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Sobolev Gradient Approach for Huxley and Fisher Models for Gene Propagation
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作者 Nauman Raza Sultan Sial 《Applied Mathematics》 2013年第8期1212-1219,共8页
The application of Sobolev gradient methods for finding critical points of the Huxley and Fisher models is demonstrated. A comparison is given between the Euclidean, weighted and unweighted Sobolev gradients. Results ... The application of Sobolev gradient methods for finding critical points of the Huxley and Fisher models is demonstrated. A comparison is given between the Euclidean, weighted and unweighted Sobolev gradients. Results are given for the one dimensional Huxley and Fisher models. 展开更多
关键词 SOBOLEV GRADIENT HUXLEY and fisher models DESCENT Methods
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基于半机理模型与FISHER最优分割的航速优化研究
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作者 陈映彬 季盛 +1 位作者 董国祥 洪海微 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第1期165-173,共9页
减少船舶航次油耗对航运企业提高船舶营运经济性以及减少温室气体排放均有重要意义。为提高船舶的营运能效,减少碳排放,有必要对船舶航速进行优化。本文以一艘超大型油轮VLCC为研究对象,基于采集的营运数据进行了气象数据融合以及数据... 减少船舶航次油耗对航运企业提高船舶营运经济性以及减少温室气体排放均有重要意义。为提高船舶的营运能效,减少碳排放,有必要对船舶航速进行优化。本文以一艘超大型油轮VLCC为研究对象,基于采集的营运数据进行了气象数据融合以及数据预处理。本文提出了机理模型和数据学习耦合的船舶主机油耗预估半机理模型,采用FISHER最优分割算法对航线进行时序性航段划分,构建了以主机油耗最低的航速优化数学模型,并基于经典遗传算法进行航速优化。实验结果表明,提出的半机理模型对转速和轴功率的预测R2系数均大于0.98,预测精度较高;航速优化后目标船舶能节省燃油102.28 t。 展开更多
关键词 油耗模型 fisher最优分割 遗传算法 航速优化
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基于CT参数构建Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的研究
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作者 杨宇琦 王思聪 +2 位作者 卢礼卿 张春芳 程远大 《中国临床新医学》 2026年第2期214-219,共6页
目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的... 目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的临床病理资料,计算肿瘤平扫和增强CT值与主动脉CT值的比值,采用单因素方差分析结合Bonferroni校正进行组间比较,基于筛得CT参数建立Fisher判别函数并对其进行验证。结果 共236例患者纳入研究,其中胸腺瘤组159例、胸腺囊肿组54例、支气管囊肿组23例。三组年龄比较差异无统计学意义(P > 0.05)。与胸腺瘤组和胸腺囊肿组相比,支气管囊肿组患者女性人数比例更高(P<0.001),肿瘤最大径更小(P<0.001)。胸腺瘤组中肿瘤呈分叶状的占比显著高于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001),脂肪间隙清晰率显著低于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001)。胸腺瘤组和支气管囊肿组的平扫CT值、平扫主动脉CT比值、增强CT值及增强主动脉CT比值均显著高于胸腺囊肿组(P<0.001),其中支气管囊肿组增强CT值、增强主动脉CT比值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。胸腺囊肿组和支气管囊肿组的CT强化值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。构建Fisher判别函数:D1=0.245×性别(0=女性,1=男性)+0.782×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.644×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.344×增强CT值+97.228×增强主动脉CT比值+0.059×CT强化值-9.357;D2=0.970×性别(0=女性,1=男性)+0.583×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.903×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.094×增强CT值+4.749×增强主动脉CT比值+0.110×CT强化值+0.546。交叉验证结果显示,该模型鉴别诊断胸腺瘤与前纵隔囊肿的总体符合率为95.76%。结论 基于CT参数建立的判别函数诊断模型在鉴别胸腺瘤与前纵隔囊肿中具有较高的诊断价值。 展开更多
关键词 胸腺瘤 前纵隔囊肿 胸腺囊肿 支气管囊肿 CT值 鉴别诊断 fisher判别函数模型
