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裂隙产状Fisher分布模型的对径对称修正
1
作者 王旭升 惠多 +1 位作者 赵敬波 于青春 《水文地质工程地质》 北大核心 2026年第1期23-30,共8页
裂隙岩体结构面产状的统计特征常用Fisher分布模型进行描述,将倾向和倾角所决定的法线方向映射为单位球面上的随机点。经典Fisher模型假设随机点服从圆对称分布,但没有考虑裂隙产状所具有的对径对称性质,即逆向法线表示的是同一裂隙产... 裂隙岩体结构面产状的统计特征常用Fisher分布模型进行描述,将倾向和倾角所决定的法线方向映射为单位球面上的随机点。经典Fisher模型假设随机点服从圆对称分布,但没有考虑裂隙产状所具有的对径对称性质,即逆向法线表示的是同一裂隙产状。前人提出了一个简单修正公式,只对概率密度曲线进行拉伸以满足归一化条件(第一类修正模型),但该模型不满足对称样本的叠加性质,需要进一步完善。根据球面空间对径对称样本的统计叠加法则,提出了第二类修正模型,推导出新的概率分布函数,既满足归一化条件,又满足叠加原理。理论计算和案例分析表明:聚集因子k小于3时,经典Fisher模型的误差超过5%,不宜忽略;k大于5时,经典模型的误差小于1%,基本可以忽略。第一类修正模型增加了概率密度曲线的峰值,会产生新的误差,在k小于5时不宜使用。第二类修正模型考虑了对径对称样本的叠加性质,更适用于改进经典Fisher分布模型。 展开更多
关键词 岩体裂隙 随机分布 倾向 倾角 fisher分布
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基于半机理模型与FISHER最优分割的航速优化研究
2
作者 陈映彬 季盛 +1 位作者 董国祥 洪海微 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第1期165-173,共9页
减少船舶航次油耗对航运企业提高船舶营运经济性以及减少温室气体排放均有重要意义。为提高船舶的营运能效,减少碳排放,有必要对船舶航速进行优化。本文以一艘超大型油轮VLCC为研究对象,基于采集的营运数据进行了气象数据融合以及数据... 减少船舶航次油耗对航运企业提高船舶营运经济性以及减少温室气体排放均有重要意义。为提高船舶的营运能效,减少碳排放,有必要对船舶航速进行优化。本文以一艘超大型油轮VLCC为研究对象,基于采集的营运数据进行了气象数据融合以及数据预处理。本文提出了机理模型和数据学习耦合的船舶主机油耗预估半机理模型,采用FISHER最优分割算法对航线进行时序性航段划分,构建了以主机油耗最低的航速优化数学模型,并基于经典遗传算法进行航速优化。实验结果表明,提出的半机理模型对转速和轴功率的预测R2系数均大于0.98,预测精度较高;航速优化后目标船舶能节省燃油102.28 t。 展开更多
关键词 油耗模型 fisher最优分割 遗传算法 航速优化
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基于Fisher-ISSA-BiLSTM的酗酒脑电信号分类研究
3
作者 吕卓言 黄丽亚 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期16-24,29,共10页
传统的脑电时频信号分类方法仅关注脑电信号的局部特性,没有充分探究不同脑区之间的关联特征,无法全面捕捉大脑活动的前后时间关联,存在对大脑理解不够全面、分类准确率不高等问题。文中基于加州大学尔湾分校提供的酗酒脑电数据集,运用... 传统的脑电时频信号分类方法仅关注脑电信号的局部特性,没有充分探究不同脑区之间的关联特征,无法全面捕捉大脑活动的前后时间关联,存在对大脑理解不够全面、分类准确率不高等问题。文中基于加州大学尔湾分校提供的酗酒脑电数据集,运用相位锁定值(PLV)构建功能脑网络,研究了α、β、γ、θ四个子频段和全频段的EEG脑网络拓扑特征,探究了酗酒者与健康对照者EEG脑网络的拓扑属性差异。同时,提出一种基于Fisher特征筛选和改良麻雀算法优化的BiLSTM分类算法(FisherISSA-BiLSTM),运用Fisher准则进一步筛选了脑网络特征,通过双向长短时记忆网络充分分析了脑电信号前后时序的关联性,运用改良的麻雀搜索算法(ISSA)优化BiLSTM的超参数。在原麻雀算法的基础上,引入Sobol映射的初始化方式,提升了麻雀种群的分布质量;加入搜索因子,避免算法过早地陷入局部最优;引入自适应方向因子d_(i,j)^(t),优化了麻雀跟随者位置的更新方向。相比其他超参数优化算法,文中算法分类所需时间减少了约4%~5%,分类准确率达92.6%,相比传统的LSTM分类算法提升了约20%,对于运用脑电信号识别酗酒患者具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 EEG 功能脑网络 fisher特征筛选 麻雀搜索算法 超参数优化 BiLSTM
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基于新代数等价变换求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步内点算法
4
作者 迟晓妮 张璐 +1 位作者 刘三阳 张所滨 《工程数学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
