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The Pulses of the Mekong River Basin: Rivers and the Livelihoods of Farmers and Fishers 被引量:1
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作者 Lois Wright Morton Kenneth R. Olson 《Journal of Environmental Protection》 2018年第4期431-459,共29页
The transboundary Mekong River is shared by six SE Asia countries (China, Myanmar, Thailand, Lao PDR, Cambodia, and Vietnam). In this paper the livelihoods of farmers and fishers of Lao PDR, Cambodia and Vietnam are e... The transboundary Mekong River is shared by six SE Asia countries (China, Myanmar, Thailand, Lao PDR, Cambodia, and Vietnam). In this paper the livelihoods of farmers and fishers of Lao PDR, Cambodia and Vietnam are examined to assess impacts of Mekong River development and modernization projects on the rural peoples of the Mekong River and Delta. A high proportion of the 190 million rural people of the Mekong basin are dependent on the diverse and abundant resources of the Mekong River and its tributaries for food security and basic necessities, livelihoods, and cultural identities. Although rice farming and fisheries occupations are primary income sources, many livelihoods involve a diversity of on-farm and off-farm activities. Agricultural specialization and intensification and hydropower dam construction on the Mekong main stem and tributaries are altering traditional rural patterns of household food security, income, and cultural ways of living at an increasingly rapid pace. Rural transformation projects must better assess how these modernization efforts change the ecology of the Mekong River and in turn affect the capacity of rural people to adapt in ways that ensure food security and improve household livelihoods. It will be critical that development efforts recognize, value, and invest in rural people’s roles in producing a stable, affordable food system and managing the integrity of river ecosystems upon which future prosperity depends. Interventions are needed to prevent degradation of the Mekong Basin soil and water resources from large-scale agricultural intensification, water diversion and overbuilding of hydropower dams which are threats to small-scale land holdings and farmers and fishers capacities to provide daily food for their own consumption and to feed SE Asia’s growing urban populations. 展开更多
关键词 MEKONG River Basin FARMERS fishers Livelihoods HYDROPOWER Rice Fish Agricultural INTENSIFICATION
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科学仪器公司ThermoFisherScientific正式起航
