基于CT参数构建Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的研究

1

作者 杨宇琦 王思聪 +2 位作者 卢礼卿 张春芳 程远大 《中国临床新医学》 2026年第2期214-219,共6页

目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的... 目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的临床病理资料,计算肿瘤平扫和增强CT值与主动脉CT值的比值,采用单因素方差分析结合Bonferroni校正进行组间比较,基于筛得CT参数建立Fisher判别函数并对其进行验证。结果 共236例患者纳入研究,其中胸腺瘤组159例、胸腺囊肿组54例、支气管囊肿组23例。三组年龄比较差异无统计学意义(P > 0.05)。与胸腺瘤组和胸腺囊肿组相比,支气管囊肿组患者女性人数比例更高(P<0.001),肿瘤最大径更小(P<0.001)。胸腺瘤组中肿瘤呈分叶状的占比显著高于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001),脂肪间隙清晰率显著低于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001)。胸腺瘤组和支气管囊肿组的平扫CT值、平扫主动脉CT比值、增强CT值及增强主动脉CT比值均显著高于胸腺囊肿组(P<0.001),其中支气管囊肿组增强CT值、增强主动脉CT比值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。胸腺囊肿组和支气管囊肿组的CT强化值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。构建Fisher判别函数:D1=0.245×性别(0=女性,1=男性)+0.782×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.644×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.344×增强CT值+97.228×增强主动脉CT比值+0.059×CT强化值-9.357;D2=0.970×性别(0=女性,1=男性)+0.583×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.903×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.094×增强CT值+4.749×增强主动脉CT比值+0.110×CT强化值+0.546。交叉验证结果显示,该模型鉴别诊断胸腺瘤与前纵隔囊肿的总体符合率为95.76%。结论 基于CT参数建立的判别函数诊断模型在鉴别胸腺瘤与前纵隔囊肿中具有较高的诊断价值。 展开更多

关键词 胸腺瘤 前纵隔囊肿 胸腺囊肿 支气管囊肿 CT值 鉴别诊断 Fisher判别函数模型

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基于Fisher-逐步判别法的煤与瓦斯突出预测 被引量：11

2

作者 李长兴 辛程鹏 +1 位作者 李回贵 刘义磊 《中国矿业》 北大核心 2020年第7期106-111,共6页

为准确、可靠地对煤与瓦斯突出进行预测,基于Fisher判别分析理论,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别模型。通过逐步判别分析法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力和埋深3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,利用所构建的判别模型对2... 为准确、可靠地对煤与瓦斯突出进行预测,基于Fisher判别分析理论,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别模型。通过逐步判别分析法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力和埋深3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,利用所构建的判别模型对20组煤与瓦斯突出实例数据进行训练学习得出相应的判别函数,用回代估计的方法进行逐一验证,误判率仅为5%。将建立的判别模型应用于10组突出实例进行判别预测,判别正确率达100%。结果表明:Fisher-逐步判别分析模型稳定性好,判别准确度高,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 fisher-逐步判别 瓦斯压力 瓦斯

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饲粮硒对Fisher-344大鼠和CD-1小鼠高半胱氨酸代谢的不同影响

3

作者 Eric O Uthus Sharon A Ross 《饲料博览（技术版）》 2007年第6期60-60,共1页

早期研究表明：大鼠缺硒时，血清和组织中高半胱氨酸凝聚物减少。试验旨在观察、阐述饲粮不同硒水平（缺乏、适量、过量）对高半胱氨酸代谢（包括蛋氨酸再循环、转硫作用）的影响。此外。试验还测定了饲粮硒水平对大鼠和小鼠高半胱氨酸... 早期研究表明：大鼠缺硒时，血清和组织中高半胱氨酸凝聚物减少。试验旨在观察、阐述饲粮不同硒水平（缺乏、适量、过量）对高半胱氨酸代谢（包括蛋氨酸再循环、转硫作用）的影响。此外。试验还测定了饲粮硒水平对大鼠和小鼠高半胱氨酸代谢的影响。试验采用2-3两因素有重复设计，饲粮硒设三个水平，分别为0，0．2，2．0μg·g^-1；设两种供试动物， 展开更多