权互补问题是互补问题的一类重要推广,当权向量为零向量时,该问题就化为互补问题。非零权向量的存在使得权互补问题的理论和算法更为复杂。权互补问题的应用广泛,科学、经济等领域中的一大类均衡问题都可以转化为权互补问题进行求解,比... 权互补问题是互补问题的一类重要推广,当权向量为零向量时,该问题就化为互补问题。非零权向量的存在使得权互补问题的理论和算法更为复杂。权互补问题的应用广泛,科学、经济等领域中的一大类均衡问题都可以转化为权互补问题进行求解,比如Fisher市场均衡问题可化为一种斜对称的权互补问题。提出了一种求解Fisher市场均衡问题的线性权互补模型的新全牛顿步内点算法。基于中心方程的新代数等价变换形式,运用核函数φ(t)=t2计算搜索方向。该核函数首次被用于求解线性权互补问题。算法每次迭代仅使用一个全牛顿步,无需进行线搜索,节省运行内存。证明算法的收敛性及多项式复杂度,最后通过数值算例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 线性权互补问题 fisher市场均衡 全牛顿步 内点算法 核函数 代数等价变换
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基于CT参数构建Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的研究
5
作者 杨宇琦 王思聪 +2 位作者 卢礼卿 张春芳 程远大 《中国临床新医学》 2026年第2期214-219,共6页
目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的... 目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的临床病理资料,计算肿瘤平扫和增强CT值与主动脉CT值的比值,采用单因素方差分析结合Bonferroni校正进行组间比较,基于筛得CT参数建立Fisher判别函数并对其进行验证。结果 共236例患者纳入研究,其中胸腺瘤组159例、胸腺囊肿组54例、支气管囊肿组23例。三组年龄比较差异无统计学意义(P > 0.05)。与胸腺瘤组和胸腺囊肿组相比,支气管囊肿组患者女性人数比例更高(P<0.001),肿瘤最大径更小(P<0.001)。胸腺瘤组中肿瘤呈分叶状的占比显著高于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001),脂肪间隙清晰率显著低于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001)。胸腺瘤组和支气管囊肿组的平扫CT值、平扫主动脉CT比值、增强CT值及增强主动脉CT比值均显著高于胸腺囊肿组(P<0.001),其中支气管囊肿组增强CT值、增强主动脉CT比值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。胸腺囊肿组和支气管囊肿组的CT强化值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。构建Fisher判别函数:D1=0.245×性别(0=女性,1=男性)+0.782×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.644×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.344×增强CT值+97.228×增强主动脉CT比值+0.059×CT强化值-9.357;D2=0.970×性别(0=女性,1=男性)+0.583×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.903×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.094×增强CT值+4.749×增强主动脉CT比值+0.110×CT强化值+0.546。交叉验证结果显示,该模型鉴别诊断胸腺瘤与前纵隔囊肿的总体符合率为95.76%。结论 基于CT参数建立的判别函数诊断模型在鉴别胸腺瘤与前纵隔囊肿中具有较高的诊断价值。 展开更多
关键词 胸腺瘤 前纵隔囊肿 胸腺囊肿 支气管囊肿 CT值 鉴别诊断 fisher判别函数模型
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CTA评分、Fisher评分、血钾水平对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑积水的预测价值
6
作者 彭经建 刘桂梅 +3 位作者 张辉 左邦祺 徐峰 徐飞 《中国医学创新》 2026年第5期151-154,共4页
目的:探讨计算机断层扫描血管造影(CTA)评分、Fisher评分、血钾水平对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑积水的预测价值。方法:回顾性选择2022年3月—2025年2月九江市第一人民医院收治的120例动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的临床资料,将其中发... 目的:探讨计算机断层扫描血管造影(CTA)评分、Fisher评分、血钾水平对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑积水的预测价值。方法:回顾性选择2022年3月—2025年2月九江市第一人民医院收治的120例动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的临床资料,将其中发生脑积水的患者纳入观察组(n=20),未发生脑积水的患者纳入对照组(n=100)。比较两组的临床资料、血钾水平、Fisher评分与CTA评分。绘制ROC曲线,评估CTA评分、Fisher评分、血钾水平单独及三者联合检测对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑积水的预测价值。结果:观察组CTA评分、血钾水平低于对照组,Fisher评分高于对照组(P<0.05);ROC曲线显示,CTA评分、Fisher评分、血钾水平联合预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑积水的AUC、敏感度和特异度均高于三者单一检测(P<0.05)。结论:CTA评分、Fisher评分、血钾水平联合检测对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后脑积水具有良好的预测价值,有助于脑积水的早期识别与干预。 展开更多