2
《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1837-1837,共1页
2006年11月27日,原热电科学仪器公司和飞世尔科学公司在北京联合召开新闻发布会,宣布双方的合并完成,新的实体Thermo Fisher Scientific正式宣告成立。此次新闻发布会是Thermo Fisher成立后的全球第一个新闻发布会,同时也揭开了公... 2006年11月27日,原热电科学仪器公司和飞世尔科学公司在北京联合召开新闻发布会,宣布双方的合并完成,新的实体Thermo Fisher Scientific正式宣告成立。此次新闻发布会是Thermo Fisher成立后的全球第一个新闻发布会,同时也揭开了公司总裁兼首席执行官Marijn E Dekkers中国之行的序幕。当天,有近60家来自仪器、医疗、生物、化工、环境、医药和电子等行业媒体及经济类媒体出席了发布会。 展开更多
关键词 FISHER 科学仪器 新闻发布会 媒体
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Local Ecological Knowledge and Climate Change Perceptions among Mangrove Fishers in Masinloc,Zambales,Philippines
3
作者 Roann P.Alberto Annie Melinda Paz-Alberto 《American Journal of Climate Change》 2025年第3期565-604,共40页
Small-scale fisheries(SSFs)are increasingly vulnerable to climate change,particularly in data-limited regions where scientific monitoring is scarce.Local Ecological Knowledge(LEK)offers valuable insights into environm... Small-scale fisheries(SSFs)are increasingly vulnerable to climate change,particularly in data-limited regions where scientific monitoring is scarce.Local Ecological Knowledge(LEK)offers valuable insights into environmental changes and adaptive practices.This study investigated the LEK of mangrove subsistence fishers in Masinloc,Zambales,Philippines,focusing on their perceptions of climate change impacts and the influence of demographic factors on LEK utilization.A structured survey was administered to 335 fishers across four barangays(villages),employing binary and open-ended questions to assess LEK related to climate indicators such as temperature fluctuations,rainfall patterns,typhoon occurrences,and flooding events.Quantitative data were analyzed using Pearson’s chi-square tests,Bonferroni-adjusted post-hoc pairwise comparisons,and Cramer’s V to identify specific associations between LEK and demographic variables.Findings revealed that while fishers possess substantial LEK pertinent to climate change,its application varies significantly with barangay,age,and educational attainment.Notably,these demographic factors influenced the depth and breadth of LEK used in predicting and responding to climate-related events.The study underscored the importance of integrating LEK into climate adaptation strategies,recognizing its potential to enhance resilience in SSFs.Although centered on a specific locale,the insights gleaned from this research contribute to the broader discourse on the role of indigenous knowledge systems in climate change resilience,offering a model for similar communities globally. 展开更多