关键词 硒 fisher-344大鼠 CD-1小鼠 高半胱氨酸

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数理统计教学中关于卡方分布的两个问题 被引量：2

4

作者 顾蓓青 张澍轶 +1 位作者 王蓉华 徐晓岭 《高等数学研究》 2025年第1期57-60,共4页

针对数理统计教学中关于卡方分布的两个反问题,即若随机变量X=Y^(2)~χ^(2)(1),且Y在(-∞,+∞)上取值,则Y服从N(0,1)是否一定成立(问题一)若随机变量Z与X相互独立,且X=Y^(2)~χ^(2)(1),且Y在(-∞,+∞)上取值,则Z与Y相互独立是否成立(问... 针对数理统计教学中关于卡方分布的两个反问题,即若随机变量X=Y^(2)~χ^(2)(1),且Y在(-∞,+∞)上取值,则Y服从N(0,1)是否一定成立(问题一)若随机变量Z与X相互独立,且X=Y^(2)~χ^(2)(1),且Y在(-∞,+∞)上取值,则Z与Y相互独立是否成立(问题二)通过反例说明问题结论不成立,给出了问题成立的条件,并给出了相应的证明过程. 展开更多

关键词 费歇定理 卡方分布 对称型分布 边际密度 联合密度

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抗-Mur的血清学检测及在无偿献血者Mur血型分布的应用研究

5

作者 舒群峰 周吉 +4 位作者 赵欢 刘冬 彭冬菊 杨志平 汤颖颖 《中国输血杂志》 2025年第10期1403-1407,1412,共6页

目的分析抗-Mur的血型血清学检测结果,了解十堰地区无偿献血者中Mur抗原分布频率,为指导临床输血及建立Mur血型库提供依据。方法全自动血型仪检测献血者ABO血型,患者ABO血型鉴定使用凝胶卡法,意外抗体筛选和鉴定使用盐水法、经典抗人球... 目的分析抗-Mur的血型血清学检测结果,了解十堰地区无偿献血者中Mur抗原分布频率,为指导临床输血及建立Mur血型库提供依据。方法全自动血型仪检测献血者ABO血型,患者ABO血型鉴定使用凝胶卡法,意外抗体筛选和鉴定使用盐水法、经典抗人球蛋白法、凝聚胺法;抗-Mur的特异性确定采用Fisher确切概率法;2-巯基乙醇处理血浆区分IgM和IgG抗体、IgM抗-Mur效价检测使用盐水试管法在4℃、室温、37℃检测;IgG抗-Mur效价检测使用经典抗人球蛋白试管法在4℃、室温、37℃检测;采用3份人源抗-Mur血浆微量试管法初筛1659名献血者红细胞Mur抗原表型,初筛Mur抗原阳性献血者,检测红细胞直抗试验,直抗阴性,使用凝胶卡法、凝聚胺法进行Mur抗原确认。结果3份血标本经鉴定为IgG、IgM混合型抗-Mur,IgM和IgG抗体效价4℃强于室温强于37℃,十堰地区无偿献血者Mur抗原阳性频率为1.99%(33/1659)。结论抗-Mur在本地区献血者和临床患者均有检出,Mur抗原在本地区无偿献血者分布有一定的频率,Mur血型筛查及建库可为输血安全提供保障。 展开更多

关键词 Mur抗原 抗-MUR 意外抗体 Fisher确切概率法

原文传递

煤层底板突水危险性的Fisher判别分析模型 被引量：60

6

作者 张文泉 张广鹏 +1 位作者 李伟 华祥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1831-1836,共6页

为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水... 为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判别指标。根据以往突水数据建立了底板突水危险性的Fisher判别分析模型,并绘制了判别空间中样本数据散点图。该模型通过了显著性检验,分类效果显著。对15组训练样本进行回代判别,误判率为0,通过距离判别法准确预测了测试样本的突水危险性,表明该模型在煤层底板突水危险性评价上具有较高的可信度和良好的实用性。 展开更多

关键词 煤层 底板 突水 FISHER判别 逐步判别 距离判别

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山西黄河湿地植被优势种群种间关系 被引量：28

7

作者 李秋玲 范庆安 +2 位作者 马晓勇 高昆 张峰 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1516-1520,共5页