关键词 计算机断层扫描血管造影评分 动脉瘤 蛛网膜下腔出血 脑积水 fisher评分
暂未订购
基于Fisher信息加权的自适应微调策略
7
作者 邹红梅 冯夫健 +3 位作者 袁赛仙 王才丽 黎旭 赵元慧 《中国科技信息》 2026年第1期89-91,共3页
1背景.作为人工智能发展的核心推动力,深度学习技术已在图像识别与分析、语言理解与生成以及语音处理与分析等多个关键领域带来革命性进展与突破。然而,以卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为代表的模型通常依赖大规模标注数据与高... 1背景.作为人工智能发展的核心推动力,深度学习技术已在图像识别与分析、语言理解与生成以及语音处理与分析等多个关键领域带来革命性进展与突破。然而,以卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为代表的模型通常依赖大规模标注数据与高算力资源,在低资源场景或实时应用中面临严峻挑战。 展开更多
关键词 深度学习 fisher信息 卷积神经网络 自适应微调
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零空间边界Fisher分析算法在人脸识别系统中的应用
8
作者 许娜 王娜 《精密制造与自动化》 2025年第3期28-32,47,共6页
在已有的MFA,即边界Fisher分析算法的基础上,借鉴最优Fisher判别分析的算法,提出了零空间边界Fisher分析算法,利用零空间和非零空间分别进行特征提取,解决了因类内散布矩阵奇异而无法直接使用Fisher判别准则求解的问题,即避免了小样本... 在已有的MFA,即边界Fisher分析算法的基础上,借鉴最优Fisher判别分析的算法,提出了零空间边界Fisher分析算法,利用零空间和非零空间分别进行特征提取,解决了因类内散布矩阵奇异而无法直接使用Fisher判别准则求解的问题,即避免了小样本问题。将算法应用于ORL和YALE人脸数据库,实验结果表明文中所提出的方法提高了识别率,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 边界fisher分析 最优fisher线性判别分析
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基于Fisher变换和Bayes分类原理的RC梁柱中节点破坏形态多参数判别方法
9
作者 王素裹 范存喜 郑宜 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期107-116,共10页
钢筋混凝土梁柱节点在侧向荷载作用下的多种不同破坏形态对结构性能具有不同的影响,因此准确划分构件的破坏形态是结构性能设计中确定构件变形性能限值的关键。现有研究对梁柱节点不同破坏形态之间尚未明确划分界限,且难以通过单一参数... 钢筋混凝土梁柱节点在侧向荷载作用下的多种不同破坏形态对结构性能具有不同的影响,因此准确划分构件的破坏形态是结构性能设计中确定构件变形性能限值的关键。现有研究对梁柱节点不同破坏形态之间尚未明确划分界限,且难以通过单一参数区分出不同破坏类型对应的区间。基于Fisher变换和Bayes分类原理提出了一种能更准确、更方便应用的考虑多参数影响的梁柱中节点破坏形态判别方法。该方法先通过Fisher判别法寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向最大分离空间投影,从而获得更利于分类的新样本;在此基础上,进一步结合Bayes分类原理对新样本进行分类判别。在中节点破坏形态划分研究中,基于此分类方法,在选取轴压比、剪压比、混凝土强度和配箍特征值4个参数组合的基础上,建立了相应的多参数分类判别方程,达到了较好划分出梁柱中节点破坏形态和明确不同破坏形态对应的区间的目的。此外,还通过对影响因素的敏感性分析,确定了剪压比对梁柱中节点破坏形态的影响权重最大、配箍特征值次之,因此,调整剪压比和配箍特征值是避免该节点产生剪切破坏的有效途径。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 梁柱中节点 fisher变换 BAYES分类 破坏形态
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多示例学习的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入
10
作者 杨梅 高中杰 +2 位作者 陈天霖 朱家琳 张靖宇 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期643-650,共8页
为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆... 为减少多示例学习(MIL)中混淆示例对包分类的影响,提出一种MIL的Shapley值去混淆策略及Fisher编码嵌入(SVDE)算法,以提高分类任务的准确性.示例去混淆技术融合了Shapley值优化理论,能够考虑包内示例之间的交互关系,为单个示例生成混淆度评分.SVDE算法结合模糊聚类方法,能够有效生成去除了混淆示例的新包,通过结合包嵌入技术引入Fisher向量编码,以增强包的表示能力,提升最终的分类性能.在多个领域共25个数据集上进行实验,并与7种前沿MIL算法进行对比.结果表明,SVDE算法在大部分数据集上的性能优于对比算法,尤其在图像和部分文本数据集上表现优异.在图像数据集Elephant、Fox和Tiger上,SVDE算法的准确率分别为90.85%、75.65%和87.25%,均高于对比算法;在文本数据集News.aa、News.cg和News.csm上,SVDE算法的准确率分别为93.90%、92.30%和92.30%,表现出色. 展开更多