关键词 Local Ecological Knowledge Climate Change Mangrove Stocks FLOODING TYPHOON Social Impact Mangrove fishers
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Perceptions of fishers to sea turtle bycatch,illegal capture and consumption in the San Ignacio-Navachiste-Macapule lagoon complex,Gulf of California,Mexico
4
作者 Myrna E.AGUILAR-GONZÁLEZ Antonio LUNA-GONZÁLEZ +3 位作者 Alonso AGUIRRE Alan A.ZAVALA-NORZAGARAY Manuel MUNDO-OCAMPO Héctor A.GONZÁLEZ-OCAMPO 《Integrative Zoology》 SCIE CSCD 2014年第1期70-84,共15页
In this study, 10% of all registered fishermen in the coastal towns of Navachiste in Sinaloa, in northwestern Mexico, answered a survey designed to collect data on their perceptions of the following topics: the impact... In this study, 10% of all registered fishermen in the coastal towns of Navachiste in Sinaloa, in northwestern Mexico, answered a survey designed to collect data on their perceptions of the following topics: the impact of turtle meat consumption;human health;bycatch;illegal turtle fishing;the illegal sea turtle market;the lo-cal economy;pollution;environmental education;the success of protective legislation;and sea turtle-based ec-otourism. Perceptions were analyzed using the fuzzy logic method through classification into 5 fuzzy member-ship sets: VL, very low;L, low;M, moderate;H, high;VH, very high. The 9 topics generated decision areas upon applying fuzzy inference that revealed the membership level of the answers in each fuzzy set. The eco-nomic potential of sea turtle-based ecotourism and the economic profitability of the illegal turtle meat market were perceived as VL. Conservation legislation was perceived as H, although inefficiently applied due to cor-ruption. Ecotourism and impacts on sea turtles were perceived as VL, because they were deemed unprofitable activities at the individual and community levels. Environmental education was perceived as L, because it cen-ters on nesting, hatching and releasing turtles and is directed at elementary and middle-school students. While fishers perceive a serious negative impact of fishing activities on sea turtles in the San Ignacio-Navachiste- Macapule area, they do not see themselves individually as part of the problem. Achieving sea turtle conserva-tion in this region requires: suitable ecotourism infrastructure, government investments in promotion, and stud-ies to estimate the minimum number of tourists needed to assure profitability. 展开更多
