仿真模块 无人机高分辨率对地观测模块 无人机摄影测量仿真模块
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基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划方法
8
作者 刘志硕 林思萌 李艳华 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期148-157,共10页
为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以... 为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以及机票支出差价之和最小为目标,对机场群中各机场的航线和航班频率进行优化,建立该问题的数学规划模型;其次,设计变邻域搜索算法,从旅客和航班的角度设计共9种针对问题特征的邻域结构;最后,以北京“一市两场”与重庆江北、运城盐湖、佛山沙堤机场间的航班规划为案例进行验证.研究结果表明:当北京两个机场各航线的航班平均票价相同时,所得到的规划方案中北京大兴国际机场(PKX)的航班量远小于北京首都国际机场(PEK);当PKX各航线的航班平均票价低于PEK6%时,两机场得到的到达和出发航班量均基本均衡,在票价一致策略下,可以满足71%出发旅客和62%到达旅客的偏好机场选择,同时58.77%的旅客出行时间偏好差控制在2 h以内;尽管6%的折扣票价策略导致旅客需求偏好满足率有所下降,但吸引了更多旅客选择非偏好时段和机场出行,进一步均衡了客流和航班密度,符合北京两大国际枢纽机场的“双枢纽”定位,能够促进整体航空网络的高效运行. 展开更多
关键词 航空运输 同城机场群 航班协同规划 旅客出行需求 变邻域搜索算法
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机器学习模型提升航班延误预测性能的研究
9
作者 田亚楠 Adil Khan 刘菲 《电子设计工程》 2025年第15期120-125,130,共7页
航班延误预测对于航空公司和机场提升运营效率、控制成本至关重要。监督学习模型已应用于航班延误预测,但其准确度有限。为提升航班延误预测的准确性,该文基于机器学习算法,采用标签编码和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建... 航班延误预测对于航空公司和机场提升运营效率、控制成本至关重要。监督学习模型已应用于航班延误预测,但其准确度有限。为提升航班延误预测的准确性,该文基于机器学习算法,采用标签编码和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)构建航班延误预测(Airline Delay Prediction,ADP)模型。使用巴基斯坦国际航空公司2022至2023年的航班数据作为数据集,用于评估不同因素对航班延误和运营效率的影响。研究通过准确率和混淆矩阵验证所提出的ADP模型的性能。仿真结果显示,所提ADP模型的准确率达到98%,分别高出逻辑回归(LR)11.25%、决策树(DT)8.69%、K近邻(KNN)11.39%和朴素贝叶斯(NB)13.25%,充分证明了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 航班规划 航班延误 机器学习 SVM 标签编码
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基于无人机多姿态贴近摄影测量的高陡边坡快速航线规划及应用 被引量:3
10
作者 安志磊 王凤艳 +4 位作者 王明常 吴翔 张成要 杜佳涛 马润泽 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第1期209-222,共14页
针对复杂空间展布的高陡岩质边坡,传统测量方法在效率、精度等方面还有待提高。为了快速准确地获取岩体结构参数以评价岩质边坡稳定性,提出了无人机多姿态贴近摄影测量方法。首先通过现场关键点测量快速建立边坡概化模型,结合所建立的... 针对复杂空间展布的高陡岩质边坡,传统测量方法在效率、精度等方面还有待提高。为了快速准确地获取岩体结构参数以评价岩质边坡稳定性,提出了无人机多姿态贴近摄影测量方法。首先通过现场关键点测量快速建立边坡概化模型,结合所建立的航线规划和姿态控制模型,快速规划航线和摄影姿态;然后采用在遥控器端安装软件的方法代替PC端,实现实时实地、免粗飞、快速多姿态贴近摄影测量航线规划的毫米分辨率高陡边坡高质量影像快速采集;最后通过吉林省长春市净月区某高陡边坡的多姿态贴近摄影测量实验,从模型精度、纹理清晰度、产状解译精度等方面验证该方法的可行性和可靠性。结果表明:多姿态贴近摄影测量所建模型在x、y、z方向上的精度分别为0.018、0.016和0.033 m;模型产状解译的倾向和倾角精度分别为3.1°和2.6°;与普通贴近摄影测量结果对比,多姿态贴近摄影测量所建模型纹理细节得到了很大提升,表面拉花现象大幅减少。模型影像的感知对比度质量指数(PCQI)较大,自然图像质量评价(NIQE)值较低。PCQI和NIQE两种指标结果都表明左右偏斜45°、上下偏斜30°的模型影像质量优于其他偏斜角度对照组。多姿态贴近摄影测量优于普通贴近摄影测量,能较好地减少摄影死角和减弱纹理拉花现象,模型影像质量大幅提升。 展开更多