关键词 多示例学习 去混淆 嵌入方法 SHAPLEY值 fisher核
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Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用
11
作者 任慧 马金萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期154-159,165,共7页
在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机... 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。 展开更多
关键词 图像增强 fisher准则函数 图像阈值分割 Roberts边缘检测 Zernike正交矩 磨损检测
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基于一种新型MQ拟插值格式的广义Burgers-Fisher方程数值解研究
12
作者 张继红 张佳琪 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2025年第1期40-45,共6页
主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差... 主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差值.实验结果验证了新型拟插值方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 广义BURGERS-fisher方程 MQ拟插值 MQ径向基函数 数值解
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半监督超边界Fisher分析的转子故障数据降维算法 被引量：1
13
作者 原健辉 赵荣珍 邓林峰 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第3期543-550,624,共9页
针对转子故障数据集因“维数灾难”、标签样本有限导致故障辨识精度低的问题,提出了一种基于半监督超边界Fisher分析(semi-supervised hyper-marginal Fisher analysis,简称SHMFA)的故障数据集降维算法。首先,利用标签样本的类内、类间... 针对转子故障数据集因“维数灾难”、标签样本有限导致故障辨识精度低的问题,提出了一种基于半监督超边界Fisher分析(semi-supervised hyper-marginal Fisher analysis,简称SHMFA)的故障数据集降维算法。首先,利用标签样本的类内、类间近邻点分别构建类内、类间超图,通过无标签样本的近邻点和远离点构建无监督本征超图和惩罚超图;其次,以压缩类内信息、分离类间信息为准则构造目标函数,实现故障数据集维数约简,SHMFA通过构造超图充分刻画故障数据集的高维空间结构特性;最后,以转子系统振动信号构成的高维故障数据集为对象,采用K近邻分类器(K-nearest neighbor,简称KNN)对该算法的性能进行验证。结果表明,本算法优于传统的数据降维算法,能够优化旋转机械运行状态表征的数据结构模型,并提高故障分类的精度,为数据运算提供理论依据。 展开更多
关键词 故障诊断 边界fisher分析 特征提取 超图结构 半监督学习
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基于混合Fisher分布的随机结构面产状聚类模型 被引量：1
14
作者 霍亮 王贵宾 +3 位作者 邬书良 张修香 黄志国 吴志春 《岩土力学》 北大核心 2025年第7期2211-2223,2252,共14页
针对随机结构面产状聚类存在的产状描述不充分、聚类评价标准不统一及与工程应用衔接不紧密的弊端,提出一种基于混合Fisher分布的优化聚类模型。该聚类模型将结构面产状视为服从Fisher分布的随机变量,采用最短信息长度准则估计参数并筛... 针对随机结构面产状聚类存在的产状描述不充分、聚类评价标准不统一及与工程应用衔接不紧密的弊端,提出一种基于混合Fisher分布的优化聚类模型。该聚类模型将结构面产状视为服从Fisher分布的随机变量,采用最短信息长度准则估计参数并筛选优势组划分数目,平衡混合模型的复杂度和数据拟合度,并运用布谷鸟搜索算法优化模型参数,提高算法的全局搜索能力。比较优化聚类模型与未采用最短信息长度准则和布谷鸟搜索策略的对照算法在人工数据集中计算50次后的最小目标函数值,该聚类模型表现出更高的精度和稳定性。在高放废物处置岩体随机结构面的优势组划分中,结合优化聚类模型与极点等密度图,确定露头节理和钻孔裂隙的优势组划分数目,并根据模型的聚类参数生成人工数据,为后续处置岩体的裂隙三维网络重构奠定了研究基础。 展开更多
关键词 结构面产状 混合fisher分布 最短信息长度 布谷鸟搜索 聚类分析 高放废物处置
原文传递
基于区间Fisher最优分割法的汛期分期研究 被引量：2
15