关键词 environmental impact assessment fishers’perceptions of impact impact on coastal fisheries sea turtle conservation
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基于Fisher信息加权的自适应微调策略
5
作者 邹红梅 冯夫健 +3 位作者 袁赛仙 王才丽 黎旭 赵元慧 《中国科技信息》 2026年第1期89-91,共3页
1背景.作为人工智能发展的核心推动力,深度学习技术已在图像识别与分析、语言理解与生成以及语音处理与分析等多个关键领域带来革命性进展与突破。然而,以卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为代表的模型通常依赖大规模标注数据与高... 1背景.作为人工智能发展的核心推动力,深度学习技术已在图像识别与分析、语言理解与生成以及语音处理与分析等多个关键领域带来革命性进展与突破。然而,以卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为代表的模型通常依赖大规模标注数据与高算力资源,在低资源场景或实时应用中面临严峻挑战。 展开更多
关键词 深度学习 Fisher信息 卷积神经网络 自适应微调
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1950—2018年我国洪涝灾害时间序列的趋势性周期成分分析
6
作者 晋良海 石辉 +2 位作者 邵波 范庆龙 吴少儒 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期1681-1690,共10页
为识别与提取我国洪涝灾害时间序列中的趋势性周期成分,提出以S系数、CH(Calinski-Harabaz)指标、DB(Davies-Bouldin)指数等作为最优聚类评价指标,并以M-K(Mann-Kendall)突变检验法分析趋势性周期特征的有序聚类分析方法。以1950—2018... 为识别与提取我国洪涝灾害时间序列中的趋势性周期成分,提出以S系数、CH(Calinski-Harabaz)指标、DB(Davies-Bouldin)指数等作为最优聚类评价指标,并以M-K(Mann-Kendall)突变检验法分析趋势性周期特征的有序聚类分析方法。以1950—2018年《中国水旱灾害防御公报》中的全国洪涝灾害数据为样本,首先通过Fisher最优分割法对时间序列进行聚类分割,然后采用S系数、CH指标、DB指数等评价指标确定最优聚类数量,最后通过M-K突变检验法对时间序列进行趋势、突变和周期分析。结果表明:受灾面积与成灾面积整体呈上升趋势,1979年为二者的突变年份,应为重点关注年份,第1主周期约为15 a,第2主周期约为10 a;死亡人口数量近年来呈显著下降趋势,均值由4000人/a降至1000人/a,1954年和1975年为近69 a最高值,应为重点关注年份,主周期约为20 a;倒塌房屋数量无明显变化趋势,1954年和1963年洪涝灾害造成的房屋倒塌数量为近69 a最高值,应为重点关注年份。探究了我国洪涝灾害的趋势性、突变性与周期性规律,以期为防洪除涝规划提供科学依据。 展开更多
关键词 洪涝灾害 时间序列 Fisher最优分割法 有序聚类 M-K突变检验
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多示例学习的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入
7
作者 杨梅 高中杰 +2 位作者 陈天霖 朱家琳 张靖宇 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期643-650,共8页
为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆... 为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆度评分.SVDE算法结合模糊聚类方法,能够有效生成去除了混淆示例的新包,通过结合包嵌入技术引入Fisher向量编码,以增强包的表示能力,提升最终的分类性能.在多个领域共25个数据集上进行实验,并与7种前沿MIL算法进行对比.结果表明,SVDE算法在大部分数据集上的性能优于对比算法,尤其在图像和部分文本数据集上表现优异.在图像数据集Elephant、Fox和Tiger上,SVDE算法的准确率分别为90.85%、75.65%和87.25%,均高于对比算法;在文本数据集News.aa、News.cg和News.csm上,SVDE算法的准确率分别为93.90%、92.30%和92.30%,表现出色. 展开更多
关键词 多示例学习 去混淆 嵌入方法 SHAPLEY值 Fisher核
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基于近似马尔可夫毯与GBDT的煤矿职业健康噪声风险分类
8
作者 高晓旭 田佳可 +2 位作者 高璐 杜芦 范萌杰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期253-262,共10页