在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。结果表明:(1)2×2列联表的精确检验共有33... 在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。结果表明:(1)2×2列联表的精确检验共有33个种对为正关联,4个种对为负关联;Pearson相关系数有16个种对呈正相关,没有种对出现负关联;Spearman秩相关系数有40个种对呈正相关,4个种对为负关联。(2)2×2列联表的精确检验不能精确反映种对间的数量变化关系,只能反映种对间关联与否;应用Pearson相关系数和Sperman秩相关检验可帮助刻划种对间的数量变化关系。(3)依Spearman秩相关系数的半矩阵图将24个优势种分为旱生、中生、湿生、水生4个生态种组,各生态种组内的种对具有相同的资源利用方式和生态要求。 展开更多

关键词 湿地植被 黄河 2×2列联表 FISHER精确检验 Pearson相关系数 Spearman秩相关系数

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基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法 被引量：11

8

作者 周进登 王晓丹 周红建 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1518-1524,共7页

利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方... 利用纠错输出编码(error-correcting output code,ECOC)作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。 展开更多

关键词 模式识别 多类分类 纠错输出编码 混淆矩阵 FISHER准则

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pH-区带精制逆流色谱分离高F值寡肽新技术研究 被引量：6

9

作者 秦秋香 魏东 郭祀远 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 2008年第5期866-869,883,共5页

高F值寡肽是一种由2～8个氨基酸组成的生理活性肽。本研究采用胃蛋白酶和O／一胰凝乳蛋白酶对草鱼蛋白进行了两步酶解，高效液相色谱对酶解液进行了肽谱分析，以制备改善肝性脑病的高F值寡肽。结果表明，草鱼蛋白酶解液中含有高支低芳... 高F值寡肽是一种由2～8个氨基酸组成的生理活性肽。本研究采用胃蛋白酶和O／一胰凝乳蛋白酶对草鱼蛋白进行了两步酶解，高效液相色谱对酶解液进行了肽谱分析，以制备改善肝性脑病的高F值寡肽。结果表明，草鱼蛋白酶解液中含有高支低芳氨基酸的寡肽组分，开发一种pH一区带精制逆流色谱分离新技术，所用体系为甲基叔丁基醚：正丁醇：乙腈：水（2：2：1：5，V／V／V／V），上相中加入20mM三乙胺和20％磷酸二（2-乙基己基）酯（DEHPA）作为固定相，下相分两部分，分别加入10mM HCl和20m MHCl作为流动相，进行梯度洗脱。成功地对酶解液中的混合组分进行了分离，得到了5个高F值（F〉20）的分离组分，估测其F值（F=OD214nm／OD280nm）高达24．7—36．4。该结果为利用低值鱼蛋白酶解制备功能性活性肽提供了新的制备方法。 展开更多

关键词 高F值寡肽 酶解 pH-区带精制逆流色谱 肽谱分析

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基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法 被引量：2

10

作者 杨延光 周智敏 +2 位作者 宋千 初宁 金小三 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期107-113,共7页

车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测... 车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性。试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求。 展开更多

关键词 地表穿透成像雷达 地雷检测 决策级融合 Fisher鉴别比 接收机工作特性曲线

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基于RBF神经网络的人脸识别算法 被引量：8

11

作者 肖南峰 姚永刚 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2010年第10期56-67,共12页

针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题这3个难点,围绕人脸特征提取和人脸识别2个方面展开研究。在特征提取中,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时也将人脸图像从高维空间映... 针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题这3个难点,围绕人脸特征提取和人脸识别2个方面展开研究。在特征提取中,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时也将人脸图像从高维空间映射到低维空间,从而解决了高维问题;在分类识别方面,采用具有很强非线性映射功能的RBF神经网络进行模式分类,解决人脸识别中的非线性问题。利用Matlab分析了RBF网络的聚类性能和分类性能。在ORL人脸数据库上的仿真实验中,人脸识别率达到97.5%,取得比较满意的结果。结合OpenCV中的Haar特征和AdaBoost算法进行人脸检测,在VC平台下开发出基于VC++和OpenCV的人脸识别系统软件,系统界面友好,操作简便,扩展性良好。 展开更多