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Fisher discriminant analysis model and its application for prediction of classification of rockburst in deep-buried long tunnel 被引量:11
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作者 ZHOU Jian SHI Xiu-zhi +2 位作者 DONG Lei HU Hai-yan WANG Huai-yong 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2010年第2期144-149,共6页
A Fisher discriminant analysis (FDA) model for the prediction of classification of rockburst in deep-buried long tunnel was established based on the Fisher discriminant theory and the actual characteristics of the p... A Fisher discriminant analysis (FDA) model for the prediction of classification of rockburst in deep-buried long tunnel was established based on the Fisher discriminant theory and the actual characteristics of the project. First, the major factors of rockburst, such as the maximum tangential stress of the cavern wall σθ, uniaxial compressive strength σc, uniaxial tensile strength or, and the elastic energy index of rock Wet, were taken into account in the analysis. Three factors, Stress coefficient σθ/σc, rock brittleness coefficient σc/σt, and elastic energy index Wet, were defined as the criterion indices for rockburst prediction in the proposed model. After training and testing of 12 sets of measured data, the discriminant functions of FDA were solved, and the ratio of misdiscrimina- tion is zero. Moreover, the proposed model was used to predict rockbursts of Qinling tunnel along Xi'an-Ankang railway. The results show that three forecast results are identical with the actual situation. Therefore, the prediction accuracy of the FDA model is acceptable. 展开更多
关键词 deep-buried tunnel ROCKBURST CLASSIFICATION fisher discriminant analysis model
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Quantum Fisher information and spin squeezing in one-axis twisting model 被引量:1
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作者 钟伟 刘京 +1 位作者 马健 王晓光 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期23-29,共7页
We investigate the dependence of the average parameter estimation precision (APEP), which is defined by the quantum Fisher information, on the polar angle of the initial coherent spin state |θ0,φ0〉 in a one-axis... We investigate the dependence of the average parameter estimation precision (APEP), which is defined by the quantum Fisher information, on the polar angle of the initial coherent spin state |θ0,φ0〉 in a one-axis twisting model. Jin et al. [New J. Phys. 11 (2009) 073049] found that the spin squeezing sensitively depends on the polar angle θ0 of the initial coherent spin state. We show explicitly that the APEP is robust to the initial polar angle θ0 in the vicinity of π/2 and a near- Heisenberg limit 2IN in quantum single-parameter estimation may still be achieved for states created with the nonlinear evolution of the nonideal coherent spin states θ0- π/2. Based on this model, we also consider the effects of the collective dephasing on spin squeezing and the APEE 展开更多