关键词 无人机 贴近摄影测量 多姿态 高陡边坡 航线规划
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基于复杂网络的城市低空飞行计划优化调度 被引量:1
11
作者 钟罡 华骏鸣 +3 位作者 杜森 刘玉璞 刘皞 张洪海 《航空学报》 北大核心 2025年第11期239-261,共23页
城市空中交通发展面临密集飞行活动带来的风险管理与效率提升问题,聚焦城市低空无人机集群的飞行前阶段,提出了基于复杂网络的飞行计划两阶段优化调度方法。首先,基于数字空域栅格环境下无人机飞行潜在的第三方风险,预先规划单无人机的... 城市空中交通发展面临密集飞行活动带来的风险管理与效率提升问题,聚焦城市低空无人机集群的飞行前阶段,提出了基于复杂网络的飞行计划两阶段优化调度方法。首先,基于数字空域栅格环境下无人机飞行潜在的第三方风险,预先规划单无人机的四维航迹并生成无人机集群初始飞行计划;其次,提出飞行不确定性影响下的冲突探测模型,构建以飞行计划为节点、飞行冲突为连边的冲突复杂网络,通过提取计算冲突复杂网络拓扑指标来识别关键飞行计划;最后,建立了融合地面等待、速度调整和局部改航等多种策略的飞行计划优化调度模型,设计了先整体优化关键飞行计划再局部调整剩余冲突点的两阶段优化算法框架,并基于改进的海市蜃楼优化算法(FATA)实现模型求解。实验结果表明,该方法能够在考虑飞行不确定性的情况下显著减少甚至完全消除飞行冲突,同时可以保证在飞行计划调度过程中造成延误的飞行计划数量不超过总数量的3%,并保持增加的总运行风险比例不超过1%。研究成果能够为城市低空飞行计划调度管理提供技术支撑,对推动城市空中交通安全有序发展具有指导意义。 展开更多
关键词 城市空中交通 飞行计划 复杂网络 飞行冲突管理 优化调度
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改进北方苍鹰算法及其在智能汽车路径规划中的应用 被引量:1
12
作者 匡兴红 沈佳成 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第1期148-158,共11页
针对传统北方苍鹰算法(NGO)存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种多策略改进北方苍鹰算法(INGO),并应用于智能汽车的路径规划,规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金... 针对传统北方苍鹰算法(NGO)存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种多策略改进北方苍鹰算法(INGO),并应用于智能汽车的路径规划,规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金正弦策略、Levy飞行策略、趋优反向学习、Cauchy变异策略改进北方苍鹰算法,并进行了基准测试函数对比以及智能汽车路径规划仿真。结果表明:相比其他算法,INGO算法在寻优和稳定性上具有明显优势;在2种不同地图上生成的路径最平滑,适应度最优分别下降3.7%、16.3%,节点个数最优分别下降14.3%、21.4%。 展开更多
关键词 改进北方苍鹰算法(INGO) 佳点集 黄金正弦 Levy飞行 趋优反向学习 Cauchy变异 路径规划
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基于改进序列凸优化的多无人机航迹规划方法 被引量:2
13
作者 穆凌霞 李筱 +3 位作者 王斑 张友民 冯楠 薛向宏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期128-138,共11页
随着人工智能技术的迅速发展,利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题,首先建立最优控制问题,采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化;接着考虑了无人机离散序列间的避障约束... 随着人工智能技术的迅速发展,利用多架无人机执行飞行任务成为研究的热点之一。本文研究多架无人机到达同一目标点的航迹规划问题,首先建立最优控制问题,采用符号距离函数将非凸避障约束进行凸化;接着考虑了无人机离散序列间的避障约束,保证在连续时间内多无人机的飞行安全;最后提出了自适应信赖域序列凸优化算法,能够保证在每次序列迭代中都能找到近似凸子问题的解,快速求解得到多无人机最优航迹。该算法适用于威胁环境下多无人机协同到达指定的目标点,具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 多无人机 航迹规划 避障约束 符号距离函数 凸优化 自适应信赖域 近似凸子问题 协同到达