为精准判断综采工作面噪声对作业人员的健康损害程度,采用人-机-环-管系统理论结合Fisher Score、最大信息系数及近似马尔可夫毯方法,确定噪声职业健康的关键影响因素;构建基于梯度提升决策树(GBDT)算法的煤矿噪声风险分类预测模型,并以... 为精准判断综采工作面噪声对作业人员的健康损害程度,采用人-机-环-管系统理论结合Fisher Score、最大信息系数及近似马尔可夫毯方法,确定噪声职业健康的关键影响因素;构建基于梯度提升决策树(GBDT)算法的煤矿噪声风险分类预测模型,并以Kappa系数及其准确率作为模型效率的指标,来对比验证本算法模型的准确性。结果表明:综采工作面噪声职业健康损害情况与个体状况、设备配置、环境因素及职业健康管理等因素密切相关,其中,岗位类别、个体年龄、工龄时长、防护意识、设备自动化程度、噪声监测点合格率、噪声暴露量、混响时间和管理机构及人员为职业健康风险分类预测的关键指标;基于GBDT构建的煤矿噪声职业健康风险分类预测模型准确率最大达99.6%,平均准确率和Kappa系数分别为98.3%和0.958;计算确定6种综采工作面噪声职业健康风险分类预测模型评估准确率次序为:GBDT>遗传算法优化随机森林算法(GA-RF)>粒子群算法优化最小二乘支持向量机算法(PSO-LSSVM)>随机森林算法(RF)>支持向量机算法(SVM)>决策树。 展开更多
关键词 近似马尔可夫毯 梯度提升决策树(GBDT) 煤矿噪声 噪声健康风险分类 职业健康 Fisher Score
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Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用
9
作者 任慧 马金萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期154-159,165,共7页
在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机... 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。 展开更多
关键词 图像增强 Fisher准则函数 图像阈值分割 Roberts边缘检测 Zernike正交矩 磨损检测
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零空间边界Fisher分析算法在人脸识别系统中的应用
10
作者 许娜 王娜 《精密制造与自动化》 2025年第3期28-32,47,共6页
在已有的MFA,即边界Fisher分析算法的基础上,借鉴最优Fisher判别分析的算法,提出了零空间边界Fisher分析算法,利用零空间和非零空间分别进行特征提取,解决了因类内散布矩阵奇异而无法直接使用Fisher判别准则求解的问题,即避免了小样本... 在已有的MFA,即边界Fisher分析算法的基础上,借鉴最优Fisher判别分析的算法,提出了零空间边界Fisher分析算法,利用零空间和非零空间分别进行特征提取,解决了因类内散布矩阵奇异而无法直接使用Fisher判别准则求解的问题,即避免了小样本问题。将算法应用于ORL和YALE人脸数据库,实验结果表明文中所提出的方法提高了识别率,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 边界Fisher分析 最优Fisher线性判别分析
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基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法 被引量:1
11
作者 胡玉梅 潘泉 +2 位作者 邓豹 郭振 陈立峰 《自动化学报》 北大核心 2025年第2期427-444,共18页
在统计流形空间中,从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler(KL)散度最小化问题,同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题.为了提升非线性系统状态估计的精度,在高斯系... 在统计流形空间中,从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler(KL)散度最小化问题,同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题.为了提升非线性系统状态估计的精度,在高斯系统假设条件下结合变分贝叶斯(Variational Bayes,VB)推断和Fisher信息矩阵推导出置信下界的自然梯度,并通过分析其信息几何意义,阐述在统计流形空间中置信下界沿其方向不断迭代增大,实现变分分布与后验分布的“紧密”近似;在此基础上,以状态估计及其误差协方差作为变分超参数,结合最优估计理论给出一种基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法;最后,通过天基光学传感器量测条件下近地轨道卫星跟踪定轨和纯角度被动传感器量测条件下运动目标跟踪仿真实验验证,与对比算法相比,所提算法具有更高的精度. 展开更多
关键词 非线性滤波 信息几何 变分贝叶斯推断 自然梯度 Fisher信息矩阵
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基于混合Fisher分布的随机结构面产状聚类模型 被引量:1
12
作者 霍亮 王贵宾 +3 位作者 邬书良 张修香 黄志国 吴志春 《岩土力学》 北大核心 2025年第7期2211-2223,2252,共14页