关键词 quantum fisher information spin squeezing one-axis twisting model
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近红外光谱结合Fisher判别法快速识别雪茄鲜烟叶成熟度
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作者 彭良玮 宾俊 +1 位作者 周龙 刘金亮 《自动化与仪表》 2025年第10期93-97,共5页
雪茄鲜烟叶的成熟度对其质量和口感有着重要影响,而雪茄烟青烟采收的方式增加了准确判断成熟度的难度。该文通过研究对比了图像识别、近红外光谱及二者融合结合机器学习的成熟度识别效果。结果显示,近红外光谱技术结合Fisher判别法表现... 雪茄鲜烟叶的成熟度对其质量和口感有着重要影响,而雪茄烟青烟采收的方式增加了准确判断成熟度的难度。该文通过研究对比了图像识别、近红外光谱及二者融合结合机器学习的成熟度识别效果。结果显示,近红外光谱技术结合Fisher判别法表现最优,其上部、中部、下部烟叶成熟度预测正确率分别达80%、75%、85%,预测正确率优于反向传播神经网络(BPNN)、K最邻近算法(KNN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)方法。该方法简单易行、快速无损且准确,能客观评估鲜烟叶成熟度,为雪茄烟叶生产提供了有效的质量控制手段。 展开更多
关键词 雪茄鲜烟叶 成熟度 近红外光谱 fisher判别 判别模型
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基于Fisher判别准则的河湖相判别模型的构建:以江汉盆地汉江上游段为例 被引量:8
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作者 张鑫 梁杏 +2 位作者 孙立群 宋晨 李琳 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期4254-4266,共13页
为了探究Fisher模型在盆地第四纪河湖相演变上的实用性,以江汉盆地汉江上游段某单一钻孔的粒度资料和沉积相划分作为模型的训练样本,利用Fisher基本原理计算得到河湖相判别模型,最终利用模型实现对研究区沉积环境演化分析.依据单因素方... 为了探究Fisher模型在盆地第四纪河湖相演变上的实用性,以江汉盆地汉江上游段某单一钻孔的粒度资料和沉积相划分作为模型的训练样本,利用Fisher基本原理计算得到河湖相判别模型,最终利用模型实现对研究区沉积环境演化分析.依据单因素方差以及显著性分析结果可知,Fisher模型对河流相、河湖过渡相、湖相具有很好的区分效果.留一交叉验证结果达到80.6%,超过了判别模型应用要求的75%标准.同时,将多孔沉积相判别结果与定性划分结果进行了对比,其综合吻合率达到85.06%,进一步验证了Fisher模型在河湖相判别上的实用性.依据判别分析结果可知,自早更新世开始,研究区存在4期较大的沉积旋回,可划分为8个沉积阶段,不同沉积阶段水动力来源复杂且变化迅速,区域沉积环境演化与新构造运动相吻合.本研究说明依据粒度资料建立Fisher模型用于沉积相以及沉积环境的分析是可行的,同时丰富了江汉盆地汉江段沉积环境资料,为盆地水资源调查及保护提供重要参考. 展开更多
关键词 fisher模型 沉积相识别 江汉盆地 第四纪 沉积环境 环境地质
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基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究 被引量:6
8
作者 马若微 张微 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第2期88-95,共8页
以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研... 以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研究结果表明,我国上市公司财务困境发生前2年的季度数据对公司财务困境是否发生具有预测效力;总资产净利润率、营运资金比率和成本费用利润率三个指标对财务困境的预测能力较强;非线性logistic模型的误判率最低,线性logistic模型其次,Fisher模型的误判率最高。 展开更多
关键词 上市公司 财务困境 fisher模型 LOGISTIC模型
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急倾斜煤层顶煤可放性分类预测的Fisher判别分析模型及应用 被引量:42
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作者 董陇军 李夕兵 白云飞 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期58-63,共6页
基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类... 基于Fisher判别理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型.选取老顶、直接顶、底板、瓦斯、采深、倾角、煤层厚度、坚固性系数、夹矸等9项指标作为Fisher判别分析模型的分类判别指标.利用国内矿区急倾斜煤层可放性分类实例数据作为训练样本进行训练,建立顶煤可放性分类的Fisher判别分析模型,求得判别函数.用建立的模型对5个矿山的急倾斜煤层顶煤可放性进行分类预测,结果与实际情况符合良好. 展开更多
关键词 急倾斜煤层 顶煤可放性 分类预测 fisher判别分析模型
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基于因子分析与Fisher判别分析法的隧洞围岩分类研究 被引量:13
10
作者 邵良杉 徐波 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期98-104,119,共8页
为快速有效地预测隧洞围岩的类别,提高地下工程的稳定性和安全性,应用因子分析与Fisher判别分析理论,选取岩石质量指标、完整性指标、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为Fisher判别分析的判别因子... 为快速有效地预测隧洞围岩的类别,提高地下工程的稳定性和安全性,应用因子分析与Fisher判别分析理论,选取岩石质量指标、完整性指标、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为Fisher判别分析的判别因子。建立基于因子分析的隧洞围岩分类的Fisher预测模型。将现场勘测的30组隧洞围岩数据作为学习样本进行训练。利用回代估计法对模型效果进行检验,正确率为96.7%。将建立的判别模型应用于工程实例,以6组工程数据作为预测样本,进行隧洞围岩的分类预测,并与神经网络方法和Bayes方法进行对比。结果表明:因子分析可以有效提取围岩分类指标,去除冗余影响因素,基于因子分析的Fisher判别模型可有效地预测隧洞围岩的类别,所得预测结果的正确率为100%。 展开更多