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基于改进金枪鱼群优化算法的山地无人机路径规划 被引量:1
14
作者 李明明 童加伟 《计算机技术与发展》 2025年第8期136-142,共7页
针对无人机在复杂山地危险环境下易陷入局部最优的问题,该文提出了一种改进的金枪鱼群优化算法。首先,通过引入改进的Tent混沌映射来初始化种群,旨在使得种群的分布更加均匀,提高搜索的多样性,避免初期陷入局部最优。然后,结合模拟退火... 针对无人机在复杂山地危险环境下易陷入局部最优的问题,该文提出了一种改进的金枪鱼群优化算法。首先,通过引入改进的Tent混沌映射来初始化种群,旨在使得种群的分布更加均匀,提高搜索的多样性,避免初期陷入局部最优。然后,结合模拟退火机制,增强了算法在搜索初期的探索能力,同时在后期能够有效地加速收敛,防止解的过早收敛。最后,利用莱维飞行扰动和自适应变异组成的混合机制平衡全局搜索和局部搜索,提升全局最优解的搜索能力,避免陷入局部最优解。利用改进的金枪鱼群优化算法求解复杂山地无人机路径规划问题,结合山地复杂的环境三维建模,设计用来评估路径规划的多目标代价函数,对无人机进行多次迭代求解得出多个评价指标,综合评价指标测试优化算法的路线规划的性能。实验仿真结果表明,改进的金枪鱼群优化算法在求解无人机路径规划问题时提高了收敛速度,减小了路径的总代价,最终优化了无人机路径规划结果。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 金枪鱼算法 模拟退火 莱维飞行扰动 自适应变异
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改进蜣螂优化算法的无人机路径规划 被引量:2
15
作者 吕亚娜 袁慧玲 +1 位作者 于舒娟 刘东 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
针对传统蜣螂优化算法在路径规划中易陷入局部最优的局限性,提出了一种改进蜣螂优化算法的路径规划方法。通过引入佳点集初始化、改进的正弦算法、结合莱维飞行和布朗运动的变异策略、单纯形法和自适应反向学习策略,帮助算法跳出局部最... 针对传统蜣螂优化算法在路径规划中易陷入局部最优的局限性,提出了一种改进蜣螂优化算法的路径规划方法。通过引入佳点集初始化、改进的正弦算法、结合莱维飞行和布朗运动的变异策略、单纯形法和自适应反向学习策略,帮助算法跳出局部最优以及增强算法的寻优能力。同时考虑了无人机的运行约束,进一步提升其在实际应用中的可行性。算法测试和仿真数据验证了改进算法的性能优于其他算法。研究结果表明,在复杂环境中改进算法规划出的飞行路径是可行且高效的。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 蜣螂优化算法 莱维飞行 布朗运动 单纯形法 反向学习
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多旋翼无人机的环境感知与运动规划方法综述 被引量:1
16
作者 聂虹宇 张广玉 +1 位作者 李德才 何玉庆 《信息与控制》 北大核心 2025年第3期353-371,共19页
近年来,研究人员对于开发具有先进自主飞行能力的多旋翼无人机表现出浓厚的兴趣。多旋翼无人机能够代替人类执行一些复杂且危险的任务,如搜救活动、监测和探索任务等。然而,无人机在多变和复杂的实际环境中面临诸多挑战。为了完成这些任... 近年来,研究人员对于开发具有先进自主飞行能力的多旋翼无人机表现出浓厚的兴趣。多旋翼无人机能够代替人类执行一些复杂且危险的任务,如搜救活动、监测和探索任务等。然而,无人机在多变和复杂的实际环境中面临诸多挑战。为了完成这些任务,无人机必须依赖一个安全且高效的自主飞行系统。众所周知,自主飞行系统涉及多个复杂的技术层面,包括地图构建、状态估计和运动规划。本文对这些子模块的优势和劣势进行了细致的讨论、对比和综合评述。此外,本文还给出了自主飞行在不同场景中的限制和未解决的问题,以便研究人员更好地认识到理论与实践应用之间的关键差距。最后,本文对自主飞行领域所面临的未来挑战进行了梳理,对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 自主飞行 状态估计 运动规划 轨迹优化
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基于CTN的航班保障时间资源协同规划
17
作者 黄邦菊 杨正媛 +1 位作者 林子怡 杨敏 《航空计算技术》 2025年第2期6-11,共6页
为提高机场地面保障资源的合理高效利用,缓解天气原因下的航班延误带来的时间资源冲突,建立了基于选择时间网络(Conditional Temporal Net,CTN)的多航班地面保障模型,该模型较简单时间网络可以根据不同的条件进行选择。通过冲突检测与... 为提高机场地面保障资源的合理高效利用,缓解天气原因下的航班延误带来的时间资源冲突,建立了基于选择时间网络(Conditional Temporal Net,CTN)的多航班地面保障模型,该模型较简单时间网络可以根据不同的条件进行选择。通过冲突检测与消解以及时间解耦算法得到时间规划方案。实例仿真结果表明:基于CTN的多航班保障模型求解得到的时间规划方案能减少航班延误导致的时间资源冲突,同时其时间规划满足要求,且相关保障服务的规划总时间得到了有效地缩短。 展开更多
