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机械取栓治疗前循环急性大血管闭塞缺血性卒中影响首过效应的风险因素及其列线图预测模型
1
作者
桑春生
王剑刃
傅西安
《国际外科学杂志》
2025年第9期592-598,I0004,共8页
目的:构建用于预测机械取栓治疗前循环急性大血管闭塞缺血性卒中(AIS-LVO)获得首过效应的列线图模型。方法:回顾性对照分析2020年1月—2025年1月南京医科大学附属苏州医院(苏州市立医院)接受机械取栓治疗的146例前循环AIS-LVO患者的临...
目的:构建用于预测机械取栓治疗前循环急性大血管闭塞缺血性卒中(AIS-LVO)获得首过效应的列线图模型。方法:回顾性对照分析2020年1月—2025年1月南京医科大学附属苏州医院(苏州市立医院)接受机械取栓治疗的146例前循环AIS-LVO患者的临床资料,其中男性76例,女性70例,年龄39~88岁,中位年龄75岁。根据术中是否获得首过效应分为首过效应组(n=47)与非首过效应组(n=99)。比较两组患者的临床资料,并将其中单因素分析差异具有统计学意义(P<0.05)的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选影响首过效应的独立风险因素并构建列线图模型,并通过内部验证对构建模型进行区分度、校准度及临床获益度检测。结果:单因素分析结果显示,首过效应组与非首过效应组患者的原发性高血压病史、血栓负荷量得分(CBS)、颈内动脉迂曲、高密度血管征、血清D-二聚体数值、血清淋巴细胞计数、血清血小板与淋巴细胞比值(PLR)、血清中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)的差异均具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示原发性高血压病史(OR=0.25,95%CI:0.09~0.67,P=0.006)、高血栓负荷量CBS≤6分(OR=0.25,95%CI:0.10~0.66,P=0.005)、颈内动脉迂曲(OR=0.38,95%CI:0.15~0.98,P=0.044)、高PLR(OR=0.98,95%CI:0.97~0.99,P=0.005)、高D-二聚体(OR=0.35,95%CI:0.15~0.81,P=0.015)均是机械取栓治疗前循环AIS-LVO影响首过效应的独立风险因素(P<0.05),基于上述风险因素建立列线图预测模型,验证结果显示曲线下面积为0.836,Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=5.105,P=0.746,决策曲线显示阈值概率在0.01~0.87范围内时,具有较高的净获益值。结论:根据患者的原发性高血压病史、血栓负荷量得分、颈内动脉是否迂曲、PLR、D-二聚体构建的列线图模型能够预测机械取栓治疗前循环AIS-LVO获得首过效应的概率。
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关键词
卒中
动脉闭塞性疾病
列线图
机械取栓
首过效应
原文传递
题名
机械取栓治疗前循环急性大血管闭塞缺血性卒中影响首过效应的风险因素及其列线图预测模型
1
作者
桑春生
王剑刃
傅西安
机构
南京医科大学附属苏州医院(苏州市立医院)神经外科
出处
《国际外科学杂志》
2025年第9期592-598,I0004,共8页
文摘
目的:构建用于预测机械取栓治疗前循环急性大血管闭塞缺血性卒中(AIS-LVO)获得首过效应的列线图模型。方法:回顾性对照分析2020年1月—2025年1月南京医科大学附属苏州医院(苏州市立医院)接受机械取栓治疗的146例前循环AIS-LVO患者的临床资料,其中男性76例,女性70例,年龄39~88岁,中位年龄75岁。根据术中是否获得首过效应分为首过效应组(n=47)与非首过效应组(n=99)。比较两组患者的临床资料,并将其中单因素分析差异具有统计学意义(P<0.05)的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选影响首过效应的独立风险因素并构建列线图模型,并通过内部验证对构建模型进行区分度、校准度及临床获益度检测。结果:单因素分析结果显示,首过效应组与非首过效应组患者的原发性高血压病史、血栓负荷量得分(CBS)、颈内动脉迂曲、高密度血管征、血清D-二聚体数值、血清淋巴细胞计数、血清血小板与淋巴细胞比值(PLR)、血清中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)的差异均具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示原发性高血压病史(OR=0.25,95%CI:0.09~0.67,P=0.006)、高血栓负荷量CBS≤6分(OR=0.25,95%CI:0.10~0.66,P=0.005)、颈内动脉迂曲(OR=0.38,95%CI:0.15~0.98,P=0.044)、高PLR(OR=0.98,95%CI:0.97~0.99,P=0.005)、高D-二聚体(OR=0.35,95%CI:0.15~0.81,P=0.015)均是机械取栓治疗前循环AIS-LVO影响首过效应的独立风险因素(P<0.05),基于上述风险因素建立列线图预测模型,验证结果显示曲线下面积为0.836,Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=5.105,P=0.746,决策曲线显示阈值概率在0.01~0.87范围内时,具有较高的净获益值。结论:根据患者的原发性高血压病史、血栓负荷量得分、颈内动脉是否迂曲、PLR、D-二聚体构建的列线图模型能够预测机械取栓治疗前循环AIS-LVO获得首过效应的概率。
关键词
卒中
动脉闭塞性疾病
列线图
机械取栓
首过效应
Keywords
Stroke
Arterial occlusive diseases
Nomograms
Mechanical thrombectomy
firstpass effect
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
原文传递
题名
作者
出处
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1
机械取栓治疗前循环急性大血管闭塞缺血性卒中影响首过效应的风险因素及其列线图预测模型
桑春生
王剑刃
傅西安
《国际外科学杂志》
2025
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