关键词 隧道工程 围岩分类 回代估计法 因子分析 fisher判别模型
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基于Fisher判别分析法的无粘性土渗透破坏类型判别 被引量:8
11
作者 姜春露 姜振泉 +1 位作者 孙强 朱术云 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期820-827,共8页
运用Fisher判别分析理论,选取6个特征粒径和孔隙率共7个指标参数,针对无粘性土管涌和流土的判别问题,建立了Fisher线性判别函数模型.利用回代估计法对模型进行检验,误判率为0.将所建立的模型用于其它9个案例的预测,结果与实际情况吻合良... 运用Fisher判别分析理论,选取6个特征粒径和孔隙率共7个指标参数,针对无粘性土管涌和流土的判别问题,建立了Fisher线性判别函数模型.利用回代估计法对模型进行检验,误判率为0.将所建立的模型用于其它9个案例的预测,结果与实际情况吻合良好.模型检验及实例计算结果表明,本文方法科学合理且可操作性强,能够为无粘性土渗透破坏类型的判别提供一条新的途径. 展开更多
关键词 无粘性土 渗透破坏 fisher判别分析
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基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法 被引量:4
12
作者 刘健 钱猛 张维明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-138,共4页
在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复... 在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复杂的矩阵变换运算。实验表明,该方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势。 展开更多
关键词 fisher线性判别模型 文本分类 特征选择
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基于Fisher判别分析的双相障碍识别研究 被引量:4
13
作者 章浩伟 高燕妮 +1 位作者 苑成梅 刘颖 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2015年第1期134-138,共5页
目的:双相障碍与单相抑郁是两种不同的疾病,具有不同的发病机制,临床治疗方法也不相同,临床上早期区分却存在很大难度。本文探讨Fisher判别分析(FDA)方法在双相障碍早期识别中的应用,以达到早期区分单相抑郁和双相障碍的目的。方法:样... 目的:双相障碍与单相抑郁是两种不同的疾病,具有不同的发病机制,临床治疗方法也不相同,临床上早期区分却存在很大难度。本文探讨Fisher判别分析(FDA)方法在双相障碍早期识别中的应用,以达到早期区分单相抑郁和双相障碍的目的。方法:样本数据分为两组,包括复发抑郁组144例及双相障碍组107例;通过对两组间的一般人口学资料及临床特征进行统计学分析,筛选出具有显著差别的9个变量作为Fisher判别分析的观测变量;随机抽取部分案例作为训练样本,其它作为测试样本,针对训练样本,建立Fisher线性判别函数模型,并采用回代估计法计算误判率;将所建立的FDA模型用于测试样本的预测。结果:两组在年龄、性别、文化程度、家庭情况等一般人口学资料方面无显著性差异,而在HAMD、HAMA、YMRS、MDQ、HCL等9个变量间存在显著性差异。将此9个变量作为观测变量,建立最终的Fisher判别函数模型,此模型对于训练样本的预测正确率为81.6%,对于测试样本的预测正确率为74.2%。结论:Fisher判别函数模型检验结果与实际情况吻合良好,能够用于双相障碍的早期识别中。 展开更多
关键词 双相障碍 早期识别 fisher判别分析 模型
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Fisher模型在岩体裂隙面模拟中的应用 被引量:9
14
作者 陆峰 王俊奇 《中国水利水电科学研究院学报》 2010年第4期309-313,共5页
本文分析了岩体裂隙面倾角的概率分布模型Fisher模型的特点、使用条件和使用方法。由于Fisher模型用球面坐标表示,且与工程常用的直角坐标系存在旋转变换关系,为方便工程应用,本文推导了该模型球面坐标与直角坐标的旋转变换关系公式,并... 本文分析了岩体裂隙面倾角的概率分布模型Fisher模型的特点、使用条件和使用方法。由于Fisher模型用球面坐标表示,且与工程常用的直角坐标系存在旋转变换关系,为方便工程应用,本文推导了该模型球面坐标与直角坐标的旋转变换关系公式,并介绍了应用该模型和坐标旋转变换关系公式模拟岩体空间三维裂隙面倾角的方法。作为应用实例,结合空间裂隙面的其他参数的模拟方法,应用本文介绍的方法对某工程坝基岩体空间裂隙网络进行了成功的模拟。 展开更多
关键词 fisher模型 裂隙 模拟
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Fisher判别法在综放回采巷道支护形式选择中的应用 被引量:2
15
作者 赵国彦 王珊 王江 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期28-31,共4页
将Fisher判别分析法应用于综放回采巷道支护形式选择中,建立了综放回采巷道支护形式选择的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、煤层强度、巷道埋深、围岩节理裂隙发育程度、采动影响系数、顶煤厚度、护巷煤柱宽度和断面面积8项指标作为Fi... 将Fisher判别分析法应用于综放回采巷道支护形式选择中,建立了综放回采巷道支护形式选择的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、煤层强度、巷道埋深、围岩节理裂隙发育程度、采动影响系数、顶煤厚度、护巷煤柱宽度和断面面积8项指标作为Fisher判别分析模型的判别因子,以15组综采巷道围岩及支护实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明,Fisher判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回判估计的误判率很低,是一种综放回采巷道支护形式选择的有效方法。 展开更多