作者 林家慧 李俊 《人民长江》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区... 汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区间数理论,利用分位数间距表示分期指标,改进传统Fisher分期方法的不足;以金沙江石鼓水文站1982~2018年逐日日均径流量数据为基础,使用改进方法对其进行汛期划分,并基于TOPSIS法将区间Fisher与传统Fisher及集对分析法进行对比分析,评价其模型的分期性能。结果表明:在不同上分位数下的分期结果分别为,0.999999上分位数主汛期为6月20日至9月22日、0.8上分位数主汛期为6月25日至9月27日、0.75上分位数主汛期为6月23日至10月4日、0.6上分位数主汛期为6月23日至10月5日,分期结果合理可信;同时TOPSIS法分析结果表明,区间Fisher分期方案与对比模型相比具有优越性。区间Fisher最优分割法提升了分期结果的可靠性且具有较高的灵活性与适用性,可为汛期分期研究提供合理的理论依据。 展开更多
关键词 汛期分期 区间数 区间fisher最优分割法 TOPSIS法 金沙江
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模糊逆Fisher鉴别分析及其在人脸识别中的应用 被引量：2
16
作者 杨万扣 王建国 +1 位作者 任明武 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期88-93,共6页
在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原... 在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到了最后提取到的特征中。在ORL和FERET人脸库上的实验结果证明了基于模糊逆Fisher鉴别准则特征提取方法的优越性。 展开更多
关键词 fisher鉴别分析 逆fisher鉴别分析 模糊逆fisher鉴别分析特征提取 人脸识别
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基于Kernel Fisher Discriminant的JPEG文件隐形信息检测算法 被引量：2
17
作者 潘晓声 黄继风 《微计算机应用》 2005年第5期567-570,共4页
隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息。自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息。并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析,... 隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息。自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息。并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析,发现采用线性核函数的核Fisher判别有着较好的检测性能。实验结果表明,本文的算法有效。 展开更多
关键词 数字信息隐写术 隐秘分析术 自然图像 隐秘图像 fisher线性判别 核fisher判别 fisher判别 JPEG文件 检测算法 信息分析
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带Robin边界条件Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程的定态分歧 被引量：1
18
作者 郝清明 潘志刚 朱超 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第3期102-106,共5页
运用规范化的Lyapunov-Schmidt约化方法,结合线性全连续场谱分解定理研究Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程在Robin边界条件下的定态分歧,得到临界分歧条件的完整判据、分歧解的具体表达式以及分歧解的正则性。
关键词 fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程 Lyapunov-Schmidt约化 Robin边界 谱定理 分歧 正则性
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基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估
19
作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期185-189,共5页
为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 智能船舶 状态评估 核fisher判别分析法 中央冷却器 最佳投影方向 重复性故障
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基于Fisher判别的农事气象问答服务技术与应用
20
作者 陈冲 肖晶晶 李建 《湖北农业科学》 2025年第7期182-185,197,共5页
为满足高效快捷的农事气象服务需求,提出基于Fisher判别的农事气象问答服务技术。阐述了该技术的具体实现流程,包括数据采集、特征提取、模型构建及问答系统搭建等环节。通过将该技术集成至浙江省气象部门发布的“智慧气象”应用程序,... 为满足高效快捷的农事气象服务需求,提出基于Fisher判别的农事气象问答服务技术。阐述了该技术的具体实现流程,包括数据采集、特征提取、模型构建及问答系统搭建等环节。通过将该技术集成至浙江省气象部门发布的“智慧气象”应用程序,实现了用户与应用之间的智能问答交互功能。试验和应用效果表明,该技术在提升农事气象服务效率、增强服务便捷性及提高用户满意度等方面具有一定成效。 展开更多
关键词 fisher判别 农事气象 问答服务 技术与应用 浙江省
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