关键词 航班保障 航班延误 时间网络 时间资源协同规划 时间规划方案
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基于遗传算法的航天发射场多任务并行规划方法 被引量:1
18
作者 张俊新 胡梅 +4 位作者 钟文安 孙乐园 胡鹏 叶欣 晏政 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期117-124,共8页
当前,航天发射建设规模不断扩大,建设多个测试发射的设备设施后,发射场面临多枚运载火箭并行测试的任务规划问题。运载火箭进场、测试、总装、转运和加注发射分别在不同的测试区域完成,由于型号差异,某些测试区域可以共用,某些不能共用... 当前,航天发射建设规模不断扩大,建设多个测试发射的设备设施后,发射场面临多枚运载火箭并行测试的任务规划问题。运载火箭进场、测试、总装、转运和加注发射分别在不同的测试区域完成,由于型号差异,某些测试区域可以共用,某些不能共用,且同一测试区域能够容纳的运载火箭有限(通常仅能容纳1枚),在这些约束条件下,如何在尽可能短的时间内完成多任务并行的计划安排是必须解决的重要问题。通过对国内外相关问题研究的分析,梳理了2000年以来国内航天发射场测试发射工艺流程设计和优化的方法,现行的“双代号网络计划图”难以适应多任务并行规划需要,关键路径法、价值链分析法等缺乏定量分析能力。结合国内航天发射场规划问题的难点,采用遗传算法,通过双层编码方式,根据并行任务数量确定种群规模和迭代次数,以航天发射场任务规划的目标函数作为算法适应度计算函数。经过算例验证,可以得到可供工程应用的多任务并行规划较为优化的方案,求解5枚火箭任务并行规划方案用时<1 min,较传统手工绘制双代号网络计划图的方式效率大幅提升。方法具有一定的通用性和扩展性,可以根据不同火箭任务的流程对编码方法进行设置和细化,从而提高算法的实用性。 展开更多
关键词 多任务并行规划 航天发射任务规划 航班化发射 高效发射 遗传算法
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四旋翼无人机控制系统研究与仿真 被引量:1
19
作者 王宜腾 杨明 《工业控制计算机》 2025年第3期37-39,共3页
无人机领域的仿真控制系统日趋成熟,以基于NuttX操作系统的PX4飞控系统,来控制计算机建模工具进行软件在环(SITL)仿真,将ROS melodic创建的四旋翼无人机模型导入到Gazebo仿真器中,利用MAVLink建立PX4飞控、QGroundControl地面站和Gazeb... 无人机领域的仿真控制系统日趋成熟,以基于NuttX操作系统的PX4飞控系统,来控制计算机建模工具进行软件在环(SITL)仿真,将ROS melodic创建的四旋翼无人机模型导入到Gazebo仿真器中,利用MAVLink建立PX4飞控、QGroundControl地面站和Gazebo仿真器三者的通信,并引入白噪声模拟真实环境。设计了飞行器悬停、偏航、轨迹规划等实验,通过观测分析实验数据,验证了设计四旋翼飞行控制系统的硬件可行性,Gazebo实验数据与QGroundControl理论数据误差较小,飞行器反应迅速,实现了相关功能。 展开更多
关键词 四旋翼飞行器 SITL Gazebo 飞行轨迹规划
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一种基于高次样条的直升机四维飞行航迹规划方法
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作者 祁鸣东 盛守照 +3 位作者 曹植 黄天宇 田佳 仇是 《导航定位学报》 北大核心 2025年第1期155-161,共7页
为了进一步优化具有多约束的直升机四维飞行航迹规划,提出一种基于高次样条的直升机四维飞行航迹规划方法:综合考虑四次样条不能兼顾航迹急动度的连续性和五次样条拟合较少离散航点存在的过拟合现象,给出通过离散采样四次样条四维飞行... 为了进一步优化具有多约束的直升机四维飞行航迹规划,提出一种基于高次样条的直升机四维飞行航迹规划方法:综合考虑四次样条不能兼顾航迹急动度的连续性和五次样条拟合较少离散航点存在的过拟合现象,给出通过离散采样四次样条四维飞行航迹构建基于五次样条飞行航迹的思路,以有效保证航迹的平滑性和舒适性;然后设计包括平滑度、偏移度的航迹优化性能指标,提出一种粒子群优化(PSO)算法与算子分裂二次规划(OSQP)相结合的四维飞行航迹参数优化方法。仿真结果表明,该方法可兼顾优化的收敛性和全局最优性,获得的四维飞行航迹能够满足各项约束要求。 展开更多
关键词 四维飞行规划 五次样条曲线 四次样条曲线 算子分裂二次规划(OSQP) 粒子群优化(PSO)算法
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