关键词 主成分分析 FISHER线性鉴别 RBF神经网络 ADABOOST

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基于Fisher的Gabor特征提取方法 被引量：5

12

作者 周慧灿 刘琼 王耀南 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02X期284-285,308,共3页

提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor特征的方法。对MNIST手写体数据库的识别实验表明,该方法在小样本情况下明显优于直接Gabor特征提取。

关键词 GABOR滤波 FISHER线性判别 手写数字识别 特征提取 LIBSVM

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基于快速小波变换和FLD的人脸识别算法 被引量：2

13

作者 王晓哲 李晨阳 吴成东 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期166-168,183,共4页

针对快速性和识别率要求较高的人脸识别应用场合,提出了一种基于快速小波变换(FWT)和Fisher线性鉴别(FLD)的人脸识别算法.首先用Haar小波对标准人脸图像分别进行1尺度和2尺度分解,然后用Fisher线性鉴别法对原始图像、1尺度和2尺度分解... 针对快速性和识别率要求较高的人脸识别应用场合,提出了一种基于快速小波变换(FWT)和Fisher线性鉴别(FLD)的人脸识别算法.首先用Haar小波对标准人脸图像分别进行1尺度和2尺度分解,然后用Fisher线性鉴别法对原始图像、1尺度和2尺度分解图像提取特征,最后利用最近邻法对提取到的特征进行识别.利用ORL标准人脸图像库对算法进行了仿真,结果表明,此算法取得了较快的识别速度和较高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 快速小波变换 FISHER线性鉴别 最近邻法

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中国费雪效应的门限协整检验 被引量：5

14

作者 陈海燕 李松臣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第2期55-59,共5页

由于中国费雪效应的研究结果具有很大的不一致性，结合中国1991年1月至2008年12月之间的数据，应用可以刻画变量间非线性均衡关系的门限协整理论检验费雪效应，研究结果显示：第一，中国的名义利率与通货膨胀率均为单位根过程，二者之... 由于中国费雪效应的研究结果具有很大的不一致性，结合中国1991年1月至2008年12月之间的数据，应用可以刻画变量间非线性均衡关系的门限协整理论检验费雪效应，研究结果显示：第一，中国的名义利率与通货膨胀率均为单位根过程，二者之间不存在线性协整关系，而是存在两个门限值的门限协整关系；第二，当通货膨胀率小于-0．8％时，中国费雪效应不存在，而当通货膨胀率在-0．8％～12．03％2；间时，中国存在值为0．42的部分费雪效应；当通货膨胀率大于12．03％时，中国存在值为0．05的部分费雪效应。 展开更多

关键词 单位根检验 门限协整检验 费雪效应 非参数回归

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模拟渔夫捕鱼寻优算法的无功优化 被引量：3

15

作者 王秀云 杨龑亮 +2 位作者 王彬 杨冬梅 刘立伟 《东北电力大学学报》 2011年第2期62-66,共5页

将模拟渔夫捕鱼的寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自建立一个方体,然后通... 将模拟渔夫捕鱼的寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自建立一个方体,然后通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性,有在线应用的前景。 展开更多

关键词 模拟渔夫捕鱼的寻优算法 移动搜索 收缩搜索 无功优化

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基于宏观经济模型的网格资源调度 被引量：1

16

作者 王瀚博 杨志义 +1 位作者 周兴社 王云岚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期240-242,共3页

传统的网格资源调度研究注重个体如何做出最优的选择和协调他们的选择,不能从整体上把握总供给和总需求的状态及联系。通过分析不同市场类型中网格的总供给和总需求情况,发现价格水平是影响网格计算平均效率的主要因素。为此,基于宏观... 传统的网格资源调度研究注重个体如何做出最优的选择和协调他们的选择,不能从整体上把握总供给和总需求的状态及联系。通过分析不同市场类型中网格的总供给和总需求情况,发现价格水平是影响网格计算平均效率的主要因素。为此,基于宏观经济模型建立了三部门模型并引入费雪方程来调整货币供给和价格水平。最后,设计了其网格资源调度算法,实验证明该算法能够有效提高网格计算平均效率。 展开更多