针对随机结构面产状聚类存在的产状描述不充分、聚类评价标准不统一及与工程应用衔接不紧密的弊端,提出一种基于混合Fisher分布的优化聚类模型。该聚类模型将结构面产状视为服从Fisher分布的随机变量,采用最短信息长度准则估计参数并筛... 针对随机结构面产状聚类存在的产状描述不充分、聚类评价标准不统一及与工程应用衔接不紧密的弊端,提出一种基于混合Fisher分布的优化聚类模型。该聚类模型将结构面产状视为服从Fisher分布的随机变量,采用最短信息长度准则估计参数并筛选优势组划分数目,平衡混合模型的复杂度和数据拟合度,并运用布谷鸟搜索算法优化模型参数,提高算法的全局搜索能力。比较优化聚类模型与未采用最短信息长度准则和布谷鸟搜索策略的对照算法在人工数据集中计算50次后的最小目标函数值,该聚类模型表现出更高的精度和稳定性。在高放废物处置岩体随机结构面的优势组划分中,结合优化聚类模型与极点等密度图,确定露头节理和钻孔裂隙的优势组划分数目,并根据模型的聚类参数生成人工数据,为后续处置岩体的裂隙三维网络重构奠定了研究基础。 展开更多
关键词 结构面产状 混合Fisher分布 最短信息长度 布谷鸟搜索 聚类分析 高放废物处置
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基于区间Fisher最优分割法的汛期分期研究 被引量:2
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作者 林家慧 李俊 《人民长江》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区... 汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区间数理论,利用分位数间距表示分期指标,改进传统Fisher分期方法的不足;以金沙江石鼓水文站1982~2018年逐日日均径流量数据为基础,使用改进方法对其进行汛期划分,并基于TOPSIS法将区间Fisher与传统Fisher及集对分析法进行对比分析,评价其模型的分期性能。结果表明:在不同上分位数下的分期结果分别为,0.999999上分位数主汛期为6月20日至9月22日、0.8上分位数主汛期为6月25日至9月27日、0.75上分位数主汛期为6月23日至10月4日、0.6上分位数主汛期为6月23日至10月5日,分期结果合理可信;同时TOPSIS法分析结果表明,区间Fisher分期方案与对比模型相比具有优越性。区间Fisher最优分割法提升了分期结果的可靠性且具有较高的灵活性与适用性,可为汛期分期研究提供合理的理论依据。 展开更多
关键词 汛期分期 区间数 区间Fisher最优分割法 TOPSIS法 金沙江
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基于智能感官技术及BP神经网络的制枳壳饮片发酵程度快速判别研究 被引量:4
14
作者 罗雨婷 陈雪梅 +6 位作者 卢晓梅 方杨冰 许晓玲 黄爱华 杨婷 汪金玉 夏荃 《中草药》 北大核心 2025年第4期1159-1170,共12页
目的基于智能感官技术对不同发酵程度的制枳壳饮片外观性状进行分析,并构建制枳壳发酵程度的快速辨识模型以及外观性状与内在质量的逐步回归模型,以期为制枳壳饮片质量评价提供参考。方法通过测色仪、电子鼻测定不同发酵程度制枳壳的外... 目的基于智能感官技术对不同发酵程度的制枳壳饮片外观性状进行分析,并构建制枳壳发酵程度的快速辨识模型以及外观性状与内在质量的逐步回归模型,以期为制枳壳饮片质量评价提供参考。方法通过测色仪、电子鼻测定不同发酵程度制枳壳的外观性状指标(颜色、气味),结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)、Fisher线性判别分析、反向传播(back propagation,BP)神经网络算法等多种化学计量学方法,建立不同发酵程度制枳壳饮片快速辨识模型。采用HPLC法对枳壳中8种黄酮类成分(柚皮苷、新橙皮苷、芸香柚皮苷、橙皮苷、枸橘苷、橙皮素-7-O-葡萄糖苷、柚皮素、橙皮素)进行定量测定,并将制枳壳饮片外观性状与黄酮类成分进行相关性分析和逐步回归分析,建立颜色、气味与内在成分之间的定量模型。结果单源的色度值、气味特征值不能将生枳壳与不同发酵程度制枳壳完全区分,基于“色度-气味”数据融合建立的BP神经网络判别模型较Fisher线性判别模型的分类预测效果更好,能够快速、准确地辨识不同发酵程度制枳壳饮片。相关性分析结果显示,制枳壳饮片色度值与所含8种黄酮类成分含量具有显著的相关性,电子鼻气味响应值与成分之间呈现不同程度的相关性,进一步构建的逐步回归模型可通过颜色、气味的外观性状参数快速预测制枳壳饮片主要黄酮类成分的含量变化。结论基于“色度-气味”构建的BP神经网络辨识模型可以快速准确判别制枳壳发酵程度,“外观性状-成分”回归模型的建立为制枳壳质量的快速检测提供科学依据。 展开更多
关键词 制枳壳 发酵 智能感官技术 BP神经网络 快速判别 外观性状 质量评价 颜色 气味 主成分分析 正交偏最小二乘-判别分析 FISHER线性判别分析 化学计量学 HPLC 黄酮 柚皮苷 新橙皮苷 芸香柚皮苷 橙皮苷 枸橘苷 橙皮素-7-O-葡萄糖苷 柚皮素 橙皮素
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干燥方式对烟花有机酸含量的影响及判别分析
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作者 许明磊 侯小东 +5 位作者 张忠锋 田雷 魏玉磊 韩晓 谭效磊 杜咏梅 《中国烟草科学》 北大核心 2025年第2期69-74,82,共7页