关键词 综放回采巷道 支护形式 选择 fisher判别
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土壤重金属污染评价Fisher模型的建立与应用 被引量:3
16
作者 潘大志 张焱 +1 位作者 冯世强 张自全 《四川环境》 2007年第6期92-95,共4页
针对南充市区土壤重金属污染片区的分类结果,为了判断其有效性,应用多类Fisher判别法,建立了南充市区土壤重金属污染评价的Fisher模型。通过检验,模型具有显著的判别效果,因而该模型可被用于判断环境评价分类结果的有效性。
关键词 土壤 重金属 污染评价 fisher模型
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露天采矿爆破振动对砌体结构破坏效应预测的Fisher判别模型及应用 被引量:55
17
作者 董陇军 李夕兵 +1 位作者 赵国彦 宫凤强 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期750-756,共7页
应用Fisher判别分析理论并结合工程实际特点,从爆破振动特征参量和砌体结构自身特性这2个方面出发,选取峰值质点振动速度(PPV)、爆破振动主频率、主频率持续时间、灰缝强度、圈梁构造柱、房屋高度、屋盖形式和砖墙面积率8个影响因素作... 应用Fisher判别分析理论并结合工程实际特点,从爆破振动特征参量和砌体结构自身特性这2个方面出发,选取峰值质点振动速度(PPV)、爆破振动主频率、主频率持续时间、灰缝强度、圈梁构造柱、房屋高度、屋盖形式和砖墙面积率8个影响因素作为判别因子,建立爆破振动对砌体结构破坏效应预测的Fisher判别分析模型。将该方法应用到湖北一露天采场爆破振动对砌体结构破坏效应预测问题中,利用现场实测的108组数据进行训练和检验,回判估计的误判率为0.083,通过求解判别函数,认为峰值质点振动速度为最重要的判别指标,其后依次为圈梁构造柱、屋盖形式、砖墙面积率、房屋高度、爆破振动主频率、主频率持续时间和灰缝强度,可以为同类工程在选取爆破振动对砌体结构破坏效应的判别指标方面提供参考。利用其他12组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。研究表明,该方法回判估计的误判率低,判别性能良好,是爆破振动对砌体结构破坏效应预测的一种有效新方法,可以在实际工程中进行推广应用。 展开更多
关键词 采矿工程 露天开采 爆破振动 砌体结构 FDA模型 预测
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基因选择的快速Fisher优化模型 被引量:2
18
作者 封举富 时建新 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期122-128,共7页
基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。... 基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。在公共数据中的实验表明该方法速度快 ,选择的基因对分类结果是有效的。 展开更多
关键词 基因芯片 基因选择 特征选择 fisher优化模型
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基于核Fisher包络分析的间歇过程故障诊断 被引量:5
19
作者 王晶 刘莉 +1 位作者 曹柳林 靳其兵 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1317-1326,共10页
随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型,给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点,分... 随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型,给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点,分别针对正常工况数据和各故障类型数据建立包络曲面模型。与多向Fisher判别分析相比,该方法按批次方向将数据展开,能够解决生产周期不一致问题,在线故障诊断时也不需要预报完整的生产轨迹,并且加入核函数来处理复杂的非线性。最后在青霉素发酵过程的仿真平台上对该方法进行测试,与改进多向Fisher判别分析方法进行对比,该方法获得了满意的诊断效果:能够及早诊断出故障的发生,并在有效识别已有故障的同时还具有对新故障的自学习能力。 展开更多
关键词 间歇过程 故障诊断 fisher 包络面模型
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基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型 被引量:47
20
作者 黄平华 陈建生 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期131-136,共6页
综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论,依据含水层地下水组分数据,分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型,并分别对它们进行验证。结果表明:因子分析能有效建立识别模型训练水样;突水水源Fis... 综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论,依据含水层地下水组分数据,分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型,并分别对它们进行验证。结果表明:因子分析能有效建立识别模型训练水样;突水水源Fisher识别模型对混合程度较低地下水判别精度较高,利用回代估计法所得到的误判率小,具有较强的涌水水源判别能力;混合模型能有效确定地下水混合程度,δ18O的预测值与实测值偏差总体上低于10%,应用混合模型还能进行水文地球化学质量平衡模拟。 展开更多
关键词 突水水源判别 fisher识别模型 混合模型
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