关键词 网格 资源调度 宏观经济模型 三部门模型 费雪方程

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两种基因集分析方法的有效性比较 被引量：1

17

作者 曹文君 李运明 陈长生 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第5期462-465,共4页

目的比较竞争性原假设χ2-Fisher’s精确概率法和自限性原假设SAM-GS方法作为基因集分析方法筛选富集基因集的效能,探讨两种方法的筛选效果。方法采用两种待比较的方法处理5种不同情景下的模拟数据,比较筛选结果与模拟设定的差异,计算... 目的比较竞争性原假设χ2-Fisher’s精确概率法和自限性原假设SAM-GS方法作为基因集分析方法筛选富集基因集的效能,探讨两种方法的筛选效果。方法采用两种待比较的方法处理5种不同情景下的模拟数据,比较筛选结果与模拟设定的差异,计算相应的评价指标,探讨两种方法筛选富集基因集的效果。结果相同设定条件下,SAM-GS方法的筛选率均高于χ2-Fisher’s精确概率法。但推断结论相差不大,即当两组间均数相差较小(≤0.30)时,两种方法均不能较好地识别组间差异;相反,当两组均数差异足够大(>0.30)时,两种方法均能识别差异。结论SAM-GS方法略优于χ2-Fisher’s精确概率法,但两种方法均可用于基因表达谱筛选富集基因集的分析。χ2-Fisher’s精确概率法的优点是可用来分析解释变量为多分类变量的数据资料。 展开更多

关键词 基因表达谱 基因集 SAM-GS χ2-Fisher's精确检验 推断

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一类分数阶种群扩散模型解的研究 被引量：4

18

作者 刘艳芹 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第24期7-9,19,共4页

从推广的Fick扩散定律出发研究了一类时间分数阶Fisher单种群扩散模型。利用变分迭代法求解了三种不同情况下的近似解,对结果进行了讨论和数值模拟。

关键词 分数阶微积分 分数阶Fisher方程 非线性方程 变分迭代法

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复杂非均质储层渗透率模型的分类评价方法 被引量：5

19

作者 赵军 范家宝 +2 位作者 代新雲 何胜林 张海荣 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期183-188,共6页

针对非均质性强、不同区块或不同层位相同孔隙度条件下渗透率级差明显的情况,综合考虑各种复杂储层渗透率的影响因素后,利用传统渗透率模型对基于流动单元指数的储层渗透率分类进行改进,建立了符合莺歌海盆地的渗透率分类模型。并提出... 针对非均质性强、不同区块或不同层位相同孔隙度条件下渗透率级差明显的情况,综合考虑各种复杂储层渗透率的影响因素后,利用传统渗透率模型对基于流动单元指数的储层渗透率分类进行改进,建立了符合莺歌海盆地的渗透率分类模型。并提出了选取经Gassmann流体替换校正后的纵波时差、孔隙度以及泥质含量3条测井曲线,运用Fisher判别分析法建立储层渗透率类型判别标准的新方法。应用该判别方法于莺歌海盆地A1、A2气田中,结果表明:该方法判别的渗透率类型准确度极高。 展开更多

关键词 储层 Gassmann流体置换 Fisher判别法 渗透率模型

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上市公司财务危机预警模型效果比较研究 被引量：3

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作者 杨华 《中国计量学院学报》 2006年第1期84-87,共4页

以2002—2004年深沪两市首次被ST的79家上市公司为研究对象,同时用79家盈利公司作配对样本,选择32个财务指标进行了Wilcoxon符号平均秩检验以判断选取指标的适宜性.运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归,分别建立起上市公司财务危... 以2002—2004年深沪两市首次被ST的79家上市公司为研究对象,同时用79家盈利公司作配对样本,选择32个财务指标进行了Wilcoxon符号平均秩检验以判断选取指标的适宜性.运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归,分别建立起上市公司财务危机前的3年预警模型.结果表明,用这两种方法建立的模型的预测准确性均超过80%,但这两种方法建立模型的预测效果存在一定的差异. 展开更多

关键词 财务危机 判别分析 二元逻辑回归 预警模型

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