为开发烟草花序(简称烟花)在烟用香料方面的利用价值,并建立基于关键有机酸的烟花干燥方式判别模型,利用GC/MS检测,分析7种干燥方式下烟花有机酸含量的差异,应用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)筛选出关键差异有机酸,并应用Fisher判别分析... 为开发烟草花序(简称烟花)在烟用香料方面的利用价值,并建立基于关键有机酸的烟花干燥方式判别模型,利用GC/MS检测,分析7种干燥方式下烟花有机酸含量的差异,应用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)筛选出关键差异有机酸,并应用Fisher判别分析建立烟花干燥方式的判别模型。结果表明,(1)不同干燥方式烟花挥发酸为具有特征香气的苯甲酸、苯乙酸、3-甲基戊酸,总量为116~181μg/g;非挥发酸总量为59.7~77.0 mg/g,草酸、苹果酸、柠檬酸含量之和占92.5%~97.8%;高级脂肪酸总量为22.4~65.2 mg/g,不饱和脂肪酸(油酸、亚油酸、亚麻酸)占58.7%~76.6%。(2)干燥方式对烟花有机酸含量影响显著:烟花挥发酸总量以晾干最高,其次是程序升温干燥和晒干,冷冻干燥最低;非挥发酸总量以冷冻干燥最高,恒温65℃干燥最低;高级脂肪酸总量以冷冻干燥最高,晾干最低。(3)应用PLS-DA可将7种干燥方式分为5类:冷冻干燥、程序升温干燥、恒温干燥、晒干、晾干,并基于PLS-DA模型VIP值,筛选出不同干燥方式的7种关键差异有机酸(戊二酸、油酸、硬脂酸、草酸、柠檬酸、肉豆蔻酸、苯乙酸),由此建立了5类烟花干燥方式的Fisher判别模型,其训练集和测试集的判别正确率分别为96.7%、100%。综上,晾干、晒干或程序升温(至59℃)干燥的烟花有机酸组成更适用于烟用香料,有机酸可作为烟花资源干燥方式有效判别的特征化学成分。 展开更多
关键词 烟花 干燥方式 有机酸 偏最小二乘-判别分析(PLS-DA) FISHER判别分析
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白洋淀分级分期旱限水位确定及抗旱补水需求分析
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作者 周丽垚 严子奇 +2 位作者 杜崇 贺华翔 程雅平 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期504-514,共11页
白洋淀作为华北地区重要的湖泊生态系统,在气候变化干旱频发的背景下,由于缺乏有效干旱预警指标和应急补水机制,生态干旱风险日益增长。本文综合运用Fisher法、遥感解译、水文频率法、湖泊形态法以及标准化水位指数法等方法,确定了白洋... 白洋淀作为华北地区重要的湖泊生态系统,在气候变化干旱频发的背景下,由于缺乏有效干旱预警指标和应急补水机制,生态干旱风险日益增长。本文综合运用Fisher法、遥感解译、水文频率法、湖泊形态法以及标准化水位指数法等方法,确定了白洋淀分级分期旱限水位,在此基础上计算了不同干旱场景下白洋淀的抗旱补水需求。结果表明:白洋淀三个分期(1—4月、5—7月、8—12月)的旱警水位分别为6.56 m、6.16 m、6.59 m,旱保水位分别为5.81 m、5.51 m、5.79 m。结合白洋淀流域干旱年份的水资源条件及不同行业的刚性需水要求,一般干旱年白洋淀全年补水需求为12.01亿m3,特殊干旱年白洋淀全年补水需求为5.16亿m3。本研究提出的白洋淀分级分期旱限水位及抗旱补水需求,可为白洋淀的干旱分级预警及流域抗旱调度的实施提供技术支撑,研究成果可为我国湖泊湿地干旱预警及抗旱响应提供技术参考。 展开更多
关键词 白洋淀 旱限水位 标准化水位指数(SWI) Fisher法
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半监督超边界Fisher分析的转子故障数据降维算法
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作者 原健辉 赵荣珍 邓林峰 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第3期543-550,624,共9页
针对转子故障数据集因“维数灾难”、标签样本有限导致故障辨识精度低的问题,提出了一种基于半监督超边界Fisher分析(semi-supervised hyper-marginal Fisher analysis,简称SHMFA)的故障数据集降维算法。首先,利用标签样本的类内、类间... 针对转子故障数据集因“维数灾难”、标签样本有限导致故障辨识精度低的问题,提出了一种基于半监督超边界Fisher分析(semi-supervised hyper-marginal Fisher analysis,简称SHMFA)的故障数据集降维算法。首先,利用标签样本的类内、类间近邻点分别构建类内、类间超图,通过无标签样本的近邻点和远离点构建无监督本征超图和惩罚超图;其次,以压缩类内信息、分离类间信息为准则构造目标函数,实现故障数据集维数约简,SHMFA通过构造超图充分刻画故障数据集的高维空间结构特性;最后,以转子系统振动信号构成的高维故障数据集为对象,采用K近邻分类器(K-nearest neighbor,简称KNN)对该算法的性能进行验证。结果表明,本算法优于传统的数据降维算法,能够优化旋转机械运行状态表征的数据结构模型,并提高故障分类的精度,为数据运算提供理论依据。 展开更多
关键词 故障诊断 边界Fisher分析 特征提取 超图结构 半监督学习
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广东龙门南昆山红花荷+南岭栲群落物种多样性与种间联结性
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作者 沈悦 钟文超 +4 位作者 夏增强 钟奇锋 李宇惠 邢福武 王发国 《植物科学学报》 北大核心 2025年第2期162-171,共10页
以广东省龙门县南昆山南亚热带典型红花荷(Rhodoleia championii Hook. f.)+南岭栲(Castanopsis fordii Hance)群落为研究对象,通过样方调查和方差比率法、Fisher精确检验等方法,分析群落物种多样性和种间关系。结果显示:(1)该群落物种... 以广东省龙门县南昆山南亚热带典型红花荷(Rhodoleia championii Hook. f.)+南岭栲(Castanopsis fordii Hance)群落为研究对象,通过样方调查和方差比率法、Fisher精确检验等方法,分析群落物种多样性和种间关系。结果显示:(1)该群落物种多样性较高,乔木层的物种分布均匀,灌木层的物种数量多但分布不均,多样性指数低于乔木层;(2)群落总体呈显著正联结,种间形成稳定的搭配关系。乔木层中,存在1对极显著正联结种对,5对显著正联结种对,以及2对显著负联结种对;(3)基于种群聚类、种间联结性及生态习性分析,将14个主要种群划分为4个生态种组,同组树种的生态习性和资源需求相似,多呈正联结,不同组的树种多呈负联结。研究结果为南昆山天然次生林保护提供了理论依据。 展开更多
关键词 南昆山 种间联结 方差比率法 优势种群 FISHER精确检验
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基于LFPCDA的转子故障数据集降维算法
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作者 陈芳军 赵荣珍 邓林峰 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第6期1151-1156,1274,共7页
针对旋转机械高维故障数据集中特征属性冗余导致的故障分类困难问题,提出一种基于局部Fisher主成分判别分析(local Fisher principal component discriminant analysis,简称LFPCDA)的故障数据集降维算法。首先,利用Laplacian得分算法过... 针对旋转机械高维故障数据集中特征属性冗余导致的故障分类困难问题,提出一种基于局部Fisher主成分判别分析(local Fisher principal component discriminant analysis,简称LFPCDA)的故障数据集降维算法。首先,利用Laplacian得分算法过滤高维故障特征集中冗余特征,并将主成分计算融入局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,简称LFDA)中,自适应地选取出最能反映故障本质的主成分来构成投影矩阵,得到低维特征子集;其次,将低维特征子集输入K近邻(K-nearest neighbor,简称KNN)分类器中进行故障模式辨识;最后,使用双跨转子实验台模拟的转子故障数据集对所提算法进行验证,并与其他几种典型降维算法进行对比。结果表明:所提算法可剔除高维故障数据集中冗余信息,且保留特征的主要成分,使得故障类别之间的差异性更加突出,从而达到提高故障模式识别准确率的效果。所提算法可为转子故障智能决策技术提供数据降维处理的理论参考依据。 展开更多
关键词 故障诊断 局部Fisher主成分判别分析 主成分计算 降维
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ApoA2、C1INH和ALB联合检测在Ⅰ~Ⅲ期结直肠癌筛查中的价值
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作者 吴亚洲 徐润灏 +3 位作者 张洁 曹芸 李汉华 郑冰 《国际检验医学杂志》 2025年第6期670-674,共5页
目的探讨8项脂类生物标志物、4项补体类生物标志物及白蛋白(ALB)在结直肠癌(CRC)患者血清中的水平变化及其对CRC的筛查价值。方法选取2022年8月至2024年1月于上海交通大学医学院附属仁济医院就诊的CRC初治患者120例为CRC组,体检健康者11... 目的探讨8项脂类生物标志物、4项补体类生物标志物及白蛋白(ALB)在结直肠癌(CRC)患者血清中的水平变化及其对CRC的筛查价值。方法选取2022年8月至2024年1月于上海交通大学医学院附属仁济医院就诊的CRC初治患者120例为CRC组,体检健康者110例为健康对照(HC)组。检测各组血清中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白(Apo)A1、ApoA2、ApoB、ApoE 8项脂类生物标志物,血清补体C3(C3)、补体C4(C4)、补体C1q(C1q)、补体C1抑制剂(C1INH)4项补体类生物标志物,癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)125、CA19-93项肠道肿瘤标志物及血清白蛋白(ALB)水平。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验进行组间比较,采用逐步法Fisher判别算法对各项生物标志物进行拟合并建立筛查模型,采用受试者工作特征曲线分析单项指标及模型的诊断效能。结果CRC组血清ApoA1、ApoA2、HDL-C、TC、ALB水平低于HC组(P<0.05),C1INH、C4、CEA水平高于HC组(P<0.05)。单项生物标志物中,ALB的诊断效能最高,曲线下面积(AUC)为0.909,灵敏度为77.50%,特异度为94.55%。ApoA2、C1INH、ALB组成的筛查模型的AUC为0.978,灵敏度为91.67%,特异度为98.86%,诊断效能高于任一单项生物标志物。结论ApoA2、C1INH及ALB在CRC患者血清中异常表达,ApoA2、C1INH和ALB组成的筛查模型可为CRC的筛查和临床辅助诊断提供参考。 展开更多
关键词 结直肠癌 血脂 补体 白蛋白 Fisher判别模型
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